減壓方法的數據分析圖

⑴ 怎麼做數據分析圖

以常用的大數據分析圖工具Excel為例，首先要新建一個空白表格。然後要在新建好的空白表格中鍵入相應的數據，再通過滑鼠右鍵設定單元格格式，把需要分析的數據填好在報表中。然後應用shift+滑鼠左鍵選定你想要分析的區域，根據分析需求選擇相應的函數和圖表類型，即可做出想要的大數據分析圖。

能繪制數據分析圖的專用工具多了，比如用PPT，Echarts，FineReport，全是能夠完成的。其實與其花許多時間在找專用工具，做圖表，調顏色上，不如多思索該如何分析，如何將自己表達的內容說清楚。所以最好用方便的數據分析圖工具——FineReport。只需拖拽即可生成你想要的圖表，大大節省了時間。

比如，目前主流的軟體——finereport，它小到填報、查詢、部署、集成，大到可視化大屏、dashboard駕駛艙，應有盡有，功能很強大。最重要的是，因為這個工具，整個公司的數據架構都可以變得規范，下一步就是構建企業的大數據平台了。而且它是java編寫的，支持二次開發，類Excel的設計器，無論是IT還是業務，上手都很簡單：編輯sql優化、數據集復用簡直都是小case，大大降低了報表開發的門檻。在企業中被關注最多的數據安全方面，FineReport支持多人同時開發同一套報表，並通過模板加鎖功能防止編輯沖突;通過數據分析許可權控制，保障數據安全。

⑵ 感覺壓力大，有什麼可以減壓的方法么

工作（學習）壓力很大怎麼辦？

錯誤的認知① ：如果我空餘時間繼續工作，可以減少工作時間的壓力

現在工作和非工作的邊界越來越模糊，工作通過網路不斷滲透入我們的非工作時間。雖然這可能提高工作績效，但是會增大我們的壓力感。(Fritz, Yankelevich, Zarubin, & Barger, 2010)

當我們全身心投入工作時，會消耗很多的心理資源。而在工作學習之外的時間，進行一些課外活動、健身運動等，能有效地補充我們的心理資源，降低我們的壓力感。

所以當你離開工作環境時，就別再心心念念地牽掛它了，找個合適的方法給自己減減壓。簡而言之，就是「Work hard, play hard（努力工作，快樂玩耍）」。

錯誤的認知② ：壓力就是動力，動力越大效率越高

這句話其實說對了一半，當壓力在合理的范圍內，確實能夠提高工作的效率 。但正如Peter Nixen 的人類績效曲線所揭示的（如下圖），工作壓力與績效之間呈現倒U 型曲線關系。

當壓力超過了一定范圍，反而會降低我們的工作績效。

試一試以下這些科學的方法，能給你帶來更多的幫助哦~

1. 直面挑戰壓力來源

當我們認為某一個問題是可以受我們控制時，我們會更傾向採用直面問題的方式來解決它，這個時候最需要做的，就是：不拖延，行動起來！通過改變自己的行為或環境，緩解壓力。

例如，當我們一開始知道項目這周要做完，可能會很快地感到壓力。但我們知道這件事情是力所能及的，這個時候直面問題的想法會產生，我們可以快速把事情拆分成小的步驟，安排好每個步驟和對應的時間節點，從第一個步驟入手執行下去，以此緩解項目給我們帶來的壓力。

