空間分析的理論與方法

㈠ 空間分析目的與流程

1 .空間分析目的

空間分析是基於GIS技術進行礦產資源評價的重要步驟，也是GIS核心技術的充分應用。在礦產資源評價預測工作中，空間分析的目的主要是

李裕偉等，基於GMS、DSS和GlS的潛在礦產資源評價方法。北京：地震出版社，2007。：

（1）知識挖掘（發現）（Knowledge Discovery）。這里說的「知識」指的是存於地質學家腦海中的關於對指定區域的地質成礦認識。一般的，這些知識是非規則的、發散的，也是非常豐富和寶貴的。地質學家的知識大都以形象的或案例的方式來指導地質解譯和找礦工作，無法以一個形式化的計算機可操作的知識表達及推理框架來開展工作。可以說，任何地質問題的最終解決是依靠地質學家的知識，而不是其他。現在已有一個共識，GIS技術已經成為地質學家研究、解決地質問題的有力工具。作為GIS核心技術，空間分析幫助地質學家們來豐富、驗證、挖掘他們頭腦中固有的知識。

知識挖掘又稱知識發現，是指一個尋求隱藏在數據中的有效的、新穎的、潛在有用的和極其不易理解的模式的過程。我們知道，數據以各種形式存儲在資料庫中，其中有些已形成規則或知識，但仍有大量數據是以原始的數據形態存在，且難以被人們理解。知識挖掘（發現）就是通過推理、識別、判斷、分類、預測等方法將隱藏在數據中的知識提取出來，以一種模型的形式來予以表達。

在礦產資源GIS評價中，知識隱藏在地學空間資料庫中，空間分析的目的就是從地質、礦產、物探、化探、遙感、自然重砂等數據中挖掘出與成礦相關的信息，羅列出成礦地質條件和找礦有用信息。

（2）總結規律（Summed the law）。成礦規律的總結實際上是在知識挖掘的基礎上完成的，是將挖掘出來的與成礦相關的信息上升到理論高度，結合工作區內已知礦產的分布、地質背景和區域成礦規律，歸納出工作區目標礦種的各種礦床類型的成礦規律，為下一步的評價預測模型奠定理論基礎。

（3）建立模型（Creating Model）。應用GIS技術進行礦產資源評價預測離不開評價模型，它的建立是空間分析的最終目標。有了「挖掘」的成礦地質知識和總結出的成礦規律，評價模型的建立是水到渠成的事。

2.空間分析流程

空間分析內容主要包括：①針對點、線、面圖層的緩沖區分析；②相對礦產地與各地物化遙特徵圖層的疊置分析、統計分析；③單位面積內的圖元密度分析；④線元交匯點分析；⑤其他分析。礦產資源GIS評價中的空間分析一般流程如圖5-3-1所示。

3.空間分析的內容

在礦產資源評價中，空間分析是廣義的，它一般包括：①緩沖區分析，②空間疊置分析，③統計分析，④其他分析（經濟分析、政策法規分析、環境分析等等）。具體見表5-3-1。

㈡ 第一個是請結合具體的案例,論述空間分析方法如何解決預測和預報的問題。第二個問題是請結合具體的案例，

摘要 空間分析定義：空間分析是指分析具有空間坐標或相對位置的數據和過程的理論和方法，是對地理空間現象的定量研究，其目的在於提取並傳輸空間數據中隱含的空間信息。

㈢ 什麼是空間分析方法有哪些

空間分析是為了解決 地理空間問題而進行的數據分析與 數據挖掘，是從GIS目標之間的 空間關系中獲取派生的信息和新的知識，是從一個或多個空間數據圖層中獲取信息的過程。空間分析是GIS的核心和靈魂，是GIS區別於一般的信息系統、CAD或者電子地圖系統的主要標志之一。

當前空間分析研究主要有3個主要專業研究： 地理學、測繪學和建築學。

空間分析的基本方法有：空間信息量算、空間信息分類、緩沖區分析、疊加分析、網路分析、空間統計分析。最常用的就是緩沖區分析，空間查詢，路徑分析。具體怎麼用，建議看看Arcgis的教程，或者推薦你去華夏論壇學習

