選址選址決策的定量分析方法包括

Ⅰ 設施選址的方法

設施選址問題是指尋找最佳的設施地點提供各項企業服務，使整體成本最小化。由於企業的目的就是為了追求花費最小、利潤最大，所以選擇一個最佳的設施點，將對企業產生重大的影響。接下來請欣賞我給大家網路收集整理的設施選址的方法。

設施選址的方法

單一設施選址

單一設施選址是指獨立地選擇一個新的設施地點，其運營不受企業現有設施網路的影響。在有些情況下，所要選擇位置的新設施是現有設施網路中的一部分，如某餐飲公司要新開一個餐館，但餐館是與現有的其他餐館獨立運營的，這種情況也可看作單一設施選址。單一設施選址又分以下幾種方法:

負荷距離法(load-distance method)

負荷距離法的目標是在若干個候選方案中，選定一個目標方案，他可以使總負荷(貨物、人或其他)移動的距離最小。當與市場的接近程度等因素至關重要時，使用這一方法可從眾多候選方案中快速篩選出最有吸引力的方案。這一方法也可在設施布置中使用。

因素評分法

因素評分法在常用的選址方法中也許是使用得最廣泛的一種，因為它以簡單易懂的模式將各種不同因素綜合起來。運用這種因素評分法應注意:在運用因素評分法計算過程中可以感覺到，由於確定權數和等級得分完全靠人的主觀判斷，只要判斷有誤差就會影響評分數值，最後影響決策的可能性。目前關於確定權數的方法很多，比較客觀准確的方法是層次分析法，該方法操作並不復雜，有較為嚴密的科學依據，我們推薦在做多方案多因素評價時盡可能採用層次分析法。

盈虧分析法

盈虧分析法是廠房選址的一種基本方法，亦稱生產成本比較分析法。這種方法基於以下假設:可供選擇的各個方案均能滿足廠址選擇的基本要求，但各方案的投資額不同，投產以後原材料、燃料、動力等變動成本不同。這時，可利用損益平衡分析法的原理，以投產後生產成本的高低作為比較的標准。

選址度量法

選址度量法是一種既考慮定量因素、又考慮定性因素的用以支持設施選址的方法。

重心法

重心法是一種布置單個設施的方法，這種方法要考慮現有設施之間的距離和要運輸的貨物量。它經常用於中間倉庫的選擇。在最簡單的情況下，這種方法假設運入和運出成本是相等的，它並未考慮在不滿載的情況下增加的特殊運輸費用。

設施網路選址

設施網路中的新址選擇比單一設施選擇問題更復雜，因為在這種情況下決定新設施的地點位置時，還必須同時考慮到新設施與其它現有設施之間的相互影響和作用。如果規劃的好，各個設施之間會相互促進，否則就會起到副面作用。設施網路選址包括以下幾個方法:

簡單的中線模式法

簡單的中線模式法是一種廠址選擇的方法。這種方法有其局限性。這種方法只假設坐標上最優的點(即是使總的運輸距離最短的點)是一個可行的建廠點，並不考慮在那裡現在是否有道路，也不考慮自然地形、人口密度，以及其他許多在布點時應考慮的重要事項。

德爾菲分析模型

典型的布置分析考慮的是單一設施的選址，其目標有供需之間的運輸時間或距離極小化，成本的極小化，平均反應時間的極小化。但是，有些選址分析涉及多個設施和多個目標，其決策目標相對模糊，甚至帶有感情色彩。解決這類選址問題的一個方法是使用德爾菲分析模型，該模型在決策過程中考慮了各種影響因素。使用德爾菲分析模型涉及三個小組，即協調小組、預測小組和戰略小組。每個小組在決策中發揮不同的作用。

啟發式方法(heuristics)

啟發式方法只尋找可行解，而不是最優解。負荷距離法中的重心法就是一種啟發式方法。有許多計算機化了的啟發式方法，可解決m，n達幾百、幾千的問題。早在60年代，就有人提出了用啟發式方法解決大型設施選址問題。今天，啟發式方法已經廣泛在很多場合應用。

模擬方法(simulation)

模擬是試圖通過模型重現某一系統的行為或活動，而不必實地去建造並運轉一個系統，那樣會造成巨大的浪費，或根本沒有可能實地去進行運轉實驗。模擬方法有許多種應用，在選址問題中，模擬可以使分析者通過反復改變和組合各種參數，多次試行來評價不同的選址方案，模擬方法可描述多方面的影響因素，因此比運輸表法有更大的實用意義。

優化方法(optimization)

運輸表法實際上就是一種優化方法，雖然只是某一方位問題的最優。這種方法求出的不是可行解、滿意解，而是最優解，即:在所有可能的方案中，不會有比它更好的了。但是由於這種方法要從理論上證明是最優，所以它在使用上有兩大局限性:

1)模型必須較抽象、較簡單，否則得不出解。但由此而使模型的描述距實際較遠;

