對的組成分析方法

❶ 面向對象分析方法的五個步驟是啥

第一步，確定對象和類。這里所說的對象是對數據及其處理方式的抽象，它反映了系統保存和處理現實世界中某些事物的信息的能力。類是多個對象的共同屬性和方法集合的描述，它包括如何在一個類中建立一個新對象的描述。
第二步，確定結構（structure）。結構是指問題域的復雜性和連接關系。類成員結構反映了泛化-特化關系，整體-部分結構反映整體和局部之間的關系。
第三步，確定主題（subject）。主題是指事物的總體概貌和總體分析模型。
第四步，確定屬性（attribute）。屬性就是數據元素，可用來描述對象或分類結構的實例，可在圖中給出，並在對象的存儲中指定。
第五步，確定方法（method）。方法是在收到消息後必須進行的一些處理方法：方法要在圖中定義，並在對象的存儲中指定。對於每個對象和結構來說，那些用來增加、修改、刪除和選擇一個方法本身都是隱含的（雖然它們是要在對象的存儲中定義的，但並不在圖上給出），而有些則是顯示的。

❷ 推薦幾個對企業的分析方法，比如swot分析法

很多，swot分析，波士頓矩陣，企業生命周期理論，安索夫矩陣等等。你問得也不夠准確，對企業戰略分析還是其他的分析？

❸ (三)結構分析的步驟

建立一個科學的符合客觀實際的變差函數的理論模型是對區域化變數進行結構分析的目的。因而變差函數的理論模型能夠定量地研究區域化變數的主要結構特徵。這一步是十分重要的。有了這個理論模型,就能夠對研究的對象(如地質體)作出科學的解釋,並進行相關的地質統計學研究(如各種克里格估計和條件模擬等)。但這里需著重指出,結構分析是與研究客體的目的(譬如某種估計)緊密聯系不可分的。區域化變數所在的空間,可大可小,大者可以是構建體系,如成礦省、礦床、礦帶,小者可以是一個構造、一條礦脈、一個礦體,甚至是礦石結構等。因此,在作結構分析時,必須先確定研究對象的總體規模,然後根據總體規模來確定所依據的承載大小,不然便不適合了。

以宇宙作為研究的自然客體為例,或許就要以光年甚至幾十光年為尺度單位來估計宇宙了。而有位名叫Jean Serra的學者,用地質統計學方法研究礦物的分離情況,礦物顆粒各項數據的採集是用顯微鏡觀察的,用以估計礦物總體的尺度單位以微米計。這才適合對礦物的研究。

1)根據不同的目的選取區域化變數。譬如計算礦產儲量,可選取礦石品位、礦石體重、礦體厚度等元素作為區域化變數。不同目的、不同領域選取的區域化變數是不同的。對於選取的區域化變數,必須注意不同類的變數數據不能混合在一起。譬如承載的大小,形狀、空間的分布,取樣的測試存在的自然環境因素等,是否相同,以免引起系統偏差影響結構分析。

2)認真審議數據。有兩個基本內容:一是要求有效數據,即數據質量和代表性的審查;二是數據的正則化。

3)進行數據的統計分析。計算數據的均值、方差、變化系數等。直方圖是進行這種統計最直觀而又有效的方法。這一工作的目的是了解數據的分布特徵,決定對數據是否要進行預處理。

4)計算半變差函數。這里要注意數據非列線而間距又不規則時,應先將數據組合成角組,如下圖所示,α方向的角度允許誤差限是dα,即在α±dα范圍內的數據均可看成是沿α方向上的,另將數據組合成距離組[h·h±ε(r)]。要保證變差函數增長到基台值的部分,保證大於3~4組樣品計算r*(h),又要保證每個距離組[h·h±ε(r)]包括足夠多樣數據。使γ*(h)值可靠。因而ε(r)又不宜過小。

不規則數據的組合圖

(5)實施不同方向的套合,構成代替區域化變數變異特徵的結構模型。

(6)結構模型的檢驗。一是交叉驗證法。以各實測點上的觀測值與已確定的結構模型所計算出的估計值進行比較。誤差的方差最小時,說明該結構模型最好。二是用離差方差進行檢驗。

