分析方法建立經驗

❶ 分析方法確認指導原則

分析方法確認指導原則

分析方法確認（ analytical method verification ）是指首次使用法定分析方法時， 由現有的分析人員對分析方法中關鍵的驗證指標進行有選擇性的考察，以證明方 法對所分析樣品的適用性，同時證明分析人員有能力使用該法定分析方法。《分 析方法驗證指導原則》中提供了建立分析方法需要驗證的指標，分析方法的確認 並不是重復驗證過程。本指導原則不涉及微生物分析方法的確認。

一、確認過程（verification process）

分析方法的確認過程，是指應用法定方法對葯物及其制劑進行測定時，評 價該方法能否達到預期的分析目的。

分析人員應具備一定的葯物分析經驗和知識，經培訓後能夠理解和執行法 定方法。分析方法確認應當由上述分析人員開展，以確保法定方法能夠按預期 順利實施。

如果法定方法確認失敗，並且相關工作人員（或起草人員）未能協助解決 失敗的問題，也可能是該方法不適用於在該實驗室測定待分析的樣品。

二、確認要求（verification requirements ）

1.確認原則
分析方法確認無需對法定方法進行完整的再驗證，但是需要將《分析方法驗 證指導原則》表 1 中列出的分析方法驗證的指標用於方法的確認。分析方法確認 的范圍和需驗證的指標取決於實驗人員的培訓和經驗水平、分析方法種類、相關 設備或儀器、具體的操作步驟和分析對象等。分析方法確認需驗證的指標和檢驗 項目(鑒別、雜質分析、含量測定等)有關，不同的檢驗項目，方法確認所需驗證 的指標也不同。

2.考察指標
分析方法確認應包含對影響方法的必要因素的評估。對於化學葯，方法確認 應考慮原料葯的合成路線和制劑的生產工藝等因素；對於中葯，方法確認應考慮 中葯材種類、來源、飲片製法和制劑的生產工藝等因素，從而評價法定方法是否 適用於原料葯和制劑基質。
在原料葯和制劑含量測定時，方法專屬性是確認法定分析方法是否適用的關鍵驗證指標

❷ 新手求助：關於分析方法的建立

謝謝兩位你們說的這些對我幫助很大，我現在還在掃盲階段，需要點文獻或者教科書之類的看看，中文的我查了半天也沒找著，還得請各位幫幫忙。順便問一下怎麼送積分？

❸ 股票投資的分析方法有哪些

你好，股票投資分析方法主要有如下三種：基本分析、技術分析、演化分析。
(1)、基本分析(Fundamental Analysis )：以企業內在價值作為主要研究對象，從決定企業價值和影響股票價格的宏觀經濟形勢、行業發展前景、企業經營狀況等方面入手(一般經濟學範式)，進行詳盡分析以大概測算上市公司的投資價值和安全邊際，並與當前的股票價格進行比較，形成相應的投資建議。基本分析認為股價波動軌跡不可能被准確預測，而只能在有足夠安全邊際的情況下「買入並長期持有」，在安全邊際消失後賣出。
(2)、技術分析(Technical Analysis)：以股價漲跌的直觀行為表現作為主要研究對象，以預測股價波動形態和趨勢為主要目的，從股價變化的K線圖表與技術指標入手(數理或牛頓範式)，對股市波動規律進行分析的方法總和。技術分析有三個頗具爭議的前提假設，即市場行為包容消化一切;價格以趨勢方式波動;歷史會重演。國內比較流行的技術分析方法包括道氏理論、波浪理論、江恩理論等。
(3)、演化分析(Evolutionary Analysis)：以股市波動的生命運動內在屬性作為主要研究對象，從股市的代謝性、趨利性、適應性、可塑性、應激性、變異性、節律性等方面入手(生物學或達爾文範式)，對市場波動方向與空間進行動態跟蹤研究，為股票交易決策提供機會和風險評估的方法總和。演化分析從股市波動的本質屬性出發，認為股市波動的各種復雜因果關系或者現象，都可以從生命運動的基本原理中，找到它們之間的邏輯關系及合理解釋，並為構建科學合理的博弈決策框架，提供令人信服的依據。
本信息不構成任何投資建議，投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策，如自行操作，請注意倉位控制和風險控制。

