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專利信息分析方法與流程

發布時間:2022-08-29 14:10:49

1. 專利的分析方法哪些

轉知匯專利服務平台為您解答:

專利分析方法分為定量分析與定性分析兩種。

定量分析又稱統計分析, 主要是通過專利文獻的外表特徵來進行統計分析, 也就是通過專利文獻上所固有的項目如申請日期、申請人、分類類別、申請國家等來識別有關文獻, 然後將這些專利文獻按有關指標如專利數量、同族專利數量、專利引文數量等來進行統計分析, 並從技術和經濟的角度對有關統計數據的變化進行解釋, 以取得動態發展趨勢方面的情報。

定性分析也稱技術分析, 是以專利說明書、權利要求、圖紙等技術內容或專利的「質」來識別專利, 並按技術特徵來歸並有關專利並使其有序化, 一般用來獲得技術動向、企業動向、特定權利狀況等方面的情報。

通常情況下, 在進行專利分析時, 需要將定量分析與定性分析結合起來使用, 也就是將外表特徵及內容特徵結合起來進行分析, 才能達到較好的分析效果。

2. 專利信息分析如何助力企業科技創新

一、專利信息分析簡介

1.在科學技術是第一生產力的大背景下,專利信息作為集技術信息、法律信息、經濟信息為一體的重要信息源,正在越來越被人們所重視,通過對專利信息的分析,可以跟蹤最新技術動態,考察行業的技術走向和競爭對手的重要技術等。

2.專利信息分析的概念 所謂專利信息分析,是指通過對專利信息進行加工整理,分析形成專利競爭情報,並針對其中的著錄項、技術信息和權利信息進行組合統計分析,整理出直觀易懂的結果,並以圖表的形式展現出來。 企業通過專利信息分析可以對其行業領域內的各種發展趨勢、競爭態勢有一個綜合的了解,為企業戰略決策的制定提供了更為可靠的依據。

3.專利信息分析的本質 通過對專利信息得內容、專利數量以及數量的變化或不同范圍內各種量的比值(如百分比、增長率等)的研究,對專利文獻中包含的各種信息進行定向選擇和科學抽象的研究,是情報工作和科技工作結合的產物,是一種科學勞動的集合。

4. 專利分析的方法 對專利信息進行分析的方法有很多種,常見的有定性分析、定量分析、擬定量分析和圖表分析方法。以下主要對定性分析和定量分析進行簡要概述。 定性分析是指通過對文獻的內在特徵,即對專利技術內容進行歸納和演繹、分析與綜合以及抽象與概況等,,了解和分析某一技術發展狀況的方法。定性分析的本質是對研究對象進行「質」的方面的分析; 定量分析是在大量的專利信息加工整理的基礎上,對專利信息中的專利分類、申請人、發明人、專利引文等某些特徵進行科學計量,從中提取有用的、有意義的信息,並將個別零碎的信息轉換成系統的、完整的有價值的信息。 在實際工作中,分析人員常常將兩者配合起來使用,由數理統計入手,然後全面、系統的技術分類和比較研究,在進行有針對性的量化分析,最後進行高度科學抽象的定性分析描述,使整個分析過程由宏觀變微觀,逐步深入進行。

5. 專利信息分析流程 專利信息分析流程通常分為三個階段:准備期、分析期和應用期: (1)數據採集階段:數據採集階段主要完成針對分析目標的原始數據的採集,即確定分析目標群,其過程包括確定專業領域、擬定專利檢索方案、進行專利檢索、確定分析樣本資料庫。 (2)數據分析階段:數據分析階段主要任務在於對分析樣本資料庫進行技術處理和分析解讀,其過程包括數據清洗、按專利指標聚集數據、生成工作圖表和深度分析目標群、分析與解讀專利情報及撰寫分析報告等。 (3)應用期:應用期的主要工作包括對分析報告進行評估、制定相應的專利戰略以及專利戰略的實施等。從理論上講,應用期的工作是專利信息分析工作的延伸。專利信息分析的最終目的在於將專利情報應用於實際工作中,因而,以積極的行動將這些情報用於配合制訂企業、國家的發展戰略,指導企業的經營活動或國家政策的貫徹實施十分重要,並有利於企業或國家相關產業在市場競爭中贏得有利地位。需要注意的是,應用期的主要工作通常由專利信息分析報告的委託方組織實施。