但要注意的是，在短時間內使用直面問題的方式，能夠有效地提高工作績效，但長期使用的話，效果會有削弱。

2. 調節壓力帶來的負面情緒

當我們認為某一個問題無法控制的時，我們的情緒就會起主導作用，這個時候或許暫停下來，主動調節情緒，會更加有利於減輕壓力帶來的負面影響。

例如，和二三好友談天說地，在藍天白雲下奔跑流汗或是痛哭一場發泄壓力都會讓我們在之後輕裝上陣，更強大。

如果本方法能結合上一個方法共同使用，例如發泄情緒後冷靜下來思考，發現問題的可控之處，再直面問題去解決，效果會更好噢~

3. 改變對壓力和問題的看法

如何看待壓力，可能也會影響到我們是否產生負面情緒：只有將當下的壓力轉化成受挫感時，負面情緒才會產生。

因此，當外界的問題讓你感到壓力滿滿時，我們可以嘗試這個問題中比較積極的另一面。

比如在工作中，老闆安排的活又雜又多，我們可認為這些是在鍛煉自己的細心和耐心等等。

4. 向周圍的人尋求支持

當你哭泣時找家人給你肩膀依靠，或者找朋友陪你討論問題，這些都是高質量的社會支持。

社會支持可以緩沖壓力事件對身心狀況的影響，減輕心理應激反應，讓精神不那麼緊張。

所以，面對壓力事件時，我們不妨從自己身邊親密的朋友、愛人和家人中汲取力量。一個個來自朋友溫暖的擁抱，一聲聲加油的鼓勵還有輕輕拭去眼角淚水的指尖，都將成為我們對抗壓力時最堅固的堡壘。

5. 多多嘗試有氧運動

鍛煉，尤其是有氧運動，例如游泳、跑步、跳舞，可以降低我們身體對壓力的反應。面對復雜的人際關系、堆積如山的文件作業，我們產生的焦慮和抑鬱都會在鍛煉後大大降低。

對於壓力大到失眠的人而言，運動還能使你睡得更香，感覺更棒。

6. 學會放鬆下來

定期的按摩、瑜伽、冥想、發展業余愛好、聽音樂等放鬆的方法，都能幫助我們成功地應對壓力。

學會放鬆，讓自己的心放鬆得像一團曬過暖暖陽光的棉花，哪怕壓力直愣愣地沖向你，也絲毫傷害不了你。

⑶ 減壓有哪些有效的方法

減壓的方法有很多呀，比如音樂減壓、芳香減壓、運動減壓、 辦公室減壓、綜合減壓、咀嚼減壓等，另外還有：
1、轉移注意VS喋喋不休
喋喋不休地訴苦並不適合每個人，反而可能引發其他健康問題。痛過之後，轉移注意力更為有效。
2、吃黑巧克力VS不吃東西
因為怕長胖，很多人心情不好時不敢吃零食。但吃塊黑巧克力可以緩解緊張的神經，減少壓力激素。
3、隨心所欲VS靜心冥想
心情煩悶，大部分人都勸告自己深呼吸、冥想。然而研究顯示，這一方法並非適合所有人。任何有助於忘掉煩惱的事情都可以嘗試，冥想不管用，可以試試跑步等。
4、能睡就睡VS不消氣不上床
以前，夫妻倆吵得不可開交時，都想先說清楚，和好了再睡覺。強迫自己討論問題會限制自控能力和思考能力。不如暫時休戰，先睡一覺，明天再「談判」。
5、發泄脾氣VS控制情緒
從小家長就教育我們要剋制脾氣，但是最新研究顯示，把恐懼、憤怒情緒說出來，可以減少壓力激素的分泌。比如堵車、受氣時罵上幾句。
6、逗寵物VS找朋友
心情不好，我們首先想到家人和朋友。然而，研究發現，逗逗寵物能更有效地降低因壓力而上升的血壓。
男人們不要束縛於傳統的觀念，可以做些新的嘗試，接受一些適合自己的新興解壓方式，或許可以讓身心得到更好地放鬆，從容地面對生活的各種挑戰。

⑷ 9種常用的數據分析方法（實用干貨，強烈建議收藏）

所謂公式拆解法就是針對某個指標，用公式層層分解該指標的影響因素。
舉例：分析某產品的銷售額較低的原因，用公式法分解

對比法就是用兩組或兩組以上的數據進行比較，是最通用的方法。

我們知道孤立的數據沒有意義，有對比才有差異。比如在時間維度上的同比和環比、增長率、定基比，與競爭對手的對比、類別之間的對比、特徵和屬性對比等。對比法可以發現數據變化規律，使用頻繁，經常和其他方法搭配使用。