❹ 問題分析的方法有哪些

問題分析的方法有對比分析法和因素分析法。

也叫對比分析法或者比較分析法，是通過實際數與基數的對比來提示實際數與基數之間的差異，藉以了解經濟活動的成績和問題的一種分析方法。在科學探究活動中，常常用到對比分析法，這種分析法與等效替代法相似。

問題分析法的做法

因素分析法。又稱經驗分析法，是一種定性分析方法。該方法主要指根據價值工程對象選擇應考慮的各種因素，憑借分析人員的知識和經驗集體研究確定選擇對象。

該方法簡單易行，要求價值工程人員對產品熟悉，經驗豐富，在研究對象彼此相差較大或時間緊迫的情況下比較適用，缺點是無定量分析、主觀影響大。

因素分析法是利用統計指數體系分析現象總變動中各個因素影響程度的一種統計分析方法，包括連環替代法、差額分析法、指標分解法等。 因素分析法是現代統計學中一種重要而實用的方法，它是

多元統計分析的一個分支。使用這種方法能夠使研究者把一組反映事物性質、狀態、特點等的變數簡化為少數幾個能夠反映出事物內在聯系的、固有的、決定事物本質特徵的因素。

❺ 風險分析的分析方法

風險綜合評價的方法中，最常用、最簡單的分析方法是通過調查專家的意見，獲得風險因素的權重和發生概率，進而獲得項目的整體風險程度。其步驟主要包括：
1.建立風險調查表。在風險識別完成後，建立投資項目主要風險清單，將該投資項目可能遇到的所有重要風險全部列入表中。
2.判斷風險權重。
3.確定每個風險發生概率。可以採用1-5標度，分別表示可能性很小、較小、中等、較大、很大，代表5種程度。
4.計算每個風險因素的等級。
5.最後將風險調查表中全部風險因素的等級相加，得出整個項目的綜合風險等級。 1.使用條件：
當在項目評價中輸入的隨機變數個數多於三個，每個輸入變數可能出現三個以上以至無限多種狀態時(如連續隨機變數)，就不能用理論計演算法進行風險分析，這時就必須採用蒙特卡洛模擬技術。
2.原理
用隨機抽樣的方法抽取一組輸入變數的數值，並根據這組輸入變數的數值計算項目評價指標，抽樣計算足夠多的次數可獲得評價指標的概率分布，並計算出累計概率分布、期望值、方差、標准差，計算項目由可行轉變為不可行的概率，從而估計項目投資所承擔的風險。
3.蒙特卡洛模擬的程序
①確定風險分析所採用的評價指標，如凈現值、內部收益率等。
②確定對項目評價指標有重要影響的輸入變數。
③經調查確定輸入變數的概率分布。
④為各輸入變數獨立抽取隨機數。
⑤由抽得的隨機數轉化為各輸入變數的抽樣值。
⑥根據抽得的各輸入隨機變數的抽樣值組成一組項目評價基礎數據。
⑦根據抽樣值組成基礎數據計算出評價指標值。
⑧重復第四步到第七步，直至預定模擬次數。
⑨整理模擬結果所得評價指標的期望值、方差、標准差和期望值的概率分布，繪制累計概率圖。
⑩計算項目由可行轉變為不可行的概率。
4.應用蒙特卡洛模擬法時應注意的問題
(1)在運用蒙特卡洛模擬法時，假設輸入變數之間是相互獨立的，在風險分析中會遇到輸入變數的分解程度問題。
輸入變數分解得越細，輸入變數個數也就越多，模擬結果的可靠性也就越高。變數分解過細往往造成變數之間有相關性，就可能導致錯誤的結論。為避免此問題，可採用以下辦法處理。
①限制輸入變數的分解程度。
②限制不確定變數個數。模擬中只選取對評價指標有重大影響的關鍵變數，其他變數保持在期望值上。
③進一步搜集有關信息，確定變數之間的相關性，建立函數關系。
(2)蒙特卡洛法的模擬次數。
從理論上講，模擬次數越多越正確，但實際上一般應在200~500次之間為宜。 專家調查法是基於專家的知識、經驗和直覺，發現項目潛在風險的分析方法。
適用范圍：它適用於風險分析的全過程。
注意：採用專家調查法時，專家應有合理的規模，人數一般應在10-20位左右。專家的人數取決於項目的特點、規模、復雜程度和風險的性質而定，沒有絕對規定。