3. 企業應該如何利用專利信息

企業有效利用專利信息應該注意以下方面:
一、專利文獻蘊含豐富信息
專利信息蘊含重要的技術、法律和經濟信息。專利文獻的說明書、權利要求書、附圖和摘要等部分中,披露了發明創造的技術內容,其中的技術信息新穎、完整、具有連續性,且涉及領域廣泛、數量巨大、格式統一,便於企業閱讀、檢索,追蹤技術發展動態。
法律信息包括:權利要求的范圍大小、專利審查、復審、無效的結果;與專利權的授予、轉讓、許可、繼承、變更、放棄、終止和恢復等法律狀態有關的信息;專利申請人、專利權人、發明人或設計人的信息,以及專利申請日、公開日、授權日等信息。
經濟信息包括:專利信息中的專利許可、專利轉讓或受讓等信息還可以反映出申請人或專利權人的經濟狀況、市場佔有率等;另外,通過專利申請的國別、申請人、專利權人、發明人或設計人等信息,可以了解某領域的市場分布、主要競爭者或合作者的狀態等。
據世界知識產權組織統計,世界上創新成果的70%至90%都出現在專利文獻中,充分利用專利信息可以節約60%的研發時間及40%的研發經費。因此,企業應重視在專利文獻中體現的技術、法律和經濟信息。
二、跟蹤動態提高科研水平
專利信息利用對企業發展具有重要意義。專利文獻為科研人員學習借鑒世界各國的先進技術提供了主要的參考依據,他們可以跟蹤最新科技動態、提高研究起點。科研項目立項時,不僅要進行專利信息的追溯檢索,還要進行定題檢索,以了解國內外現有技術所處的階段,未來的發展方向以及新技術涉及的關聯領域,還可以了解本行業的技術發展動態及新技術的競爭焦點。
研發中,通過相關專利的對比,可以避免重復研究,有效地借鑒世界先進技術,吸取他人精華,同時避開已有專利的技術陷阱,發覺並盡早做規避設計,開拓思路、提高科研水平和技術創新能力。
此外,在技術出口、技術引進和技術合作過程中,通過專利文獻可了解國內外同類技術的發展現狀。例如,對要引進的項目進行評審和預測,通過專利信息查詢確定引進技術的技術起點、技術難度和技術成熟度,如果引進的是專利技術,還要了解其專利的保護范圍和技術內容,以及專利權人、專利時效和保護地域等專利法律信息,避免盲目引進。專利文獻可以為專利產品和許可貿易提供情報。
三、情報來自定量定性分析
企業進行專利信息分析的方法,一般分為定量分析和定性分析。
定量分析是對專利文獻的外部特徵(著錄項目)按照一定的指標(比如專利數量)進行統計,並對獲得的統計數據進行解讀,以獲得技術動向、企業動向等有價值的情報;定性分析是以專利說明書、權利要求等技術內容為分析對象,按技術特徵來歸並相關專利,一般用於獲得特定權利狀態、技術發展路線等情報。

4. 專利檢索分析的流程

(1)前期溝通:了解專利檢索的意願和總體需求; (2)明確專利檢索目的、檢索范圍、以及其他各項要求; (3)檢索人員對檢索項目進行國內外(或國內)專利文獻對比分析,並撰寫分析報告。 (4)出具正式檢索分析報告。

5. 常用的專利信息分析方法有哪些

專利的分析方法有三種:專利圖、定性分析和定量分析。
專利圖是將專利信息加以整理、加工、分類、分析,然後形成一目瞭然的圖形、表格、曲線。可根據不同的需要製成不同類型的專利圖,通過不斷的更新數據能及時觀察其變化與發展趨勢。
專利的定性分析主要指通過對專利信息的內容進行歸納、分析了解某一技術的當前狀況以及未來前景的方法。由於專利信息在時間和空間上的高度分散,這就需要根據專利信息提供的各種著錄數據,如國家、專利申請人、申請時間、授權時間等來圍繞特定的研究主題進行專利信息的收集。


具體來說,定量分析方法主要有:󰀁時間序列法。即以時間為軸,將人、技術作為變數考察其隨時間變化的規律。如將不同企業的專利件數與時序直線或曲線化,則可
以比較不同企業的技術開發能力。󰀁技術系數法。即通過測定特定技術領域的技術的量與質,調查該技術領域的技術開發動向。