❹ 要對構成要素為無限多的總體進行觀察和分析，最適宜的分析方法是

D，我的資料上是這樣選的。

❺ 組織結構的分析步驟有哪些

組織結構設計的步驟
1．分析組織結構的影響因素，選擇最佳的組織結構模式。
(1)企業環境。企業面臨的環境特點，對組織結構中職權的劃分和組織結構的穩定有較大的影響。如果企業面臨的環境復雜多變，有較大的不確定性，就要求在劃分權力時給中下層管理人員較多的經營決策權和隨機處理權，以增強企業對環境變動的適應能力。如果企業面臨的環境是穩定的、可把握的，對生產經營的影響不太顯著，則可以把管理權較多地集中在企業領導手裡，設計比較穩定的組織結構，實行程序化、規模化管理。
(2)企業規模。一般而言，企業規模小，管理工作量小，為管理服務的組織結構也相應簡單；企業規模大，管理工作量大，需要設置的管理機構多，各機構間的關系也相對復雜。可以說，組織結構的規模和復雜性是隨著企業規模的擴大而相應增長的。
(3)企業戰略目標。企業戰略目標與組織結構之間是作用與反作用的關系，有什麼樣的企業戰略目標就有什麼樣的組織結構，同時企業的組織結構又在很大程度上，對企業的戰略目標和政策產生很大的影響。企業在進行組織結構設計和調整時，只有對本企業的戰略目標及其特點，進行深入的了解和分析，才能正確選擇企業組織結構的類型和特徵。

❻ 結構化分析方法的基本手段是什麼

結構化分析方法（Structured Method，結構化方法）是強調開發方法的結構合理性以及所開發軟體的結構合理性的軟體開發方法。
結構化分析方法給出一組幫助系統分析人員產生功能規約的原理與技術。它一般利用圖形表達用戶需求，使用的手段主要有數據流圖、數據字典、結構化語言、判定表以及判定樹等。
它的設計原則包括：
使每個模塊執行一個功能（堅持功能性內聚）
每個模塊用過程語句（或函數方式等）調用其他模塊
模塊間傳送的參數作數據用
模塊間共用的信息（如參數等）盡量少
基本實現手段如下：
一: 數據流圖
含義
數據流圖是SA方法中用於表示邏輯系統模型的一種工具，它從數據傳遞和加工的角度，以圖形的方式來刻畫數據流從輸入到輸出的變換過程。

（1）、元素
A、數據流。是由一組固定成分的數據組成，箭頭的方向表示數據的流向，箭頭的始點和終點分別代表數據流的源和目標。除了流向數據存儲或從數據存儲流出的數據不必命名外，每個數據流必須要有合適的名字，以反映數據流的含義。
B，外部實體。代表系統之外的實體，可以是人、物或其它系統軟體，他指出數據所需要的發源地或系統所產生的數據歸屬地。
C，對數據進行加工處理。加工是對數據進行處理的單元，它接受一定的數據輸入，對其進行處理，並產生輸出。
D、數據存儲。表示信息的靜態存儲，可以代表文件、文件的一部分、資料庫的元素等。
(2) 分層數據流圖
對於一個大型系統，如果在一張數據圖上畫出所有的數據和加工，則會使得數據流圖復雜而難以理解，為了控制復雜性，結構化分析法採用數據流圖分層技術。一套分層的數據流圖由頂層、底層和中間層組成。
（3）保持數據守恆
（4）加工細節隱蔽

二、數據字典
數據字典是關於數據的信息的集合，也就是對數據流圖中包含的所有元素定義的集合。數據字典是結構方法的核心。數據字典有以下幾個條目：數據項條目、數據流條目、文件條目和加工條目。

三、判定表
有些加工的邏輯用語形式不容易表達清楚，而用表的形式則一目瞭然。如果一個加工邏輯有多個條件、多個操作，並且在不同的條件組合下執行不同的操作，就可以使用判定表來描述。


