mk是什麼分析方法

A. 求救！求救啊！！！mann kendall檢驗法和滑動t檢驗法是怎麼一回事啊論文急用，求大家幫幫忙！！！

MK看交點可以判斷突變。t檢驗看超過顯著性檢驗的時間

B. Mann-Kendall趨勢檢驗法中的Z，s 和p值的含義分別是什麼

世界氣象組織推薦並已廣泛應用的Mann-Kendall非參數統計方法，能有效區分某一自然過程是處於自然波動還是存在確定的變化趨勢。對於非正態分布的水文氣象數據，Mann-Kendall秩次相關檢驗具有更加突出的適用性。Mann-Kendall也經常用於氣候變化影響下的降水、乾旱頻次趨勢檢測。
中文名 Mann-Kendall
Mann-Kendall非參數秩次檢驗在數據趨勢檢測中極為有用，其特點表現為：（1）無需對數據系列進行特定的分布檢驗，對於極端值也可參與趨勢檢驗；（2）允許系列有缺失值；（3）主要分析相對數量級而不是數字本身，這使得微量值或低於檢測范圍的值也可以參與分析；（4）在時間序列分析中，無需指定是否是線性趨勢。兩變數間的互相關系數就是Mann-Kendall互相關系數，也稱Mann-Kendall統計數S。
肯德爾（Kendall）秩次檢驗方法也叫τ檢驗，可以定量地計算出時間序列的變化趨勢，是水文氣象序列研究中經常採用的方法。Kendall、Van對這一方法做了詳盡的介紹：對長度為N的時間序列{Xi︳i=1，2，…，N}，統計假設H0：未經調整修正的數據系列{Xi}是一個由N個元素組成的獨立的具有相同分布的隨機變數。備擇假設Hl：對所有的i，當j≦N時和i≠j時Xi和Xj的分布不相同。計算時，對每一個Xi（i =1，2，…，N-1），與其後的{Xj︳j = i +1，i +2，…，N}進行比較，記錄Xj>Xi，出現的次數ni。所有正偏差的總次數p可表示為：（3-1）
Mann-Kendall統計數S，按下式計算：
（3-2）
對於統計假設H0， 當N→∞時，S的分布為正態分布，S的均值與方差為：
（3-3）
（3-4）
當N>10時，即可應用近似正態分布進行檢驗分析。標准化的統計檢驗數M， 可按下式計算：
（3-5）
Hisdal等認為，當|M︳>M[1-(σ/2)]時，不能拒絕上升或下降趨勢的假設（H1），這里M[1-(σ/2)]是1-(σ/2)標准正態分布的分位數。正M值表示上升趨勢，負M值表示下降趨勢。根據t檢驗臨界值，當|M︳>1．96時表示在σ在0.05水平上上升或下降趨勢顯著，當|M︳>2.576時，上升或下降趨勢為極顯著(σ=0. 01)。
求得Mann-Kendall檢驗數M後，可利用最小二乘回歸計算水文氣象要素的年變化率或10年變化率。

C. MDK的MK分析

在內容組織上，MDK採用Category與Tag結合的方式，用三大頻道來劃分MDK的主要三種不同性質的內容，而用Tag來聚合頻道內的具體內容。用戶可以通過關注相應標簽來精準獲取感興趣的內容。

D. 股票中MKDJ分別是什麼意思

代表技術指標，M是MACD，KDJ也是一種技術指標。

股份公司為籌集資金而發行給各個股東作為持股憑證並藉以取得股息和紅利的一種有價證券。股票是資本市場的長期信用工具，可以轉讓，買賣，股東憑借它可以分享公司的利潤，但也要承擔公司運作錯誤所帶來的風險。

每股股票都代表股東對企業擁有一個基本單位的所有權。每家上市公司都會發行股票。同一類別的每一份股票所代表的公司所有權是相等的。每個股東所擁有的公司所有權份額的大小，取決於其持有的股票數量占公司總股本的比重。

