數據收集並分析的論文研究方法

Ⅰ 有哪些適合學生使用的論文數據收集方法

在這個用數據說話的時代，能夠打動人的往往是用數據說話的理性分析，無論是對於混跡職場的小年輕，還是需要數據進行分析和研究的同學，能夠找到合適的數據源都是非常重要的。特別是想要對一個新的領域進行研究和探索，擁有這個領域的數據那都是有十分重要的意義的。

快速找到論文數據的19個方法

來源 | DataCastle數據城堡

在這里給大家推薦一些能夠用上數據獲取方式，有了這些資源，不僅可以在數據收集的效率上能夠得到很大的提升，同時也可以學習更多思維方式。

公開的資料庫

1. 國家數據

http://data.stats.gov.cn/index.htm

數據來源於中國國家統計局，包含了我國經濟民生等多個方面的數據，並且在月度、季度、年度都有覆蓋，較為全面和權威，對於社會科學的研究不要太有幫助。最關鍵的是，網站簡潔美觀，還有專門的可視化讀物。

2.CEIC

http://www.ceicdata.com/zh-hans

最完整的一套超過128個國家的經濟數據，能夠精確查找GDP, CPI, 進口，出口，外資直接投資，零售，銷售，以及國際利率等深度數據。其中的「中國經濟資料庫」收編了300,000多條時間序列數據，數據內容涵蓋宏觀經濟數據、行業經濟數據和地區經濟數據。

3. wind（萬得）

http://www.wind.com.cn/

萬得被譽為中國的Bloomberg，在金融業有著全面的數據覆蓋，金融數據的類目更新非常快，據說很受國內的商業分析者和投資人的親睞。

4. 搜數網

http://www.soshoo.com/

已載入到搜數網站的統計資料達到7,874本,涵蓋1,761,009張統計表格和364,580,479個統計數據，匯集了中國資訊行自92年以來收集的所有統計和調查數據，並提供多樣化的搜索功能。

5.中國統計信息網

http://www.tjcn.org/

國家統計局的官方網站，匯集了海量的全國各級政府各年度的國民經濟和社會發展統計信息，建立了以統計公報為主，統計年鑒、階段發展數據、統計分析、經濟新聞、主要統計指標排行等。

6.亞馬遜aws

Ⅱ 怎樣進行論文數據分析

請在此輸入您的回答，每一次專業解答都將打造您的權威形象數據源：（是什麼）
研究區域描述：（如果你研究的是區域的話，要寫出研究區域你要研究的那一方面的發展概況）
數據處理方法：你用了什麼方法，仔細描繪，比如怎麼選取變數，有無修正參數或部分數據啦等等，怎麼檢驗你處理的方法是否恰當啦

Ⅲ 數據分析的方法有哪些

② 數據分析為了挖掘更多的問題，並找到原因；
③ 不能為了做數據分析而坐數據分析。
2、步驟：① 調查研究：收集、分析、挖掘數據
② 圖表分析：分析、挖掘的結果做成圖表
3、常用方法： 利用數據挖掘進行數據分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關聯規則、特徵、變化和偏差分析、Web頁挖掘等，它們分別從不同的角度對數據進行挖掘。 ①分類。分類是找出資料庫中一組數據對象的共同特點並按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將資料庫中的數據項映射到某個給定的類別。它可以應用到客戶的分類、客戶的屬性和特徵分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢預測等，如一個汽車零售商將客戶按照對汽車的喜好劃分成不同的類，這樣營銷人員就可以將新型汽車的廣告手冊直接郵寄到有這種喜好的客戶手中，從而大大增加了商業機會。 ②回歸分析。回歸分析方法反映的是事務資料庫中屬性值在時間上的特徵，產生一個將數據項映射到一個實值預測變數的函數，發現變數或屬性間的依賴關系，其主要研究問題包括數據序列的趨勢特徵、數據序列的預測以及數據間的相關關系等。它可以應用到市場營銷的各個方面，如客戶尋求、保持和預防客戶流失活動、產品生命周期分析、銷售趨勢預測及有針對性的促銷活動等。 ③聚類。聚類分析是把一組數據按照相似性和差異性分為幾個類別，其目的是使得屬於同一類別的數據間的相似性盡可能大，不同類別中的數據間的相似性盡可能小。它可以應用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢預測、市場的細分等。 ④關聯規則。關聯規則是描述資料庫中數據項之間所存在的關系的規則，即根據一個事務中某些項的出現可導出另一些項在同一事務中也出現，即隱藏在數據間的關聯或相互關系。在客戶關系管理中，通過對企業的客戶資料庫里的大量數據進行挖掘，可以從大量的記錄中發現有趣的關聯關系，找出影響市場營銷效果的關鍵因素，為產品定位、定價與定製客戶群，客戶尋求、細分與保持，市場營銷與推銷，營銷風險評估和詐騙預測等決策支持提供參考依據。 ⑤特徵。特徵分析是從資料庫中的一組數據中提取出關於這些數據的特徵式，這些特徵式表達了該數據集的總體特徵。如營銷人員通過對客戶流失因素的特徵提取，可以得到導致客戶流失的一系列原因和主要特徵，利用這些特徵可以有效地預防客戶的流失。 ⑥變化和偏差分析。偏差包括很大一類潛在有趣的知識，如分類中的反常實例，模式的例外，觀察結果對期望的偏差等，其目的是尋找觀察結果與參照量之間有意義的差別。在企業危機管理及其預警中，管理者更感興趣的是那些意外規則。意外規則的挖掘可以應用到各種異常信息的發現、分析、識別、評價和預警等方面。 ⑦Web頁挖掘。

