統計學方法對學習研究工作的價值

㈠ 統計學知識在實際工作中的作用

統計學呢 是一種分析問題的方法，是一種理論工具，想要應用到實踐其實很簡單，統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。
統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要並且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背後的理論基礎。
其實在我們的實際生活中各種推斷決策，估計等等無處不存在著統計學的影子，只是你沒有感覺罷了。
如果你想要一個具體的應用，那麼計量經濟便是一個很好的例子。

㈡ 學習統計學有什麼作用

統籌歸劃，可以利用統計學中介紹的方法來計算出很多你自己需要的數據，再和相互比較研究得出自己的結論，做出決定，改變一些策略之類，總之像回歸分析法這樣經典的統計學方法已經被應用到各行各業，包括會計學
統計學研究的重點領域

1．統計理論與方法的創新研究

統計學的生命力就在於應用，應用為統計學的發展賦予活力。

「十五」期間異方差性時間序列問題研究、離散多元統計分析研究、數據挖掘理論研究、異常數據診斷的研究、非參數理論與方法的研究、抽樣與非抽樣誤差理論的研究等將是統計理論研究的熱點。知識經濟、新經濟對統計理論與方法提出更高要求，如何適應電子商務時代統計數據的收集，空間遙感技術的運用等都為統計理論提出新挑戰，統計工作者必須創新出適合各種復雜類型數據的統計方法才能適應實踐的需求。

2．開展空間統計學理論與應用的研究

空間統計學是近幾年統計學發展的一個新領域，主要指運用遙感技術進行國土資源的測定，農業和林業、海洋生物、環境生態的觀測。這種觀測數據通常表現為網路形式，而且這些數據受到大氣效應、觀測工具等諸多因素的影響。空間統計學的應用在於，針對這種特殊的數據，研究誤差控制、數據處理、模型建立、統計推斷。這將是統計學研究的新領域。

計算機技術的發展對統計學發展影響的研究
信息技術與計算機技術的發展是推動新經濟發展的主要動力。可以斷言，沒有計算機的發展就沒有統計方法的普遍有效應用。計算機技術的飛速發展為統計學方法的應用帶來挑戰和發展的機遇。統計數據的收集如何有效藉助網路技術，統計調查方法如何適應現代信息技術，統計數據處理如何深入都將成為研究的熱點問題。

3．生命科學與生物技術中統計方法的應用研究

21世紀是生命科學的世紀，人類不久將完全揭示人類基因排序。19世紀中葉基因學說的創立，就是依賴於統計推斷技術，21世紀生命科學中將有大量的相關研究要藉助統計方法與技術，這個領域的學者將大有作為。21世紀醫學領域的科技創新，將使許多不治之症得到解決，生物制葯將在醫學領域大放異彩，統計學方法在生物制葯技術中的廣泛應用將是不爭的事實。美國輝瑞制葯公司每年投入50億美金用於研究發展，在美的生物統計人員極易找到高薪的工作就足以說明這一領域的廣闊前景。

4．國家經濟安全與金融、保險領域的應用研究

國家的經濟安全及其金融危機的防範問題是中國改革開放中必須高度重視的問題。國家經濟安全、金融危機的預警系統的研究是與統計學方法緊密聯系的研究熱點，投資項目的風險管理研究也將依賴統計學者去研究解決。保險產品的精算理論與實踐在「九五」期間得到一定的進展，為這一領域的深入發展奠定了基礎，如何將發達國家保險精算的理論與中國保險業實際相結合值得深入研究，尤其是保險精算方法向社會保障領域延伸的研究是中國國情賦予給這個領域的迫切任務。

5．政府統計數據質量的進一步研究

政府統計數據的質量在「九五」期間得到國人的普遍關注。不僅國家哲學社科基金設立重點研究課題，幾乎各地方政府也設專項研究，發表的論文已有近百篇。然而這方面的研究還有待深入，不僅從制度上約束、控制數據的可靠性，從檢測、驗證的方法上還需進一步探討。有的重點課題已在檢驗方法上有所突破，但如何具體與中國政府實際數據緊密結合，實施這些方法還須加大力度進行研究和實踐。

6．統計學在社會、人口、教育、環境等領域的應用研究

社會的發展、人口的控制、教育結構的調整與發展、環境的保護等領域存在著大量急待研究的問題，統計學方法是定性與定量研究的有力工具。統計學方法在這些領域將會有廣闊的應用前景。