四、判定樹
判定樹和判定表沒有本質的區別，可以用判定表表示的加工邏輯都可以用判定樹來表示。

五、結構化語言
採用一種介於自然語言和形式化語言之間的結構化語言來描述加工邏輯，既可以像自然語言那樣最方便，也可以像形式化語言一樣能夠精確描述事物，且被計算機易於處理。

六、E-R圖
E-R圖包含實體、關系和屬性等3種成分。這三個成分來理解現實問題，接近人們的思維方式。
注意事項：

一，命名。
二，畫數據流而不是控制流。
三，一般不畫物質流。
四，每個加工至少有一個數據流和一個輸出數據流。
五，編號
六，保持父圖和子圖的平衡
七，數據流圖的一致性
八，提高數據流圖的易懂性

❼ 結構化分析方法和面向對象方法的區別

1.結構化方法遵循的基本原則
結構化方法的基本思想就是將待解決的問題看作一個系統從而用系統科學的思想方法來分析和解決問題結構化方法遵循以下基本原則
（1）抽象原則
抽象原則是一切系統科學方法都必須遵循的基本原則它注重把握系統的本質內容而忽略與系統當前目標無關的內容它是一種基本的認知過程和思維方式
（2）分解原則
分解原則是結構化方法中最基本的原則它是一種先總體後局部的思想原則在構造信息系統模型時它採用自頂向下分層解決的方法
（3）模塊化原則
模塊化是結構化方法最基本的分解原則的具體應用它主要出現在結構化設計階段中其目標是將系統分解成具有特定功能的若干模塊從而完成系統指定的各項功能
2.面向對象模型遵循的基本原則
面向對象模型遵循的基本原則有：抽象、封裝、模塊化以及層次原則等
（1）抽象
抽象是處理現實世界復雜性的最基本方式在OO方法中它強調一個對象和其他對象相區別的本質特性對於一個給定的域確定合理的抽象集是面向對象建模的關鍵問題之一
（2）封裝
封裝是對抽象元素的劃分過程抽象由結構和行為組成封裝用來分離抽象的原始介面和它的執行
封裝也稱為信息隱藏Information Hiding它將一個對象的外部特徵和內部的執行細節分割開來並將後者對其他對象隱藏起來
（3）模塊化
模塊化是已經被分為一系列聚集的和耦合的模塊的系統特性對於一個給定的問題確定正確的模塊集幾乎與確定正確的抽象集一樣困難通常每個模塊應該足夠簡單以便能夠被完整地理解
（4）層次
抽象集通常形成一個層次，層次是對抽象的歸類和排序。在復雜的現實世界中有兩種非常重要的層次一個是類型層次另一個是結構性層次 。確定抽象的層次是基於對象的繼承，它有助於在對象的繼承中發現抽象間的關系，搞清問題的所在理解問題的本質
3.結構化方法的核心問題
模型問題是結構化方法的核心問題建立模型簡稱建模是為了更好地理解我們要模擬的現實世界建模通常是從系統的需求分析開始在結構化方法中就是使用SA方法構建系統的環境模型然後使用SD方法確定系統的行為和功能模型最後使用SP方法進行系統的設計並確定用戶的現實模型
4..面向對象方法的核心問題
面向對象方法與結構化方法一樣其核心問題也是模型問題面向對象模型主要由OOA模型OOD模型組成其中OOA主要屬於學科抽象形態方面的內容OOD主要屬於學科設計形態方面的內容

