邏輯樹分析方法三個字母

① 麥肯錫邏輯樹分析法的介紹

麥肯錫分析問題最常使用的工具就是「邏輯樹」。麥肯錫邏輯樹又稱問題樹、演繹樹或分解樹等。邏輯樹是將問題的所有子問題分層羅列，從最高層開始，並逐步向下擴展。

② 數據分析中常見的業務分析方法有哪些

1、邏輯樹分析方法

將復雜的問題拆分成若干個簡單的子問題問題，可以通過多層拆分，直至問題足夠簡單到可以解決。

當每一個子問題解決完畢，那麼復雜的問題也就得到解決了。

2、多維度拆解分析方法

多維度拆解分析方法是指將整體拆解成各個部分，分析內部差異，挖掘數據內部隱含的規律和真相。

3、對比分析方法

通過與對標物的比較，達到認識事物的本質和規律並做出正確的判斷。多用於發現問題。

③ 數據分析方法

常見的分析方法有：分類分析，矩陣分析，漏斗分析，相關分析，邏輯樹分析，趨勢分析，行為軌跡分析，等等。 我用HR的工作來舉例，說明上面這些分析要怎麼做，才能得出洞見。

01） 分類分析
比如分成不同部門、不同崗位層級、不同年齡段，來分析人才流失率。比如發現某個部門流失率特別高，那麼就可以去分析。

02） 矩陣分析
比如公司有價值觀和能力的考核，那麼可以把考核結果做出矩陣圖，能力強價值匹配的員工、能力強價值不匹配的員工、能力弱價值匹配的員工、能力弱價值不匹配的員工各佔多少比例，從而發現公司的人才健康度。

03） 漏斗分析
比如記錄招聘數據，投遞簡歷、通過初篩、通過一面、通過二面、通過終面、接下Offer、成功入職、通過試用期，這就是一個完整的招聘漏斗，從數據中，可以看到哪個環節還可以優化。

04） 相關分析
比如公司各個分店的人才流失率差異較大，那麼可以把各個分店的員工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、員工年齡、管理人員年齡等）要素進行相關性分析，找到最能夠挽留員工的關鍵因素。

05） 邏輯樹分析
比如近期發現員工的滿意度有所降低，那麼就進行拆解，滿意度跟薪酬、福利、職業發展、工作氛圍有關，然後薪酬分為基本薪資和獎金，這樣層層拆解，找出滿意度各個影響因素裡面的變化因素，從而得出洞見。

06） 趨勢分析
比如人才流失率過去12個月的變化趨勢。

07）行為軌跡分析
比如跟蹤一個銷售人員的行為軌跡，從入職、到開始產生業績、到業績快速增長、到疲憊期、到逐漸穩定。

④ 解決問題用「思維邏輯分析法」，快速提高解決的問題能力

當一個人具備解決問題的思維邏輯方式，那麼把不管什麼樣的工作難題交到他手上，他都能夠完成。

相反，如果一個人沒有具備這種解決問題的思維邏輯方式，面當他面對某些難題時，由於腦海沒有相應的分析思路，他最終只能放棄思考，而問題也只能存在著。

很明顯，這對於我們成為一個有能力的人，並不是一個好的習慣。

所以想要讓自己成為一個有能力的人，具備對問題的分析能力，掌握解決問題的思維邏輯方式，對我們就尤為重要了。

其中，學會邏輯樹分析法，就是比較有用的技能。

邏輯樹分析法：

美國麥肯錫咨詢公司，有一個最常使用的問題分析工具，就是邏輯樹分析法。

所謂「邏輯樹」，也稱為問題樹、演繹樹或者分解樹等， 是一種連接界定問題與議題之間的紐帶，指的就是把問題的所有子問題分層羅列，從最高層開始，逐步向下擴展 。

下圖就是邏輯樹分析法的其中一種應用。

從這個圖片可以看得出來，我們把遇到的問題作為樹干，然後根據這個問題進行深入思考，羅列出與之相關的因素或子任務。這些依附在樹乾的要素，就是樹枝。

每當我們針對問題想到一個因素時，我們就添加一個「樹枝」。甚至每個大的樹枝下面，都會引申出一個小的樹枝，依此類推，直到我們找到跟問題有關的所有因素，從而思考出問題的解決方案。

