❶ 因素分析法
因素分析法又稱經驗分析法,是一種定性分析方法。
該方法主要指根據價值工程對象選擇應考慮的各種因素,憑借分析人員的知識和經驗集體研究確定選擇對象。
因素分析法既可以全面分析各因素對某一經濟指標的影響,又可以單獨分析某個因素對經濟指標的影響,在財務分析中應用頗為廣泛。
該方法簡單易行,要求價值工程人員對產品熟悉,經驗豐富,在研究對象彼此相差較大或時間緊迫的情況下比較適用,缺點是無定量分析、主觀影響大。
因素分析法包括以下四個步驟:
1、確定分析對象,利用比較分析法將分析對象與選擇的標准進行比較,確定差異數。
2、確定分析對象的影響因素。
3、確定分析對象與影響因素之間的數量關系,建立函數關系式。
4、按一定的順序依次代入各影響因素,確定各因素對分析對象的影響程度。
❷ 分析問題原因關鍵項的方法有哪些
目前在實際工作中,通常採用的分析方法有五種:
1、對比分析法
也叫比較分析法,是通過實際數與基數的對比來提示實際數與基數之間的差異,藉以了解經濟活動的成績和問題的一種分析方法。在科學探究活動中,常常用到對比分析法,這種分析法與等效替代法相似。對比法, 戲劇常用的一種主要藝術手法。一般有三種對比:人物對比、場面對比、細節對比。
2、因素分析法
又稱經驗分析法,是一種定性分析方法。該方法主要指根據價值工程對象選擇應考慮的各種因素,憑借分析人員的知識和經驗集體研究確定選擇對象。該方法簡單易行,要求價值工程人員對產品熟悉,經驗豐富,在研究對象彼此相差較大或時間緊迫的情況下比較適用,缺點是無定量分析、主觀影響大。
因素分析法是利用統計指數體系分析現象總變動中各個因素影響程度的一種統計分析方法,包括連環替代法、差額分析法、指標分解法等。 因素分析法是現代統計學中一種重要而實用的方法,它是多元統計分析的一個分支。使用這種方法能夠使研究者把一組反映事物性質、狀態、特點等的變數簡化為少數幾個能夠反映出事物內在聯系的、固有的、決定事物本質特徵的因素。
因素分析法的最大功用,就是運用數學方法對可觀測的事物在發展中所表現出的外部特徵和聯系進行由表及裡、由此及彼、去粗取精、去偽存真的處理,從而得出客觀事物普遍本質的概括。其次,使用因素分析法可以使復雜的研究課題大為簡化,並保持其基本的信息量。
3、相關分析法
揭示某一礦區鑽孔自然彎曲趨勢的另一方法是進行相關分析,又稱回歸分析,即利用數理統計原理,求出反映鑽孔自然彎曲趨勢的回歸方程。通常設孔深為自變數,頂角和方位角為因變數,建立相關關系式這兩個相關關系式就代表鑽孔頂角和鑽孔方位角隨孔深而變化的規律。
4、差額計演算法
確定引起某個經濟指標變動的各個因素的影響程度的一種計算方法。與"連續替代法"內容相同。在幾個相互聯系的因素共同影響著某一個經濟指標的情況下,可應用這一方法計算各個因素對該經濟指標發生變動的影響程度。在衡量某一因素對於一個經濟指標的影響時,假定只有這一因素變動,而其餘因素不變。確定各個因素替代順序,然後按照這一順序進行替代計算。這種方法是假定各個因素依照一定的順序發生變動而進行替代計算的, 因此分析出來的結果具有一定程度的假定性。
5、比例法
比例法亦稱「間接計演算法」。它是利用過去兩個相關經濟指標之間長期形成的穩定比率來推算確定計劃期有關指標的一種方法。
❸ 財務報表分析的基本方法有哪些
1、比較分析法
比較分析法的理論基礎,是客觀事物的發展變化是統一性與多樣性的辯證結合。共同性使它們具有了可比的基礎,差異性使它們具有了不同的特徵。在實際分析時,這兩方面的比較往往結合使用。
2、因素分析法
