點球成金數學統計分析方法

『壹』 體育賽事的結果可以用經濟學相關理論來預測嗎

我個人覺得不可，體育賽事的結果石個人、團體實力的體現。當然其中還有個重要的因素，比賽狀態，臨場發揮息息相關！通過一套統計學公式，以有限預算去尋找那些價值被低估的球員。同時強迫整個球隊摒棄傳統的成績評估標准：既然讓棒球比賽結束的因素是27個出局數，而不是時間；那麼就忘記「打擊率」、「盜壘」等華而不實的成績，「上壘率」才最重要。因為只有上壘才能減少出局的概率，並提高得分的概率。打破一切常規慣例，就如同伽利略用「太陽中心論」來挑戰天主教的權威一樣。

『貳』 電影《點球成金》中奧克蘭運動員隊為什麼最後季後賽沒有贏球，跟前面20連勝差距好大

那是因為正規賽季的時候，每隊會和幾十隻不同的球隊比賽，幾十場的比賽中，不可能場場都針對對手的戰術 陣容最出最有效的對應，所以可以說在正規賽季中，每隻球隊都是在盡量完善自己，提高自己的數據，來獲得最高的勝率，以此來進入季後賽。這也正是電影中所講述的，奧克蘭隊並沒有召選實力最強的，而是召選了數據最好的，也就是說在正規賽季的時候，奧克蘭隊的各種數據是最好的，因此就可能也就會出現20連勝的戰績。但是到了季後賽就不一樣了，數據成了其次，實力才是最重要的，每隊都會把對手研究的很透徹，每輪的幾次交手完全不是數據的表現，而是真真正正的隊員實力和教練技戰術的對決，所以就會出現電影中的結局。

同樣的例子也有，前幾年NBA火箭隊22連勝（好像是22），但是季後賽好像沒過第2輪，就是這個原因。勝率最好的球隊不一定就是總冠軍，實力最強的球隊也不一定就百戰百勝，所以說黑馬是很熱門的話題。

『叄』 電影《點球成金》中比利·比恩最後為什麼拒絕紅襪隊的邀請

一．關於影片

故事情節
這是一部關於職業棒球的體育電影，但是它的主人公並非是棒球明星，也不是他們的教練。比利·比恩（Billy Beane）是奧克蘭運動家棒球隊的總經理，他只有極少有的資金去運營這家球隊，要與數倍於他投資的的對手在大聯盟棒球賽中一決高下，他面臨著各種困境，球隊老闆不願意提供更多的資金支持；優秀球員因為無法支付高薪而流失；球探的團隊用一成不變的方式尋找替補隊員；球隊教練因為只簽約了一年合同而心生不滿，他自己則隨時可能因此失去工作。由此，他 不得不變換視角，採信了以為耶魯經濟學畢業生的策略，採用統計和數據分析的方法，將購買球員的計劃轉變為購買「贏的場數」，從而運用最少的資金購買配置那些被其他球隊低估的球員。盡管新的方法受到不斷的指責和反對，但是最終他還是讓這支「怪異」的團隊贏得了一場又一場的勝利。

背景介紹
其實這是一部傳記式的電影，電影改編自邁克爾 路易斯03年出版的《魔球：逆境中制勝的智慧》，講述的是真實發生的故事，而這個故事正是比利本人運用逆向投資的方法代領這只不入流的團隊取得大聯盟20連勝的戰績。最終比利收到波士頓紅襪隊的邀請擔綱總經理，並得到了史上價值最高的過千萬的合約。雖然他因為自己的女兒而放棄了這個誘人的機會，但是紅襪隊運用他的理論在兩年後得到了世界冠軍。而他自己則一直在孜孜不倦的帶領著奧克蘭運動家隊一次有一次的沖擊著大聯盟的冠軍。

二．從不同的領導理論對男主人公進行評價

領導理論綜述
本文旨在使用領導理論來評述電影男主人公比利的領導特質和領導風格，他和下屬，和球員之間的關系，以及周圍的情境給他的管理帶來的印象。這些關系決定了領導的有效性。

1.1 特質理論。領導特質理論是提出最早的領導理論，早期的領導研究者認為領導特質是與生俱來的，由於人格特質的差異決定了有的人能成為領導者，有的人不能成為領導者。因此20世紀的研究者們熱衷於研究可以區分的領導者擁有，而追隨者沒有的特質。根據一項元分析的綜述，只有5項特質共同出現在四篇報告中[i]，這意味著並沒有一項特質總能說明領導者和跟隨者之間的差異。 但是這五項特質依然可以幫助我們去分析人的特點和他的領導性行為之間的關系。他們是智力、自信、果斷、正直和社交性。