5．結構化系統分析方法的特點
（1）面向用戶，用戶自始至終參與系統的分析工作；
（2）強調調查工作的重要性；
（3）對管理業務中的各種數據進行分解；
（4）採用了層次分解的系統思想；
（5）用圖形工具來分析和構建新方案。
¨結構化分析的圖表工具主要由數據流程圖、數據字典和數據處理說明組成。
6.面向對象系統分析方法的特點
（1） 強調系統開發的整體性和全局性
（2） 側重於數據轉換的過程而不是數據本身
（3） 系統的開發周期長
（4） 封裝性
對象的概念突破了傳統數據與操作分離的模式。對象作為獨立存在的實體，將自由數據和操作封閉在一起，使自身的狀態、行為局部化。
（5） 繼承性
繼承是面向對象特有的，亦是最有力的機制。通過類繼承可以彌補由封裝對象而帶來的諸如數據或操作冗餘的問題，通過繼承支持重用，實現軟體資源共享、演化以及增強擴充。
（6） 多態性
同一消息發送至不同類或對象可引起不同的操作，使軟體開發設計更便利，編碼更靈活。
（7） 易維護性
面向對象的抽象封裝使對象信息隱藏在局部。當對象進行修改，或對象自身產生錯誤的時候，由此帶來的影響僅僅局限在對象內部而不會波及其他對象乃至整個系統環境，這極大方便了軟體設計、構造和運行過程中的檢錯、修改。

❽ 集對分析法

（一）基本原理

集對分析是一門新的不確定理論。所謂集對，是指具有一定聯系的兩個集合組成的對子。集對分析的基本思想是將系統內確定性與不確定性予以辯證分析與數學處理，體現系統、辯證、數學三個特點，集對分析將確定性分成「同一」與「對立」兩個方面，而將不確定性稱為「異」，從同、異、反三方面分析事物。同、異、反三者相互聯系、影響、制約，又在一定條件下相互轉化。同時引入聯系度及其數學表達式，統一描述各種不確定性，從而將對不確定性的辯證認識轉化成具體數學運算（趙克勤，1996）。

地下水水質評價實質上是一個具有確定性的評價指標和評價標准與不確定性的評價因子及其含量變化相結合的分析過程。實際的地下水水質狀況與既定的水質評價標准構成一個集對，通過兩者間的比照分析，獲得水質評定的量化指標（龔士良，1998）。

（二）評價方法

基於集對分析的地下水水質評價，首先將評價水體的指標含量與評價標准構築一個集對（俞俊英等，1999）。對於一個試樣來說，設有N個評價指標，若其中有S個含量優於標准，有P個超標准，有F個未測或缺乏比較，則該試樣的聯系度表達式為

區域地下水功能可持續性評價理論與方法研究

式中：i為差異不確定度系數，在［-1，1］區間視不同情況取值（有時i僅起標記作用）；j為對立度系數，取值為-1（有時j也僅起標記作用）；μ為聯系度。

設a=S/N，b=F/N，c=P/N，則a，b，c，分別為同一度、差異不確定度、對立度，由此式（4-53）簡寫為

μ=a+bi+cj （4-54）

在前述定義下，a，b，c滿足歸一化條件，即a+b+c=1。

根據集對分析理論，式（4-54）中的同一度、對立度是相對確定的，而差異度則相對不確定；同時由於a，b，c三者是對同一問題不同側面的全面刻畫，因而三者彼此間存在相互聯系、制約、轉化關系。依據a，b，c三者大小關系及定量分析，可判斷實際水樣的水質狀況，進行水質狀況評價分級，即以評價因子的含量指標相對於水質評價標準的達標、超標數及其所佔比例，確定地下水質量等級。

（三）方法分析

利用集對分析方法進行地下水污染程度的評價，以天然本底值、評價標准及檢測分析的最低檢出線為依據，將監測點各指標的含量劃分為未檢出、檢出、超標，則檢出的監測點數量占監測點總數量的百分比為超標率。由此及彼，進行水質狀況分析（表4-6）。

表4-6 集對分析地下水水質評價

建立在集對分析理論上的地下水水質評價方法，雖然是一種新的方法，但是由於地下水質量狀況實際上具有動態特徵，集對分析方法提供了對聯系度表達式中i，j進行不同的賦值的各種辦法，從而使研究的問題更趨深入。同時集對分析方法利用同一度、差異不確定度、對立度三者的關系及其相對於水質分級界限的比例權重，可綜合評判水體的實際水質等級。

