發展現狀分析可以用什麼方法

Ⅰ 如何寫好現狀分析

現狀分析是為了找到自己課題突破口和創新點。所以，要寫現狀分析最好綜述他人在本研究領域或相關課題研究中做過什麼，做得怎麼樣，有哪些問題已經解決了，哪些尚未解決。

這樣就為自己的課題研究找到突破口和創新點，為自己開展課題研究提供一個背景和起點。現如今，由於網路的出現，完成這個任務比過去容易的多。

可以從網上多查找一些相關課題進行分析，以便弄清楚相關課題的發展狀況。將相關課題各方面都了解之後，就可以開始寫了。

寫的時候開頭擺問題，要直接了當清晰。然後寫致使問題產生的原因並進行分析，聯系相關資料加以論述。然後表達自己的想法與觀點，這個不能是其它資料中的，要自己再了解了各方內容後的所思所想，要明確，不能模稜兩可。最後提出解決的辦法與途徑。

對企業經營情況進行分析：

首先要為分析提供內部資料和外部資料。內部資料最主要的是企業財務會計報告，財務報告是反映企業財務狀況和經營成果的書面文件，包括會計主表（資產負債表、利潤表、現金流量表）、附表、會計報表附註等；外部資料是從企業外部獲得的資料，包括行業數據、其他競爭對手的數據等。

二根據財務報告：按照分析的目的內容分為：財務效益分析、資產運營狀況分析、償債能力狀況分析和發展能力分析；按照分析的對象不同分為：資產負債表分析、利潤表分析、現金流量表分析。

以上內容參考：網路-現狀分析

Ⅱ 行研報告 行業發展現狀應該從哪幾個角度考慮

行業現狀分析：行業發展的驅動因素，國內外企業的生存現狀
政策環境分析：國家政府的支持力度
產業鏈分析：產業上中下游企業有哪些、如何形成價值轉移與增值、最終消費者是誰
商業模式分析：采購模式、生產模式、銷售模式、營運模式、盈利模式
市場規模分析：海闊憑魚躍，大水才能養大魚。
競爭環境分析：行業集中度、競爭格局、潛在進入者、新產品新技術威脅
龍頭公司分析：行業概況、業務模式、盈利模式、營收狀況等
發展趨勢分析：商業模式演變、業務模式演變、技術創新演變等等
投資參考分析：結論以及對實際工作的指導價值。

Ⅲ 論文現狀分析從哪些方面寫

分析市場現狀應該從三方面入手：市場需求預測分析，市場需求層次和各類地區市場需求量分析，估計產品生命周期及可銷售時間。

根據各市場特點、人口分布、經濟收入、消費習慣、行政區劃、暢銷牌號、生產性消費等，確定不同地區、不同消費者及用戶的需要量以及運輸和銷售費用。一般可採用產銷區劃、市場區劃、市場佔有率及調查分析的方法進行。

撰寫摘要注意

①不得簡單重復題名中已有的信息，忌諱把引言中出現的內容寫入摘要，不要照搬論文正文中的小標題（目錄）或論文結論部分的文字，也不要詮釋論文內容。

②盡量採用文字敘述，不要將文中的數據羅列在摘要中；文字要簡潔，應排除本學科領域已成為常識的內容，應刪除無意義的或不必要的字眼；內容不宜展開論證說明，不要列舉例證，不介紹研究過程。

③摘要的內容必須完整，不能把論文中所闡述的主要內容（或觀點）遺漏，應寫成一篇可以獨立使用的短文。

以上內容參考：網路-論文

Ⅳ 如何分析某個行業的發展狀況

1.給這個行業分類

發展前景：

1. 朝陽產業----未來發展前景看好的產業

2. 夕陽產業----未來發展前景不樂觀的產業

技術的先進程度：

1. 新興產業----採用新興技術進行生產，產品技術含量高的產業

2. 傳統產業----採用傳統技術進行生產，產品技術含量低的產業

要素集約度：

1. 資本密集型----需要大量的資本投入的產業。比如鋼鐵房地產

2. 技術密集型----技術含量較高。比如飛機製造

3. 勞動密集型----主要依賴勞動力。比如紡織

4. 知識密集型----依靠創意設計等智慧投入。比如創意產業

5. 資源密集型----依賴資源消耗。比如煤炭木材

2.分析其存在價值

行業是由許多同類企業構成的群體。如果我們只進行企業分析，雖然我們可以知道某個企業的經營和財務狀況，但不能知道其他同類企業的狀況，無法通過比較知道企業在同行業中的位置。而這在充滿著高度競爭的現代經濟中是非常重要的。

另外，行業所處生命周期的位置制約著或決定著企業的生存和發展。

3.分析該行業的主要任務

解釋行業本身所處的發展階段及其在國民經濟中的地位，分析影響行業發展的各種因素以及判斷對行業的影響力度，預測並引導行業的未來發展趨勢，判斷行業投資價值，揭示行業投資風險，為政府部門、投資者以及其他機構提供決策依據或投資依據。

(4)發展現狀分析可以用什麼方法擴展閱讀：行業基本狀況分析需要分析那幾項？

要分析如下幾項：

行業概述、行業發展的歷史回顧、行業發展的現狀與格局分析、行業發展趨勢分析、行業的市場容量、銷售增長率現狀及趨勢預測，行業的毛利率，凈資產收益率現狀及發展趨勢預測等。

