問卷的項目分析方法

Ⅰ 問卷調查方法有哪些各自的優缺點是什麼

問卷調查法的優點：
1、問卷法節省時間、經費和人力。
2、問卷法調查結果容易量化。問卷調查是一種結構化的調查，其調查問題的表達形式、提問的順序、答案的方式與方法都是固定的，而且是一種文字交流方式，因此，任何個人，無論是研究者，還是調查員都不可能把主觀偏見代入調查研究之中。其調查的統計結果一般都能被量化出來。
3、問卷調查結果便於統計處理與分析。現在有大量的相關統計分析軟體可以幫助我們進行數據分析，有些甚至能直接幫助我們設計問卷，方便實施和分析，也方便進行數據挖掘。
4、現在的電子問卷克服了紙質問卷的一些缺點，方便實施與調整。雖然他不可能取代面對面的問卷調查，但由於成本更低，更容易及時調整問卷設計上的不足，越來越多的問卷採用電子問卷的形式，可以通過網站，e－mail 進行發布與回收。數據直接使用資料庫記錄，方便篩選與分析。線上回收可選擇各大問卷網站或沃銷眾填等平台。
5、問卷調查法可以進行大規模的調查。無論研究者是否參與了調查，或者參與的多少，都可以從問卷上了解被訪者的基本態度與行為。這種方式是其任何方法也不可能做到的，而且問卷調查可以周期的進行而不受調查研究人員變更的影響 ,可以跟蹤某些問題用戶的變化。
問卷調查法的缺點：
1、面向設計的問題問卷調查比較難，面向未來的調查（為設計進行的調查）很多時候需要了解用戶的意圖、動機和思維過程。問卷調查這類問題往往效果不佳，或者說問題設計比較難。而開放式的問題，回收質量、分析和統計等工作也會受影響。
2、問卷調查設計難，調查問卷的主體內容設計的好壞，將直接影響整個專項調查的價值。問題的設計需要大量的經驗，不同的人針對同一個問題，尤其是面向思維的問題，設計問卷差別可能會很大，信度和效度控制需要豐富經驗。
3、調查結果廣而不深。問卷調查是一種用文字進行對話的方法， 如果問題太多， 被訪者會產生厭煩情緒， 因此，一般的問卷都比較簡短，也就不可能深入探討某一問題及其原因；
4、問卷調查結果的質量常常得不到保證。因為在被訪者填答問卷時，用戶的調查過程我們很難得知，是我們需要調查的真實用戶嗎？
5、問卷調查的回收率難以保證。問卷調查必須保證有一定的回收率，否則資料的代表性就會受到影響，回收率受問卷長度，問題難易程度，是否涉及隱私，參與調查獲得回報多少等因素相關。另外，網路調查的回收率一般都不高，質量也難以保證。

Ⅱ 調查問卷的統計分析方法有哪些

http://wenku..com/view/7a7a9abfc77da26925c5b0bb.html
參見網路文庫
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Ⅲ 如何用excel對調查問卷數據進行統計分析

1、問卷的設計格式：

問卷收集以後，很多老師都是自己拿個計算器，一張白紙，進行統計。涉及的問卷人數少，還可以，如果工作量大，就很費勁了。如果使用EXCEL，那麼如何設計行和列的內容呢？何老師經過工作實踐，提供了如下表格模式，是比較容易進行求和、統計和分析，也便於看出每個題目的學員的認知情況：

Ⅳ 問卷調查所能用的統計方法

一、定性分析      定性分析是一種探索性調研方法。目的是對問題定位或啟動提供比較深層的理解和認識，或利用定性分析來定義問題或尋找處理問題的途徑。但是，定性分析的樣本一般比較少（一般不超過三十），其結果的准確性可能難以捉摸。實際上，定性分析很大程度上依靠參與工作的統計人員的天賦眼光和對資料的特殊解釋，沒有任何兩個定性調研人員能從他們的分析中得到完全相同的結論。因此，定性分析要求投入的分析者具有較高的專業水平，並且優先考慮那些做數據資科收集與統計工作的人員。 

二、定量分析      在對問卷進行初步的定性分析後，可再對問卷進行更深層次的研究——定量分析。同卷定量分析首先要對問卷數量化，然後利用量化的數據資料進行分析。問卷的定量分析根據分析方法的難易程度可分為定量分析和復雜定量分析。51調查網，讓調查更簡單方便!