(4)mk是什麼分析方法擴展閱讀：

後配股在利益或利息分紅及剩餘財產分配時比普通股處於劣勢的股票，一般是在普通股分配之後，對剩餘利益進行再分配。

如果公司的盈利巨大，後配股的發行數量又很有限，則購買後配股的股東可以取得很高的收益。發行後配股，一般所籌措的資金不能立即產生收益，投資者的范圍又受限制，因此利用率不高。

後配股一般在下列情況下發行：公司為籌措擴充設備資金而發行新股票時，為了不減少對舊股的分紅，在新設備正式投用前，將新股票作後配股發行。

E. 熱分析中的單位疑問

熱傳導系數的W/mk和W/m℃的兩種表示方法，差別在溫度的單位，用k是對應絕對溫度(用K表示)，用攝氏度就用℃表示。因為溫度升高或降低的度數對於絕對溫度和攝氏溫度的數值是一致的，故，你在網上查的鋁的熱傳導系數是237W/mk，是對應於絕對溫度而言的，在數值上等於用攝氏溫度表示的熱傳導系數的W/m℃，也可以說鋁的熱傳導系數是237 W/m℃，你說的0.87W/m℃是你除以273換算來的，這是不妥的，因為分母中的k或℃表示的是溫差的度數、而不是溫度，所以不能再用273去除了。

F. mk突變分析圖怎麼看

mk突變分析圖看：mk檢驗是曼－肯德爾法，又稱Mann—Kenddall 檢驗法，是一種氣候診斷與預測技術，應用Mann-Kendall檢驗法可以判斷氣候序列中是否存在氣候突變，如果存在，可確定出突變發生的時間。

1、看mk的外包裝，開封的時候有mk標志的透明袋，並且用mk自己水印的防潮包裝紙包裹完整，正品的防塵袋還非常的精緻工整，假貨的包裝可能就會很粗糙，包裝紙包裹不完整。

2、正品的五金每個字母都很清晰和整齊，而且字母的邊緣也沒有鋸齒，假貨的五金字體傾斜嚴重，做工也不夠精緻。

通關劇情：

當她在地球上伺候她的主人時，她的SHOKAN種族正在外部世界遭殃。紹康現在更喜歡MOTARO的CENTAURS種族，並且幫助他們打SHOKAN族。知道這件事後，SHEEVA開始反叛紹康。她打敗了MOTARO並且在狂怒之下打死紹康。