6. 企業如何有效利用專利信息

隨著知識經濟的發展,專利信息對企業科研、生產、經營及貿易等活動的作用越來越突出和重要,而我國很多企業對專利信息利用的意識比較薄弱,水平也較低,很多企業在科研立項前甚至完全沒有進行專利信息的檢索,從而導致研究方向不明確、研發起點低、重復立項等現象出現,限制了我國企業健康快速的發展。本文嘗試對企業利用專利信息提出幾點建議。 專利文獻蘊含豐富信息 專利信息蘊含重要的技術、法律和經濟信息。專利文獻的說明書、權利要求書、附圖和摘要等部分中,披露了發明創造的技術內容,其中的技術信息新穎、完整、具有連續性,且涉及領域廣泛、數量巨大、格式統一,便於企業閱讀、檢索,追蹤技術發展動態。 法律信息包括:權利要求的范圍大小、專利審查、復審、無效的結果;與專利權的授予、轉讓、許可、繼承、變更、放棄、終止和恢復等法律狀態有關的信息;專利申請人、專利權人、發明人或設計人的信息,以及專利申請日、公開日、授權日等信息。 經濟信息包括:專利信息中的專利許可、專利轉讓或受讓等信息還可以反映出申請人或專利權人的經濟狀況、市場佔有率等;另外,通過專利申請的國別、申請人、專利權人、發明人或設計人等信息,可以了解某領域的市場分布、主要競爭者或合作者的狀態等。 據世界知識產權組織統計,世界上創新成果的70%至90%都出現在專利文獻中,充分利用專利信息可以節約60%的研發時間及40%的研發經費。因此,企業應重視在專利文獻中體現的技術、法律和經濟信息。 跟蹤動態提高科研水平 專利信息利用對企業發展具有重要意義。專利文獻為科研人員學習借鑒世界各國的先進技術提供了主要的參考依據,他們可以跟蹤最新科技動態、提高研究起點。科研項目立項時,不僅要進行專利信息的追溯檢索,還要進行定題檢索,以了解國內外現有技術所處的階段,未來的發展方向以及新技術涉及的關聯領域,還可以了解本行業的技術發展動態及新技術的競爭焦點。 研發中,通過相關專利的對比,可以避免重復研究,有效地借鑒世界先進技術,吸取他人精華,同時避開已有專利的技術陷阱,發覺並盡早做規避設計,開拓思路、提高科研水平和技術創新能力。 此外,在技術出口、技術引進和技術合作過程中,通過專利文獻可了解國內外同類技術的發展現狀。例如,對要引進的項目進行評審和預測,通過專利信息查詢確定引進技術的技術起點、技術難度和技術成熟度,如果引進的是專利技術,還要了解其專利的保護范圍和技術內容,以及專利權人、專利時效和保護地域等專利法律信息,避免盲目引進。專利文獻可以為專利產品和許可貿易提供情報。 情報來自定量定性分析 企業進行專利信息分析的方法,一般分為定量分析和定性分析。 定量分析是對專利文獻的外部特徵(著錄項目)按照一定的指標(比如專利數量)進行統計,並對獲得的統計數據進行解讀,以獲得技術動向、企業動向等有價值的情報;定性分析是以專利說明書、權利要求等技術內容為分析對象,按技術特徵來歸並相關專利,一般用於獲得特定權利狀態、技術發展路線等情報。 專利信息的分析和利用對企業經營具有重要意義,是企業專利管理中最基礎的一環,貫穿企業的技術開發、專利申請、保護、運營等每一環節,因此企業應該建立完善的專利信息管理制度,為生產經營決策提供參考,為企業提高自主創新能力和參與國際競爭創造有利條件。(知識產權報作者顧潤豐)

7. 網上申請專利的流程

法律分析:網上申請專利的流程如下:
1、辦理用戶注冊手續,獲得用戶代碼和密碼;
2、登錄電子申請網站,下載並安裝數字證書和客戶端軟體;
3、進行客戶端和升級程序的網路配置;
4、製作和編輯電子申請文件;
5、使用數字證書簽名電子申請文件;
6、提交電子申請文件;
7、接收電子回執;
8、提交申請後,可隨時登錄電子申請網站查詢電子申請相關信息;
9、通過電子申請系統接收通知書,針對所提交的電子申請提交中間文件。

法律依據:《中華人民共和國專利法》第二十六條 申請發明或者實用新型專利的,應當提交請求書、說明書及其摘要和權利要求書等文件。請求書應當寫明發明或者實用新型的名稱,發明人的姓名,申請人姓名或者名稱、地址,以及其他事項。說明書應當對發明或者實用新型作出清楚、完整的說明,以所屬技術領域的技術人員能夠實現為准;必要的時候,應當有附圖。摘要應當簡要說明發明或者實用新型的技術要點。權利要求書應當以說明書為依據,清楚、簡要地限定要求專利保護的范圍。依賴遺傳資源完成的發明創造,申請人應當在專利申請文件中說明該遺傳資源的直接來源和原始來源;申請人無法說明原始來源的,應當陳述理由。

