㈡ 產品經理提高自身的數據分析能力的方法有哪些
這種東西還是要自己平時多關注,努力從各種維度去看數據,當然首先自己要先學會處理數據,因為如果你都不知道數據是怎麼一步一步做出來的,又怎麼能夠分析的透徹呢?
其實最主要的是,你需要把公司的盈利當做自己的事情來做,只要一心想提高銷售,就可以想出無數辦法,分析出無數個點。保證自己每天打開的電腦的第一件事就是看昨天的銷售和今天的庫存。
先提升自己處理數據的能力吧,平時多關注銷售和一些競品信息,祝你成功!
㈢ 產品經理數據分析主要用什麼軟體
產品經理數據分析看分析哪方面數據,一般運營數據需要通過對軟體進行埋點。比如像網路統計這類工具。如果是需求的分析,excel也可以。其他專業的工具BI是可以的。答案來自產品手記。希望可以幫助你。
㈣ 產品經理怎麼用好數據分析
在上一篇文章中我們為大家介紹了產品經理為什麼要使用數據分析來工作以及數據分析工作需要的技能,那麼大家知道不知道產品經理需要分析哪些數據呢,數據分析的工具是什麼呢,如何進行數據分析呢?下面就由小編為大家解答一下這些問題。
首先給大家說一下產品經理需要分析哪些數據?產品經理需要分析的數據有很多,就是基礎數據。基礎數據就是下載量、激活量、新增用戶量、活躍用戶等。還有社交產品,社交產品有用戶分布、用戶留存等。還有電商。淘寶指數、網站流量、跳出率、頁面訪問深度等。同時還有內容類,內容轉化率、留存量。工具類就是功能點擊量、應用商城排名。
那麼大家知道不知道數據分析的工具都有哪些呢?數據分析工具主要就是第三方數據分析工具,這樣據可快速接入,節省成本,比較適合創業型公司及剛上線的產品,但是無法對關鍵數據在突發異樣時進行跟蹤。除了這些,還有自己開發的數據分析工具,可以對每個數據進行實時跟蹤,並快速做出產品的調整,需要足夠的開發人員及成本,比較適合大型公司或者成熟型產品。
那麼如何進行數據分析呢?我們需要先對數據建模,再對實際分析數據,看是否與模型吻合。但是,我們卻需要要有一個產品數據分析的思路,這個思路可以這樣展開:我為什麼分析?即就是明白,我分析的目的是什麼,是尋找問題的原因?還是尋找問題的解決方式?同時,我們還需要考慮通過分析想要達到什麼效果?是通過分析付費用戶,找到問題,解決問題從而提升收入?當然,我們還需要我該分析哪些數據才能達到這個效果?即需要什麼數據才能達到分析的目的。同時我們需要考慮如何採集這些數據?是直接通過第三方數據分析工具或者我們自己開發的工具就可獲得?還是說要從資料庫調取再交給程序員?同時還如何整理這些數據?即我們常說的數據可視化,這樣可以便於我們進行分析。如何分析?即通過分析,找出問題的所在,給出你的結論。怎麼解決問題?給出你的解決方案。
通過這篇文章我們不難發現數據分析的內容是有很多的,我們在學習數據分析的時候一定要做好數據分析知識的儲備,這樣才能夠做好數據分析工作,尤其是作為產品經理,為了鞏固自己的職業地位和提高競爭力沒,我們必須要讓自己不斷地學習吸收新的知識。最後感謝大家的閱讀。
㈤ 產品經理要懂哪些數據分析相關知識
你能賣出去產品,就是你的技術
㈥ 產品經理怎麼培養數據分析能力
首先要對數據敏感 從一堆有邏輯的數字中你要找到區別與功能點
要清楚知道數據來源和採集方法
數據採集之後除了大概的判斷 在某些時候要學習一些數學分析方法 這個主要看書或者在網上查
對數據要有邏輯感
之前帶個小孩 讓他從數據裡面告訴我用戶旅遊提前訂機票的情況 結果他給我一個平均提前2.5天訂票 這個數據有什麼意義?應該是告訴我提前一天訂票佔比多少 提前兩天訂票佔比多少 這種數據才有用嘛
所以說邏輯思維 搞清楚你到底要得到一個什麼樣的結果也很重要 不然即使再強的數學功底 再多的數據信息都沒用
㈦ 產品經理要懂哪些數據分析相關知識
關於產品經理書籍的話有很多:啟示錄、結網、設計心理學、簡約之上、從0到1。。。視頻嘛牆裂推薦劉文智老師的《產品經理深入淺出》系列,或者手把手教你做產品等等。
㈧ 產品經理如何做好數據分析
流量相關數據:IP、PV、在線時間、跳出率、新用戶比例;
訂單相關數據:總訂單、有效訂單、訂單有效率、總銷售額、客單價、毛利潤、毛利率;
轉化率相關:下單轉化率、付款轉化率。
第二項:每周數據分析(核心)
用戶下單和付款不一定會在同一天完成,但一周的數據相對是精準的,所以我們把每周數據作為比對的參考對象,主要的用途在於,比對上周與上上周數據間的差別,運營做了某方面的工作,產品做出了某種調整,相對應的數據也會有一定的變化,如果沒有提高,說明方法有問題或者本身的問題並在與此。
網站使用率:IP、PV、平均瀏覽頁數、在線時間、跳出率、回訪者比率、訪問深度比率、訪問時間比率;
㈨ 產品經理如何在數據分析方面進行提高
關注與公司運營有關的數據。數據這塊需要有一定的數學基礎就比較好。