在拯救了地球和外部世界後，她返回家鄉開始恢復她的種族的榮耀。Sigh，原來也是一女魔頭，在shokan族裡，也許她算漂亮的吧。

G. 怎麼分析微生物群落結構和多樣性

微生物群落的種群多樣性一直是微生物生態學和環境學科研究的重點。近幾年來，微生物群落結構成為研究的熱點。首先，群落結構決定了生態功能的特性和強弱。其次，群落結構的高穩定性是實現生態功能的重要因素。再次，群落結構變化是標記環境變化的重要方面。因此，通過對目標環境微生物群落的種群結構和多樣性進行解析並研究其動態變化，可以為優化群落結構、調節群落功能和發現新的重要微生物功能類群提供可靠的依據。
從年代上來看，微生物群落結構和多樣性解析技術的發展可以分為三個階段。20世紀70年代以前主要依賴傳統的培養分離方法，依靠形態學、培養特徵、生理生化特性的比較進行分類鑒定和計數，對環境微生物群落結構及多樣性的認識是不全面和有選擇性的，方法的分辨水平低。在70和80年代，研究人員通過對微生物化學成分的分析總結出了一些規律性的結論，從而建立了一些微生物分類和定量的方法即生物標記物方法，對環境微生物群落結構及多樣性的認識進入到較客觀的層次上。在80和90年代，現代分子生物學技術以DNA為目標物，通過rRNA基因測序技術和基因指紋圖譜等方法，比較精確地揭示了微生物種類和遺傳的多樣性，並給出了關於群落結構的直觀信息。
1 傳統培養分離方法
傳統培養分離方法是最早的認識微生物群落結構和多樣性的方法，自1880年發明以來一直到
現在仍被廣泛使用。傳統培養分離方法是將定量樣品接種於培養基中，在一定的溫度下培養一定的時間，然後對生長的菌落計數和計算含量，並通過在顯微鏡下觀察其形態構造，結合培養分離過程生理生化特性的觀察鑒定種屬分類特性。培養分離方法採用配比簡單的營養基質和固定的培養溫度，還忽略了氣候變化和生物相互作用的影響，這種人工環境與原生境的偏差使得可培養的種類大大減少(僅占環境微生物總數的0.1%～10%[1])。而且，此方法繁瑣耗時，不能用於監測種群結構的動態變化。
2 群落水平生理學指紋方法(CLPP)
通常認為微生物所含的酶與其豐度或活性是密切相關的。酶分子對於所催化的生化反應特異性很高，不同的酶參與不同的生化反應。如果某一微生物群落中含有特定的酶可催化利用某特定的基質，則這種酶-底物可作為此群落的生物標記分子之一，標記了某種群的存在。由Garlan和Mills[2]於1991年提出的群落水平生理學指紋方法(CLPP)是通過檢測微生物樣品對底物利用模式來反映種群組成的酶活性分析方法。具體而言，CLPP分析方法就是通過檢測微生物樣品對多種不同的單一碳源基質的利用能力，來確定那些基質可以作為能源，從而產生對基質利用的生理代謝指紋。由BIOLOG公司開發的BIOLOG氧化還原技術，使得CLPP方法快速方便。商業供應的BIOLOG微平板分兩種：GN和MT，二者都含有96個微井，每一
128 生態環境 第14卷第1期（2005年1月）