通過邏輯樹分析法，我們可以理清自己的思路，從而避免無謂或者重復的思考，讓我們的分析方向更為集中，確保我們的思考是圍繞著問題去進行。

這種思考方法，對於我們工作或者生活，都會有很大的幫助。只要我們平常熟練運用這種方法去分析問題，我們就會更快更容易找到解決問題的方案。

邏輯樹分析法的好處：

邏輯樹分析法的好處，就是讓我們能夠通過邏輯思考，在解決問題的過程中，深入研究問題的各個成因，從而在短時間內找到問題的解決對策。

由於邏輯樹的樹乾和樹枝之間，應該是以因果關系連接起來，所以我們對原因和結果進行思考時，也根據因果關系的方向，一層一層的抽絲剝繭，以邏輯推演的方式推導出問題的解決方法。

這種思考方式，比起我們漫無目的那樣去想東想西，會更能讓我們找到問題的關鍵核心。

簡單來說，邏輯樹分析法的好處，大概會有以下五種：

當我們遇到問題，運用邏輯樹分析法對其進行分析時，我們就可以把一些復雜的問題分解成一組組細小、簡單而且能夠獨立解決子問題。

當我們把一個個子問題都解決掉之後，只要把所有的答案綜合起來思考，答案就會呼之欲出，我們也因此而找到行動的方向。

邏輯樹分析法的運用 ：

運用邏輯樹分析的方式，最好在紙上把問題羅列出來，然而根據問題與相關要素的邏輯關系，進行深度的思考。

例如你想買一台筆記本電腦，但資金只有6000元，那到底要買哪個 品牌 的更好呢？

    當你把一個個子問題都羅列出來，你會發現，你要買的這台電腦，以工作為主，娛樂為輔，那麼說明配置不用太高級，但在運行某些工作軟體時，也不能太卡。

當你根據這些要素，對比了一下某米，某為，某軟品牌的電腦，發現無論從外觀、配置、尺寸和工作便利程度上，只有某軟的go品牌電腦能夠全部你的要求，而且還可以當成平板去操作。