Ⅳ 問卷調查怎麼分析

問卷調查法的優點
問卷法節省時間、經費和人力
問卷法調查結果容易量化
問卷調查結果便於統計處理與分析
問卷調查法可以進行大規模的調查
問卷法的缺點
面向設計的問題問卷調查比較難
調查問卷設計難
調查結果廣而不深
問卷調查經常採用由用戶自己填答問卷的方式，所以其調查結果的質量常常得不到保證
問卷調查的回收率難以保證

Ⅵ 錄入好的調查問卷，該如何進行數據分析

SPSS分析調查問卷數據的方法

當我們的調查問卷在把調查數據拿回來後,我們該做的工作就是用相關的統計軟體進行處理,在此,我們以spss為處理軟體,來簡要說明一下問卷的處理過程,它的過程大致可分為四個過程:定義變數﹑數據錄入﹑統計分析和結果保存.下面將從這四個方面來對問卷的處理做詳細的介紹.
Spss處理:
第一步:定義變數
大多數情況下我們需要從頭定義變數，在打開SPSS後，我們可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View兩個標簽,只需單擊左下方的Variable View標簽就可以切換到變數定義界面開始定義新變數。在表格上方可以看到一個變數要設置如下幾項:name(變數名)、type(變數類型)、width(變數值的寬度)、decimals(小數位) 、label(變數標簽) 、Values(定義具體變數值的標簽)、Missing(定義變數缺失值)、Colomns(定義顯示列寬)、Align(定義顯示對齊方式)、Measure(定義變數類型是連續、有序分類還是無序分類).
我們知道在spss中,我們可以把一份問卷上面的每一個問題設為一個變數,這樣一份問卷有多少個問題就要有多少個變數與之對應,每一個問題的答案即為變數的取值.現在我們以問卷第一個問題為例來說明變數的設置.為了便於說明,可假設此題為:
1.請問你的年齡屬於下面哪一個年齡段( )?
A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59
那麼我們的變數設置可如下: name即變數名為1，type即類型可根據答案的類型設置,答案我們可以用1、2、3、4來代替A、B、C、D,所以我們選擇數字型的，即選擇Numeric, width寬度為4，decimals即小數位數位為0（因為答案沒有小數點），label即變數標簽為「年齡段查詢」。Values用於定義具體變數值的標簽,單擊Value框右半部的省略號，會彈出變數值標簽對話框,在第一個文本框里輸入1,第二個輸入20—29,然後單擊添加即可.同樣道理我們可做如下設置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用於定義變數缺失值, 單擊missing框右側的省略號，會彈出缺失值對話框, 界面上有一列三個單選鈕，默認值為最上方的「無缺失值」；第二項為「不連續缺失值」，最多可以定義3個值；最後一項為「缺失值范圍加可選的一個缺失值」，在此我們不設置預設值,所以選中第一項如圖；Colomns，定義顯示列寬,可自己根據實際情況設置；Align，定義顯示對齊方式,有居左、居右、居中三種方式；Measure，定義變數類型是連續、有序分類還是無序分類。
以上為問卷中常見的單項選擇題型的變數設置,下面將對一些特殊情況的變數設置也作一下說明.
1.開放式題型的設置:諸如你所在的省份是_____這樣的填空題即為開放題,設置這些變數的時候只需要將Value 、Missing兩項不設置即可.
2.多選題的變數設置:這類題型的設置有兩種方法即多重二分法和多重分類法,在這里我們只對多重二分法進行介紹.這種方法的基本思想是把該題每一個選項設置成一個變數,然後將每一個選項拆分為兩個選項項,即選中該項和不選中該項.現在舉例來說明在spss中的具體操作.比如如下一例:
請問您通常獲取新聞的方式有哪些( )
1 報紙 2 雜志 3 電視 4 收音機 5 網路
在spss中設置變數時可為此題設置五個變數,假如此題為問卷第三題,那麼變數名分別為3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然後每一個選項有兩個選項選中和不選中,只需在Value一項中為每一個變數設置成1=選中此項、0=不選中此項即可.
使用該窗口，我們可以把一個問卷中的所有問題作為變數在這個窗口中一次定義。
到此,我們的定義變數的工作就基本上可以結束了.下面我們要作就是數據的錄入了.首先,我們要回到數據錄入窗口,這很簡單,只要我們點擊軟體左下方的Data View標簽就可以了.
第二步:數據錄入
Spss數據錄入有很多方式,大致有一下幾種:
1.讀取SPSS格式的數據
2.讀取Excel等格式的數據
3.讀取文本數據（Fixed和Delimiter)
4.讀取資料庫格式數據(分如下兩步)
