調研方法與數據分析法

① 市場調研的方法有哪些

市場調研的方法

一、 產品經理為什麼要做市場調研?調研的目的是什麼?

我們在做市場調研前，必須有一個自己的調研思路：我們要調研的對象，需要收集的數據，需要達到的效果等。只有有了明確的目標，才能獲得更加有效的數據。

1、通過調研了解市場需求、確定目標用戶、確定產品核心，為了更好的制訂MRD;

2、為領導在會議上PK提供論據;

3、提高產品的銷售決策質量、解決存在於產品銷售中的問題或尋找機會等而系統地、客觀地識別、收集、分析和傳播營銷信息，及時掌握一手資源;

4、驗證我們定的目標客戶是不是我們想要的，目標用戶想要什麼樣的產品或服務;

5、了解我們能不能滿足目標用戶的需求並且樂於滿足目標用戶的需求;

6、找准產品機會缺口，然後衡量各種因素，制定產品戰略線路;

7、調研到最後，目標越明確，需求確明確，也就會覺得，產品越難做，難以打開市場等;

8、對於全新的產品，調研前PM必須先自己有一個思路，然後通過調研去驗證自己的想法的可行性。

二、 市場調研的方式方法有哪些?怎樣確定調研的維度?

1、問卷調查、用戶AB測試、焦點訪談、田野調研、用戶訪談、用戶日誌、入戶觀察、網上有獎調查;

2、做人物角色分析：設置用戶場景、用戶角色進行模擬分析;

3、情況推測分析;

4、調研的維度主要從戰略層、范圍層、結構層、框架層、視覺層來展開(不同的產品從不同的層次來確定調研的維度)

三、 如何整理市場調研的數據?

PS:對收集到的調研數據，我們需要整理出那些有效的數據，對於無效數據果斷丟棄。對有效數據進行細致的處理、分析。

通過市場調研，我們收集了不少的數據，這些數據都是用戶最直接的對產品的某種需求的體現。作為產品經理，我們視這些數據為寶貝，我們需要將這些數據進行整理，讓他們變為珍寶。那我們該如何整理呢?

1、將規范的數據按照維度整理、錄入，然後進行建模;不規范的數據的話就必須得自己先通過一些定性的處理，讓它變得規范，然後再用工具進行分析;

2、封閉性的問題，設置選項歸類即可。開放性的問題，建議還是先錄下來，然後再頭腦風暴整理出有用的東西;

3、定性的，焦點訪談和深訪，都可以錄音，在事後可以形成訪談記錄;焦點訪談的'過程中，可以以卡片的形式或者其他的形式讓用戶做選擇題，可以獲取少量的有數據性的東西，其他的更多的是觀點、方向性的，這個需要在整理訪談記錄的時候根據問題來歸納整理;

4、深度訪談的數據整理，我們以前會做頭腦風暴，建立很多個用戶模型，強行量化這些數據。這個方法比較有效，特別在做人群研究的時候。

四、 如何書寫市場調研報告?

對整理後的數據，我們最終需要形成書面的市場調研文檔報告，以最直觀的方式呈現給我們的BOSS，從而獲得老闆對產品的支持。

1、對市場調研的數據分析後進行的說明總結，用圖表或圖形的形式最直觀呈現;

2、分析用戶當前現狀，用戶對產品的需求點;

3、報告的組成有研究背景、研究目的、研究方法、研究結論等相關內容;

4、根據調研的時候的思路，將報告逐一完善，將數據分析的結論圖表化，得出自己的結論總結出趨勢和規律

五、 數據分析的方式方法有哪些?