㈢ 舉例說明統計學在學術研究、實際工作、日常生活中的應用價值

在科學技術飛速發展的今天，統計學廣泛吸收和融合相關學科的新理論，不斷開發應用新技術和新方法，深化和豐富了統計學傳統領域的理論與方法，並拓展了新的領域。今天的統計學已展現出強有力的生命力。在我國，社會主義市場經濟體制的逐步建立，實踐發展的需要對統計學提出了新的更多、更高的要求。隨著我國社會主義市場經濟的成長和不斷完善，統計學的潛在功能將得到更充分更完滿的開掘。
第一，對系統性及系統復雜性的認識為統計學的未來發展增加了新的思路。由於社會實踐廣度和深度迅速發展，以及科學技術的高度發展，人們對客觀世界的系統性及系統的復雜性認識也更加全面和深入。隨著科學融合趨勢的興起，統計學的研究觸角已經向新的領域延伸，新興起了探索性數據的統計方法的研究。研究的領域向復雜客觀現象擴展。21世紀統計學研究的重點將由確定性現象和隨機現象轉移到對復雜現象的研究。如模糊現象、突變現象及混沌現象等新的領域。可以這樣說，復雜現象的研究給統計開辟了新的研究領域。
第二，定性與定量相結合的綜合集成法將為統計分析方法的發展提供新的思想。定性與定量相結合的綜合集成方法是錢學森教授於1990年提出的。這一方法的實質就是將科學理論、經驗知識和專家判斷相結合，提出經驗性的假設，再用經驗數據和資料以及模型對它的確實性進行檢測，經過定量計算及反復對比，最後形成結論。它是研究復雜系統的有效手段，而且在問題的研究過程中處處滲透著統計思想，為統計分析方法的發展提供了新的思維方式。
第三，統計科學與其他科學滲透將為統計學的應用開辟新的領域。現代科學發展已經出現了整體化趨勢，各門學科不斷融合，已經形成一個相互聯系的統一整體。由於事物之間具有的相互聯系性，各學科之間研究方法的滲透和轉移已成為現代科學發展的一大趨勢。許多學科取得的新的進展為其他學科發展提供了全新的發展機遇。模糊論、突變論及其他新的邊緣學科的出現為統計學的進一步發展提供了新的科學方法和思想。將一些尖端科學成果引入統計學，使統計學與其交互發展將成為未來統計學發展的趨勢。統計學也將會有一個令人振奮的前景。今天已經有一些先驅者開始將控制論、資訊理論、系統論以及圖論、混沌理論、模糊理論等方法和理論引入統計學，這些新的理論和方法的滲透必將會給統計學的發展產生深遠的影響。
統計學產生於應用，在應用過程中發展壯大。隨著經濟社會的發展、各學科相互融合趨勢的發展和計算機技術的迅速發展，統計學的應用領域、統計理論與分析方法也將不斷發展，在所有領域——學術研究、實際工作、日常生活中都能展現它的生命力和重要作用。

㈣ 學習教育統計學有什麼重要意義

如下：

1、教育統計學為教育研究提供了科學思想方法

從根本意義上說，統計學原理與方法是一種科學的思想方法。科學工作者在觀察客觀現實時，由於時間、人力、物力等方面的限制，往往難以對具有共同特徵的所有對象一一進行觀察、測量，只能從對象總體中抽取一部分進行觀察、測量，然後以此為根據。通過歸納、概括來獲得相應總體特徵的信息。

然而，由於偶然因素的影響，所觀察的結果之間存在著差異。因此，以歸納法為基礎的統計推斷與數學的演繹推理不同，它具有不確定性。

它所建立的假設真偽的判斷，只允許人們去否認那些實際上是不真實的假設，不允許人們去證明那些實際上是真實的假沒。只有當人們不能推翻假設時，才不得不承認它。統計推斷運用的是反證法。

雖說由統計推斷得出的結論具有不確定性，但根據一定理論分布的數學模型，藉助於概率，可以對推理的不確定性進行較為精確的測定，使結論在一定可靠程度內保證其正確性。如保證推理結論有95％的正確性，保證犯錯誤的可能性不到1％等。

統計學作為一種科學的思想方法大大豐富了人們對世界的認識。教育統計學是運用統計學的原理與方法研究教育現象與問題。揭示教育客觀規律的一門學科。從這個意義上講，教育統計學為教育研究提供了科學的思想方法。