❻ 三種企業內部分析方法

SWOT分析方法是一種企業內部分析方法，即根據企業自身的既定內在條件進行分析，找出企業的優勢、劣勢及核心競爭力之所在。其中，S代表 strength(優勢)，W代表weakness(弱勢)，O代表opportunity(機會)，T代表threat(威脅)，其中，S、W是內部因素，O、T是外部因素。按照企業競爭戰略的完整概念，戰略應是一個企業「能夠做的」(即組織的強項和弱項)和「可能做的」(即環境的機會和威脅)之間的有機組合。

❼ 經驗公式分析法

為擴展突變理論的應用范圍，人們也並不只是局限與找出系統的勢函數，還利用經驗方法即在熟悉突變特徵的基礎上，採用定性與定量相結合的方法來考察問題。經驗方法常取以下兩種方式^［79］：

6.2.2.1 數據擬合

把實驗數據用一個突變曲面方程或分叉方程來擬合，然後可以做出定性的乃至定量的預測。其建模方法如下：

設有一組時間序列，y（t）＝｛y1，y2，…ym｝，（m＝1，2，…t），其變化規律用多項式回歸模型建模，即：

煤礦底板突水

式（6.31）中，a₀，a₁，…a_n為待定系數，t為等間隔數據的時間。令：

煤礦底板突水

則y＝AX，X＝（A^TA）^－1 A^TY，由於初等突變模型的狀態變數的最高次數不超過6，則當n＝6時，式（6.31）即為：

煤礦底板突水

在應用中，根據實際需要對上式進行截斷，然後用變數代換對上面的回歸模型進行處理，使之變成所需的初等突變模型的標准形式。

6.2.2.2 定性擬合

根據突變特徵建立一個適合的突變理論模型，然後可作定性預測。比如有人運用突變理論中的尖點突變模型來分析王朝的壽命等。

❽ 分析問題原因關鍵項的方法有哪些

目前在實際工作中,通常採用的分析方法有五種：
1、對比分析法
也叫比較分析法，是通過實際數與基數的對比來提示實際數與基數之間的差異，藉以了解經濟活動的成績和問題的一種分析方法。在科學探究活動中，常常用到對比分析法，這種分析法與等效替代法相似。對比法， 戲劇常用的一種主要藝術手法。一般有三種對比:人物對比、場面對比、細節對比。
2、因素分析法
又稱經驗分析法，是一種定性分析方法。該方法主要指根據價值工程對象選擇應考慮的各種因素，憑借分析人員的知識和經驗集體研究確定選擇對象。該方法簡單易行，要求價值工程人員對產品熟悉，經驗豐富，在研究對象彼此相差較大或時間緊迫的情況下比較適用，缺點是無定量分析、主觀影響大。
因素分析法是利用統計指數體系分析現象總變動中各個因素影響程度的一種統計分析方法，包括連環替代法、差額分析法、指標分解法等。 因素分析法是現代統計學中一種重要而實用的方法，它是多元統計分析的一個分支。使用這種方法能夠使研究者把一組反映事物性質、狀態、特點等的變數簡化為少數幾個能夠反映出事物內在聯系的、固有的、決定事物本質特徵的因素。
因素分析法的最大功用，就是運用數學方法對可觀測的事物在發展中所表現出的外部特徵和聯系進行由表及裡、由此及彼、去粗取精、去偽存真的處理，從而得出客觀事物普遍本質的概括。其次，使用因素分析法可以使復雜的研究課題大為簡化，並保持其基本的信息量。
3、相關分析法
揭示某一礦區鑽孔自然彎曲趨勢的另一方法是進行相關分析，又稱回歸分析，即利用數理統計原理,求出反映鑽孔自然彎曲趨勢的回歸方程。通常設孔深為自變數，頂角和方位角為因變數，建立相關關系式這兩個相關關系式就代表鑽孔頂角和鑽孔方位角隨孔深而變化的規律。
4、差額計演算法
確定引起某個經濟指標變動的各個因素的影響程度的一種計算方法。與"連續替代法"內容相同。在幾個相互聯系的因素共同影響著某一個經濟指標的情況下，可應用這一方法計算各個因素對該經濟指標發生變動的影響程度。在衡量某一因素對於一個經濟指標的影響時，假定只有這一因素變動，而其餘因素不變。確定各個因素替代順序，然後按照這一順序進行替代計算。這種方法是假定各個因素依照一定的順序發生變動而進行替代計算的， 因此分析出來的結果具有一定程度的假定性。
5、比例法
比例法亦稱「間接計演算法」。它是利用過去兩個相關經濟指標之間長期形成的穩定比率來推算確定計劃期有關指標的一種方法。