1、數據分析需要掌握數據統計軟體和數據分析工具(分析工具如SPSS等);

2、數據分析的主要方法有：

對比分析法:將兩個或兩個以上的數據進行對比分析，分析其中的差異，從而揭示這些事物發展變化的規律和情況。對比分為橫向對比和縱向對比。

結構分析法:被分析研究總體內各部分與總體之間進行對比分析的方法，即總體內各部分所佔的指標。

交叉分析法:同時將兩個有一定聯系的變數及其值交叉排列在一張表內，使各變數值成為不同變數的交叉點，一般採用二維交叉表進行分析。

分組分析法:按照數據特徵，將數據進行分組進行分析的方法。

其他還有比如漏斗圖分析法、杜邦分析法、矩陣關聯分析法等等。

(數據分析方法可以參考：《誰說菜鳥不會數據分析》一書)

PS:數據分析的方法有很多種，在進行數據分析的時候，選擇有效的數據分析方法，能達到事半功倍的效果。

六、 數據分析報告如何指導產品經理進行產品設計?

1、根據調研結論 確定產品核心功能

2、把數據分析的結果加入到整個迭代設計的過程中加速產品的迭代更新

3、評估解決方案的可行性。根據實施的結果再去評估解決方案是否真的可行?是否還需要再改進，依此類推

4、通過數據進行分析，得出用戶的行為規律，為產品提供支撐

5、日常的運營分析，及時發現產品問題

6、產品後期設定一系列的運營指標進行運營監控，然後反饋產品迭代(指標主要包括：1、用戶的反饋、2、產品的BUG、3、市場的反映、4、產品未來的發展方向、5、點擊率、留存率等等)

PS: 我們不是JOBS，有時候我們需要了解用戶的習慣，所以調研在某些特殊情況下是產品經理必須去做的。只有能跟用戶真正互動，你的產品才能融入用戶。

② 調查研究方法有哪些

1、問卷調查法：即間接的書面訪問，優點是能突破時空的限制，在廣闊的范圍內，對眾多的調查對象同時進行調查。

2、訪談法：能獲得更多、更有價值的信息，適用於調查的問題比較深入，調查的對象差別較大，調查的樣本較小，或者調查的場所不易接近等情況。

3、觀察法：調查者在實地通過觀察獲得直接的、生動的感性認識和真實可靠的第一手資料。通常適用於對那些不能夠、不需要或不願意進行語言交流的情況進行調查。

4、文獻法：通過對文獻的搜集和摘取，以獲得關於調查對象信息的方法。適用於研究調查對象在一段時期內的發展變化，研究角度往往是探尋一種趨勢，或弄清一個演變過程。

調查研究方法遵循的原則

調查研究方法應遵循的三項基本原則是：

1、客觀性原則，即收集資料，分析資料以及得出結論都不摻雜研究者的主觀因素。

2、科學性原則，指調查研究必須藉助各門科學研究的有關成果而建立起來的具有自我規律的體系。

3、系統性原則，即要求調查研究要從系統的角度出發，適應對象的特點。

③ 問卷調查數據分析方法有哪些

1、描述性統計分析

包括樣本基本資料的描述，作各變數的次數分配及百分比分析，以了解樣本的分布情況。

2、Cronbach』a信度系數分析

信度是指測驗結果的一致性、穩定性及可靠性，一般多以內部一致性來加以表示該測驗信度的高低。信度系數愈高即表示該測驗的結果愈一致、穩定與可靠。

3、探索性因素分析和驗訌性因素分析

用以測試各構面衡量題項的聚合效度與區別效度。

4、結構方程模型分析

可同時處理多個因變數，容許自變數和因變數含測量誤差，可同時估計因子結構和因子關系。

問卷調查的種類

問卷調查根據載體的不同，可分為紙質問卷調查和網路問卷調查。

紙質問卷調查就是傳統的問卷調查，調查公司通過雇傭工人來分發這些紙質問卷，以回收答卷。這種形式的問卷存在一些缺點，分析與統計結果比較麻煩，成本比較高。

網路問卷調查，就是用戶依靠一些在線調查問卷網站，這些網站提供設計問卷，發放問卷，分析結果等一系列服務。這種方式的優點是無地域限制，成本相對低廉，缺點是答卷質量無法保證。

問卷調查，按照問卷填答者的不同，可分為自填式問卷調查和代填式問卷調查。

自填式問卷調查，按照問卷傳遞方式的不同，可分為報刊問卷調查、郵政問卷調查和送發問卷調查；代填式問卷調查，按照與被調查者交談方式的不同，可分為訪問問卷調查和電話問卷調查。