2)很多定性因素被忽略掉了，因此不可能得出在考慮定性條件下可能得出的很多結論。

設施選址的影響因素

第一，必須仔細權衡所列出的這些因素，決定哪些是與設施選址緊密相關的，哪些雖然與企業經營或經營結果有關，但是與設施位置的關系並不大，以便在決策時分清主次，抓住關鍵。否則，有時候所列出的影響因素太多，在具體決策時容易主次分不清楚，做不出最佳的決策。

第二，在不同情況下，同一影響因素會有不同的影響作用，因此，決不可生搬硬套任何原則條文，也不可完全模仿照搬已有的經驗。

第三，對於製造業和非製造業的企業來說，要考慮的影響因素以及同一因素的重要程度可能有很大不同。一項在全球范圍內對許多製造業企業所作的調查表明，企業認為下列5組因素是進行設施選址時必須考慮的:

1、勞動力條件;

2、與市場的接近程度;

3、生活質量;

4、與供應商和資源的接近程度;

5、與其它企業設施的相對位置。

由此可見，製造業企業在進行設施選址時，要更多地考慮地區因素，而對於服務業來說，由於服務項目難以運輸到遠處，哪些需要與顧客直接接觸的服務業企業的服務質量的提高有賴於對最終市場的接近與分散程度時，設施必須靠近顧客群。例如，一個洗衣店或一個超級市場，影響其經營收入的因素有多種，但其設施位置有舉足輕重的作用。如設施周圍的人群密度、收入水平、交通條件等，將在很大程度上決定企業的經營收入。對於一個倉儲或配送中心來說，與製造業的工廠選址一樣，運輸費用是要考慮的一個因素，但快速接近市場可能更重要，可以縮短交貨時間。此外，製造業的生產的選址來說，與競爭對手的相對位置有時並不重要。而在服務業，可能是一個非常重要的因素。服務業企業在進行設施選址時，不僅必須考慮競爭者的現有位置，還需估計他們對新設施的反映。在有些情況下，選址時應該避開競爭對手，但在商店、快餐店等情況下，在競爭者附近設址有更多的好處。在這種情況下，可能會有一種"聚焦效應"，即受聚焦於某地的幾個公司的吸引下而來的顧客總數，大於這幾個公司分散在不同地方情況下的顧客總數。

設施選址的概述

所謂設施，是指生產運作過程得以進行的硬體手段，通常是由工廠、辦公樓、車間、設備、倉庫等物質實體所構成。

所謂設施選址，是指如何運用科學的方法決定設施的地理位置，使之與企業的整體經營運作系統有機結合，以便有效、經濟地達到企業的經營目的。

設施選址包括兩個層次的問題:

第一:選位，即選擇什麼地區(區域)設置設施，沿海還是內地，南方還是北方，等等。在當前全球經濟一體化的大趨勢之下，或許還要考慮是國內還是國外;

第二:定址。地區選定以後，具體選擇在該地區的什麼位置設置設施，也就是說，在已選定的地區內選定一片土地作為設施的具體位置。設施選址還包括這樣兩類問題:一是選擇一個單一的設施位置;二是在現有的設施網路中部新點。

Ⅱ 設施選址的方法

1.負荷距離法：負荷距離法的目標是在若干個候選方案中，選定一個目標方案，他可以使總負荷（貨物、人或其他）移動的距離最小。當與市場的接近程度等因素至關重要時，使用這一方法可從眾多候選方案中快速篩選出最有吸引力的方案。這一方法也可在設施布置中使用。
2.因素評分法：因素評分法在常用的選址方法中也許是使用得最廣泛的一種，因為它以簡單易懂的模式將各種不同因素綜合起來。運用這種因素評分法應注意：在運用因素評分法計算過程中可以感覺到，由於確定權數和等級得分完全靠人的主觀判斷，只要判斷有誤差就會影響評分數值，最後影響決策的可能性。
3. 選址度量法：選址度量法是一種既考慮定量因素、又考慮定性因素的用以支持設施選址的方法。
拓展資料
1、對於一個企業來說，設施選址不僅是建立和管理企業的第一步，也是拓展業務的第一步。設施位置的重要性不言而喻。其重要性主要在於：設施選型分離設施建成後的設施布局及投產後的生產經營費用、產品和服務質量、成本等具有重大而長遠的影響。一旦選擇不當，其不良後果無法通過加強和改進完成後的管理來彌補。因此，在選擇設施選址時，要充分考慮各種因素的影響，慎重決策。其次，除了新企業的設施選址外，隨著經濟的發展、城市規模的擴大以及區域間的發展差異，很多企業都面臨著搬遷問題。等待。可見，設施選址是許多企業在現代企業生產經營管理中面臨的重要問題。
2、戰略目標：對於特定的企業，最佳位置取決於企業的類型。產業區位決策主要是追求成本最小化；零售業或專業服務機構一般追求收益最大化；至於倉庫的選址，可能需要綜合考慮成本和運輸速度。簡而言之，設施選址的戰略目標是使工廠的利益最大化。

