圖表的描述性統計分析方法內容

1. 描述統計是什麼

描述統計是通過圖表或數學方法，對數據資料進行整理、分析，並對數據的分布狀態、數字特徵和隨機變數之間關系進行估計和描述的方法。描述統計分為集中趨勢分析和離中趨勢分析和相關分析三大部分。

統計描述，就是用統計的方法對數據進行一定的匯總。提到統計描述，不得不提統計推斷，何謂統計推斷呢，就是用概率論的方法對數據間的差異「是否有統計學意義」進行一定的推斷。

描述統計中的數據可以分為分類型數據和數值型數據。分類型數據是識別變數的類型，比如男女、地區、各種類別；數值型數據是表示數值的大小和多少，比如年齡中的18、19、20歲。

最明顯的區分是，分類型數據不能使用加減法，而數值型數據可以。兩者在一定程度可以互相轉換。比如年齡，18歲是數值型數據，但它也可以轉換成分類數據青少年。

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描述統計中數據的度量

1、平均數是一種數據位置的度量，用以了解整體數據，這是小學就學到的內容。可是平均數並不是一個權威的衡量指標，當我們提到全國平均工資的時候，我們都是被馬雲爸爸王健林爸爸平均的普通人。

平均數容易受到極值的影響，因為數據集並不能保證，各類運營數據經常受到擾動，比如薅羊毛黨就會拉高營銷活動的平均值。一般而言，可以用調整平均數（trimmed mean）消除異常波動，在數據集中刪除一定比例的極大值和極小值，比如5%，然後重新計算平均數。

2、中位數。將所有數據按升序排列後，位於中間的數值即中位數。當數據集是奇數，中位數是中間的數值，當數據集是偶數，中位數是中間兩個數的平均值。

3、另外一種度量是眾數，它是數據集出現頻次最多的數據，當有多個眾數時，稱為多眾數。眾數使用的頻率低於前兩者，更多用於分類數據。

4、數據分析師常將數據劃分為四個部分，每一部分包含25%的數據集，劃分的分割點叫做四分位數。依次將數據升序排列，位於第25%位置的叫做第一四分位數Q1，位於第50%位置的叫做第二四分位數Q2，即中位數，位於第75%的叫做第三分位數Q3。這三個點，能輔助衡量數據的分布狀態。

2. 描述性統計分析怎麼寫

描述統計是將研究中所得的數據加以整理、歸類、簡化或繪製成圖表，以此描述和歸納數據的特徵及變數之間的關系的一種最基本的統計方法。描述統計主要涉及數據的集中趨勢、離散程度和相關強度，最常用的指標有平均數()、標准差(σx)、相關系數(r)等。

所謂描述性統計分析，就是在表示數量的中心位置的同時，還能表示數量的變異程度（即離散程度）。描述性統計分析一般有二種方法可以進行：

1、頻數分布分析

2、列聯表分析

綜述

描述性研究利用常規檢測記錄或通過專門調查獲得的數據資料（包括實驗室檢查結果），按不同地區、不同時間及不同人群特徵進行分組，描述人群中有關疾病或健康狀態以及有關特徵和暴露因素的分布狀況，在此基礎上進行比較分析，獲得疾病三間（人群、地區、時間）分布的特徵，進而獲得病因線索，提出病因假設和線索。是流行病研究工作的起點。

以上內容參考：網路-描述性統計

3. 常用統計分析方法

數據分析師針對不同業務問題可以製作各種具體的數據模型去分析問題，運用各種分析方法去探索數據，這里介紹最常用的三種分析方法，希望可以對您的工作有一定的的幫助

文中可視化圖表均使用DataFocus數據分析工具製作。

1.相關分析

相關分析顯示變數如何與另一個變數相關。例如，它顯示了計件工資是否會帶來更高的生產率。

2.回歸分析

回歸分析是對一個變數值與另一個變數值之間差異的定量預測。回歸模擬依賴變數和解釋變數之間的關系，這些變數通常繪制在散點圖上。您還可以使用回歸線來顯示這些關系是強還是弱。

