寧波分析思維方法案例

A. 關於發散思維形式案例以及方法

發散性思維，又稱擴散性思維、輻射性思維、求異思維。它是一種從不同的方向、途徑和角度去設想，探求多種答案，最終使問題獲得圓滿解決的思維 方法 。下面就是我給大家帶來的關於 發散思維 形式案例以及方法，希望大家喜歡!

發散思維形式案例

1、立體思維

思考問題時跳出點、線、面的限制，立體式進行思維。

立體綠化：屋頂花園增加綠化面積、減少佔地改善環境、凈化空氣。

立體農業、間作：如玉米地種綠豆、高粱地里種花生等

立體森林：高大喬木下種灌木、灌木下種草，草下種食用菌。

立體漁業：網箱養魚充分利用水面、水體

立體開發資源：煤、石頭、開發產品

你還能想出什麼樣的立體思維形式?

2、平面思維

以構思二維平面圖形為特點的發散思維形式如用一支筆一張紙一筆畫出圓心和圓周。

這種不連續的圖形是難以一筆畫出的。

3、 逆向思維

背逆通常的思考方法。從相反方向思考問題的方法，也叫做反向思維。因為客觀世界上許多事物之間甲能產生乙，乙也能產生甲。如：化學能能產生電能 據此義大利科學家伏特1800年發明了伏打電池。反過來電能也能產生化學能，通過電解，英國化學家戴維1807年發現了鉀、鈉、鈣、鎂、鍶、鋇、硼等七種元素。

如說話聲音高低能引起金屬片相應的振動，相反金屬片的振動也可以引起聲音高低的變化。愛迪生在對電話的改進中，發明製造了世界上第一台留聲機。

那麼如何進行逆向思維呢?

1)就事物依存的條件逆向思考，如小孩掉進水裡，把人從水中救起，是使人脫離水，司馬光救人是打破缸，使水脫離人，這就是逆向思維。

2)就事物發展的過程逆向思考，如人上樓梯是人走路，而電梯是路走，人不動。

3)就事物的位置逆向思考，如開展假如我是某某活動。

4)就事物的結果逆向思考，據說俄國大作家托爾斯泰設計了這樣一道題：

從前有個農夫，死後留下了一些牛,，他在遺書中寫道：妻子得全部牛的半數加半頭;長子得剩下的牛的半數加半頭，正好是妻子所得的一半;次子得還剩下的牛的半數加半頭，正好是長子的一半;長女分給最後剩下的半數加半頭正好等於次子所得牛的一半。結果一頭牛也沒殺，也沒剩下，問農夫總共留下多少頭牛?

在商業營銷運作中，也常有逆向思維應用：如做鍾表生意的都喜歡說自己的表准，而一個表廠卻說他們的表不夠准每天會有1秒的誤差，不但沒有失去顧客，反而大家非常認可，踴躍購買;用8根火柴作2個正方形和4個三角形(火柴不能彎曲和折斷)。

一般在正方形中作三角形都容易從對角線入手，但對角線的長度大於正方形的邊長，所以反過來想，又組成三角形，又有相同的邊長，那就要錯開對角線。

4、側向思維(旁通思維)

從與問題相距很遠的事物中受到啟示，從而解決問題的 思維方式 。

例1：19世紀末，法國園藝學家莫尼哀從植物的盤根錯節想到水泥加固的例子。

當一個人為某一問題苦苦思索時，在大腦里形成了一種優勢灶，一旦受到其他事物的啟發，就很容易與這個優勢灶產生相聯系的反映，從而解決問題。

5、橫向思維

相對於縱向思維而言的一種思維形式。縱向思維是按邏輯推理的方法直上直下的收斂性思維。而橫向思維是當縱向思維受挫時，從橫向尋找問題答案。正象時間是一維的，空間是多維的一樣，橫向思維與縱向思維則代表了一維與多維的互補。最早提出橫向思維概念的是英國學者德博諾。他創立橫向思維概念的目的是針對縱向思維的缺陷提出與之互補的對立的思維方法。

6、多路思維

解決問題時不是一條路走到黑，而是從多角度、多方面思考，這是發散思維最一般的形式(逆向、側向、橫向思維是其中的特殊形式)。

7、組合思維

從某一事物出發，以此為發散點，盡可能多地與另一(或一些)事物聯結成具有新價值(或附加價值)的新事物的思維方式。

第一次大組合是牛頓組合了開普勒天體運行三定律和伽利略的物體垂直運動與水平運動規律，從而創造了經典力學，引起了以蒸汽機為標志的技術革命;第二次大組合是麥克斯韋組合了法拉第的電磁感應理論和拉格朗日、哈密爾頓的數學方法，創造了更加完備的電磁理論，因此引發了以發電機、電動機為標志的技術革命;第三次大組合是狄拉克組合了愛因斯坦的相對論和薛定鄂方程，創造了相對量子力學，引起了以原子能技術和電子計算機技術為標志的新技術革命。所以愛因斯坦說過：組合作用似乎是創造性思維的本質特徵。

在科學界、商業和其他行業都有大量的組合創造的實例。當然組合不是隨心所欲的拼湊，必須遵循一定的科學規律的有機的最佳組合。中國思維魔王許國泰所創造的信息交合法就是進行組合思維的很好的工具。

發散思維的訓練方法

1、一般方法

材料發散法--以某個物品盡可能多的材料，以其為發散點，設想它的多種用途。

功能發散法--從某事物的功能出發，構想出獲得該功能的各種可能性。

結構發散法--以某事物的結構為發散點，設想出利用該結構的各種可能性。

形態發散法--以事物的形態為發散點，設想出利用某種形態的各種可能性。

組合發散法--以某事物為發散點，盡可能多地把它與別的事物進行組合成新事物。

方法發散法--以某種方法為發散點，設想出利用方法的各種可能性。

因果發散法--以某個事物發展的結果為發散點，推測出造成該結果的各種原因，或者由原因推測出可能產生的各種結果。

2、假設推測法

假設的問題不論是任意選取的，還是有所限定的，所涉及的都應當是與事實相反的情況，是暫時不可能的或是現實不存在的事物對象和狀態。

由假設推測法得出的觀念可能大多是不切實際的、荒謬的、不可行的，這並不重要，重要的是有些觀念在經過轉換後，可以成為合理的有用的思想。

3、集體發散思維

發散思維不僅需要用上我們自己的全部大腦，有時候還需要用上我們身邊的無限資源，集思廣益。集體發散思維可以採取不同的形式，比如我們常常戲稱的諸葛亮會。在設計方面，我們通常要採用的頭腦風暴，每個不論可能性的說出自己的想法，只要自己能說通了，都可以被大家認同，而且被採納，最後 總結 出結論。這個方法就叫做頭腦風暴。

4、發散思維與 邏輯思維

發散思維，就像一棵樹。思維本身就好像什麼都不是，其實就是一種遷移類比的能力。如果說一件事情是樹的主幹，那麼它的枝椏、葉子、根莖等就是思維遷移的結果，遷移類比能力越強，自然枝椏、葉子、根莖等就越茂盛。這里的營養就是人本身在生活中積聚的見識和認知，自然這種積淀越深厚，遷移出來的深層認知就越正確，包含也就越廣闊。思維發散不依靠任何介質，但一定要有起因，也就是說要有一個引發事件。遷移需要人思維的活性，因為有些事情沒有顯而易見的關系，那麼起初要人為給以假定，然後實踐論證。這個方法對進入哲學領域非常有效，因為哲學探討的廣度與深度，不是 其它 領域能解釋的。哲學是用來解釋其它領域的，所以要進駐哲學，開始勢必是假設。這是發散思維特性的一種補充，是憑空的，但後面必須實踐證明，再論證其適用范圍，既分辨清這個結果的價值大小，局限性等。發散思維主要是靠類比進行的，起因過程結果等，但要注意總結積累，這樣發散思維以後才會越來越廣闊越來越豐厚.發散思維通常是要藉助邏輯思維來建立連接關系的，因為要使遷移的結果盡可能的客觀正確，連接關系能不感知的時候盡量不感知。邏輯論證對非感性一類，有普遍的適用性。所以當有些事情牽涉很廣的時候，它的枝椏有的則可能是直接用發散思維遷移類比推斷的，而有的則可能是只能在用邏輯思維進行理論推導之後而再發散才行的。發散思維的價值更多取決於人本身的閱歷、 經驗 和對生活對人性的認知。只有這些內容不斷豐富，發散思維的價值才會越來越高、體現才會越來越明顯。所以發散思維本身是要藉助於人的生活積淀和思維活力才能體現價值的，如果人什麼都沒有，那麼發散思維就是個空架子，也長不大。所以，這就要求:人要留心生活，要擁有天真，要遇事冷靜。冷靜是一切事情順利的開始。要使遷移結果盡可能正確客觀，就要求冷靜，所以發散思維很大程度上要煉心，對於任何事情，在分析的時候既要有親臨身份也要有一種過客姿態。

邏輯思維

像竹竿。一節一節的延伸，環環相扣。邏輯思維主要應用是在建立關系。領域除了現實的物質之外，在心靈領域應該也有一種。現實中的主要是用於科學推導，理科的計算等。在心靈之間，主要是感情程度的把握。有時可能一時半刻看不到，那是因為情感這類問題的變化細致的時候沒有規律性，但大的方向是不會變的。只是過程的途徑不盡相同，這也是心理學為什麼碰到具體問題時容易出錯的原因。心理學也只能在普遍的、正常的面上定結論，不可能針對某一個具體的人，有精細准確的判斷。所以，心理邏輯思維，主要是感情度的把握，至於精確的具體動向，就應該根據度的輕重推出其存在的幾種可能。邏輯思維對生活積淀的要求不高，對思維活力而言，有時候甚至需要固執，要持之以恆，其好處就在於論證的嚴密性和連續性。