④ 調研方法有哪些

1、實地觀察法

調查者在實地通過觀察獲得直接的、生動的感性認識和真實可靠的第一手資料。但因該法所觀察到的往往是事物的表面現象或外部聯系，帶有一定的偶然性，且受調查者主觀因素影響較大。

因此，不能進行大樣本觀察，需結合其他調查方法共同使用。通常適用於對那些不能夠、不需要或不願意進行語言交流的情況進行調查。

2、訪談調查法

該法是比實地觀察法更深一層次的調查方法，它能獲得更多、更有價值的信息，適用於調查的問題比較深入，調查的對象差別較大，調查的樣本較小，或者調查的場所不易接近等情況。

包括個別訪談法、集體訪談法、電話訪談法等。但由於訪談標准不一，其結果難以進行定量研究，且訪談過程耗時長、成本較高、隱秘性差、受周圍環境影響大，故難以大規模進行。

3、會議調查法

這種方法是訪談調查法的擴展和延伸，因其簡便易行故在調查研究工作中比較常用。通過邀請若干調查對象以座談會形式來搜集資料、分析和研究社會問題。

最突出的優點是工作效率高，可以較快地了解到比較詳細、可靠的社會信息，節省人力和時間。但由於這種做法不能完全排除被調查者之間的社會心理因素影響，調查結論往往難以全面反映真實的客觀情況。

4、問卷調查法

即間接的書面訪問，該法最大優點是能突破時空的限制，在廣闊的范圍內，對眾多的調查對象同時進行調查，適用於對現時問題、較大樣本、較短時期、相對簡單的調查，被調查對象應有一定文字理解能力和表達能力。

5、專家調查法

這是一種預測方法，即以專家作為索取信息的對象，依靠其知識和經驗，通過調查研究，對問題作出判斷和評估。最大優點是簡便直觀，特別適用於缺少信息資料和歷史數據，而又較多地受到社會的、政治的、人為的因素影響的信息分析與預測課題。

廣泛應用於對某一方案做出評價，或對若干個備選方案評價出相對名次，選出最優者；對達到某一目標的條件、途徑、手段及它們的相對重要程度做出估計等。

⑤ 問卷調查數據分析方法有哪些

1.
設計問卷
問題條款不要太多，多則調查效果不好。與你調研目的關聯不大的項目都可不考慮，如性別、職業、旅遊偏好等。
每條問題的選項要符合完整性，幾項選擇要不重復、不遺漏、同等級。
根據你的需求，至少需要有年齡段劃分、旅遊消費、停留天數等項目，應當考慮從旅遊六要素細分遊客花費結構。
2.
實施調查
設計抽樣調查實施方式、實施場所、樣本空間等問題，力求保證調查的時空分布隨機性、樣本空間代表性。
3.
數據錄入
建議用excel，簡單實用，功能足夠，不建議用spss，華而不實，操作繁瑣，不夠靈活。
4.
數據處理
初等數學就差不多夠用了，求和、求均值、求差求比，簡單的側重於市場份額和市場增長率兩方面就能得出很多有用的結論，若精力、技術足夠，建議用一些稍微高級一點點地數據模型演算法等等，然後製成圖表。
5.
調研分析
根據數據結果，結合相關的宏觀旅遊數據，提出自己的觀點，引用自己的數據論證。
說的有點簡單，實際上是一門學問，作好了很難，做簡單了很容易，如果會用數理統計，數據前期預處理做點數據標准化、信度效度校驗，初步建模後作個誤差校驗，即便不做誤差反饋，估計應付個碩博論文什麼的是沒什麼問題的。