另請注意，散點圖上的異常值非常重要。例如，外圍數據點可能代表公司最關鍵供應商或暢銷產品的輸入。但是，回歸線的性質通常會讓您忽略這些異常值。

3.假設檢驗

假設檢驗是基於某些假設並從樣本到人口的數理統計中的統計分析方法。主要是為了解決問題的需要，對整體研究提出一些假設。通常，比較兩個統計數據集，或者將通過采樣獲得的數據集與來自理想化模型的合成數據集進行比較。提出了兩個數據集之間統計關系的假設，並將其用作理想化零假設的替代方案。建議兩個數據集之間沒有關系。

在掌握了數據分析的基本圖形和分析方法之後，數據分析師認為有一點需要注意：「在沒有確認如何表達你想要解決的問題之前，不要開始進行數據分析。」簡而言之，如果您無法解釋您試圖用數據分析解決的業務問題，那麼沒有數據分析可以解決問題。

4. 什麼是描述性分析

描述性分析是社會調查統計分析的第一個步驟，對調查所得的大量數據資料進行初步的整理和歸納，以找出這些資料的內在規律——集中趨勢和分散趨勢。主要藉助各種數據所表示的統計量，如均數、百分比等，進行單因素分析。

事實證明，僅靠百分比或平均差是不能完全反映客觀事物的本質的，僅僅對一個樣本進行分析也是不夠的。這個樣本是否能夠反映其總體的特徵，還需要進行推斷性分析。

描述性分析的目的

1、描述某個有關群體的特徵；

2、估計某個群體中某種行為方式的發生比率；

3、測量有關產品的知識、偏好與滿意度；

4、確定不同營銷變數之間的關系；

5、進行預測。

5. 圖表分析法顯示哪些內容

圖表分析法是利用統計圖表形式顯示社會現象的情況，並從各方面比較、分析和研究社會經濟現象的量的變化及其規律性的一種分析方法。這種方法可以將錯綜復雜的社會經濟現象的清晰扼要的形式顯示出來，可以使統計分析工作通俗化。

通過統計圖表顯示的內容很多，主要有如下幾方面：對比統計指標在不同地區、時間條件下的數量表現。分析總體的內部結構。反映現象的發展趨勢。揭示現象間的依存關系。 顯示總體單位的分配狀況。檢查計劃的執行情況。顯示現象在地區上的分布狀況。通常使用的有：比較圖、表，經濟指標動態曲線圖，計劃完成進度指示圖，經濟指標的函數關系圖 (相關圖) 等。

6. 描述性統計分析

描述統計是將研究中所得的數據加以整理、歸類、簡化或繪製成圖表，以此描述和歸納數據的特徵及變數之間的關系的一種最基本的統計方法。描述統計主要涉及數據的集中趨勢、離散程度和相關強度，最常用的指標有平均數()、標准差(σx)、相關系數(r)等。

7. 描述性分析是什麼

統計的描述性分析一般包括均值、中位數、眾數、方差、四分位表、峰度、偏度、頻數等等，一般什麼數據都可以作描述性分析，沒有數據類型限制的
描述統計分析的指標通常如下：
1.描述數據的集中趨勢：眾數，中位數
2.面熟數據的離散趨勢：最大最小值，極差，四分位差，方差與標准差.
3.數據分布的偏度與峰度.

8. 大數據 統計分析方法有哪些

您好朋友，上海獻峰科技指出：常用數據分析方法有，

1. 聚類分析、

   2.因子分析、

   3.相關分析、

   4.對應分析、

   5.回歸分析、

   6.方差分析；

問卷調查常用數據分析方法：描述性統計分析、探索性因素分析、Cronbach』a信度系數分析、結構方程模型分析(structural equations modeling) 。 數據分析常用的圖表方法：柏拉圖(排列圖)、直方圖(Histogram)、散點圖(scatter diagram)、魚骨圖（Ishikawa）、FMEA、點圖、柱狀圖、雷達圖、趨勢圖。

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