B. 數據分析師常用的思維分析方式是什麼

1. 對比思維
對比這兩個字大家肯定都不陌生，比如買東西我們會貨比三家，其實生活中處處有對比。
比如說，小芳一直成績優異，但是末次考試發揮失常，數學只考了40分，班主任找到小芳談話，問她說：「你最近怎麼回事，上次你數學考了80分，全班前十，這次怎麼考的這么差？你看看你的同桌，這次都考了73分。」
從這個小故事中可以看出，對比一般有兩種方式，橫向對比和縱向對比。橫向對比也就是與同類對比，比如班主任拿小芳的成績跟她同桌的成績做對比。縱向對比是指同一類型不同時間的對比，比如班主任拿小芳這次的成績和上次的成績做對比。

2. 細分思維
細分思維很多人可能乍一聽不太明白，其實生活中很多小事都體現了細分思維。就比如我們人體是由九大系統構成的，系統又是由器官構成的，器官是由組織構成的、細胞又構成了組織，層層細分。
再拿剛剛的例子來說，還是我們的小芳同學，還是剛剛那場考試，班主任讓小芳對自己這考試的總成績做一個總結，小芳拿著成績單仔細研究，發現這次總成績不是很好，但是仔細一看，發現除了數學成績只考了40分以外，其他科目的成績都名列前茅，數學成績拉低了小芳的整體成績。
在這里我們就是把整體考試成績細分為具體的科目來總結歸因。在數據分析的工作中，細分的緯度主要包括時間、地區、渠道、產品、員工、客戶等。杜邦分析法、麥肯錫的 MECE 分析法本質上都屬於細分思維。

3. 溯源思維
前兩個思維能夠對應一部分數據分析工作要求，但是如果有一些數據不能用前兩種思維來處理怎麼辦呢？
那我們就可以用到另一種溯源思維。俗話說追根溯源，很多時候我們要想知道事物背後的邏輯原因，最好的方法可能是去探究事物發生的原因，來幫助我們分析。
繼續拿小芳舉例，她放學回家把成績單交給媽媽，媽媽通過對比、細分的思維方法知道了小芳這次考試的大概情況，也知道是數學失利了。但是小芳的數學一向是強項，媽媽還是無法理解為什麼會在這里出問題，於是媽媽找來小芳談心，詳細了解了考試時的情況，才發現是因為小芳考數學的那天中午吃壞了肚子，下午的數學考試剛好發作，疼痛難忍，以至於很多本來會做的題目都做錯了。媽媽也理解了小芳，並且向小芳表達了歉意，也會更注重小芳的飲食問題。
上面的例子里，小芳的媽媽無法從表面的數據上分析出事情發生的原因，於是採用了溯源思維，找到了真正的原因。如果數據分析師在工作中也能利用好溯源思維，那麼對數據的敏感和業務的理解也能逐步加深。

4. 相關思維
上面幾種思維是比較常用的思維方式，下面我們就來說說相關思維，這也是數據分析的核心思維能力。
很多人可能都知道著名的啤酒與尿布的故事，在業界是一個相關分析的經典案例。故事背景是20世紀90年代的美國沃爾瑪超市，當時沃爾瑪擁有世界上最大的數據倉庫系統，為了能夠准確了解顧客在其門店的購買習慣，沃爾瑪對其顧客的購物行為進行購物籃分析，想知道顧客經常一起購買的商品有哪些。
沃爾瑪數據倉庫里集中了其各門店的詳細原始交易數據。在這些原始交易數據的基礎上，沃爾瑪利用數據挖掘方法對這些數據進行分析和挖掘。一個意外的發現是：跟尿布一起購買最多的商品竟是啤酒。
經過大量實際調查和分析，揭示了一個隱藏在「尿布與啤酒」後的美國人的一種行為模式：在美國，一些年輕的父親下班後經常要到超市去買嬰兒尿布，而他們中有30%～40%的人同時也為自己買一些啤酒。產生這一現象的原因是：美國的妻子們常叮囑她們的丈夫下班後為小孩買尿布，而丈夫們在買尿布後又隨手帶回了他們喜歡的啤酒。
如果數據分析師能夠熟練靈活的將相關分析運用到工作中，就能從僅僅知道數據分析的結果是什麼進階到知道呈現這個結果的原因是為什麼。

5. 假設思維
之前的思維模式都是建立在我們有大量的已知數據可以進行分析論證的時候，那麼如果我們還沒有足夠的數據量或者證據來驗證這件事，我們應該怎麼辦呢？這種時候就可以用到我們的假設思維。先對大膽進行假設，然後再小心求證，最後去想辦法驗證假設是否成立。
比如，小芳想吃荔枝，於是下樓去買，跟賣荔枝的阿姨之間有這樣一段對話：
小芳：「阿姨，你這荔枝甜不甜？」
阿姨：「甜啊，我這有切好的，你先嘗一嘗試試。」
小芳：「好，那我嘗一個。」
小芳拿來一個荔枝，嘗了一口：「嗯，不錯，確實挺甜的，給我稱兩斤吧。」
上面這個看似簡單的小故事，其實就隱藏了簡單的假設檢驗。首先，小芳提出假設：荔枝是甜的；其次，隨機抽取一個樣本；然後，檢驗是否是甜的；最後，作出判斷，確認荔枝真的是甜的，所以就購買了。
在數據分析中，假設思維的專業術語叫假設檢驗，一般包括四個步驟，即：提出假設、抽取樣本、檢驗假設、作出判斷。數據分析師可以充分利用這一思維模式。

6. 逆向思維
逆向思維這個詞大家一定都不陌生，很多著名企業家的演講中就常常提到這個詞，他們都提倡打破常規的思維模式，從相反的方向來思考問題。
下面我們邀請小芳同學再次登場。
有一次，小芳去買辣椒，跟阿姨之間又有一段對話。
小芳：「阿姨，你這辣椒多少錢一斤？」
阿姨：「一塊五。」
小芳挑了 3 個放到秤盤：「阿姨，幫我稱一下。」
阿姨：「一斤半，兩 塊 2 毛。」
小芳去掉其中最大的辣椒：「做湯不用那麼多。」
攤主：「一斤二兩，一塊6毛。」
小芳拿起剛剛去掉的那個最大的辣椒，付了 6毛錢，笑著跟阿姨說了再見。
你看，運用逆向思維，有時可能會起到意想不到的效果。

7. 演繹思維
演繹思維相對於前面的幾種思維方式可能不是那麼好理解。
演繹思維的方向是由一般到個別，大家要記住這一點，後面我們還會提到。也就是說，演繹的前提是一般性的抽象知識，而結論是個別性的具體知識。演繹的主要形式是由大前提、小前提、結論三部分組成的三段論。
以物理學上一個常識為例。
大前提：金屬能導電。
小前提：銀鐵是金屬。
結論：銀能導電。
從這個例子中可以看出，大前提是已知的一般原理（金屬能導電），小前提是研究的特殊場合（鐵是金屬），結論是將特殊場合歸到一般原理之下得出的新知識（銀能導電）。

8. 歸納思維
歸納思維的方向與演繹正好相反，歸納的過程是從個別到一般。
還是以金屬能導電為例。
前提：金能導電，銀能導電，銅能導電，鋁能導電。
結論：金屬能導電。
數據分析的過程，往往是先接觸到個別事物，而後進行歸納總結，推及一般，再進行演繹推理，從一般推及個別，如此循環往復，不斷積累經驗。

總結
本文總結了數據分析的 8 種思維，分別是對比、細分、溯源、相關、假設、逆向、演繹、歸納。作為一名數據分析師，如果在工作中能充分運用好這些思維，是對個人能力極大地提升，就能夠在工作中創造更多的個人價值。

C. 如何建立數據分析的思維框架

曾經有人問過我，什麼是數據分析思維？如果分析思維是一種結構化的體現，那麼數據分析思維在它的基礎上再加一個准則：

不是我覺得，而是數據證明

這是一道分水嶺，「我覺得」是一種直覺化經驗化的思維，工作不可能處處依賴自己的直覺，公司發展更不可能依賴於此。數據證明則是數據分析的最直接體現，它依託於數據導向型的思維，而不是技巧，前者是指導，後者只是應用。

作為個人，應該如何建立數據分析思維呢？
丨建立你的指標體系
在我們談論指標之前，先將時間倒推幾十年，現代管理學之父彼得·德魯克說過一句很經典的話：

如果你不能衡量它，那麼你就不能有效增長它。

所謂衡量，就是需要統一標准來定義和評價業務。這個標准就是指標。假設隔壁老王開了一家水果鋪子，你問他每天生意怎麼樣，他可以回答賣的不錯，很好，最近不景氣。這些都是很虛的詞，因為他認為賣的不錯也許是賣了 50 個，而你認為的賣的不錯，是賣了 100 。

這就是「我覺得」造成的認知陷阱。將案例放到公司時，會遇到更多的問題：若有一位運營和你說，產品表現不錯，因為每天都有很多人評價和稱贊，還給你看了幾個截圖。而另外一位運營說，產品有些問題，推的活動商品賣的不好，你應該相信誰呢？

其實誰都很難相信，這些眾口異詞的判斷都是因為缺乏數據分析思維造成的。

老王想要描述生意，他應該使用銷量，這就是他的指標，互聯網想要描述產品，也應該使用活躍率、使用率、轉化率等指標。

如果你不能用指標描述業務，那麼你就不能有效增長它。

了解和使用指標是數據分析思維的第一步，接下來你需要建立指標體系，孤立的指標發揮不出數據的價值。和分析思維一樣，指標也能結構化，也應該用結構化。

我們看一下互聯網的產品，一個用戶從開始使用到離開，都會經歷這些環節步驟。電商APP還是內容平台，都是雷同的。想一想，你會需要用到哪些指標？

而下面這張圖，解釋了什麼是指標化，這就是有無數據分析思維的差異，也是典型的數據化運營，有空可以再深入講這塊。

指標體系沒有放之四海而皆準的模板，不同業務形態有不同的指標體系。移動 APP 和網站不一樣， SaaS 和電子商務不一樣，低頻消費和高頻消費不一樣。好比一款婚慶相關的 APP ，不需要考慮復購率指標；互聯網金融，必須要風控指標；電子商務，賣家和買家的指標各不一樣。