（1）配置ODBC （2）在SPSS中通過ODBC和資料庫進行
但是對於問卷的數據錄入其實很簡單,只要在spss的數據錄入窗口中直接輸入就可以了,只是在這里有幾點注意的事項需要說明一下.
1. 在數據錄入窗口,我們可以看到有一個表格,這個表格中的每一行代表一份問卷,我們也稱為一個個案.
2. 在數據錄入窗口中,我們可以看到表格上方出現了1、2、3、4、5…….的標簽名,這其實是我們在第一步定義變數中,我們為問卷的每一個問題取的變數名,即1代表第一題,2代表第二題.以次類推.我們只需要在變數名下面輸入對應問題的答案即可完成問卷的數據錄入.比如上述年齡段查詢的例題,如果問卷上勾選了A答案,我們在1下面輸入1就行了(不要忘記我們通常是用1、2、3、4來代替A、B、C、D的).
3.我們知道一行代表一份問卷,所以有幾分問卷,就要有幾行的數據.
在數據錄入完成後,我們要做的就是我們的關鍵部分,即問卷的統計分析了,因為這時我們已經把問卷中的數據錄入我們的軟體中了.
第三步:統計分析
有了數據，可以利用SPSS的各種分析方法進行分析，但選擇何種統計分析方法，即調用哪個統計分析過程，是得到正確分析結果的關鍵。這要根據我們的問卷調查的目的和我們想要什麼樣的結果來選擇.SPSS有數值分析和作圖分析兩類方法.
1.作圖分析:
在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲線圖被整合到Analyze菜單中外，其他的統計繪圖功能均放置在graph菜單中。該菜單具體分為以下幾部分：:
(1)Gallery：相當於一個自學向導，將統計繪圖功能做了簡單的介紹，初學者可以通過它對SPSS的繪圖能力有一個大致的了解。
(2)Interactive：互動式統計圖。
(3)Map：統計地圖。
(4)下方的其他菜單項是我們最為常用的普通統計圖，具體來說有：
條圖
散點圖
線圖
直方圖
餅圖
面積圖
箱式圖
正態Q-Q圖
正態P-P圖
質量控制圖
Pareto圖
自回歸曲線圖
高低圖
交互相關圖
序列圖
頻譜圖
誤差線圖
作圖分析簡單易懂,一目瞭然,我們可根據需要來選擇我們需要作的圖形,一般來講,我們較常用的有條圖,直方圖,正態圖,散點圖,餅圖等等,具體操作很簡單,大家可參閱相關書籍,作圖分析更多情況下是和數值分析相結合來對試卷進行分析的,這樣的效果更好.
2.數值分析:
SPSS 數值統計分析過程均在Analyze菜單中，包括：
(1)、Reports和Descriptive Statistics：又稱為基本統計分析.基本統計分析是進行其他更深入的統計分析的前提，通過基本統計分析，用戶可以對分析數據的總體特徵有比較准確的把握，從而選擇更為深入的分析方法對分析對象進行研究。Reports和Descriptive Statistics命令項中包括的功能是對單變數的描述統計分析。
Descriptive Statistics包括的統計功能有：
Frequencies(頻數分析)：作用:了解變數的取值分布情況
Descriptives(描述統計量分析)：功能：了解數據的基本統計特徵和對指定的變數值進行標准化處理
Explore(探索分析)：功能:考察數據的奇異性和分布特徵
Crosstabs(交叉分析)：功能:分析事物（變數）之間的相互影響和關系
Reports包括的統計功能有：
OLAP Cubes(OLAP報告摘要表)：功能: 以分組變數為基礎，計算各組的總計、均值和其他統計量。而輸出的報告摘要則是指每個組中所包含的各種變數的統計信息。
Case Summaries(觀測量列表)：察看或列印所需要的變數值
Report Summaries in Row：行形式輸出報告
Report Summaries in Columns：列形式輸出報告
(2)、Compare Means(均值比較與檢驗)：能否用樣本均值估計總體均值？兩個變數均值接近的樣本是否來自均值相同的總體？換句話說，兩組樣本某變數均值不同，其差異是否具有統計意義？能否說明總體差異？這是各種研究工作中經常提出的問題。這就要進行均值比較。
以下是進行均值比較及檢驗的過程:
MEANS過程：不同水平下（不同組）的描述統計量，如男女的平均工資,各工種的平均工資。目的在於比較。術語：水平數（指分類變數的值數，如sex變數有2個值，稱為有兩個水平）、單元Cell（指因變數按分類變數值所分的組）、水平組合
T test 過程：對樣本進行T檢驗的過程
單一樣本的T檢驗：檢驗單個變數的均值是否與給定的常數之間存在差異。
獨立樣本的T檢驗：檢驗兩組不相關的樣本是否來自具有相同均值的總體（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有顯著性差異）
配對T檢驗：檢驗兩組相關的樣本是否來自具有相同均值的總體(前後比較，如訓練效果，治療效果)