下圖的AB公司銷售額對比，雖然A公司銷售額總體上漲且高於B公司，但是B公司的增速迅猛，高於A公司，即使後期增速下降了，最後的銷售額還是趕超。

A/Btest，是將Web或App界面或流程的兩個或多個版本，在同一時間維度，分別讓類似訪客群組來訪問，收集各群組的用戶體驗數據和業務數據，最後分析評估出最好版本正式採用。A/Btest的流程如下：

（1）現狀分析並建立假設：分析業務數據，確定當前最關鍵的改進點，作出優化改進的假設，提出優化建議；比如說我們發現用戶的轉化率不高，我們假設是因為推廣的著陸頁面帶來的轉化率太低，下面就要想辦法來進行改進了

（2）設定目標，制定方案：設置主要目標，用來衡量各優化版本的優劣；設置輔助目標，用來評估優化版本對其他方面的影響。

（3）設計與開發：製作2個或多個優化版本的設計原型並完成技術實現。

（4）分配流量：確定每個線上測試版本的分流比例，初始階段，優化方案的流量設置可以較小，根據情況逐漸增加流量。

（5）採集並分析數據：收集實驗數據，進行有效性和效果判斷：統計顯著性達到95%或以上並且維持一段時間，實驗可以結束；如果在95%以下，則可能需要延長測試時間；如果很長時間統計顯著性不能達到95%甚至90%，則需要決定是否中止試驗。

（6）最後：根據試驗結果確定發布新版本、調整分流比例繼續測試或者在試驗效果未達成的情況下繼續優化迭代方案重新開發上線試驗。
流程圖如下：

通過對兩種及以上維度的劃分，運用坐標的方式表達出想要的價值。由價值直接轉變為策略，從而進行一些落地的推動。象限法是一種策略驅動的思維，常與產品分析、市場分析、客戶管理、商品管理等。比如，下圖是一個廣告點擊的四象限分布，X軸從左到右表示從低到高，Y軸從下到上表示從低到高。

高點擊率高轉化的廣告，說明人群相對精準，是一個高效率的廣告。高點擊率低轉化的廣告，說明點擊進來的人大多被廣告吸引了，轉化低說明廣告內容針對的人群和產品實際受眾有些不符。高轉化低點擊的廣告，說明廣告內容針對的人群和產品實際受眾符合程度較高，但需要優化廣告內容，吸引更多人點擊。低點擊率低轉化的廣告，可以放棄了。還有經典的RFM模型，把客戶按最近一次消費(Recency)、消費頻率(Frequency)、消費金額 (Monetary)三個維度分成八個象限。

通過象限分析法，將有相同特徵的事件進行歸因分析，總結其中的共性原因。例如上面廣告的案例中，第一象限的事件可以提煉出有效的推廣渠道與推廣策略，第三和第四象限可以排除一些無效的推廣渠道；

（2）建立分組優化策略
針對投放的象限分析法可以針對不同象限建立優化策略，例如RFM客戶管理模型中按照象限將客戶分為重點發展客戶、重點保持客戶、一般發展客戶、一般保持客戶等不同類型。給重點發展客戶傾斜更多的資源，比如VIP服務、個性化服務、附加銷售等。給潛力客戶銷售價值更高的產品，或一些優惠措施來吸引他們回歸。

帕累托法則，源於經典的二八法則。比如在個人財富上可以說世界上20%的人掌握著80%的財富。而在數據分析中，則可以理解為20%的數據產生了80%的效果需要圍繞這20%的數據進行挖掘。往往在使用二八法則的時候和排名有關系，排在前20%的才算是有效數據。二八法是抓重點分析，適用於任何行業。找到重點，發現其特徵，然後可以思考如何讓其餘的80%向這20%轉化，提高效果。

