統計學方法分析兩者的相關性

① 如何用統計軟體分析兩個變數之間的相關性

1.分析兩個變數屬於什麼類型
2.具體類型
（1）二元正態分布用皮爾遜相關系數
（2）兩分布未知、非二元正態、兩等級資料用spearman等級相關系數
（3）兩個二分類用phi相關系數，兩個多分類的我有點忘記了，好像是v，具體忘記了
（4）兩個等級用gamma相關系數

② 描述統計的相關分析

相關分析探討數據之間是否具有統計學上的關聯性。這種關系既包括兩個數據之間的單一相關關系——如年齡與個人領域空間之間的關系，也包括多個數據之間的多重相關關系——如年齡、抑鬱症發生率、個人領域空間之間的關系；既包括A大B就大(小)，A小B就小(大)的直線相關關系，也可以是復雜相關關系（A=Y－B*X）；既可以是A、B變數同時增大這種正相關關系，也可以是A變數增大時B變數減小這種負相關，還包括兩變數共同變化的緊密程度——即相關系數。實際上，相關關系唯一不研究的數據關系，就是數據協同變化的內在根據——即因果關系。獲得相關系數有什麼用呢？簡而言之，有了相關系數，就可以根據回歸方程，進行A變數到B變數的估算，這就是所謂的回歸分析，因此，相關分析是一種完整的統計研究方法，它貫穿於提出假設，數據研究，數據分析，數據研究的始終。
例如，我們想知道對監獄情景進行什麼改造，可以降低囚徒的暴力傾向。我們就需要將不同的囚舍顏色基調、囚舍綠化程度、囚室人口密度、放風時間、探視時間進行排列組合，然後讓每個囚室一種實驗處理，然後用因素分析法找出與囚徒暴力傾向的相關系數最高的因素。假定這一因素為囚室人口密度，我們又要將被試隨機分入不同人口密度的十幾個囚室中生活，繼而得到人口密度和暴力傾向兩組變數（即我們討論過的A、B兩列變數）。然後，我們將人口密度排入X軸，將暴力傾向分排入Y軸，獲得了一個很有價值的圖表，當某典獄長想知道，某囚舍擴建到N人/間囚室，暴力傾向能降低多少。我們可以當前人口密度和改建後人口密度帶入相應的回歸方程，算出擴建前的預期暴力傾向和擴建後的預期暴力傾向，兩數據之差即典獄長想知道的結果。

③ 相關性分析方法與原則

（一）相關性分析方法

相關分析是對所抽查分等單元的三個等指數和對應該單元單位面積一年內的作物標准糧實際產量進行回歸分析。

海南耕地的標准耕作制度為一年兩熟制，所採用的分等單元標准糧實際產量公式為：標准糧=作物 1 單產 × 作物 1 產量比系數＋作物 2 單產 × 作物 2 產量比系數。對於自然質量等指數、利用等指數、經濟等指數與實際標准糧產量的關系採用以省或縣（市）為單位從分布上進行整體線性回歸分析。

（二）相關性分析原則

（1）以標准耕作制度二級區或二級區內的典型單位，如省或縣（市）為單位，抽查分等單元。

（2）所抽查的分等單元應有代表性與差異性，能夠反映不同地形地貌、土壤、區位、灌排設施和經濟發展水平條件的差異。

（3）一般情況下，每個等別應至少抽查 10% 的分等單元，如果個別分等單元數量少且沒有代表性，可以低於該比例，甚至不抽查。

（4）作物實際單產應以前三年正常年景的平均產量為基礎。

（5）每個二級區或典型縣所選分等單元數量不能低於統計學相關分析中樣本數量的最低比例要求。

④ 研究兩因素間的相關性用什麼方法

用獨立性檢驗。

獨立性檢驗是統計學的一種檢驗方式。與適合性檢驗同屬於X2檢驗（即卡方檢驗，英文名：chi square test）
它是根據次數資料判斷兩類因子彼此相關或相互獨立的假設檢驗。

