研究方法教程分層抽樣的例子

『壹』 求分層抽樣步驟，最好有例題！！！

①將總體按一定標准進行分層；

②計算各層的個體數與總體的個體數的比；

③按各層的個體數占總體的比例確定各層應抽取的樣本容量；

④在每一層進行抽樣(可用簡單隨機抽樣或下面講的系統抽樣)。

例子：

某家電視台在網際網路上徵集某電視節目現場參與的觀眾，報名的總人數為12 000人，分別來自4個城區，其中東城區2 400人，西城區4 600人，南城區3800人，北城區1 200人，從中抽取60人參加現場的節目，應當如何抽取，寫出抽取過程。

解：採用分層抽樣的方式抽取參加現場節目的觀眾，步驟如下：

第一步：分層。按城區分為四層：東城區、西城區、南城區、北城區。

第二步：確定抽樣比。樣本容量n＝60，總體容量N＝12 000。

第三步：按比例確定每層抽取個體數。在東城區抽取2 400×＝12(人)，在西城區抽取4 600×＝23(人)，在南城區抽取3 800×＝19(人)，在北城區抽取1 200×＝6(人)。

第四步：在各層分別用簡單隨機抽樣法抽取樣本。將各城區抽取的觀眾合在一起組成樣本。

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歸納：

(1)如果總體中的個體有差異時，就用分層抽樣抽取樣本，用分層抽樣抽取樣本時，要把性質、結構相同的個體，組成一層。

(2)每層中所抽取的個體數應按各層個體數在總體中所佔的比例抽取，也就是各層抽取的比例都等於樣本容量在總體中的比例，即抽樣比＝.這樣抽取能使所得到的樣本結構與總體結構相同，可以提高樣本對總體的代表性。

『貳』 系統抽樣和分層抽樣在現實生活中有什麼例子

1、系統抽樣

例如，某工廠連續性生產，為檢驗產品的質量，按每隔1小時取下 5 分鍾的產品，並做全部檢 驗，這種抽樣方法是系統抽樣。

2、分層抽樣

例如，研究者欲研究某市社區護士工作的滿意度。該市社區護士的學歷組成由中專、大專以及本科學歷組成。

研究者通過查閱文獻發現「學歷」這一特徵對於護士對自身工作者的滿意度有較大的影響。因此，研究者先把該市的社區護士總體分為三個大類，即有中專學歷的、有大專學歷以及有本科學歷的社區護士。

然後研究者採用簡單隨機抽樣或系統抽樣的方法，分別從這三類社區護士中抽取三個子樣本，最後，將這三個子樣本合起來構成該市全體護士的樣本。

例如，研究某種產品的消費率時，按常理認為男性和女性有不同的平均消費比率。為了把性別作為有意義的分層標志，調查者肯定能夠拿出資料證明男性與女性的消費水平明顯不同。用這種方式可識別出各種不同的顯著特徵。

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優缺點

1、系統抽樣

等距抽樣方式相對於簡單隨機抽樣方式最主要的優勢就是經濟性。等距抽樣方式比簡單隨機抽樣更為簡單，花的時間更少，並且花費也少。使用等距抽樣方式最大的缺陷在於總體單位的排列上。

一些總體單位數可能包含隱蔽的形態或者是「不合格樣本」，調查者可能疏忽，把它們抽選為樣本。由此可見，只要抽樣者對總體結構有一定了解時，充分利用已有信息對總體單位進行排隊後再抽樣，則可提高抽樣效率。

2、分層抽樣

總體中賴以進行分層的變數為分層變數，理想的分層變數是調查中要加以測量的變數或與其高度相關的變數。分層的原則是增加層內的同質性和層間的異質性。

常見的分層變數有性別、年齡、教育、職業等。分層隨機抽樣在實際抽樣調查中廣泛使用，在同樣樣本容量的情況下，它比純隨機抽樣的精度高，此外管理方便，費用少，效度高。

『叄』 根據理論闡述分層抽樣和分群抽樣的區別，通俗易懂不要長篇大論。最好分別舉例子論證。

分層抽樣法也叫類型抽樣法。它是從一個可以分成不同子總體（或稱為層）的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。這種方法的優點是，樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。分群隨機抽樣法在調查單位分布稀疏的地區，或總體的異質性很高、難度很大而不能訂立統一標准來進行分層的情況下，只能採用調查若干區域的方法，這就是分群隨機抽樣法。分群抽樣時，各群之間應具有共性，例如人口數目、民族構成等;而每群內部又具有差異性，所調查的目標要廣泛一些。因此，適合採用以隨機選取群體，再對被選中的群體進行普查的分群隨機抽樣法。

『肆』 分層抽樣系統方法具體步驟

1．當總體中一部分個體與另一部分個體有明顯的差異且易於區別時，常將相近的個體歸成一組，然後按照各部分所佔的比例進行抽樣，這種抽樣稱為分層抽樣，其中所分成的各部分稱為層，分層抽樣時，每一個個體被抽到的概率都是相等的，分層抽樣適用於總體由差別明顯的幾部分組成的情況；在每一層抽樣時，採用簡單隨機抽樣或系統抽樣。分層抽樣是等概率抽樣，它也是公平的，用分層抽樣從個體數為N的總體中抽取一個容量為n的樣本時，在整個抽樣過程中每個個體被抽到的概率相等，都等於 。