一般地，會用在產品分類上，去測量並構建ABC模型。比如某零售企業有500個SKU以及這些SKU對應的銷售額，那麼哪些SKU是重要的呢，這就是在業務運營中分清主次的問題。

常見的做法是將產品SKU作為維度，並將對應的銷售額作為基礎度量指標，將這些銷售額指標從大到小排列，並計算截止當前產品SKU的銷售額累計合計占總銷售額的百分比。

百分比在 70%（含）以內，劃分為 A 類。百分比在 70~90%（含）以內，劃分為 B 類。百分比在 90~100%（含）以內，劃分為 C 類。以上百分比也可以根據自己的實際情況調整。

ABC分析模型，不光可以用來劃分產品和銷售額，還可以劃分客戶及客戶交易額等。比如給企業貢獻80%利潤的客戶是哪些，佔比多少。假設有20%，那麼在資源有限的情況下，就知道要重點維護這20%類客戶。

漏鬥法即是漏斗圖，有點像倒金字塔，是一個流程化的思考方式，常用於像新用戶的開發、購物轉化率這些有變化和一定流程的分析中。

上圖是經典的營銷漏斗，形象展示了從獲取用戶到最終轉化成購買這整個流程中的一個個子環節。相鄰環節的轉化率則就是指用數據指標來量化每一個步驟的表現。所以整個漏斗模型就是先將整個購買流程拆分成一個個步驟，然後用轉化率來衡量每一個步驟的表現，最後通過異常的數據指標找出有問題的環節，從而解決問題，優化該步驟，最終達到提升整體購買轉化率的目的。

整體漏斗模型的核心思想其實可以歸為分解和量化。比如分析電商的轉化，我們要做的就是監控每個層級上的用戶轉化，尋找每個層級的可優化點。對於沒有按照流程操作的用戶，專門繪制他們的轉化模型，縮短路徑提升用戶體驗。

還有經典的黑客增長模型，AARRR模型，指Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral，即用戶獲取、用戶激活、用戶留存、用戶收益以及用戶傳播。這是產品運營中比較常見的一個模型，結合產品本身的特點以及產品的生命周期位置，來關注不同的數據指標，最終制定不同的運營策略。

從下面這幅AARRR模型圖中，能夠比較明顯的看出來整個用戶的生命周期是呈現逐漸遞減趨勢的。通過拆解和量化整個用戶生命周期各環節，可以進行數據的橫向和縱向對比，從而發現對應的問題，最終進行不斷的優化迭代。

用戶路徑分析追蹤用戶從某個開始事件直到結束事件的行為路徑，即對用戶流向進行監測，可以用來衡量網站優化的效果或營銷推廣的效果，以及了解用戶行為偏好，其最終目的是達成業務目標，引導用戶更高效地完成產品的最優路徑，最終促使用戶付費。如何進行用戶行為路徑分析？

（1）計算用戶使用網站或APP時的每個第一步，然後依次計算每一步的流向和轉化，通過數據，真實地再現用戶從打開APP到離開的整個過程。
（2）查看用戶在使用產品時的路徑分布情況。例如：在訪問了某個電商產品首頁的用戶後，有多大比例的用戶進行了搜索，有多大比例的用戶訪問了分類頁，有多大比例的用戶直接訪問的商品詳情頁。
（3）進行路徑優化分析。例如：哪條路徑是用戶最多訪問的；走到哪一步時，用戶最容易流失。
（4）通過路徑識別用戶行為特徵。例如：分析用戶是用完即走的目標導向型，還是無目的瀏覽型。
（5）對用戶進行細分。通常按照APP的使用目的來對用戶進行分類。如汽車APP的用戶可以細分為關注型、意向型、購買型用戶，並對每類用戶進行不同訪問任務的路徑分析，比如意向型的用戶，他進行不同車型的比較都有哪些路徑，存在什麼問題。還有一種方法是利用演算法，基於用戶所有訪問路徑進行聚類分析，依據訪問路徑的相似性對用戶進行分類，再對每類用戶進行分析。

