分析資料方法有那兩種

1. 資料分析的方法有哪些

是哪方面的資料呢，論文中的資料一般有卡方檢驗，方差分析，t檢驗等等。根據資料類型和自己需要哪方面的結果而定

2. 歷史資料分析法包括哪些方法

歷史分析法

歷史分析法的一般步驟是：檢驗文獻本身的可靠性。檢驗文獻記錄的真實性。分析事物演變過程和階段的歷史性。檢驗文獻本身的可靠性和文獻記錄的真實性是為對事物進行歷史的考察服務的，否則，就成了單純的歷史研究而不是社會學的分析了。所以，分析事物演變過程和階段的歷史性是歷史分析法的第三個也是至關重要的步驟。

分析事物演變過程的歷史性有兩層含義：

其一是揭示某種事物產生的最初歷史背景，尋求歷史根源。

其二是把對事物的歷史考察同現實調查分析結合起來，「古為今用」。

科學的發展和各門學科的相互滲透，在方法論方面也得到了較為充分的體現。在實際研究活動中，人們又將定量的方法引入到歷史分析中，採取一種把文獻資料轉換為數量表示的資料進行分析的方法，這種新的分析方法便是內容分析法。

什麼是歷史資料分析法之方法/歷史分析法

平衡分析法

平衡分析法圖冊

一、歷史背景、原因和目的

1、歷史背景=(國內+國際)(經濟+政治+文化+……)

2、歷史條件：與背景分析基本相同，更側重於有利因素

3、原因廣度：原因=主觀(內因)+客觀(外因)

4、原因深度：原因：直接主要根本

5、矛盾分析：生產力與生產關系矛盾、經濟基礎與上層建築矛盾、階級矛盾、階級內部矛盾、民族矛盾、宗教矛盾、不同利益集團矛盾……

6、目的、動機：直接主要根本

3. 對文獻資料的分析主要有兩種方式是什麼

定性分析和定量分析

4. 數據分析的分析方法有哪些

數據分析的分析方法有：

1、列表法

將數據按一定規律用列表方式表達出來，是記錄和處理最常用的方法。表格的設計要求對應關系清楚，簡單明了，有利於發現相關量之間的相關關系；此外還要求在標題欄中註明各個量的名稱、符號、數量級和單位等：根據需要還可以列出除原始數據以外的計算欄目和統計欄目等。

2、作圖法

作圖法可以最醒目地表達各個物理量間的變化關系。從圖線上可以簡便求出實驗需要的某些結果，還可以把某些復雜的函數關系，通過一定的變換用圖形表示出來。

圖表和圖形的生成方式主要有兩種：手動製表和用程序自動生成，其中用程序製表是通過相應的軟體，例如SPSS、Excel、MATLAB等。將調查的數據輸入程序中，通過對這些軟體進行操作，得出最後結果，結果可以用圖表或者圖形的方式表現出來。

圖形和圖表可以直接反映出調研結果，這樣大大節省了設計師的時間，幫助設計者們更好地分析和預測市場所需要的產品，為進一步的設計做鋪墊。同時這些分析形式也運用在產品銷售統計中，這樣可以直觀地給出最近的產品銷售情況，並可以及時地分析和預測未來的市場銷售情況等。所以數據分析法在工業設計中運用非常廣泛，而且是極為重要的。

(4)分析資料方法有那兩種擴展閱讀：

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，並使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。

5. 常用統計分析方法有哪些

1、對比分析法

對比分析法指通過指標的對比來反映事物數量上的變化，屬於統計分析中常用的方法。常見的對比有橫向對比和縱向對比。

橫向對比指的是不同事物在固定時間上的對比，例如，不同等級的用戶在同一時間購買商品的價格對比，不同商品在同一時間的銷量、利潤率等的對比。

縱向對比指的是同一事物在時間維度上的變化，例如，環比、同比和定基比，也就是本月銷售額與上月銷售額的對比，本年度1月份銷售額與上一年度1月份銷售額的對比，本年度每月銷售額分別與上一年度平均銷售額的對比等。利用對比分析法可以對數據規模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判斷和評價。

2、分組分析法

分組分析法是指根據數據的性質、特徵，按照一定的指標，將數據總體劃分為不同的部分，分析其內部結構和相互關系，從而了解事物的發展規律。

根據指標的性質，分組分析法分為屬性指標分組和數量指標分組。所謂屬性指標代表的是事物的性質、特徵等，如姓名、性別、文化程度等，這些指標無法進行運算；而數據指標代表的數據能夠進行運算，如人的年齡、工資收入等。分組分析法一般都和對比分析法結合使用。