1.2 領導風格理論

領導風格理論又稱為領導行為理論，20世紀40年代起，研究者們開始將研究的重心從先天的特質轉向了後天可以培養塑造的行為。主要研究的領導行為有兩個類型，關系型和任務型。美國俄亥俄州立大學和密西根大學的研究者們先後把領導的行為分類為抓工作，關心人（Stodgill, 1974）和員工取向與生產取向（Bowers & Seashore, 1966）兩類。這兩個分類類型非常的相似。隨著研究的深入，研究者們發現員工取向和任務取向是兩個獨立的維度（Kahn，1956）。在應用方面，Blake 和 Mouton於20世紀60年代提出了管理方格理論來解決「抓工作」和「關心人」與組織目標之間的關系問題。

1.3 權變理論

Fiedler（1964）提出的權變理論引入工作情境這個變數，認為需要將領導這的表現和工作情境結合在一起才能評價，而且領導者的行為應當根據情境進行調整，與情境相匹配。Fiedler所指的情境變數主要有三，分別是領導與成員的關系（組織的氛圍，以及成員對領導的信任度、忠誠度和被吸引程度），任務結構（任務要求的清晰程度和被說明程度），以及職權（領導所擁有的獎勵或者懲罰追隨者 的權力的大小）。 領導者應根據不同的情境選擇適合的領導方式才能進行有效的領導和管理。（如表一）



1.4 情境領導理論



雖然權變理論已經考慮到了工作情境的作用，但是工作情境的變數中並沒有包括下屬員工的發展水平。Hersey & Blanchard (1969) 提出的情境領導理論考慮到員工的發展水平是逐步發展的，領導應當根據員工發展水平的不同狀態採取相應的領導風格，分為指導性和支持性兩個維度。
員工在不同的階段對於實現目標有著不同的意願和能力，從發展水平來看錶現為四種類型，如表二所示，在員工低發展階段(D1)，表現為高意願，低能力，這個時候領導不需要給予太多的支持，主要注重在能力的高度指導上面，員工自己會有高的意願完成工作；進一步發展之後(D2)，員工意願逐步減低，但是能力在不斷提高，領導則應該調整風格，除了繼續提供高度指導以外，也應該給予足夠的支持；隨著員工能力的進一步提高(D3)，領導可以放手減少在能力上的指導，但是必須要應對波動的意願給予必要的高支持，在發展的最後階段(D4)，即高發展階段，員工同時具備高的能力和高的意願，領導只需要給予授權即能夠是員工達到目標了。

1.5 轉換型領導理論

Bass (1985) 在Burns (1978) 的基礎上發展出了一套轉換型領導理論。變革型領導者以自身的領袖魅力，通過關注員工的需求，影響和改變員工對待工作的態度、信念和價值觀，鼓勵員工為了組織利益而超越自身利益。[ii]轉換型領導對於員工的影響是通過「理想化影響」、「鼓舞性激勵」、「智慧型激勵」和「個體化關懷」四個因素來實現的。轉換型領導還會採取積極的差錯管理，避免放任責任。

球隊經理的領導風格評述
基於不同的領導理論，本文希望能夠從電影主人公的個人特質，與下屬的關系，以及所處的情境出發，分析他的領導表現，並對最終目標的達成的原因進行評價。

2.1 個人特質

比利作為一個小市場球隊的經理並不一個天生的領導，但是他卻具有著一些領導的特質，他高中畢業即取得了斯坦福的全獎，足見他擁有著超長的智力，他又在棒球的各個方面有著優異的表現，以至於各個球隊的球探都挖掘他讓他從事職業棒球運動。除了年輕時期在智力和能力上突出的優秀特質，他還表現出了果敢的決斷力。首先他在進行球員交易的時候，敏感的捕捉到了干擾他成功購買球員的對方球隊的分析師，並且迅速的將他挖掘過來，擔任自己的助理總經理；一旦認准了一個方向，他便不再放棄，即便在執行的過程中一再受到球探組成員和教練的百般阻撓。這些特質成為了他能夠在逆境中堅持自己的決定的天然法寶。

但是比利年輕的時候卻沒有成為一個成功的明星球員，主要是由於他的技能由於缺乏自信而不能在球場上發揮出來，這一點似乎與他在擔綱經理時表現出對新策略的強大信心相矛盾；但事實並非如此，正如比利在電影中數次提到的一樣，他放棄斯坦福的全獎而改打職業棒球是源於金錢合約的誘惑，而非對棒球和自身的信心，時過境遷之後，他成為一個高中畢業，打球失敗的小隊經理，讓他產生破釜沉舟的信念的是他相信通過「數字游戲」提高贏場的數量能夠打破不同球隊之間差距懸殊的不公。他的不自信依然可以通過很多特寫的鏡頭看到： 比如他從不敢在現場觀看球隊的比賽，（唯一去的一次，也隨著比分被逐步追趕而提前退場），在面臨挫折的時候會採取過激的行動，如砸東西；很容易表現出焦慮的情緒，並因此大口的咀嚼食物。電影栩栩如生的從兩個方面展示了一個領導者作為一個普通人的方方面面，正如對特質理論的評價一樣，我們可以從一個領導者身上看到種種符合領導特質的品質，但是我們很難說某一種特質是「最重要的」或者是「必須的」。而且光看特質割裂了領導者所處的情境。

