dea分析方法是什麼意思

❶ Dea，是什麼意思

DEA是MACD指標中的長期指標，其運行速度慢於DIF，在實戰中具備非常高的價值。

1、在0軸上，處多頭市場，在0軸下，屬空頭市場。

2、當DEA走平，開始掉頭，而股價還在創新高，為頂背離，或者股價接近新高，但絕對不可能在股價創新高時DEA同時創新高，這也是頂背離。例如上證指數在2007年9月6日後就一隻處於頂背離狀態。此後任何一天離開股市都是正確的選擇。

固定資產增長率：

在分析固定資產增長時，投資者需分析增長部分固定資產的構成，對於增長的固定資產大部分還處於在建工程狀態，投資者需關注其預計竣工時間，待其竣工。

必將對竣工當期利潤產生重大影響；如果增長的固定資產在本年度較早月份已竣工，則其效應已基本反映在本期報表中，投資者希望其未來收益在此基礎上再有大幅增長已不太現實。

以上內容參考：網路-長期償債能力指標

❷ MACD圖中DIF,DEA是什麼意思

兩者都是股票的指數參數。

DIF就是差離值是股市技術分析中的一個指標。DIF的主要意思便是股價的短期均價與長期均價的差通過一定的計算關系得出。

DEA是DIF的一定時間的平均值，DEA是MACD指標中的長期指標。DIF與DEA是MACD技術指標的主要組成部分。

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MACD稱為指數平滑移動平均線，是從雙指數移動平均線發展而來的，由快的指數移動平均線（EMA12）減去慢的指數移動平均線（EMA26）得到快線DIF，再用2×（快線DIF-DIF的9日加權移動均線DEA）得到MACD柱。MACD的意義和雙移動平均線基本相同，即由快、慢均線的離散、聚合表徵當前的多空狀態和股價可能的發展變化趨勢，但閱讀起來更方便。

當MACD從負數轉向正數，是買的信號。當MACD從正數轉向負數，是賣的信號。當MACD以大角度變化，表示快的移動平均線和慢的移動平均線的差距非常迅速的拉開，代表了一個市場大趨勢的轉變。

參考資料macd_網路

❸ 什麼是 DEA評價法

數據包絡分析（DEA）簡介在人們的生產活動和社會活動中常常會遇到這樣的問題：經過一段時間之後，需要對具 有相同類型的部門或單位（稱為決策單元）進行評價，其評價的依據是決策單元的「輸入」數 據和「輸出」數據，輸入數據是指決策單元在某種活動中需要消耗的某些量，例如投入的資金 總額，投入的總勞動力數，佔地面積等等；輸出數據是決策單元經過一定的輸入之後，產生 的表明該活動成效的某些信息量，例如不同類型的產品數量，產品的質量，經濟效益等等.再 具體些說，譬如在評價某城市的高等學校時，輸入可以是學校的全年的資金，教職員工的總 人數，教學用房的總面積，各類職稱的教師人數等等...

❹ dea與熵權法區別

DEA作為投資效率的測算方法,熵權法對投入產出指標，側重於權重。
數據包絡分析方法(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)是運籌學、管理科學與數理經濟學交叉研究的一個新領域。其評價的依據是決策單元的「輸入」數據和「輸出」數據，輸入數據是指決策單元在某種活動中需要消耗的某些量。
熵權法，物理學名詞，按照資訊理論基本原理的解釋，信息是系統有序程度的一個度量，熵是系統無序程度的一個度量，如果某項指標的值全部相等，則該指標在綜合評價中不起作用。因此，可利用信息熵這個工具，計算出各個指標的權重，為多指標綜合評價提供依據

❺ 數據包絡分析方法的介紹

數據包絡分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)是運籌學、管理科學與數理經濟學交叉研究的一個新領域。它是根據多項投入指標和多項產出指標,利用線性規劃的方法，對具有可比性的同類型單位進行相對有效性評價的一種數量分析方法。DEA方法及其模型自1978年由美國著名運籌學家A.Charnes和W.W.Cooper提出以來，已廣泛應用於不同行業及部門，並且在處理多指標投入和多指標產出方面，體現了其得天獨厚的優勢。

❻ DEA在社會學中是什麼意思

Data envelope analyse的縮寫,即數據包絡分析。《數據包絡分析》(DEA)是一本關於數據包絡分析(DEA)方法、模型和理論的專著，是作者十幾年工作的總結。 DEA有效性與相應的多目標規劃問題的pareto有效解（或非支配解）是等價的．數據包絡分析(即DEA)可以看作是一種統計分析的新方法．它是根據一組關於輸入－輸出的觀察值來估計有效生產前沿面的．