南京商業數據分析方法

1. 比較了一圈南京融捷項目數據分析事務所的項目數據分析報價最低，不知道他們是否專業啊

融捷挺專業的啊，其實南京的幾家都還行，差不多，當然選性價比高的啊

2. 項目數據分析 南京千百萬數據技術分析的項目分析章程急求！！！誰有有木有

南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司

第一章 總則
第一條 南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司
為維護公司、股東的合法權益，規范公司的組織和行為，根據《中華人民共和國公司法》（以下簡稱《公司法》）和其他有關法律、行政法規的規定，制訂本章程。
第二條 公司名稱: 南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司

第三條 公司住所：
第四條 營業期限：自南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司
設立登記之日起至年 月 日止。
第五條 董事長為南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司
的法定代表人。
第六條 公司是企業法人，有獨立的法人財產，享有法人財產權；股東以其認繳的出資額為限對公司承擔責任；公司以全部財產對公司的債務承擔責任。
第七條 本章程自生效之日起，即對公司、股東、董事、監事、高級管理人員具有約束力。
第二章 經營范圍
第八條 經營范圍：
第九條 公司根據實際情況，可改變經營范圍，但須經登記機關核准並變更登記。
第三章 公司注冊資本
第十條 公司由叄個股東共同出資設立，南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司
注冊資本為人民幣
萬元。股東認繳出資額為：
股東姓名
認繳出資額
（萬元）
出資方式
出資比例（%）
股東應當於 年 月 日前將出資貨幣足額存入在銀行開設公司預備帳戶；以非貨幣財產出資的，應當評估作價並依法辦理其財產權的轉移登記手續。
第十一條 南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司
股東應當按期足額繳納各自所認繳的出資額，並在繳納出資後，經依法設立的驗資機構驗資並出具證明。
第十二條 南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司
公司注冊資本由全體股東依各自所認繳的出資比例一次繳納。首次出資應當在驗資機構驗資以前足額繳納。
第十三條 南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司
公司可以增加或減少注冊資本。公司增加或減少注冊資本，按照《公司法》以及其他有關法律、行政法規的規定和公司章程規定的程序辦理。
第十四條 公司成立後，應當向股東簽發出資證明書。
第四章 股東
第十五條 南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司
公司置備股東名冊，記載下列事項：
（一）股東的姓名或者名稱及住所；
（二）股東的出資額；
（三）出資證明書編號。
記載於股東名冊的股東，依法行使股東權利。
第十六條 南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司
股東享有如下權利：
（一）按照其實繳的出資比例分取紅利；公司新增資本時，優先按照其實繳的出資比例認繳出資；
（二）參加或委託代理人參加股東會，按照認繳出資比例行使表決權；
（三）優先購買其他股東轉讓的股權；
（四）對公司的經營行為進行監督，提出建議或者質詢；
（五）選舉和被選舉為公司董事或監事；
（六）查閱公司會計帳簿，查閱、復制公司章程、股東會會議記錄、董事會會議決議、監事會會議決議和財務會計報告；
（七）公司終止後，按其實繳出資比例分得公司的剩餘財產；
（八）法律、行政法規或公司章程規定的其他權利。
第十七條 股東承擔如下義務：
（一）遵守法律、行政法規和公司章程，不得濫用股東權利損害公司或者其他股東的利益；
（二）按期足額繳納所認繳的出資；
（三）在公司成立後，不得抽逃出資；
（四）國家法律、行政法規或公司章程規定的其他義務。
第十八條 南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司
自然人股東死亡後，由合法繼承人繼承其股東資格，其他股東不得對抗或妨礙其行使股東權利。
第五章 股權轉讓
第十九條 南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司
股東之間可以相互轉讓其全部或部分股權，毋須徵得其他股東同意；
第二十條 股東向股東以外的人轉讓股權，應當經其他股東 半數以上同意。股東應就其股權轉讓事項書面通知其他股東徵求同意，其他股東自接到書面通知之日起三十日內未答復的，視為同意轉讓。其他股東半數以上不同意轉讓的，不同意的股東應當購買該轉讓的股權；不購買的，視為同意轉讓。
第二十一條 經股東同意轉讓的股權，在同等條件下，其他股東有優先購買權。兩個以上股東主張行使優先購買權的，協商確定各自的購買比例；協商不成的，按照各自認繳的出資比例行使優先購買權。
第二十二條 依本章程第十九條、第二十條、第二十一條的規定轉讓股權後，公司應當注銷原股東的出資證明書，向新股東簽發出資證明書，並相應修改公司章程和股東名冊中有關股東及其出資額的記載。對公司章程該項修改不需再由股東會決議。