3、預測分析法

預測分析法主要基於當前的數據，對未來的數據變化趨勢進行判斷和預測。預測分析一般分為兩種：一種是基於時間序列的預測，例如，依據以往的銷售業績，預測未來3個月的銷售額；另一種是回歸類預測，即根據指標之間相互影響的因果關系進行預測，例如，根據用戶網頁瀏覽行為，預測用戶可能購買的商品。

4、漏斗分析法

漏斗分析法也叫流程分析法，它的主要目的是專注於某個事件在重要環節上的轉化率，在互聯網行業的應用較普遍。比如，對於信用卡申請的流程，用戶從瀏覽卡片信息，到填寫信用卡資料、提交申請、銀行審核與批卡。

最後用戶激活並使用信用卡，中間有很多重要的環節，每個環節的用戶量都是越來越少的，從而形成一個漏斗。使用漏斗分析法，能使業務方關注各個環節的轉化率，並加以監控和管理，當某個環節的轉換率發生異常時，可以有針對性地優化流程，採取適當的措施來提升業務指標。

5、AB測試分析法

AB 測試分析法其實是一種對比分析法，但它側重於對比A、B兩組結構相似的樣本，並基於樣本指標值來分析各自的差異。

例如，對於某個App的同一功能，設計了不同的樣式風格和頁面布局，將兩種風格的頁面隨機分配給使用者，最後根據用戶在該頁面的瀏覽轉化率來評估不同樣式的優劣，了解用戶的喜好，從而進一步優化產品。

除此之外，要想做好數據分析，讀者還需掌握一定的數學基礎，例如，基本統計量的概念（均值、方差、眾數、中位數等），分散性和變異性的度量指標（極差、四分位數、四分位距、百分位數等），數據分布（幾何分布、二項分布等），以及概率論基礎、統計抽樣、置信區間和假設檢驗等內容，通過相關指標和概念的應用，讓數據分析結果更具專業性。

6. 資料分析方法有哪些

一、社會科學的研究步驟

在每一個環節都需要理論的指導。其中，在檢驗研究假設結束之後，需要與現有的文獻對話，再次發現新問題，開始新一輪的研究過程。在這個環節之中，資料分析作為重要一環，對於社會科學的研究極為重要。

二、資料分析的方式分類

教育研究包含多樣化的研究方法及分類。一般情況下，按照認識論基礎，研究方法可以分為定量研究、定性研究和混合研究。

也有部分學者按照研究目的、手段等對研究方法進行分類。比如別敦榮和彭陽紅將研究方法分為：理論思辨、經驗總結、歷史研究、調查研究、比較研究、數學分析、質的研究和個案研究；

在國內，根據劉良華對研究方法的分類大體上有三個基本類型：實證研究（量化的、質化的）、思辨研究（又稱理論研究）、實踐研究（常以教育對策、教育反思、教育改革形式顯現）。實證研究是基於「事實」的方式進行論證並有規范的研究設計和研究報告。

陳向明指出，「研究方法」一般包含三個層面：第一，方法論，即指導研究的思想體系，其中包括基本的理論假定、原則、研究邏輯和思路等；第二，研究方法或方式，即貫穿於研究全過程的程序與操作方式；第三，具體的技術和技巧，即在研究的某一階段使用的具體工具、手段和技巧等。

文中所採取的分類是按照陳向明定義中的第三個層面為標准進行的分類。在實際的研究過程中大多數時候是以一種研究方法為主，其他為輔，交叉使用的。以下內容是介紹每一種具體的方式。

那麼資料搜集上來了？該如何分析呢？

三、具體的資料分析方式

01.思辨分析

（1）歷史研究方法

歷史研究法是運用歷史資料，按照歷史發展的順序對過去事件進行研究的方法。亦稱縱向研究法，是比較研究法的一種形式。在政治學領域中，它著重對以往的政治制度、政治思想、政治文化等的研究。

歷史研究的目的在於解決政治制度的現狀及其演變趨向。但不是斷章取義地分析政治制度的現狀，而是系統地研究它們以往的發展及其變遷的原因。歷史研究法主要是研究政治制度的發展歷史，從各種事件的關系中找到因果線索，演繹出造成制度現狀的原因，推測該制度未來的變化。

（2） 比較研究方法

比較研究法就是對物與物之間和人與人之間的相似性或相異程度的研究與判斷的方法。比較研究法可以理解為是根據一定的標准，對兩個或兩個以上有聯系的事物進行考察，尋找其異同，探求普遍規律與特殊規律的方法。按屬性的數量，可分為單向比較和綜合比較。按時空

7. 常用的數據分析方法有哪些

通過指標的對比來反映事物數量上的變化，屬於統計分析中常用的方法。利用對比分析法可以對數據規模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判斷和評價。常見的對比有橫向對比和縱向對比。