這些需要不同行業經驗和業務知識去學習掌握，那有沒有通用的技巧和注意事項呢？
丨好指標與壞指標
不是所有的指標都是好的。這是初出茅廬者常犯的錯誤。我們繼續回到老王的水果鋪子，來思考一下，銷量這個指標究竟是不是好的？

丨最近物價上漲，老王順應調高了水果價格，又不敢漲的提高，雖然水果銷量沒有大變化，但老王發現一個月下來沒賺多少，私房錢都不夠存。

丨老王這個月的各類水果銷量有 2000 ，但最後還是虧本了，仔細研究後發現，雖然銷量高，但是水果庫存也高，每個月都有幾百單位的水果滯銷最後過期虧本。

這兩個例子都能說明只看銷量是一件多不靠譜的事情。銷量是一個衡量指標，但不是好指標。老王這種個體經營戶，應該以水果鋪子的利潤為核心要素。

好指標應該是核心驅動指標。雖然指標很重要，但是有些指標需要更重要。就像銷量和利潤，用戶數和活躍用戶數，後者都比前者重要。

核心指標不只是寫在周報的數字，而是整個運營團隊、產品團隊乃至研發團隊都統一努力的目標。

核心驅動指標和公司發展關聯，是公司在一個階段內的重點方向。記住是一個階段，不同時期的核心驅動指標不一樣。不同業務的核心驅動指標也不一樣。

互聯網公司常見的核心指標是用戶數和活躍率，用戶數代表市場的體量和佔有，活躍率代表產品的健康度，但這是發展階段的核心指標。在產品 1.0 期間，我們應把注意力放到打磨產品上，在大推廣前提高產品質量，這時留存率是一個核心指標。而在有一定用戶基數的產品後期，商業化比活躍重要，我們會關注錢相關的指標，比如廣告點擊率、利潤率等。

核心驅動指標一般是公司整體的目標，若從個人的崗位職責看，也可以找到自己的核心指標。比如內容運營可以關注閱讀數和閱讀時長。

核心驅動指標一定能給公司和個人帶來最大優勢和利益，記得二八法則么？20%的指標一定能帶來 80% 的效果，這 20% 的指標就是核心。

另外一方面，好的指標還有一個特性，它應該是比率或者比例。

拿活躍用戶數說明就懂了，我們活躍用戶有 10 萬，這能說明什麼呢？這說明不了什麼。如果產品本身有千萬級別的注冊用戶，那麼 10 萬用戶說明非常不健康，產品在衰退期。如果產品只擁有四五十萬用戶，那麼說明產品的粘性很高。

正因為單純的活躍用戶數沒有多大意義，所以運營和產品會更關注活躍率。這個指標就是一個比率，將活躍用戶數除以總用戶數所得。所以在設立指標時，我們都盡量想它能不能是比率。

壞指標有哪些呢？

其一是虛榮指標，它沒有任何的實際意義。

產品在應用商店有幾十萬的曝光量，有意義嗎？沒有，我需要的是實際下載。下載了意義大嗎？也不大，我希望用戶注冊成功。曝光量和下載量都是虛榮指標，只是虛榮程度不一樣。

新媒體都追求微信公眾號閱讀數，如果靠閱讀數做廣告，那麼閱讀數有意義，如果靠圖文賣商品，那麼更應該關注轉化率和商品銷量，畢竟一個誇張的標題就能帶來很高的閱讀量，此時的閱讀量是虛榮指標。可惜很多老闆還是孜孜不倦的追求 10W+ ，哪怕刷量。

虛榮指標是沒有意義的指標，往往它會很好看，能夠粉飾運營和產品的工作績效，但我們要避免使用。

第二個壞指標是後驗性指標，它往往只能反應已經發生的事情。

比如我有一個流失用戶的定義：三個月沒有打開APP就算做流失。那麼運營每天統計的流失用戶數，都是很久沒有打開過的，以時效性看，已經發生很久了，也很難通過措施挽回。我知道曾經因為某個不好的運營手段傷害了用戶，可是還有用嗎？

活動運營的 ROI（投資回報率）也是後驗性指標，一個活動付出成本後才能知道其收益。可是成本已經支出，活動的好與壞也註定了。活動周期長，還能有調整餘地。活動短期的話，這指標只能用作復盤，但不能驅動業務。

第三個壞指標是復雜性指標，它將數據分析陷於一堆指標造成的陷阱中。

指標能細分和拆解，比如活躍率可以細分成日活躍率、周活躍率、月活躍率、老用戶活躍率等。數據分析應該根據具體的情況選擇指標，如果是天氣類工具，可以選擇日活躍率，如果是社交 APP ，可以選擇周活躍率，更低頻的產品則是月活躍率。

每個產品都有適合它的幾個指標，不要一股腦的裝一堆指標上去，當你准備了二三十個指標用於分析，會發現無從下手。
丨指標結構
既然指標太多太復雜不好，那麼應該如何正確的選擇指標呢？

和分析思維的金字塔結構一樣，指標也有固有結構，呈現樹狀。指標結構的構建核心是以業務流程為思路，以結構為導向。

假設你是內容運營，需要對現有的業務做一個分析，提高內容相關數據，你會怎麼做呢？

我們把金字塔思維轉換一下，就成了數據分析方法了。

從內容運營的流程開始，它是：內容收集—內容編輯發布—用戶瀏覽—用戶點擊—用戶閱讀—用戶評論或轉發—繼續下一篇瀏覽。

這是一個標準的流程，每個流程都有指標可以建立。內容收集可以建立熱點指數，看哪一篇內容比較火。用戶瀏覽用戶點擊則是標準的 PV 和 UV 統計，用戶閱讀是閱讀時長。

從流程的角度搭建指標框架，可以全面的囊括用戶相關數據，無有遺漏。

這套框架列舉的指標，依舊要遵循指標原則：需要有核心驅動指標。移除虛榮指標，適當的進行刪減，不要為添加指標而添加指標。
丨維度分析法
當你有了指標，可以著手進行分析，數據分析大體可以分三類，第一類是利用維度分析數據，第二類是使用統計學知識如數據分布假設檢驗，最後一類是使用機器學習。我們先了解一下維度分析法。

維度是描述對象的參數，在具體分析中，我們可以把它認為是分析事物的角度。銷量是一種角度、活躍率是一種角度，時間也是一種角度，所以它們都能算維度。

當我們有了維度後，就能夠通過不同的維度組合，形成數據模型。數據模型不是一個高深的概念，它就是一個數據立方體。

上圖就是三個維度組成的數據模型／數據立方體。分別是產品類型、時間、地區。我們既能獲得電子產品在上海地區的 2010 二季度的銷量，也能知道書籍在江蘇地區的 2010 一季度銷量。

數據模型將復雜的數據以結構化的形式有序的組織起來。我們之前談到的指標，都可以作為維度使用。下面是範例：

丨將用戶類型、活躍度、時間三個維度組合，觀察不同用戶群體在產品上的使用情況，是否A群體使用的時長更明顯？

丨將商品類型、訂單金額、地區三個維度組合，觀察不同地區的不同商品是否存在銷量差異？

數據模型可以從不同的角度和層面來觀察數據，這樣提高了分析的靈活性，滿足不同的分析需求、這個過程叫做 OLAP（聯機分析處理）。當然它涉及到更復雜的數據建模和數據倉庫等，我們不用詳細知道。

數據模型還有幾種常見的技巧、叫做鑽取、上卷、切片。

選取就是將維度繼續細分。比如浙江省細分成杭州市、溫州市、寧波市等， 2010 年一季度變成 1 月、 2 月、 3 月。上卷則是鑽取的相反概念，將維度聚合，比如浙江、上海、江蘇聚合成浙江滬維度。切片是選中特定的維度，比如只選上海維度、或者只選 2010 年一季度維度。因為數據立方體是多維的，但我們觀察和比較數據只能在二維、即表格中進行。

上圖的樹狀結構代表鑽取（source 和 time 的細分），然後通過對 Route 的 air 切片獲得具體數據。

聰明的你可能已經想到，我們常用的數據透視表就是一種維度分析，將需要分析的維度放到行列組合進行求和、計數、平均值等計算。放一張曾經用到的案例圖片：用城市維度和工作年限維度，計算平均工資。

除了 Excel 、BI 、R 、Python 都能用維度分析法。BI 是相對最簡便的。

談到維度法，想要強調的是分析的核心思維之一：對比，不同維度的對比，這大概是對新人快速提高的最佳捷徑之一。比如過去和現在的時間趨勢對比，比如不同地區維度的對比，比如產品類型的區別對比，比如不同用戶的群體對比。單一的數據沒有分析意義，只有多個數據組合才能發揮出數據的最大價值。

我想要分析公司的利潤，利潤 = 銷售額 - 成本。那麼找出銷售額涉及的指標／維度，比如產品類型、地區、用戶群體等，通過不斷的組合和拆解，找出有問題或者表現良好的原因。成本也是同理。

這就是正確的數據分析思維。總結一下吧：我們通過業務建立和篩選出指標，將指標作為維度，利用維度進行分析。

很多人會問，指標和維度有什麼區別？

維度是說明和觀察事物的角度，指標是衡量數據的標准。維度是一個更大的范圍，不只是數據，比如時間維度和城市維度，我們就無法用指標表示，而指標（留存率、跳出率、瀏覽時間等）卻可以成為維度。通俗理解：維度>指標。

到這里，大家已經有一個數據分析的思維框架了。之所以是框架，因為還缺少具體的技巧，比如如何驗證某一個維度是影響數據的關鍵，比如如何用機器學習提高業務，這些涉及到數據和統計學知識，以後再講解。

這里我想強調，數據分析並不是一個結果，只是過程。還記得「如果你不能衡量它，那麼你就不能有效增長它」這句話嗎？數據分析的最終目的就是增長業務。如果數據分析需要績效指標，一定不會是分析的對錯，而是最終數據提升的結果。

