分層抽樣屬於定量研究方法

⑴ 抽樣調查的基本方法有幾種

常用的抽樣調查法包括以下幾種：
1.簡單隨機抽樣。其特點是不對調查對象的特徵進行規定，採用隨機的方法提取樣本，保證總體中每一單位都有同等的和可計算的被抽中機率，並能計算樣本的代表性程度。
2.分層隨機抽樣。又叫類型隨機抽樣法，即首先將總體各單位按一定標准分成若干層，然後在各層中隨機抽樣。如：某企業要對自己的顧客公眾進行調查，將消費者公眾按職業分成工人、農民、幹部、學生、個體戶、企業家，然後從中選擇被調查對象。
3.分區多級抽樣。在需要對廣大地理區域進行公眾當面訪問時，調查人員需要採用這種方法。就是把從總體中抽取樣本的過程分成兩個或兩個以上的階段分步進行。抽樣的過程是將廣大的地理區域劃分成若干群，分階段漸次縮小選樣的地區范圍，直至家庭或小組。
4.配額抽樣法。它是一種不完全隨機抽樣法。對於復雜的社會問題，配額抽樣法是一種准確率高，但又省時、省力、省錢的好方法。配額抽樣的具體方法是：在確定了調查對象的特徵後，根據基礎材料，按公眾總體中具有規定特徵的人口比例，確定樣本中各種特徵的人數，再把這些人數分配給調查員，請他們按照規定特徵選擇調查對象。配額抽樣法一般要選擇兩項或兩項以上的特徵，有時特徵相互獨立，有時相互交叉。

⑵ 定性研究和定量研究的區別

定性研究與定量研究核心區別：

1. 抽樣方式不同

由於研究的目標研究經常涉及了解一個較大的群體，比如某個游戲品牌想要了解Z世代人群的生活方式和娛樂方式，但受時間和預算的限制，無法做到大規模的普查，所以常常需要通過抽樣，從部分中來了解全部的特徵。

不管是定性研究還是定量研究，都需要抽樣。一般而言，定量研究常使用概率抽樣，定性研究常使用非概率抽樣。概率抽樣中的具體方法包括簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣、整群抽樣；非概率抽樣包括偶遇抽樣、立意抽樣、配額抽樣、滾雪球抽樣。

2. 樣本大小不同

定量研究的核心是通過分析統計來衡量、判斷具體的量和度，因此定量研究要求具有代表性的大樣本，而具體樣本量的設定要基於具體的分析單元來定。

所謂分析單元，是指根據用戶屬性劃分的「最小分析單位」，比如「男性用戶」和「女性用戶」就是兩個分析單元。將所有「分析單元」需要的樣本量加總起來，就是項目所需總樣本量。

3. 研究邏輯不同

從研究程序上看，定量研究是演繹推理的過程，從一般性的結論出發，描述市場特徵，測試變數之間的關聯，它的目的是確認變數之間的因果關系。常常用在對已有理論的檢驗或者用來確認之前已有的假設，作為定量研究，其對象是客觀、獨立於研究人員之外的某種客觀存在物。

定性研究是歸納整理的過程，即從眾多散點信息和現象中總結出規律和一般性結論，即先積累事實，後進行推論，是探索挖掘想法、獲得深層認知、確定相關聯系的結合體。

⑶ 分層抽樣是什麼

（stratificationsampling）

（薛有祝）

按一定的屬性將總體劃分為若干層（副總體），按層抽樣統計以估計總體的方法。又稱類型抽樣或分類抽樣。當各層為簡單隨機樣本時，稱分層隨機抽樣，簡稱分層抽樣；當各層為系統樣本時，稱分層系統抽樣（見圖）。通過分層可提高總體抽樣精度；可得到各層資源數據和主要層估計精度；按林分分層可編制林相圖、森林分布圖等圖面資料。但是，只有分層後各層的平均數存在顯著差異時，分層才比不分層（簡單隨機）抽樣好；層平均數差異越大，分層效率越高。同時，它要求：①各層的總體單元數或權重必須確知；②總體劃分為數層後，各層間任何單元都沒有重疊或遺漏；③在各層中進行的抽樣是獨立的。分層抽樣有按地域分層、林分分層、樣地分層等形式，這里側重介紹按林分分層的方法。