❾ 層次分析法有幾個步驟

層次分析法（AHP）是美國運籌學家薩蒂於上世紀70年代初，為美國國防部研究「根據各個工業部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配」課題時，應用網路系統理論和多目標綜合評價方法，提出的一種層次權重決策分析方法。
層次分析法是一種解決多目標的復雜問題的定性與定量相結合的決策分析方法。該方法將定量分析與定性分析結合起來，用決策者的經驗判斷各衡量目標之間能否實現的標准之間的相對重要程度，並合理地給出每個決策方案的每個標準的權數，利用權數求出各方案的優劣次序，比較有效地應用於那些難以用定量方法解決的課題。

2. 演算法基本原理

例子：
在這里插入圖片描述

2.1. 解決問題的思路

層次分析法的基本思路是將所要分析的問題層次化；根據問題的性質和所要達成的總目標，將問題分解為不同的組成因素，並按照這些因素的關聯影響及其隸屬關系，將因素按不同層次凝聚組合，形成一個多層次分析結構模型；最後，對問題進行優劣比較並排列。

2.2. 層次分析法的步驟

1.建立層次結構模型

將決策的目標、考慮的因素（決策准則）和決策對象按照他們之間的相互關系分為最高層、中間層和最低層，繪出層次結構圖。
最高層： 決策的目的、要解決的問題。
最低層： 決策時的備選方案。
中間層： 考慮的因素、決策的准則。
對相鄰的兩層，稱高層為目標層，低層為因素層。
層次分析法所要解決的問題是關於最低層對最高層的相對權重的問題，按此相對權重可以對最低層中的各種方案、措施進行排序，從而在不同的方案中做出選擇或形成選擇方案的原則。
2.構造判斷矩陣
層次分析法中構造判斷矩陣的方法是一致矩陣法，即：不把所有因素放在一起比較，而是兩兩相互比較；對此時採用相對尺度，以盡可能減少性質不同因素相互比較的困難，以提高准確度。

判斷矩陣 a i j a_{ij} a
ij
​
的標度方法
標度 含義
1 表示兩個因素相比，具有同樣重要性
3 表示兩個因素相比，一個因素比另一個因素稍微重要
5 表示兩個因素相比，一個因素比另一個因素明顯重要
7 表示兩個因素相比，一個因素比另一個因素強烈重要
9 表示兩個因素相比，一個因素比另一個因素極端重要
2,4,6,8 上述兩相鄰判斷的中值
倒數 因素 i i i於 j j j比較的判斷 a i j a_{ij} a
ij
​
，則因素 j j j與 i i i比較的判斷 a j i = 1 / a i j a_{ji}=1/a_{ij} a
ji
​
=1/a
ij
​

3.層次單排序及其一致性檢驗
對應於判斷矩陣最大特徵根 λ m a x \lambda max λmax的特徵向量，經歸一化（使向量中各元素之和為1）後記為 W W W。 W W W的元素為同一層次元素對於上一層因素某因素相對重要性的排序權值，這一過程稱為層次單排序。

定義一致性指標 C I = λ − n n − 1 CI=\frac {\lambda-n}{n-1} CI=
n−1
λ−n
​
：
C I = 0 CI=0 CI=0,有完全的一致性；
C I CI CI接近於0，有滿意的一致性；
C I CI CI越大，不一致越嚴重。
為了衡量 C I CI CI的大小，引入隨機一致性指標 R I RI RI