參考鏈接：行業分析-網路

Ⅳ 現狀分析方法是什麼

現狀調查法是在一個確定的人群中，在某一時點或短時期內，同時評價暴露與疾病的狀況，或在某特定時點（如參加工作前，入學或退休時）所做的體檢等調查。

現況調查是通過完成某特定時間該人群健康經歷的一個「快照」，提供某病頻率和特徵的信息。

查明當前某地區某種疾病的流行強度和該病在該地區的分布特點，以便分析患病頻率與哪些環境因素、人群特徵以及防病措施的質量等因素有關，有何關系。這些資料對公共衛生管理人員估價某人群健康狀況和衛生保健的需求有很大價值。

現狀調查法使用規則：

分析市場現狀應該從三方面入手，具體如下：

1、市場需求預測分析。包括市場需求量估計和預測未來市場容量及產品競爭能力。通常採用調查分析法、統計分析法和相關分析預測法。

2、市場需求層次和各類地區市場需求量分析。即根據各市場特點、人口分布、經濟收入、消費習慣、行政區劃、暢銷牌號、生產性消費等，確定不同地區、不同消費者及用戶的需要量以及運輸和銷售費用。一般可採用產銷區劃、市場區劃、市場佔有率及調查分析的方法進行。

3、估計產品生命周期及可銷售時間。即預測市場需要的時間，使生產及分配等活動與市場需要量作最適當的配合。通過市場分析可確定產品的未來需求量、品種及持續時間、產品銷路及競爭能力、產品規格品種變化及更新、產品需求量的地區分布等。

Ⅵ 現狀研究可以用什麼方法

選擇合適的調研方法直接關繫到調研工作開展。筆者結合調研工作實際，將常用的九大調研方法進行介紹分析，供大家調研時參考。

1.實地觀察法。調查者在實地通過觀察獲得直接的、生動的感性認識和真實可靠的第一手資料。但因該法所觀察到的往往是事物的表面現象或外部聯系，帶有一定的偶然性，且受調查者主觀因素影響較大，因此，不能進行大樣本觀察，需結合其他調查方法共同使用。通常適用於對那些不能夠、不需要或不願意進行語言交流的情況進行調查。

2.訪談調查法。該法是比實地觀察法更深一層次的調查方法，它能獲得更多、更有價值的信息，適用於調查的問題比較深入，調查的對象差別較大，調查的樣本較小，或者調查的場所不易接近等情況。包括個別訪談法、集體訪談法、電話訪談法等。但由於訪談標准不一，其結果難以進行定量研究，且訪談過程耗時長、成本較高、隱秘性差、受周圍環境影響大，故難以大規模進行。

3.會議調查法。這種方法是訪談調查法的擴展和延伸，因其簡便易行故在調查研究工作中比較常用。通過邀請若干調查對象以座談會形式來搜集資料、分析和研究社會問題。最突出的優點是工作效率高，可以較快地了解到比較詳細、可靠的社會信息，節省人力和時間。但由於這種做法不能完全排除被調查者之間的社會心理因素影響，調查結論往往難以全面反映真實的客觀情況。且受時間條件的限制，很難做深入細致地交談，調查的結論和質量在很大程度上受調查者自身因素影響等。

8.統計調查法。通過分析固定統計報表的形式，把下邊的情況反映上來的一種調查方法。由於統計報表的內容是比較固定的，因此適用於分析某項事物的發展軌跡和未來走勢。如通過黨員統計年報表，可以分析出某地全年黨員的發展、轉接、流動等情況，並能分析出比上年同期增減情況，還可對下一步趨勢作出預測。運用統計調查法，特別應注意統計口徑要統一，以統計部門的數字為准，報表分析和實際調查相結合，不能就報表進行單純分析。如對某一個數據大幅度上升或下降的原因，報表中難以反映出來，只有通過實際調查才能形成完整概念。

9.文獻調查法。通過對文獻的搜集和摘取，以獲得關於調查對象信息的方法。適用於研究調查對象在一段時期內的發展變化，研究角度往往是探尋一種趨勢，或弄清一個演變過程。這種方法能突破時空的限制，進行大范圍地調查，調查資料便於匯總整理和分析。同時，還具有資料可靠、用較小的人力物力收到較大效果等優點。但它往往是一種先行的調查方法，一般只能作為調查的先導，而不能作為調查結論的現實依據。

Ⅶ 有沒有根據現狀看發展趨勢的科學方法，有沒有研究出什麼科學的公式，或者定理什麼的

所謂回歸分析法，是在掌握大量觀察數據的基礎上，利用數理統計方法建立因變數與自變數之間的回歸關系函數表達式（稱回歸方程式）
回歸分析中，當研究的因果關系只涉及因變數和一個自變數時，叫做一元回歸分析；當研究的因果關系涉及因變數和兩個或兩個以上自變數時，叫做多元回歸分析。此外，回歸分析中，又依據描述自變數與因變數之間因果關系的函數表達式是線性的還是非線性的，分為線性回歸分析和非線性回歸分析。通常線性回歸分析法是最基本的分析方法，遇到非線性回歸問題可以藉助數學手段化為線性回歸問題處理。回歸分析法預測是利用回歸分析方法，根據一個或一組自變數的變動情況預測與其有相關關系的某隨機變數的未來值。進行回歸分析需要建立描述變數間相關關系的回歸方程。根據自變數的個數，可以是一元回歸，也可以是多元回歸。根據所研究問題的性質，可以是線性回歸，也可以是非線性回歸。非線性回歸方程一般可以通過數學方法為線性回歸方程進行處理。

社會經濟現象之間的相關關系往往難以用確定性的函數關系來描述，它們大多是隨機性的，要通過統計觀察才能找出其中規律。回歸分析是利用統計學原理描述隨機變數間相關關系的一種重要方法。
在物流的計算中，回歸分析法的公式如下：
y=a+bx
b=∑xy－n·∑x∑y/[∑x²－n·(∑x)²];
a=∑y－b·∑x/n