應用情況

中國從1964年開始引用。主要應用於：①具有合適航空象片等圖面資料、林相有利於分層、有一定專業技術力量的林業局、縣、林場的二類調查。②森林資源匯總。把若干小總體合並成一個大總體，要根據由各個小總體中所抽取的隨機樣本或系統樣本資料估計大總體時，可將每個小總體作為一個層，用分層抽樣的估計方法對大總體進行估計。如根據縣的森林資源抽樣資料求全省的、根據省的森林資源抽樣資料求全國的，都屬於這種情況，類同按地域分層。此外，分層抽樣也可用於小班調查。

分層抽樣示意圖

落葉松天然林分的分層級距和層代號表

郁閉度 層代號 齡組 疏 ≤0.3 中 0.4～0.6 密≥0.7 幼（≤40年） 落幼疏 落幼中 落幼密 中（41～100年） 落中疏 落中中 落中密 成（≥101年） 落成疏 落成中 落成密工作步驟

①分層方案的確定：主要根據生產需要、森林結構、航空象片判讀性能等確定。要求：有利於縮小層內方差，擴大層間方差；層的劃分盡量與經營單位一致；樣本大小既定情況下，分層不宜過多、層面積不宜過小；正確確定分層因子及其級距。中國以清查森林蓄積量為目的的資源清查，一般按地類、優勢樹種、齡組、郁閉度作為分層因子。如落葉松天然林分的分層常採用表中標准。②准確求算各層面積及權重：通過分層判讀、航空象片的森林調繪、編制分層平面圖等，計算各層面積和權重。③樣本單元數的確定與分配：有按面積比例分配、最優分配、任意分配等配置方式。生產中常用比例分層抽樣。在重復抽樣條件下，樣本單元數的計算公式為

式中 t為可靠性指標；E為相對誤差限；Wh為h層權重；δ2h為h層的總體方差；為總體平均數，根據已往資料或預備調查資料確定。在非重復抽樣條件下，樣本單元數為

式中 N為總體單元數；n/N為抽樣比。④布點及樣地調查（見系統抽樣）。⑤內業計算：包括各層特徵數計算（見隨機抽樣）和總體平均數估計值、總體平均數估計值方差、誤差限、精度、總體蓄積量估計值等的計算。

總體平均數估計值：

總體平均數估計值的方差：

絕對誤差限：

相對誤差限：

估計精度：P=1-E總體蓄積量估計值：

總體蓄積量估計區間：

式中 L為總體內的層數；Yh為第h層的樣本平均數；為第h層的標准誤；t為可靠性指標，按自由度n-L查小樣本t分布表；A為總體面積；a為樣地面積。分層抽樣的估計誤差限，需按重復抽樣、非重復抽樣、各層樣本單元數充分大和比較小等情況，分別進行正確估計。

評價

分層抽樣是一種有較高效率的抽樣方法，但下列情況下均不宜採用：當總體內各類型林分平均蓄積量相差不大、方差相似；不具備合適的航空象片等圖面資料；林相破碎、零星插花嚴重，很難確切分層和總體各層權重不確知。同時，在應用中要注意：①在航空象片上必須分層正確、判讀准確。②樣地不跨層，正確處理樣地錯層問題。③樣地落在有林地某層小空地內時，應做為該層的一個數值為零的樣地。④在沒有合適航空象片，用圖進行分層抽樣調查時（即布點前不知道層面積），採用一次外業，同時完成樣地調查和層化小班，待內業再分層計算。但其抽樣誤差與上面介紹的先分層後抽樣的抽樣誤差不同，它包括比例分層抽樣誤差和因總體中只有一次抽樣且各層抽樣又不獨立所產生的誤差。當各層方差相差不大或樣本單元數很大時，後一項誤差很小，可以略去。

參考書目

W.G.科克倫著，張堯庭、吳輝譯：《抽樣技術》，中國統計出版社，1985。（W.G.Cochran，Sampling Techniques，3rd Ed.，John Wiley and Sons，New York，1977.）

B.胡希、C.I.米勒、T.W.比爾斯合著，測樹學翻譯組譯：《測樹學》，中國林業出版社，1981。（B.Husch，C.I.Miller，T.W.Beers，Forest Mensuration，The Ronald Press Company，2nd Ed.，New York，1972.）

⑷ 什麼是分層抽樣

分層抽樣法也叫類型抽樣法。它是從一個可以分成不同子總體（或稱為層）的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。這種方法的優點是，樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在調查中經常被使用。

⑸ 什麼叫做分層抽樣

分層抽樣法也叫類型抽樣法。它是從一個可以分成不同子總體（或稱為層）的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。這種方法的優點是，樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在調查中經常被使用。