2.2 與團隊的關系

棒球俱樂部中，除了球隊的所有者之外，球隊經理是球隊的最高掌門人。在影片中比較重要的幾個領導——成員關系包括：1. 球隊經理與以組長為領導的球探小組；2. 球隊經理與教練；3球隊經理與球員；4球隊經理與分析師、助理總經理（彼得布蘭）。除了最後一位，是因為他親自挑選之外，比利幾乎和下屬沒有一個良好的關系。

在分析團隊關系之前，不能不先將團隊成員的任務結構和職權做一番評價。作為球隊經理需要帶領整個球隊取得聯賽的冠軍，這是他唯一的目標，但是他面臨著明星球員出走，缺乏資金的問題，球隊經理有權將球員進行交易或者辭退，但是卻無權干涉現場比賽的人員調動；球探組各位球探的目標就是發現適合的球員以填補各個位置的空缺，但是他們只能提供建議，必須由球隊經理拍板決定；教練主要負責球場比賽上戰術和人員的安排；球員分析師則以他和比利的策略分析「被低估的球員」為主要任務。

比利和球探組之間的沖突因為挑選球員的策略變化而達到巔峰，運用統計的方法挑選有潛力的球員徹底顛覆了那些頭發花白的老一輩球探通過相貌，姿勢和私生活選擇球員的邏輯。因此比利在一開始就得到了球探組成員的堅決反抗。

比利和教練之間的關系也不樂觀，在球隊失利的情況下，比利只跟教練簽了一年的合同，使得教練產生了強烈的職業不安全感，而且在比利的策略方針上，他並沒有和教練很好的進行溝通，直接通過命令的方式進行干預，直接導致了兩者之間劍拔弩張的關系；畢竟球隊經理和球隊教練之間還是有著很明確的分工，教練有權決定在比賽中上場的隊員。因此在比利實施了釜底抽薪的策略，將教練選擇的球員全部交易出去之後，經理和教練之間的關系徹底決裂。雖然教練在無人可用的情況下按照比利的上場順序指派了球員，而且開始出現逆轉獲勝的情況，兩者之間的關系也沒有任何的好轉。

比利和球員之間的關系也非常的冷淡，主要表現在三個方面。首先比利從來不隨隊旅行，並宣稱經理應當和隊員之間保持距離，以便在裁人的時候能夠干凈利落；其次是在他的心目中職業球員對於自己被交易的行為而無情感可言；還有一個小的細節也反應出這一點，即是俱樂部裡面的自動販售的汽水在轉會過來的隊員眼中「竟然不是免費的」。

由此可以看出，比利和成員之間的關系可以用「非常糟糕」來形容。唯一可以使他看上去擁有一個團隊的就是新加入的助理總經理彼得布蘭。而且在彼得的影響下，比利也開始改善和球員之間的關系。他想法解決了免費汽水的問題，開始和球員接觸，鼓舞士氣，並且在淘汰球員的時候開始說些安慰的話語。

在這樣一個職權結構和人員關系下，套用權變理論的模型，可以看到，在開始階段領導－成員關系不好，任務結構分散，比利並沒有使用職權（職權弱）的情境，符合權變領導理論的情境類型8，但是到了後期，領導——成員關系開始改善，任務結構也在排除障礙之後變得明確，比利也充分利用自己的職權炒掉球探組組長以及若干教練總是安排首發陣容的球員，情境類型由8轉到4和5之間。而比利的管理行為也正是表現出先任務型後關系型的風格。不得不說，比利從任務型風格向關系型風格轉換的非常適當，並因此有效的調動了球員的積極性，實現了賽場上的大逆轉。

由於在電影中並沒有針對球員的發展水平進行細致的刻畫，所以本部影片並不適合運用情境領導理論的模型來分析。

2.3 轉換型領導分析

比利在本質上是一個交易型領導，這無可厚非，因為這是與他所處的環境與擔任的角色相聯系的。擔任大聯盟棒球某一個俱樂部的總經理，和所有的俱樂部經理都是相似的，他們靠的是通過「交易球員」來實現對球隊的經營。他們理論上並不會直接的對不同地方交易來的球員所組成的球隊進行凝聚力的建設，團隊的培養，而這一點是要靠教練來做到的。

但是隨著情節的發展，可以看到之所以最終奧克蘭運動家隊能夠神奇的實現逆轉並完成20連勝，除了數量統計分析在球員配置上的准確應用之外，比利向一個轉換型領導轉變而表現出來的種種行為似乎也起了決定的因素。