以電商為例，買家從登錄網站／APP到支付成功要經過首頁瀏覽、搜索商品、加入購物車、提交訂單、支付訂單等過程。而在用戶真實的選購過程是一個交纏反復的過程，例如提交訂單後，用戶可能會返回首頁繼續搜索商品，也可能去取消訂單，每一個路徑背後都有不同的動機。與其他分析模型配合進行深入分析後，能為找到快速用戶動機，從而引領用戶走向最優路徑或者期望中的路徑。
用戶行為路徑圖示例：

用戶留存指的是新會員/用戶在經過一定時間之後，仍然具有訪問、登錄、使用或轉化等特定屬性和行為，留存用戶占當時新用戶的比例就是留存率。留存率按照不同的周期分為三類，以登錄行為認定的留存為例：
第一種 日留存，日留存又可以細分為以下幾種：
（1）次日留存率：（當天新增的用戶中，第2天還登錄的用戶數）/第一天新增總用戶數
（2）第3日留存率：（第一天新增用戶中，第3天還有登錄的用戶數）/第一天新增總用戶數
（3）第7日留存率：（第一天新增用戶中，第7天還有登錄的用戶數）/第一天新增總用戶數
（4）第14日留存率：（第一天新增用戶中，第14天還有登錄的用戶數）/第一天新增總用戶數
（5）第30日留存率：（第一天新增用戶中，第30天還有登錄的用戶數）/第一天新增總用戶數

第二種 周留存，以周度為單位的留存率，指的是每個周相對於第一個周的新增用戶中，仍然還有登錄的用戶數。

第三種 月留存，以月度為單位的留存率，指的是每個月相對於第一個周的新增用戶中，仍然還有登錄的用戶數。留存率是針對新用戶的，其結果是一個矩陣式半面報告（只有一半有數據），每個數據記錄行是日期、列為對應的不同時間周期下的留存率。正常情況下，留存率會隨著時間周期的推移而逐漸降低。下面以月留存為例生成的月用戶留存曲線：

聚類分析屬於探索性的數據分析方法。通常，我們利用聚類分析將看似無序的對象進行分組、歸類，以達到更好地理解研究對象的目的。聚類結果要求組內對象相似性較高，組間對象相似性較低。在用戶研究中，很多問題可以藉助聚類分析來解決，比如，網站的信息分類問題、網頁的點擊行為關聯性問題以及用戶分類問題等等。其中，用戶分類是最常見的情況。

常見的聚類方法有不少，比如K均值（K-Means），譜聚類（Spectral Clustering），層次聚類（Hierarchical Clustering）。以最為常見的K-means為例，如下圖：

可以看到，數據可以被分到紅藍綠三個不同的簇（cluster）中，每個簇應有其特有的性質。顯然，聚類分析是一種無監督學習，是在缺乏標簽的前提下的一種分類模型。當我們對數據進行聚類後並得到簇後，一般會單獨對每個簇進行深入分析，從而得到更加細致的結果。

⑸ 減壓的方式有哪些呢

壓力是每個人都會有的，有的人面對壓力積極的找方法緩解，而有的人卻會被壓力打垮了。壓力對於人們的危害很大，所以壓力大需要及時的緩解。那麼什麼樣的方法是減壓最好的方法呢?今天小編就為大家講解一下各國人們都是如何減壓的!

上述就是幾個國家人們不同的減壓方法，其實並不是你壓力大，而是你還沒有找到適合自己的減壓的方法。每天所承受的壓力是不同的，所以減壓的方法並不是所有的都是合適你的。上述的這些方法都是非常不錯的減壓方法，所以大家可以試試哦!