集對分析理論不僅是一種技術手段，更是一種辯證思維的決策系統。因此，該理論不僅對地下水水質評價有借鑒作用，同時對地下水環境保護決策更具指導意義。

❾ 礦物成分分析方法

礦物化學成分的分析方法有常規化學分析，電子探針分析，原子吸收光譜、激光光譜、X射線熒光光譜，等離子光譜和極譜分析，中子活化分析及等離子質譜分析等。

在選擇成分分析方法時，應注意檢測下限和精密度。

檢測下限（又稱相對靈敏度）指分析方法在某一確定條件下能夠可靠地檢測出樣品中元素的最低含量。顯然，檢測下限與不同的分析方法或同一分析方法使用不同的分析程序有關。

精密度（又稱再現性或重現性）指某一樣品在相同條件下多次觀測，各數據彼此接近的程度。通常用兩次分析值（C₁和C₂）的相對誤差來衡量分析數值的精密度。即

相對誤差RE=

×100%

常量元素（含量大於或等於0.1%）分析中，根據要求達到分析相對誤差的大小，對分析數據的精密度作如下劃分：

定量分析：RE＜±5%近似定量分析：RE＜±（5～20）%

半定量分析：RE=（20～50）%

定性分析：RE＞±100%

定量分析要求主要是對常量組分測定而言的，微量組分測定要達到小於±5%的相對誤差則比較困難。

1.化學分析法

化學分析方法是以化學反應定律為基礎，對樣品的化學組成進行定性和定量的系統分析。由於化學分析通常是在溶液中進行化學反應的分析方法，故又稱「濕法分析」。它包括重量法、容量法和比色法。前兩者是經典的分析方法，檢測下限較高，只適用於常量組分的測定；比色法由於應用了分離、富集技術及高靈敏顯色劑，可用於部分微量元素的測定。

化學分析法的特點是精度高，但周期長，樣品用量較大，不適宜大量樣品快速分析。

2.電子探針分析法

電子探針X射線顯微分析儀，簡稱電子探針（EMPA）。它是通過聚焦得很細的高能量電子束（1μm左右）轟擊樣品表面，用X射線分光譜儀測量其產生的特徵X射線的波長與強度，或用半導體探測器的能量色散方法，對樣品上被測的微小區域所含的元素進行定性和定量分析。樣品無論是顆粒，還是薄片、光片，都可以進行非破壞性的分析。

電子探針的主體由電子光學系統、光學顯微鏡、X射線分光譜儀和圖像顯示系統4大部分組成。此外，還配有真空系統、自動記錄系統及樣品台等（圖24-3）。其中測定樣品成分的可分為X射線波譜儀和X射線能譜儀，過去電子探針只採用前者，因為它解析度高，精度高，但速度慢。現代新型電子探針一般兩者皆用。能譜分析方法可做多元素的快速定性和定量分析，但精度較前者差。

圖24-3 電子探針結構示意圖

電子探針可測量元素的范圍為⁴Be—⁹²U。靈敏度按統計觀點估計達十萬分之三，實際上，其相對靈敏度接近萬分之一至萬分之五。一般分析區內某元素的含量達10^-14就可感知。測定直徑一般最小為1μm，最大為500μm。它不僅能定點作定性或定量分析，還可以作線掃描和面掃描來研究元素的含量和存在形式。線掃描是電子束沿直線方向掃描，測定幾種元素在該直線方向上相對濃度的變化（稱濃度分布曲線）。面掃描是電子束在樣品表面掃描，即可在熒屏上直接觀察並拍攝到該元素的種類、分布和含量（照片中白色亮點的稠密程度表示元素的濃度）。目前，電子探針已卓有成效地應用於礦物的成分分析、鑒定和研究等各個方面。