因素分析法也是財務報表分析常用的一種技術方法,它是指把整體分解為若干個局部的分析方法,包括財務的比率因素分解法和差異因素分解法。
(3)因素分析法中常用的方法有擴展閱讀:
做好財務報表分析工作,可以正確評價企業的財務狀況、經營成果和現金流量情況,揭示企業未來的報酬和風險;可以檢查企業預算完成情況,考核經營管理人員的業績,為建立健全合理的激勵機制提供幫助。
1、與財務部門進行卓有成效的溝通。
2、對企業的經營績效做出正確的評估。
3、從財務角度出發,為決策者提供支持。
4、從所有者和經營者不同的角度理解企業三大報表。
5、快速識別財務數據中可能存在的造假成份。
6、學會分析企業的營運資本,審視企業存在的弊病。
7、從現金流量表來分析企業的利潤水平。
❹ 因素分析法步驟及公式都有什麼
因素分析法是一種定性分析方法。該方法主要指根據價值工程對象選擇應考慮的各種因素,憑借分析人員的知識和經驗集體研究確定選擇對象。因素分析法的計算過程可用以下公式表示:
設某項經濟指標N是由A,B,C三個因素組成的。在分析時,若是用實際指標與計劃指標進行對比,則計劃指標與實際指標的計算公式如下:
計劃指標N0=A0×B0×C0
實際指標N1=A1×B1×C1
分析對象為N1-N0的差額。
採用因素分析法測定各因素變動對指標N的影響程度時,各項計劃指標,實際指標及替代指標的計算公式如下:
計劃指標 N0=A0×B0×C0—(1)
第一次替代N2=A1×B0×C0—(2)
第二次替代N3=A1×B1×C0—(3)
實際指標 N1=A1×B1×C1—(4)
各因素變動對指標N的影響數額按下式計算:
由於A因素變動的影響=(2)-(1)=N2-N0
由於B因素變動的影響=(3)-(2)=N3-N2
由於C因素變動的影響=(4)-(3)=N1-N3
將上述三個項目相加,即為各因素變動對指標N的影響程度,它與分析對象應相等。
❺ 單因素分析方法有哪些
現實中的很多現象可以劃分為兩種可能,或者歸結為兩種狀態,這兩種狀態分別用0和1表示。如果我們採用多個因素對0-1表示的某種現象進行因果關系解釋,就可能應用到logistic回歸。
1、把所有變數代如回歸方程,逐步回歸分析,必要是多用幾種篩選變數得技術,同時要考慮因素得交互作用,綜合分析」
2、單因素分析的結果和多因素分析的結果不一樣是很正常的事情,因為單因素分析往往存在混雜因素的影響
3、要明白在建立多元回歸模型之前,單因素分析的主要作用是起到篩選的作用,通常選取p小於0.1或者0.2的因素進入多元回歸模型,而多元回歸模型中偏回歸系數有意義才是真正的有意義;
❻ 因素分析法
因素分析法。又稱經驗分析法,是一種定性分析方法。
該方法主要指根據價值工程對象選擇應考慮的各種因素,憑借分析人員的知識和經驗集體研究確定選擇對象。該方法簡單易行,要求價值工程人員對產品熟悉,經驗豐富,在研究對象彼此相差較大或時間緊迫的情況下比較適用,缺點是無定量分析、主觀影響大。
利用因素分析法來分析問題:
第一步,找出影響該事物的因素,我們無法找出所有的影響因素,但是應該盡可能地找出所有重要和比較重要的因素。例如,乒乓球的旋轉是一項很重要的克敵制勝的技術,那麼影響乒乓球旋轉強度的因素有哪些呢?它包括揮拍速度,球的光滑度,球拍的摩擦力,球與拍接觸的時間,空氣的氣流,濕度等等。
第二步,在我們找出的這多種因素中,區分哪些是重要的,哪些是比較重要的,哪些是次要的。例如,影響乒乓球旋轉強度的多種因素中,重要的因素是揮拍速度,球拍的摩擦力,球與拍接觸的部位,次要的是空氣的氣流,濕度,其它的則介於二者之間。
