資料分析的方法包括

❶ 資料分析分為幾大類各自的含義是什麼

資料分析的類型可分為以下四類：

一、文字資料
1、略讀。快速瀏覽材料，理清材料的邏輯順序，有一個全局印象。 
記住千萬不要一字一句的讀，也不要被數據給絆住，一開始就在那研究半天數據之間的關系。
2、看問題，圈關鍵詞，根據關鍵詞到材料中找數據。
3、根據問法列出算式。
題目讓你求的是什麼？平均量？比重？增長量？快速在腦海里搜索對應的公式。
4、看選項。
我們先看看各個選項的大小差距，再決定要不要「偷懶」。因為有些題目是可以估算的，沒必要浪費時間精算。
二、表格資料
注意數據之間的關系和細節（單位、時間、統計指標等）。具體注意事項戳這里復習。理解這些統計指標之間的關系。
尤其需要注意的是隱性數據，需要你根據表格自己推導出來。
三、圖形資料
圖形資料常考的有柱狀圖、折線圖和餅狀圖三種形式。
1、柱狀圖和折線圖
主要瀏覽標題、橫軸、縱軸和圖注，弄清不同柱體或折點所表示的含義。
2．餅狀圖
主要瀏覽標題、單位和圖注，弄清圖中數據所表示的含義。
3．混合圖形資料中包含兩個或者更多的圖形。
圖形資料比較直觀這里就不展開細說。
四、綜合資料
綜合資料一般是包含兩種或三種資料類型，比如下面這個真題就包含了前三種資料類型。
值得注意的是，有時候綜合材料中的數據具有唯一性，只能在文字、表格或圖形資料中找到，雖然增加了查找的難度，但還可以接受。
怕的是同一個信息在文字資料有，在表格、圖形資料中也有，而且還會偽裝！
所以把資料分析模塊提前做還是有一定原因的，不僅可以避免會做的沒時間做還可以避免因為時間緊急而思路混亂解不出題。以上供參考。

❷ 資料分析都分哪幾類啊

您好，中公教育為您服務。

三條閱讀方法

做題時迅速勾勒材料結構，准確鎖定數據位置，是完成資料分析試題需要具有的基本能力。對於文字型材料，我們一定要掌握好「分段落中心法」；對於其中包 含特殊數字、字母、符號的題目，「關鍵詞搜索法」將為我們帶來巨大的便利；而面對表格、柱狀圖和趨勢圖，「橫縱目標定位法」是鎖定所需數據最為快捷的方 法。這三大結構閱讀的基本操作方法，可以幫助各位考生掃除尋找數據時的障礙，為大家節省時間、提高效率。 十大核心要點 這十個要點告訴我們三組重要的信息：首先，在考場之上，千萬不要因為時間、單位或者某些特殊概念的錯位而冤枉失分；其次，某些特殊的技巧可以很好的輔 助我們做題，譬如在試題上做適當的標記、對統計圖形做定性的分析或者用工具的刻度代替實際的數據、利用排除法解組合選擇型試題以及利用基本常識在時間有限 的條件下做出迅速選擇，所有這些都是幫助我們解題的實用技巧；最後，只有懂得避重就輕、先易後難的整體策略，充分明白聯合選項共同做題的精髓，你才能從思 想上真正領悟到得到高分的策略。 十大速算技巧 資料分析中，幾乎所有復雜的計算都有簡化的可能，因為我們可以使用十種不同的速算技巧來應對各種各樣的情形：如果選項或者待比較數相差非常大，估算便 是首選；如果選項或者待比較數的首位各不相同，直除便是不二法門；如果在一群分數中，有一個分數的分子最大而分母最小，就應該知道此分數為最大；如果選項 或者待比較數之間相差一個特殊的分數，插值法多半在所難免；看到待比較的兩個分數之中，有一個分數的分子、分母分別略大於另外一個分數的分子、分母，那你 就應該毫不猶豫的進行差分……十大速算技巧給我們解決復雜計算問題提供了重要的方法，為大家節省了本來會浪費在計算上的大量寶貴時間。

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❸ 資料分析解題技巧有哪些

資料分析是公務員考試《行政職業能力測驗》科目五大模塊之一，通常由圖表數字及文字材料構成，主要考察考生的綜合理解與分析加工能力。針對一段資料一般有1-5個問題，報考者需要根據資料所提供的信息進行分析、比較、計算，從四個備選答案中選出符合題意的答案。可以說，資料分析測驗的試題著重考查應試者以文字、圖形、表格三種形式的數據性、統計性資料進行綜合分析與加工的能力，應試者不但要能讀懂統計圖表，即准確地把握各項數據的含義及其相互間的關系，而且要能通過簡單的數學運算把握數據的規律，從而對我們的工作和學習起到指導、定向以及調整的重要作用。