⑹ 有什麼減壓的方法呢

現代人的生活節奏越來越快，物價房價飛漲，人們都想為了一車一房而奮斗著，壓力也不免得很大，身體也由於一天壓力大，處以一個亞健康狀態。那麼有什麼方法來有效的減壓呢？以下我通過我的經驗來分享有效減壓的方式。

一、運動

最好旅遊也是一個減壓的方式，多出去親近大自然，擁抱大自然。去看看山山水水，看看各地的風土人情。在我們旅遊的途中也可以呼吸一些新鮮的空氣感受不一樣的生活氛圍，而且在旅遊的過程讓我們也會感悟很多，因為在路途中會遇見不一樣事和人。還以一些困惑很久的事在旅途中就能夠一下領悟開來也有助於一個有效的減壓。

四、有一個好的生活作息規律

有一個好的生活作息規律也是能夠緩解壓力。「早睡早身體好」是一個不變的定律。我們晚上放不下手機，對於手機又很大的依賴性，或者有很多困擾的事情導致晚上很晚才睡。而早上要是沒事就好很晚才起床，一覺起來發現已是中午，想著自己的目標還有很遠不免覺得很焦躁，壓力會更大。所以應該養成一個好的生活作息規律，讓每天我們都有一個好的精神面貌來迎接下一天的困難和阻礙。

⑺ 常減壓蒸餾原理流程圖

原料油在蒸餾塔里按蒸發能力分成沸點范圍不同的油品(稱為餾分)，這些油有的經調合、加添加劑後以產品形式出廠，相當大的部分是後續加工裝置的原料，因此，常減壓蒸餾又被稱為原油的一次加工。以下是我為大家整理的關於常減壓蒸餾原理流程圖，給大家作為參考，歡迎閱讀!

常減壓蒸餾原理流程圖

常減壓蒸餾基本概念

1、 基本概念

1.1飽和蒸汽壓

任何物質(氣態、液態和固態)的分子都在不停的運動，都具有向周圍揮發逃逸的本領，液體表面的分子由於揮發，由液態變為氣態的現象，我們稱之為蒸發。揮發到周圍空間的氣相分子由於分子間的作用力以及分子與容器壁之間的作用，使一部分氣體分子又返回到液體中，這種現象稱之為冷凝。在某一溫度下，當液體的揮發量與它的蒸氣冷凝量在同一時間內相等時，那麼液體與它液面上的蒸氣就建立了一種動態平衡，這種動態平衡稱為氣液相平衡。當氣液相達到平衡時，液面上的蒸氣稱為飽和蒸汽，而由此蒸氣所產生的壓力稱為飽和蒸汽壓，簡稱為蒸汽壓。蒸氣壓的高低表明了液體中的分子離開液面氣化或蒸發的能力，蒸氣壓越高，就說明液體越容易氣化。

在煉油工藝中，根據油品的蒸氣壓數據，可以用來計算平衡狀態下烴類氣相和液相組成，也可以根據蒸氣壓進行烴類及其混合物在不同壓力下的沸點換算、計算烴類液化條件等。

1.2氣液相平衡

處於密閉容器中的液體，在一定溫度和壓力下，當從液面揮發到空間的分子數目與同一時間內從空間返回液體的分子數目相等時，就與液面上的蒸氣建立了一種動態平衡，稱為氣液平衡。氣液平衡是兩相傳質的極限狀態。氣液兩相不平衡到平衡的原理，是氣化和冷凝、吸收和解吸過程的基礎。例如，蒸餾的最基本過程，就是氣液兩相充分接觸，通過兩相組分濃度差和溫度差進行傳質傳熱，使系統趨近於動平衡，這樣，經過塔板多級接觸，就能達到混合物組分的最大限度分離。

2、蒸餾方式

在煉油廠生產過程中，有多種形式蒸餾操作，但基本類型歸納起來主要有三種，即閃蒸、簡單蒸餾和精餾

2.1閃蒸(平衡汽化)

