『壹』 如何進行調查問卷的信度分析
一、問卷的信度。
信度即可靠性,是指採用同一方法對同一對象進行調查時,問卷調查結果的穩定性和一致性,即測量工具(問卷或量表)能否穩定地測量所測的事物或變數。具體評價方法有:
1、重復檢驗法。同樣的問卷,對同一組訪問對象在盡可能相同的情況下,在不同時間進行兩次測量。兩次測量相距一般在兩到四周之內。用兩次測量結果間的相關分析或差異的顯著性檢驗方法,評價量表信度的高低。
2、交錯法。用兩個不同形式的等價問卷,對同一組受訪者在不同的時間(通常間隔兩到四周)進行測量。兩次測量結果間的相關性被用來評價問卷的信度。
3、折半法。折半法是將上述兩份問卷合成一份問卷(通常要求這兩份問卷的問題數目相等),每一份作為一部分,然後考察這兩個部分的測量結果之間的相關性。
二、問卷的效度
效度是指問卷正確測量研究者所要測量的變數的程度。檢驗效度的主要指標和方法有:表面效度、准則效度、架構效度。
1、表面效度(Face Validity)。也稱為內容效度或邏輯效度,指的是測量的內容與測量目標之間是否適合,也可以說是指測量所選擇的項目是否「看起來」符合測量的目的和要求。主要依據調查設計人員的主觀判斷。
2、准則效度(Criterion Validity)。准則效度是指量表所得到的數據和其他被選擇的變數(准則變數)的值相比是否有意義。根據時間跨度的不同,准則效度可分為同時效度和預測效度。
同質效度是指量表測量同一特徵的其他測量方法相互關聯的程度。異質效度是指量表和測不同特徵的測量方法不同但理論上有關特徵的測量方法之間相互關聯的程度。建構效度指測量工具所能測量到的理論概念的程度,也就是說若將測量工具所得的結果與相同理論下的其他概念相比較,當二者有某種預期的相關性時,就表示這種測量工具具有某種程度的架構效度。
一般來說,問卷調查容易產生誤差的原因,來自研究者的因素包括:測量內容不當、情景以及研究者本身的疏忽。來自受訪者的因素則可能是由於其年齡、性格、教育程度、社會階層等,而影響其答題的正確性。研究者透過信度與效度的檢驗,可以了解問卷本身是否優良,以作為改變修正的根據,避免做出錯誤的判斷。
問題意識形成的首要條件是你要對一切的現象充滿著好奇感和濃厚的興趣,具有較強的觀察能力。比如當你下到相關的實踐場所時,觀察到一定的現象和問題,如:課堂上教師為什麼會像是在表演一樣?為什麼教師在上面興趣盎然,而下面總有某些學生興趣索然?就要積極展開一定的思考,多問幾個為什麼,並結合自己所學的相關教育教學理論,追問一下怎麼才會更好?
