分析的方法和技術

『壹』 論述項目需求分析的技術與方法

1、篩掉明顯不合理的需求

這個階段的判斷標准就是需求的合理性，用你的經驗、專業知識，甚至是直覺，過濾掉大部分需求。比如，當前技術不可能實現的或意義不大的、投入產出比低的、明顯不合理的需求。

因為從各種不同渠道會收集到大量的需求，為了提高效率，你不得不這么做。當用戶量達到一定規模後，光每天收到的用戶反饋就夠你喝一壺的。甚至因此，你不得不做一個用戶幫助和反饋系統，來幫助你過濾和初步加工需求。

有個簡單的判斷方法：這需求做了會怎樣？不做又會怎樣？

如果做不做沒多大區別，甚至做了會起到負效果，那就不需要猶豫了，可以直接過濾掉這條需求。

2、挖掘用戶的潛在需求和動機

這是用戶需求進化為產品需求的關鍵一步。

用戶需求：need，用戶想要的。

產品需求：solution，解決方案。可以是推薦演算法優化、界面布局調整、新功能點，甚至是新產品等等

以上是用戶需求和產品需求的定義，用戶需求是用戶想要的東西，產品需求是滿足用戶需求的解決方案。用戶畢竟不是專業人士，考慮問題的出發點是用戶自身，這就需求產品經理去挖掘用戶的潛在需求和動機。

最著名的例子就是：If I had to ask customers what they want,they will tell me:a faster horse.「如果我當年去問顧客他們想要什麼,他們肯定會告訴我：一匹更快的馬.』」

如果福特先生不去挖掘用戶背後動機的話，可能就去研究馬的配種問題了，而不會有福特汽車了。

那麼如何挖掘用戶潛在需求和動機？

用戶需求的產生，帶有很強的不確定性，受環境、情緒等各種因素影響。所以光看錶面描述不行，得有代入感的去感受。可以通過以下幾個要素進行場景分析：

用戶需求=誰（用戶特徵）+在什麼情況下+想滿足什麼？

比如你是Todo list產品經理，調研過程中，某用戶反饋添加過程太麻煩了，沒法批量添加。追問為什麼需要批量添加後，對方回答，她是一名學生，想要把課程表導入到list中，方便查看。