隨機一致性指標 RI
n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
RI 0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51
定義一致性比率： C R = C I R I CR=\frac{CI}{RI} CR=
RI
CI
​
，一般認為一致性比率 C R < 0.1 CR<0.1 CR<0.1時，認為A的不一致程度在容許范圍之內，有滿意的一致性，通過一致性檢驗。可用其歸一化特徵向量作為權向量，否則要重新構造成對比較矩陣A，對 a i j a_{ij} a
ij
​
加以調整。

示例：
在這里插入圖片描述在這里插入圖片描述

4.層次總排序及其一致性檢驗

計算某一層次所有因素對於最高層（總目標）相對重要性的權值，稱為層次總排序。
這一過程是從最高層次到最低層次依次進行的。
在這里插入圖片描述
A層 m m m個因素 A 1 , A 2 , ⋅ ⋅ ⋅ , A m , A_{1},A_{2},···,A_{m}, A
1
​
,A
2
​
,⋅⋅⋅,A
m
​
,對總目標Z的排序為 a 1 , a 2 , ⋅ ⋅ ⋅ , a m a_{1},a_{2},···,a_{m} a
1
​
,a
2
​
,⋅⋅⋅,a
m
​
。
B層 n n n個因素對上層A中因素為 A j A_{j} A
j
​
的層次單排序為 b 1 j , b 2 j , ⋅ ⋅ ⋅ , b n j ( j = 1 , 2 , 3 , ⋅ ⋅ ⋅ , m ) b_{1j},b_{2j},···,b_{nj}(j=1,2,3,···,m) b
1j
​
,b
2j
​
,⋅⋅⋅,b
nj
​
(j=1,2,3,⋅⋅⋅,m)。
B層的層次總排序(即B層第 i i i個因素對總目標的權值為： ∑ j = 1 m a j b i j \sum_{j=1}^{m}a_{j}b_{ij} ∑
j=1
m
​
a
j
​
b
ij
​
)為：
B 1 : a 1 b 11 + a 2 b 12 + ⋅ ⋅ ⋅ + a m b 1 m , B_{1}:a_{1}b_{11}+a_{2}b_{12}+···+a_{m}b_{1m}, B
1
​
:a
1
​
b
11
​
+a
2
​
b
12
​
+⋅⋅⋅+a
m
​
b
1m
​
,
B 2 : a 1 b 21 + a 2 b 22 + ⋅ ⋅ ⋅ + a m b 2 m , B_{2}:a_{1}b_{21}+a_{2}b_{22}+···+a_{m}b_{2m}, B
2
​
:a
1
​
b
21
​
+a
2
​
b
22
​
+⋅⋅⋅+a
m
​
b
2m
​
,
⋅ ⋅ ⋅ ··· ⋅⋅⋅
B n : a 1 b n 1 + a 2 b n 2 + ⋅ ⋅ ⋅ + a m b n m , B_{n}:a_{1}b_{n1}+a_{2}b_{n2}+···+a_{m}b_{nm}, B
n
​
:a
1
​
b
n1
​
+a
2
​
b
n2
​
+⋅⋅⋅+a
m
​
b
nm
​
,
層次總排序的一致性比率為: C R = a 1 C I 1 + a 2 C I 2 + ⋅ ⋅ ⋅ + a m C I m a 1 R I 1 + a 2 R I 2 + ⋅ ⋅ ⋅ + a m R I m CR=\frac{a_{1}CI_{1}+a_{2}CI_{2}+···+a_{m}CI_{m}}{a_{1}RI_{1}+a_{2}RI_{2}+···+a_{m}RI_{m}} CR=
a
1
​
RI
1
​
+a
2
​
RI
2
​
+⋅⋅⋅+a
m
​
RI
m
​

a
1
​
CI
1
​
+a
2
​
CI
2
​
+⋅⋅⋅+a
m
​
CI
m
​

​
,當 C R < 0.1 CR<0.1 CR<0.1時，認為層次總排序通過一致性檢驗。
例子：
在這里插入圖片描述在這里插入圖片描述

3.演算法總結

應用領域：經濟計劃個管理，能源政策和分配，人才選拔和評價，生產決策，交通運輸，科研選題，產業結構，教育，醫療，環境，軍事等。
處理問題類型：決策、評價、分析、預測等。
建立層次分析結構模型是關鍵一步，要有主要決策層參與。
構造成對比較矩陣是數量依據，應由經驗豐富、判斷力強的專家給出。
4.參考

