線性加權法可用什麼方法代替

① 項目評價方法種類

1、投資回收期＝原始投資額／每年（相等）營業凈現金流量
2、投資報酬率＝年平均凈現金流量／初始投資額

3、內部收益率：是反映工程項目經濟效果的一項基本指標。指投資項目在建設和生產服務期內，各年凈現金流量現值累計等於零時的貼現率。
4、利潤指數：是指投資項目未來收益的兌現值與初始投資的現值之比，說明每元投資現值所取得的收益現值，顯示投資項目的經濟效果。利潤指數越高投資效益越好。

另外還要對項目的風險進行評定
項目風險評定表
項目名稱： 年 月 日
名稱 程度 結果
80% 60% 40% 20%

項目法律文件簽定程度 完全簽定 法律文件簽定 非法律文件簽定 未簽定
項目資金投入程度 投入未超計劃 按計劃投入 超計劃投入 遠超計劃或無計劃
項目累計已開發時間 3個月以內 3~6個月 6~9個月 9個月以上
項目人員工資情況 數量工資合理 工資基本合理 不合理 很不合理
項目人員控製程度 完全控制 大部分控制 少部分控制 無法控制
項目取得首次收入時間 已取得 6個月內取得 1年內取得 一年以上或不清楚

② 加權的加權法

其中3出現6次，4出現3次，2出現1次．6、3、1就叫權數。這種方法叫加權法。
一般說的平均數，就是把所有的數加起來，再除以這些數的總個數。表示為：
(p1+p2+p3+…..+pn)/n;
但有的數據記錄中有一些相同的數據，在計算的時候，那一個數有幾個相同數，就把這個數乘上幾，這個幾，就叫權，加權，就是乘上幾後再加。平均數還是要除以總個數。
還是以上面的各個數為例：
各個數字的個數分別表示為：k1,k2,k3…….kn;
加權平均的公式是：（k1p1+k2p2+k3p3+……knpn）/（k1+k2+k3+......kn)
4、線性加權和
線性加權和可以理解為：假定有 n 個參數 x1,x2,x3....xn，對應權系數為 p1,p2,p3....pn 則其加權和為： S = p1*x1 + p2*x2 + p3*x3 + ... + pn*xn = ∑(pi*xi) 這實際可以理解為概率論中的期望的推廣如果將x1,x2,x3....xn，認為是某個歌手得分情況，但是這些打分的人的資格有高低，我們認為高的人應該在最後裁決中比較重要，低的人相對來說不太重要點，為了突出重點，數學上可以這樣處理Score = p1*x1 + p2*x2 + p3*x3 + ... + pn*xn 顯然這也可以叫一個評價函數，因為可以通過該函數可以來評價該歌手唱的好壞（高的自然就好，低的自然就壞）用系統的語言評價函數就是：構造一個函數，這個函數是關於系統的某些可測輸出，通過該函數可以對系統的特性進行分類：）譬如，歌手大賽作為一個系統Score = p1*x1 + p2*x2 + p3*x3 + ... + pn*xn 這是一個函數xi，是這個系統的可測輸出（評委得分）通過score，我們可以對歌手的唱歌好壞進行分類；

③ 誰能幫解釋下：線性加權計算。。。。

線性運算加法和數量乘法稱為線性運算,對於不同向量空間線性運算一般有不同的形式,它們必須滿足8條算律測量數據的處理大多轉化為回歸模型的參數估計問題，其中線性回歸模型是最基本的一類。若測量過程中影響隨機誤差的各因素保持不變，則認為是等精度測量，對應的線性回歸模型就是等精度線性回歸模型，其參數估計理論已趨於成熟，經典的線性最小二乘估計具有線性無偏和方差一致最小等優良性質。若考慮均方誤差作為評價估計優劣的標准，還可以在復共線性出現時選擇合適的有偏估計。因此等精度線性模型已有的參數估計方法總能得到相應標准下高精度的估計加權計演算法，是網路效果測定的方法之一。所謂加權計演算法，就是在投放網路廣告後的一定時間內，對網路廣告產生效果的不同層面賦予權重，以判別不同廣告所產生效果之間的差異。

④ 等效數值法

等效數值法是將不同性質量綱的指標無因次化，轉化為某種標准形式，轉化後的指標均在（0，1）之間，這些經轉化的實數稱為「等效數值」。

在地下水環境質量評價中設有m項評價指標，n個實測樣本，h級水質分級標准，採用下式將實測樣本轉化為等效數值（李凡修等，2002）：

f_ijt=f_it/（｜f_ij-f_it｜+f_it） （4-49）

式中：f_ijt為第j個水樣本對第t級水質級別在第i個評價指標下的等效數值；f_it為第t級水質級別中第i個水質標准值；f_ij為第j個水質樣本的第i個評價指標值。

