變異研究的方法論特徵

『壹』 統計學中的變異是指什麼

用來比較多個母群平均數間差異顯著性的一種統計分析方法.
用來分析多個群體中的計量型數據，以便比較變異的意義和分析其來源。
數理統計學及其應用領域

伍超標 楊維權

數理統計學是「數學的一個分支學科。研究怎樣去有效地收集、整理和分析帶有隨機性的數據，以對所考察問題作出推斷或預

測，直至為採取一定的決策和行動提供依據和建議。」 此一定義明確了數理統計學的研究對象與研究目的。

數理統計學是應用性很強的學科，它已被應用於各種專門領域（如物理、化學、工程、生物、經濟、社會等），但只涉及其中有關帶隨機性的數據的分析問題，而不是以任何一種專門的知識領域為研究對象。但是，在應用數理統計方法分析帶有隨機性數據時，從統計模型的選擇、實驗方案的制定、統計方法的正確使用以至所得結論的恰當解釋，都離不開所論問題的專門知識。

數理統計學內容龐雜，分支學科很多，難以作出一個周密而無懈可擊的分類。這些分支學科大體可以劃分為以下三類：

第一類分支學科包括抽樣調查和試驗設計，主要涉及與數據收集有關的理論和方法問題。

第二類分支學科主要涉及統計推斷的原理與方法，包括：（1）與特定的統計推斷形式有關的參數估計和假設檢驗，（2）與特定的統計觀點有關的貝葉斯統計和統計決策理論，（3）與特定的理論模型或樣本結構有關的非參數統計、多元統計分析、相關分析、回歸分析、方差分析、序貫分析、時間序列分析和隨機過程統計。

第三類分支學科是一些針對特殊的應用問題而發展起來的分支學科，如產品抽樣檢驗、可靠性統計、統計質量管理等。這類分支學科都不涉及或很少涉及任何一種專門學科的知識，但一般需要考慮數據的收集和統計推斷兩方面的問題。例如，產品抽樣檢驗的任務是制定從一批產品中作隨機抽樣的方案，並依據由此獲得的樣本去決定是否接受該批產品。這里，有抽樣方案的統計問題，也有使用數據作統計假設檢驗的問題。

除以上三類分支學科之外，還有一類稱之為邊緣學科分支，如生物統計學、醫學統計學、氣象統計學、地質統計學、教育統計學、經濟計量學、社會計量學、政治計量學、語言計量學、歷史計量學等。這類分支學科所討論的是統計方法在某一特定學科中的應用，涉及大量有關學科的專門知識，故不適宜當作數理統計學的分支。

從上面對數理統計學的分支學科的劃分，我們大致可以看出數理統計學的應用領域與范圍。數理統計方法在工農業生產、自然科學和技術科學以及社會經濟領域中都有廣泛的應用。數理統計方法的恰當應用依賴於所論問題的專門知識、經驗，以至良好的組織工作，故從本質上來說，數理統計方法基本上是一種輔助性的工具。

1．在農業中的應用。數理統計方法在農業中應用的一個主要方面，是對田間試驗進行適當的設計和統計分析。試驗設計的基本思想和方法，就是從田間試驗開始發展起來的。數理統計方法在農業中應用的另一領域就是數量遺傳學。例如，在培育高產優質農產品的研究中，其數據分析就需要使用多種統計方法，如應用很復雜的回歸和方差分量分析的方法來計算遺傳力。

2．在工業中的應用。數理統計方法在工業中的應用，主要有二方面。一是應用正交設計、回歸設計、回歸分析、方差分析、多元統計分析等統計方法來解決以下一系列問題：試制新產品和改進老產品，改革工藝流程，使用代用原材料和尋找適當的配方，判定影響產品質量的重要因素、次要因素，決定一組最優的生產條件。二是應用統計質量管理的統計方法，通過種種形式的質量控制圖、抽樣檢驗、可靠性統計分析以解決下面一些與工業中大批量及連續生產有關的問題：工序控制，制定成批產品的抽樣驗收方案，對大批生產的元件的可靠性及包含大量各種元件的系統的可靠性。