值得注意的是，電子探針一個點的分析值只能代表該微區的成分，並不是整個礦物顆粒的成分，更不能用來代表某工作區該礦物的總體成分。因為在礦物中元素的分布是不均一的，不能「以點代面」。對微米級不均勻的礦物，只有採用適當的多點測量，以重現率高的點為依據討論礦物成分的特徵和變化，才能得到較可靠的認識。此外，電子探針對查明混入元素在礦物中存在形式的能力是有限的。它能分析已構成足夠大小的礦物相的機械混入物，而對以類質同象混入物形式存在的元素，電子探針是無能為力的。要解決這個問題，必須用綜合的手段。應當指出，根據在電子探針面掃描圖像上，將分布均勻的混入元素視為類質同象混入物的依據是不夠充分的，因為混入元素的均勻分布，並不都是因為呈類質同象形式所引起，還可以由固溶體分解而高度離散所致。而現代電子探針的解析度（約7.0μm），還不能區分它們，需要用高分辨的透射電鏡（解析度達0.5～1nm，相當於2～3個單位晶胞）、紅外光譜分析、X射線結構分析等方法相互配合，才能解決混入元素在礦物中存在的形式問題。

電子探針分析法對發現和鑒定新礦物種屬起了重要的作用。這是由於電子探針在微區測試方面具有特效，因而對於難以分選的細小礦物進行鑒定和分析提供了有利條件。如對一些細微的鉑族元素礦物、細小硫化物、硒化物、碲化物的鑒定都很有成效。

電子探針也有它的局限性。例如，它不能直接測定水（H₂O，OH）的含量；對Fe只能測定總含量，不能分別測出Fe²⁺和Fe³⁺含量等。

電子探針分析的樣品必須是導電體。若試樣為不導電物質，則需將樣品置於真空噴塗裝置上塗上一薄層導電物質（碳膜或金膜），但這樣往往會產生難於避免的分析誤差，同時也影響正確尋找預定的分析位置。樣品表面必需盡量平坦和光滑，未經磨光的樣品最多隻能取得定性分析資料，因為樣品表面不平，會導致電子激發樣品產生的X射線被樣品凸起部分所阻擋，所得X射線強度會減低，影響分析的精度。

3.光譜類分析法

光譜類分析法是應用各種光譜儀檢測樣品中元素含量的方法。此類分析方法很多，目前我國以使用發射光譜分析（ES）、原子吸收光譜分析（AA）、X射線熒光光譜分析（XRF）和電感耦合等離子發射光譜（ICP）、原子熒光光譜（AF）、極譜（POL）等較為普遍。它們的特點是靈敏、快速、檢測下限低、樣品用量少。適於檢測樣品中的微量元素，對含量大於3%者精度不夠高。

光譜分析的基本原理概括起來是：利用某種試劑或能量（熱、電、粒子能等）對樣品施加作用使之發生反應，如產生顏色、發光、產生電位或電流或發射粒子等，再用光電池、敏感膜、閃爍計數器等敏感元件接收這些反應訊號，經電路放大、運算，顯示成肉眼可見的訊號。感光板、表頭、數字顯示器、熒光屏或列印機等都是顯示輸出裝置。光譜分析的流程見圖24-4。

圖24-4 光譜分析流程圖

4.X射線光電子能譜分析法

X射線光電子能譜儀由激發源、能量分析器和電子檢測器（探測器）三部分組成。其工作原理是：當具有一定能量hv的入射光子與樣品中的原子相互作用時，單個光子把全部能量交給原子中某殼層上一個受束縛的電子，這個電子因此獲得能量hv。如果hv大於該電子的結合能E_b，該電子就將脫離原來的能級。若還有多餘能量可以使電子克服功函數ϕ，電子將從原子中發射出去，成為自由電子。由入射光子與原子作用產生光電子的過程稱光電效應。只有固體表面產生的光電子能逸出並被探測到。所以光電子能譜所獲得的是固體表面的信息（0.5～5nm）。

光電過程存在如下的能量關系：

hv=E_b+E_k+E_r

式中：E_r為原子的反沖能；E_b為電子結合能；E_k為發射光電子的動能。E_r與X射線源及受激原子的原子序數有關（隨原子序數的增大而減小），一般都很小，從而可以忽略不計。E_k可實際測得，hv為X射線的能量，是已知的。因此從上式可算出電子在原子中各能級的結合能（結合能是指一束縛電子從所在能級轉移到不受原子核吸引並處於最低能態時所需克服的能量）。光電子能譜就是通過對結合能的計算並研究其變化規律來了解被測樣品的元素成分的。