⑥ 市場調研和數據分析的方式和方法

市場調研和數據分析的方式和方法

我們在做市場調研前，必須有一個自己的調研思路：我們要調研的對象，需要收集的數據，需要達到的效果等。只有有了明確的目標，才能獲得更加有效的數據。 1、通過調研了解市場需求、確定目標用戶、確定產品核心，為了更好的制訂MRD； 2、為領導在會議上PK提供論據； 3、提高產品的銷售決策質量、解決存在於產品銷售中的問題或尋找機會等而系統地、客觀地識別、收集、分析和傳播營銷信息，及時掌握一手資源； 4、驗證我們定的目標客戶是不是我們想要的，目標用戶想要什麼樣的產品或服務； 5、了解我們能不能滿足目標用戶的需求並且樂於滿足目標用戶的需求； 6、找准產品機會缺口，然後衡量各種因素，制定產品戰略線路； 7、調研到最後，目標越明確，需求確明確，也就會覺得，產品越難做，難以打開市場等； 8、對於全新的產品，調研前PM必須先自己有一個思路，然後通過調研去驗證自己的想法的可行性。 二、市場調研的方式方法有哪些？怎樣確定調研的維度？ 1、問卷調查、用戶AB測試、焦點訪談、田野調研、用戶訪談、用戶日誌、入戶觀察、網上有獎調查； 2、做人物角色分析：設置用戶場景、用戶角色進行模擬分析； 3、情況推測分析； 4、調研的維度主要從戰略層、范圍層、結構層、框架層、視覺層來展開（不同的產品從不同的層次來確定調研的維度） 三、如何整理市場調研的數據？ 對收集到的調研數據，我們需要整理出那些有效的數據，對於無效數據果斷丟棄。對有效數據進行細致的處理、分析。 通過市場調研，我們收集了不少的數據，這些數據都是用戶最直接的對產品的某種需求的體現。作為產品經理，我們視這些數據為寶貝，我們需要將這些數據進行整理，讓他們變為珍寶。那我們該如何整理呢？ 1、將規范的數據按照維度整理、錄入，然後進行建模；不規范的數據的話就必須得自己先通過一些定性的處理，讓它變得規范，然後再用工具進行分析； 2、封閉性的問題，設置選項歸類即可。開放性的問題，建議還是先錄下來，然後再頭腦風暴整理出有用的東西； 3定性的，焦點訪談和深訪，都可以錄音，在事後可以形成訪談記錄；焦點訪談的過程中，可以以卡片的形式或者其他的形式讓用戶做選擇題，可以獲取少量的有數據性的東西，其他的更多的是觀點、方向性的，這個需要在整理訪談記錄的時候根據問題來歸納整理； 4、深度訪談的數據整理，我們以前會做頭腦風暴，建立很多個用戶模型，強行量化這些數據。這個方法比較有效，特別在做人群研究的時候。 四、如何書寫市場調研報告？ 對整理後的數據，我們最終需要形成書面的市場調研文檔報告，以最直觀的方式呈現給我們的BOSS，從而獲得老闆對產品的支持。 1、對市場調研的數據分析後進行的說明總結，用圖表或圖形的形式最直觀呈現； 2、分析用戶當前現狀，用戶對產品的需求點；

以上是小編為大家分享的關於市場調研和數據分析的方式和方法的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

⑦ 數據分析的分析方法有哪些

數據分析的分析方法有：

1、列表法

將數據按一定規律用列表方式表達出來，是記錄和處理最常用的方法。表格的設計要求對應關系清楚，簡單明了，有利於發現相關量之間的相關關系；此外還要求在標題欄中註明各個量的名稱、符號、數量級和單位等：根據需要還可以列出除原始數據以外的計算欄目和統計欄目等。

2、作圖法

作圖法可以最醒目地表達各個物理量間的變化關系。從圖線上可以簡便求出實驗需要的某些結果，還可以把某些復雜的函數關系，通過一定的變換用圖形表示出來。

圖表和圖形的生成方式主要有兩種：手動製表和用程序自動生成，其中用程序製表是通過相應的軟體，例如SPSS、Excel、MATLAB等。將調查的數據輸入程序中，通過對這些軟體進行操作，得出最後結果，結果可以用圖表或者圖形的方式表現出來。

圖形和圖表可以直接反映出調研結果，這樣大大節省了設計師的時間，幫助設計者們更好地分析和預測市場所需要的產品，為進一步的設計做鋪墊。同時這些分析形式也運用在產品銷售統計中，這樣可以直觀地給出最近的產品銷售情況，並可以及時地分析和預測未來的市場銷售情況等。所以數據分析法在工業設計中運用非常廣泛，而且是極為重要的。

