調研分析數據的方法

A. 問卷調查數據分析方法有哪些

1、描述性統計分析

包括樣本基本資料的描述，作各變數的次數分配及百分比分析，以了解樣本的分布情況。

2、Cronbach』a信度系數分析

信度是指測驗結果的一致性、穩定性及可靠性，一般多以內部一致性來加以表示該測驗信度的高低。信度系數愈高即表示該測驗的結果愈一致、穩定與可靠。

3、探索性因素分析和驗訌性因素分析

用以測試各構面衡量題項的聚合效度與區別效度。

4、結構方程模型分析

可同時處理多個因變數，容許自變數和因變數含測量誤差，可同時估計因子結構和因子關系。

問卷調查的種類

問卷調查根據載體的不同，可分為紙質問卷調查和網路問卷調查。

紙質問卷調查就是傳統的問卷調查，調查公司通過雇傭工人來分發這些紙質問卷，以回收答卷。這種形式的問卷存在一些缺點，分析與統計結果比較麻煩，成本比較高。

網路問卷調查，就是用戶依靠一些在線調查問卷網站，這些網站提供設計問卷，發放問卷，分析結果等一系列服務。這種方式的優點是無地域限制，成本相對低廉，缺點是答卷質量無法保證。

問卷調查，按照問卷填答者的不同，可分為自填式問卷調查和代填式問卷調查。

自填式問卷調查，按照問卷傳遞方式的不同，可分為報刊問卷調查、郵政問卷調查和送發問卷調查；代填式問卷調查，按照與被調查者交談方式的不同，可分為訪問問卷調查和電話問卷調查。

B. 市場調研報告數據怎麼分析

不做問卷調查就能描述，說明你有編輯潛質。但會影響調研的真實性。
市場調研的主要目的就是要通過調研的數據來科學的分析一個項目/問題的普遍性規律，通過調研結果來修改和糾正你的決定（或者在學術上證明某些問題）。
所以問卷的問題或者說答案是調研報告的關鍵。

C. 數據調查的具體方法是什麼

一 業務調研

數據倉庫是要涵蓋所有業務領域，還是各個業務領域獨自建設，業務領域內的業務線也同樣面臨著這個問題。所以要構建大數據數據倉庫，就需要了解各個業務領域、業務線的業務有什麼共同點和不同點，以及各個業務線可以細分為哪幾個業務模塊，每個業務模塊具體的業務流程又是怎樣的。業務調研是否充分，將會直接決定數據倉庫建設是否成功。

二 需求調研

了解業務系統的業務後不等於說就可以實施數倉建設了，還需要收集數據使用者的需求，及找分析師、運營人員、產品人員等了解他們對數據的訴求。通常需求調研分下面兩種途徑：

1. 根據與分析師、運營人員、產品人員的溝通獲取需求。

2. 對現有報表、數據進行研究分析獲取數據建設需求。

三 數據調研

前期需要做好數據探查工作，需要了解資料庫類型，數據來源，全量數據情況及數據每年增長情況，更新機制；還需要了解數據是否結構化，是否清洗，是介面調用還是直接訪問庫，有哪些類型的數據，數據結構之怎樣的。

• 數據開發，模型建設之前，先了解數據結構，數據內容，數據特性，對數據有一個整體把控

• 探查一下本次需求能不能實現，怎麼實現，有沒有隱藏bug，數據質量如何

D. 調研報告大數據分析怎麼做

1、明確思路

明確數據分析的目的以及思路是確保數據分析過程有效進行的首要條件。它作用的是可以為數據的收集、處理及分析提供清晰的指引方向。可以說思路是整個分析流程的起點。首先目的不明確則會導致方向性的錯誤。當明確目的後，就要建分析框架，把分析目的分解成若干個不同的分析要點，即如何具體開展數據分析，需要從哪幾個角度進行分析，採用哪些分析指標。

2、收集數據

收集數據是按照確定的數據分析框架收集相關數據的過程，它為數據分析提供了素材和依據。這里所說的數據包括第一手數據與第二手數據，第一手數據主要指可直接獲取的數據，第二手數據主要指經過加工整理後得到的數據。

3、處理數據

處理數據是指對收集到的數據進行加工整理，形成適合數據分析的樣式，它是數據分析前必不可少的階段。數據處理的基本目的是從大量的、雜亂無章、難以理解的數據中，抽取並推導出對解決問題有價值、有意義的數據。數據處理主要包括數據清洗、數據轉化、數據提取、數據計算等處理方法。