這時候你就明白了，對方是一名大學生，在添加操作的環節遇到了麻煩，她是想要添加課程表。

這時候你就可以馬上找到解決方法：可以利用OCR技術，只需掃描一下，直接將整張課程表導入進來。

再深入思考一下！添加課程表就是最終的目的嗎？

顯然不是，對方添加課程表後，一是為了方便查看，二是為了上課時間快到時提醒她上課。那麼就可在導入後，行程一個可視化的日程表，提前提醒上課。

這就是需求挖掘過程。

3、需求歸類整理

挖掘到用戶的真實目的後，會發現，多個看似不同的需求背後，原來是出於同一個目的。這就可以將這幾個需求歸納為同一個。

接著可以通過如下維度歸類整理需求：

1）判斷是否有價值：廣度、頻率、強度

如果使用人數很多、頻率很高、需求也很強烈，那當然是好需求。如果這三者都不沾邊，可以判斷為無價值需求，可過濾掉。

『貳』 什麼是分析技術什麼是分析方法簡述兩者之間的關系

簡單的去理解就是技術里包含很多的方法。
比如說線性回歸是一種統計方法，包含在數據分析當中，數據分析是一種技術。

『叄』 基本分析的主要分析方法有哪幾種

基本分析法主要包括宏觀經濟分析。主要探討宏觀經濟運行狀況和宏觀經濟政策對股票活動和股票市場的影響。宏觀經濟運行狀況主要通過一系列經濟指標來反映。 中觀經濟分析。主要探討業和區域經濟對股票價格的影響。
拓展資料：
基本分析(Fundamental Analysis )是以企業內在價值作為主要研究對象，通過對決定企業價值和影響股票價格的宏觀經濟形勢、行業發展前景、企業經營狀況等進行詳盡分析(一般經濟學範式)，以大概測算上市公司的長期投資價值和安全邊際，並與當前的股票價格進行比較，形成相應的投資建議。基本分析認為股價波動軌跡不可能被准確預測，而只能在有足夠安全邊際的情況下"買入並長期持有"，在安全邊際消失後賣出。
其中宏觀經濟分析主要探討各經濟指標和經濟政策對證券價格的影響。
經濟指標又分為三類:先行性指標，這些指標的變化將先於證券價格的變化;同步性指標(如個人收入、企業工資支出、CDP、社會商品銷售 售額等)，這些指標的變化與證券價格的變化基本趨於同步，滯後性指標(如失業率、庫存量、單位產出工資水平、服務行業的消費價格、銀行未收回貸款規模、優惠利率水平、分期付款占個人收入的比重等)，這些指標的變化一般滯後於證券價格的變化。
除了經濟指標之外，主要的經濟政策有:貨幣政策、財政政策、信貸政策、債務政策、稅收政策、利率 與匯率政策、產業政策、收入分配政策等等。
行業分析和區域分析是介於宏觀經分析與公司分析之間的中觀層次的分析，行業分析主要分析產業所屬的不同市場類 型、所處的不同生命周期以及產業的業績對於證券價格的影響;區域分析主要分析區域經濟因素對證券價格的影響。公司分析是基本分析的重點，
公司分析主要包括以下三個方面的內容:
(1)公司財務報表分析。財務報表分析是根據一定的原則和方法，通過對公司財務報表數據進行進一步的分析、比較、組合、分解，求出新的數據，用這些新的 數據來說明企業的財務狀況是否健全、企業的經營管理是否妥善、企業的業務前景是否光明。財務報表分析的主要目標有公司的獲利能力、公司的財務狀況、公司的 償債能力、公司的資金來源狀況和公司的資金使用狀況。財務報表分析的主要方法有趨勢分析法、比率分析法和垂直分析法。
(2)公司產品與市場分析。包括產品分析和市場分析兩個方面。前著主要是分析公司的產品品種、品牌、知名度、產品質量、產品的銷售量、產品的生命周期;後者主要分析產品的市場覆蓋率、市場佔有率以及市場競爭能力。
(3)公司資產重組與關聯交易等重大事項分析。

『肆』 股票投資中比較有效的技術分析方法是什麼

你好，股票投資的分析方法主要有如下三種：基本分析、技術分析、演化分析，其中基本分析主要應用於投資標的物的選擇上，技術分析和演化分析則主要應用於具體投資操作的時間和空間判斷上，作為提高投資分析有效性和可靠性的重要手段。

(1)基本分析：基本分析法是以傳統經濟學理論為基礎，以企業價值作為主要研究對象，通過對決定企業內在價值和影響股票價格的 宏觀經濟 形勢、行業發展前景、企業經營狀況等進行詳盡分析，以大概測算上市公司的長期投資價值和安全邊際，並與當前的股票價格進行比較，形成相應的投資建議。基本分析認為股價波動不可能被准確預測，而只能在有足夠安全邊際的情況下買入股票並長期持有。

(2)技術分析：技術分析法是以傳統證券學理論為基礎，以股票價格作為主要研究對象，以預測股價波動趨勢為主要目的，從股價變化的歷史圖表入手，對股票市場波動規律進行分析的方法總和。技術分析認為市場行為包容消化一切，股價波動可以定量分析和預測，如道氏理論、波浪理論、江恩理論等。

(3)演化分析：演化分析法是以演化證券學理論為基礎，將股市波動的生命運動特性作為主要研究對象，從股市的代謝性、趨利性、適應性、可塑性、應激性、變異性和節律性等方面入手，對市場波動方向與空間進行動態跟蹤研究，為股票交易決策提供機會和風險評估的方法總和。演化分析認為股價波動無法准確預測，因此它屬於模糊分析范疇，並不試圖為股價波動軌跡提供定量描述和預測，而是著重為投資人建立一種科學觀察和理解股市波動邏輯的全新的分析框架。