Ⅲ 定量分析方法有哪些

定量分析法有五種：

1、比率分析法。

2、趨勢分析法。對同一單位相關財務指標連續幾年的數據作縱向對比，觀察其成長性。通過趨勢分析，分析者可以了解該企業在特定方面的發展變化趨勢。

3、結構分析法。通過對企業財務指標中各分項目在總體項目中的比重或組成的分析，考量各分項目在總體項目中的地位。

4、相互對比法。它通過經濟指標的相互比較來揭示經濟指標之間的數量差異，既可以是本期同上期的縱向比較，也可以是同行業不同企業之間的橫向比較，還可以與標准值進行比較。通過比較找出差距．進而分析形成差距的原因。

5、數學模型法。在現代管理科學中，數學模型被廣泛應用，特別是在經濟預測和管理工作中，由於不能進行實驗驗證，通常都是通過數學模型來分析和預測經濟決策所可能產生的結果的。

定量分析是投資分析師使用數學模塊對公司可量化數據進行的分析，通過分析對公司經營給予評價並做出投資判斷。定量分析的對象主要為財務報表，如資金平衡表、損益表、留存收益表等。其功能在於揭示和描述社會現象的相互作用和發展趨勢。

(3)選址選址決策的定量分析方法包括擴展閱讀：

定量分析是識別危險的一種方法。原是分析化學的一個分支，以測定物質中各成分的含量為主要目標。根據所用方法的不同，分為重量分析、容量分析和儀器分析三類。因分析試樣用量和被測成分的不同，又可分為常量分析、半微量分析、微量分析、超微量分析等。後推廣為在明確劃分物質種類的前提下，即把物質定性以後，具體分析物質的強度、剛度、范圍變化量指標。在「量」 的方面分析物質，適於分析危險損失發生的概率、頻率和損失程度等量度指標。

定量分析網路

Ⅳ 影響選址決策的主要因素是什麼

1，地區經濟 2，區域規劃 3，文化環境 4，消費時尚 5，可見度和形象特徵 傳統的商業網點選址模型主要包括：零售引力理論、中心地理論、飽和指數理論等。隨著商業經濟發展要求的不斷提高，如何及時、准確、動態地獲取商業網點現狀和布局因素的信息，並對影響商業網點發展的因素做出科學的分析與評價，對於現代商業的發展具有重要的意義。各種不同商業網點選址因素的合理分析是進行商業網點選址研究的基礎，相關影響因素綜合分析的效果在很大程度上影響了選址布局的准確性。。但是傳統零售商業網點選址模型大都是基於統計的靜態模型，主要從經濟學和地理學的角度，將影響零售商業網點選址的相關因素定性與定量化，建立相關數學分析模型，以達到網點選址的目的。抽象的數學模型往往容易脫離實際，並且難以全面考慮復雜、抽象的選址要素，選址過程缺乏計算機和決策者的動態直觀交互過程，不能有效進行多相關因素的綜合分析，因此，相關影響因素綜合分析的現時性、准確性、可靠性和空間性都受到了極大的限制。而近年來GIS技術及其相關技術(如遙感、全球定位系統等)的發展和廣泛應用，為現代商業的發展及零售商業網點的選址提供了新的思路和方法。 商業網點的選址需要考慮很多因素，如自然環境因素、經營環境因素、基礎設施條件等，其中起決定作用的是人口因素和交通狀況因素。城市商業活動以追求利潤為目的，這是零售商業網點選址與布局的經濟原則。顧客是商業活動過程中不可缺少的重要組成部分，經濟原則使商業設施趨向於顧客的消費中心。商業網點的分布與人口分布形態密切相關，一定規模或密度的人口是商業網點布局的必要條件，而已形成的商業網點又會反過來吸引人口。城市交通對城市人口分布有一定的制約作用，是顧客與商業網點之間產生聯系的載體，因此與商業網點的分布密切相關。 零售商業網點的選址布局問題不僅僅只涉及網點的選址位置的確定，而且還涉及商業網點成本，以及合理商業網點規模等多種因素，是一個復雜的系統優化問題。商業具有的空間尺度和空間特徵的性質是GIS技術與現代商業集成的基礎，GIS技術應用於商業，從根本上改變了傳統商業的管理方式和分析模式，具有廣闊的應用前景。

Ⅳ 定量分析與定性分析方法有哪些

常用的定量分析方法，包括回歸分析、時間序列分析、決策分析、優化分析、投入產出分析等方法。

常用的定性分析方法，包括歸納分析法、演繹分析法、比較分析法、結構分析法等分析方法。

德爾菲法，是採用背對背的通信方式征詢專家小組成員的預測意見，經過幾輪征詢，使專家小組的預測意見趨於集中，最後做出符合市場未來發揮在那趨勢的預測結論。德爾菲法又名專家意見法，是依據系統的程序，採用匿名發表意見的方式，即團隊成員之間不得互相討論，不發生橫向聯系，只能與調查人員發生關系，以反覆的填寫問卷，以集結問卷填寫人的共識及搜集各方意見，可用來構造團隊溝通流程，應對復雜任務難題的管理技術。