㈣ GIS空間分析原理與方法的介紹

由劉湘南 黃方 王平共同編寫的一本書。它從整體的高度、從有機聯系的角度全面闡述空間分析的相關知識和理論，從而建立起一個綜合認識和研究GIS空間分析的框架。 《GIS空間分析原理與方法》可作為高等院校地理、遙感、地理信息系統專業本科生和研究生教材，也可供相關專業師生和科研技術人員參考。

㈤ GIS空間分析原理與方法的目錄

第二版前言
第一版前言
第1章地理空間數據分析與GIS
1.1地理空間數據處理與建模
l.1.1數量地理學
1.1.2地理信息系統
1.1.3地理計算
1.2地理空間數據挖掘
1.2.1地理空間數據挖掘概述
1.2.2地理空間數據立方體
1.2.3聯機分析處理技術
1.2.4地理空間數據挖掘典型方法
1.3GIS環境下的空間分析
1.3.1空間分析概念
1.3.2空間分析的萌芽與發展
1.3.3GIS與空間分析
1.3.4GIS環境下空間分析框架
第2章GIS空間分析基礎
2.1空間與地理空間
2.1.1空間的概念
2.1.2地理空間
2.1.3地理空間的抽象
2.2地理空間參考系統
2.2.1地理空間坐標系統
2.2.2地圖投影
2.2.3地理網格
2.3地理空間數據特徵
2.3.1中空特徵
2.3.2多維結構
2.3.3多尺度性
2.3.4不確定性
2.3.5海量性特徵
2.4地理空間問題
2.4.1空間分布與格局
2.4.2資源配置與規劃
2.4.3空間關系與影響
2.4.4空間動態與過程
第3章空間量測與計算
3.1空間量測尺度
3.1.1空間維與空間量測關系
3.1.2幾何數據的量測尺度
3.1.3屬性數據的量測尺度
3.2基本幾何參數量測
3.2.1位置量測
3.2.2中心量測
3.2.3重心量測
3.2.4長度量測
3.2.5面積量測
3.2.6體積量測
3.3地理空間目標形態量測
3.3.1線狀地物
3.3.2面狀地物
3.4空間分布計算與分析
3.4.1空間分布類型
3.4.2點模式的空間分布
3.4.3線模式的空間分布
3.4.4區域模式的空間分布
第4章空間表達變換分析
4.1空間表達
4.1.1客觀世界的抽象
4.1.2地理空間表達的形式
4.1.3空間表達的地理意義
4.2空間數據格式轉換
4.2.1空間數據格式轉換的意義
4.2.2空間數據格式類型
4.2.3空間數據格式轉換方法
4.3地理空間坐標轉換
4.3.1地理空間坐標轉換的意義
4.3.2地理空間坐標轉換的方法
4.4空間尺度變換
4.4.1尺度與地理特徵抽象
4.4.2尺度變換方法
4.4.3無級比例尺變換
4.5圖形變換
4.5.1常見圖形表達形式
4.5.2圖形量度變換
4.5.3圖形結構變換
4.5.4圖形表示方法變換
第5章空間幾何關系分析
5.1鄰近度分析
5.1.1緩沖區分析
5.1.2泰森多邊形分析
5.2疊加分析
5.2.1疊加分析概述
5.2.2空間要素圖形疊加
5.2.3空間要素屬性疊加
5.3網路分析
5.3.1網路分析概述
5.3.2最佳路徑分析
5.3.3連通分析
5.3.4資源分配
5.3.5流分析
5.3.6動態分段技術
5.3.7地址匹配
第6章空間統計學分析
6.1空間統計分析方法的基本原理
6.1.1空間統計分析的概念
6.1.2空間統計分析中的理論假設
6.2空間自相關
6.2.1空間自相關理論
6.2.2空間自相關分析方法
6.3空間局部估計
6.3.1半變異函數分析
6.3.2克里格插值法概述
6.3.3常見克里格模型
6.3.4克里格模型應用條件
6.3.5普通克里格插值法運用實例
6.4確定性插值法
6.4.1反距離加權插值法
6.4.2全局多項式內插法
6.4.3局部多項式插值法
6.4.4徑向基函數插值法
6.5探索性空間數據分析
6.5.1探索性空間數據分析的基本理論
6.5.2探索性空間數據分析的數學方法
6.5.3探索性空間數據分析的應用
第7章空間三維建模與分析
7.1三維景觀建模
7.1.1體模型數據結構
7.1.2面模型數據結構
7.1.3混合模型數據結構
7.1.4DTM與DEM
7.2三維數據的可視化表達
7.2.1創建三維可視化場景的工具
7.2.2創建三維可視化場景的技術
7.2.3地形飛行與漫遊
7.3數字地形分析
7.3.1空間查詢
7.3.2地形表面屬性計算
7.3.3等值線生成
7.3.4山體陰影創建
7.3.5專題柵格圖分析
7.3.6剖面線繪制
7.3.7通視分析
7.3.8流域分析
7.4真三維GIS顯示與分析
7.4.1地表橢球面DTM
7.4.2三維地層模型
第8章地理網格計算
8.1網格計算概述
8.1.1網格計算的特點
8.1.2網格體系結構
8.1.3網格計算的發展及應用
8.1.4網格計算與GIS空間分析
8.2網格GIS
8.2.1網格GIS的特點
8.2.2網格GIS的體系結構
8.2.3面向服務的網格GIS
8.3網格GIS關鍵技術
8.3.1中間件技術
8.3.2WebService平台
8.3.3GML地理標識語言
第9章智能化空間分析
9.1空間分析智能化
9.1.1地理空間數據的不確定性
9.1.2智能化空間分析技術
9.2智能計算技術
9.2.1人工智慧技術的產生與發展
9.2.2智能計算技術的概念
9.2.3智能計算技術的特點及組成
9.3模糊地理空間數據分析
9.3.1模糊集合與模糊邏輯
9.3.2模糊空間信息的表達與度量
9.3.3模糊拓撲關系模型
9.3.4模糊查詢
9.3.5模糊疊加
9.4基於人工神經網路的地理空間問題模擬
9.4.1復雜地理問題的研究方法
9.4.2人工神經網路模型
9.4.3基於人工神經網路的地理空間模型
9.5基於遺傳演算法的地理空間問題分析
9.5.1遺傳演算法
9.5.2基於遺傳演算法的地理空間問題模擬與求解
9.6空間決策支持系統
9.6.1空間決策支持系統概念
9.6.2空間決策分析
9.6.3GIS與專業模型集成分析
主要參考文獻
……