微井平板的干膜上都含有培養基和氧化還原染料四唑[3]。其中，BIOLOG的GN微平板含有95種不同碳源和一個無碳源的對照井，而MT微平板只含有培養基和氧化還原染料，允許自由地檢測不同的碳源基質[3]。檢測的方法是：將處理的微生物樣品加入每一個微井中，在一定的溫度下溫育一定的時間(一般為12 h)，在溫育過程中，氧化還原染料被呼吸路徑產生的NADH還原，顏色變化的速率取決於呼吸速率，最終檢測一定波長下的吸光率進行能源碳的利用種類及其利用程度的分析[4]。
BIOLOG方法能夠有效地評價土壤和其它環境區系的微生物群落結構[3~6]。其優點是操作相對簡單快速，而且少數碳源即能區別碳素利用模式的差別[5]。然而，BIOLOG體系僅能鑒定快速生長的微生物，而且，測試盤內近中性的緩沖體系、高濃度的碳源及有生物毒性的指示劑紅四氮唑(TTC)使得測試結果的誤差進一步增大。姚槐應[5]的研究表明，應根據測試對象的特點（例如pH，碳源利用類型及利用能力）改進BIOLOG體系，並且，有必要研究更好的指示劑來取代TTC。
3 生物標記物方法
生物標記物(Biomakers)通常是微生物細胞的生化組成成分，其總量通常與相應生物量呈正相關。由於特定結構的標記物標志著特定類型的微生物，因此一些生物標記物的組成模式(種類、數量和相對比例)可作為指紋估價微生物群落結構。由於分類的依據是從混合微生物群落中提取的生化組成成分，潛在地包括所有的物種，因而具有一定的客觀性。並且分析簡便快速，適於定性甚至半定量地檢測微生物體系的動態變化。20世紀80年代以來常用於研究微生物群落結構的生物標記物方法包括：醌指紋法(Quinones Profiling)、脂肪酸譜圖法(PLFAs和WCFA-FAMEs)。測定時，首先使用合適的提取劑提取環境微生物樣品中的這些化合物並加以純化，然後用合適的溶劑製成合適的樣品用GC或LC檢測，最後用統計方法對得到的生物標記物譜圖進行定性定量分析。
3.1 醌指紋法(Quinones Profiling)
呼吸醌廣泛存在於微生物的細胞膜中，是細胞膜的組成成分，在電子傳遞鏈中起重要作用[7]。醌的含量與土壤和活性污泥的生物量呈良好的線性關系的研究表明，醌含量可用作微生物量的標記[8]。有兩類主要的呼吸醌：泛醌(ubiquinone, UQ)即輔酶Q和甲基萘醌(menaquinone,MK)即維生素K[9]。醌可以按分子結構在類(UQ和MK)的基礎上依據側鏈含異戊二烯單元的數目和側鏈上使雙鍵飽和的
氫原子數進一步區分。研究表明，每一種微生物都含有一種占優勢的醌[7]，而且，不同的微生物含有不同種類和分子結構的醌[9]。因此，醌的多樣性可定量表徵微生物的多樣性，醌譜圖（即醌指紋）的變化可表徵群落結構的變化。
用醌指紋法描述微生物群落的參數[7]有：(1)醌的類型和不同類型的醌的數目；(2)占優勢的醌及其摩爾分數含量；(3)總的泛醌和總的甲基萘醌的摩爾分數之比；(4)醌的多樣性和均勻性；(5)醌的總量等。對兩個不同的群落，由上述分析所得數據可以計算出另一個參數____非相似性指數(D)，用於定量比較兩個群落結構的差異。
醌指紋法具有簡單快速的特點，近幾年來廣泛用於各種環境微生物樣品(如土壤，活性污泥和其它水生環境群落)的分析。
考察了醌指紋法分析活性污泥群落的分析精度，證明此方法是一種可靠的分析方法。然而，醌指紋法也存在一定的局限性，它不能反映具體哪個屬或哪個種的變化。 3.2 脂肪酸譜圖法(PLFAs、WCFA-FAMEs和其它方法)
從微生物細胞提取的脂肪類生化組分是重要的生物量標記物，例如，極脂(磷脂)、中性脂類(甘油二酯)可分別作為活性和非活性生物量的標記物[10]。更重要的是，提取脂類的分解產物____具有不同分子結構的混合的長鏈脂肪酸，隱含了微生物的類型信息，其組成模式可作為種群組成的標記。多種脂肪酸譜圖法廣泛用於土壤、堆肥和水環境微生物群落結構的分型和動態監測[11~13]。
常用的脂肪酸譜圖法可分為兩種：磷脂脂肪酸(PLFAs)譜圖法和全細胞脂肪酸甲酯(WCFA-FAMEs)譜圖法[14]。二者分析的對象實質上都是脂肪酸甲酯，不同之處在於提取脂肪酸的來源不同。磷脂脂肪酸(PLFAs)譜圖法提取的脂肪酸主要來源於微生物細胞膜磷脂即來源於活細胞，全細胞脂肪酸甲酯(WCFA-FAMEs)譜圖法提取的脂肪酸來源於環境微生物樣品中的所有可甲基化的脂類即來源於所有的細胞（包括活細胞和死細胞）。因此，磷脂脂肪酸(PLFAs)譜圖法的優點在於准確，可靠；全細胞脂肪酸甲酯(WCFA-FAMEs)譜圖法的優點在於提取簡捷，所需樣品量少。對多個環境微生物樣品分析而言，先用WCFA-FAMEs譜圖法預先篩選再用PLFAs法進行分析是提高效率的較佳選擇。
脂肪酸譜圖分析包括兩種形式：一種是脂肪酸，採用GC分析儀達到分離不同結構的分子的目的；另一種是脂肪酸甲基化產物____脂肪酸甲酯，採用GC-MS分析儀進行不同分子的分離和鑒定。

