影響分析適用的方法

Ⅰ 研究影響因素應該用哪種數據分析方法

研究影響因素應該用單因素方差數據分析方法。

不同因素度學生成績的影響，但是看具體的問題似乎是比較不同培養方式（一種控制因素）對成績的影響，這種情況可以使用單因素方差分析來進行。

數據樣例的話，每一行為每個學生的信息，第一列是該學生所在班級，第二列為成績。具體操作是「分析」-「比較均值」-「單因素ANOVA」成績屬於因變數，班級屬於因子；方法上，可以在兩兩比較按鈕選擇「Bonferroni」；補充，如果有超過一個因素，樓主可以用多因素方差分析來進行。

因素

通過分析期貨商品的供求狀況及其影響因素，來解釋和預測期貨價格變化趨勢的方法。期貨交易是以現貨交易為基礎的。期貨價格與現貨價格之間有著十分緊密的聯系。商品供求狀況及影響其供求的眾多因素對現貨市場商品價格產生重要影響，因而也必然會對 期貨價格重要影響。

Ⅱ 一般應用於分析受多種因素影響現象的方法是

因素分析 因素分析

Ⅲ 統計學里影響因素用哪種分析方法好

同度量因素：使若干由於度量單位不同不能直接相加的指標,過度到可以加總和比較而使用的媒介因素 同度量因素是指批發不能相加的總體過渡到能夠相加的總體的因素.為了計算總指數,必須把不能同度量的單位變為可以相加的指標,變成可以相加指標的關鍵是求出同度量因素.這個因素可以根據有關的經濟方程式來確定,如：單位產品價格×產品產量=產品產值p×q=pq 單位產品成本×產品產量=總成本z×q=zq 在以上方程式的右邊,是經過同度量因素的作用,而可以相加或合並的總體.上面方程式左邊第一個乘數為質量指標,第二個為數量指標.如果要計算數量指標指數(如產品產量),那麼就可以用以上方程式的第一個乘數(如價格單位產品成本)作為同度量因素,即由於價格或單位成本的作用,使得不能相加的各種產品的產量變成了可以相加價值指標；對於質量指標指數可以採用數量指標為同度量因素.在計算總指數過程中,同度量因素除了首先起著同度量的作用外,同時還起著權數的作用.

Ⅳ 環境影響評價工程分析的分析方法

分析方法：類比調查法、物料衡演算法、資料復用法的概念
1、類比法：是用與擬建項目類型相同的現有項目的設計資料或實測數據進行工程分析的常用方法。
採用此法時，為提高類比數據的准確性，應充分注意分析對象與類比對象的相似性和可比性。如工程一般特徵的相似性、污染物排放特徵的相似性和環境特徵的相似性等。
2、物料衡演算法：總投入=總產品+總流失的關系
3、資料復用法:此法是利用已有的同類工程的環境影響評價資料或可行性研究報告等資料進行工程分析的方法。
4、實驗法。
5、實測法。

Ⅳ 分析定性變數對定量變數的影響,可以使用哪些方法

1、定性變數能做相關性分析，相關分析是研究兩個或兩個以上處於同等地位的隨機變數間的相關關系的統計分析方法。
2、常用的定量預測方法包括時間序列預測法與回歸分析預測法。時間序列預測法是以內生數據為分析對象的預測方法，而回歸分析預測法則以外生數據為分析對象。
3、定量方法中，時間序列不能利用解釋性變數來塑造需求，無法識別諸如價格、廣告、促銷、市場或經濟波動等外部因素或因果因素帶來的需求變化。

Ⅵ 研究互聯網金融對商業銀行的影響適合用什麼分析方法

哈哈，我也是銀行的，這個具體要看你的課題的目的了。

影響分為兩個層面。
積極的影響和消極的影響。
積極的影響，包括銀行的互聯網化開放程度，銀行開始轉型互聯網金融，嘗試更多的渠道等等方面分析。
消極的影響，包括第三方互聯網金融公司搶佔了一部分零售客戶和對公用戶，搶奪儲蓄等

Ⅶ 在SPSS中，如果分析多個因素對某一結果的影響程度應該用什麼分析

分析多個因素對某一結果的影響程度應該用數據分析。主要的方式如下：

分析多個因素對某一結果的影響程度主要分為三步：

第一步是整理數據，首先定義變數，這個是比較重要的一步，但難度不大。

第二步：分析 由於你要分析農民收入和其他因素之間的關系。所以確定農民收入為因變數，而其他為自變數。通過analyze下面的regression來完成。即把農民收入選進因變數，其他（除年份和總計）作為自變數分析。當然裡面還有像statistics等這些功能項，你作為默認就行了。

第三步：解釋模型。認定你的模型做的好不好要看檢驗的結果，這里看R值。如果R接近1，則說明模型和實際擬和的效果比較好。你的模型R值達到了0.9多，說明效果非常不錯。