數據分析是需要反饋的，當我分析出某項要素左右業務結果，那麼就去驗證它。告訴運營和產品人員，看看改進後的數據怎麼樣，一切以結果為准。如果結果並沒有改善，那麼就應該反思分析過程了。

這也是數據分析的要素，結果作導向。分析若只是當一份報告呈現上去，後續沒有任何跟進、改進的措施，那麼數據分析等與零。

業務指導數據，數據驅動業務。這才是不二法門。
作者：秦路

D. 創新思維案例10個

創新思維案例10個

創新思維案例10個，創新思維就是一種好思維，好的思維方法能更好地觸發靈感，獲得創造性的思想。而思維是有方法可循的，以下分享創新思維案例10個，一起來看看。

創新思維案例10個1

1、一個小鎮中，一位商人開了一個加油站，生意特別好，第二個來了，開了一個餐廳，第三個開了一個超市，這片很快就繁華了。另一個小鎮，一位商人開了一個加油站生意特別好，第二個來了，開了第二個加油站，第三個、第四個惡性競爭大家都沒得玩。

【境界思維】一味走別人的路，必將堵死自己的路。

2、有個老人愛清靜，可附近常有小孩玩，吵得他要命，於是他把小孩召集過來，說：我這很冷清，謝謝你們讓這更熱鬧，說完每人發三顆糖。孩子們很開心，天天來玩。幾天後，每人只給2顆，再後來給1顆，最後就不給了。孩子們生氣說：以後再也不來這給你熱鬧了。老人清靜了。

【境界思維】抓住人性的弱點，無事不成。

3、兩馬各拉一貨車。一馬走得快，一馬慢吞吞。於是主人把後面的貨全搬到前面。後面的馬笑了：「切!越努力越遭折磨!」誰知主人後來想：既然一匹馬就能拉車，幹嘛養兩匹?最後懶馬被宰掉吃了。這就是經濟學中的懶馬效應。

【境界思維】如果讓你的老闆覺得你已經可有可無，那你已經站在即將離去的邊緣。

4、一禪師見一蠍子掉到水裡，決心救它。誰知一碰，蠍子蟄了他手指。禪師無懼，再次出手，豈知又被蠍子狠狠蟄了一次。旁有一人說：它老蜇人，何必救它?禪師答：蜇人是蠍子的天性，而善是我的天性，我豈能因為它的天性，而放棄了我的天性。

【境界思維】我們的錯誤在於，因為外界過多地改變了自己。

5、有人問農夫：「種了麥子了嗎?」農夫：「沒，我擔心天不下雨。」那人又問：「那你種棉花沒?」農夫：「沒，我擔心蟲子吃了棉花。」那人再問：「那你種了什麼?」農夫：「什麼也沒種，我要確保安全。」

【境界思維】一個不願付出、不願冒風險的人，一事無成對他來說是再自然不過的事。

6、三人出門，一帶傘，一帶拐杖，一空手。回來時，拿傘的濕透了，拿拐杖的跌傷了，第三個好好的。原來，雨來時有傘的大膽地走，卻被淋濕了;走泥路時，拄拐杖的莽撞地走，時常跌倒;什麼都沒有的，大雨來時躲著走，路不好時小心走，反倒無事。

【境界思維】很多時候，我們不是敗在缺陷上， 而是敗在優勢里。

7、夜市有兩個米線攤位。攤位相鄰、座位相同。一年後，甲賺錢買了房子，乙仍無力購屋。為何?原來，乙攤位生意雖好，但剛煮的米線很燙，顧客要15分鍾吃一碗。而甲攤位，把煮好的面線在冰水裡泡30秒再端給顧客，溫度剛好。

【境界思維】為客戶節省時間，錢才能進來快些。

8、一戶人家有三個兒子，他們從小生活在父母無休止的爭吵當中，他們的媽媽經常遍體鱗傷。老大想：媽媽太可憐了!我以後要對老婆好點。老二想：結婚太沒有意思，我長大了一定不結婚!老三想：原來，老公是可以這樣打老婆的啊!

【境界思維】即使環境相同，思維方式不同也會影響人生的不同。

9、小和尚負責清掃寺院落葉，每天要很長時間才能掃完。有人對他說：「你打掃前用力搖樹，把落葉統統搖下來，明天就不用打掃了。」小和尚覺得很對，就高興地照辦了，可第二天院子里如往日一樣滿地落葉。無論你今天怎麼用力，明天的落葉還是會飄下來

【境界思維】活在當下。

10、一隻烏鴉在飛行的途中碰到回家的鴿子。鴿子問：你要飛到哪?烏鴉說：其實我不想走，但大家都嫌我的叫聲不好，所以我想離開。鴿子告訴烏鴉：別白費力氣了!如果你不改變聲音，飛到哪都不會受歡迎的。

【境界思維】如果你希望一切，都能變得更加美好，就從改變自己開始。

創新思維案例10個2

有關創造性思維的事例1

美國艾士隆公司董事長布希耐一次在郊外散步，偶然看到幾個小孩在玩一隻骯臟且異常醜陋的昆蟲，愛不釋手。布希耐頓時聯想到：市面上銷售的玩具一般都是形象優美的，假若生產一些醜陋玩具，又將如何?於是，他布置自己的公司研製一套「醜陋玩具」，迅速向市場推出。

這一炮果然打響，「醜陋玩具」給艾士隆公司帶來了收益，使同行羨慕不已。於是「醜陋玩具」接踵而來，如「瘋球」就是在一串小球上面，印上許多醜陋不堪的面孔;橡皮做的`「粗魯陋夫」，長著枯黃的頭發、綠色的皮膚和一雙鼓脹而帶血絲的眼睛，眨眼時又會發出非常難聽的聲音。這些醜陋玩具的售價超過正常玩具，但一直暢銷不衰，而且在美國掀起了行銷「醜陋玩具 」的熱潮。

這「醜陋」的靈感獲得商業成功，為艾士隆公司廣開財源，其根本原因就是抓住了兩種消費心理：追求新鮮和逆反心理。

有關創造性思維的事例2

歐洲籃球錦標賽上，保加利亞與捷克斯洛伐克隊相遇，在最後8秒鍾時，保加利亞以2分優勢，按說已經穩贏了，但保加利亞隊叫了暫停。因為比賽採用循環制，保加利亞必須贏球超過5分才能在整個比賽中取勝。

重新開賽後，意想不到的事情發生了，保加利亞的隊員運球到自己籃下，並投入籃框，全場都凝固了，保加利亞隊是否瘋了。裁判宣布打平要加賽時，大家才恍然大悟，在加時賽中，保加利亞贏了6分，最終贏得了比賽。

不可思議的方法，解救了保加利亞隊。

有關創造性思維的事例3

毛毛是一位不懂足球的人，卻要成為預測足球比賽結果的專家，他是這樣做的：

第一場比賽時，他發出1萬封信，預測a隊贏的5000份，另外的為b隊贏。比賽結果出來，其中有5000人認為他預測是準的。第二場比賽，他給上次預測對那5000人再發預測比賽的信，2500人是c隊贏，2500人生d對贏，同樣他又贏得了2500人的信任，這時已經是連續的正確了。如此下去，經過幾輪比賽預測，毛毛建立了極高的威信，因為有一些人看到毛毛的預測總是正確的。

人們從不信，到將信將疑，到相信，到全部相信，最後，就變得開始崇拜了，到了這個時候，你就是說地球是方的，他都會相信。

有了這樣的鐵桿「粉絲」，毛毛的名氣自然不脛而走。這些人會現身說法，無條件地證明：毛毛是足球比賽預測的天才!

此時，毛毛不再公開進行預測了，而是開始招募會員，營造更加神秘的氣氛，大師嗎，從來不在人前顯擺，這叫素養。

令人敬仰的足球比賽預測專家---毛毛就這樣「誕生」了。

有關創造性思維的事例4

拿破崙在滑鐵盧戰役失敗之後，被終身流放到聖赫勒拿島。他在島上過著十分孤獨和寂寞的生活。後來，拿破崙的一位密友，秘密贈給他一副象棋。

這位赫赫有名的囚犯對那副精製而珍貴的象棋愛不釋手，常常一個人默默地下象棋，無可奈何地打發著孤獨和寂寞的時光，直至慢慢地死去。拿破崙死後，那副象棋多次高價轉手拍賣。有一天，那位象棋的持有者偶然發現，象棋中的一個棋子底部是可以打開的。

當這個人打開這個棋子的底部後，不禁驚呆了，裡面竟密密麻麻地寫著如何從聖赫勒拿島逃生的詳細計劃。可是，拿破崙沒有從象棋中領悟到朋友的良苦用心和象棋中的奧秘。拿破崙大概做夢也不會想到，自己最後竟然死在常規思維的陷阱里。如果他能用南征北戰時兵不厭詐的思維方法來思考一下象棋可能蘊涵的其它功能，上帝很可能會再一次地向他祝賀與微笑。

有關創造性思維的事例5

905年愛因斯坦就已從理論上提出光有粒子性，每個光子(也叫光量子)具有速度和質量(光量子的靜止質量為零)，不久以後，康普敦還通過實驗證實了這種粒子性(康普頓效應)。於是在本世紀初，光具有粒子性已成了無容置疑的結論，幾乎沒有人對此產生懷疑。

只有德布羅依反其道而行之，運用逆向思維提出：光具有粒子性，也可以具有波動性(波動性和粒子性是完全對立的兩種性質)並在此思想指導下於1924年提出「波動說」，3年後，果然被戴維遜的電子衍射實驗所證實(干涉與衍射現象是波動性的本質特徵)，這就是物理學上著名的「光的波粒二象性」理論棗對愛因斯坦的權威結論作了重大的修正與發展。

創新思維案例10個3

創新與創新思維。什麼叫創新呢?創新是對當今世界，在我們國家出現頻率非常高的一個詞，企業家、政府官員，我們大學教授，我們在座的同學，幾乎都念念有詞地創新，同時，創新它又是一個非常古老的詞。

