凱利值方差分析方法

❶ 凱利方差如何計算

某公司某結果（主隊勝or平or負）的凱利值
=該結果賠率*該結果的投注比例

某公司某結果的凱利方差
=（該公司該結果凱利值-各公司該結果凱利值的平均值）^2

某結果凱利方差的離散值
=各公司該結果的凱利方差的平均值

離散值表明了多家公司的整體意見差異。通常情況下，某項的離散值越小，就表明博彩公司對打出某結果的意見較為一致；離散值越高，說明博彩公司持的意見不統一。

❷ 凱利指數怎麼計算

凱利的計算方法有很多，不同的人有不同的看法。有些對基數（也就是參考陪率）的採用有出入。有些人採用的基數是99家即時平均陪率，有的採用的是歐洲平均陪率（這里的99家陪率和歐洲平均率一定去掉交易所）。所以對同一公司同一時間不同的人有不同的凱利數值。

具體計算如下：

1、首先計算出每個公司的反還率： F=1/（1/勝賠+1/平賠+1/負賠）

2、再計算99家或歐洲平均陪率的反還率：F99=1/（1/勝賠+1/平賠+1/負賠）

3、最後每家公司勝平負的凱利計算是：

K勝=（勝賠率/99家勝賠率）

F99K平=（平賠率/99家平賠率）

F99K負=（負賠率/99家負賠率）F99

(2)凱利值方差分析方法擴展閱讀:

凱利指數的意義和作用:

從市場而言，各家的凱利指數總是會不同而只有較大的公司如SSP、威廉希爾諸如此類的大公司才能做到其凱利指數趨同於賠付率。通過對市場各家凱利指數差異點和趨同點的判斷就能發現一場比賽的趨勢，也由於凱利指數是「變數中的變數」總是隨市場賠率和平均概率(平均概率又是隨著各家概率高低變動的)不斷變動的。

就是說凱利指數是能夠反映博彩公司的數據的真實趨勢和投注資金流量運動。當然，如果單純只是看錶象，凱利指數顯得不完美更加有浪費之嫌，凱利方程式就是專業的凱利指數套用公式，也是讓凱利指數數據形成分析利器的數學模型法器。

❸ 如何利用凱利指數判斷賽果

咨詢記錄 · 回答於2021-09-25

❹ 關於足彩凱利方差離散值問題，離散值越大越代表可能打出還是越小越可能打出如下圖

和結果沒直接關系，離散是各莊家方差的平均值，能說明意見的分歧以判斷是否會有冷門發生。離散要和方差結合起來看，看方差是正向還是反向，正向差越大，出冷門的機會越小（90%以上的可能直接去掉即可）

❺ 如何計算凱利方差

凱利離散程度分析
選定8到10家主流的歐亞莊家的賠率作為參考。同時，有具體進行取樣公司的凱利值比較時，為了能更快更准確地把握取樣公司的取向，我們引入了離散程度這一概念進行分析，而最好體現離散程度的方法就是使用方差公式進行計算。

方差的定義 ：

說明：方差越大，這組數據就越離散，數據的波動也就越大；方差越小，這組數據就越聚合，數據的波動也就越小。這一公式可簡單記憶為「方差等於差方的平均數」。方差、標准差都是描述數據「離散程度」的「特徵數」。其中的恆定值X可取取樣歐賠公司的凱利平均下面我舉一個實際例子，足彩04037期阿森納對西布朗：

周末歐洲平均賠率 1.18 5.81 15.39
周末歐洲投注比例 0.81 0.15 0.04
凱利值計算分別是 0.96 0.87 0.61
另有消息西布朗是阿森納的友好球隊，因此本人大膽判斷賽果為1，0。

因為本組賠率的水線（S）=1.084，莊家予計的賠付包容率為0.923，周末歐洲投注比例經投注行為分析是可信的，這樣主勝的凱利值為0.96大於0.923，而平局、主負的凱利值分別為0.87、0.61均小於0.923，後面兩個結果打出來對莊家有利，莊家開賠率時就予計到了這種情況，因此投注1、0。結果雙方1：1戰平