分層抽樣是把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的完全的組，從兩個或兩個以上的組中進行簡單隨機抽樣，樣本相互獨立。總體各單位按主要標志加以分組，分組的標志與關心的總體特徵相關。例如，正在進行有關啤酒品牌知名度方面的調查，初步判別，在啤酒方面男性的知識與和女性的不同，那麼性別應是劃分層次的適當標准。如果不以這種方式進行分層抽樣，分層抽樣就得不到什麼效果，花再多時間、精力和物資也是白費。

(5)分層抽樣屬於定量研究方法擴展閱讀：

分層抽樣的應用

總體中賴以進行分層的變數為分層變數，理想的分層變數是調查中要加以測量的變數或與其高度相關的變數。分層的原則是增加層內的同質性和層間的異質性。常見的分層變數有性別、年齡、教育、職業等。分層隨機抽樣在實際抽樣調查中廣泛使用，在同樣樣本容量的情況下，它比純隨機抽樣的精度高，此外管理方便，費用少，效度高。

⑹ 分層抽樣的定義和方法 分層抽樣的定義和方法是什麼

1、分層抽樣的定義：分層抽樣法也叫類型抽樣法，是指從一個可以分成不同子總體（或稱為層）的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。

2、方法：首先，辨明突出的（重要的）人口統計特徵和分類特徵，這些特徵與所研究的行為相關。然後確定在每個層次上總體的比例（如性別已被確定為一個顯著的特徵，那麼總體中男性佔多少比例，女性佔多少比例呢？）。利用這個比例，可計算出樣本中每組（層）應調查的人數。最後，調查者必須從每層中抽取獨立簡單隨機樣本。

⑺ 從總體抽取樣本單位的具體方法

常用的抽樣方法有:
一、隨機抽樣
在定量研究中，最簡單的抽樣方法是隨機抽樣。隨機抽樣假設樣本遵循概率原則，每個抽樣單元被抽中的概率相同，並且可以重現。一個簡單的隨機樣本是一個群體的無偏代表。隨機抽樣常常用於總體個數較少時，它的主要特徵是從總體中逐個抽取。隨機抽樣能保證目標群體的代表性和抽樣偏差的消除。但其缺點是，在現實情況中極難實現，並且會導致成本和時間問題。為了克服簡單隨機取樣的缺點，可以通過應用其他采樣方法，比如分層抽樣和整群抽樣，在維持高水平精度的同時，顯著減小時間和成本。
二、分層抽樣
分層抽樣是指在抽樣時，將總體分成若干互不相交的層，然後按照一定的比例，從每一層獨立地抽取一定數量的個體，將各層取出的個體合在一起作為樣本的方法。分層抽樣旨在減少抽樣誤差，分層方式與感興趣的變數相關，每層的構成盡量均勻(相對於目標變數的方差較小)。樣本從每個層內抽取若干單元或個體構成。因此要求各層之間的差異越大越好，層內個體或單元差異越小越好。
三、整群抽樣
整群抽樣又稱聚類抽樣，是將總體中各單位歸並成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。要麼整群抽取，要麼整群不被抽取。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內個體或單元的差異要大，群與群之間差異要小。

⑻ 什麼叫分層抽樣的方法

分層抽樣：先依據一種或幾種特徵將總體分為若干個子總體,每一子總體稱作一個層;然後從每層中隨機抽取一個子樣本，這些子樣本合起來就是總體的樣本。各層樣本數的確定方法有 3種：①分層定比。即各層樣本數與該層總體數的比值相等。例如，樣本大小n=50，總體N=500，則n/N=0.1即為樣本比例，每層均按這個比例確定該層樣本數。②奈曼法。即各層應抽樣本數與該層總體數及其標准差的積成正比。③非比例分配法。當某個層次包含的個案數在總體中所佔比例太小時，為使該層的特徵在樣本中得到足夠的反映，可人為地適當增加該層樣本數在總體樣本中的比例。但這樣做會增加推論的復雜性。
總體中賴以進行分層的變數為分層變數，理想的分層變數是調查中要加以測量的變數或與其高度相關的變數。分層的原則是增加層內的同質性和層間的異質性。常見的分層變數有性別、年齡、教育、職業等。分層隨機抽樣在實際抽樣調查中廣泛使用，在同樣樣本容量的情況下，它比純隨機抽樣的精度高，此外管理方便，費用少，效度高。

⑼ 調查研究中常見的概率抽樣方法有哪些

概率抽樣包括有簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣、整群抽樣、多段抽樣、PPS抽樣和戶內抽樣。具體如下：