在英文中，這個創新Innovation，它這個詞起源於拉丁語。它原意有三層含義，一個，更新。第二，創造新的東西。第三，改變。那創新作為一種理論，它的形成是在20世紀的事情。由一個學經濟學、學管理學，大家比較熟悉的一個人，美國哈佛大學教授熊彼特，他在1912年，第一次把創新引入了經濟領域。

創新思維是指以新穎獨創的方法解決問題的思維過程，通過這種思維能突破常規思維的界限，以超常規甚至反常規的方法、視角去思考問題，提出與眾不同的解決方案，從而產生新穎的、獨到的、有社會意義的思維成果。

創新是人類的希望，民族的希望。從鑽木取火到蒸汽機的發明，從烽火台的狼煙到現代互聯網技術，一部人類文明史，就是一部不斷超越、不斷創新的歷史。

具體說來，創新思維對我們個人的直接影響、重要作用、乃至積極意義，可歸納以下幾點。

1、創新思維能力的有與無，將決定一個人的發展前途。

不言而喻，由於創新思維能力上的差異，導致了不同的結果或結局，踏實肯干固然重要，但從某種意義說來，有無創新思維能力，即應變思維的能力，超前思維的能力，聯想思維的能力等更為關鍵。這個故事深刻啟示我們，只用體力工作的員工，只能夠得上基本稱職的員工，既用體力又用腦力工作的員工，才算得上合格的、優秀的員工。

2、創新思維能力的高與低(大與小)，將決定一個人的事業天地。

古今中外，大凡在事業上有所建樹、有所作為的人，可以說，都是創新思維能力很強的人。他們憑借高超的創新思維能力，對事物進行優化組合，正確評價，對信息進行科學判斷，認真梳理。一句話，他們靠智慧、靠特色、靠創新、靠點子，開拓出了事業上的一片廣闊天地，被人們所贊頌，所稱道。

3、創新思維能力的超與凡，將決定一個人的勇氣謀略。

創新思維能力超高、超眾，就能敢於說別人沒有說過的話，敢於做別人沒有做過的事，敢於思考別人沒有思考過的問題。創新思維能力的超與凡，將決定一個人的勇氣、膽識的大小，謀略水平的高低。

4、創新思維能力的顯與隱，將決定一個人的目標設計。

有無創新思維能力，有哪個方面的創新思維能力，准確了解、把握自己創新思維能力的大小及其表現形式，將有助於自己的發展定位和目標設計。

E. 全面教你如何建立數據分析的思維框架

全面教你如何建立數據分析的思維框架
目前，還有一些人不會建立數據分析的思維框架，那麼今天課課家，就一步一步的教大家怎麼建立，大神路過還請繞道，當然還可以交流一下。有需要的小夥伴，可以參考一下。
曾經有人問過我，什麼是數據分析思維?如果分析思維是一種結構化的體現，那麼數據分析思維在它的基礎上再加一個准則：
不是我覺得，而是數據證明。
這是一道分水嶺，「我覺得」是一種直覺化經驗化的思維，工作不可能處處依賴自己的直覺，公司發展更不可能依賴於此。數據證明則是數據分析的最直接體現，它依託於數據導向型的思維，而不是技巧，前者是指導，後者只是應用。
作為個人，應該如何建立數據分析思維呢?
一、建立你的指標體系
在我們談論指標之前，先將時間倒推幾十年，現代管理學之父彼得·德魯克說過一句很經典的話：
如果你不能衡量它，那麼你就不能有效增長它。
所謂衡量，就是需要統一標准來定義和評價業務。這個標准就是指標。假設隔壁老王開了一家水果鋪子，你問他每天生意怎麼樣，他可以回答賣的不錯，很好，最近不景氣。這些都是很虛的詞，因為他認為賣的不錯也許是賣了50個，而你認為的賣的不錯，是賣了100。
這就是「我覺得」造成的認知陷阱。將案例放到公司時，會遇到更多的問題：若有一位運營和你說，產品表現不錯，因為每天都有很多人評價和稱贊，還給你看了幾個截圖。而另外一位運營說，產品有些問題，推的活動商品賣的不好，你應該相信誰呢?
其實誰都很難相信，這些眾口異詞的判斷都是因為缺乏數據分析思維造成的。
老王想要描述生意，他應該使用銷量，這就是他的指標，互聯網想要描述產品，也應該使用活躍率、使用率、轉化率等指標。
如果你不能用指標描述業務，那麼你就不能有效增長它。
了解和使用指標是數據分析思維的第一步，接下來你需要建立指標體系，孤立的指標發揮不出數據的價值。和分析思維一樣，指標也能結構化，也應該用結構化。
我們看一下互聯網的產品，一個用戶從開始使用到離開，都會經歷這些環節步驟。電商app還是內容平台，都是雷同的。想一想，你會需要用到哪些指標?
而下面這張圖，解釋了什麼是指標化，這就是有無數據分析思維的差異，也是典型的數據化運營，有空可以再深入講這塊。
標體系沒有放之四海而皆準的模板，不同業務形態有不同的指標體系。移動APP和網站不一樣，SaaS和電子商務不一樣，低頻消費和高頻消費不一樣。好比一款婚慶相關的APP，不需要考慮復購率指標;互聯網金融，必須要風控指標;電子商務，賣家和買家的指標各不一樣。
這些需要不同行業經驗和業務知識去學習掌握，那有沒有通用的技巧和注意事項呢?
二、明確好指標與壞指標
不是所有的指標都是好的。這是初出茅廬者常犯的錯誤。我們繼續回到老王的水果鋪子，來思考一下，銷量這個指標究竟是不是好的?
最近物價上漲，老王順應調高了水果價格，又不敢漲的提高，雖然水果銷量沒有大變化，但老王發現一個月下來沒賺多少，私房錢都不夠存。
老王這個月的各類水果銷量有2000，但最後還是虧本了，仔細研究後發現，雖然銷量高，但是水果庫存也高，每個月都有幾百單位的水果滯銷最後過期虧本。
這兩個例子都能說明只看銷量是一件多不靠譜的事情。銷量是一個衡量指標，但不是好指標。老王這種個體經營戶，應該以水果鋪子的利潤為核心要素。
好指標應該是核心驅動指標。雖然指標很重要，但是有些指標需要更重要。就像銷量和利潤，用戶數和活躍用戶數，後者都比前者重要。
核心指標不只是寫在周報的數字，而是整個運營團隊、產品團隊乃至研發團隊都統一努力的目標。
核心驅動指標和公司發展關聯，是公司在一個階段內的重點方向。記住是一個階段，不同時期的核心驅動指標不一樣。不同業務的核心驅動指標也不一樣。
互聯網公司常見的核心指標是用戶數和活躍率，用戶數代表市場的體量和佔有，活躍率代表產品的健康度，但這是發展階段的核心指標。在產品1.0期間，我們應把注意力放到打磨產品上，在大推廣前提高產品質量，這時留存率是一個核心指標。而在有一定用戶基數的產品後期，商業化比活躍重要，我們會關注錢相關的指標，比如廣告點擊率、利潤率等。
核心驅動指標一般是公司整體的目標，若從個人的崗位職責看，也可以找到自己的核心指標。比如內容運營可以關注閱讀數和閱讀時長。
核心驅動指標一定能給公司和個人帶來最大優勢和利益，記得二八法則么?20%的指標一定能帶來80%的效果，這20%的指標就是核心。
另外一方面，好的指標還有一個特性，它應該是比率或者比例。
拿活躍用戶數說明就懂了，我們活躍用戶有10萬，這能說明什麼呢?這說明不了什麼。如果產品本身有千萬級別的注冊用戶，那麼10萬用戶說明非常不健康，產品在衰退期。如果產品只擁有四五十萬用戶，那麼說明產品的粘性很高。
正因為單純的活躍用戶數沒有多大意義，所以運營和產品會更關注活躍率。這個指標就是一個比率，將活躍用戶數除以總用戶數所得。所以在設立指標時，我們都盡量想它能不能是比率。
認識和看待事物
這類常見的提問方式包括了一個知名人物或歷史事件如何評價？如何看待一個產品？你對某個事物是如何理解的？如何看待或分析一種行為或熱點等？
對於看待或分析事物類的思維，則是我們前面一篇思維的邏輯裡面講到的很多內容，即事物本身應該結合外部環境+時間線+事物核心維度進行全面的分析，事物的外在交互關系，事物的內部結構和銜接，事物本身動態展現的行為特徵等。這些首先分析清楚，即對事物本身有一個全面和客觀的認識。
這類思維的一個核心即辯證思維，在這里我不太喜歡用批評性思維這個詞，辯證思i維更加體現了這類思維的重點是全面，客觀，以數據說話同時減少主觀偏頗看法。對於這類問題你不一定要去表面自己的主觀感受，而更加重要的是把事實和道理講清楚，有理有據。
在真正分析清楚後，後續才過渡到這類問題的演進，即如何評估或評價一個事物，其前提仍然是分析清楚客觀數據，但是數據本身不是評價或評估指標，因此一談到評估自然會想到需要建立或參考一個評估體系。一個歷史帝王有政治，經濟，外交，軍事和民生各種評價體系。對一輛車可能有動力，舒適性，油耗，操控等各種評價體系。一個產品本身有功能滿足度，易用性，性能，價格等各種評價體系等。對於任何評估，則首先是找到現成可用的科學評價體系，然後將對事物分析後的數據映射到具體的評價體繫上，即任何評估指標值的得出一定有事物本身內在數據和運作機制進行支撐的。
這些都想清楚後，即這類思維的重點是事物的分解和集成分析，事物的行為或活動分析，事物相關的內外環境因素分析，事物本身的關鍵屬性維度分析和評估體系確定，事物各關鍵指標特性間的相互制約和促進力分析（類似系統思維中的正負循環）等。
壞指標有哪些呢?
其一是虛榮指標，它沒有任何的實際意義。
產品在應用商店有幾十萬的曝光量，有意義嗎?沒有，我需要的是實際下載。下載了意義大嗎?也不大，我希望用戶注冊成功。曝光量和下載量都是虛榮指標，只是虛榮程度不一樣。
新媒體都追求微信公眾號閱讀數，如果靠閱讀數做廣告，那麼閱讀數有意義，如果靠圖文賣商品，那麼更應該關注轉化率和商品銷量，畢竟一個誇張的標題就能帶來很高的閱讀量，此時的閱讀量是虛榮指標。可惜很多老闆還是孜孜不倦的追求10W+，哪怕刷量。
虛榮指標是沒有意義的指標，往往它會很好看，能夠粉飾運營和產品的工作績效，但我們要避免使用。
第二個壞指標是後驗性指標，它往往只能反應已經發生的事情。
比如我有一個流失用戶的定義：三個月沒有打開APP就算做流失。那麼運營每天統計的流失用戶數，都是很久沒有打開過的，以時效性看，已經發生很久了，也很難通過措施挽回。我知道曾經因為某個不好的運營手段傷害了用戶，可是還有用嗎?
活動運營的ROI(投資回報率)也是後驗性指標，一個活動付出成本後才能知道其收益。可是成本已經支出，活動的好與壞也註定了。活動周期長，還能有調整餘地。活動短期的話，這指標只能用作復盤，但不能驅動業務。
第三個壞指標是復雜性指標，它將數據分析陷於一堆指標造成的陷阱中。
指標能細分和拆解，比如活躍率可以細分成日活躍率、周活躍率、月活躍率、老用戶活躍率等。數據分析應該根據具體的情況選擇指標，如果是天氣類工具，可以選擇日活躍率，如果是社交APP，可以選擇周活躍率，更低頻的產品則是月活躍率。
每個產品都有適合它的幾個指標，不要一股腦的裝一堆指標上去，當你准備了二三十個指標用於分析，會發現無從下手。
三、建立正確的指標結構
既然指標太多太復雜不好，那麼應該如何正確的選擇指標呢?
和分析思維的金字塔結構一樣，指標也有固有結構，呈現樹狀。指標結構的構建核心是以業務流程為思路，以結構為導向。
假設你是內容運營，需要對現有的業務做一個分析，提高內容相關數據，你會怎麼做呢?
我們把金字塔思維轉換一下，就成了數據分析方法了。
從內容運營的流程開始，它是：內容收集—內容編輯發布—用戶瀏覽—用戶點擊—用戶閱讀—用戶評論或轉發—繼續下一篇瀏覽。
這是一個標準的流程，每個流程都有指標可以建立。內容收集可以建立熱點指數，看哪一篇內容比較火。用戶瀏覽用戶點擊則是標準的PV和UV統計，用戶閱讀是閱讀時長。
從流程的角度搭建指標框架，可以全面的囊括用戶相關數據，無有遺漏。
這套框架列舉的指標，依舊要遵循指標原則：需要有核心驅動指標。移除虛榮指標，適當的進行刪減，不要為添加指標而添加指標。
四、了解維度分析法
當你有了指標，可以著手進行分析，數據分析大體可以分三類：
利用維度分析數據
使用統計學知識如數據分布假設檢驗
使用機器學習
我們先了解一下維度分析法。
維度是描述對象的參數，在具體分析中，我們可以把它認為是分析事物的角度。銷量是一種角度、活躍率是一種角度，時間也是一種角度，所以它們都能算維度。
當我們有了維度後，就能夠通過不同的維度組合，形成數據模型。數據模型不是一個高深的概念，它就是一個數據立方體。
上圖就是三個維度組成的數據模型/數據立方體。分別是產品類型、時間、地區。我們既能獲得電子產品在上海地區的2010二季度的銷量，也能知道書籍在江蘇地區的2010一季度銷量。
數據模型將復雜的數據以結構化的形式有序的組織起來。我們之前談到的指標，都可以作為維度使用。下面是範例：
將用戶類型、活躍度、時間三個維度組合，觀察不同用戶群體在產品上的使用情況，是否A群體使用的時長更明顯?
將商品類型、訂單金額、地區三個維度組合，觀察不同地區的不同商品是否存在銷量差異?
數據模型可以從不同的角度和層面來觀察數據，這樣提高了分析的靈活性，滿足不同的分析需求、這個過程叫做OLAP(聯機分析處理)。當然它涉及到更復雜的數據建模和數據倉庫等，我們不用詳細知道。
數據模型還有幾種常見的技巧、叫做鑽取、上卷、切片。
選取就是將維度繼續細分。比如浙江省細分成杭州市、溫州市、寧波市等，2010年一季度變成1月、2月、3月。上卷則是鑽取的相反概念，將維度聚合，比如浙江、上海、江蘇聚合成浙江滬維度。切片是選中特定的維度，比如只選上海維度、或者只選2010年一季度維度。因為數據立方體是多維的，但我們觀察和比較數據只能在二維、即表格中進行。
上圖的樹狀結構代表鑽取(source和time的細分)，然後通過對Route的air切片獲得具體數據。
聰明的你可能已經想到，我們常用的數據透視表就是一種維度分析，將需要分析的維度放到行列組合進行求和、計數、平均值等計算。放一張曾經用到的案例圖片：用城市維度和工作年限維度，計算平均工資。
除了Excel、BI、R、Python都能用維度分析法。BI是相對最簡便的。
談到維度法，想要強調的是分析的核心思維之一：對比，不同維度的對比，這大概是對新人快速提高的最佳捷徑之一。比如過去和現在的時間趨勢對比，比如不同地區維度的對比，比如產品類型的區別對比，比如不同用戶的群體對比。單一的數據沒有分析意義，只有多個數據組合才能發揮出數據的最大價值。
我想要分析公司的利潤，利潤 = 銷售額 – 成本。那麼找出銷售額涉及的指標/維度，比如產品類型、地區、用戶群體等，通過不斷的組合和拆解，找出有問題或者表現良好的原因。成本也是同理。
這就是正確的數據分析思維。總結一下吧：我們通過業務建立和篩選出指標，將指標作為維度，利用維度進行分析。
很多人會問，指標和維度有什麼區別?
維度是說明和觀察事物的角度，指標是衡量數據的標准。維度是一個更大的范圍，不只是數據，比如時間維度和城市維度，我們就無法用指標表示，而指標(留存率、跳出率、瀏覽時間等)卻可以成為維度。通俗理解：維度>指標。
到這里，大家已經有一個數據分析的思維框架了。之所以是框架，因為還缺少具體的技巧，比如如何驗證某一個維度是影響數據的關鍵，比如如何用機器學習提高業務，這些涉及到數據和統計學知識，以後再講解。
這里我想強調，數據分析並不是一個結果，只是過程。還記得「如果你不能衡量它，那麼你就不能有效增長它」這句話嗎?數據分析的最終目的就是增長業務。如果數據分析需要績效指標，一定不會是分析的對錯，而是最終數據提升的結果。
數據分析是需要反饋的，當我分析出某項要素左右業務結果，那麼就去驗證它。告訴運營和產品人員，看看改進後的數據怎麼樣，一切以結果為准。如果結果並沒有改善，那麼就應該反思分析過程了。
這也是數據分析的要素，結果作導向。分析若只是當一份報告呈現上去，後續沒有任何跟進、改進的措施，那麼數據分析等與零。
業務指導數據，數據驅動業務。這才是不二法門。