Ⅳ 論文調查方法有哪些

論文調查方法

文獻研究法：通過對某一領域，某一專業或某一方面的課題、問題或研究專題收集大量相關資料，通過分析、閱讀、整理，提煉當前課題、問題或研究專題的最新進展、學術見解或建議。

調查法：調查法是科學研究中最常用的方法之一。它是有目的、有計劃、有系統地搜集有關研究對象現實狀況或歷史狀況的材料的方法。一般是通過書面或口頭回答問題的方式獲得大量數據，進而對調查中收集的大量數據進行分析、比較、總結歸納，為人們提供規律性的知識。

Ⅳ 數據收集的四種常見方式

數據收集的四種常見的方式包括問卷調查、查閱資料、實地考查、試驗，幾種方法各有各的又是和缺點，具體分析如下。

四是實驗。實驗設計數據是四種方法中最耗時間的一種，因為它是通過各種各樣的實驗來得到一個統一的方向，也就是說，在這個過程中，可能有無數次的失敗。但是實驗得到的數據是最准確的，而且可能會推動某個行業的進步。所以，實驗收集數據的優點是數據的准確性很高，而他的缺點就是未知性很大，不管實驗的周期還是實驗的結果都是不確定性的。

隨著科技的發展和大數據時代的到來，收集數據越來越容易，而大家也應該更注重於保護和利用數據。

Ⅵ 論文常用的研究方法有哪些

01
【調查法】
調查法是科學研究中最常用的一種方法，通常指通過書面或口頭回答問題的方式，了解被試的心理活動的方法。它是有計劃、有目的並且系統地搜集有關研究對象歷史狀況或現實狀況材料的方法，調查方法是科學研究中常用的基本研究方法，它綜合運用了觀察法、歷史法等方法以及談話、問卷、個案研究、測驗等科學方式，對教育現象進行有計劃的、周密的和系統的了解，並且對調查搜集到的資料進行分析、綜合、比較、歸納，從而為人們提供規律性的知識。調查法可以分為書面調查和口頭調查兩種。

02
【觀察法】
觀察法是指研究者根據一定的研究目的、研究提綱或觀察表，用自己的感官和輔助工具去觀察被研究對象，從而獲得資料的一種方法。科學的觀察具有目的性和計劃性、系統性和可重復性，在科學實驗和調查研究中，觀察法具有擴大人們的感性認識、啟發人們的思維、導致新的發現這幾個方面的作用。常見的觀察方法有：核對清單法；級別量表法；記敘性描述。觀察一般利用眼睛、耳朵等感覺器官去感知觀察對象。

03
【實驗法】
實驗法是研究者有意改變或設計的社會過程中了解研究對象的外顯行為。實驗法的依據是自然和社會中現象和現象之間相當普遍存在著的一種相關關系——因果關系。其主要特點是：主動變革性、控制性、因果性。實驗法有實驗室實驗法與自然實驗法兩種，實驗室實驗法便於嚴格控制各種因素，並通過專門儀器進行測試和記錄實驗數據，一般具有較高的可信度。自然實驗法比較接近人的生活實際，易於實施。