於是經過這樣分析，你最終決定購買那台電腦了。

這只是比較簡單的舉例，但基本的運用流程，都是這樣。如我在網上找到的下圖，就是針對「發動機不能動」而畫出來的邏輯樹。

把每一個個子問題羅列出來後，然後逐個排查、檢測，通過邏輯思維去推演、分析，直到找到最後的答案，這樣的思考就會更加有效率。

在我們運用這個方法去思考時，有兩個步驟我們千萬不能忽略：

第一，思考時一定要層層展開；

我們要解決的問題，就是「思考的核心」。根據這個核心，我們要寫出造成這個問題的第一層原因。

當這一層的要素全部羅列出來之後，我們就要思考各個要素的第二層原因，甚至是其後的第三層、第四層的原因，層層深入研究。

這樣做，就是要把問題細化到我們能夠解決的層面，通過不斷地抽絲剝繭，找到最核心的那個原因。

好比你想要一台顯示清晰的電腦，那「顯示清晰」的定義是什麼呢？是解析度高？還是色彩還原度高之類的？

只要深入探究，我們才能夠了解到問題的核心關鍵點。

第二，針對問題進行廣泛思考；

當你找到問題的各個相關要素之後，我們就以此這些結果作為分析依據，思考出問題的解決方案。

其中思考的方式一般會有兩種，一種是發散型思考，另一種是聚合型思考。

前者是屬於一種「頭腦風暴」式的思考，只要你思考的方向不超過問題的定義范圍，你想出的答案如何光怪陸離都可以。而後者就只能在問題的范圍內，進行聚焦思考了。

邏輯思考步驟 ：

想要進行有效的邏輯推理，你的思考就需要符合邏輯推理的步驟。這個步驟大概可以分為六步：

1，確認問題；

對於這個問題，一定要有具體的認知，不能模糊，所以要學會如何定義問題，把問題的核心聚焦起來。

例如「你不會駕駛」這個問題，到底是無法操作機械，還是無法通過駕駛科目的考試呢？問題定義得越清晰，就越是能確認問題所在。

2，拆解問題；

運用邏輯樹進行分析之前，首先把問題分解成不同的小項，通過假設，判斷，排除等方式，對問題進行深入的研究。

好比你想去旅遊，就要把「旅遊」這個問題，拆成幾個部分，包括旅遊日數，旅遊方式，旅遊地方等。

3，剔除不相關的事項；

對於問題的分析，應該在問題定義的范圍內進行思考，至於其他看似有用，但未必跟問題有關系的事項，就不要被它們影響到自己的判斷。

例如你買電腦，是比較著重工作的流暢性，那麼硬碟容量就算小一點，也沒關系，不要因為這種次要的事項，而影響到你聚焦的問題。

4，搜集相關的輔助資料；

有些問題，如果你缺失某些知識，你就不知道怎麼進行分析。所以當你要分析一個問題時，最好要把相關的資料找出來，集中了解。

例如你不知道哪些硬體配置會影響到電腦運行的速度，那麼就算你的問題是「買一台電腦應付工作」，你也很難知道什麼電腦適合你，什麼電腦沒必要去留意的。

5，進行關鍵要素的分析；

當你剔除不相關的事項，了解到必要的信息，那麼接下來，就可以以這些信息建立分析的框架。

6，構建論證，找到解決方案 ；

綜合上述所得的結果，通過不同的方法進行論證，包括親身測試，反復檢查，或者主動檢驗，設想解決問題的方案，直到問題最終被解決。

經過這六步去分析應用，我們就很容易找到想要的那個答案了。

一般運用邏輯分析樹作為解決問題的框架時，我們需要結合這兩種方式進行思考。

運用邏輯樹的核心法則 :

運用邏輯樹去分析問題時，我們應該要謹記以下這些法則，避免我們陷入無序的思考，浪費不必要的資源。

1，我們的思考不能偏離目標，而且問題與解決方案之間，一定要具備某種邏輯關系。

2，在思考解決問題的過程當中，我們要不斷給自己發問，如「除此之外，還有什麼方法呢」，「有沒有不通過XXX，就可以達到這個效果」，或者「這個選項，是不是真的有必要呢」等等。

3，在羅列子問題，就是建立「樹枝」時，一定要運用MCEC法則，把問題窮盡，而又不可以重復。好比電腦你羅列出其中一個子問題「配置」，那麼你就不要接著單獨羅列「CPU」這個子問題了。

4，對問題不斷進行分解的過程，就是不斷思考解決問題方法的過程。分解得越是精細，思考的解決方法也就會越准確。對於問題的分解，千萬不要模凌兩可，一定要具體、清晰。

5，分析問題是從上到下，就是從「樹干」到「樹枝」，再到「樹葉」，而解決問題，就是反過來，從下到上，先「樹葉」，後「樹枝」，最後到「樹干」，一層一層解決，千萬不要第三層的樹葉還沒找到解決方案，就想著第一層的問題。

綜上所述，我們遇到問題，可以運用邏輯樹進行相關的分析。當然，解決問題的方式，從來都不是唯一的，能夠簡單去解決問題，就不要想得太負責。

但當你遇到一些復雜，而自己暫時又還沒有想得透徹的問題時，這種方法就能夠很好地幫助我們整理思路，更快認識到問題的關鍵之處，從而找到解決問題的路徑。

原文來自： 必學網

⑤ 數據分析中有哪些常見的數據模型

要進行一次完整的數據分析，首先要明確數據分析思路，如從那幾個方面開展數據分析，各方面都包含什麼內容或指標。是分析框架，給出分析工作的宏觀框架，根據框架中包含的內容，再運用具體的分析方法進行分析。

