方差分析的字母表示方法

『壹』 方差分析法的方法

通常用方差（variance）表示偏差程度的量，先求某一群體的平均值與實際值差數的平方和，再用自由度除平方和所得之數即為方差（普通自由度為實測值的總數減1）。組群間的方差除以誤差的方差稱方差比，以發明者R.A.Fisher的第一字母F表示。將F值查對F分布表，即可判明實驗中組群之差是僅僅偶然性的原因，還是很難用偶然性來解釋。換言之，即判明實驗所得之差數在統計學上是否顯著。方差分析也適用於包含多因子的試驗，處理方法也有多種。在根據試驗設計所進行的實驗中，方差分析法尤為有效。
方差法計算原則:
一種表達值精確度的常用方法是表示真值在一定概率下所處的界限，平均值的界限給出：數據結果如果有兩組試驗結果，表示對兩種材料進行的同樣試驗,了解這兩組結果的平均值究竟有無明顯差別，所算出的這一參數就是最小顯著性之差，假如這兩個平均值之間的差別超出這一參數，那麼這兩組數據來自同一總體的機會就會很小，也就是說這兩者的總體很可能是不同的,最小顯著差由下式計算,若每組所含的數據個數相同，如果這一比值大於從分布表查得的相應的值，那麼這兩個標准偏差在一定概率水平上是顯著不同的，這種顯著性檢驗僅在數據分布呈正態分布或接近於正態分布時才是有效的,採用合並標准偏差檢驗平均值顯著性差異應嚴格限制在比值檢驗標准偏差有明顯差異時使用,有多種原因會造成試驗結果的波動性，因此最好是經常測定總變動性中的每一變動源所佔的比例,方差分析就是用於評價總變動性來自每一變動源中各組分顯著性一項技術,是以構成總方差的各獨立因素方差而不是標準的總和等於總方差這一基本事實為基礎的,其總的原則是鑒別試驗變動性的可能來源，編制方差分析表，以得出每一組分平均值偏差的平方和，以及相應的自由度數值的均方值，方差的數據主要與加工性能以及損耗等多種因素有關。

『貳』 方差的字母表示

方差用希臘字母的 δ 讀作西格瑪。用英文字母表示即為S平方 。
標准差用英文字母小寫的 s

『叄』 minitab做方差分析，Seq SS Adj SS Adj MS 分別指什麼有什麼用

SS是離均差平方和，也就是變數中每個數據點與變數均值差的平方和。DF是自由度。MS是均方，其值等於對應的SS除以DF。F就是F統計量，是方差分析中用於假設檢驗的統計量，其值等於處理的MS除以誤差的MS。

方差分析：又稱「變異數分析」，是R.A.Fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。 由於各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。

原理

方差分析的基本原理是認為不同處理組的均數間的差別基本來源有兩個：

(1) 實驗條件，即不同的處理造成的差異，稱為組間差異。用變數在各組的均值與總均值之偏差平方和的總和表示，記作SSb，組間自由度dfb。

(2)隨機誤差，如測量誤差造成的差異或個體間的差異，稱為組內差異，用變數在各組的均值與該組內變數值之偏差平方和的總和表示， 記作SSw，組內自由度dfw。

『肆』 方差分析中的MS、SS、F、DF分別是什麼意思

MS是均方，SS是離均差平方和，F就是F統計量，DF是自由度。

1、分析方法：

（1）對成組設計的多個樣本均值比較，應採用完全隨機設計的方差分析，即單因素方差分析。

（2）對隨機區組設計的多個樣本均值比較，應採用配伍組設計的方差分析，即兩因素方差分析.

2、方差分析的假定條件為：

（1）各處理條件下的樣本是隨機的。

（2）各處理條件下的樣本是相互獨立的，否則可能出現無法解析的輸出結果。

（3）各處理條件下的樣本分別來自正態分布總體，否則使用非參數分析。

（4）各處理條件下的樣本方差相同，即具有齊效性。

(4)方差分析的字母表示方法擴展閱讀：

方差分析的基本原理是認為不同處理組的均數間的差別基本來源有兩個：

(1) 實驗條件，即不同的處理造成的差異，稱為組間差異。用變數在各組的均值與總均值之偏差平方和的總和表示，記作SSb，組間自由度dfb。

(2)隨機誤差，如測量誤差造成的差異或個體間的差異，稱為組內差異，用變數在各組的均值與該組內變數值之偏差平方和的總和表示， 記作SSw，組內自由度dfw。

『伍』 方差的計算公式中字母的表示什麼

s代表方差n代表項數x1,x2.xn代表各項 也就是第n項x_代表x1,x2.xn各項的平均數

『陸』 方差分析中的MS，SS，F，DF分別是什麼意思

MS是均方，SS是離均差平方和，F就是F統計量，DF是自由度。

『柒』 spss單因素方差分析顯著性字母如何標記

spss單因素方差分析顯著性字母標記方法：
標記字母法；
先將各處理平均數由大到小自上而下排列
，然後在最大平均數後標記字母，
並
將該平均數與以下各平均數依次相比，凡差異不顯著標記同一字母
，直到某一個與其差異顯著的平均數標記字母b
；
再以標有字母b的平均數為標准
，與上方比它大的各個平均數比較，凡差異不顯著一律再加標b
，直至顯著為止；
再以標記有字母
b的最大平均數為標准，與下面各未標記字母的平均數相比，凡差異不顯著，繼續標記字母b，直至某一個與其差異顯著的平均數標記c；
如此重復下去，直至最小一個平均數被標記、比較完畢為止。這樣，各平均數間凡有一個相同字母的即為差異不顯著，凡無相同字母的即為差異顯著。
用小寫拉丁字母表示顯著水平
α=0.05
，用大寫拉丁字母表示顯著水平α=0.01。

『捌』 方差分析的結果中什麼時候用大寫字母，什麼時候用小寫字母分別是怎麼得到的

用DPS或者SPSS分析數據，最後可以得到一些字母，小寫字母表示置信區間在95%，即P≤0.05，表示差異顯著，大寫字母表示置信區間在99%，即P≤0.01表示差異極顯著，DPS分析完字母可以直接在分析出來的表裡找到，spss需要在分析出來的表裡看一下你分析數值所在位置，自己標注字母。當字母完全不同時才表示有差異，小寫字母完全不同表示差異顯著，大寫字母完全不同表示差異極顯著

『玖』 單因素方差分析的顯著性怎麼用字母標識

首先將全部平均數從大到小依次排列。然後在最大的平均數上標上字母a;並將該平均數與以下各平均數相比,凡相差不顯著的,都標上字母a,直至某一個與之相差顯著的平均數則標以字母b。再以該標有b的平均數為標准,與上方各個比它大的平均數比較,凡不顯著的也一律標以字母b;再以標有b的最大平均數為標推,與以下各未標記的平均數比,凡不顯著的繼續標以字母b,直至某一個與之相差顯著的平均數則標以字母c,·」…如此重復進行下去,直至最小的一個平均數有了標記字母為止。這樣各平均數間,凡有一個相同標記字母的即為差異不顯著,凡具不同標記字母的即為差異顯著。