熵權法權重方法對比分析

『壹』 請問用熵權法計算指標權重，定性指標如何處理，能舉例說明一下嗎謝謝！

熵權法的思想是通過計算各指標值與其均值差異程度來計算權重的，定性指標在經過量化後，也可以應用熵權法進行計算，應該注意的是，熵權法通過數據來計算權重，沒有考慮指標本身的重要程度，計算得到的權重可解釋性較差，最好與主觀權重計算相結合，進行綜合評價

『貳』 如何用SPSS進行熵值法權重分析請給出案例，請指點怎樣進行計算，或者excel也行，要案例；matlab呢

在線SPSS「SPSSAU」綜合評價中【熵值法】可以進行分析，同時提供智能分析文字。

『叄』 熵權法確定權重有什麼優點和缺點

優點：
客觀性：相對那些主觀賦值法，精度較高、客觀性更強，能夠更好的解釋所得到的結果。
適應性：可以用於任何需要確定權重的過程，也可以結合一些方法共同使用。
缺點：目前為止，熵權法只在確定權重的過程中使用，所以使用范圍有限，解決的問題有限。

『肆』 dea與熵權法區別

DEA作為投資效率的測算方法,熵權法對投入產出指標，側重於權重。
數據包絡分析方法(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)是運籌學、管理科學與數理經濟學交叉研究的一個新領域。其評價的依據是決策單元的「輸入」數據和「輸出」數據，輸入數據是指決策單元在某種活動中需要消耗的某些量。
熵權法，物理學名詞，按照資訊理論基本原理的解釋，信息是系統有序程度的一個度量，熵是系統無序程度的一個度量，如果某項指標的值全部相等，則該指標在綜合評價中不起作用。因此，可利用信息熵這個工具，計算出各個指標的權重，為多指標綜合評價提供依據

『伍』 為什麼要進行熵權法指標標准化處理

你好，熵權法是確定權重的客觀方法，比層次分析法等主觀方法更准確。其次，這種方法確定的權重可以修改，決定了它的高適應性。
就像我們做事都要有個標准，才能朝著目標努力。所以熵權法指標標准化處理是非常必要的。
熵權法是一種客觀賦權方法，熵權法的基本思路是根據指標變異性的大小來確定客觀權重。

『陸』 熵值法如何計算權重

基本原理
在資訊理論中,熵是對不確定性的一種度量.信息量越大,不確定性就越小,熵也就越小；信息量越小,不確定性越大,熵也越大.根據熵的特性,我們可以通過計算熵值來判斷一個事件的隨機性及無序程度,也可以用熵值來判斷某個指標的離散程度,指標的離散程度越大,該指標對綜合評價的影響越大.
步驟
⑴選取n家上市公司,m個指標（由主成分分析法得出）,則Xij為第i個上市公司的第j個指標的數值.（i=1,2…,n; j=1,2,…,m）
⑵數據的非負數化處理.由於熵值法計算採用的是各上市公司的某一指標值占同一指標值總和的比重,因此不存在量綱的影響,不需要標准化處理.但由於數據中有負數,因此需要對數據進行非負化處理,此外,為了避免求熵值時對數的無意義,還需要將數據進行平移.

『柒』 除了主成分分析法還有什麼確定多變數權重的方法

權重計算的確定方法在綜合評價中重中之重，不同的方法對應的計算原理並不相同。在實際分析過程中，應結合數據特徵及專業知識選擇適合的權重計算。

• 第一類為AHP層次法和優序圖法；此類方法利用數字的相對大小信息進行權重計算；此類方法為主觀賦值法，通常需要由專家打分或通過問卷調研的方式，得到各指標重要性的打分情況，得分越高，指標權重越大。

此類方法適合於多種領域。比如想構建一個員工績效評價體系，指標包括工作態度、學習能力、工作能力、團隊協作。通過專家打分計算權重，得到每個指標的權重，並代入員工數據，即可得到每個員工的綜合得分情況。

• 第二類為熵值法（熵權法）；此類方法利用數據熵值信息即信息量大小進行權重計算。此類方法適用於數據之間有波動，同時會將數據波動作為一種信息的方法。

比如收集各地區的某年份的經濟指標數據，包括產品銷售率（X1）、資金利潤率（X2）、成本費用利潤率（X3）、勞動生產率（X4）、流動資金周轉次數（X5），用熵值法計算出各指標權重，再對各地區經濟效益進行比較。

• 第三類為CRITIC、獨立性權重和信息量權重；此類方法主要是利用數據的波動性或者數據之間的相關關系情況進行權重計算。

比如研究利用某省醫院2011年共計5個科室的數據指標（共計6個指標數據）進行CRITIC權重計算，最終可得到出院人數、入出院診斷符合率、治療有效率、平均床位使用率、病床周轉次數、出院者平均住院日這6個指標的權重。如果希望針對各個科室進行計算綜合得分，那麼可以直接將權重與自身的數據進行相乘累加即可，分值越高代表該科室評價越高。

• 第四類為因子分析和主成分法；此類方法利用了數據的信息濃縮原理，利用方差解釋率進行權重計算。

比如對30個地區的經濟發展情況的8項指標作主成分分析，主成分分析法可以將8個指標濃縮為幾個綜合指標（主成分），用這些指標（主成分）反映原來指標的信息，同時利用方差解釋率得出各個主成分的權重。