技巧一：尾數法、首數法——尾數、首數判斷選答案

尾數法，主要指由結果的最末一位或者幾位數字來確定選項的方法，常被運用於和、差的計算中，偶爾用於乘積的計算。

首數法與尾數法類似，是通過運算結果的首位數字或前幾位數字來確定選項的方法。一般運用於加、減、除法中，在除法運算中運用最廣泛。

技巧二：范圍限定法——限定算式數據范圍選答案

范圍限定法是指通過對計算式中數據進行放大或縮小，將計算式的數值限定在一定范圍內，再通過選項或其他限定條件來選擇正確選項或進行大小比較。在使用范圍限定法時，要注意放縮的一致性。

技巧三：乘除法轉化法——除法化乘法簡化計算

乘除法轉化法是只在計算某一分式的具體數值時，如果除數的形式為(1+x)，其中|x|<10%，且選項間的差距大於絕對誤差時，可以將除法轉化為乘法從而降低計算難度。

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祝你好運了

❹ 資料分析分為幾大類各自含義是什麼

資料分析有三大類，即定性分析、定量分析和理論分析。各自特點見以上名詞解釋。
三者關系：傳統的資料分析主要是定性分析和理論分析，直至今天，這兩種分析仍然發揮著重要的作用。但當前最流行和最受重視的是定量分析。但就社會調查研究本身而言，定性分析、定量分析和理論分析是互相依存、不可分割的。定性分析的識別屬性、要素分析和歸類等工作為定量分析提供了重要的基礎；定量分析對調查對象精確的測量、描述和推斷使調查對象的定性更加科學；理論分析則以定性分析和定量分析為必要前提，定性分析區別事物、分析劃類和定量分析准確地說明事物變化的程度和趨勢，為理論分析提供了堅實的基礎。在此基礎上，理論分析承擔著透過調查感性材料，揭示事物內在本質和發展規律，證實或者證偽理論假設的任務，對於應用性調查課題，還承擔著在理論說明的基礎上進一步對實際工作提出對策建議的任務。

❺ 分析常用的方法有哪些

工作分析的方法
（一）訪談法
訪談法又稱為面談法，是一種應用最為廣泛的職務分析方法。是指工作分析人員就某一職務或者職位面對面地詢問任職者、主管、專家等人對工作的意見和看法。在一般情況下，應用訪談法時可以以標准化訪談格式記錄，目的是便於控制訪談內容及對同一職務不同任職者的回答相互比較。
（二）問卷調查法
問卷調查法是工作分析中最常用的一種方法，具體來說，由有關人員事先設計出一套職務分析的問卷，再由隨後工作的員工來填寫問卷，也可由工作分析人員填寫，最後再將問卷加以歸納分析，做好詳細的記錄，並據此寫出工作職務描述。
（三）觀察法
觀察法是一種傳統的職務分析方法，指的是工作分析人員直接到工作現場，針對特定對象（一個或多個任職者）的作業活動進行觀察，收集、記錄有關工作的內容、工作間的相互關系、人與工作的關系以及工作環境、條件等信息，並用文字或圖標形式記錄下來，然後進行分析與歸納總結的方法。
（四）工作日誌法
工作日誌法又稱工作寫實法，指任職者按時間順序詳細記錄自己的工作內容與工作過程，然後經過歸納、分析，達到工作分析的目的的一種方法。
（五）資料分析法
為降低工作分析的成本，應當盡量利用原有資料，例如責任制人本等人事文件，以對每個項工作的任務、責任、權利、工作負荷、任職資格等有一個大致的了解，為進一步調查、分析奠定基礎。
（六）能力要求法
指完成任何一項工作的技能都可由更基本的能力加以描述。
（七）關鍵事件法
關鍵事件法要求分析人員、管理人員、本崗位員工，將工作過程中的「關鍵事件」詳細地加以記錄，可在大量收集信息後，對崗位的特徵要求進行分析研究的方法（關鍵事件是使工作成功或失敗的行為特徵或事件，如成功與失敗、盈利或與虧損、高效與低產等）。