X射線光電子能譜儀可用於測定固、液、氣體樣品除H以外的全部元素，樣品用量少（10^-8g），靈敏度高達10^-18g，相對精度為1%，特別適於做痕量元素的分析，而且一次實驗可以完成全部或大部分元素的測定，還可選擇不同的X射線源，求得不同電子軌道上的電子結合能，研究化合物的化學鍵和電荷分布等，還可測定同一種元素的不同種價態的含量。

5.電感耦合等離子質譜分析法

電感耦合等離子體質譜（Inctively Coupled Plasma Mass Spectrometry，簡稱ICP-MS）技術是1980年代發展起來的、將等離子體的高溫（8000K）電離特性與四極桿質譜計的靈敏快速掃描優點相結合而形成的一種新型的元素和同位素分析技術。

ICP-MS的工作原理及其分析特性：在 ICP-MS 中，等離子體作為質譜的高溫離子源（7000K），樣品在通道中進行蒸發、解離、原子化、電離等過程。離子通過樣品錐介面和離子傳輸系統進入高真空的四極快速掃描質譜儀，通過高速順序掃描分離測定所有離子，掃描元素質量數范圍從6到260，並通過高速雙通道分離後的離子進行檢測，直接測定的濃度范圍從10^-12到10^-6。因此，與傳統無機分析技術相比，ICP-MS技術提供了最低的檢出限、最寬的可測濃度范圍，具有干擾最少、分析精密度高、分析速度快、可進行多元素同時測定以及可提供精確的同位素信息等分析特性。

ICP-MS的譜線簡單，檢測模式靈活多樣，主要應用有：①通過譜線的質荷之比進行定性分析；②通過譜線全掃描測定所有元素的大致濃度范圍，即半定量分析，不需要標准溶液，多數元素測定誤差小於20%；③用標准溶液校正而進行定量分析，這是在日常分析工作中應用最為廣泛的功能；④利用ICP-MS測定同位素比值。

在礦物研究方面的應用有：礦物稀土、稀散以及痕量、超痕量元素分析；鉑族元素分析；溴、碘等非金屬元素的分析；同位素比值分析；激光剝蝕固體微區分析等。

6.穆斯堡爾譜

穆斯堡爾譜為一種核γ射線共振吸收譜。產生這種效應的約有40多種元素、70多種同位素。目前得到廣泛應用的是⁵⁷Fe和¹¹⁹Sn。

圖24-5 某透閃石石棉的穆斯堡爾圖譜

由於地殼中鐵的分布相當廣泛，很多礦物都含鐵，因此鐵的穆斯堡爾譜已成為礦物學研究中一個重要課題。應用這種方法可以測定晶體結構中鐵的氧化態、配位以及在不同位置上的分布等。圖24-5 為某一透閃石石棉的穆斯堡爾譜，圖中顯示了 Fe²⁺離子在兩種八面體配位位置M₁和M₂中的分配情況，AA′雙峰表示M₁位的Fe²⁺，CC′雙峰表示M₂位的Fe²⁺。

穆斯堡爾譜技術可鑒定鐵、錫礦物種類；確定礦物中鐵、錫的氧化態（如 Fe³⁺，Fe²⁺含量及比值）、電子組態（如低自旋、高自旋）、配位狀態及化學鍵；確定鐵、錫離子的有序度、類質同象置換及含鐵、錫礦物的同質多象變體；進而探討不同溫壓下礦物的相轉變過程。

穆斯堡爾技術目前還不太成熟，通常要求低溫工作條件，可測的元素種類不多，譜線解釋理論也不夠完善，但卻是礦物學研究中一個很有遠景的新技術。

❿ 對體系進行幾何組成分析

1、把和地面相連的兩個二元體看成是地面的一部分。
2、去掉水平桿，則三角形是一個無多餘約束的幾何不變體，看成剛片1，地面看成是剛片2，則剛片1和剛片2由左邊的鉸鏈及右邊的斜桿相連，由二剛片法則，結構是幾何不變體，且無多餘約束。
3、綜合可知原結構是有一個多餘約束（水平桿）的幾何不變體。