德爾菲法的具體實施步驟如下：

（1）組德爾菲法 成專家小組。按照課題所需要的知識范圍，確定專家。專家人數的多少，可根據預測課題的大小和涉及面的寬窄而定，一般不超過20人。

（2）向所有專家提出所要預測的問題及有關要求，並附上有關這個問題的所有背景材料，同時請專家提出還需要什麼材料。然後，由專家做書面答復。

（3）各個專家根據他們所收到的材料，提出自己的預測意見，並說明自己是怎樣利用這些材料並提出預測值的。

（4）將各位專家第一次判斷意見匯總，列成圖表，進行對比，再分發給各位專家，讓專家比較自己同他人的不同意見，修改自己的意見和判斷。也可以把各位專家的意見加以整理，或請身份更高的其他專家加以評論，然後把這些意見再分送給各位專家，以便他們參考後修改自己的意見。

Ⅵ 請教選址研究問題！

物流配送中心選址方法研究綜述

內容摘要：物流配送中心的選址決策在物流運作中有著重要的地位。本文對近年來國內外有關配送中心選址方法的文獻進行梳理和研究。研究結果發現：各種選址方法有著各自的優缺點和一定的適用范圍，各種方法的組合是未來該領域研究的趨勢。
關鍵詞：物流配送中心 選址 文獻綜述