經過式（4-49）得出的等效數值f_ijt值，保持了原來數據的相對大小，即保持了原數據的實際意義。

在求得f_ijt值後，可通過線性加權法和平均值法獲得綜合等效數值f_it。一般當評價目的的重點是為了突出反映「峰值」的影響時，宜採用線性加權法；當評價的重點是為了更好地維護和管理水質現狀時，宜採用平均值法（李明山，1998）。

（一）線性加權法

區域地下水功能可持續性評價理論與方法研究

式中：W_ij為第j個水樣本對第i個評價指標的權值，採用指標超標法計算：

區域地下水功能可持續性評價理論與方法研究

（二）平均值法

區域地下水功能可持續性評價理論與方法研究

對於第j個實測水質樣本，如果f_jt為最大，則第j個水質樣本為第t級水質級別。

應用等效數值方法將各指標進行無量綱化，並將其應用到地下水質量評價體系中，方法簡單易行，數據精確度高，可靠性強，便於掌握和推廣。但是由於在獲得綜合等效數值時有不同的方法，因此需要對地下水評價目的把握准確，這樣才會准確運用相對應的計算公式，從而獲得比較精確的計算結果，得出可靠的結論。

⑤ 多目標線性規劃的常用求解演算法有哪些

多目標決策主要有以下幾種方法：
（1）化多為少法：將多目標問題化成只有一個或二個目標的問題，然後用簡單的決策方法求解，最常用的是線性加權和法。
（2）分層序列法：將所有目標按其重要性程度依次排序，先求出第一個最重要的目標的最優解，然後在保證前一目標最優解的前提下依次求下一目標的最優解，一直求到最後一個目標為止。
（3）直接求非劣解法：先求出一組非劣解，然後按事先確定好的評價標准從中找出一個滿意的解。
（4）目標規劃法：對於每一個目標都事先給定一個期望值，然後在滿足系統一定約束條件下，找出與目標期望值最近的解。
（5）多屬性效用法：各個目標均用表示效用程度大小的效用函數表示，通過效用函數構成多目標的綜合效用函數，以此來評價各個可行方案的優劣。
（6）層次分析法：把目標體系結構予以展開，求得目標與決策方案的計量關系。
（7）重排序法：把原來的不好比較的非劣解通過其他辦法使其排出優劣次序來。
（8）多目標群決策和多目標模糊決策等

⑥ 等效數值法

等效
數值法
是將不同性質
量綱
的指標無
因次
化，轉化為某種標准形式，轉化後的指標均在（0，1）之間，這些經轉化的實數稱為「等效數值」。
在地下水
環境質量評價
中設有m項評價指標，n個實測樣本，h級水質分級標准，採用下式將實測樣本轉化為等效數值（
李凡
修等，2002）：
fijt=fit/（｜fij-fit｜+fit）
（4-49）
式中：fijt為第j個水樣本對第t級
水質級別
在第i個評價指標下的等效數值；fit為第t級水質級別中第i個
水質標准
值；fij為第j個水質樣本的第i個評價指標值。
經過式（4-49）得出的等效數值fijt值，保持了原來數據的相對大小，即保持了原數據的實際意義。
在求得fijt值後，可通過線性加權法和
平均值法
獲得綜合等效數值fit。一般當評價目的的重點是為了突出反映「峰值」的影響時，宜採用線性加權法；當評價的重點是為了更好地維護和管理水質現狀時，宜採用平均值法（
李明山
，1998）。
（一）線性加權法
區域地下水功能可持續性評價理論與方法研究
式中：Wij為第j個水樣本對第i個評價指標的
權值
，採用指標超標法計算：
區域地下水功能可持續性評價理論與方法研究
（二）平均值法
區域地下水功能可持續性評價理論與方法研究
對於第j個實測水質樣本，如果fjt為最大，則第j個水質樣本為第t級水質級別。
應用等效
數值方法
將各指標進行
無量綱化
，並將其應用到地下水質量評價體系中，方法簡單易行，
數據精確度
高，可靠性強，便於掌握和推廣。但是由於在獲得綜合等效數值時有不同的方法，因此需要對地下水評價目的把握准確，這樣才會准確運用相對應的計算公式，從而獲得比較精確的計算結果，得出可靠的結論。