2.分層抽樣的步驟：

第一步：分層

第二步：按比例確定每層抽取的個體的個數；

第三步：各層抽樣；

第四步：綜合每層抽樣，抽取樣本。

拓展資料

分層抽樣法也叫類型抽樣法。它是從一個可以分成不同子總體（或稱為層）的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。這種方法的優點是，樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在調查中經常被使用。

『伍』 什麼叫分層抽樣法

分層抽樣：先依據一種或幾種特徵將總體分為若干個子總體,每一子總體稱作一個層;然後從每層中隨機抽取一個子樣本，這些子樣本合起來就是總體的樣本。各層樣本數的確定方法有
3種：①分層定比。即各層樣本數與該層總體數的比值相等。例如，樣本大小n=50，總體N=500，則n/N=0.1即為樣本比例，每層均按這個比例確定該層樣本數。②奈曼法。即各層應抽樣本數與該層總體數及其標准差的積成正比。③非比例分配法。當某個層次包含的個案數在總體中所佔比例太小時，為使該層的特徵在樣本中得到足夠的反映，可人為地適當增加該層樣本數在總體樣本中的比例。但這樣做會增加推論的復雜性。
總體中賴以進行分層的變數為分層變數，理想的分層變數是調查中要加以測量的變數或與其高度相關的變數。分層的原則是增加層內的同質性和層間的異質性。常見的分層變數有性別、年齡、教育、職業等。分層隨機抽樣在實際抽樣調查中廣泛使用，在同樣樣本容量的情況下，它比純隨機抽樣的精度高，此外管理方便，費用少，效度高。

『陸』 分層抽樣簡單例子有哪些

例子：

某家電視台在網際網路上徵集某電視節目現場參與的觀眾，報名的總人數為12 000人，分別來自4個城區，其中東城區2 400人，西城區4 600人，南城區3800人，北城區1 200人，從中抽取60人參加現場的節目，應當如何抽取，寫出抽取過程。

解：採用分層抽樣的方式抽取參加現場節目的觀眾，步驟如下：

第一步：分層。按城區分為四層：東城區、西城區、南城區、北城區。

第二步：確定抽樣比。樣本容量n＝60，總體容量N＝12 000。

第三步：按比例確定每層抽取個體數。在東城區抽取2 400×＝12(人)，在西城區抽取4 600×＝23(人)，在南城區抽取3 800×＝19(人)，在北城區抽取1 200×＝6(人)。

第四步：在各層分別用簡單隨機抽樣法抽取樣本。將各城區抽取的觀眾合在一起組成樣本。

分層抽樣的具體程序：

把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的完全的組（如男性和女性），從兩個或兩個以上的組中進行簡單隨機抽樣，樣本相互獨立。總體各單位按主要標志加以分組，分組的標志與關心的總體特徵相關。

例如，正在進行有關啤酒品牌知名度方面的調查，初步判別，在啤酒方面男性的知識與和女性的不同，那麼性別應是劃分層次的適當標准。如果不以這種方式進行分層抽樣，分層抽樣就得不到什麼效果，花再多時間、精力和物資也是白費。

『柒』 分層抽樣的優缺點

分層抽樣的優點：

1、當一個總體內部分層明顯時，分層抽樣能夠提高樣本的代表性，從而提高由樣本推斷總體的精確性；

2、分層抽樣特別適用於既要對總體參數進行推斷，也要對各子總體(層)的參數進行推斷的情形；

3、分層抽樣實施起來靈活方便，而且便於組織。

分層抽樣的缺點：調查者必須對總體情況有較多的了解，否則無法進行恰當分層。抽樣手續較簡單隨機，抽樣還要繁雜。

(7)研究方法教程分層抽樣的例子擴展閱讀：

分層抽樣的具體程序是：把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的完全的組（如男性和女性），從兩個或兩個以上的組中進行簡單隨機抽樣，樣本相互獨立。總體各單位按主要標志加以分組，分組的標志與關心的總體特徵相關。例如，正在進行有關啤酒品牌知名度方面的調查，初步判別，在啤酒方面男性的知識與和女性的不同，那麼性別應是劃分層次的適當標准。如果不以這種方式進行分層抽樣，分層抽樣就得不到什麼效果，花再多時間、精力和物資也是白費。

『捌』 什麼叫分層抽樣法 麻煩舉個例子```

分層抽樣法也叫類型抽樣法.它是從一個可以分成不同子總體（或稱為層）的總體中,按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法.這種方法的優點是,樣本的代表性比較好,抽樣誤差比較小.缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些.
比如一個學校有男生100 女生50 比例為2：1
則抽查比例也為2：1

『玖』 關於「分層抽樣」的例子

1.要調查一個省糧食產量，將省內地形按山區，丘陵，平原分層，每個層內分別簡單隨機抽樣。（因為地形不同對產量影響很大）

2.中國東北、東南等7個區，每個區抽取一個省，每個省按人口或其他標准抽取大縣、中縣和小縣，每個縣按人口抽大鄉一個、中鄉一個、小鄉一個，按這樣抽取的樣本該是分層的。