one-Way ANOVA：一元(單因素)方差分析，用於檢驗幾個（三個或三個以上）獨立的組，是否來自均值相同的總體。
(3)、ANOVA Models(方差分析)：方差分析是檢驗多組樣本均值間的差異是否具有統計意義的一種方法。例如:醫學界研究幾種葯物對某種疾病的療效；農業研究土壤、肥料、日照時間等因素對某種農作物產量的影響;不同飼料對牲畜體重增長的效果等,都可以使用方差分析方法去解決
(4)、Correlate(相關分析)：它是研究變數間密切程度的一種常用統計方法,常用的相關分析有以下幾種:
1、線性相關分析：研究兩個變數間線性關系的程度。用相關系數r來描述。
2、偏相關分析：它描述的是當控制了一個或幾個另外的變數的影響條件下兩個變數間的相關性，如控制年齡和工作經驗的影響，估計工資收入與受教育水平之間的相關關系
3、相似性測度：兩個或若干個變數、兩個或兩組觀測量之間的關系有時也可以用相似性或不相似性來描述。相似性測度用大值表示很相似，而不相似性用距離或不相似性來描述，大值表示相差甚遠
(5)、Regression(回歸分析)：功能:尋求有關聯（相關）的變數之間的關系在回歸過程中包括：Liner：線性回歸;Curve Estimation：曲線估計;Binary Logistic：二分變數邏輯回歸;Multinomial Logistic：多分變數邏輯回歸;Ordinal 序回歸;Probit：概率單位回歸;Nonlinear：非線性回歸;Weight Estimation：加權估計;2-Stage Least squares：二段最小平方法;Optimal Scaling最優編碼回歸;其中最常用的為前面三個.
(6)、Nonparametric Tests(非參數檢驗)：是指在總體不服從正態分布且分布情況不明時，用來檢驗數據資料是否來自同一個總體假設的一類檢驗方法。由於這些方法一般不涉及總體參數故得名。
非參數檢驗的過程有以下幾個:
1.Chi-Square test 卡方檢驗
2.Binomial test 二項分布檢驗
3.Runs test 遊程檢驗
4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test 一個樣本柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗
5.2 independent Samples Test 兩個獨立樣本檢驗
6.K independent Samples Test K個獨立樣本檢驗
7.2 related Samples Test 兩個相關樣本檢驗
8.K related Samples Test 兩個相關樣本檢驗
(7)、Data Rection(因子分析)
(8)、Classify(聚類與判別)等等
以上就是數值統計分析Analyze菜單下幾項用於分析的數值統計分析方法的簡介,在我們的變數定義以及數據錄入完成後,我們就可以根據我們的需要在以上幾種分析方法中選擇若干種對我們的問卷數據進行統計分析,來得到我們想要的結果.
第四步:結果保存
我們的spss軟體會把我們統計分析的多有結果保存在一個窗口中即結果輸出窗口(output),由於spss軟體支持復制和粘貼功能,這樣我們就可以把我們想要的結果復制﹑粘貼到我們的報告中,當然我們也可以在菜單中執行file->save來保存我們的結果,一般情況下,我們建議保存我們的數據,結果可不保存.因為只要有了數據,如果我們想要結果的,我們可以隨時利用數據得到結果.
總結:
以上便是spss處理問卷的四個步驟,四個步驟結束後,我們需要spss軟體做的工作基本上也就結束了,接下來的任務就是寫我們的統計報告了.值得一提的是.spss是一款在社會統計學應用非常廣泛的統計類軟體,學好它將對我們以後的工作學習產生很大的意義和作用.
SPSS的問卷分析中一份問卷是一個案，首先要根據問卷問題的不同定義變數。定義變數值得注意的兩點：一區分變數的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定類；二 注意定義不同的數據類型Type
各色各樣的問卷題目的類型大致可以分為單選、多選、排序、開放題目四種類型，他們的變數的定義和處理的方法各有不同，我們詳細舉例介紹如下：
1 單選題：答案只能有一個選項
例一 當前貴組織機構是否設有面向組織的職業生涯規劃系統？
A有 B 正在開創 C沒有 D曾經有過但已中斷
編碼：只定義一個變數，Value值1、2、3、4分別代表A、B、C、D 四個選項。
錄入：錄入選項對應值，如選C則錄入3
2 多選題：答案可以有多個選項，其中又有項數不定多選和項數定多選。
（1）方法一（二分法）：
例二 貴處的職業生涯規劃系統工作涵蓋哪些組群？畫鉤時請把所有提示