㈥ GIS中各類空間分析原理是什麼什麼時候用怎麼用

空間分析主要包括了如下的功能：包括空間查詢與量算，緩沖區分析、疊加分析、路徑分析、空間插值、統計分類分析等，並描述了相關的演算法，以及其中的計算公式。
原理簡單的說就是定量統計的方式分析點、線、面的分布方式。
什麼時候用這個要看你需要做上面的分析功能的時候，常用的就是緩沖區分析，空間查詢，路徑分析。
怎麼用，幾句話確實無法講完，你可以看下Arcgis的教程，或者推薦你去華夏論壇學習吧。
純手工打字，望採納。

㈦ 空間分析的基本介紹

自從有了地圖，人們就自覺或者不自覺地進行著各種類型的空間分析。比如，在地圖上測量地理要素之間的距離、面積，以及利用地圖進行戰術研究和戰略決策等。隨著現代科學技術，尤其是計算機技術引入地圖學和地理學，地理信息系統開始孕育、發展。以數字形式存在於計算機中的地圖，向人們展示了更為廣闊的應用領域。利用計算機分析地圖、獲取信息，支持空間決策，成為地理信息系統的重要研究內容，「空間分析」 這個詞彙也就成為了這一領域的一個專門術語。
空間分析是GIS的核心和靈魂，是GIS區別於一般的信息系統、CAD或者電子地圖系統的主要標志之一。 空間分析，配合空間數據的屬性信息，能提供強大、豐富的空間數據查詢功能。 因此，空間分析在GIS中的地位不言而喻。
空間分析是為了解決地理空間問題而進行的數據分析與數據挖掘，是從GIS目標之間的空間關系中獲取派生的信息和新的知識，是從一個或多個空間數據圖層中獲取信息的過程。空間分析通過地理計算和空間表達挖掘潛在的空間信息，其本質包括探測空間數據中的模式；研究數據間的關系並建立空間數據模型；使得空間數據更為直觀表達出其潛在含義；改進地理空間事件的預測和控制能力。
空間分析主要通過空間數據和空間模型的聯合分析來挖掘空間目標的潛在信息，而這些空間目標的基本信息，無非是其空間位置、分布、形態、距離、方位、拓撲關系等，其中距離、方位、拓撲關系組成了空間目標的空間關系，它是地理實體之間的空間特性，可以作為數據組織、查詢、分析和推理的基礎。通過將地理空間目標劃分為點、線、面不同的類型，可以獲得這些不同類型目標的形態結構。將空間目標的空間數據和屬性數據結合起來，可以進行許多特定任務的空間計算與分析。
不少空間分析方法已經在GIS軟體中實現，ArcGISToolsBox中就集成了大量的空間分析工具，例如空間信息分類、疊加、網路分析、領域分析、地統計分析等等，另外，還有一系列適應地理空間數據的高性能計算模型和方法，例如人工神經網路、模擬退火演算法、遺傳演算法等等。但總的來說，在GIS軟體中實現的專業空間分析模塊還比較少，由於空間分析理論自身的不完善，也使得還沒有比較全面、權威的軟體包集成於GIS軟體中。GIS軟體與空間分析軟體相結合的方式有兩種，一種是高度耦合，一種是鬆散耦合。