4、分析數據

分析數據是指用適當的分析方法及工具，對處理過的數據進行分析，提取有價值的信息，形成有效結論的過程。由於數據分析多是通過軟體來完成的，這就要求數據分析師不僅要掌握各種數據分析方法，還要熟悉數據分析軟體的操作。而數據挖掘其實是一種高級的數據分析方法，就是從大量的數據中挖掘出有用的信息，它是根據用戶的特定要求，從浩如煙海的數據中找出所需的信息，以滿足用戶的特定需求。

5、展現數據

一般情況下，數據是通過表格和圖形的方式來呈現的，我們常說用圖表說話就是這個意思。常用的數據圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、散點圖、雷達圖等，當然可以對這些圖表進一步整理加工，使之變為我們所需要的圖形。

6、撰寫報告

數據分析報告其實是對整個數據分析過程的一個總結與呈現。通過報告，把數據分析的起因、過程、結果及建議完整地呈現出來，供決策者參考。一份好的數據分析報告，首先需要有一個好的分析框架，並且圖文並茂，層次明晰，能夠讓閱讀者一目瞭然。另外，數據分析報告需要有明確的結論，沒有明確結論的分析稱不上分析，同時也失去了報告的意義，因為我們最初就是為尋找或者求證一個結論才進行分析的，所以千萬不要舍本求末。最後，好的分析報告一定要有建議或解決方案。

E. 調查數據分析的原則是什麼

1、數據完整

在線調研的數據，是通過網頁或手機app收集而來，難免會存在因為瀏覽器插件、安全軟體、不兼容等因素導致的數據丟失情況。因此在調研上線前首先要進行測試，多嘗試幾種瀏覽器進行測試，看能否正常遞交數據;其次，在分析數據時，首先要進行數據完整性檢查，包括是否有漏答、跳題邏輯是否正確，否則你可能會在報告寫到一半時，發現數據有缺失。

2、數據干凈

在線調研不可避免會存在亂答題的情況，如果亂答題的人太多，容易影響數據質量，所以在檢查了數據完整性後，需要對數據進行清洗。

3、數據代表性

問卷數據一般是通過抽樣調查的方式獲得，因此抽樣方法不一樣，回收回來的數據代表性意義也不一樣;如果是隨機抽樣(受限於各種條件，一般無法做到真正意義上的隨機抽樣)，則回收的數據可以認為具有代表性-能代表總體;若採用分層抽樣(如分地區各抽取10萬用戶)，這樣的抽樣獲得的數據，由於事先進行了樣本配比，所以其不能代表總體，在結果統計時，需要對不同地區的樣本進行加權(權重可以參考不同地區用戶的實際佔比)處理。

4、數據處理過程可回溯

在進行數據檢查、清洗的過程中，往往需要進行多步驟操作，難免發生在處理的過程中出錯的情況，因此需要在一些關鍵步驟上進行數據保存，並進行備注，以防止需要回溯的情況;在編寫查錯程序時，也要將程序保存下來，防止出錯，也方便進行反查。

F. 調研方法有哪幾種

1、問卷調查法

問卷在國內外社會調查中廣泛使用。問卷是指用於統計和調查的表格，以問題的形式表達問題。問卷調查法是研究人員使用這種受控測量方法來測量所研究的問題，從而收集可靠數據的方法。

問卷大多是單獨或集體郵寄的。調查人員根據表格中的問題填寫答案。總的來說，問卷比面試形式更詳細、更完整、更容易控制。問卷調查法的主要優點是標准化和低成本。因為問卷方法是基於設計良好的問卷工具，所以問卷的設計需要標准化和測量。

2、網路調查方法

網路調查法(network survey method)是利用互聯網的互動信息交流渠道收集相關統計數據的方法。這種數據收集方法包括兩種形式，一種是直接使用問卷在互聯網上進行調查，另一種是通過互聯網從統計調查中收集一些二手數據。該方法具有方便、快速、調查效率高、調查成本低的優點。缺點是調查的范圍受到一定程度的限制，在調查過程中可能會受到計算機病毒的干擾和破壞，甚至失去以前的成果。