⑦ 有關「線性權重法」的計算

計算公式

(7)線性加權法可用什麼方法代替擴展閱讀

線性關系的顯著特徵是圖像為過原點的直線(沒有常數項的情況下，如：y=kx+jz,（k,j為常數，x,z為變數)；而當圖像為不過原點的直線時，函數稱為直線關系。

線性關系與直線關系是兩不同的，經常被大家搞混淆。

首先每一項（常數項除外）的次數必須是一次的（這是最重要的）

如：x=y+z+c+v+b

那麼就說他們（x與y,z,c,v,b都是變數）是線性關系，可以說成：x與y是線性關系，或y與z是線性關系等等，

如果出現平方，開方這些就肯定不是線性關系

如果每項的次數不是一次就不是線性關系：x=y*z（這里假定y,z是變數而不是常數），那麼x與y,或x與z就不是線性關系，

常數對是否構成直線關系沒影響（假定常數不為0）如：x=k*y+l*z+a（k，l是常數，y，z是變數，a是常數）那麼x與y,z還是線性的，因為項：k*y是一次的，l*z這項也是一次的，常數項a沒影響.

如：x=7*y+8*z是線性的，x=－y－2*z是線性的。x=2*y*z是非線性的（因為2yz這一項不是一次的），

從二維圖像來講（假定只有y跟x這兩個變數），線性的方程一定是直線的，曲的不行，有轉折的也不行。

參考資料來源：網路-線性權重法

參考資料來源：網路-線性關系

⑧ 求解多目標規劃的常用方法有哪幾種

多目標規劃是數學規劃的一個分支。研究多於一個的目標函數在給定區域上的最優化。又稱多目標最優化。通常記為 MOP(multi-objective programming)。
多目標決策方法

多目標決策方法是從20世紀70年代中期發展起來的一種決策分析方法。決策分析是在系統規劃、設計和製造等階段為解決當前或未來可能發生的問題，在若干可選的方案中選擇和決定最佳方案的一種分析過程。在社會經濟系統的研究控制過程中我們所面臨的系統決策問題常常是多目標的，例如我們在研究生產過程的組織決策時，既要考慮生產系統的產量最大，又要使產品質量高，生產成本低等。這些目標之間相互作用和矛盾，使決策過程相當復雜使決策者常常很難輕易作出決策。這類具有多個目標的決策總是就是多目標決策。多目標決策方法現已廣泛地應用於工藝過程、工藝設計、配方配比、水資源利用、環境、人口、教育、能源、企業高速武器系統設計和評價、經濟管理等領域。
多目標決策主要有以下幾種方法：
（1）化多為少法：將多目標問題化成只有一個或二個目標的問題，然後用簡單的決策方法求解，最常用的是線性加權和法。
（2）分層序列法：將所有目標按其重要性程度依次排序，先求出第一個最重要的目標的最優解，然後在保證前一目標最優解的前提下依次求下一目標的最優解，一直求到最後一個目標為止。
（3）直接求非劣解法：先求出一組非劣解，然後按事先確定好的評價標准從中找出一個滿意的解。
（4）目標規劃法：對於每一個目標都事先給定一個期望值，然後在滿足系統一定約束條件下，找出與目標期望值最近的解。
（5）多屬性效用法：各個目標均用表示效用程度大小的效用函數表示，通過效用函數構成多目標的綜合效用函數，以此來評價各個可行方案的優劣。
（6）層次分析法：把目標體系結構予以展開，求得目標與決策方案的計量關系。
（7）重排序法：把原來的不好比較的非劣解通過其他辦法使其排出優劣次序來。
（8）多目標群決策和多目標模糊決策等。

⑨ 誰能幫解釋下：線性加權計算。。。。

線性運算加法和數量乘法稱為線性運算,對於不同向量空間線性運算一般有不同的形式,它們必須滿足8條算律 測量數據的處理大多轉化為回歸模型的參數估計問題，其中線性回歸模型是最基本的一類。若測量過程中影響隨機誤差的各因素保持不變，則認為是等精度測量，對應的線性回歸模型就是等精度線性回歸模型，其參數估計理論已趨於成熟，經典的線性最小二乘估計具有線性無偏和方差一致最小等優良性質。若考慮均方誤差作為評價估計優劣的標准，還可以在復共線性出現時選擇合適的有偏估計。因此等精度線性模型已有的參數估計方法總能得到相應標准下高精度的估計 加權計演算法，是網路效果測定的方法之一。所謂加權計演算法，就是在投放網路廣告後的一定時間內，對網路廣告產生效果的不同層面賦予權重，以判別不同廣告所產生效果之間的差異。