8. 專利分析法的介紹

隨著世界技術競爭的日益激烈, 各國企業紛紛開展專利戰略研究, 而其核心正是專利分析(Patent Analysis), 即對專利說明書、專利公報中大量零碎的專利信息進行分析、加工、組合, 並利用統計學方法和技巧使這些信息轉化為具有總攬全局及預測功能的競爭情報, 從而為企業的技術、產品及服務開發中的決策提供參考。專利分析不僅是企業爭奪專利的前提, 更能為企業發展其技術策略, 評估競爭對手提供有用的情報。因此, 專利分析是企業戰略與競爭分析中一種獨特而實用的分析方法, 是企業競爭情報常用分析方法之一。

9. 什麼是專利分析為什麼要進行專利分析

我們在拿到一項專利的時候,需要對其進行專利分析,通過專利分析我們可以知道這項技術在行業內所處的地位是如何,而且還可以知道這一領域的前景如何,幫助專利的產業話更好的進行,那麼什麼是專利分析?我們就為大家解答這一重要問題。專利分析(Patent Analysis),即對專利說明書、專利公報中大量零碎的專利信息進行分析、加工、組合,並利用統計學方法和技巧使這些信息轉化為具有總攬全局及預測功能的競爭情報,從而為企業的技術、產品及服務開發中的決策提供參考。專利分析不僅是企業爭奪專利的前提,更能為企業發展其技術策略,評估競爭對手提供有用的情報。因此,專利分析是企業戰略與競爭分析中一種獨特而實用的分析方法,是企業競爭情報常用分析方法之一。專利分析的流程是什麼?專利信息分析的具體工作,主要分為以上7個環節,即明確分析對象和目的、行業市場和技術調研、專利信息檢索、數據處理、專利信息可視化、數據分析和項目驗收。在大數據時代,讓復雜的專利信息易於理解,挖掘分析出專利信息背後潛在的價值,可使企業在技術和市場競爭中掌握主動權,發揮專利情報的真正作用。專利信息分析的可視化能夠實現專利信息有效、直觀、快速的傳遞,提升企業專利管理的工作效率。所謂專利信息的可視化,也被稱之為信息設計,數據可視化,旨在利用合理的設計方式分析並組織數據和信息,讓數據、信息以合理的方式展現和傳播。在作者看來,專利信息檢索是專利信息可視化的基礎,專利信息可視化是專利信息檢索結果的表現形式。專利信息可視化用藝術的手法表現理性的思維,簡而言之,就是藉助圖像化的手段,清晰有效的呈現專利信息分析、挖掘的成果,讓枯燥無味的專利信息數據變得更為直觀,讓不懂專利的人可以讀懂專利信息分析數據。為什麼要進行專利分析?專利是世界上最大的技術信息源,據實證統計分析,專利包含了世界科技信息的90%-95%。但如此巨大的信息資源遠未被人們充分地加以利用。事實上,對企業組織而言,專利是企業的競爭者之間惟一不得不向公眾透露而在其他地方都不會透露的某些關鍵信息的地方。因此,企業競爭情報的分析者,通過細致、嚴密、綜合、相關的分析,可以從專利文獻中得到大量有用信息,而使公眾的專利資料為本企業所用,從而實現其特有的經濟價值。

10. 專利檢索步驟是怎樣的

1、欄位檢索

系統提供了16個檢索欄位,用戶可根據已知條件從16個檢索入口做選擇,可以進行單欄位檢索或多欄位限定檢索。每個檢索欄位均可進行模糊檢索,用%(必須使用半形格式),代表一個任意字母、數字或字,可使用多個模糊字元,且可在輸入檢索字元串任何位置,首位置可省略。

2、IPC分類檢索

IPC分類導航檢索即利用IPC類表中各部、大類、小類,逐級查詢到感興趣的類目,點擊此類目名稱,可得到該類目下的專利檢索結果(外觀設計除外)。

IPC分類導航檢索同時提供關鍵詞檢索,即在選中某類目下,在發明名稱和摘要等范圍內再進行關鍵詞檢索,提高檢索的准確性。


多重價值

研發前檢索:可以在研發之前,通過IncoPat科技創新情報平台來確定技術構思是否已經被他人申請專利或已經取得專利權。

專利申請前的新穎性檢索:可以在申請前確定技術方案是否具備新穎性,以確定技術方案是否可以提出專利申請。

防止侵權檢索:可以通過檢索排除所製造或銷售的產品落入他人專利權的保護范圍的可能性。

無效程序中的證據搜集檢索:可利用檢索到的在先公開的技術,作為無效程序中質疑對方專利權新穎性、創造性的證據。

專利信息分析:通過檢索某一技術主題的所有專利進行分析,提取出有關重要的市場信息、技術信息、研發信息、技術發展方向信息,對專利布局和研發的方向創新性有重要的指導意義。

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