其次是要具有強調的信息意識。信息資源是得以形成有價值問題的依據,除了實踐觀察中獲得鮮活的感性信息之外,豐富的理論資源也是形成問題的關鍵。對於確定領域的古今中外所有的研究成果,包括最新的一些提法等都要積累到腦子中,並按照優化的結構將其組織起來,內化於心。對於已有的問題,要學會換一個角度去多多思考,另外也要善於發掘新的尚未研究或還未足夠清楚的問題,並及時將這樣一些問題作以記錄。
再就是要學會思考,包括思考的方法、角度等等。只有能思考並善於思考的人才會一語中的地提出有意義的問題,並能夠給出有效解決問題的清晰思路。
在做科研的過程中,隨時隨處遇到問題及時作以深入思考,相信會有大收獲的。
基本的抽樣方法主要有兩大類:一類是在目標總體中,有意識地選擇若干有代表性的單位為樣本進行調查研究。這種抽樣叫做目標抽樣或主觀抽樣。
目標抽樣的方法適用於典型調查或研究。它的特點是作為樣本的各單位的代表性,都是由與該研究課題有關的專家來判斷和決定的。其結果的可靠性和精確度葉必須依靠這方面的專家來判斷和評價。採用目標抽樣,可以對總體的有關特性作出推論,也可以對研究所涉及的有關因素加以適當考慮。也可以使已知的樣本單位的某些信息在取樣時發揮作用。這些都是目標抽樣的優點。此外,採用目標抽樣在數據收集方面比較方便。但採用目標抽樣時,目標總體中各成員被抽取為樣本的概率不能用客觀方法來計算,因此抽樣的誤差和精度就無法用客觀方法加以評價,這是目標抽樣的最大缺點。
另一類是按照隨即的原則,從構成目標總體的各成員中抽取樣本,叫做隨即抽樣和概率抽樣。隨機抽樣的最大優點是可以藉助概率客觀地計算調查結果的可靠性和精確度。而且可以根據實際條件和所要求的精度確定樣本的大小。所以在教育科學研究尤其是大規模的評價研究中,應充分了解隨機抽樣的意義。
簡單隨機抽樣(簡稱SRS)是隨機抽樣中最簡單而又是最基本的一種。它的特點是採用隨機數碼表或抽簽的辦法確定樣本,因此各總體成員都保證有相等的抽取概率。
如果抽取的樣本數量很大,使用純粹的簡單隨機抽樣會有很多困難,因此常常可以採用機械隨機抽樣來代替。
採用簡單(或機械)隨機抽樣的好處是,可以根據概率理論來客觀地估計抽樣誤差的大小。
『貳』 調查問卷的數據分析 分析方法求指導。寫論文的研究方法 不懂統計,
作圖分析:
在SPSS中,除了生存分析所用的生存曲線圖被整合到Analyze 菜單中外,其他的統計繪圖功能均放置在graph菜單中。該菜單具體分為以下幾部分::
(1)Gallery:相當於一個自學向導,將統計繪圖功能做了簡單的介紹,初學者可以通過它對SPSS的繪圖能力有一個大致的了解。
(2)Interactive:互動式統計圖。
(3)Map:統計地圖。51調查網,讓調查更簡單方便!
『叄』 如何進行調查問卷的信度分析
可以使用在線分析SPSSAU,不需要下載,授權給SPSSAU即可進行在線分析。
『肆』 問卷調查方法有哪些各自的優缺點是什麼
問卷調查法的優點:
1、問卷法節省時間、經費和人力。
2、問卷法調查結果容易量化。問卷調查是一種結構化的調查,其調查問題的表達形式、提問的順序、答案的方式與方法都是固定的,而且是一種文字交流方式,因此,任何個人,無論是研究者,還是調查員都不可能把主觀偏見代入調查研究之中。其調查的統計結果一般都能被量化出來。
3、問卷調查結果便於統計處理與分析。現在有大量的相關統計分析軟體可以幫助我們進行數據分析,有些甚至能直接幫助我們設計問卷,方便實施和分析,也方便進行數據挖掘。
4、現在的電子問卷克服了紙質問卷的一些缺點,方便實施與調整。雖然他不可能取代面對面的問卷調查,但由於成本更低,更容易及時調整問卷設計上的不足,越來越多的問卷採用電子問卷的形式,可以通過網站,e-mail 進行發布與回收。數據直接使用資料庫記錄,方便篩選與分析。線上回收可選擇各大問卷網站或沃銷眾填等平台。
5、問卷調查法可以進行大規模的調查。無論研究者是否參與了調查,或者參與的多少,都可以從問卷上了解被訪者的基本態度與行為。這種方式是其任何方法也不可能做到的,而且問卷調查可以周期的進行而不受調查研究人員變更的影響 ,可以跟蹤某些問題用戶的變化。
問卷調查法的缺點:
1、面向設計的問題問卷調查比較難,面向未來的調查(為設計進行的調查)很多時候需要了解用戶的意圖、動機和思維過程。問卷調查這類問題往往效果不佳,或者說問題設計比較難。而開放式的問題,回收質量、分析和統計等工作也會受影響。
2、問卷調查設計難,調查問卷的主體內容設計的好壞,將直接影響整個專項調查的價值。問題的設計需要大量的經驗,不同的人針對同一個問題,尤其是面向思維的問題,設計問卷差別可能會很大,信度和效度控制需要豐富經驗。
3、調查結果廣而不深。問卷調查是一種用文字進行對話的方法, 如果問題太多, 被訪者會產生厭煩情緒, 因此,一般的問卷都比較簡短,也就不可能深入探討某一問題及其原因;
4、問卷調查結果的質量常常得不到保證。因為在被訪者填答問卷時,用戶的調查過程我們很難得知,是我們需要調查的真實用戶嗎?