1、簡單隨機抽樣

簡單隨機抽樣是一種廣為使用的概率抽樣方法。是最完全的概率抽樣。如前面提到的，隨機抽樣就是總體中每個單位在抽選時有相等的被抽中的機會。

在簡單隨機抽樣條件下，抽樣概率公式為：抽樣概率=樣本單位數∕總體單位數。

2、等距抽樣

在定量抽樣調查中，等距抽樣常常代替簡單隨機抽樣。由於該抽樣方法簡單實用，所以應用普遍。等距抽樣得到的樣本幾乎與簡單隨機抽樣得到的樣本是相同的。

等距抽樣的基本做法是，將總體中的各單元先按一定的順序排列、編號，然後決定一個間隔，並在此間隔基礎上選擇被調查的單位個體。

樣本距離可通過下面公式確定：樣本距離 =總體單位數∕樣本單位數。

3、分層抽樣

定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在友邦公司以往的調查中經常被使用。又稱分類抽樣或類型抽樣。

分層抽樣是先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體（層），然後再從每一層內進行簡單隨機抽樣，組成一個樣本。分組減小了各抽樣層變異性的影響，抽樣保證了所抽取的樣本具有足夠的代表性。可以提高總體指標估計值的精確度。

4、整群抽樣

以上各種抽樣類型全部是按單位抽取的，即按樣本單位數，分別一個單位一個單位地抽取。在整群抽樣中，樣本是一組單位一組單位地抽取。

整群抽樣有兩個關鍵步驟：

同質總體被分為相互獨立的完全的較小子集。

隨機抽選子集構成樣本。

5、系統抽樣

使用系統抽樣時，調研人員首先選取一個隨機的起點，然後連續地在抽樣框架中每隔i個個體就選出一個樣本。其選取樣本的間隔i被稱作抽樣間距。它是由總體大小N除以樣本量聹的結果四舍五人後得出的。

例如，假設總體中共有100 000個個體，樣本量大小為l 000。在這一情況下，抽樣間距為100，即從1至100之間隨機選擇一個數字。如果選取的是數字23，那麼樣本就包括個體23、123、223、323、423、523等。

⑽ 調查的基本方法四種是指哪些

社會調查的四種常用方法是：①普片調查。②調重點查。③典型調查。④抽樣調查。
【普片調查】
普遍調查又稱全面調查、全體調查，筒稱普查。所謂普遍調查就是對調查總體所包括的每個部分、每個分子毫無遺漏地進行逐個調查。
普查必須符合以下兩個條件：
①必須規定調查總體的范圍；
②必須對范圍內的每一個分子予以調查，無一遺漏。
【重點調查】
重點調查又稱「個案研究」，指對一個團體、一個組織或一個人，以及一個事件進行詳盡的調查研究的方法。個案調查是一種深度調查。
個案研究的步驟是：
（1）立案，即確定調查個案。立案有兩種形式：
一是依進行調查單位或部門的職能，應前來請求幫助的個案要求立案；二是研究者根據理論研究或實際工作的需要主動立案；
（2）首次訪問。
任務是了解案主的個案本身的材料及背景材料，並為今後訪問打下良好的基礎；
（3）搜集有關資料。如果是為了作好個案工作，資料的搜集就應圍繞案主需求的問題進行；如果是為了一般意義上的理論研究，資料的搜集則應圍繞著調查者確定的主題進行；
（4）診斷。
不僅包括資料或證據的核實、修正、補充、整理分類和分析，而且包括通過分析研究後，針對存在的問題，提出解決的建議或方案。
【典型調查】
典型調查是根據調查目的和要求，在對調查對象進行初步分析的基礎上，有意識的選取少數具有代表性的典型單位進行深入細致的調查研究，藉以認識同類事物的發展變化規律及本質的一種非全面調查。
典型調查要求搜集大量的第一手資料，搞清所調查的典型中各方面的情況，作系統、細致的解剖，從中得出用以指導工作的結論和辦法。
典型調查的主要步驟
：①根據研究目的，通過多種途徑了解研究對象的總體情況；
②從總體中初選出備選單位，加以比較，慎重選出有較大代表性的典型；
③進行（典型）調查，具體搜集資料；
④分析研究資料，得出結論。
【抽樣調查】
抽樣調查：是一種非全面調查，它是從全部調查研究對象中，抽選一部分單位進行調查，
並據以對全部調查研究對象作出估計和推斷的一種調查方法。
優點：耗費的人力，物力，財力少，大量節約調查時間。
特點：
1、按隨機原則抽選樣本。
2、總體中每一個單位都有一定的概率被抽中。
3、可以用一定的概率來保證將誤差控制在規定的范圍之內。
4、適合樣本數量較多的情況下採用。