考慮在內。
A月薪員工 B日薪員工 C鍾點工
編碼：把每一個相應選項定義為一個變數，每一個變數Value值均如下定義：「0」 未選，「1」 選。
錄入：被調查者選了的選項錄入1、沒選錄入0，如選擇被調查者選AC，則三個變數分別錄入為1、0、1。
（2）方法二：
例三 你認為開展保持黨員先進性教育活動的最重要的目標是那三項：
1（ ） 2 （ ） 3（ ）
A、提高黨員素質 B、加強基層組織 C、堅持發揚民主
D、激發創業熱情 E、服務人民群眾 F、促進各項工作
編碼：定義三個變數分別代表題目中的1、2、3三個括弧，三個變數Value值均同樣的以對應的選項定義，即：「1」 A，「2」B，「3」 C，「4」 D，「5」 E，「6」 F
錄入：錄入的數值1、2、3、4、5、6分別代表選項ABCDEF，相應錄入到每個括弧對應的變數下。如被調查者三個括弧分別選ACF，則在三個變數下分別錄入1、3、6。
註：能用方法二編碼的多選題也能用方法編碼，但是項數不定的多選只能用二分法，即方法一是多選題一般處理方法。
3 排序題： 對選項重要性進行排序
例四 您購買商品時在 ①品牌 ②流行 ③質量 ④實用 ⑤價格 中對它們的關注程度先後順序是（請填代號重新排列）
第一位 第二位 第三位 第四位 第五位
編碼：定義五個變數，分別可以代表第一位 第五位，每個變數的Value都做如下定義：「1」 品牌，「2」 流行，「3」 質量，「4」 實用，「5」 價格
錄入：錄入的數字1、2、3、4、5分別代表五個選項，如被調查者把質量排在第一位則在代表第一位的變數下輸入「3「。
4 選擇排序題：
例五 把例三中的問題改為「你認為開展保持黨員先進性教育活動的最重
的目標是那三項，並按重要性從高到低排序」，選項不變。
編碼：以ABCDEF6個選項分別對應定義6個變數，每個變數的Value都做同樣的如下定義：「1」 未選，「2」 排第一，「3」 排第二，「4」 排第三。
錄入：以變數的Value值錄入。比如三個括弧里分別選的是 ECF，則該題的6個變數的值應該分別錄入：1（代表A選項未選）、1、 3（代表C選項排在第二）、1、2、4。
註：該方法是對多選題和排序題的方法結合的一種方法，對一般排序題（例四）也同樣適用，只是兩者用的分析方法不同（例四用頻數分析、例五用描述分析），輸出結果從不同的側面反映問題的重要性（前一種方法從位次從變數的頻數看排序，後一種方法從變數出發看排序）。
5 開放性數值題和量表題：這類題目要求被調查者自己填入數值，或者打分
例六 你的年齡（實歲）：______
編碼：一個變數，不定義Value值
錄入：即錄入被調查者實際填入的數值。
6開放性文字題：
如果可能的話可以按照含義相似的答案進行編碼，轉換成為封閉式選項進行分析。如果答案內容較為豐富、不容易歸類的，應對這類問題直接做定性分析。
三 問卷一般性分析
下面具體介紹SPSS中問卷的一般處理方法，操作以版本spss13.0為例，以下提到的菜單項均在Analyze主菜單下
1頻數分析：Frequencies過程可以做單變數的頻數分布表；顯示數據文件中由用戶指定的變數的特定值發生的頻數；獲得某些描述統計量和描述數值范圍的統計量。
適用范圍：單選題（例一），排序題（例四），多選題的方法二（例三）
頻數分析也是問卷分析中最常用的方法。
實現： Descriptive statistics……Frequencies
2 描述分析：Descriptives:過程可以計算單變數的描述統計量。這些述統計量有平均值、算術和、標准差，最大值、最小值、方差、范圍和平均數標准誤等。
適用范圍：選擇並排序題（例五）、開放性數值題（例六）。
實現： Descriptive statistics……Descriptives，需要的統計量點擊按鈕Statistics…中選擇
3 多重反應下的頻次分析：
適用范圍：多選題的二分法（例二）
實現：第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多選問題中定義了的所有變數集合在一起，給新的集合變數取名，在Dichotomies Counted value中輸入1。第二步在Multiple Response……Frequencies中做頻數分析。
4 交叉頻數分析：解決對多變數的各水平組合的頻數分析的問題
適用范圍：，適用於由兩個或兩個以上變數進行交叉分類形成的列聯表，對變數之間的關聯性進行分析。比如要知道不同工作性質的人上班使用交通工具的情況，可以通過交叉分析得到一個二維頻數表則一目瞭然。
實現：第一步根據分析的目的來確定交叉分析的選項，確定控制變數和解釋變數（如上例中不同工作性質的人是控制變數，使用交通工具是解釋變數）。第二步選擇Descriptive statistics……Crosstabs