❻ 資料分析的方法有哪些

是哪方面的資料呢，論文中的資料一般有卡方檢驗，方差分析，t檢驗等等。根據資料類型和自己需要哪方面的結果而定

❼ 數據分析的基本方法有哪些

數據分析的三個常用方法：
1. 數據趨勢分析
趨勢分析一般而言，適用於產品核心指標的長期跟蹤，比如，點擊率，GMV，活躍用戶數等。做出簡單的數據趨勢圖，並不算是趨勢分析，趨勢分析更多的是需要明確數據的變化，以及對變化原因進行分析。
趨勢分析，最好的產出是比值。在趨勢分析的時候需要明確幾個概念：環比，同比，定基比。環比是指，是本期統計數據與上期比較，例如2019年2月份與2019年1月份相比較，環比可以知道最近的變化趨勢，但是會有些季節性差異。為了消除季節差異，於是有了同比的概念，例如2019年2月份和2018年2月份進行比較。定基比更好理解，就是和某個基點進行比較，比如2018年1月作為基點，定基比則為2019年2月和2018年1月進行比較。
比如：2019年2月份某APP月活躍用戶數我2000萬，相比1月份，環比增加2%，相比去年2月份，同比增長20%。趨勢分析另一個核心目的則是對趨勢做出解釋，對於趨勢線中明顯的拐點，發生了什麼事情要給出合理的解釋，無論是外部原因還是內部原因。
2. 數據對比分析
數據的趨勢變化獨立的看，其實很多情況下並不能說明問題，比如如果一個企業盈利增長10%，我們並無法判斷這個企業的好壞，如果這個企業所處行業的其他企業普遍為負增長，則5%很多，如果行業其他企業增長平均為50%，則這是一個很差的數據。
對比分析，就是給孤立的數據一個合理的參考系，否則孤立的數據毫無意義。在此我向大家推薦一個大數據技術交流圈： 658558542 突破技術瓶頸，提升思維能力 。
一般而言，對比的數據是數據的基本面，比如行業的情況，全站的情況等。有的時候，在產品迭代測試的時候，為了增加說服力，會人為的設置對比的基準。也就是A/B test。
比較試驗最關鍵的是A/B兩組只保持單一變數，其他條件保持一致。比如測試首頁改版的效果，就需要保持A/B兩組用戶質量保持相同，上線時間保持相同，來源渠道相同等。只有這樣才能得到比較有說服力的數據。
3. 數據細分分析
在得到一些初步結論的時候，需要進一步地細拆，因為在一些綜合指標的使用過程中，會抹殺一些關鍵的數據細節，而指標本身的變化，也需要分析變化產生的原因。這里的細分一定要進行多維度的細拆。常見的拆分方法包括：
分時 ：不同時間短數據是否有變化。
分渠道 ：不同來源的流量或者產品是否有變化。
分用戶 ：新注冊用戶和老用戶相比是否有差異，高等級用戶和低等級用戶相比是否有差異。
分地區 ：不同地區的數據是否有變化。
組成拆分 ：比如搜索由搜索片語成，可以拆分不同搜索詞;店鋪流量由不用店鋪產生，可以分拆不同的店鋪。
細分分析是一個非常重要的手段，多問一些為什麼，才是得到結論的關鍵，而一步一步拆分，就是在不斷問為什麼的過程。

❽ 歷史資料分析法包括哪些方法

歷史分析法

歷史分析法的一般步驟是：檢驗文獻本身的可靠性。檢驗文獻記錄的真實性。分析事物演變過程和階段的歷史性。檢驗文獻本身的可靠性和文獻記錄的真實性是為對事物進行歷史的考察服務的，否則，就成了單純的歷史研究而不是社會學的分析了。所以，分析事物演變過程和階段的歷史性是歷史分析法的第三個也是至關重要的步驟。

分析事物演變過程的歷史性有兩層含義：

其一是揭示某種事物產生的最初歷史背景，尋求歷史根源。

其二是把對事物的歷史考察同現實調查分析結合起來，「古為今用」。

科學的發展和各門學科的相互滲透，在方法論方面也得到了較為充分的體現。在實際研究活動中，人們又將定量的方法引入到歷史分析中，採取一種把文獻資料轉換為數量表示的資料進行分析的方法，這種新的分析方法便是內容分析法。

什麼是歷史資料分析法之方法/歷史分析法

平衡分析法

平衡分析法圖冊

一、歷史背景、原因和目的

1、歷史背景=(國內+國際)(經濟+政治+文化+……)

2、歷史條件：與背景分析基本相同，更側重於有利因素

3、原因廣度：原因=主觀(內因)+客觀(外因)

4、原因深度：原因：直接主要根本

5、矛盾分析：生產力與生產關系矛盾、經濟基礎與上層建築矛盾、階級矛盾、階級內部矛盾、民族矛盾、宗教矛盾、不同利益集團矛盾……

6、目的、動機：直接主要根本

❾ 監測資料分析有哪些主要方法

科標分析檢測中心根據國際最新材料分析分析方法，多年化工材料分析鑒定經驗，綜合利用化學分析、熱分析、元素分析、光譜分析、色譜分析五大分析方法。可高效、准確還原材料組成、分析材料配方，大大縮短材料研發、上市周期，節省材料研發成本。