比利的魅力在於在最不利的境地下尋找到了自己的價值觀。他說：「我加入這游戲很久了，我可以跟你說，我不是為了記錄，也不是為了戒指（冠軍戒指），這就是讓人心碎的時刻，如果我們沒有打贏季後最後一場球，我們就會被解僱，我了解這些人，我知道這些人的思考模式，他們會抹去我們，我們在這里所做的一切，都不重要了……如果我們贏了，憑我們經營這支球隊的預算，我們會改變游戲規則。這就是我要的，我要活的有意義……」這不僅僅是說比利在玩一個數字游戲，而是意味著他在資源經費極度稀缺的條件下，開創了逆向投資的經營策略。如此締造的遠景使得彼得布蘭能夠堅定的跟隨他，也是的波士頓紅襪隊的老闆在他失敗之後開除了史上薪酬最高的球隊經理合約，邀請他用這種策略經營球隊。雖然後來比利拒絕了波士頓的邀請[iii]，但是兩年之後，波士頓紅襪隊卻用比利的策略贏得了世界冠軍。

但是這種願景僅僅是通過要取得勝利的方式傳達給了他的球員。他在賽前休息室里對球員們說：「你們也許看起來不太能贏球…… 但是你們可以……所以呢…(握拳振奮的首飾)今晚就去贏球吧。」這在當時的情境下可以理解，取得勝利的目標更容易讓球員們接受，因為他的經營策略在比賽期間不斷受到媒體等個方面的質疑和批評。

在鼓舞球員之後，他和彼得更多的進行智慧型激勵。他和彼得和每一位球員一起分析他們的數據，讓每個人了解自己在統計上的優勢，探討怎樣才能更好的得分。

進而他們還對球員進行個體化的關懷，消除隔閡。比如他對老牌球員大衛說：「大衛，你37歲了，我們就開誠布公說出自己想要的吧，我想榨出你最後一滴棒球潛能，而你想要繼續打球，我們合作吧，我不是付錢給從前的你，我是付錢給現在的你，你很聰明，你一定明白我們現在想要做什麼，給年輕小夥子做個榜樣，做個領袖，可以辦到嗎？」 事實證明這樣做奏效了，大衛把這種鼓舞帶到了球隊中間，鼓勵其他的隊員克服恐懼。終於，一盤散沙一樣的球隊開始展現出創造性的凝聚力，而這時，失敗的命運也還是得到了改變。

三．總結

比利·比恩最終還沒有帶領這支球隊取得大聯盟冠軍，依然是一步之遙，甚至，現實之中的比利依然在和他的奧克蘭運動家隊在爭奪冠軍的道路上努力著，直到今天。雖然他沒有成功，但是並不意味著他不是一個典型的領導者。他對棒球俱樂部新的經營理念，也開啟了棒球運動管理史上開始運用數字分析和統計來運營的先河。之所以他沒有成功，也完全是因為當大家都運用了他的智慧的時候，棒球運動又再次變成了一場比拼資源和預算的不公平的競賽。

『肆』 影片《點球成金》是記錄了真實事件嗎

《點球成金》是一個傳記片，記錄了真實事件，該片改編自《魔球：逆境中致勝的智慧》，《魔球：逆境中致勝的智慧》是描寫的真實事件。

《點球成金》改編自邁克爾·劉易斯的《魔球：逆境中致勝的智慧》，由貝尼特·米勒執導，布拉德·皮特、喬納·希爾和菲利普·塞默·霍夫曼等聯袂出演。影片於2011年9月9日在加拿大多倫多電影節率先上映。

電影講述奧克蘭運動家棒球隊（又稱綠帽隊或白象隊）總經理比利·比恩（Billy Beane）的經營哲學，描寫了他如何以小搏大、力抗其它薪資總額比他們多上數倍的大球隊的方法。

(4)點球成金數學統計分析方法擴展閱讀

《點球成金》劇情介紹：在美國職業棒球大聯盟MLB中，比利（布拉德•皮特 Brad Pitt 飾）所屬的奧克蘭運動家隊敗給了財大氣粗的紐約揚基隊，這讓他深受打擊。雪上加霜的是三名主力紛紛被重金挖走，未來的賽季前途渺茫。

在管理層會議上，大家一頭霧水，只有他暗下決心改造球隊。一次偶然的機會，他認識了耶魯大學經濟學碩士彼得（喬納•希爾 Jonah Hill 飾），兩者對於球隊運營的理念不謀而合。憑借直覺和經驗，他彷彿找到了破解金元棒球的鑰匙。

他聘請彼得作為自己的顧問，一起研究如何打造最高勝率的球隊。他們用數學建模的方式，逐漸開始挖掘上壘率的潛在明星，並通過軟磨硬泡將他們招致麾下。他們不在乎高層的冷嘲熱諷，只是專心地為球隊尋找信心和實力的根源，終於新的賽季開始了。