在物流系統的運作中，配送中心的選址決策發揮著重要的影響。配送中心是連接工廠與客戶的中間橋梁，其選址方式往往決定著物流的配送距離和配送模式，進而影響著物流系統的運作效率。因此，研究物流配送中心的選址具有重要的理論和現實應用意義。
本文對近年來國內外有關物流配送中心選址方法的文獻進行了梳理和研究，並對各種方法進行了比較。選址方法主要有定性和定量的兩種方法。定性方法有專家打分法、Delphi法等，定量方法有重心法、P中值法、數學規劃方法、多准則決策方法、解決NP hard問題（多項式復雜程度的非確定性問題）的各種啟發式演算法、模擬法以及這幾種方法相結合的方法等。由於定性研究方法及重心法、P中值法相對比較成熟，因此，本文將主要分析定量方法中的數學規劃、多准則決策、解決NP hard問題的各種啟發式演算法、模擬在配送中心選址中應用的研究狀況。
數學規劃方法
數學規劃演算法包括線性規劃、非線性規劃、整數規劃、混合整數規劃和動態規劃、網路規劃演算法等。在近年來的研究中，規劃論中常常引入了不確定性的概念，由此進一步產生了模糊規劃、隨機規劃、模糊隨機規劃、隨機模糊規劃等等。不確定性規劃主要是在規劃中的C(價值向量)、A(資源消耗向量)、b(資源約束向量)和決策變數中引入不確定性，從而使得不確定規劃更加貼近於實際情況，得到廣泛地實際應用。
國內外學者對於數學規劃方法應用於配送中心的選址問題進行了比較深入的研究。姜大元(2005)應用Baumol-wolf模型，對多物流節點的選址問題進行研究，並通過舉例對模型的應用進行了說明，該模型屬於整數規劃和非參數規劃結合的模型。各種規劃的方法在具體的現實使用中，常常出現NP hard問題。因此，目前的進一步研究趨勢是各種規劃方法和啟發式演算法的結合，對配送中心的選址進行一個綜合的規劃與計算。
多准則決策方法
在物流系統的研究中，人們常常會遇到大量多准則決策問題，如配送中心的選址、運輸方式及路線選擇、供應商選擇等等。這些問題的典型特徵是涉及到多個選擇方案(對象)，每個方案都有若干個不同的准則，要通過多個准則對於方案(對象)做出綜合性的選擇。對於物流配送中心的選址問題，人們常常以運輸成本及配送中心建設、運作成本的總成本最小化，滿足顧客需求，以及滿足社會、環境要求等為准則進行決策。多准則決策的方法包括多指標決策方法與多屬性決策方法兩種，比較常用的有層次分析法(AHP)、模糊綜合評判、數據包絡分析(DEA),TOPSIS、優序法等等。
多准則決策提供了一套良好的決策方法體系，對於配送中心的選址不管在實務界還是理論方面的研究均有廣泛的應用與研究。關志民等(2005)提出了基於模糊多指標評價方法的配送中心選址優化決策。從供應鏈管理的實際需要分析了影響配送中心選址的主要因素，並建立相應的評價指標體系，由此給出了一種使定性和定量的方法有機結合的模糊多指標評價方法。Chen-Tung Chen(2001)運用了基於三角模糊數的模糊多准則決策對物流配送中心的選址問題進行了研究。文章以投資成本、擴展的可能性、獲取原材料的便利性、人力資源、顧客市場的接近性為決策准則，並對各個准則採用語義模糊判定的方式進行了權重上的集結。
有關多准則決策方法，特別是層次分析法和模糊綜合評判的方法，在配送中心的選址研究中有著廣泛的應用。但是，這兩種方法都是基於線性的決策思想，在當今復雜多變的環境下，線性的決策思想逐漸地暴露出其固有的局限性，非線性的決策方法是今後進一步的研究的重點和趨勢。
啟發式演算法
啟發式演算法是尋求解決問題的一種方法和策略，是建立在經驗和判斷的基礎上，體現人的主觀能動作用和創造力。啟發式演算法常常能夠比較有效地處理NP hard問題，因此，啟發式演算法經常與其它優化演算法結合在一起使用，使兩者的優點進一步得到發揮。目前，比較常用的啟發式演算法包括：遺傳演算法；神經網路演算法；模擬退火演算法。
（一）遺傳演算法
遺傳演算法（genetic algorithm, GA）是在 20 世紀 60 年代提出來的，是受遺傳學中自然選擇和遺傳機制啟發而發展起來的一種搜索演算法。它的基本思想是使用模擬生物和人類進化的方法求解復雜的優化問題，因而也稱為模擬進化優化演算法。遺傳演算法主要有三個運算元：選擇；交叉；變異。通過這三個運算元，問題得到了逐步的優化，最終達到滿意的優化解。
對於物流配送中心的選址研究，國內外有不少學者將遺傳演算法同一般的規劃方法結合起來對其進行了研究。蔣忠中等（2005）在考慮各種成本(包括運輸成本等)的基礎上，結合具體的應用背景，建立的數學規劃模型(混合整數規劃或是一般的線性規劃)。由於該模型是一個組合優化問題，具有NP hard問題，因此，結合了遺傳演算法對模型進行求解。通過選擇恰當的編碼方法和遺傳運算元，求得了模型的最優解。
遺傳演算法作為一種隨機搜索的、啟發式的演算法，具有較強的全局搜索能力，但是，往往比較容易陷入局部最優情況。因此，在研究和應用中，為避免這一缺點，遺傳演算法常常和其它演算法結合應用，使得這一演算法更具有應用價值。
（二）人工神經網路
人工神經網路(artificial neural- network, ANN)是由大量處理單元(神經元)廣泛互連而成的網路，是對人腦的抽象、簡化和模擬，反應人腦的基本特徵。可以通過對樣本訓練數據的學習，形成一定的網路參數結構，從而可以對復雜的系統進行有效的模型識別。經過大量樣本學習和訓練的神經網路在分類和評價中，往往要比一般的分類評價方法有效。
對於神經網路如何應用於物流配送中心的選址，國內外不少學者進行了各種有益的嘗試。韓慶蘭等（2004）用BP網路對物流配送中心的選址問題進行了嘗試性地研究，顯示出神經網路對於解決配送中心選址問題具有一定的可行性和可操作性。
這一研究的不足是神經網路的訓練需要大量的數據，在對數據的獲取有一定的困難的情況下，用神經網路來研究是不恰當的。在應用ANN時，我們應當注意網路的學習速度、是否陷入局部最優解、數據的前期准備、網路的結構解釋等問題，這樣才能有效及可靠地應用ANN解決實際存在的問題。
（三）模擬退火演算法
模擬退火演算法(Simulated Annealing, SA)又稱模擬冷卻法、概率爬山法等，於1982年由Kirpatrick提出的另一種啟發式的、隨機優化演算法。模擬退火演算法的基本思想由一個初始的解出發，不斷重復產生迭代解，逐步判定、舍棄，最終取得滿意解的過程。模擬退火演算法不但可以往好的方向發展,也可以往差的方向發展,從而使演算法跳出局部最優解,達到全局最優解。
對於模擬退火演算法應用於物流配送中心選址的研究，大量的文獻結合其它方法（如多准則決策、數學規劃等）進行了研究。任春玉(2006)提出了定量化的模擬退火遺傳演算法與層次分析法相結合來確定配送中心地址的方法。該方法確保總體中個體多樣性以及防止遺傳演算法的提前收斂，運用層次分析法確定 物流配送中心選址評價指標權重，並與專家評分相結合進行了綜合評價。該演算法對於解決物流配送中心的選址具有較好的有效性和可靠性。
除以上三種比較常用的方法之外，啟發式演算法還包括蟻群演算法、禁忌搜索演算法、進化演算法等。各種演算法在全局搜索能力、優缺點、參數、解情況存在著一定的差異。各種啟發式演算法基本上帶有隨機搜索的特點，已廣泛地應用於解決NP hard問題，同時也為物流配送中心選址的智能化處理提供了可能。用解析的方法(包括線性規劃等)建立數學模型，然後運用啟發式演算法進行求解是目前以及未來研究物流配送中心選址的一種較為可行和可操作的研究方法。
模擬方法
模擬是利用計算機來運行模擬模型，模擬時間系統的運行狀態及其隨時間變化的過程，並通過對模擬運行過程的觀察和統計，得到被模擬系統的模擬輸出參數和基本特徵，以此來估計和推斷實際系統的真實參數和真實性能。國內外已經不少文獻將模擬的方法運用於物流配送中心選址或是一般的設施選址的研究，研究結果相對解析方法更接近於實際的情況。
張雲鳳等(2005)對汽車集團企業的配送中心選址運用了模擬的方法進行了研究。先確定了配送中心選址的幾種方案，應用了Flexim軟體對各方案建立了模擬模型，根據模擬結果進行了分析和方案的選擇。該方法為集團企業配送中心選址問題提供了一種較為理想的解決方法。薛永吉等(2005)通過建立數學模型對物流中心的最優站台數問題進行研究，在一定假設和一系列限制條件下，求解最優站台數量，並針對數學模型的復雜性和求解的種種不足，以ARENA模擬軟體為平台，建立模擬模型確定了最優化方案。Kazuyoshi Hidaka等(97)運用模擬對大規模的倉庫選址進行了研究。該研究對倉庫的固定成本、運輸成本，和同時滿足6800名顧客進行了模擬，以求得臨近的最優解(near-optimal solution)。在求解的過程中，結合了貪婪－互換啟發式演算法(Greedy-Interchange heuristics)和氣球搜索演算法(Balloon Search)兩種啟發式演算法進行求解。該演算法能比較有效地避免陷入局部最優解和得到比較滿意的選址方案。但是，研究的結果容易受到運輸車輛的平均速度變化的影響。
模擬方法相對解析的方法在實際應用中具有一定的優點，但是，也存在一定的局限性。如模擬需要進行相對比較嚴格的模型的可信性和有效性的檢驗。有些模擬系統對初始偏差比較敏感，往往使得模擬結果與實際結果有較大的偏差。同時，模擬對人和機器要求往往比較高，要求設計人員必須具備豐富的經驗和較高的分析能力，而相對復雜的模擬系統，對計算機硬體的相應要求是比較高的。關於未來的研究，各種解析方法、啟發式演算法、多准則決策方法與模擬方法的結合，是一種必然的趨勢。各種方法的結合可以彌補各自的不足，而充分發揮各自的優點，從而提高選址的准確性和可靠性。
物流配送中心的選址決策對於整個物流系統運作和客戶滿意情況有著重要的影響。本文在對國內外有關物流配送中心選址方法文獻研究的基礎上，對比分析了數學規劃方法、多准則決策、啟發式演算法、模擬方法在配送中心選址中的應用。研究發現數學規劃方法、多屬性決策方法、啟發式演算法、模擬方法各自有自己的優缺點和一定的適用范圍，各種方法的組合研究是未來研究的一種趨勢。同時，由於選址問題本身具有的動態性、復雜性、不確定性等特性，因此，開發和研究新的模型與方法也是進一步解決配送中心選址問題的必需途徑。