F. 科學家給出的辯證思維方法包括哪些

思維的概括性表現在它對一類事物非本質屬性的摒棄和對其共同本質特徵的反映。下面就是我給大家帶來的辯證的思維 方法 包括哪些，希望大家喜歡!

辯證的思維方法包括哪些

【歸納與演繹】

歸納和演繹是最初也是最基本的思維方法.歸納是從個別上升到一般的方法,即從個別事實中概括出一般的原理.演繹是從一般到個別的方法,即從一般原理推論出個別結論.歸納和演繹的客觀基礎是事物本身固有的個性和共性、特殊和普遍的關系.歸納和演繹是方向相反的兩種思維方法,但兩者又是互相依賴、互相滲透、互相促進的.歸納是演繹的基礎,作為演繹出發點的一般原理往往是歸納得來的;演繹是歸納的前提,它為歸納提供理論指導和論證.在實際的思維過程中,歸納和演繹是相互推移、交替使用的.歸納和演繹都具有局限性,單純的歸納或演繹還不能揭示事物的本質和規律,需要運用更為深刻的其他思維方法.

【分析與綜合】

這是更深刻地把握事物本質的思維方法.分析是在思維過程中把認識的對象分解為不同的組成部分、方面、特性等,對它們分別加以研究,認識事物的各個方面,從中找出事物的本質;綜合則是把分解出來的不同部分、方面按其客觀的次序、結構組成一個整體,從而達到認識事物的整體.分析和綜合的客觀基礎是事物整體與部分、系統與要素之間的關系.分析和綜合是兩種相反的思維方法,但它們又是統一的,相互聯系、相互轉化、相互促進.分析是綜合的基礎,沒有分析就沒有綜合;綜合是分析的完成,離開了綜合就沒有科學的分析.分析和綜合的統一是矛盾分析法在思維領域中的具體運用.

【抽象與具體】

抽象和具體是辯證思維的高級形式.抽象是對客觀事物某一方面本質的概括或規定;思維具體或理性具體是在抽象的基礎上形成的綜合,它不同於感性具體,感性具體只是感官直接感覺到的具體,而理性具體則是在感性具體基礎上經過思維的分析和綜合,達到對事物多方面屬性或本質的把握.由抽象上升到具體的方法,就是由抽象的邏輯起點經過一系列中介,達到思維具體的過程.

【邏輯與歷史的統一】

由抽象上升到具體的 邏輯思維 過程同客觀事物的歷史過程和認識的歷史過程應當符合,也就是邏輯和歷史的統一.邏輯指的是 理性思維 或 抽象思維 ,它以理論的形態反映客觀事物的規律性.歷史包括兩層意思：一是指客觀現實的歷史發展過程,二是指人類認識的歷史發展過程.真正科學的認識是現實歷史發展的反映,要求思維的邏輯與歷史的進程相一致.歷史是邏輯韻基礎和內容,邏輯是歷史在理論上的再現,是「修正過」的歷史.邏輯和歷史的一致是辯證思維的一個根本原則.