『伍』 大數據的顛覆性 已滲入邊緣行業

大數據的顛覆性 已滲入邊緣行業
在銀河帝國系列科幻小說中，數學家哈里·謝頓開創了「心理史學」，他能夠運用數學公式准確預測人類的未來，作者艾薩克·阿西莫夫憑借其豐富的想像力被全球讀者譽為「神一樣的人」。如今，小說里預知未來的橋段在某種程度上已經實現，不過不是憑借「心理史學」，而是歸功於「大數據」。
大數據是近幾年的熱詞，但從根源上講其方法論不過是傳統的統計學。只是 在銀河帝國系列科幻小說中，數學家哈里·謝頓開創了「心理史學」，他能夠運用數學公式准確預測人類的未來，作者艾薩克·阿西莫夫憑借其豐富的想像力被全球讀者譽為「神一樣的人」。如今，小說里預知未來的橋段在某種程度上已經實現，不過不是憑借「心理史學」，而是歸功於「大數據」。
大數據是近幾年的熱詞，但從根源上講其方法論不過是傳統的統計學。只是隨著人類的信息被數字化，數據越來越多，再加上存儲與計算能力逐步提高，此時把統計學和龐大的數據融合在一起便對很多產業產生了顛覆效果。
中國社科院經濟與政治研究所副所長何帆就是個大數據的推崇者，他相信大數據可以實現很多聞所未聞的事情。比如，社科院可以通過一個人的信用卡消費記錄預測這個人在5年內的離婚概率。
不過，何帆並不認同阿西莫夫的觀點，他認為未來的變化是無法預測的，在大數據時代，真正能預測的是個人的行為。「計算機比我們了解自己，可以預知每個人未來會做出怎樣的決策。這正是商界為大數據瘋狂的原因，准確預測消費者行為將帶來全新的發展機遇。」
如今，大數據已經被應用在金融、科技和零售等熱門領域，但據何帆介紹，其實很多看似被大數據邊緣化的傳統行業更早接受了大數據的挑戰與變革。
品酒界：預測世紀最佳葡萄酒
品酒界是最早受到大數據影響的行業之一。
傳統的品酒是由專業的品酒大師完成，這些人通常天賦異稟，嗅覺與味覺超常，而且後天訓練有素。但這一壟斷局面後來被普林斯頓大學的一位英語學教授打破了。這位教授嘗試用統計分析的方法替代傳統的物理品酒法，他收集了降雨量、平均氣溫、土壤成分等影響葡萄酒品質的各類數據，並根據歷年葡萄酒的品質挖掘其中的聯系。憑此方法，他成功預測了世紀最佳葡萄酒。
「這就是大數據思維，現在傳統的品酒師不敢輕易對葡萄酒的品質做判斷了，都要先查看大數據的預測再下結論。」何帆說。
體育界：挑選潛在運動之星
不僅是選酒，選人的決策同樣受到大數據的影響。
電影《點球成金》真實反映了大數據對固有的運動員挑選規則的挑戰。在電影中，比利·比恩研究出一套「棒球統計學」，對球員的防禦率、勝投數、打擊率、長打率、全壘打數、打點數等幾十類數據進行統計與分析，藉此預測球員的潛能。與固有的根據經驗對球員進行主觀判斷相比，數據統計的方式更加精確與可靠，從而打破常規發現了潛在棒球之星。
在現實的體育界，大數據已經應用在各項運動中。2013年年末，美國NBA開始在所有球場中安裝體感追蹤技術，記錄並追蹤籃球和球員的運動。這一系統將提供持續的數據流和全面的統計數據，包括速度、距離、球員之間間隔以及控球情況等，以實現目標性更強的分析。
在大數據面前，幾乎每一個球員都面臨優勢與局限被暴露無遺的狀況。比如，通過統計姚明在籃下接球、運球失誤的次數比得知，姚明右手接球時通常能運球三次，左手接球則只能運球兩次。這樣的規律就告訴防守人，要想解除姚明對籃下的威脅，就要把他限制在遠離籃筐的區域，讓他必須運球三次以上才來到籃下，這樣往往就會失誤。
博彩業：遠離顧客忍無可忍的輸錢底線
在很多高級賭場，顧客進門時需要辦理一張電子磁卡，在登記性別、年齡、民族、職業等基本信息時，他們便開始置於大數據的監測之下。根據顧客的數據信息，系統會立刻將其與資料庫中的樣本進行匹配，推斷出顧客的最大消費能力、消費時間極限等行為特點。
「每個人無論多有錢，都有一個痛苦點，當輸的錢超過一定數目，很可能再也不踏進這個賭場一步。而大數據帶給傳統賭場的是一個最好的選擇——通過預測顧客的痛苦點，在那之前讓他們住手。」
何帆舉例說，如果一個35歲的中國男性土豪走進了賭場，大數據會預測到這個人的痛苦點大概是1萬美金，通過CCTV和各桌的監控，當他輸到9800美元的時候，便會有年輕貌美的公關經理主動上前攀談，緩和他的情緒，引導其到餐飲、休閑等其他區域消費。而保留顧客的最後一點耐心和希望，也會促成他們的再次消費。
在何帆看來，消費者在享受精準服務時，自己已經在大數據的監控下了，大數據不僅可以幫助商家榨乾消費者當下可以消費的最後一分錢，還能保留再次壓榨他們的可能。
醫學界：預防在疾病發生之前