2、教育統計學是教育科研定量分析的重要工具

任何客觀存在的事物，總有一定的數量表現。任何具有數量表現的事物，總可以通過特定的方法進行測量。教育現象是一種客觀存在的現象，它也有數量的表現。盡管與物理現象相比，引起教育現象發生變化的因素甚多，難以准確測量，但是總可以通過精心編制的教育測量工具對其數量表現進行測定。

教育現象的本質就蘊涵在測量結果的大量數據之中。所以無論是教育調查，還是教育實驗所獲得的數據都需要運用描述統計對其進行歸納、概括、整理，以顯現其分布特徵；更需要運用推斷統計來揭示隱含其中的客觀規律。

特別是教育實驗，從實驗設計開始，如被試的選擇、樣本容量的確定、實驗因子的安排、無關變數的控制，一直到數據的整理、分析，乃至結果的表述和解釋，每一環節都需要對統計方法有深刻的理解和熟練的掌握，才能順利進行。

3、教育統計學是學習其他相關學科的基礎

學習教育統計學為學習教育測量學和教育評價學等打下基礎。教育測量就是運用一定工具對教育現象予以數量化的描述。從狹義上講，用來測量的這一工具就是教育測驗，教育測量學就是研究測驗編制原理、步驟、方法與技術的學科。

而在測驗的編制過程中，測題的篩選、測驗信度的計算、測驗效度的鑒定、量表的編制，都離不開教育統計方法。從某種意義上講，學習教育統計學是學習教育測量學的前提條件。同樣在教育評價中。對評價質量的檢查、評價信度的估計、評價效度的鑒定、評價結果的整理、分析，也都需要運用教育統計的原理與方法。

㈤ 醫學統計學在課題中能起到哪些作用

醫學統計學在課題中能起到的作用有：

第一、在閱讀醫學書刊中，經常會遇到一些統計學方面的名詞概念。了解統計學的知識，有助於正確理解文章的涵義；

第二、在實際工作中，經常要做登記工作，要填寫各種報表，只有懂得了原始登記與統計結果的密切關系，並掌握收集、整理與分析資料的基本知識與技能，才能自覺地、認真地把登記工作做好，積累有科學價值的資料；

第三、參加科研工作時，從開始設計到數據整理分析與統計結果的表達，每一步驟都需要統計學知識；

第四、制訂計劃、檢查工作、總結經驗，都離不開統計數字。尤其在撰寫科研論文時，有了統計學知識，才能使數據與觀點密切結合，作出正確的結論。

(5)統計學方法對學習研究工作的價值擴展閱讀：

醫學統計學內容包括：

①統計研究設計。

我們制訂調查計劃或實驗設計時，除專業問題外，還必須從醫學統計學的角度考慮，使調查或實驗結果能夠科學地回答所研究的問題。一個好的設計可以用較少的人力、物力和時間取得更多的較可靠的資料。

②總體指標的估計

醫學研究中實際觀測或調查的部分個體稱為樣本，研究對象的全體稱為總體。人們除用均數、率等統計指標對調查或實驗結果進行描述外，更重要的是通過樣本的信息，來估計總體中相應的統計指標，即參數估計。

③假設檢驗。

就是依據資料性質和所需解決的問題，先建立適當的假設，然後採用適當的檢驗方法，根據樣本是否支持所作的假設，來決定對假設的接受或拒絕。

④聯系、分類、鑒別與鑒測等研究。

在疾病的防治工作中，經常要探討各種現象數量間的聯系，尋找與某病關系最密切的因素；要進行多種檢查結果的綜合評定、探討疾病的分型分類：計量診斷，選擇治療方案；要對某些疾病進行預測預報、流行病學監督，對葯品製造、臨床化驗工作等作質量控制，以及醫學人口學研究等。醫學統計學，特別是其中的多變數分析，為解決這些問題提供了必要的方法和手段。

㈥ 統計學的現實意義是什麼

統計在現代化管理和社會生活中的地位日益重要。隨著社會、經濟和科學技術的發展，統計在現代化國家管理和企業管理中的地位，在社會生活中的地位，越來越重要了。人們的日常生活和一切社會生活都離不開統計。

統計學是一門很古老的科學，一般認為其學理研究始於古希臘的亞里士多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源於研究社會經濟問題，在兩千多年的發展過程中，統計學至少經歷了「城邦政情」、「政治算數」和「統計分析科學」三個發展階段。