3．在醫、葯學中的應用。醫、葯學是較早使用數理統計方法的領域之一。在醫學研究中，為防治一種疾病，統計方法常被作為重要的研究工具，用來發現和驗證導致這種疾病的種種因素。例如，應用統計方法證實肺癌與吸煙的關系。數理統計方法在醫學中的應用，就形成了醫學統計學、生存分析等邊緣分支學科，也構成了理論流行病學。臨床流行病學的主要內容。在葯學研究中，通過臨床試驗，應用正交設計、交叉設計、回歸分析、方差分析、列聯表分析等統計方法，來確定一種葯物對治療某種疾病是否有效，用處多大，以及比較幾種葯物或治療方案的效力。

4．在自然科學和技術科學中的應用。在基礎理論研究中，一方面，一種學說或假說是否正確，或在多大程度上正確，要訴諸於大規模的實驗驗證，其中就有實驗的設計和數據的統計分析問題；另一方面，統計分析也有助於發現某種規律性，並在尋求理論上的解釋中可以形成新的理論。一個著名的例子就是孟德爾的遺傳定律的發現。孟德爾在豌豆試驗中發現了此一定律，以後由許多人通過進一步的試驗，並用數理統計學的擬合優度檢驗法驗證了該定律。在尋求該定律的理論解釋的過程中，便誕生了「基因學說」。

在應用性研究中，由於對所研究現象的規律性認識不充分，人們不得不依靠對實驗和觀測數據進行統計分析（統計推斷與統計預測），以提出解決問題的辦法。例如，統計方法用於地震、氣象和水文方面的預報，都有一定的效果；在地質勘探中，人們在一個地區的若干點（點的選擇也有統計上的考慮）進行觀察，對其結果用種種統計方法，如趨勢面分析、對應分析等進行處理，以建立某種經驗性質的規律，用以指導找礦。

數理統計方法在自然科學和技術科學中，已得到很廣泛的應用，隨之便產生了許多諸如統計物理學、計量化學、地質統計學、氣象統計學、數量遺傳學、生物統計學、水文統計學、技術計量學等邊緣分支學科。一般而言，無論是自然科學還是技術科學，都離不開實驗觀察，都有處理數據的問題，因此也就有統計方法的用武之地。可以這樣說，凡是有數據的地方，都是數理統計方法的應用去向。

5．在社會、經濟領域中的應用。數理統計方法在社會、經濟領域中，有著重要的應用。在西方發達國家，數理統計方法在這些領域中的應用，要比其在自然科學和技術領域中的應用更早且更廣泛。例如，社會學中的抽樣調查、列聯表分析，人口學中的人口發展動態模型、隨機過程統計，經濟學中的經濟計量模型等使對社會現象研究的定量化發展趨勢日益彰顯。在經濟科學中，定量化的趨勢要比其他人文社會科學部門更早且程度更深，如早在本世紀的二、三十年代，時間序列分析方法就已經用於市場預測，繼之一門邊緣分支學科——經濟計量學便應運而生。值得注意的是，自1969年設立諾貝爾經濟學獎以來，其得主三分之二以上的都是經濟計量學家，曾擔任過「經濟計量學會」這一國際性學術團體的會長。

如教育統計學、人口統計學、經濟計量學、社會計量學、政治計量學、語言計量學、歷史計量學等邊緣分支學科正是數理統計方法在社會、經濟領域中的應用結晶。

6．在企業經營管理中的應用。

①市場研究。在市場經濟的今天，開展市場研究尤其重要。市場研究是為某一特定的市場營銷問題的決策而開發和提供其所需的信息的一種系統的、有目的的活動或過程。這里所說的信息，不僅是市場調查所得的數據資料，還包括市場研究人員對資料進行分析所得的結果（如結論、建議等）。市場研究的范圍包括：產品研究、銷售研究、市場與銷售潛量的估計、價格研究、購買行為研究、競爭分析、廣告及促銷研究、銷售成本和利潤分析、營銷環境研究。這些研究又可歸結為四類：