加熱液體混合物，達到一定的溫度和壓力，在一個容器的空間內，使之氣化，氣

液兩相迅速分離，得到相應的氣相和液相產物，此過程稱為閃蒸。當氣液兩相有足夠的接觸時間，達到了汽液平衡狀態，則這種氣液方式稱為平衡汽化。

2.2簡單蒸餾(漸次汽化)

液體混合物在蒸餾釜中被加熱，在一定壓力下，當溫度達到混合物的泡點溫度時，液體即開始氣化，生成微量蒸氣，生成的蒸氣當即被引出並經冷凝冷卻後收集起來，同時液體繼續加熱，繼續生成蒸氣並被引出。這種蒸餾方式稱為簡單蒸餾或微分蒸餾，藉助於簡單蒸餾，可以使原料中的輕、重組分得到一定程度的分離。

2.3精餾

精餾是分離混合物的有效手段，精餾有連續式和間歇式兩種，石油加工裝置中都採用連續式精餾，而間歇式一般用於小型裝置和實驗室。

連續式精餾塔一般分為兩段：進料段以上是精餾段，進料段以下是提餾段。精餾塔內裝有提供氣液兩相接觸的塔板和填料。塔頂送入輕組分濃度很高的液體，稱為塔頂迴流。塔底有再沸器，加熱塔底流出的液體以產生一定量的氣相迴流，塔底的氣相迴流是輕組分含量很低而溫度較高的氣體。氣相和液相在每層塔板或填料上進行傳質和傳熱，每一次氣液相接觸即產生一次新的氣液相平衡，使氣相中的輕組分和液相中的重組分分別得到提濃，最後在塔頂得到較純的輕組分，在塔底得到較濃的重組分，藉助於精餾，可以得到純度很高的產品。

實現精餾的必要條件有

(1)建立濃度梯度，液體混合物中各組分的相對揮發度有明顯差異是實現精餾過程的必要條件。

(2)合理的溫度梯度，塔頂加入輕組分濃度很高的迴流液體、塔底用加熱或汽提的方法產生熱的蒸氣。

(3)精餾塔內必須要有塔板或填料，它是提供氣液充分接觸的場所。

⑻ 數據分析圖用excel怎麼做

您好，方法

1、首先要建立規范的excel數據，如下圖，中間為數據，左側和頂部為科目，數據與左側和頂部的科目可以一一對應。

⑼ word怎麼製作數據分析圖

有時我們做一些數學性報告時候，常常要用到一些統計和數據分析，應該怎麼做數據分析圖呢。本次我就教大家使用word文檔進行方便快捷地製作數據分析圖。

製作word數據分析圖的方法步驟

製作數據分析圖步驟一：點擊word文檔左上角，彈出的工具框，再點擊圖標。

製作數據分析圖步驟二：點擊你需要的類型圖。我選擇的是折線圖，你的word文檔裡面會出現一個數據圖。

製作數據分析圖步驟三：同時右邊會出現一個數據表格，將你需要的數據輸入就ok了

製作數據分析圖步驟四：輸入數據之後 右邊的word中會相應的折線圖 。

製作數據分析圖步驟五：在word工具欄的左上方 點擊更換圖標類型

⑽ 怎麼做圖表數據分析圖

方法/步驟

1、首先打開excel，電腦在安裝操作系統的時候都會默認安裝上三大辦公軟體，但是一般默認的版本都是2003版的，如果想使用高版本的excel先要卸載掉低版本的，然後再下載安裝高版本的。

注意事項

1、更換office的時候需要卸載掉原先的，然後在安裝新版本的office,避免不同版本軟體之間的沖突導致無法使用的現象。
2、雖然圖表的類型有很多種，但是並不是每種類型都適合自己當前的數據，需要結合自己的數據選擇最適合的圖表類型進行製作。