所謂「數理統計」並非獨立於統計學的新學科，確切地說，它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞。概率論是數理統計方法的理論基礎，但是它不屬於統計學的范疇，而是屬於數學的范疇。

(6)統計學方法對學習研究工作的價值擴展閱讀

在「政治算術」階段出現的統計與數學的結合趨勢逐漸發展形成了「統計分析科學」。

十九世紀末，歐洲大學開設的「國情紀要」或「政治算數」等課程名稱逐漸消失，代之而起的是「統計分析科學」課程。當時的「統計分析科學」（Science of statistical analysis）課程的內容仍然是分析研究社會經濟問題。

「統計分析科學」課程的出現是現代統計發展階段的開端。1908年，「學生」氏（William Sleey Gosset的筆名Student）發表了關於t分布的論文。這是一篇在統計學發展史上劃時代的文章，它創立了小樣本代替大樣本的方法，開創了統計學的新紀元。

現代統計學的代表人物首推比利時統計學家奎特萊（Adolphe Quelet），他將統計分析科學廣泛應用於社會科學，自然科學和工程技術科學領域，因為他深信統計學是可以用於研究任何科學的一般研究方法.

㈦ 統計學的作用是什麼

統計學自身的發展領域不僅更寬廣，而且統計學在計算機科學、信息科學、經濟學、管理學、金融工程等領域都有廣泛的應用並與之有力結合，共同發展。 1、計算機是統計學的基礎工具 對於統計學來說，我們應該看到，計算機與數學一樣，是統計學的基礎工具。計算機的發展使得比較復雜的數據計算變得簡便快捷，成為統計計算的重要工具。當今，個人計算機的普及，英特網的使用，使社會產生了很大的變革，使信息傳遞的質和量都發生了飛躍的變化。統計學的發展不能離開計算機。毫無疑問，我們的學生應該學習相關的計算機科學知識。這將包括數據結構、演算法設計、程序語言設計、程序設計方法、資料庫系統的開發與管理、程序設計等等。我們也應該擴展我們的課程計劃，它應該包括當前的計算機定向數據分析方法，它們大部分是在統計學科之外發展起來的。如此一來，無疑會大大豐富統計學專業的就業范圍。 2、數據挖掘(Data Mining)是統計學的一部分 筆者認為，數據挖掘是與統計學息息相關的，應當是統計學的一部分。數據挖掘是揭示存在於數據里的模式及數據間的關系的學科，它強調對大量觀測到的資料庫的處理。它是涉及資料庫管理，人工智慧，機器學習，模式識別，及數據可視化等學科的邊緣學科。用統計的觀點看，它可以看成是通過計算機對大量的復雜數據集的自動探索性分析。數據挖掘既然也是數據處理，統計學也就應該積極借鑒。在統計學的發展歷史上，許多數據處理相關領域發展的新方法被忽略了。比如，模式識別，神經網路，圖形模型，數據可視化等等都是在統計科學中出現萌芽，但隨後絕大部分又被統計學忽略的方法領域。而這些方法領域又是當今世界高尖端科技的領域，統計學對它們的忽略是痛心疾首的。因此，既然統計學可以在數據挖掘科學中發揮作用，統計學就應該和數據挖掘合作，而不是將它甩給計算機科學家，從而又失去一次自我增值的機會。 21世紀是信息的世紀，統計學將與計算機緊密結合，將與數據挖掘緊密合作，以全新的形式得到更廣泛的應用。據統計，計算機專業的就業率高達90%，隨著統計學的發展，這個份額必將被統計學專業人才所瓜分。因為計算機專業人員大都缺少必要的數據統計分析理論與方法，而時代又對數據的精度與可信度提出了更高的要求，具有現代統計技術、計算機技術與數據挖掘技術的復合人才無疑是更加吃香的。 3、統計學與經濟學、管理學、金融工程等學科的結合 由於數據處理及數據採集挖掘的方法呈現出多樣化，統計分析方法也相對復雜化，專業化。統計學的應用不僅要不斷提高理論統計學的基本素質，還要注重掌握經濟學的理論，金融交易制度及金融理論，管理科學的理論與計算機的技術方法。統計理論與應用的緊密結合顯得比以往任何一個時期都更為迫切，更加重要。就拿統計學與金融工程來說，金融工程屬於交叉性學科，包括以下3個領域:(1)投資分析;(2)風險管理;(3)期貨交易。其中投資分析與風險管理兩個領域直接涉及到統計數據描述及推測統計學，期貨交易部分主要是與數學有關的應用概率過程，應用概率微分方程式的研究領域，有時被稱為數理金融。無論哪個領域，金融工程與統計學都是密切相關的，金融分析離不開統計。目前，注冊金融分析師(CFA) 在中國需求量越來越大，但是只有傳統的金融理論，金融制度的知識，是遠遠不夠的。CFA對數量技術要求很高，其中尤為重要的就是統計的知識;固定收益證券分析，權益證券分析都要用到各種統計方法。據報道，中國本土金融分析師(CFA)幾乎為零，但中國加入WTO後，金融市場對CFA的需求量又很大，這勢必造成一個巨大的就業空間。因此，統計學與金融工程的結合，也是統計學發展的一個非常有潛力的空間。 4、統計學自身的發展 統計學不僅要注重與其它學科的結合，統計學自身在統計原理、統計技術、統計方法等領域也要謀求創新和突破。正如本文一開始就提到，我國過去乃至目前，都還是偏重在社會經濟統計方面的研究。數理統計學、數據挖掘是統計學的一部分，這已經為很多統計學家、統計學者所認同。因而，統計學就得把它們納入發展范圍，而不是像過去那樣，把原本屬於自身的東西再次拋棄。數理統計學、數據挖掘給統計方法和統計技術帶來更廣闊的發展前景，這不僅有利於統計學研究范疇的擴大，也利於統計工作信息化的發展。 5、再談統計就業 眾所周知，政府統計、部門統計、民間統計是我國統計工作領域的三大巨頭。一直以來，政府統計、部門統計在統計學生的就業中佔有較高的比重。然而，隨著社會主義市場的完善，隨著中國全球化貿易的發展，民間統計越來越熱。民間統計是政府統計之外的涉及市場調研、統計分析、預測和決策等內容的一系列統計活動，包括各類統計調查公司、統計信息咨詢中心、統計師事務所、統計研究所，以及把統計方法運用於企業決策和管理的企業管理咨詢公司等，是介於市場和企業、居民之間的一個橋梁，主要為企業和居民提供市場微觀信息。民間統計機構，由於其服務的多樣性、形式的靈活性，目前在我國獲得大幅度的發展，已經逐漸為廣大統計學生提供廣闊的就業機會。隨著民間統計機構的持續發展，筆者相信，民間統計機構必將成為統計學生就業的主要渠道之一。