（1）探測性研究，適用於需要研究的問題和范圍不是很明確，無法確定調查內容，引起問題的原因不很清楚的情形。通常的做法：收集與分析第二手資料，集中專家或相關人員的意見，進行小規模的試點調查、定性研究、實例分析。

（2）描述性研究，回答事先計劃好的問題，如「什麼」、「何時」、「怎樣」。通常的做法是：給出統計圖；計算基本統計量（如相對指標、平均指標、變異指標等）；進行相關分析，確定市場營銷中有關問題的相關因素、相關關系及關聯程度。

（3）因果關系研究，用於尋找問題的原因，或確定變數之間有無因果關系。通常的做法是先確定分析對象及其影響因素，然後建立具有單方程或聯立方程形式的經濟計量模型，應用回歸分析方法進行測定。

（4）預測性研究，用於對市場潛力、企業產品前景等進行預測，以此作為市場營銷決策的依據。通常的方法包括：專家意見法，移動平均法，指數平滑法，Box－Jenk－ins法，經濟計量模型法，投人產出模型法等。

在市場研究中，常用且有效的方法就是應用數理統計方法，比較基本的有列聯表分析、相關分析、方差分析；比較高級的有多元統計分析中的聚類分析、判別分析、主成份分析、因子分析、多特性模型等。

聚類分析的目的在於辨別在某些特性上相似的事物，並按這些特性將樣本劃分成若干類（群），使在同一類內的事物具有高度的同質性，而不同類的事物則有高度的異質性。在市場研究中，聚類分析主要用於對消費者群進行市場細分，對產品進行分類，選擇試驗市場，確定分層抽樣的層次，分析消費者的性格特徵和行為形態等方面。

判別分析的原理是：依據樣本的某些特性，以判別樣本所屬類型。與聚類分析不同的是，判別分析是在已知研究對象用某種方法分成若干類的情況下，建立判別函數，用以判定未知對象屬於已知分類中的那一類。在市場研究中，判別分析主要用於對一個企業進行市場細分，以選擇目標市場，有針對性地進行廣告、促銷等活動。

主成份分析是把多個指標化為少數幾個綜合指標的一種多元統計方法。它採用一種降維的方法，即通過適當的變換，找出幾個綜合因子來代表原來眾多的變數，使這些綜合因子能盡可能地反映原來變數的信息量，而且彼此之間互不相關。在市場研究中，主成份分析主要用於分析消費者的嗜好，以此對消費品進行分類。

因子分析是這樣的一種多元統計技術：從眾多變數中提取出少數共同「因子」，用最少的因素綜合解釋大量資料，簡化變數間的關系，從而分析影響變數、支配變數的共同因素（又稱公共因子）有幾個，各因素的本質如何，以由表及裡地探索事物之間的本質聯系。在市場研究中，因子分析常用來分析消費者對各種消費品的態度，研究消費者選擇消費品的因素，以對制定營銷策略和擬定廣告宣傳主題提供參考依據。

多特性模型就是利用與產品有關的多種特性來選擇產品的一種統計模型，是一種總合所有消費者意見的多元統計分析方法。

②經濟活動分析。多元統計分析中的聚類分析、判別分析、主成份分析，因子分析等方法除了應用於市場研究之外，還可用於進行企業或部門的經濟活動分析。例如應用聚類分析方法按經營狀況對企業或部門進行分類；根據已有的關於企業經營狀況的分類

及某一企業的一些經濟效益指標，應用判別分析方法確定該企業的經營狀況的類屬；根據一些經濟效益指標，應用主成份分析方法進行綜合評價，確定企業的排名；根據反映企業經營狀況的大量指標，應用因子分析方法確定影響經濟效益的潛在因素。

經濟活動分析本質上是事後分析，或稱為影響因素分析，即在明確分析對象的影響因素的基礎上，要確定各因素影響的顯著性及影響程度，並從中找出主要的影響因素。此時，有統計軟體包幫忙，經濟計量學的經濟計量模型就可以使經濟活動分析變得容易得多了。