【A聯系法】：就是運用普遍聯系的觀點來考察思維對象的一種觀點方法,是從空間上來考察思維對象的橫向聯系的一種觀點.

【B發展法】：就是運用辯證思維的發展觀來考察思維對象的一種觀點方法,是從時間上來考察思維對象的過去、現在和將來的縱向發展過程的一種觀點方式.

【C全面法】：就是運用全面的觀點去考察思維對象的一種觀點方法,即從時空整體上全面地考察思維對象的橫向聯系和縱向發展過程.換言之,就是對思維對象作多方面、多角度、多側面、多方位的考察的一種觀點方法.

辯證邏輯思維方法的運用

用辯證邏輯思維方法來解決問題有時會產生意想不到的結果。有個案例講到，澳大利亞墨爾本市的公共汽車公司司機因不滿公司的待遇，與資方談判不成要舉行罷工，但又擔心影響民眾的正常出行引起民憤，一旦造成這種局面，資方的腰板反而會更硬起來，不但利益爭取不到，還極有可能弄個里外不是人。工會的領導者們運用了辯證邏輯思維的方法，做到了既罷工又不罷工，從而取得了勝利。原來工會發明了一種與通常相反的「積極罷工」方式，他們照常出車，而且對乘客熱情服務，笑臉相迎，笑臉相送，而且堅決不收乘客的車費，高興得乘客奔走相告。司機們既在罷工，又在工作崗位上。哭都來不及的卻是資方，運營成本一分不少，車錢一分也收不上來，不得不退讓求和。當然，民眾不會永遠那麼開心，等工會贏了以後，車費自然便會漲上去。這是用辯證邏輯思維創新方法的絕妙案例。

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10. 創新思維的四個要素與八個方法

G. 生活中計算思維應用的典型案例五則。

生活中的計算，包括等分除法和包含除法。
把12個鋼鏰平均分成4份，每份得3個鋼鏰，這樣把一些物品平均分成幾份，求每份是多少，可以用除法表示。
把一些物品按照每幾個一份分，求能分成多少份，也可以用除法表示。這種除法就是包含除法。
希望我能幫助你解疑釋惑。

H. 關於逆向思維的十大案例

逆向思維是指打破固有思維模式，突破常態的一種思考問題的方法。它是思維中較高級別的一種方法。數據分析需要逆向思維，生活中同樣需要逆向思維。下面我為你整理逆向思維的十大案例，希望能幫到你。

關於逆向思維的十大案例1

【大爺損失了多少錢】

王老闆花30元進了一雙鞋，零售價40元。一個小夥子來買鞋，拿一張100元人民幣，王老闆找不開，只能去找鄰居換了這100，然後找給了小夥子60元。後來鄰居發現這個100是假幣，沒辦法王老闆又還了鄰居50。

問這場交易里，王大爺一共損失了多少錢?

我在數據化管理的培訓中經常用這個題測試學員的數據思維，結果是只有約20%的人能算出准確答案。此題用財物的收支兩條線的方法能算出答案，不過還有跟簡單的方法，就是逆向思維。題中問王老闆損失多少錢，其實就是問小夥子賺了多少錢走(鄰居是打醬油的不用考慮)。

小夥子賺了多少錢?一雙鞋加60元零錢!

關於逆向思維的十大案例2

【吃虧還是佔便宜?】

一個自助餐廳因顧客浪費嚴重而效益不好，沒辦法餐廳規定：凡是浪費食物者罰款十元!結果生意一落千丈!後經人提點將售價提高十元，規定改為：凡沒有浪費食物者獎勵十元!結果生意火爆且杜絕了浪費行為!

不要讓顧客“吃虧”，一定要讓他們佔便宜。

關於逆向思維的十大案例3

【換個角度看問題海闊天空】

小夥子站在天台上要自殺，眾人圍觀。不一會警察來了，問其原因，小伙回答：談了八年的女朋友跟土豪跑了，明天要結婚了，感覺活著沒意思!旁邊一老者答：睡了別人的老婆八年，你還有臉在這里自殺?小伙想了想，也對啊，笑了笑，就走下來了。

關於逆向思維的十大案例4

【豬八戒就是斗不過師傅的原因】

七仙女在湖中洗澡，八戒很想看。他想仙女喜歡鮮花，便摘鮮花大喊,快來看呀!仙女不為所動;唐僧朝湖面輕聲道：施主，小心鱷魚啊!眾仙女們飛奔上岸!

關於逆向思維的十大案例5

【惹不起的大爺】

大爺買西紅柿挑了3個到秤盤，攤主秤了下：“一斤半3塊7。”大爺：“做湯不用那麼多。”去掉了最大的西紅柿。攤主，“一斤二兩，3塊。”正當我想提醒大爺注意秤子時，大爺從容的掏出了七毛錢，拿起剛剛去掉的那個大的西紅柿，扭頭就走。攤主當場無風凌亂。

關於逆向思維的十大案例6

【乙方如何逆襲甲方】

某男出差宿酒店，遇兩美少婦，色心起，又恐冒然求歡遭拒，思良久而綴默記其門號。至午夜十分，打電話到美女房間問：需服務否?答然。男奮而前往，纏綿達旦，得一千而返。

關於逆向思維的十大案例7

【流水線生產】

以前的工廠效率低下，人圍著機器和零件轉，每個工人累得半死效率還不高。後來有人改善了工序，讓人不動零件動，這樣逐漸就發展出流水線的概念了。效率大大提高。

日本是一個逆向思維盛行的國家，最後以他們生產的一種產品結束本文吧。這樣理解逆向思維是不是更容易懂?

關於逆向思維的十大案例8

【如何讓孩子做作業】

孩子不願意做爸爸留的課外作業，於是爸爸靈機一動說：兒子，我來做作業，你來檢查如何?孩子高興的答應了，並且把爸爸的“作業”認真的檢查了一遍，還列出算式給爸爸講解了一遍。

只是他可能不明白為什麼爸爸所有作業都做錯了。

關於逆向思維的十大案例9

【買菜小販的智慧】

一人去買牛奶。小販說：1瓶3塊，3瓶10塊。他無語，遂掏出3塊買1瓶，重復三次。他對小販說：看到沒，我花9塊就買了3瓶。你定價定錯了。小販心頭說：自從我這么干，每次都能一下賣掉3瓶。

大家記住：客戶要的不是便宜而是佔便宜。

關於逆向思維的十大案例10

【如何得到美女的電話號碼】

傍晚陪爺爺在公園散步，不遠處有一個氣質美女，忍不住多看了兩眼。爺爺問我：喜歡嗎?我不好意思的笑笑點點頭。爺爺又問：想要她的電話號碼嗎?。我瞬間臉紅了。爺爺說看我的，然後轉身向美女走去。