㈧ 統計學在論文研究中的作用

統計一詞起源於國情調查，最早意為國情學。一般來說，統計包括三個含義：統計工作、統計資料和統計科學。統計工作、統計資料、統計科學三者之間的關系是：統計工作的成果是統計資料，統計資料和統計科學的基礎是統計工作，統計科學既是統計工作經驗的理論概括，又是指導統計工作的原理、原則和方法。

作用：統計提供國民經濟運行情況信息的重要工具，統計工作是對社會、經濟以及自然現象總體數量方面進行搜集，整理，分析。提供重要決策信息。
在科學技術飛速發展的今天，統計學廣泛吸收和融合相關學科的新理論，不斷開發應用新技術和新方法，深化和豐富了統計學傳統領域的理論與方法，並拓展了新的領域。今天的統計學已展現出強有力的生命力。在我國，社會主義市場經濟體制的逐步建立，實踐發展的需要對統計學提出了新的更多、更高的要求。隨著我國社會主義市場經濟的成長和不斷完善，統計學的潛在功能將得到更充分更完滿的開掘。
對系統性及系統復雜性的認識為統計學的未來發展增加了新的思路。由於社會實踐廣度和深度迅速發展，以及科學技術的高度發展，人們對客觀世界的系統性及系統的復雜性認識也更加全面和深入。隨著科學融合趨勢的興起，統計學的研究觸角已經向新的領域延伸，新興起了探索性數據的統計方法的研究。研究的領域向復雜客觀現象擴展。21世紀統計學研究的重點將由確定性現象和隨機現象轉移到對復雜現象的研究。如模糊現象、突變現象及混沌現象等新的領域。可以這樣說，復雜現象的研究給統計開辟了新的研究領域。

㈨ 統計學在學習，生活，工作中的作用

統計學被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。例如：政府統計調查系統，各類企業統計、會計、經濟分析師崗位、企管崗位，教育系統專業，研究單位研究。開學時,輔導員要統計一下到校的學生人數；籃球比賽中教練員要統計每個隊員的投籃命中率、犯規的次數；農戶在農作物收獲後統計其產量等等。