參考文獻：
1.蔣忠中，汪定偉.B2C電子商務中配送中心選址優化的模型與演算法(J).控制與決策，2005
2.韓慶蘭，梅運先.基於BP人工神經網路的物流配送中心選址決策(J).中國軟科學，2004

Ⅶ 設施選址的方法

單一設施選址是指獨立地選擇一個新的設施地點，其運營不受企業現有設施網路的影響。在有些情況下，所要選擇位置的新設施是現有設施網路中的一部分，如某餐飲公司要新開一個餐館，但餐館是與現有的其他餐館獨立運營的，這種情況也可看作單一設施選址。單一設施選址又分以下幾種方法：
負荷距離法（load-distance method）
負荷距離法的目標是在若干個候選方案中，選定一個目標方案，他可以使總負荷（貨物、人或其他）移動的距離最小。當與市場的接近程度等因素至關重要時，使用這一方法可從眾多候選方案中快速篩選出最有吸引力的方案。這一方法也可在設施布置中使用。
因素評分法
因素評分法在常用的選址方法中也許是使用得最廣泛的一種，因為它以簡單易懂的模式將各種不同因素綜合起來。運用這種因素評分法應注意：在運用因素評分法計算過程中可以感覺到，由於確定權數和等級得分完全靠人的主觀判斷，只要判斷有誤差就會影響評分數值，最後影響決策的可能性。目前關於確定權數的方法很多，比較客觀准確的方法是層次分析法，該方法操作並不復雜，有較為嚴密的科學依據，我們推薦在做多方案多因素評價時盡可能採用層次分析法。
盈虧分析法
盈虧分析法是廠房選址的一種基本方法，亦稱生產成本比較分析法。這種方法基於以下假設：可供選擇的各個方案均能滿足廠址選擇的基本要求，但各方案的投資額不同，投產以後原材料、燃料、動力等變動成本不同。這時，可利用損益平衡分析法的原理，以投產後生產成本的高低作為比較的標准。
選址度量法
選址度量法是一種既考慮定量因素、又考慮定性因素的用以支持設施選址的方法。
重心法
重心法是一種布置單個設施的方法，這種方法要考慮現有設施之間的距離和要運輸的貨物量。它經常用於中間倉庫的選擇。在最簡單的情況下，這種方法假設運入和運出成本是相等的，它並未考慮在不滿載的情況下增加的特殊運輸費用。 設施網路中的新址選擇比單一設施選擇問題更復雜，因為在這種情況下決定新設施的地點位置時，還必須同時考慮到新設施與其它現有設施之間的相互影響和作用。如果規劃的好，各個設施之間會相互促進，否則就會起到副面作用。設施網路選址包括以下幾個方法：
簡單的中線模式法
簡單的中線模式法是一種廠址選擇的方法。這種方法有其局限性。這種方法只假設坐標上最優的點（即是使總的運輸距離最短的點）是一個可行的建廠點，並不考慮在那裡現在是否有道路，也不考慮自然地形、人口密度，以及其他許多在布點時應考慮的重要事項。
德爾菲分析模型
典型的布置分析考慮的是單一設施的選址，其目標有供需之間的運輸時間或距離極小化，成本的極小化，平均反應時間的極小化。但是，有些選址分析涉及多個設施和多個目標，其決策目標相對模糊，甚至帶有感情色彩。解決這類選址問題的一個方法是使用德爾菲分析模型，該模型在決策過程中考慮了各種影響因素。使用德爾菲分析模型涉及三個小組，即協調小組、預測小組和戰略小組。每個小組在決策中發揮不同的作用。
啟發式方法（heuristics）
啟發式方法只尋找可行解，而不是最優解。負荷距離法中的重心法就是一種啟發式方法。有許多計算機化了的啟發式方法，可解決m，n達幾百、幾千的問題。早在60年代，就有人提出了用啟發式方法解決大型設施選址問題。今天，啟發式方法已經廣泛在很多場合應用。
模擬方法（simulation）
模擬是試圖通過模型重現某一系統的行為或活動，而不必實地去建造並運轉一個系統，那樣會造成巨大的浪費，或根本沒有可能實地去進行運轉實驗。模擬方法有許多種應用，在選址問題中，模擬可以使分析者通過反復改變和組合各種參數，多次試行來評價不同的選址方案，模擬方法可描述多方面的影響因素，因此比運輸表法有更大的實用意義。
優化方法（optimization）
運輸表法實際上就是一種優化方法，雖然只是某一方位問題的最優。這種方法求出的不是可行解、滿意解，而是最優解，即：在所有可能的方案中，不會有比它更好的了。但是由於這種方法要從理論上證明是最優，所以它在使用上有兩大局限性：
1）模型必須較抽象、較簡單，否則得不出解。但由此而使模型的描述距實際較遠；
2）很多定性因素被忽略掉了，因此不可能得出在考慮定性條件下可能得出的很多結論。