數據分析方法論的作用：

• 理順分析思路，確保數據分析結構體系化

• 把問題分解成相關聯的部分，並顯示他們的關系

• 為後續數據分析的開展指引方向

• 確保分析結果的有效性和正確性

五大數據分析模型
1.PEST分析模型

最後

五大數據分析模型的應用場景根據數據分析所選取的指標不同也有所區別。

PEST分析模型主要針對宏觀市場環境進行分析，從政治、經濟、社會以及技術四個維度對產品或服務是否適合進入市場進行數據化的分析，最終得到結論，輔助判斷產品或服務是否滿足大環境。

5W2H分析模型的應用場景較廣，可用於對用戶行為進行分析以及產品業務分析。

邏輯樹分析模型主要針對已知問題進行分析，通過對已知問題的細化分析，通過分析結論找到問題的最優解決方案。

4P營銷理論模型主要用於公司或其中某一個產品線的整體運營情況分析，通過分析結論，輔助決策近期運營計劃與方案。

用戶行為分析模型應用場景比較單一，完全針對用戶的行為進行研究分析。

當然，模型只是前人總結出的方式方法，對於我們實際工作中解決問題有引導作用，但是不可否認，具體問題還要具體分析，針對不同的情況需要進行不同的改進。

⑥ gyc邏輯樹的構建步驟包括

摘要 2.邏輯樹分析法

⑦ 麥肯錫邏輯樹分析法的簡介

把一個已知問題當成樹干，然後開始考慮這個問題和哪些相關問題或者子任務有關。每想到一點，就給這個問題（也就是樹干）加一個「樹枝」，並標明這個「樹枝」代表什麼問題。一個大的「樹枝」上還可以有小的「樹枝」，如此類推，找出問題的所有相關聯項目。邏輯樹主要是幫助你理清自己的思路，不進行重復和無關的思考。

⑧ 數據分析方法論有哪些

PEST，也就是政治(Politics)、經濟(Economy)、社會(Society)、技術(Technology)，能從各個方面把握宏觀環境的現狀及變化趨勢，主要用戶行業分析。

宏觀環境又稱一般環境，是指影響一切行業和企業的各種宏觀力量。

對宏觀環境因素作分析時，由於不同行業和企業有其自身特點和經營需要，分析的具體內容會有差異，但一般都應對政治、經濟、技術、社會，這四大類影響企業的主要外部環境因素進行分析。

政治環境：政治體制、經濟體制、財政政策、稅收政策、產業政策、投資政策等。

社會環境：人口規模、性別比例、年齡結構、生活力式、購買習慣、城市特點等。

技術環境：折舊和報廢速度、技術更新速度、技術傳播速度、技術商品化速度等。

經濟環境：GDP 及增長率、進出口總額及增長率、利率、匯率、通貨膨脹率、消費價格指數、居民可支配收入、失業率、勞動生產率等。

2、5W2H分析法

5W2H，即為什麼(Why)、什麼事(What)、誰(Who)、什麼時候(When)、什麼地方(Where)、如何做(How)、什麼價格(How much)，主要用於用戶行為分析、業務問題專題分析、營銷活動等。

該分析方法又稱為七何分析法，是一個非常簡單、方便又實用的工具，以用戶購買行為為例：

Why：用戶為什麼要買?產品的吸引點在哪裡?

What：產品提供的功能是什麼?

Who：用戶群體是什麼?這個群體的特點是什麼?

When：購買頻次是多少?

Where：產品在哪裡最受歡迎?在哪裡賣出去?

How：用戶怎麼購買?購買方式什麼?

How much：用戶購買的成本是多少?時間成本是多少?