『伍』 數據分析的基本方法有哪些

數據分析的三個常用方法：
1. 數據趨勢分析
趨勢分析一般而言，適用於產品核心指標的長期跟蹤，比如，點擊率，GMV，活躍用戶數等。做出簡單的數據趨勢圖，並不算是趨勢分析，趨勢分析更多的是需要明確數據的變化，以及對變化原因進行分析。
趨勢分析，最好的產出是比值。在趨勢分析的時候需要明確幾個概念：環比，同比，定基比。環比是指，是本期統計數據與上期比較，例如2019年2月份與2019年1月份相比較，環比可以知道最近的變化趨勢，但是會有些季節性差異。為了消除季節差異，於是有了同比的概念，例如2019年2月份和2018年2月份進行比較。定基比更好理解，就是和某個基點進行比較，比如2018年1月作為基點，定基比則為2019年2月和2018年1月進行比較。
比如：2019年2月份某APP月活躍用戶數我2000萬，相比1月份，環比增加2%，相比去年2月份，同比增長20%。趨勢分析另一個核心目的則是對趨勢做出解釋，對於趨勢線中明顯的拐點，發生了什麼事情要給出合理的解釋，無論是外部原因還是內部原因。
2. 數據對比分析
數據的趨勢變化獨立的看，其實很多情況下並不能說明問題，比如如果一個企業盈利增長10%，我們並無法判斷這個企業的好壞，如果這個企業所處行業的其他企業普遍為負增長，則5%很多，如果行業其他企業增長平均為50%，則這是一個很差的數據。
對比分析，就是給孤立的數據一個合理的參考系，否則孤立的數據毫無意義。在此我向大家推薦一個大數據技術交流圈： 658558542 突破技術瓶頸，提升思維能力 。
一般而言，對比的數據是數據的基本面，比如行業的情況，全站的情況等。有的時候，在產品迭代測試的時候，為了增加說服力，會人為的設置對比的基準。也就是A/B test。
比較試驗最關鍵的是A/B兩組只保持單一變數，其他條件保持一致。比如測試首頁改版的效果，就需要保持A/B兩組用戶質量保持相同，上線時間保持相同，來源渠道相同等。只有這樣才能得到比較有說服力的數據。
3. 數據細分分析
在得到一些初步結論的時候，需要進一步地細拆，因為在一些綜合指標的使用過程中，會抹殺一些關鍵的數據細節，而指標本身的變化，也需要分析變化產生的原因。這里的細分一定要進行多維度的細拆。常見的拆分方法包括：
分時 ：不同時間短數據是否有變化。
分渠道 ：不同來源的流量或者產品是否有變化。
分用戶 ：新注冊用戶和老用戶相比是否有差異，高等級用戶和低等級用戶相比是否有差異。
分地區 ：不同地區的數據是否有變化。
組成拆分 ：比如搜索由搜索片語成，可以拆分不同搜索詞;店鋪流量由不用店鋪產生，可以分拆不同的店鋪。
細分分析是一個非常重要的手段，多問一些為什麼，才是得到結論的關鍵，而一步一步拆分，就是在不斷問為什麼的過程。

『陸』 分析常用的方法有哪些

工作分析的方法
（一）訪談法
訪談法又稱為面談法，是一種應用最為廣泛的職務分析方法。是指工作分析人員就某一職務或者職位面對面地詢問任職者、主管、專家等人對工作的意見和看法。在一般情況下，應用訪談法時可以以標准化訪談格式記錄，目的是便於控制訪談內容及對同一職務不同任職者的回答相互比較。
（二）問卷調查法
問卷調查法是工作分析中最常用的一種方法，具體來說，由有關人員事先設計出一套職務分析的問卷，再由隨後工作的員工來填寫問卷，也可由工作分析人員填寫，最後再將問卷加以歸納分析，做好詳細的記錄，並據此寫出工作職務描述。
（三）觀察法
觀察法是一種傳統的職務分析方法，指的是工作分析人員直接到工作現場，針對特定對象（一個或多個任職者）的作業活動進行觀察，收集、記錄有關工作的內容、工作間的相互關系、人與工作的關系以及工作環境、條件等信息，並用文字或圖標形式記錄下來，然後進行分析與歸納總結的方法。
（四）工作日誌法
工作日誌法又稱工作寫實法，指任職者按時間順序詳細記錄自己的工作內容與工作過程，然後經過歸納、分析，達到工作分析的目的的一種方法。
（五）資料分析法
為降低工作分析的成本，應當盡量利用原有資料，例如責任制人本等人事文件，以對每個項工作的任務、責任、權利、工作負荷、任職資格等有一個大致的了解，為進一步調查、分析奠定基礎。
（六）能力要求法
指完成任何一項工作的技能都可由更基本的能力加以描述。
（七）關鍵事件法
關鍵事件法要求分析人員、管理人員、本崗位員工，將工作過程中的「關鍵事件」詳細地加以記錄，可在大量收集信息後，對崗位的特徵要求進行分析研究的方法（關鍵事件是使工作成功或失敗的行為特徵或事件，如成功與失敗、盈利或與虧損、高效與低產等）。