❻ 猜足球在歐賠里什麼叫方差,他是怎麼計算得來的

足球在歐賠里什麼叫方差也叫凱利准則，即「kelly-formula」，其的本源是1956年john
kelly在美國著名的貝爾實驗室提出的，屬於概率學關於預測(期)方面的一個分支，原數學模型較復雜，因其在對事件的預期和規避風險等理論上的先進性，凱利准則在博彩方面的應用也迅速地傳播開來。
通常所說的凱利指數公式為：凱利指數=賠率
x
平均勝率。而我們知道莊家願意賠低不願意賠高的道理，那麼凱利值低的那個結果最容易出現。
凱利指數作為莊家對概率把握能力的一種表現，從某種程度上體現了莊家對賽事結果的概率傾向。而不同的莊家對不同的賽事有自己不同的認知和信息掌握程度，因此我們可以對不同公司的觀點進行統一考察，從而可以發現莊家這一特殊的群體內部的群體傾向。統計學中通常用方差來描述一組數的離散程度，也就是他們的差異程度。
因此我們可以通過計算若干公司的凱利指數方差來考察賠率公司對賽事的概率傾向。因此凱利指數方差可以理解為∶當某項方差的數值越趨向零的時候，博彩公司在該項目上觀點越趨向一致。
例如a隊vs
b隊，計算出勝、平、負的凱利方差分別為：0.08
0.06
0.71，可以得出結論：
凱利方差在主勝和平局上比較集中,而客勝比較離散。在主隊不敗的基礎上平局最集中，優先選平局。
由於凱利方差的計算方法過於復雜，不在此贅述。

❼ 凱利方差怎麼看

有關凱利指數的計算
首先我們仍需要把期望回報率公式（凱利值公式）完整列出如下:
1）參數A：平均可能性（AP，主勝平負平均概率分別表示為APH，APD，APA），是各家公司歐賠體系賠率所精確對應出的各公司判斷的勝平負概率的平均值。
2）參數B：賠率（主勝平負分別表示為 OH，OD，OA）
3）參數C：期望回報率（凱利值）（EH，主勝平負凱利值分別表示為EH，ED，EA）
EH=OH * APH
ED=OD* APD
EA=OA* APA
4）參數D：可能性（主勝平負概率分別表示為PH，PD，PA）
PH= 1.0/OH * R
PD= 1.0/OD * R
PA= 1.0/OA * R
5）參數E：返還率R
R= 1.0/（1.0/OH+1.0/OD/+1.0/OA）

然後我們引用TIP-EX 記錄的2006年11月12日意甲麥斯納對卡利亞利的資料進行分析：

Singbet 2.000 2.900 3.900 45 31 23 0.85 0.92 1.00 91
Ladbrokes 2.100 2.800 3.500 43 32 26 0.89 0.89 0.90 89

（第一組三列數位表示賠率，第二組三列數位元表示發生概率（%），第三組三列數位則代表凱利值，最後一列數位則代表該公司的歐賠返還率。）

現在我們首先假定市場上僅有一家公司SINGBET，那麽市場平均概率就是它自己的概率，那麽它的主勝凱利值的計算如下：

EH=OH * APH = OH * PH = OH * （1.0/OH）* R = R

也就是說這時凱利值即是其返還率。現在我們假定市場上多了一間公司LADBROKES，我們再看看發生什麽。這個時候，APH等於兩家公司的PH除以2，即
APH= （45+43）/2=44（%）
APD= （31+32）/2=31.5（%）
APA= （23+26）/2=24.5（%）

然後我們分別計算出SINGBET公司的凱利值：
EH= 2.0 * 44% =0.88
ED=2.9 * 31.5%=0.9135
EA=3.9 * 24.5%=0.9555

以及計算出LADBROKES公司的凱利值：
EH=2.1 * 44% =0.92
ED=2.8 * 31.5%=0.882
EA=3.50 *24.5%=0.858

❽ 猜足球在歐賠里什麼叫方差，他是怎麼計算得來的

足球在歐賠里什麼叫方差也叫凱利准則，即「Kelly-formula」，其的本源是1956年John
Kelly在美國著名的貝爾實驗室提出的，屬於概率學關於預測(期)方面的一個分支，原數學模型較復雜，因其在對事件的預期和規避風險等理論上的先進性，凱利准則在博彩方面的應用也迅速地傳播開來。
通常所說的凱利指數公式為：凱利指數=賠率
X
平均勝率。而我們知道莊家願意賠低不願意賠高的道理，那麼凱利值低的那個結果最容易出現。
凱利指數作為莊家對概率把握能力的一種表現，從某種程度上體現了莊家對賽事結果的概率傾向。而不同的莊家對不同的賽事有自己不同的認知和信息掌握程度，因此我們可以對不同公司的觀點進行統一考察，從而可以發現莊家這一特殊的群體內部的群體傾向。統計學中通常用方差來描述一組數的離散程度，也就是他們的差異程度。
因此我們可以通過計算若干公司的凱利指數方差來考察賠率公司對賽事的概率傾向。因此凱利指數方差可以理解為∶當某項方差的數值越趨向零的時候，博彩公司在該項目上觀點越趨向一致。
例如A隊VS
B隊，計算出勝、平、負的凱利方差分別為：0.08
0.06
0.71，可以得出結論：
凱利方差在主勝和平局上比較集中,而客勝比較離散。在主隊不敗的基礎上平局最集中，優先選平局。
由於凱利方差的計算方法過於復雜，不在此贅述。