3、SWOT分析法

SWOT分析法也叫態勢分析法，S (strengths)是優勢、W (weaknesses)是劣勢，O (opportunities)是機會、T (threats)是威脅或風險。

SWOT分析法是用來確定企業自身的內部優勢、劣勢和外部的機會和威脅等，通過調查列舉出來，並依照矩陣形式排列，然後用系統分析的思想，把各種因素相互匹配起來加以分析。

運用這種方法，可以對研究對象所處的情景進行全面、系統、准確的研究，從而將公司的戰略與公司內部資源、外部環境有機地結合起來。

4、4P營銷理論

4P即產品(Proct)、價格(Price)、渠道(Place)、推廣(Promotion)，在營銷領域，這種以市場為導向的營銷組合理論，被企業應用最普遍。

可以說企業的一切營銷動作都是在圍繞著4P理論進行，也就是將：產品、價格、渠道、推廣。通過將四者的結合、協調發展，從而提高企業的市場份額，達到最終獲利的目的。

產品：從市場營銷的角度來看，產品是指能夠提供給市場，被入們使用和消費並滿足人們某種需要的任何東西，包括有形產品、服務、人員、組織、觀念或它們的組合。

價格：是指顧客購買產品時的價格，包括基本價格、折扣價格、支付期限等。影響定價的主要因素有三個:需求、成本與競爭。

渠道：是指產品從生產企業流轉到用戶手上全過程中所經歷的各個環節。

促銷：是指企業通過銷售行為的改變來刺激用戶消費，以短期的行為(比如讓利、買一送一，營銷現場氣氛等等)促成消費的增長，吸引其他品牌的用戶或導致提前消費來促進銷售的增長。廣告、宣傳推廣、人員推銷、銷售促進是一個機構促銷組合的四大要素。

5、邏輯樹法

邏輯樹又稱問題樹、演繹樹或分解樹等。它是把一個已知問題當成“主幹”，然後開始考慮這個問題和哪些相關問題有關，也就是“分支”。邏輯樹能保證解決問題的過程的完整性，它能將工作細分為便於操作的任務，確定各部分的優先順序，明確地把責任落實到個人。

邏輯樹的使用必須遵循以下三個原則：

要素化：把相同的問題總結歸納成要素。

框架化：將各個要素組織成框架。遵守不重不漏的原則。

關聯化：框架內的各要素保持必要的相互關系，簡單而不獨立。

6、AARRR模型

AARRR模型是所有運營人員都要了解的一個數據模型，從整個用戶生命周期入手，包括獲取(Acquisition)、激活(Activition)、留存(Retention)、變現(Revenue)和傳播(Refer)。

每個環節分別對應生命周期的5個重要過程，即從獲取用戶，到提升活躍度，提升留存率，並獲取收入，直至最後形成病毒式傳播。

⑨ 電商怎麼做數據分析

電商數據分析的常用方法有：邏輯樹分析法；PEST分析法；多維度拆解法；對比分析法；假設檢驗分析法。

1、邏輯樹分析：邏輯樹分析法的目的是把復雜的問題變簡單，即把一個問題當成樹干，然後找出所有充當樹枝的子問題，並以此類推，逐步找到一個個具體而直接的子問題，從而找到解決復雜問題的方法。

2、PEST分析法：用於做行業分析，是通過政治Politics，經濟Economy，社會Society和技術Technology四個因素來分析宏觀環境的方法，其應用領域有公司戰略規劃，市場經營規劃，產品發展規劃，撰寫研究報告等。

3、多維度拆解法：目的是從多個維度思考問題，即從多個角度出發，把一個復雜問題拆解成多個簡單的子問題去解決，其把問題整體拆解成多個部分，通過對比可以看出不同整體之間部分的差異。

4、對比分析法：通過對比找差異，從而追蹤業務是否存在問題的方法。使用對比分析法，要搞清楚兩個問題，一是和誰比，二是如何比。

5、假設檢驗分析法：歸因分析，即分析問題發生的原因，其底層邏輯是邏輯推理，分為3個步驟，分別是：提出假設，收集證據，得出結論。