化學分析：化學分析又稱經典分析，包括滴定分析和重量分析兩部分，是根據樣品的量、反應產物的量或所消耗試劑的量及反應的化學計量關系，經計算得待測組分的含量。化學分析是鑒別材料中附加成分的種類、含量，是剖析材料組成、准確定量的必要手段。

差熱分析：熱分析是研究熱力學參數或物理參數與溫度變化關系分析的方法，可分性材料晶型轉變、熔融、吸附、脫水、分解等物理性質，在物理、化學、化工、冶金、地質、建材、燃料、輕紡、食品、生物等領域得到廣泛應用。通過熱分析技術的綜合應用可以判斷材料種類、材料組分含量、篩選目標材料、對材料加工條件、 使用條件做出准確的預判，是材料分析過程中非常重要的組成部分。

元素分析：元素分析是研究被測元素原子的中外層電子由基態向激發態躍遷時吸收或者放出的特徵譜線的一種分析手段，通過特徵譜線的分析可了解待測材料的元素組成、化學鍵、原子含量及相對濃度。元素分析針對材料中非常規組分進行前期元素分析，輔助和佐證色譜分析，是材料分析中必不可少的環節。

光譜分析：光譜分析是通過對材料的發射光譜、吸收光譜、熒光光譜等特徵光譜進行研究以分析物質結構特徵或含量的方法，光譜分析根據光的波長分為可見、紅外、紫外、X射線光譜分析。利用光譜分析可以精確、迅速、靈敏的鑒別材料、分析材料分子結構、確定化學組成和相對含量。是材料分析過程中對材料進行定性分析首要步驟。

色譜分析：是材料不同組分分子在固定相和流動相之間分配平衡的過程中，不同組分在固定相上相互分離，已達到對材料定性分析、定量的目的。根據分離機制，色譜分析可以分為吸附色譜、分配色譜、離子交換色譜、凝膠色譜、親和色譜等分析類別，通過各種色譜技術的綜合運用，可實現各種材料的組分分離、定量、定性分析。

聯用（介面）技術：通過不同模式和類型的熱分析技術與色譜、光譜、質譜聯用（介面）技術實現對多組分復雜樣品體系的分析，可完成組分多樣性、體系多樣性的材料精確、靈敏、快捷的組分、組成測試，是非常規材料剖析過程中不可或缺分析方法。

❿ 心理學研究中觀察法，實驗法，測驗法和調查法指的是什麼

心理學研究的基本方法
可以從不同的角度、按照不同的標准對各種心理學研究方法進行分類。下例即為心理學研究方法的一種分類系統。資料搜集方法包括實驗法、度量法、調查法、觀察法和檔案法。實驗法通常是藉助於儀器裝置在實驗室中進行的。自然實驗是在自然的條件下觀察自變數和因變數的關系。調查法以向被試提問的方式收集資料，根據提問方式的不同，又分為口頭調查（訪談法）和書面調查（問卷法）。觀察法是通過對被試言行的觀察記錄來積累資料的。由於人有意識和自我意識,能認識自己,因而心理學還有一種獨特的研究方法──自我觀察法。心理度量法是指採用一定的操作程序給心理和行為確定出一種數量化的價值方法。其中心理量表法可根據制定量表的單位和參照點的種類不同，分為名稱量表、順序量表、等距量表和比例量表4種；測量法也稱心理測量,內容廣泛，形式上可分為言語測驗和操作測驗；心理物理法研究心理量和物理量之間的對應關系，主要包括極限法、恆定刺激法和平均誤差法。檔案法是搜集有關被試的文獻資料（如日記、自傳等）的一種研究方法。從對無關變數的控制和對自變數的操縱程度來看，檔案法最低，實驗法最高。它們所收集到的關於心理事實的資料既可以是量化的，也可以是非量化的描述性資料。在具體的研究課題中，各種資料都需要得到進一步的加工處理才能表現其應有的科學價值。
資料分析方法包括心理統計學和邏輯思維方法。心理統計法是數理統計在心理學中的具體應用，它包括描述統計和推理統計。描述統計提出概括性的數據，而推理統計則是在描述統計的基礎上推斷總體，即從樣本的數據去推斷總體的數據。邏輯思維方法是心理學常用的研究手段，它包括分析、綜合、比較、分類、類化和推理等。
心理學研究的其他方法
除上述之外,在心理學研究中還有其他一些方法,如文獻綜述法、個案研究、發展研究和模擬法等。
模擬法是根據某種近似的理論先設計出與心理活動相似的模型，然後通過對模型的實驗和研究間接地對原型的性質和規律進行探索。在心理學研究中有多種模型，主要的為潛特徵結構模型、數學模型、理論模型和圖解模型等。