『柒』 什麼方法和技術可以通過分析每一個可能選項

相關分析的主要方法有比較分析法、比率分析法、因素分析法。相關分析是研究兩個或兩個以上處於同等地位的隨機變數間的相關關系的統計分析方法。
按任務分類定性分析:鑒定物質化學組成(化合物、元素、離子、基團)定量分析:測定各組分相對含量或純度結構分析。

『捌』 常見的技術分析方法有哪些

常見的技術分析方法可以分為

形態分析類，--------包括雙底雙頂頭肩頂頭肩低，三角形反轉，棱形反轉，調整形態旗形，三角形，矩形調整，楔形調整，

畫線類，--------包括趨勢線 水平阻力支撐 通道線，

指標類，其中又包括趨勢指標（主要是均線，MACD 等）震盪類指標（KDJ ,RSI 等），統計類指標

波浪理論類技術分析，

日本蠟燭圖分析，

道氏理論，

江恩理論

黃金分割線理論。

另外還有一些民間牛人自創的一些技術分析理論包括纏論，趨勢交易法等。
自有感覺以道氏理論，蠟燭圖技術，形態分析，畫線分析，黃金分割 波浪理論最為基礎。這幾種理論相互補充相互印證，其他的理論只是只是這幾種理論的衍生和優化。

以上只是個人見解，僅供參考。

『玖』 人們熟知的股票技術分析的方法，到底有哪些呢

人們熟知的股票技術分析的方法有：K線理論，指標分析，支撐和壓力分析，波浪理論都是技術分析方式。

隨著中國經濟不斷發展，我們收入不斷提高，很多人手中有了閑錢開始投資股市，股市分析方法非常多，但是技術分析是很多人都喜歡的方式，因為技術分析簡單，清晰，明了能夠很快判斷出買賣，但是技術分析也會有很多問題，技術分析會延遲，基本上都是有了成交量之後，技術圖形才會發生改變，這些改變當下不能夠馬上發現，特別是日線，周線，月線這些長周期變化都比較慢，技術分析會導致延遲，這是技術分析最大的問題。

三、對於技術分析你有什麼看法。

大家要牢記，股市沒有一種辦法能夠一直賺錢，技術分析只是提高大家的成功率而已，如果把所有操作都建立在指標上面那麼基本上都會虧損，技術指標只是一種參考，為我們操作提供依據，一定不要以為技術指標是萬能公式，這樣會導致你認知出現問題，技術指標只是參考而已。

『拾』 企業大數據分析技術和方法是什麼

1、細分剖析
細分剖析是數據剖析的根底，單一維度下的目標數據信息價值很低。細分辦法能夠分為兩類，一類是逐步剖析，比方：來北京市的訪客可分為向陽，海淀等區;另一類是維度穿插，如：來自付費SEM的新訪客。
細分用於處理一切問題。比方漏斗轉化，實際上便是把轉化進程依照過程進行細分，流量途徑的剖析和評價也需要很多的用到細分辦法。
2、比照剖析
比照剖析主要是指將兩個彼此聯系的目標數據進行比較，從數量上展示和闡明研討目標的規劃巨細，水平高低，速度快慢等相對數值，通過相同維度下的目標比照，能夠發現，找出事務在不同階段的問題。常見的比照辦法包括：時間比照，空間比照，標准比照。
3、漏斗剖析
轉化漏斗剖析是事務剖析的基本模型，最常見的是把最終的轉化設置為某種意圖的實現，最典型的便是完成買賣。但也能夠是其他任何意圖的實現，比方一次運用app的時間超越10分鍾。