H. 【求助】弱問：M-K檢驗，R/S分析用什麼軟體做的啊

Fortran多princeado(站內聯系TA)M-K檢驗是做趨勢分析還是突變檢驗，我編了相關的程序，不是很長的，用R語言編的，不過DPS系統也可以做M-K檢驗，如果有你可以試一下.guoguo1983(站內聯系TA)要是用MK做趨勢檢驗，用那個軟體呀princeado(站內聯系TA)做趨勢分析的話可以用R語言來做，有個包可以做，另外我編了一段的程序，不是很長，DPS系統也可以做，很方便。shzrzheng(站內聯系TA)知道原理後，自己編編程序做shhongyuan6331(站內聯系TA)DPS:tiger28:leehui789(站內聯系TA)現代氣候統計診斷與預測技術 氣象出版社 挺方便的gishuazi(站內聯系TA)建議看看陳彥光的書wuyang2468(站內聯系TA)用R或者Matlab吧，發文章的話，R的公信度還是比較高的。erqie(站內聯系TA)借地問一句，R語言是什麼呀？horseechen(站內聯系TA)我不是搞地學水文研究的，不過處理離散數據序列時檢測突變點也想用這個檢驗方法，發現網上多數是中國人寫的文章，而且錯誤百出。 不這我發現這個方法太受秩序列長度的限制了，對於同樣一組數據，整體趨勢分析的結果跟分段分析的結果，在突變點檢測上幾乎沒有一致的精度。lijun2011(站內聯系TA)R也是一個統計軟體，代碼公開，不收費的軟體，國外用的人多，國內不怎麼用geonuist(站內聯系TA)EXCEL編個宏，可以看看陳彥光寫的《基於EXCEL的地理數據分析》，裡面有介紹兒時夢想尚未成(站內聯系TA)最近剛剛發現有個EXCEL插件很好用，XLSTATE2013,網上可以下載:victory:geonuist(站內聯系TA)EXCEL就可以做，詳見本論壇中陳彥光編寫的《基於EXCEL的地理數據分析》

I. mk檢驗的uf和ub表示什麼意思

1、UF和UB值
UF值>0，說明持續增長趨勢，值在0.05顯著性水平線上，說明通過0.05顯著性檢驗
1）UF和UB曲線的交點在置信水平區間[-1.96 1.96]內，並且確定交點具體年份，說明該年份參數呈現突變性增長狀態；
2）如果交點不位於檢驗范圍內，說明交點沒有通過0.05 的檢驗，所以該年份參數突變性上升不具有突變性
(9)mk是什麼分析方法擴展閱讀：
mk檢驗是曼－肯德爾法，又稱Mann—Kenddall 檢驗法，是一種氣候診斷與預測技術，應用Mann-Kendall檢驗法可以判斷氣候序列中是否存在氣候突變，如果存在，可確定出突變發生的時間。Mann-Kendall檢驗法也經常用於氣候變化影響下的降水、乾旱頻次趨勢檢測。由於最初由曼(H.B.Mann)和肯德爾(M.G.Kendall)提出了原理並發展了這一方法，故稱其為曼—肯德爾 (Man-Kendall)法。
檢驗的計算方法是：
對於具有n個樣本量的時間序列X，構造一秩序列。秩序列sk是第i時刻數值大於j時刻數值個數的累計數。在時間序列隨機獨立的假定下，定義統計量。統計量中中UF1=0，E(sk)，Var(sk)是累計數sk的均值和方差，在x1，x2，，xn相互獨立，且有相同連續分布時，它們可由下式算出UFi為標准正態分布，它是按時間序列x順序x1，x2，，xn計算出的統計量序列，給定顯著性水平α，查正態分布表，若|UFi|>Ua，則表明序列存在明顯的趨勢變化。按時間序列x逆序xn，xn-1，，x1，再重復上述過程，同時使UBk=_UFk，k=n，n_1，，1)，UB1=0。這一方法的優點在於不僅計算簡便，而且可以明確突變開始的時間，並指出突變區域。因此，是一種常用的突變檢測方法。