(7)調研方法與數據分析法擴展閱讀：

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，並使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。

⑧ 調研方法有哪幾種 調研方法六法推薦

1、問卷調查法。

問卷在國內外社會調查中廣泛使用。問卷是指用於統計和調查的表格，以問題的形式表達問題。問卷調查法是研究人員使用這種受控測量方法來測量所研究的問題，從而收集可靠數據的方法。

問卷大多是單獨或集體郵寄的。調查人員根據表格中的問題填寫答案。總的來說，問卷比面試形式更詳細、更完整、更容易控制。問卷調查法的主要優點是標准化和低成本。因為問卷方法是基於設計良好的問卷工具，所以問卷的設計需要標准化和測量。

2、網路調查方法。

網路調查法(network survey method)是利用互聯網的互動信息交流渠道收集相關統計數據的方法。這種數據收集方法包括兩種形式，一種是直接使用問卷在互聯網上進行調查，另一種是通過互聯網從統計調查中收集一些二手數據。該方法具有方便、快速、調查效率高、調查成本低的優點。缺點是調查的范圍受到一定程度的限制，在調查過程中可能會受到計算機病毒的干擾和破壞，甚至失去以前的成果。

3、實地調查法。

在一定范圍內對某些社會現象進行現場調查，收集大量數據進行統計分析，從而探索社會現象。實地調查是在傳播研究的范圍內研究和分析媒體與受眾之間的關系和影響。

實地調查的目的不僅是為了發現事實，而且是為了系統地設計和理論上討論調查，形成假設，然後運用科學方法進行實地驗證，形成新的推論或假設。

4、社會調查法。

社會調查是指特定的人類社會實踐。社會調查方法是社會調查對象使用的手段、工具和方法的總和，以確保他們的社會調查活動按預定方向進行，並達到理解和理解社會的目的。社會調查方法在社會調查活動中不可或缺，是社會調查活動的第三大要素。

5、抽樣調查法。

也就是說，調查單位是完全隨機選擇的，沒有任何分組、分類、排隊等。其特徵在於每個樣本單元被抽取的概率相等，樣本的每個單元完全獨立，它們之間沒有一定的相關性和排斥性。簡單隨機抽樣是其他抽樣形式的基礎。這種方法通常僅在整體單元之間的差異小且數量少時採用。

6、統計調查方法。

統計調查方法是指統計機構和統計人員收集統計數據的方法。《統計法》規定的統計調查方法主要包括普查、抽樣調查、統計報表、重點調查和綜合分析。我國現行調查方法的選擇原則是:以周期性普查為基礎，以定期抽樣調查為主體，綜合運用綜合調查、重點調查等方法，充分利用行政記錄等數據。

⑨ 調研方法有哪幾種

4種。
1、開展實地調研法。實地調察法就是自己通過身臨其境地去現場了解，掌握第一手資料的調研方法。其優點是調研內容生動、直觀。缺點是要花費較多調研時間，且調研真實性跟調研人的主觀性聯系較大。2、開展問卷調研法。就是將所要了解的情況通過問卷的形式發放出去，然後統計收回問卷中各問題所佔的百分比例來獲取調研信息的一種調研方法。這種調研方式在短時間內就可獲得相關調研信息，但是信息准確性不高。3、開展抽樣調研法。就是在調研對象中按一定比例抽取相當數量的對象開展調查研究，再將調研結果按抽取的相關比例進行相應放大的一種調研方法。其優點是在較短時間內可獲得較為准確的調研信息，缺點就是抽樣數據不足會影響調研結果。4、開展會議調研法。就是請調研對象以座談開會的形式直接地了解想要獲得信息的一種調研方法。這種方法是比較常用的一種調研方法，其優點是所用時間短，調研工作效率高。缺點是調研對象的心理會直接影響調研信息的准確性。
調研內容首先是主題，為啥調研，其次是調研採取的原則，方式方法，以及過程，三是調研的主要內容，取得的數據，經驗，做法。最後，匯總結論，經驗。