❾ 如何通過EXCEL計算凱利方差的函數

有關凱利指數的計算
首先我們仍需要把期望回報率公式（凱利值公式）完整列出如下:
1）參數A：平均可能性（AP，主勝平負平均概率分別表示為APH，APD，APA），是各家公司歐賠體系賠率所精確對應出的各公司判斷的勝平負概率的平均值。
2）參數B：賠率（主勝平負分別表示為
OH，OD，OA）
3）參數C：期望回報率（凱利值）（EH，主勝平負凱利值分別表示為EH，ED，EA）
EH=OH
*
APH
ED=OD*
APD
EA=OA*
APA
4）參數D：可能性（主勝平負概率分別表示為PH，PD，PA）
PH=
1.0/OH
*
R
PD=
1.0/OD
*
R
PA=
1.0/OA
*
R
5）參數E：返還率R
R=
1.0/（1.0/OH+1.0/OD/+1.0/OA）
然後我們引用TIP-EX
記錄的2006年11月12日意甲麥斯納對卡利亞利的資料進行分析：
Singbet
2.000
2.900
3.900
45
31
23
0.85
0.92
1.00
91
Ladbrokes
2.100
2.800
3.500
43
32
26
0.89
0.89
0.90
89
（第一組三列數位表示賠率，第二組三列數位元表示發生概率（%），第三組三列數位則代表凱利值，最後一列數位則代表該公司的歐賠返還率。）
現在我們首先假定市場上僅有一家公司SINGBET，那麽市場平均概率就是它自己的概率，那麽它的主勝凱利值的計算如下：
EH=OH
*
APH
=
OH
*
PH
=
OH
*
（1.0/OH）*
R
=
R
也就是說這時凱利值即是其返還率。現在我們假定市場上多了一間公司LADBROKES，我們再看看發生什麽。這個時候，APH等於兩家公司的PH除以2，即
APH=
（45+43）/2=44（%）
APD=
（31+32）/2=31.5（%）
APA=
（23+26）/2=24.5（%）
然後我們分別計算出SINGBET公司的凱利值：
EH=
2.0
*
44%
=0.88
ED=2.9
*
31.5%=0.9135
EA=3.9
*
24.5%=0.9555
以及計算出LADBROKES公司的凱利值：
EH=2.1
*
44%
=0.92
ED=2.8
*
31.5%=0.882
EA=3.50
*24.5%=0.858

❿ 足球凱利方差是什麼啊

凱利准則，即「Kelly-formula」，其的本源是1956年John Kelly在美國著名的貝爾實驗室提出的，屬於概率學關於預測(期)方面的一個分支，原數學模型較復雜，因其在對事件的預期和規避風險等理論上的先進性，凱利准則在博彩方面的應用也迅速地傳播開來。

通常所說的凱利指數公式為：凱利指數=賠率 X 平均勝率。而我們知道莊家願意賠低不願意賠高的道理，那麼凱利值低的那個結果最容易出現。

凱利指數作為莊家對概率把握能力的一種表現，從某種程度上體現了莊家對賽事結果的概率傾向。而不同的莊家對不同的賽事有自己不同的認知和信息掌握程度，因此我們可以對不同公司的觀點進行統一考察，從而可以發現莊家這一特殊的群體內部的群體傾向。

統計學中通常用方差來描述一組數的離散程度，也就是他們的差異程度。

(10)凱利值方差分析方法擴展閱讀：

凱利公式在投資中的利用：

1、凱利公式不能代替選股，選股還是要按照巴菲特和費雪的方法。

2、凱利公式可以選時，即使是有投資價值的公式，也有高估和低估的時候，可以用凱利公式進行選時比較。

3、凱利公式適合非核心資產尋找短期投機機會。

4、凱利公式適合作為資產配置的考慮，對於資金管理比較有利,可以充分考慮機會成本。