四 簡單圖形描述介紹
在做上述頻數分析、描述分析等分析時就可以直接做出圖形，簡單方便，同時也可以另外作圖。SPSS的作圖功能在菜單Graphs下，功能強大，圖形清晰優美。現在把常用圖簡單介紹如下
1餅圖：又稱圓圖，是以圓的面積代表被研究對象的總體，按各構成部分佔總體比重的大小把圓面積分割成若干扇形，用以表示現象的部分對總體的比例關系的統計圖。頻數分析的結果宜用餅圖表示。
2曲線圖：是用線段的升降來說明數據變動情況的一種統計圖。它主要表示現象在時間上的變化趨勢、現象的分配情況和2個現象的依存關系等。
3面積圖：用線段下的陰影面積來強調現象變化的統計圖。
4條形圖：利用相同寬度條形的長短或高低表現統計數據大小及變化的統計圖。

五 問卷深入分析
除了以上簡單的分析，spss強大的功能還可以對問卷進行深入分析，比如常用的有聚類分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（參數檢驗）、相關分析、回歸分析等。因為涉及到很專業的統計知識，下面只將個人覺得比較有用的方法的適用范圍和分析目的簡單做介紹：
1聚類分析
樣本聚類，可以將被調查者分類，並按照這些屬性計算各類的比例，以便明確研究所關心的群體。比如按消費特徵對被調查者的進行聚類。
2 相關分析
相關分析是針對兩變數或者多變數之間是否存在相關關系的分析方法，要根據變數不同特徵選擇不同的相關性的度量方式。問卷分析中的多數用的變數都屬於分類變數，要採用斯皮爾曼相關系數。
其中可以用卡方檢驗，其是對兩變數之間是否具有顯著性影響的分析方法
3均值的比較與檢驗
（1）Means過程：對指定變數綜合描述分析，分組計算計算均值再比較。比如可以按性別變數分為男和女來研究二者收入是否存在差距。
（2）T 檢驗：
獨立樣本t檢驗用於不相關的樣本是否開來自具有相同均值的總體的檢驗。比如，研究購買該產品的顧客和不購買的顧客的收入是否有明顯差異。
如果樣本不獨立則要用配對t檢驗。比如研究參加職業培訓後 工作效率是否提高。
4 回歸分析
問卷分析中的回歸分析常採用的是用離散回歸模型，一般是邏輯斯蒂模型，解釋一個變數對另一變數的影響具體有多大。比如，研究對某商品的消費受收入的影響程度。