⑤ 統計學中相關系數多少判斷相關性

相關系數是用以反映變數之間相關關系密切程度的統計指標。相關系數是按積差方法計算，同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎，通過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度；著重研究線性的單相關系數。相關關系是一種非確定性的關系，相關系數是研究變數之間線性相關程度的量。由於研究對象的不同，相關系數有如下幾種定義方式。簡單相關系數：又叫相關系數或線性相關系數，一般用字母P表示，是用來度量變數間的線性關系的量。復相關系數：又叫多重相關系數。復相關是指因變數與多個自變數之間的相關關系。例如，某種商品的季節性需求量與其價格水平、職工收入水平等現象之間呈現復相關關系。典型相關系數：是先對原來各組變數進行主成分分析，得到新的線性關系的綜合指標，再通過綜合指標之間的線性相關系數來研究原各組變數間相關關系。依據相關現象之間的不同特徵，其統計指標的名稱有所不同。如將反映兩變數間線性相關關系的統計指標稱為相關系數（相關系數的平方稱為判定系數）；將反映兩變數間曲線相關關系的統計指標稱為非線性相關系數、非線性判定系數；將反映多元線性相關關系的統計指標稱為復相關系數、復判定系數等。

⑥ 統計學如何確定兩種數據相互影響，方法越簡單越好，比如我想證明英國啤酒消費和肥胖的關系

在SPSS軟體中輸入2001-2010年的肥胖率和酒精年消費量數據，用雙變數相關性分析，可以得出它們倆之間的相關性和顯著性，相關性越接近1，他倆越有關系，顯著性越接近0，這種可能性越大。

可以用t-test,用excel就可以做。 先提出一個假設：假設英國啤酒和肥胖率有明顯關系，再提出一個替代假設，假設他倆沒有關系。 然後把數據輸入到excel中，用它的t-test two tail test就可以得出P值，然後在對比P值和相關率0.05，p大於0.05就是第一個假設，p小於0.05就是第二個假設。

相關觀念

為了將統計學應用到科學，工業以及社會問題上，我們由研究母體開始。這可能是一個國家的人民，石頭中的水晶，或者是某家特定工廠所生產的商品。一個母體甚至可能由許多次同樣的觀察程序所組成；由這種資料收集所組成的母體我們稱它叫時間序列。

⑦ 統計學相關性分析

1、簡單的理解就是R值越大，相關性越強。但是一般會以R的平方和修正後的R平方為參考值，值越大，相關性越強。
2、在線性回歸中，相關性就是自變數與因變數的相關性程度，相關性越高，說明你選擇的自變數越合理。

⑧ 怎樣用spss分析這兩組數據的相關性

spss的步驟如下：

1、單擊Analyze——Correlate——Bivariate...，則彈出相關分析Bivariate
Correlations對話框

2、把左邊的源變數（情感溫暖Q和T1）調入右邊的矩形框內，同時勾選Pearson選項（見下圖）

⑨ 哪些統計分析方法可以分析數據兩個特徵之間的關系

相關分析統計分析方法可以分析數據兩個特徵之間的關系。

分組分析法是指根據數據的性質、特徵，按照一定的指標，將數據總體劃分為不同的部分，分析其內部結構和相互關系，從而了解事物的發展規律。

所謂因子分析是指研究從變數群中提取共性因子的統計技術。因子分析就是從大量的數據中尋找內在的聯系，減少決策的困難。因子分析的方法約有10多種，如影像分析法，重心法、最大似然法、最小平方法、α抽因法、拉奧典型抽因法等等。

運用統計方法

定量與定性的結合是統計分析的重要特徵。隨著統計方法的普及，不僅統計工作者可以搞統計分析，各行各業的工作者都可以運用統計方法進行統計分析。只將統計工作者參與的分析活動稱為統計分析的說法嚴格說來是不正確的。

提供高質量、准確而又及時的統計數據和高層次、有一定深度、廣度的統計分析報告是統計分析的產品。從一定意義上講，提供高水平的統計分析報告是統計數據經過深加工的最終產品。

⑩ 如何分析兩個變數之間的關系應該用何種統計學方法

（1）相關分析，研究現象之間是否存在某種依存關系
（2）回歸分析，確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系