A. python中的列表中常用的方法有哪些,分別是什麼作用
Python列表定義:按特定順序排列的元素組成。在Python中,用方括弧[]來表示列表,並用逗號來分隔其中的元素。Python列表是編程中很常見的數據類型 。
列表是一種可修改的集合類型,其元素可以是數字、string等基本類型,也可以是列表、元組、字典等集合對象,甚至可以是自定義的類型。其定義方式如下:>>> nums = [1,2,3,4]>>> type(nums)>>> print nums[1, 2, 3, 4]>>> strs = ["hello","world"]>>> print strs['hello', 'world']>>> lst = [1,"hello",False,nums,strs]>>> type(lst)>>> print lst[1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]
下面我們來看一下列表中有哪些常見的方法:count():統計某個元素在列表中出現的次數。index():從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置。append():在列表末尾添加新對象。extend():在列表末尾一次性追加另一個序列的多個值。insert():在列表的指定位置插入對象。pop():移除列表中的一個元素(默認最後一個元素),並且返回該元素的值。remove():移除列表中某個值的第一個匹配項。reverse():將列表中的元素反向,不重新拷貝一個列表。reversed():將列表中的元素反向,重新拷貝一個列表。sort():將列表中的元素排序,不重新拷貝一個列表。sortd():將列表中的元素排序,重新拷貝一個列表。():淺拷貝,只是給原來的列表貼上了一個新標簽,對於一個復雜對象的子對象並不會完全復制,如果有子列表,改變原來的值,新的拷貝對象也會改變。deep():深拷貝,將復雜對象的每一層復制一個單獨的個體出來。就是完全拷貝。常見內置函數:max()、min()、sum()、len()、all()、any()、zip()、enumerate()
B. Excel中如何快速查找出一列中所有元素出現的頻率如下圖列A。 a1出現2次,a2出現1次,a3出現1次……
=SUMPRODUCT((ISNUMBER(FIND(C1,$A$1:$A$10))*1))
同時按CTRLSHFIT回車鍵
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C列為需要統計的項目
C. python 如何統計dataframe中某一列數據中每個元素出現的次數
不推薦使用collections統計或者list.count來統計,因為可能會遇到TypeError: unhashable type: 'list』錯誤。
此外也不推薦使用df3[「Alarm_Z」].value_counts()來統計,因為版本原因,有些版本的pandas好像沒有這個方法。
注意,當列表中含有缺失值時,這種方法可能會失效,需要先用字元型的「nan」來填充缺失值。
D. Excel 用什麼方法可以統計某個元素出現的次數
假設你要查找的區域是A1:A5,如果元素直接就等於「aaa」,你用countif函數就可以了;如果把包含元素「aaa」的都算上,用數組公式=COUNT(FIND("aaa",A1:A5)) ctrl+shift+enter三鍵結束。
E. 計算元素在列表中出現的次數python
list有一個count()方法可以很方便的判斷元素在列表中出現的次數
F. 如何在excel表中統計出不同數據出現的次數
方法/步驟
1、打開數據表,選中要統計的數據,點開「插入」,點擊「數據透視表」,如下圖