Ⅶ 職務分析問卷法有哪幾種操作過程

問卷法實施的程序包括被調查者的選取、發放問卷、回收問卷、分析問卷及結果處理。有兩種發放和回收方式：一種是現場發放、集中作答，現場回 收；另一種則是先發送到各個部門，再另找時間作答。第一種方式的回收和作答效果好，但操作時由於受時間、場地等諸多條件制約，往往較難實現。

第二種方式最為常用，但操作時須注意，將問卷發放到各部門時，應首先召集各部門的各級主管進行動員和培訓。培訓內容包括調查目的、如何消除員工疑慮、常見問題及解答等。HR工作者帶著主管人員先瀏覽整個問卷，然後由部門主管負責組織本部門員工集中填答。員工填完後，須交由主管審核簽字，以確保資料的准確性。

問卷回收後，HR工作者首先必須檢查是否填寫完整，並仔細查看是否有不清楚、重疊或沖突之處。若有，便需決定是否約此任職者或其主管進行面談，以確認資料收集的准確性。另外，為提高調查質量，提供「工作分析問卷範例」，以提高員工填寫的有效性。

職位分析問卷的優點

同時考慮了員工與職位兩個變數因素，並將各種職位所需要的基礎技能與基礎行為以標准化的方式羅列出來，從而為人事調查、薪酬標准制定等提供了依據；大多數職位皆可由5個基本尺度。包括：

1、是否負有決策/溝通/社會方面的責任。

2、是否執行熟練的技能性活動。

3、是滯伴隨有相應的身體活動。

4、是否操縱汽車/設備。

5、是否需要對信息進行加工。

這五個基本維度對工作進行等級劃分，對於每一項工作可以分配到一個量化的分數。

因此PAQ可將職位分為不同的等級；由於PAQ可得出每一個（或每一類）職位的技能數值與等級，因此它還可以用來進行職位評價及人員甄選；PAQ法不需修改就可用於不同組織中的不同職位，使得比較各組織間的工作更加容易，也使得職位分析更加准確與合理。

Ⅷ 問卷調查方法有哪些

統計調查的方法有：

1、普查

指專門組織的、全國性的、對全體調查對象普遍進行的一次性全面統計調查。

2、抽樣調查

指根據概率理論，從全體調查對象中隨機抽取一部分單位進行觀察，取得樣本統計調查數據，並據以推斷總體的統計調查方法。

3、統計報表

是指在統計調查活動中用以對調查對象進行登記、搜集原始統計資料的表格。

4、重點調查

指在調查對象中，選擇其中一部分重點單位所進行的調查。

5、典型調查

典型調查是一種非全面的專門調查，它是根據調查的目的與要求，在對被調查對象進行全面分析的基礎上，有意識地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進行的調查。