幾分鍾後我的電話響了，裡面傳來一個甜美的聲音：你好，你是***嗎?你爺爺迷路了，趕緊過來吧，我們在公園***處。

I. 如何使思維更加敏銳

近日，我整理了一下近兩個月來學員的提問，其中最為典型的十個問題，概述如下： （1）？（2）文化發展需要百花齊放、百家爭鳴，因此不需要進行文化診斷！（3）如何通過思考力三要素理論提高自己的思考力水平？（4）如何通過時空掃描拓展自己的思維深度？（5）如何運用價值思維方法提升自己的思想高度？（6）如何掌握制衡理論延伸自己的思維廣度？（7）如何理解應變思維與實踐判斷之間的關系？（8）請曹老師診斷一下：您的思維方式是完善的嗎？（9）思考力如何能夠轉化為行動力？很有行動力的人不一定很有思考力，為什麼？（10）文化診斷學與思考力是什麼關系？如何把握文化診斷學的要旨？ 這些問題，如果學員仔細閱讀教材，經過自己的思考是可以找到正確答案的。但是由於這10個問題具有一定的代表性，因此，我有必要再次針對這些問題做進一步的解答，並把它們納入到文化診斷學思考力教程的學習輔導材料之中。如果在以後的學習過程中遇到新的具有典型性的問題，我也將採用這樣的方式把它們整理出來。以下，我對這十個提問分別做出必要的解答。 一關於第一個問題，浙江寧波的學員這樣問道：「曹老師，我的思維不是很敏銳，有時候甚至有些遲鈍，通過學習您的文化診斷學十字口訣，我的思路清晰了，比以前確實敏銳了許多，但是，最近看《三國演義》，見諸葛亮舌戰群儒，曹植七步為詩，相比之下我的思維速度很不夠，達不到我想要的那種狀態，請問，我該如何提高自己？」對於這個提問，我當時回答說：「諸葛亮舌戰群儒，曹植七步為詩是電視劇和文學作品中出現的戲劇性場面，如果您要達到這種狀態，大概您需要尋求影視導演的幫助。」當時的這種回答，其實是同這位學員開了一個玩笑。之後，我給他發E－mail，對他的問題給予了正面回答。我在信中說——思維的敏銳性是由思維速度和思維深度決定的，沒有一定的思維速度，達不到「敏」；沒有一定的思維深度，達不到「銳」。如果僅僅只有思維速度沒有思維深度，這種思維雖然機敏，但容易滑向腦筋急轉彎式的膚淺和浮誇；如果僅僅只有思維深度沒有思維速度，就很難適應激烈的競爭需要。思維速度與思維深度的有機統一，這就是文化診斷學所要培養學員的思維敏銳性。然而，要使自己的思維具有這種敏銳性，必須把握以下三個要點：一是思維的快速定位能力；二是思維的快速定性能力；三是思維的快速整合能力。所謂思維的快速定位能力，指的是一個人在面對復雜情況和突發變故能夠對事物做出方向和方位上的快速判斷，並迅速形成清晰的思路，避免暈頭轉向、思維混亂、心裡緊張誘發的一系列不良思維現象。文化診斷學十字口訣的作用就是幫助人們提高思維的快速定位能力。需要提醒的是，文化診斷學「十字口訣」的作用也僅僅只是幫助人們提高思維的快速定位能力，如果您僅僅只是掌握了文化診斷學十字口訣，不一定能夠在思維敏銳性的完整意義上提高思維速度，要提高思維速度以及思維的敏銳性，還需要在思維的快速定性能力上下一番功夫。所謂思維的快速定性能力，指的是一個人對事物的本質屬性做出快速判斷的能力。要對事物的本質屬性做出快速判斷，必須具有一定的事實判斷能力、價值判斷能力和實踐判斷能力。如果一個人不具備這些基本功，那麼就很難具有系統思考的能力，很難使自己的思維變得更加睿智和深邃，從而使思維不具備「銳」的屬性。要想具備高水平的事實判斷能力，必須掌握科學思維方法論；要想具備高水平的價值判斷能力，必須掌握價值思維方法論；要想具有高水平的實踐判斷能力，必須掌握應變思維方法論。也正是因為這些原因，文化診斷學首先闡述了存在根模式理論和時空掃描技術，這些理論和方法可以幫助學員掌握科學思維方法論的核心內容，提高學員的事實判斷能力；其次文化診斷學在思考力教程中著重傳授了一套合理性法則，這些分析方法可以幫助學員掌握價值思維方法論的精髓，提高學員的價值判斷能力；然後文化診斷學特別強調了制衡理論，目的就是幫助學員正確理解事物的相互制約關系以及其中的關鍵環節，學會把握制衡條件的相對性，從而在洞悉應變思維方法論的要旨中提高自己的實踐判斷能力。一旦熟練的掌握了這些方法，一個人將具有系統思考的能力，從而也就具有了思維的快速定性能力。對於思維的敏銳性而言，思維的快速整合能力非常關鍵。如果不具有思維的快速整合能力，思維就有可能因為過度發散或者過於陷入深度而失去自我把握的能力，甚至出現只見樹木不見森林的思維迷惑現象。為此，《文化診斷學思考力專輯》用大量篇幅論述了思維一體化理論，並運用企業文化建設的案例詳細解釋了思維一體化的分析和運用。之所以要強調思維一體化，目的就在於提高學員的思維快速整合能力。對於思維的敏銳性而言，思維的快速定位能力是前提，思維的快速定性能力是基礎，思維的快速整合能力是關鍵。必須綜合把握這三個要點，才能在整體上提高一個人的思維敏銳性。所以，您不但要掌握文化診斷學的十字口訣，也要掌握上述其它方法，才能使您的思維達到診斷文化和駕馭文化的敏銳性。…… 二一位北京學員以訓斥的口吻對我說：「文化必須是百花齊放、百家爭鳴，文化不需要診斷，也不能診斷……」我當時回答說：「百花齊放、百家爭鳴是毛澤東提出來的吧？！但是，毛澤東也提出了取其精華，去其糟粕的文化主張。請問，如果不具有對文化的分析和診斷能力，怎麼做到取其精華、去其糟粕？看來，您不但以斷章取義的思維方式理解了毛澤東思想，也以斷章取義和望文生義的思維方式理解了文化診斷學。文化不是不能診斷，關鍵是看如何診斷！」我當時的言辭比較嚴厲，但是這種嚴厲並不是人身攻擊，而是對他的學習態度表示了不滿，因為，關於這個問題我在教程中已經做出了明確的解釋。我在《文化診斷學思考力專輯》的導言里明確指出：文化的發展需要百家爭鳴、百花齊放的自由環境，但是，假如類似色情、暴力、邪惡等文化現象象毒草一樣在文化的花園中不受限制地瘋狂蔓延，那麼，百花的開放會不會受到雜草的侵害？一個顯而易見的道理，要培育出好的花圃、種出好的莊稼，必須清除田間雜草，否則莊稼地里就會雜草叢生而成為荒蕪。在這個意義上說，一種無序的文化繁榮和混亂的思想活躍，帶給人們的不是知識和智慧，而是精神的疲憊和理性的迷茫。今天，在這個知識大爆炸的網路時代，各種觀念五花八門、真假善惡模糊著視線，多元文化也呈現某種混亂現象，為此，我們開創並力行一門新型學科——文化診斷學。我們認為，在文化已經高度發展的今天，對文化的評價不能僅僅憑借個人經驗和權威者的聲音，而應該建立這樣的一門科學，使之具有學科的性質，並得到全社會的普遍承認和自覺運用。有了這樣的文化診斷科學，才能促使文化的健康發展，也才能夠真正營造出「百花齊放、百家爭鳴」的文化發展環境。因此，文化診斷學是有特定對象和特定內涵的，不是某些人泛泛的談論「文化診斷學」。……在學習輔導材料中，我用專題解釋了什麼是文化診斷學，指出了文化診斷學需要有「特定的環境、特定的角度、特定的方法、特定的需要。」這四個特定已經把文化診斷學解釋得非常清楚了。在此，我要再一次提醒學員，不要望文生義的理解文化診斷學，必須在 「四個特定」的內涵上理解文化診斷學。 三一位來自西安的學員提問說：「曹老師，您關於思考力的三要素理論對我啟發非常大，有醍醐灌頂的感覺，但是在具體運用上我不得要領，請老師賜教。」我給這位學員的回信說——首要您要區分理論、技術、技巧三者之間的聯系性和差別性。由理論到技術，需要進行必要的定性分析和定量分析，由技術到技巧則需要經歷實踐的磨礪。熟能生巧不是從理論中得來的，而是從實踐和經驗中得來的。理論指導您的思考、技術指導您的運用，思考力三要素屬於理論，其目的在於讓你理解思考力的基本結構及其關系，以便更好的指導您的思考。如果您混淆了理論與技術和技巧的關系，或者直接用理論代替技術和技巧，就會出現不得要領的現象。因此，要提高您的思考力水平，掌握思考力三要素理論還不夠，還必須掌握相關的技術和技巧。思考力三要素理論指出：在物理學上，力具有三個基本要素：大小、方向、作用點。思考力同樣離不開三個最基本的要素：大小、方向、作用點。首先，思考力的大小取決於思考者掌握的關於思考對象的相關信息量，如果沒有相關的知識和信息量，就不可能產生相關的思考活動；其次，思考力的方向取決於思考的價值目標以及圍繞著目標形成的思路，如果思考沒有目標和方向，思考就會精力分散、思維紊亂，也就不能產生思考的力量。最後，思考必須找准作用點——必須把思考集中在特定的思考對象上，並把握其中的關鍵環節，這樣的思考活動就會勢如破竹。如果找不準思考的著力點，就會出現胡思亂想、東一榔頭西一棒的現象，思考就會停留在事物的表面上浮光掠影……懂得這個道理很重要，但如果僅僅只是懂得這個道理，卻不懂得如何滿足思考力三要素的基本條件，那麼在具體的思維活動中就會出現不得要領的現象。所以，在理論上明晰了思考力的三個基本要素之後，還必須掌握滿足思考力三要素的三個基本條件——這時理論就轉化為技術和技巧。具體說來，這些技術包括：（1）用時空掃描技術豐富關於思考對象的信息量，滿足思考力的第一個基本條件。對於一個特定的思考對象而言，掌握它的信息量，直接體現了思考者作用在該對象上的思考力大小。比如，要在分析富士康員工跳樓事件，必須對富士康的管理制度、企業文化、員工心理等相關的信息量有豐富的掌握，掌握得越豐富，越能使思考具有深度和力度，從而體現出思考的作用力大小。假如缺乏必要的信息量，那麼思考的作用力就不能在該事件上得到合理的發揮。具體如何有針對性的豐富關於思考對象的信息量，文化診斷學提出了時空掃描技術，只要對分析對象展開時空掃描，掃描越深入，信息掌握得就越豐富。這是一種思維技術，關於時空掃描技術的具體內容，請閱讀《文化診斷學思考力專輯》第一篇第一章以及學習輔導材料中的專題闡述。（2）用價值思維方法論確立合理的目標，滿足思考力的第二個基本條件。思考的方向性取決於目標，目標越清晰，方向就越明確，思路也就越通暢，從而也就愈加有利於思考力的發揮，否則就會因為胡思亂想、盲無頭緒導致精力耗散而喪失思考的作用力。為思考確定一個合理的目標是發揮思考力水平的關鍵，為此，文化診斷學運用合理性法則論證目標的合理性，這個合理性法則屬於一種思考技術。關於合理性法則的結構體系和分析方法，詳見《文化診斷學思考力專輯》第二章第八節。（3）通過制衡理論分析事物的制衡環，找准思考的作用點，滿足思考力的第三個基本條件。所謂思考力的著力點，它要求在思考活動中必須把思維集中在對象的關鍵環節上，切忌東一榔頭西一棒。為此我們要求學員掌握文化診斷學的制衡理論。制衡理論認為事物是普遍聯系的，並在這種普遍聯系中產生了動態平衡，一旦事物的運動具有動態平衡的特徵，則說明這種運動必定存在某種循環，從而也就必定具有屬於自己的制衡圈和制衡環。其中，關於制衡圈和制衡環的分析方法屬於思考的技術，掌握其中的分析技術能夠幫助人們找到制衡運動的關鍵環節，從而准確把握思考的著力點。有關技術細則《文化診斷學思考力專輯》和學習輔導材料中有詳細說明。所以，僅僅掌握思考力三要素理論只能讓您明白思考的道理，如果沒有掌握滿足思考力三要素的技術細節，就會在具體的思考活動中出現不得要領的感覺。至於說到由技術到技巧，還需要經過實際的鍛煉。就像游泳，通過學習可以理解游泳的理論，通過學習也可以掌握游泳的技術，但是，如果不跳入水中經歷一番鍛煉，那麼，你就很難得到游泳的技巧。（從略）…… 需要參加系統的學習，請通過電子郵件與我們聯系。