層次分析法建模——《網路文庫》
展開全文
層次分析法（AHP）基礎概念整理+步驟總結
層次分析法是用來根據多種准則，或是說因素從候選方案中選出最優的一種數學方法 遞階層次的建立與特點 一般分為三層，最上面為目標層，最下面為方案層，中間是准則層或指標層。 最頂層是我們的目標，比如說選leader，選工作，選旅遊目的地 中間層是判斷候選方物或人優劣的因素或標准 選工作時有：發展前途 ，待遇 ，工作環境等 選leader時有：年齡，經驗，教育背景，魅力 構造判斷矩陣 ...
APP打開

層次分析法（AHP）——matlab代碼實現

層次分析法（AHP）的主要思想是根據研究對象的性質將要求達到的目標分解為多個組成因素，並按組成因素間的相互關系，將其層次化，組成一個層次結構模型，然後按層分析，最終獲得最高層的重要性權值。層次分析法把一個復雜的無結構問題分解組合成若幹部分或若干因素，上一層次對相鄰的下一層次的全部或某些元素起支配作用，這樣就形成了自上而下的層次結構，通過相關指標之間的兩兩比較對系統中各指標進...
APP打開
評論(8)
寫評論

DLMU_DH218碼齡1年
3
想請問一下，最後得到的權重向量怎麼用？畢竟每個特徵的數據量綱不一樣，能結合例2說一下嗎，謝謝了5月前
比比吧嗶啵碼齡1年
回復DLMU_DH218:不是值最大的為最優方案嗎
3月前

忘小寒boy碼齡2年
2
怎麼感覺此文與知乎某篇文章一致4月前

gnv0_碼齡1年

請問大神如果不是這樣的層次結構怎麼設置權重啊4月前

Mr.Bornapart碼齡2年

請問大神，大於9個因素的層次分析法你有嗎1年前
pyjiango碼齡1年
回復Mr.Bornapart:大於9個因素可以聚類吧，分為幾個決策層
5月前

Zero xing碼齡1年

其中的n取到幾是由什麼決定的啊？1年前
bk3333碼齡4年1
回復Zero xing:矩陣的維度或者因素的個數啊
1年前
數學建模方法——層次分析法（AHP）
0. 層次分析法簡介 層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP）主要是對於定性的決策問題進行定量化分析的方法。舉個例子，在日常生活中，我們經常需要進行感性的判斷，比如報高考志願，感覺清華北大都很好，到底要報哪個；再比如去市場買菜，到底是買青椒做青椒炒雞蛋，還是買黃瓜做黃瓜炒雞蛋；再比如想去出遊，到底是去公園A還是公園B。上面提到的這些問題，都是決策，也叫做評價類...
APP打開

層次分析法---python實現
層次分析法（The analytic hierarchy process）簡稱AHP 在20世紀70年代中期由美國運籌學家托馬斯·塞蒂（T.L.saaty）正式提出。它是一種定性和定量相結合的、系統化、層次化的分析方法。由於它在處理復雜的決策問題上的實用性和有效性，很快在世界范圍得到重視。它的應用已遍及經濟計劃和管理、能源政策和分配、行為科學、軍事指揮、運輸、農業、教育、人才、醫療和環境等領域。...
APP打開
層次分析法(AHP)_玻璃球的博客-CSDN博客
這個過程主觀因素佔有相當的比重,給用數學方法解決問題帶來不便。而層次分析法就是用來有效處理這類問題的實用方法。 層次分析法的基本步驟...
層次分析法(AHP)_Eason的博客-CSDN博客
層次分析法(AHP)問題的提出日常生活中有許多決策問題。決策是指在面臨多種方案時需要依據一定的標准選擇某一種方案。購物:買鋼筆,一般要依據質量、顏色、實用性、...
【1.2】 評價類模型之層次分析法中判斷矩陣的填寫方法、一致性檢驗的步驟、以及根據判斷矩陣計算權重的方法