『貳』 基因突變的基本特徵有哪些

1、基因突變的隨機性

部位上的隨機，基因突變既可以發生在體細胞中，也可以發生在生殖細胞中，且前者一般不會傳遞給後代，而後者可通過生殖細胞傳遞給子代。此外基因突變既可以發生在同一DNA分子的不同部分，也可以發生在細胞內不同的DNA分子上。

時間上的隨機，基因突變可以發生在生物個體發育的任何階段，甚至在趨於衰老的個體中也容易發生，如老年人易得皮膚癌等。

2、基因突變的不定向性

基因突變的不定向性指基因突變可以多方向發生，即基因內部多個突變部位分別改變後會產生多種等位基因形式。其中等位基因一般指位於一對同源染色體的相同位置上控制著相對性狀的一對基因。例如，A基因不同部位發生改變產生突變基因a1、a2、a3等對A均表現為隱性的基因。新基因可能均是無功能的，也可能各具不同功能。

3、基因突變的普遍性和稀有性

基因突變在生物界具有普遍性，無論是低等生物還是高等生物，都有可能發生基因突變。包括自然突變和人工誘變突變。但是在自然狀態下，突變也是較少的，野生型基因以極低的突變率發生突變。據測算，一般高等生物基因的突變率大約平均為：10-8～10-5／生殖細胞／位點／代；人類基因的突變率也大約僅僅為：10-6～10-4／生殖細胞／位點／代。

基因突變的有害性和有利性：

大多數基因的突變，對生物的生長與發育往往是有害的。基因突變可能會導致基因原有功能喪失；基因間及相關代謝過程的協調關系被破壞；性狀變異、個體發育異常，生存競爭與生殖能力下降，甚至死亡――致死突變。

突變的有害和有利性是相對的，在某些情況下，基因突變的有害與與有利性可以轉化。如抗逆性突變是有利的，又如作物矮桿突變型在多風與高肥環境下是有利的。中性突變指突變型的性狀變異對生物個體生活力與繁殖力沒有明顯的影響，在自然條件下不具有選擇差異的基因突變。

如將突變技術應用於DNA缺失改造、蛋白質工程和酶等多個研究領域。突變技術的發展不僅可以加深人們對蛋白等物質的了解，也能為進一步的研究提供技術支持。此外，突變技術可以對某一特性相關位點同時進行突變，將提高獲取突變子的效率，節約時間。突變技術在蛋白質工程、農業科學、醫學、基因表達及調控等多個領域應用。

『叄』 為什麼說沒有變異就沒有統計

統計中的標志與指標的具體表現各不相同,這種差異稱作變異。個體必須在某方面是同質的，這是構成總體的前提，但在其他某些方面又必須是不相同的，即各個個體之間必須存在差異。變異是一種普遍現象，有變異才有必要進行統計，變異是統計存在的基礎和前提；如果沒有差異，所要研究的內容都完全一樣，那就不需要統計、不需要綜合分析了。變異對統計以及具體的統計工作,都是十分重要的。

『肆』 什麼是方法論及其特點

方法論是關於認識世界和改造世界的方法的理論。方法論在不同層次上有哲學方法論、一般科學方法論、具體科學方法論之分。關於認識世界、改造世界、探索實現主觀世界與客觀世界相一致的最一般的方法理論是哲學方法論；研究各門具體學科，帶有一定普遍意義，適用於許多有關領域的方法理論是一般科學方法論；研究某一具體學科，涉及某一具體領域的方法理論是具體科學方法論。三者之間的關系是互相依存、互相影響、互相補充的對立統一關系；而哲學方法論在一定意義上說帶有決定性作用，它是各門科學方法論的概括和總結，是最一般的方法論，對一般科學方法論、具體科學方法論有著指導意義。馬克思主義哲學是唯一科學的哲學方法論，它不僅是認識客觀世界的武器，也是改造現實的武器。