1. 預測的精準度取決於
[IT168 評論】預測分析是BI應用的一大方向,尤其隨著AI、大數據的等新技術的發展,讓預測分析有了更好的落地。
根據日前IDC發布的《2019年下半年中國商業智能軟體市場數據跟蹤報告》,2019年全年中國商業智能軟體市場規模為4.9億美元,同比增長22.6%,其中高級分析和預測分析市場份額佔比21.0%。到2024年,中國商業智能軟體市場規模將達到11.9億美元,未來5年整體市場年復合增長率(CAGR)為19.2%。
未來充滿了不確定性,能夠預知未來在古代無不適先知大能之輩。如今利用科學技術我們也能預知一角未來,比如天氣預報,方便了我們的生活,而極端的天氣的預警還能防患於未然。在商業智能預測分析中,銷售預測是很多企業的需求,如果果能夠對商配銷量進行預測,可以合理高效安排生產、優化供應鏈,降本增效。
凡預測皆有個精準度,理論上是越高越好,但是從商業化落地和實際應用的角度來看,銷售預測的精準度還要考慮穩定性和投入產出比。
觀遠數據創始人兼CEO蘇春園指出,精準度一方面要考慮穩定性,比如在做銷售預測時,有些店特別精準,有些店偏差比較大,不如總體上的穩定,此時在局部可以犧牲掉一些精準度。
另一方面,精準度沒有止境,優化精準度要考慮投入產出比。銷售預測的精準度提升取決於原來人工預測或者基於傳統的Excel等工具的預測水平,目前實際落地中,只要能夠相對穩定持續得比原來的精準度有一個比例的提升,比如提升5%、10%或者15%,其實就開始有商業化的價值,而後面精準度的提升,越來越難,可能每優化一個百分點,要採集更多的顆粒度更細的數據,可能都需要十倍的投入。但是真正從商業化和客戶價值來看,未必值得,不同階段要解決不同的商業化的問題,預測要考慮ROI(投資回報率)。
「如果要優化一個或者局部優化精準度不難,就把那一點做到極致,其實沒什麼太多意義。還是要從全局看穩定性、可維護性、穩定性等。」蘇春園強調。
2. 精確度是指近似數與准確數的近似什麼
郭敦顒回答:
在理化分析實驗中,
准確度(數)——分析結果的准確度是指測量值與真實值彼此相接近的程度,通常用誤差來表示。誤差越小分析結果越准確,即准確度越高。常用的誤差表示方法有絕對誤差與相對誤差兩種。
精確(密)度——分析結果的精密度是指幾次測定結果相互接近的程度,通常用偏差來表示。偏差大即精密度低;反之,則精密度高。偏差也分為絕對偏差與相對偏差。
准確度是由系統誤差與偶然誤差所決定的,而精密度是由偶然誤差所決定的。在分析過程中,准確度高一定需要精密度高,但精密度高卻不一定準確度高。
3. 什麼是定量分析方法的准確度
定量分析方法准確度是指定量分析結果(測量值)與真值(標准值)接近程度,用誤差或相對誤差衡量,真值來自有證標准物質。
4. 准確度和精密度有什麼關系
1.准確度是指分析和測量結果與「真值」之間的接近程度。准確度是以誤差大小表示的。
2.精密度是指多次測定結果互相接近的程度,通常用偏差(算術平均偏差或標准偏差)來表示的。
3.准確度是由系統誤差與偶然誤差來決定,而精密度是由偶然誤差所決定。
4.在分析過程中,准確度高,一定需要精密度高,但精密度高,卻不一定準確度高,因此精密度是保證准確度的先決條件。
准確度指在一定實驗條件下多次測定的平均值與真值相符合的程度,以誤差來表示,它用來表示系統誤差的大小。
在實際工作中,通常用標准物質或標准方法進行對照試驗,在無標准物質或標准方法時,常用加入被測定組分的純物質進行回收試驗來估計和確定準確度。
精密度是表示測量的再現性,是保證准確度的先決條件,但是高的精密度不一定能保證高的准確度。
好的精密度是保證獲得良好准確度的先決條件,一般說來,測量精密度不好,就不可能有良好的准確度。
5. 准確度與精確度之間的區別是什麼
1、准確度是指你得到的測定結果與真實值之間的接近程度。精確度是指使用同種備用樣品進行重復測定所得到的結果之間的重現性。
2、適用於不同檢測方法。檢驗准確度和精確度的最佳方法是使用已知濃度的標准溶液進行測定。如果測定結果與標准溶液的已知濃度相近,則說明你的結果是准確的。如果使用備用標准溶液進行若干次重復測定並得到相近的結果,則說明你的結果是精確的。
3、准確度是指測量值與真實值之間的差異大小, 准確度越高,則測量值和真實值之間的差異就越小。 精密度是指多次平行測量的測量值之間的接近程度, 精密度越高,則多次平行測量的測量值之間就越接近。
准確度是指測量值與真實值之間的差異大小, 准確度越高,則測量值和真實值之間的差異就越小。 精密度是指多次平行測量的測量值之間的接近程度, 精密度越高,則多次平行測量的測量值之間就越接近。
測量准確度是指「測量結果與被測量真值之間的一致程度.關於准確度是一個定性概念的問題,可以從以下三個方面理解。首先,被測量真值其實就是被測量本身,而與給定的特定量定義一致的所謂真值,僅是一個理想化的難以操作的概念。因此,不可能准確而定量地給出准確度的值。其次,傳統的誤差理論認為准確度是系統誤差與隨機誤差的綜合,而對它們的合成方法,國際上一直沒有統一。最後,習慣上所說的准確度其實表示的是不準確的程度,但人們又不願意用貶意的稱謂,而寧可用褒意的稱謂。
6. 簡述誤差與偏差,准確度與精密度的區別和聯系
1、誤差與偏差之間的聯系是:誤差計量或測定中的誤差是指測定結果與真實結果之間的差值。而偏差是指個別測定值與測定的平均值之差,它可以用來衡量測定結果的精密度高低。
兩者區別是:誤差越小對實驗的准確度提升的幫助越大,但偏差對實驗結果不一定有害,盡管一個有偏采樣會難以分析或引起不準確甚至錯誤的推斷,但是有偏估計在某些情況下也有一些好的特性,例如較小的方差。
2、准確度與精密度之間的聯系是:准確度是由系統誤差和隨機誤差所決定的,它反映結果的可靠性。而精密度是由隨機誤差所決定的,它代表方法的穩定性和重現性。
在檢測過程中,有以下關系:
1、准確度高,則精密度就一定高
2、雖然有很高的精密度,但並不能說明實驗的准確度很高。
3、精密度是保證准確度的前提。
7. 幫忙解一道題,在定量分析中,分析結果的准確度是指( ),常用( )表示。
幫忙解一道題,在定量分析中,分析結果的准確度是指(測量值與真實值相接近的程度 ),常用(誤差 )表示。