層次分析法中判斷矩陣的填寫方法、一致性檢驗的步驟、以及根據判斷矩陣計算權重的方法
APP打開
層次分析法在matlab上的實現
層次分析法（The analytic hierarchy process）簡稱AHP，在20世紀70年代中期由美國運籌學家托馬斯.塞蒂（T.L.saaty）正式提出。它是一種定性和定量相結合的、系統化、層次化的分析方法。由於它在處理復雜的決策問題上的實用性和有效性，很快在世界范圍得到重視。它的應用已遍及經濟計劃和管理、能源政策和分配、行為科學、軍事指揮、運輸、農業、教育、人才、醫療和...
APP打開

AHP層次分析法詳細教程-演算法與數據結構文檔類資源
層次分析法(AHP)——matlab代碼實現 40449 層次分析法(AHP)的主要思想是根據研究對象的性質將要求達到的目標分解為多個組成因素,並按組成因素間的相互關系,將其層次...
層次分析法的基本原理與步驟-專業指導文檔類資源
AHP(層次分析法)原理及案例先結合日常生活中的例子深入淺出的講解了AHP的原理,隨後結合案例給出了層次分析法的具體操作實現過程。 層次分析法(AHP)詳細步驟 1280041...
python 安裝和使用
最近在學習Python，其實之前在學長的攛掇下，電腦上已經下載了anaconda，只是沒怎麼研究過，對Python的了解也只是局限於print(「hello world」)。現在從頭開始學習，希望每天能分享一些感悟。 安裝Python（windows 10系統） 1. 先上官網下載Python安裝程序，之後運行它。請務必選擇復選框Add Python to PATH（如圖），這讓你能夠更輕...
APP打開
C++:實現socket通信（TCP/IP）實例
首先聲明，博主之前從來沒有寫過通信方面的東西，這次之所以寫這個是因為項目需要，因此本文主要介紹一個使用C++語言及Socket來實現TCP/IP通信的實例，希望可以幫助入門者。 一、什麼是TCP/IP？ TCP提供基於IP環境下的數據可靠性傳輸，事先需要進行三次握手來確保數據傳輸的可靠性。詳細的博主不再贅述，感興趣的朋友可以去search一下。 二、什麼是soc...
APP打開

層次分析法(AHP)_tianhao_lu的博客-CSDN博客
層次分析法(AHP)問題的提出日常生活中有許多決策問題。決策是指在面臨多種方案時需要依據一定的標准選擇某一種方案。購物:買鋼筆...
數學建模之層次分析法(AHP)_Tatiana's SA-CSDN博客
層次分析法(Analytic Hierarchy Process)AHP是對一些較為復雜的,較為模糊的問題作出決策的簡易方法,它特別適用於那些難以完全定量分析的問題。它是美國運籌學家T.L....
深度測試 & 模板測試
1. 深度測試 Depth testing 1.1 深度測試函數 Depth test function 1.2 深度值精度 Depth value precision 1.3 深度緩沖的可視化 1.4 深度沖突 1.4.1 防止深度沖突 2. 模板測試 Stencil testing 2.1 模板函數 Stencil function 2.1.1 函數 glStencilFunc...

❿ 分析方法的創新

目前，傳統的學情分析方法主要有調查法、觀察法、測試法、實驗法、材料分析法、個案分析法、經驗梳理法及訪談法等。其中調查法是使用最多的一種量化研究方法，也是目前學校普遍採用的方法。隨著網路的快速發展，調查法主要採用問卷調查，其特點是問卷的發放和回收方便，統計分析能夠自動化，能更及時捕捉學生的狀態信息。觀察法主要是基於量規的課堂觀察法；材料分析法是通過學生課堂回答問題、課程相關成績、課後作業等相關材料，深入了解學生學習狀態；訪談法是通過與教師和學生進行交流，了解真實學情、分析的思路和方法、具體實踐行為，以便及時調整教學的實施行為。

隨著信息技術的發展，數據的產生速度加快，數據的規模也變得日益龐大，學情分析正是針對教育數據開展的，利用數據挖掘技術進行學情分析能夠深層次挖掘教育數據中的不可見信息，發現教育過程中存在的問題和隱含的教育教學規律，從而優化教育管理、促進和完善教育教學改革、加快學校信息化建設、提升教學質量。