3. 項目分析事務所_在南京是不是南京易澤項目數據分析師事務所比較專業一些

中國商業聯合會數據分析專業委員會官網正在進行十佳事務所評選，可以去看看

4. 數據分析師學習方式是什麼，數據分析師課程內容包括什麼，數據分析師在哪裡培訓

數據分析師的課程包括兩個層面的內容，只有把數據分析師的這些課程都學會並且運用，你就可以成為一名頂級的大數據分析師。一、課程層面第一級別：數據分析課程內容主要是從理論-實操-案例應用步步進階，能讓學員充分掌握概率論和統計理論基礎，能夠熟練運用Excel、SPSS、SAS等一門專業分析軟體，有良好的商業理解能力，能夠根據業務問題指標利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析，並得出邏輯清晰的業務報告。?第二級別：在第一級別的基礎上,第二級別包括建模分析師與大數據分析師，即為企業決策提供及時有效、易實現、可信賴的數據支持。建模分析師，指在ZF、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與數據挖掘的人員。本課程針對數據挖掘整套流程，以金融、電信、電商和零售業為案例背景深入講授數據挖掘的主要演算法。並將SAS Enterprise Miner、SPSS Moderler、SAS編程和SQL進行有效的結合，讓學員勝任全方位的數據挖掘運用場景。大數據分析師，本課程以大數據分析為目標，從數據分析基礎、JAVA語言入門和linux操作系統入門知識學起，系統介紹Hadoop、HDFS、MapRece和Hbase等理論知識和hadoop的生態環境，詳細演示hadoop三種模式的安裝配置，以案例的形式，重點講解基於mahout項目的大數據分析之聚類、分類以及主題推薦。通過演示實際的大數據分析案例，使學員能在較短的時間內理解大數據分析的真實價值，掌握如何使用hadoop架構應用於大數據分析過程，使學員能有一個快速提升成為兼有理論和實戰的大數據分析師，從而更好地適應當前互聯網經濟背景下對大數據分析師需求的旺盛的就業形勢。?二、數據分析師的知識結構

5. 在國內學習數據挖掘就業前景如何

數據挖掘是指從大量的數據中，通過統計學、人工智慧、機器學習等方法，挖掘出未知的、且有價值的信息和知識的過程。數據挖掘主要側重解決四類問題：分類、聚類、關聯和預測，就是定量、定性，數據挖掘的重點在尋找未知的模式與規律。輸出模型或規則，並且可相應得到模型得分或標簽，模型得分如流失概率值、總和得分、相似度、預測值等，標簽如高中低價值用戶、流失與非流失、信用優良中差等。主要採用決策樹、神經網路、關聯規則、聚類分析等統計學、人工智慧、機器學習等方法進行挖掘。綜合起來，數據分析（狹義）與數據挖掘的本質都是一樣的，都是從數據裡面發現關於業務的知識（有價值的信息），從而幫助業務運營、改進產品以及幫助企業做更好的決策，所以數據分析（狹義）與數據挖掘構成廣義的數據分析。這些內容與數據分析都是不一樣的。

應用及就業領域

當前數據挖掘應用主要集中在電信(客戶分析)，零售(銷售預測)，農業(行業數據預測)，網路日誌(網頁定製)，銀行(客戶欺詐)，電力(客戶呼叫)，生物(基因)，天體(星體分類)，化工，醫葯等方面。

當前它能解決的問題典型在於：資料庫營銷(Database Marketing)、客戶群體劃分(Customer Segmentation &Classification)、背景分析(Profile Analysis)、交叉銷售(Cross-selling)等市場分析行為，以及客戶流失性分析(Churn Analysis)、客戶信用記分(Credit Scoring)、欺詐發現(Fraud Detection)等等，在許多領域得到了成功的應用。

職業薪酬

就目前來看，和大多IT業的職位一樣，數據挖掘方面的人才在國內的需求工作也是低端飽和，高端緊缺。從BAT的招聘情況來看，數據挖掘領域相對來說門檻還是比較高的，但是薪酬福利也相對來說比較好，常見的比如騰訊、阿里都會給到年薪20W+。而厲害的資深演算法專家年薪百萬也是常有的事情，所以大家在演算法方面還是大有可能。另外隨著金融越來越互聯網化，大量的演算法工程師會成為以後互聯網金融公司緊缺的人才。

想要了解更多數據挖掘相關信息可以咨詢CDA數據分析師

CDA(Certified Data Analyst)，亦稱「CDA數據分析師」，指在互聯網、零售、金融、電信、醫療、旅遊等行業專門從事數據的採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告、提供決策的新型數據分析人才。CDA秉承著總結凝練先進的商業數據分析實踐為使命，明晰各類數據分析從業者的知識體系為職責，旨在加強全球范圍內正規化、科學化、專業化的大數據及數據分析人才隊伍建設，進一步提升數據分析師的職業素養與能力水平，促進數據分析行業的高質量持續快速發展。

「CDA數據分析師認證」是一套專業化，科學化，國際化，系統化的人才考核標准，分為CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能，符合當今全球大數據及數據分析技術潮流，為各界企業、機構提供數據分析人才參照標准。

「CDA數據分析師培訓」是根據CDA數據分析師認證體系標准而設立的一套專業化、科學化、系統化的學習方案。培訓內容不僅包含認證標准中的技能知識要求，還有著企業環境中的真實項目和案例，能滿足不同層次的學員需求，使學員能學到真本事技能並能夠落地運用，實現商業價值。

想要了解更多關於數據分析師的問題，可以咨詢一下CDA認證中心。全球CDA持證者秉承著先進商業數據分析的新理念，遵循著《CDA職業道德和行為准則》新規范，發揮著自身數據專業能力，推動科技創新進步，助力經濟持續發展。