醫學領域很早就應用了大數據思維。在細菌被發現之前，一位醫生意識到如果從停屍房回來後做接生手術，死亡率就會很高。他認定這之間存在某種聯系，於是建議大家用肥皂洗手後再手術。盡管當時並沒有人理解洗手與死亡率下降相關的原因，但人們還是通過信息發現了其中的聯系。
「知其然，不知其所以然，這正是大數據的規律，」何帆說，「美劇《豪斯醫生》的醫學顧問就是一名行政醫學的代表人物，相比於傳統的病理學問診方法，行政醫學強調的是病症，而不是病因，這就是用大數據說話。」
在歐美醫學界，大數據的思維被很好地延續了下來。創立於1863年的美國梅奧醫院（Mayo Clinic）在為患者診病時，除了憑借醫生的技術和經驗，還要依靠醫院150年積累的臨床統計與實踐經驗的大數據。
據介紹，如果把梅奧資料庫中頭疼這一單獨症狀可能引發的疾病以5號字列印出來，能鋪滿一個400多平米的房間，基本不會遺漏任何一種可能的疾病。這不僅可以幫助醫生判斷病人當下的健康狀況，還可以預測潛在病痛的發生趨勢，從而提出有針對性的保健方案。
影視圈：內容由觀眾決定
從導演想拍什麼到觀眾想看什麼，影視界在不斷抬高觀眾的地位，以此獲得較高的市場回報，而此時大數據成了判斷觀眾興趣的絕佳途徑。以喜好最難琢磨的幼童觀眾為例，傳統的溝通方式完全無法進行，製作方只能憑借經驗與推測進行創作，但大數據的出現讓幼童心理活動的獲知成為可能。
「美國最早採用大數據製作的兒童節目是《芝麻街》，製作方每製作一個新的動畫片段都會讓大量的小朋友試看，同時在屏幕旁隨機出現一些卡通圖案。雖然無法與幼童溝通，但當小孩總是分神去看屏幕旁的卡通圖案時，製作方就認為這段卡通式孩子沒有看懂、或不吸引人的。製作方於是將這些數據統計起來，分析對比後對影片加以修改。」何帆表示，這就是最基本的大數據對影視製作的影響。
此外，這幾年流行的《天線寶寶》也得益於大數據的應用。盡管在成人眼中，每句話、每個動作重復3遍是近乎弱智的表現形式，但就是這個卡通片讓全世界的小孩子看得目不轉睛。通過大數據的研究發現，在兒童的心理世界，重復是學習和娛樂的主要認知規律，而三遍恰到好處，《天線寶寶》正是大膽使用了這一結論，從而成功打造出一部打破常規的兒童卡通片。
還有更多的傳統行業正在無形間被大數據顛覆，對於這些大數據應用的非主流領域，其帶來的沖擊或許更強烈，逼迫從業者進行產業變革與創新。當然，這也致使某些難以接受統計邏輯與思維的從業者面臨失業的風險。
另一方面，何帆認為，行業在享受大數據變革的同時，消費者的隱私正變得無處可藏。大數據的源頭正是普通的消費者，購物記錄、乘車記錄、投資記錄、甚至是生理記錄，每個人的生活都在被數據化，都在某些人的監測之中。
「被大數據改變的行業越多，人們要讓渡的隱私越多，這正是大數據在未來要面對的其中一個危機。」何帆說。
中國社科院經濟與政治研究所副所長何帆就是個大數據的推崇者，他相信大數據可以實現很多聞所未聞的事情。比如，社科院可以通過一個人的信用卡消費記錄預測這個人在5年內的離婚概率。
不過，何帆並不認同阿西莫夫的觀點，他認為未來的變化是無法預測的，在大數據時代，真正能預測的是個人的行為。「計算機比我們了解自己，可以預知每個人未來會做出怎樣的決策。這正是商界為大數據瘋狂的原因，准確預測消費者行為將帶來全新的發展機遇。」
如今，大數據已經被應用在金融、科技和零售等熱門領域，但據何帆介紹，其實很多看似被大數據邊緣化的傳統行業更早接受了大數據的挑戰與變革。
品酒界：預測世紀最佳葡萄酒
品酒界是最早受到大數據影響的行業之一。
傳統的品酒是由專業的品酒大師完成，這些人通常天賦異稟，嗅覺與味覺超常，而且後天訓練有素。但這一壟斷局面後來被普林斯頓大學的一位英語學教授打破了。這位教授嘗試用統計分析的方法替代傳統的物理品酒法，他收集了降雨量、平均氣溫、土壤成分等影響葡萄酒品質的各類數據，並根據歷年葡萄酒的品質挖掘其中的聯系。憑此方法，他成功預測了世紀最佳葡萄酒。
「這就是大數據思維，現在傳統的品酒師不敢輕易對葡萄酒的品質做判斷了，都要先查看大數據的預測再下結論。」何帆說。
體育界：挑選潛在運動之星
不僅是選酒，選人的決策同樣受到大數據的影響。
電影《點球成金》真實反映了大數據對固有的運動員挑選規則的挑戰。在電影中，比利·比恩研究出一套「棒球統計學」，對球員的防禦率、勝投數、打擊率、長打率、全壘打數、打點數等幾十類數據進行統計與分析，藉此預測球員的潛能。與固有的根據經驗對球員進行主觀判斷相比，數據統計的方式更加精確與可靠，從而打破常規發現了潛在棒球之星。