5、問卷調查的回收率難以保證。問卷調查必須保證有一定的回收率,否則資料的代表性就會受到影響,回收率受問卷長度,問題難易程度,是否涉及隱私,參與調查獲得回報多少等因素相關。另外,網路調查的回收率一般都不高,質量也難以保證。
『伍』 調查問卷的數據分析是定量分析法嗎
是的。
定量分析法是以企業財務報表為主要數據來源,按照某種數理方式進行加工整理,得出企業信用結果。
定量研究一般是為了對特定研究對象的總體得出統計結果而進行的。定性研究具有探索性、診斷性和預測性等特點,它並不追求精確的結論,而只是了解問題之所在,摸清情況,得出感性認識。定性研究的主要方法包括: 與幾個人面談的小組訪問,要求詳細回答的深度訪問,以及各種投影技術等。在定量研究中,信息都是用某種數字來表示的。在對這些數字進行處理、分析時,首先要明確這些信息資料是依據何種尺度進行測定、加工的,史蒂文斯(S. S. Stevens)將尺度分為四種類型,即名義尺度、順序尺度、間距尺度和比例尺度。
定量研究的四種測定尺度及特徵
名義尺度所使用的數值,用於表現它是否屬於同一個人或物。
順序尺度所使用的數值的大小,是與研究對象的特定順序相對應的。例如,給社會階層中的上上層、中上層、中層、中下層、下下層等分別標為「5、4、3、2、1」或者「3、2.5、2、1.5、1」就屬於這一類。只是其中表示上上層的5與表示中上層的4的差距,和表示中上層的4與表示中層的3的差距, 並不一定是相等的。5、4、3 等是任意加上去的符號,如果記為 100、50、10 也無妨。
間距尺度所使用的數值,不僅表示測定對象所具有的量的多少,還表示它們大小的程度即間隔的大小。不過,這種尺度中的原點可以是任意設定的,但並不意味著該事物的量為「無」。例如,O°C 為絕對溫度 273°K,華氏32°F。
名義尺度和順序尺度的數值不能進行加減乘除,但間距尺度的數值是可以進行加減運算的。然而,由於原點是任意設定的,所以不能進行乘除運算。例如,5℃和 10℃之間的差,可以說與15℃和20℃之間的差是相同的, 都是5°C。但不能說 20℃就是比5℃高4倍的溫度。
比例尺度的意義是絕對的,即它有著含義為「無」量的原點0。長度、重量、時間等都是比例尺度測定的范圍。比例尺度測定值的差和比都是可以比較的。例如:5分鍾與10 分鍾之間的差和10分鍾與15分鍾之間的差都是5 分鍾,10 分鍾是2分鍾的5倍。比例尺度可以進行加減乘除運算。
『陸』 李克特量表的調查問卷適合哪種相關分析方法啊
量表類問卷最大的特點是:非常多的量表題,而且量表題對應著『變數』或者『維度』。便於研究『變數』間的關系情況。
量表題可以使用信度、效度、因子分析等方法進行分析。建議可以參考下面的量表類影響關系研究框架。
『柒』 請問用spss分析調查問卷 哪種分析方法最好
你可以先計算變數間的相關系數矩陣,探索哪些變數間的相關性比較強;
在探索得到相關性較強的變數間,嘗試利用累積logistit回歸(ordered
logistic
regression),或者列聯表分析(不注重數據的順序,將數據視為一般nominal數據)。