②分組分析法

分組分析法是指根據數據的性質、特徵，按照一定的指標，將數據總體劃分為不同的部分，分析其內部結構和相互關系，從而了解事物的發展規律。根據指標的性質，分組分析法分為屬性指標分組和數量指標分組。所謂屬性指標代表的是事物的性質、特徵等，如姓名、性別、文化程度等，這些指標無法進行運算;而數據指標代表的數據能夠進行運算，如人的年齡、工資收入等。分組分析法一般都和對比分析法結合使用。

③預測分析法

預測分析法主要基於當前的數據，對未來的數據變化趨勢進行判斷和預測。預測分析一般分為兩種：一種是基於時間序列的預測，例如，依據以往的銷售業績，預測未來3個月的銷售額;另一種是回歸類預測，即根據指標之間相互影響的因果關系進行預測，例如，根據用戶網頁瀏覽行為，預測用戶可能購買的商品。

④漏斗分析法

漏斗分析法也叫流程分析法，它的主要目的是專注於某個事件在重要環節上的轉化率，在互聯網行業的應用較普遍。比如，對於信用卡申請的流程，用戶從瀏覽卡片信息，到填寫信用卡資料、提交申請、銀行審核與批卡，最後用戶激活並使用信用卡，中間有很多重要的環節，每個環節的用戶量都是越來越少的，從而形成一個漏斗。使用漏斗分析法，能使業務方關注各個環節的轉化率，並加以監控和管理，當某個環節的轉換率發生異常時，可以有針對性地優化流程，採取適當的措施來提升業務指標。

⑤AB測試分析法

AB 測試分析法其實是一種對比分析法，但它側重於對比A、B兩組結構相似的樣本，並基於樣本指標值來分析各自的差異。例如，對於某個App的同一功能，設計了不同的樣式風格和頁面布局，將兩種風格的頁面隨機分配給使用者，最後根據用戶在該頁面的瀏覽轉化率來評估不同樣式的優劣，了解用戶的喜好，從而進一步優化產品。

8. 經濟分析有哪兩種分析方式

一、定性分析

定性分析就是對研究對象進行「質」的方面的分析。具體地說是運用歸納和演繹、分析與綜合以及抽象與概括等方法，對獲得的各種材料進行思維加工，從而能去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及裡，達到認識事物本質、揭示內在規律。

定性分析主要是解決研究對象「有沒有」「是不是」的問題，定性研究分為三個過程：

1、分析綜合

2、比較

3、抽象和概括

二、定量分析

定量分析：對社會現象的數量特徵、數量關系與數量變化的分析。其功能在於揭示和描述社會現象的相互作用和發展趨勢。

定性——用文字語言進行相關描述；

定量——用數學語言進行描述。

定性分析與定量分析是人們認識事物時用到的兩種分析方式。

(8)分析資料方法有那兩種擴展閱讀

定性分析與定量分析的關系

定性分析與定量分析應該是統一的，相互補充的；定性分析是定量分析的基本前提，沒有定性的定量是一種盲目的、毫無價值的定量；定量分析使之定性更加科學、准確，它可以促使定性分析得出廣泛而深入的結論。

定量分析，依據統計數據，建立數學模型，並用數學模型計算出分析對象的各項指標及其數值的一種方法。

定性分析則是主要憑分析者的直覺、經驗，憑分析對象過去和現在的延續狀況及最新的信息資料，對分析對象的性質、特點、發展變化規律作出判斷的一種方法。

相比而言，前一種方法更加科學，但需要較高深的數學知識，而後一種方法雖然較為粗糙，但在數據資料不夠充分或分析者數學基礎較為薄弱時比較適用，更適合於一般的投資者與經濟工作者。

但是必須指出，兩種分析方法對數學知識的要求雖然有高有低，但並不能就此把定性分析與定量分析截然劃分開來。

事實上，現代定性分析方法同樣要採用數學工具進行計算，而定量分析則必須建立在定性預測基礎上，二者相輔相成，定性是定量的依據，定量是定性的具體化，二者結合起來靈活運用才能取得最佳效果。

不同的分析方法各有其不同的特點與性能，但是都具有一個共同之處，即它們一般都是通過比較對照來分析問題和說明問題的。

正是通過對各種指標的比較或不同時期同一指標的對照才反映出數量的多少、質量的優劣、效率的高低、消耗的大小、發展速度的快慢等等，才能為作鑒別、下判斷提供確鑿有據的信息。

9. 統計分析方法有哪幾種

1、對比分析法

對比分析法指通過指標的對比來反映事物數量上的變化，屬於統計分析中常用的方法。常見的對比有橫向對比和縱向對比。

橫向對比指的是不同事物在固定時間上的對比，例如，不同等級的用戶在同一時間購買商品的價格對比，不同商品在同一時間的銷量、利潤率等的對比。

縱向對比指的是同一事物在時間維度上的變化，例如，環比、同比和定基比，也就是本月銷售額與上月銷售額的對比，本年度1月份銷售額與上一年度1月份銷售額的對比，本年度每月銷售額分別與上一年度平均銷售額的對比等。利用對比分析法可以對數據規模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判斷和評價。