在現實的體育界，大數據已經應用在各項運動中。2013年年末，美國NBA開始在所有球場中安裝體感追蹤技術，記錄並追蹤籃球和球員的運動。這一系統將提供持續的數據流和全面的統計數據，包括速度、距離、球員之間間隔以及控球情況等，以實現目標性更強的分析。
在大數據面前，幾乎每一個球員都面臨優勢與局限被暴露無遺的狀況。比如，通過統計姚明在籃下接球、運球失誤的次數比得知，姚明右手接球時通常能運球三次，左手接球則只能運球兩次。這樣的規律就告訴防守人，要想解除姚明對籃下的威脅，就要把他限制在遠離籃筐的區域，讓他必須運球三次以上才來到籃下，這樣往往就會失誤。
博彩業：遠離顧客忍無可忍的輸錢底線
在很多高級賭場，顧客進門時需要辦理一張電子磁卡，在登記性別、年齡、民族、職業等基本信息時，他們便開始置於大數據的監測之下。根據顧客的數據信息，系統會立刻將其與資料庫中的樣本進行匹配，推斷出顧客的最大消費能力、消費時間極限等行為特點。
「每個人無論多有錢，都有一個痛苦點，當輸的錢超過一定數目，很可能再也不踏進這個賭場一步。而大數據帶給傳統賭場的是一個最好的選擇——通過預測顧客的痛苦點，在那之前讓他們住手。」
何帆舉例說，如果一個35歲的中國男性土豪走進了賭場，大數據會預測到這個人的痛苦點大概是1萬美金，通過CCTV和各桌的監控，當他輸到9800美元的時候，便會有年輕貌美的公關經理主動上前攀談，緩和他的情緒，引導其到餐飲、休閑等其他區域消費。而保留顧客的最後一點耐心和希望，也會促成他們的再次消費。
在何帆看來，消費者在享受精準服務時，自己已經在大數據的監控下了，大數據不僅可以幫助商家榨乾消費者當下可以消費的最後一分錢，還能保留再次壓榨他們的可能。
醫學界：預防在疾病發生之前
醫學領域很早就應用了大數據思維。在細菌被發現之前，一位醫生意識到如果從停屍房回來後做接生手術，死亡率就會很高。他認定這之間存在某種聯系，於是建議大家用肥皂洗手後再手術。盡管當時並沒有人理解洗手與死亡率下降相關的原因，但人們還是通過信息發現了其中的聯系。
「知其然，不知其所以然，這正是大數據的規律，」何帆說，「美劇《豪斯醫生》的醫學顧問就是一名行政醫學的代表人物，相比於傳統的病理學問診方法，行政醫學強調的是病症，而不是病因，這就是用大數據說話。」
在歐美醫學界，大數據的思維被很好地延續了下來。創立於1863年的美國梅奧醫院（Mayo Clinic）在為患者診病時，除了憑借醫生的技術和經驗，還要依靠醫院150年積累的臨床統計與實踐經驗的大數據。
據介紹，如果把梅奧資料庫中頭疼這一單獨症狀可能引發的疾病以5號字列印出來，能鋪滿一個400多平米的房間，基本不會遺漏任何一種可能的疾病。這不僅可以幫助醫生判斷病人當下的健康狀況，還可以預測潛在病痛的發生趨勢，從而提出有針對性的保健方案。
影視圈：內容由觀眾決定
從導演想拍什麼到觀眾想看什麼，影視界在不斷抬高觀眾的地位，以此獲得較高的市場回報，而此時大數據成了判斷觀眾興趣的絕佳途徑。以喜好最難琢磨的幼童觀眾為例，傳統的溝通方式完全無法進行，製作方只能憑借經驗與推測進行創作，但大數據的出現讓幼童心理活動的獲知成為可能。
「美國最早採用大數據製作的兒童節目是《芝麻街》，製作方每製作一個新的動畫片段都會讓大量的小朋友試看，同時在屏幕旁隨機出現一些卡通圖案。雖然無法與幼童溝通，但當小孩總是分神去看屏幕旁的卡通圖案時，製作方就認為這段卡通式孩子沒有看懂、或不吸引人的。製作方於是將這些數據統計起來，分析對比後對影片加以修改。」何帆表示，這就是最基本的大數據對影視製作的影響。
此外，這幾年流行的《天線寶寶》也得益於大數據的應用。盡管在成人眼中，每句話、每個動作重復3遍是近乎弱智的表現形式，但就是這個卡通片讓全世界的小孩子看得目不轉睛。通過大數據的研究發現，在兒童的心理世界，重復是學習和娛樂的主要認知規律，而三遍恰到好處，《天線寶寶》正是大膽使用了這一結論，從而成功打造出一部打破常規的兒童卡通片。
還有更多的傳統行業正在無形間被大數據顛覆，對於這些大數據應用的非主流領域，其帶來的沖擊或許更強烈，逼迫從業者進行產業變革與創新。當然，這也致使某些難以接受統計邏輯與思維的從業者面臨失業的風險。
另一方面，何帆認為，行業在享受大數據變革的同時，消費者的隱私正變得無處可藏。大數據的源頭正是普通的消費者，購物記錄、乘車記錄、投資記錄、甚至是生理記錄，每個人的生活都在被數據化，都在某些人的監測之中。
「被大數據改變的行業越多，人們要讓渡的隱私越多，這正是大數據在未來要面對的其中一個危機。」何帆說。