Ⅷ 定量分析主要有哪些方法

1、比率分析法。它是財務分析的基本方法，也是定量分析的主要方法。
2、趨勢分析法。它對同一單位相關財務指標連續幾年的數據作縱向對比，觀察其成長性。通過趨勢分析，分析者可以了解該企業在特定方面的發展變化趨勢。
3、結構分析法。它通過對企業財務指標中各分項目在總體項目中的比重或組成的分析，考量各分項目在總體項目中的地位。
4、相互對比法。它通過經濟指標的相互比較來揭示經濟指標之間的數量差異，既可以是本期同上期的縱向比較，也可以是同行業不同企業之間的橫向比較，還可以與標准值進行比較。通過比較找出差距．進而分析形成差距的原因。
5、數學模型法。在現代管理科學中，數學模型被廣泛應用，特別是在經濟預測和管理工作中，由於不能進行實驗驗證，通常都是通過數學模型來分析和預測經濟決策所可能產生的結果的。
以上五種定量分析方法，比率分析法是基礎，趨勢分析、結構分析和對比分析等方法是延伸，數學模型法代表了定量分析的發展方向。

Ⅸ 定量決策的方法有哪些

計量決策方法包括：

1、確定型決策方法

所謂確定型決策是指影響決策的因素、條件和發展前景比較清晰、明確，並且容易作出判斷，根據決策目標可以選擇最佳方案。確定型決策方法，可分為單純選優法和模型選優法兩類。所謂單純選優法就是從已知的方案中按照預先設定的標准找出最好的方案。

2、不確定型決策方法

不確定型決策所面臨的問題是決策目標、備選方案尚可知，但很難估計各種自然狀態發生的概率。因此，此類決策主要靠決策者的經驗、智力，以及對承擔風險的態度。

3、風險型決策法

風險型決策法是決策方法的重點，也是考試中計算題的內容之一。風險型決策有明確的目標，如獲得最大利潤;有可以選擇的兩個以上的可行方案;有兩種以上的自然狀態;不同方案在不同自然狀態下的損益值可以計算出來;決策者能估算出不同自然狀態出現的概率。因此決策者在決策時，無論採用哪一個方案，都要承擔一定風險。

Ⅹ GIS選址方法

歸納起來，GIS選址方法主要有層次分析法、重心法、網路覆蓋模型和模擬模擬法等幾種方法，下面對這幾種方法進行簡要的分析。

1.層次分析法

層次分析法是美國運籌學家T.L.Saaty教授於20世紀70年代提出的一種實用的多方案或多目標的決策方法。它合理地將定性與定量的決策結合起來，按照思維、心理的規律把決策過程層次化、數量化，特別適合那些難於完全定量進行分析的復雜問題。它首先將所要分析的問題層次化，即根據問題的性質和要達到的總目標，將問題分解成不同的組成因素，按照因素間的相互關系及隸屬關系，將因素按不同層次聚集組合。形成一個多層分析結構模型，最終歸結為最低層（方案、措施、指標等）相對於最高層（總目標）相對重要程度的權值或相對優劣次序的問題。