2、分組分析法

分組分析法是指根據數據的性質、特徵，按照一定的指標，將數據總體劃分為不同的部分，分析其內部結構和相互關系，從而了解事物的發展規律。

根據指標的性質，分組分析法分為屬性指標分組和數量指標分組。所謂屬性指標代表的是事物的性質、特徵等，如姓名、性別、文化程度等，這些指標無法進行運算；而數據指標代表的數據能夠進行運算，如人的年齡、工資收入等。分組分析法一般都和對比分析法結合使用。

3、預測分析法

預測分析法主要基於當前的數據，對未來的數據變化趨勢進行判斷和預測。預測分析一般分為兩種：一種是基於時間序列的預測，例如，依據以往的銷售業績，預測未來3個月的銷售額；另一種是回歸類預測，即根據指標之間相互影響的因果關系進行預測，例如，根據用戶網頁瀏覽行為，預測用戶可能購買的商品。

4、漏斗分析法

漏斗分析法也叫流程分析法，它的主要目的是專注於某個事件在重要環節上的轉化率，在互聯網行業的應用較普遍。比如，對於信用卡申請的流程，用戶從瀏覽卡片信息，到填寫信用卡資料、提交申請、銀行審核與批卡。

最後用戶激活並使用信用卡，中間有很多重要的環節，每個環節的用戶量都是越來越少的，從而形成一個漏斗。使用漏斗分析法，能使業務方關注各個環節的轉化率，並加以監控和管理，當某個環節的轉換率發生異常時，可以有針對性地優化流程，採取適當的措施來提升業務指標。

5、AB測試分析法

AB 測試分析法其實是一種對比分析法，但它側重於對比A、B兩組結構相似的樣本，並基於樣本指標值來分析各自的差異。

例如，對於某個App的同一功能，設計了不同的樣式風格和頁面布局，將兩種風格的頁面隨機分配給使用者，最後根據用戶在該頁面的瀏覽轉化率來評估不同樣式的優劣，了解用戶的喜好，從而進一步優化產品。

除此之外，要想做好數據分析，讀者還需掌握一定的數學基礎，例如，基本統計量的概念（均值、方差、眾數、中位數等），分散性和變異性的度量指標（極差、四分位數、四分位距、百分位數等），數據分布（幾何分布、二項分布等），以及概率論基礎、統計抽樣、置信區間和假設檢驗等內容，通過相關指標和概念的應用，讓數據分析結果更具專業性。

10. 資料分析都分哪幾類啊

您好，中公教育為您服務。

三條閱讀方法

做題時迅速勾勒材料結構，准確鎖定數據位置，是完成資料分析試題需要具有的基本能力。對於文字型材料，我們一定要掌握好「分段落中心法」；對於其中包 含特殊數字、字母、符號的題目，「關鍵詞搜索法」將為我們帶來巨大的便利；而面對表格、柱狀圖和趨勢圖，「橫縱目標定位法」是鎖定所需數據最為快捷的方 法。這三大結構閱讀的基本操作方法，可以幫助各位考生掃除尋找數據時的障礙，為大家節省時間、提高效率。 十大核心要點 這十個要點告訴我們三組重要的信息：首先，在考場之上，千萬不要因為時間、單位或者某些特殊概念的錯位而冤枉失分；其次，某些特殊的技巧可以很好的輔 助我們做題，譬如在試題上做適當的標記、對統計圖形做定性的分析或者用工具的刻度代替實際的數據、利用排除法解組合選擇型試題以及利用基本常識在時間有限 的條件下做出迅速選擇，所有這些都是幫助我們解題的實用技巧；最後，只有懂得避重就輕、先易後難的整體策略，充分明白聯合選項共同做題的精髓，你才能從思 想上真正領悟到得到高分的策略。 十大速算技巧 資料分析中，幾乎所有復雜的計算都有簡化的可能，因為我們可以使用十種不同的速算技巧來應對各種各樣的情形：如果選項或者待比較數相差非常大，估算便 是首選；如果選項或者待比較數的首位各不相同，直除便是不二法門；如果在一群分數中，有一個分數的分子最大而分母最小，就應該知道此分數為最大；如果選項 或者待比較數之間相差一個特殊的分數，插值法多半在所難免；看到待比較的兩個分數之中，有一個分數的分子、分母分別略大於另外一個分數的分子、分母，那你 就應該毫不猶豫的進行差分……十大速算技巧給我們解決復雜計算問題提供了重要的方法，為大家節省了本來會浪費在計算上的大量寶貴時間。

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