第三步,在重要的和比較重要的因素中,判斷哪些是可以改變的,哪些是不可以改變的。例如,上例中,球的光滑度一般是無法改變的,而其它的因素都是可以改變的。
第四步,採取措施改變那些可以改變的重要和比較重要的因素。例如,我們可以增加揮拍速度,選用摩擦系數高的球拍,利用球拍的下半部分觸球,增加球與拍接觸的時間,調整球與拍接觸的角度等多種方法來加強球的旋轉。當我們改變幾個因素時就必須注意到它們之間的相互作用,協同作用要加以利用,拮抗作用應注意防止或調整。
❼ 因素分析法的基本做法
因素分析法是指通過分析影響財務指標的各項因素並計算其對指標的影響程度,來說明本期實際數與計劃數或基期數相比較,財務指標變動或差異的主要原因的一種分析方法。因素分析法適用於多種因素構成的綜合性指標的分析,如成本、利潤、資產周轉等方面的指標。運用因素分析法的一般程序是:(1)確定需要分析的指標;(2)確定影響該指標的各因素及與該指標的關系;(3)計算確定各個因素影響的程度數額。
因素分析法的具體方法主要是差額分析法和連環替代法。如果各項因素與某項指標的關系為加或減的關系時,可採用差額分析法。
例如,企業利潤總額是由三個因素影響的,其表達式為:利潤總額=營業利潤+投資損益±營業外收支凈額,在分析去年和今年的利潤變化時可以分別算出今年利潤總額的變化,以及三個影響因素與去年比較時不同的變化,這樣就可以了解今年利潤增加或減少是主要由三個因素中的哪個因素引起的。
需要注意的是:因素分析法是作為基礎分析中的企業財務狀況分析的一部分而存在的,其前提是選出關注的指標、分解影響這些指標的因素和確定這些影響因素的變化率,而這三方面都需要基礎分析的其他方面(比如宏觀分析、行業分析、企業戰略分析等)作為依據。
❽ 因子分析方法
因子分析是一種多變數化簡技術,目的是分解原始變數,從中歸納出潛在的「類別」,相關性較強的指標歸為一類,不同類間變數的相關性較低,每一類變數代表了一個「共同因子」,即一種內在結構,因子分析就是要尋找該結構。其分析方法有很多種,最常用的有兩種:一是主成分分析方法;另外一種是一般因子分析法。通常所說的因子分析指的就是一般因子分析法,它通過原始變數的方差去構造因子,一般情況下,因子的數量總是要少於變數的數量。所以對於一般因子分析而言,如何正確解釋因子將會比主成分分析更困難。
因子分析一般可以分成四步:
考察變數之間的相關性,判斷是否要進行因子分析;
進行分析,按一定的標准確定提取的因子數目,一般要求特徵值大於1;
考察因子的可解釋性,並在必要時進行因子旋轉,以尋求最佳解釋方式;
計算出因子得分等中間指標,供進一步分析使用。
利用因子分析,可以把搜集到的比較雜亂的原始數據進行壓縮,找出最重要的因子,並對其按照成因歸類、整理,從中找出幾條主線,幫助分析充滿度的主要控制因素。
本研究中共統計岩性圈閉354個,參與統計分析和計算的圈閉有249個。由於其中的落空圈閉無法參與因子分析及充滿度預測模型的建立,因此實際參與分析和預測的岩性油氣藏為222個。初步地質分析後,選取平均孔隙度,%;平均滲透率,10-3μm2;排烴強度,104t/km2;與排烴中心的平面距離,km;與排烴中心的垂直距離,m;地層壓力系數;砂體厚度,m;砂體面積,km2;有機質豐度,%;圍岩厚度,m;平均埋深,m;共11個地質參數進行因子分析。
本研究按不同的成藏體系進行,建立其充滿度預測模型並進行回代驗證。同一成藏體系內的岩性油氣藏的生、儲、蓋、圈、運、保等成藏條件相互影響、相互制約,關系密切,將同一成藏體系中的岩性油氣藏又分別劃分為構造-岩性、透鏡體油氣藏進行預測。