(8)問卷的項目分析方法擴展閱讀：

按調查對象包括的范圍不同，可分為全面調查和抽樣調查。

（1）全面調查是對被調查對象中所有的單位全部進行調查，其主要目的是要取得總體的全面、系統、完整的總量資料。如普查。全面調查要耗費大量的人力、物力、財力和時間。

（2）抽樣調查是對被調查對象中一部分單位進行調查。如重點調查、典型調查、抽樣調查和非全面統計報表等。

按登記時間是否連續，可分為經常性調查與一次性調查。

（1）經常性調查，是隨著調查對象在時間上的發展變化，而隨時對變化的情況進行連續不斷的登記。其主要目的是獲得事物全部發展過程及其結果的統計資料。

（2）一次性調查：是不連續登記的調查，它是對事物每隔一段時期後在一定時點上的狀態進行登記。其主要目的是獲得事物在某一時點上的水平、狀況的資料。

Ⅸ 問卷調查如何分析和整理

調查分析的正文部分
"問題的提出"
1.調查的問題是什麼 包括:這一調查要解決的是哪一現象 我們要解決的問題是"這一現象的現狀如何 "是"兩種現象之間有無聯系 "是"這一現象形成的原因是什麼 "還是"這一現象的發展規律是怎樣的 "
2.為什麼要調查這個問題
"以夾縫中的自我張揚—城市小學生流行文化話語\游戲的調查與分析"為例
問題的提出:
流行文化是一種特殊的文化,它充分體現了人的文化性和社會性的高度同意.正如德國社會學家齊美爾所指出的那樣,通過流行文化,社會個別成員可以實現個人同社會整體的適應過程,從而實現其個性的社會化.
研究小學生群體與社會流行文化互動而生成的小學生流行文化的現狀,特點,成因以及對小學生流行文化的理解與引導,(該調查的主要內容)對於減少小學生社會化過程中的沖突,發揮小學生流行文化在小學生成長中的積極作用有著重要的價值.(該調查要解決的問題及價值)
問題的提出
本文研究的群體限制在學校中的小學生,以班級為單位,探討發生在城市學校中班級場域里學生感知和參與的流行文化.(對調查題目中的對象進一步進行規定)通過了解當代小學生群體中流行文化的現狀,揭示當代小學生流行文化的特點\成因及影響,並從教育學角度,以小學生獲得良好社會化為出發點,思考學校教育的角色.(為什麼研究這個問題)
"研究的方法"
"研究的方法"一般包括:調查的對象.內容.手段.組織.數據處理和步驟等
1\調查的對象.
--調查對象的總體
--調查樣本的容量
--抽樣方法
2\調查的內容
--調查內容包括哪些方面
--每一方麵包括哪些調查項目
--每一調查項目包括哪些調查題目
3\調查的手段
4\調查的組織
5\調查資料的處理
--是根據內容按邏輯進行整理後加以描述,還是進行數量的統計處理
--進行數量的統計時,需要對哪些數據進行統計,是進行描述性統計還是進行推理性統計.
--具體的統計手段是什麼
6\調查研究的步驟
"研究的方法"
本次調查,選擇上海,合肥,壽縣三個地區的三所實驗學校,(調查對象的總體)以問卷和訪談的形式進行調查.(調查的手段)共回收有效問卷763份,(調查樣本的容量)三地學生人數所佔百分比分別為27.4%,35.0%,37.6%,其中,上海地區由於小學階段為五年制,因此,在人數和比例上顯示略少於其他兩個地區.學生中男生佔47.8%,女生佔52.2%.學生的平均年齡為11歲,10歲\11歲\12歲的學生佔75.8%,為學生分布的主要年齡段.
"研究的結果"
調查的結果一般採用統計表加以概括,並伴以文字說明.這一部分在具體處理時應根據調查內容的不同部分,分別對研究結果加以說明.
研究結果的主體是統計表.統計表的主要結構成分有:D:\表一 多媒體教學中穿插板書對知識的理解.doc
--表號
--題目
--線條
--主欄
--賓欄
--數據
流行話語的現狀與分析
廣義的流行文化.在本研究中,小學生流行文化指當下在學生中廣為流行的,為學生所感知\參與的各種文化活動.主要包括流行的話語,流行的娛樂方式,消費的方式等多個緯度.
當代小學生的流行話語是小學生個體在社會生活中,與社會流行文化互動結果在群體中的表現,是指在小學生中說得較多的,具有時尚感,能夠標志個體與當下流行文化關系的話語.小學生究竟流行說什麼
1.小學生流行話語的內容解讀
表1 小學生流行話語
從表1我們可以看出,除日常的一般性交流外,小學生感知到的話語中,感嘆性話語居首位.
解讀一,個體話語的獲得,與社會所提供的外部環境相一致.
解讀二,從教師對小學生流行話語的驚訝反饋來看,小學生至少有兩套話語系統.
解讀三,大量的消極性話語,折射出小學生對自己情緒的在乎和放縱,
……
2.小學生話語流行的動因解讀
動因一.
動因二
二.流行游戲的現狀與分析
1.小學生流行游戲的內容和形式的解讀
2.小學生對流行游戲的認知和態度解讀
"分析與討論"
1\結論
2\解釋
3\建議
4\存在的問題
5\新的研究問題
三."夾縫中的自我張揚"及教育思考
"夾縫中的自我張揚"成為當下小學生的流行文化風格,可以從兩個緯度進行解讀.
首先從文化生態的角度,它存在於多種重壓下,是處於夾縫中的.
其次,盡管處在夾縫中,從文化心態來看,自我張揚是當下學生流行文化的主要風格特徵.
從教師對學生的流行文化了解和反映的現狀來看,小學生中的流行文化還在教師關注的視野之外.
為學生積極健康的流行文化創設發展的條件,對學生的流行文化理解與引