SPSS中做Logistic回歸的操作步驟：分析>回歸>二元Logistic回歸，選擇因變數和自變數（協變數）

(7)影響分析適用的方法擴展閱讀:

數值型變數（metric variable）是說明事物數字特徵的一個名稱，其取值是數值型數據。如「產品產量」、「商品銷售額」、「零件尺寸」、「年齡」、「時間」等都是數值型變數，這些變數可以取不同的數值。數值型變數根據其取值的不同，又可以分為離散型變數和連續型變數。

數據形式在計算機中的表示主要有兩大類：數值型變數和非數值型變數（如，字元、漢字等）。數值型變數指，被人為定義的數字（如整數、小數、有理數等）在計算機中的表示。這種被定義的數據形式可直接載入內存或寄存器進行加、減、乘、除的運算。

一般不經過數據類型的轉換，所以運算速度快。具有計算意義。另一種非數值型的數據，如字元型數據（如『A』，『B』，『C『等），是不可直接運算的字元在計算機中的存在形式。具有信息存儲的意義。

在計算機中可識別的字元，一般都對應有一個ASCII碼，ASCII碼為數值型的數據。ASII碼值的改變，對應的字元也會改變。所以，非數值型的數據，本質上也是數值型的數據。為了接近人的思維習慣，方便程序的編寫，計算機高級語言，劃分了數據的類型：

數值型數據有：整型 單精度型 雙精度型。

非數值類型數據有：字元型 或 布爾型 或者 字元串型。

Ⅷ 環境影響預測中常用的幾種方法以及各種方法的適用條件

環境影響預測是在經過影響識別確定可能是重大的環境影響之後，預測各種活動對環境產生影響導致環境質量或環境價值的變化量、空間變化范圍、時間變化階段等。
在生態環境現狀調查、生態分析和影響分析的基礎上，有選擇有重點地對某些受影響生態系統做深入研究，對些主要生態因子的變化和生態環境功能變化作定量或半定量預測計算，以便把握因開發建設活動而導致的生態系統結構變化和環境功能變化的程度以及相關的環境後果，由此進一步明確開發建設者應負的環境責任以及指出為保護生態環境和維持區域生態環境功能不被削弱而應採取的措施及要求。

生態環境影響預測包括三方面的分析：影響因素(如建設項目)分析，即工程影響因素分析；生態環境受體分析，即受影響對象的確定；生態影響效應的分析，即發生了什麼問題。後兩個問題往往因生態系統類型的不同而不同。
自然生態系統的影響可概括為整體性影響和敏感性影響兩大主要問題，並有自然資源影響乃至區域和流域性影響等問題。
生態整體性影響可從區域或流域、景觀生態、生態系統或生物群落等不同的層次作分析。應用景觀生態學方法作分析時，主要回答的問題是：對生態環境起控製作用的自然生態體系(生態系統或群落)穩定性如何、其生物總量增加還是減少、其第一性生產力是增加還是削弱。換句話說，其恢復穩定性(一般以植被生物量度量)是否增加，其阻抗穩定性(如物種多樣性、景觀多樣性、連通性與面積等)是否增加等。
應用傳統生態學方法作分析時，需要回答：系統是否毀滅或生態環境是否嚴重惡化，系統是否可正向演替或自然恢復，生物多樣性(主要是生境多樣性和物種多樣性)是否減少。在做生態系統因子層次的影響分析時，還會涉及是否影響關鍵性生態因子，如生態系統建群生物和生態系統限制性因子等。有無替代或可否恢復也是經常分析的問題。

Ⅸ 用spss分析幾個因素對某一因素的影響，用什麼研究方法。

用spss分析幾個因素對某一因素的影響的方法：

整理數據，再定義變數，分析，因為你要分析農民收入和其他因素之間的關系，所以確定農民收入為因變數，而其他為自變數。通過analyze下面的regression來完成。即把農民收入選進因變數，其他（除年份和總計）作為自變數分析。

還有像statistics等這些功能項，作為默認就行。 解釋模型。認定你的模型做的好不好要看檢驗的結果，要看R值。如果R接近1，則說明模型和實際擬和的效果比較好。

(9)影響分析適用的方法擴展閱讀：

SPSS的相關要求規定：

1、SPSS的基本功能包括數據管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統計分析過程包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類。

2、SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較適用。並且很多群體只需要掌握簡單的操作分析，大多青睞於SPSS，像薛薇的《基於SPSS的數據分析》一書也較適用於初學者。而那些熟練或精通者也較喜歡SPSS，因為他們可以通過編程來實現更強大的功能。

3、SPSS作為一個數據挖掘平台， Clementine結合商業技術可以快速建立預測性模型，進而應用到商業活動中，幫助人們改進決策過程。