層次分析法的優點是：(1)簡單明了，提供了層次框架，便於整理思路；(2)通過對比進行標度，增加了判斷的客觀性；(3)把定性判斷與定量推斷結合，增強科學性和實用性。

然而層次分析法也存在明顯的不足：(1)層次分析法客觀性很高，因素較多（超過9個）時，標度工作量太大，易引起標度專家反感和判斷混亂；(2)層次分析法也有致命的缺點，它只能在給定的策略中去選擇最優的，而不能給出新的策略；(3)層次分析法中所用的指標體系需要有專家系統的支持，如果給出的指標不合理則得到的結果也就不準確；(4)構造判斷矩陣時，由於受資料、信息和分析人員水平的限制，很難准確地用「稍微！ 重要」、「較為重要」 和「極端！ 重要」 等模糊字眼來表示兩元素間的關系，評價結果受人為主觀因素影響大，且判斷矩陣的一致性不甚理想。

層次分析法可用於CO₂地質封存選址工作中，這主要是由地質封存選址的多因子性決定的（參見第六章第四節多因子排序選址技術的GIS實現）。在因子權重分配結構表中可以看出，因子根據特性劃分為指標層A、指標亞層B、指標亞層C和具體指標層D。在劃分層次時，要考慮因子的歸屬關系。另外，具有一票否決的因子應予以關注，並在評價時單獨考慮，不計入同一層級的因子權重計算中。

2.重心法

重心法是單個設施選址最常用的方法，如物流配送中心、油庫選址、庫房、工具設備存放點、停車場等，重心法也常常用於剔除一些不合適的備選方案。重心法是一種靜態的方法，將需求點看成是分布在某一平面范圍內的物體系統，各點的需求量和資源量分別看成是物體的重量，物體系統的重心點將作為選址空間的最佳設置點。

GIS中的最短路徑分析是重心法中常用的方法。

重心法的優點是：(1)計算簡單，數據容易搜集，易於理解；(2)對於單一設施定位時應用解析方法簡便易行；

重心法的不足有：(1)自由度過多導致計算量較大；(2)迭代法計算求得的最佳地點實際上往往很難找到；(3)對於復雜的選址問題，使用重心法常常感到困難，通常需要藉助其他更為綜合的分析技術。

若碳源分布清楚，目標靶區地質條件相似，為求得最佳CO₂運輸路由，即可用該方法進行選址。

3.網路覆蓋模型

網路覆蓋模型可用於移動基站覆蓋、服務網點覆蓋、油庫最大覆蓋面積選址等多方面，可解決對於需求已知的一些需求點，如何確定一組服務設施來滿足這些需求點的需求，也就是需要確定服務設施的最小數量和合適的位置。可分為兩種不同的模型：集合覆蓋模型（用最小數量的設施去覆蓋所有的需求點）和最大覆蓋模型（在給定數量的設施下，覆蓋盡可能多的需求點）。前者常用啟發式演算法；後者常用貪婪演算法。移動基站覆蓋等選址可以首先根據GIS中地圖進行場址初選，根據數字地形圖，生成正射三維影像，或進行三維瀏覽，從而能夠快速地把握整個地區的地形特點，同時參考已有的站點、居民區位置、道路位置，就可以初步推測若干個比較合理的站址。初選出部分地址點後可以使用DEM分析方法優化站址選擇方案，使用GIS中的同時分析計算出幾個候選站點的可視域，並把可視域疊加到地圖上，依此衡量是否能夠覆蓋決策者感興趣的區域。

在綜合考慮碳源（需求點）、場地封存規模（最大覆蓋模型）、交通條件或道路位置，在選址地質條件清楚的情況下，可用此法確定場地范圍，為灌注井布置提供經濟上的依據。

4.模擬模擬法

模擬模擬方法是將實際問題用數學方法和邏輯關系表示出來，建立數學邏輯模型，利用計算機來運行模擬模擬模型，模擬時間系統的運行狀態及其隨時間變化的過程，對一個系統按照一定的作業規則由一個狀態變換為另一個狀態的動態行為進行描述或分析，並通過對模擬模擬運行過程的觀察和統計，得到被模擬模擬系統的輸出參數和基本特徵，以此來估計和推斷實際系統的真實參數和真實性能，然後通過模擬計算及邏輯推理確定最佳布局方案。

模擬模擬法的優點有：(1)直觀形象，清晰明了；(2)研究結果相對解析方法更接近於實際的情況。

其缺點是：(1)進行相對比較嚴格的模型的可信性和有效性的檢驗；(2)有些模擬系統對初始偏差比較敏感，往往使得模擬結果與實際結果有較大的偏差；(3)要求設計人員必須具備豐富的經驗和較高的分析能力，面對相對復雜的模擬系統。

模擬模擬方法在CO₂地質封存選址工作中主要應用於具體的單點位置選取及灌注井施工選點等工作。在具體使用時應結合其他數值模擬方法綜合運用。

當然，應用空間選址方法進行選址不是單一方法的簡單運用，可以是好幾種方法綜合的使用，另外，還可以使用模糊聚類法、遺傳演算法等眾多演算法進行數學建模。