3、實地調查法

在一定范圍內對某些社會現象進行現場調查，收集大量數據進行統計分析，從而探索社會現象。實地調查是在傳播研究的范圍內研究和分析媒體與受眾之間的關系和影響。

實地調查的目的不僅是為了發現事實，而且是為了系統地設計和理論上討論調查，形成假設，然後運用科學方法進行實地驗證，形成新的推論或假設。

4、社會調查法

社會調查是指特定的人類社會實踐。社會調查方法是社會調查對象使用的手段、工具和方法的總和，以確保他們的社會調查活動按預定方向進行，並達到理解和理解社會的目的。社會調查方法在社會調查活動中不可或缺，是社會調查活動的第三大要素。

5、抽樣調查法

也就是說，調查單位是完全隨機選擇的，沒有任何分組、分類、排隊等。其特徵在於每個樣本單元被抽取的概率相等，樣本的每個單元完全獨立，它們之間沒有一定的相關性和排斥性。簡單隨機抽樣是其他抽樣形式的基礎。這種方法通常僅在整體單元之間的差異小且數量少時採用。

6、統計調查方法

統計調查方法是指統計機構和統計人員收集統計數據的方法。《統計法》規定的統計調查方法主要包括普查、抽樣調查、統計報表、重點調查和綜合分析。我國現行調查方法的選擇原則是:以周期性普查為基礎，以定期抽樣調查為主體，綜合運用綜合調查、重點調查等方法，充分利用行政記錄等數據。

G. 市場調研和數據分析的方式和方法

市場調研和數據分析的方式和方法

我們在做市場調研前，必須有一個自己的調研思路：我們要調研的對象，需要收集的數據，需要達到的效果等。只有有了明確的目標，才能獲得更加有效的數據。 1、通過調研了解市場需求、確定目標用戶、確定產品核心，為了更好的制訂MRD； 2、為領導在會議上PK提供論據； 3、提高產品的銷售決策質量、解決存在於產品銷售中的問題或尋找機會等而系統地、客觀地識別、收集、分析和傳播營銷信息，及時掌握一手資源； 4、驗證我們定的目標客戶是不是我們想要的，目標用戶想要什麼樣的產品或服務； 5、了解我們能不能滿足目標用戶的需求並且樂於滿足目標用戶的需求； 6、找准產品機會缺口，然後衡量各種因素，制定產品戰略線路； 7、調研到最後，目標越明確，需求確明確，也就會覺得，產品越難做，難以打開市場等； 8、對於全新的產品，調研前PM必須先自己有一個思路，然後通過調研去驗證自己的想法的可行性。 二、市場調研的方式方法有哪些？怎樣確定調研的維度？ 1、問卷調查、用戶AB測試、焦點訪談、田野調研、用戶訪談、用戶日誌、入戶觀察、網上有獎調查； 2、做人物角色分析：設置用戶場景、用戶角色進行模擬分析； 3、情況推測分析； 4、調研的維度主要從戰略層、范圍層、結構層、框架層、視覺層來展開（不同的產品從不同的層次來確定調研的維度） 三、如何整理市場調研的數據？ 對收集到的調研數據，我們需要整理出那些有效的數據，對於無效數據果斷丟棄。對有效數據進行細致的處理、分析。 通過市場調研，我們收集了不少的數據，這些數據都是用戶最直接的對產品的某種需求的體現。作為產品經理，我們視這些數據為寶貝，我們需要將這些數據進行整理，讓他們變為珍寶。那我們該如何整理呢？ 1、將規范的數據按照維度整理、錄入，然後進行建模；不規范的數據的話就必須得自己先通過一些定性的處理，讓它變得規范，然後再用工具進行分析； 2、封閉性的問題，設置選項歸類即可。開放性的問題，建議還是先錄下來，然後再頭腦風暴整理出有用的東西； 3定性的，焦點訪談和深訪，都可以錄音，在事後可以形成訪談記錄；焦點訪談的過程中，可以以卡片的形式或者其他的形式讓用戶做選擇題，可以獲取少量的有數據性的東西，其他的更多的是觀點、方向性的，這個需要在整理訪談記錄的時候根據問題來歸納整理； 4、深度訪談的數據整理，我們以前會做頭腦風暴，建立很多個用戶模型，強行量化這些數據。這個方法比較有效，特別在做人群研究的時候。 四、如何書寫市場調研報告？ 對整理後的數據，我們最終需要形成書面的市場調研文檔報告，以最直觀的方式呈現給我們的BOSS，從而獲得老闆對產品的支持。 1、對市場調研的數據分析後進行的說明總結，用圖表或圖形的形式最直觀呈現； 2、分析用戶當前現狀，用戶對產品的需求點；

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