『陸』 急求電影<點球成金>的經濟學意義

還記得那些講述大學橄欖球隊和奧林匹克冰球隊的電影么？鐵血又有愛的教練，靠激發球員小宇宙就能創造奇跡獲得冠軍的故事，和本片比起來就像懷春少女寫出的甜膩膩的浪漫小說。

職業體育幾十年前就已經進入每個人的生活，而在你的外祖母都學會了怎麼玩Fantasy League的今天，我們才終於等到了一部把職業體育的冷酷，科學，陳詞濫調，世態炎涼和浪漫完完全全演繹給我們的好電影。

Moneyball講的並非體育，而是經濟學。人們總是編出各種笑話來諷刺經濟學家，而真正有意思的是，當經濟學家不再研究無比蛋疼的全球經濟走勢，而是把各種科學原理和數據統計演算法作用於其他學問時，他們往往是最酷的一群人。（不明白我在說什麼的同學可以看一下《Freakonomics》）使用經濟學來分析球賽，就能夠在教練球探評論員們或經驗或迷信一般相互矛盾又相互支撐的理論之間看到這樣的一個現實：從職業體育的角度來看，球員只是數字。

作為粉絲和媒體自然很難認同和接受這樣的觀點，我們畢竟不是為了單純的數字才看球的，除了勝負之外比賽和球員還有太多太多的意義：堅持，靈光一閃，人格模範，忠誠，還有奇跡。

奇跡。然而對於一個GM來說，奇跡有多大意義？人們記得鎂光燈下慶祝奇跡的球員和教練，記得那個讓他們永遠難忘得美好時刻。但對那個靠數字把球隊堆砌起來的GM，只有最後勝負場的數字才決定他的價值。所以他把球員當NPC一樣對待，所以他僱用了一個經濟學家做馬仔，所以他在概率占優時像個老賭棍一樣義無反顧的全下。影片表現了很多違背觀眾感情的「如何處理球員」的橋段，就算加入了各種絕妙的冷幽默也沒法掩蓋骨子裡的無情。但正是在這部無情的電影里，我們又隨時能夠看到那種熱情如火的職業精神：球員要和家鄉球迷建立情感才算敬業，而GM要做的只有建設更強大的球隊。這種熱情隨著球隊成績的起伏也變成了一種堅持，一種對科學的信仰，一種對社會普遍價值的鄙視。

從電影一開始，我就一直忍不住聯想到達瑞爾莫雷和他的休斯敦火箭隊。本片講述的是我們不熟悉的職業棒球聯盟，但只要是近幾年的火箭球迷在觀片時肯定會有莫名的熟悉感覺。想想莫雷是怎麼買入那些沒有明星魅力或老或嫩的草根，怎麼讓這些草根變成城市英雄，又怎麼在眼淚汪汪的球迷面前把他們像清倉處理一般的送走。有一種電影的意義，在於通過戲劇化的表現，幫助我們理解生活中我們從未能夠理解的東西。

題外話，非常喜歡喬納希爾的表演，這個演慣了屎尿屁的小胖在和皮特對手的冷幽默段子中完美的表現出了一種geek獨有的呆酷勁，期待他的更多正劇。
點球成金