高度耦合結構即把空間分析模塊嵌入到GIS軟體包中，供用戶直接從圖形界面中選擇各種功能，GIS中相關的數據直接可以參與到空間分析計算中，這種方式方便了用戶，但代價是開發費用較高，實現周期長。也只有少數的大型GIS公司才會深入的涉足到高耦合結構GIS軟體的設計與開發中，例如美國ESRI公司。 松耦合結構則是在相對獨立的GIS軟體和空間分析軟體之間使用一個數據交換介面，GIS軟體中的數據通過介面為空間分析軟體提供基本的分析數據源，經空間分析軟體計算出的結果通過介面以圖形的方式顯示在GIS軟體中，實現這種架構方式相對容易，費用也相對較低，一般可以使用開源的GIS軟體即可實現這種結構。

㈧ 空間分析原理與方法用英語怎麼說

空間分析原理與方法的英文翻譯
空間分析原理與方法：
Principles and methods of spatial analysis

㈨ GIS空間分析方法是什麼

指在GIS(地理信息系統）里實現分析空間數據，即從空間數據中獲取有關地理對象的空間位置、分布、形態、形成和演變等信息並進行分析。

根據作用的數據性質不同，可以分為：

1、基於空間圖形數據的分析運算；

2、基於非空間屬性的數據運算；

3、空間和非空間數據的聯合運算。空間分析賴以進行的基礎是地理空間資料庫，其運用的手段包括各種幾何的邏輯運算、數理統計分析，代數運算等數學手段，最終的目的是解決人們所涉及到地理空間的實際問題，提取和傳輸地理空間信息，特別是隱含信息，以輔助決策。

(9)空間分析的理論與方法擴展閱讀

空間分析源於60年代地理學的計量革命，在開始階段，主要是應用定量（主要是統計）分析手段用於分析點、線、面的空間分布模式。後來更多的是強調地理空間本身的特徵、空間決策過程和復雜空間系統的時空演化過程分析。

實際上自有地圖以來，人們就始終在自覺或不自覺地進行著各種類型的空間分析。如在地圖上量測地理要素之間的距離、方位、面積，乃至利用地圖進行戰術研究和戰略決策等，都是人們利用地圖進行空間分析的實例，而後者實質上已屬較高層次上的空間分析。

㈩ 空間分析的流派

由於當前空間分析研究主要有3個主要專業研究：地理學、測繪學和建築學，分別有不同的學術流派。
1、地理學的空間分析以分析地理數據為主，也可稱為地理分析，以遙感圖、地圖和經濟、社會等數據為分析對象，以地理建模、計量地理、地統計學等方法分析問題，主要研究群體以中科院地理類研究生、師范大學地理系、綜合性大學地理系為代表。代表著作：中科院地理所，王勁峰《空間分析的理論與方法》
2、測繪學的空間分析以測繪數據、遙感數據、地圖數據（二維、三維）為主，經濟、社會等數據為分析對象研究較少，主要使用計算幾何、地圖代數等方法分析問題，主要研究群體以武漢大學、測繪學院、礦業大學測量系為代表。代表圖書：武漢大學，郭仁忠《空間分析》
3、建築學的空間分析以建築空間、城市空間或環境空間為主，依託建築學和城市規劃理論，結合規劃實際需求，從微觀和中觀的角度分析空間分布情況，主要研究群體以東南大學、清華大學、同濟大學等建築系為代表。代表著作：東南大學，黃亞平《城市空間理論與空間分析》