04
【文獻研究法】
文獻研究法是根據一定的研究目的或課題，通過調查文獻來獲得資料，從而全面地、正確地了解掌握所要研究問題的一種方法。文獻研究法被子廣泛用於各種學科研究中，既能了解有關問題的歷史和現狀，幫助確定研究課題，又能形成關於研究對象的一般印象，有助於觀察和訪問，還能得到現實資料的比較資料，並且有助於了解事物的全貌。文獻法是一種古老、而又富有生命力的科學研究方法。

05
【實證研究法】
實證研究法是認識客觀現象，向人們提供實在、有用、確定、精確的知識研究方法，其重點是研究現象本身「是什麼」的問題。實證研究法試圖超越或排斥價值判斷，只揭示客觀現象的內在構成因素及因素的普遍聯系，歸納概括現象的本質及其運行規律。

06
【定量分析法】
定量分析法是對社會現象的數量特徵、數量關系與數量變化進行分析的方法。在企業管理上，定量分析法是以企業財務報表為主要數據來源，按照某種數理方式進行加工整理，得出企業信用結果。定量分析是投資分析師使用數學模塊對公司可量化數據進行的分析，通過分析對公司經營給予評價並做出投資判斷。定量分析的對象主要為財務報表，如資金平衡表、損益表、留存收益表等。其功能在於揭示和描述社會現象的相互作用和發展趨勢。

07
【定性分析法】
定性分析法亦稱非數量分析法，主要依靠預測人員的豐富實踐經驗以及主觀的判斷和分析能力，推斷出事物的性質和發展趨勢的分析方法，屬於預測分析的一種基本方法。定性分析法主要是解決研究對象「有沒有」、「是不是」的問題。定性分析常在定量分析之前進行，它為設計或選擇定量方法提供有用的信息；但並非所有的定量分析都必須事先進行定性分析，因為有時分析對象中含有哪些組分是已知的。這類方法主要適用於一些沒有或不具備完整的歷史資料和數據的事項。

08
【跨學科研究法】
運用多學科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行綜合研究的方法，也稱「交叉研究法」。科學發展運動的規律表明，科學在高度分化中又高度綜合，形成一個統一的整體。據有關專家統計，現在世界上有2000多種學科，而學科分化的趨勢還在加劇，但同時各學科間的聯系愈來愈緊密，在語言、方法和某些概念方面，有日益統一化的趨勢。

09
【功能分析法】
功能分析法是社會科學用來分析社會現象的一種方法，是社會調查常用的分析方法之一。它通過說明社會現象怎樣滿足一個社會系統的需要（即具有怎樣的功能）來解釋社會現象。

10
【模擬法（模型方法）】
模擬法和類比法很近似。它是在實驗室里先設計出於某被研究現象或過程（即原型）相似的模型，然後通過模型，間接的研究原型規律性的實驗方法。先依照原型的主要特徵，創設一個相似的模型，然後通過模型來間接研究原型的一種形容方法。根據模型和原型之間的相似關系，模擬法可分為物理模擬和數學模擬兩種。

Ⅶ 論文的研究方法有哪些

論文寫作中的研究方法與研究步驟
一、研究的循環思維方式
二、研究的路徑
三、研究的分析方法
四、研究過程的設計與步驟
五、對傳統研究思維模式的再思考
在我們指導研究生寫論文的過程中，甚至於我們自己從事課題研究時，不禁讓我們思考一系列有關研究的基本問題。例如，我們為什麼要寫論文?我們為什麼要做研究?在我們探討論文寫作的過程中，我們是為了完成論文本身的寫作，還是完成一個研究過程?寫論文與做研究之間有什麼聯系與區別?如果論文寫作應該反映一個研究過程，那麼研究過程應該是什麼樣的?我們用什麼樣的方法進行研究?我們發現這些問題的解決，對指導研究生的論文寫作有非常大的幫助。因此，本文就以我個人在從事教學課題研究和指導研究生完成論文中總結的一些有關研究方法與研究步驟的問題與大家交流共享。歡迎大家參與討論。
世界上無論哪個領域都存在許多未知的事物，也存在著許多未知的規律。我們研究者的主要任務就是要不斷地從大量的事實中總結規律，將之上升到可以指導實踐的理論。然而理論也並不是絕對的真理，它也要在實踐中不斷地被修正，因此，就會有人對理論的前提和內容進行質疑，並提出新的猜想和新的思維。新的猜想和新的思維又要在實踐中進行驗證，從而發展和完善理論體系。我們探求未知事物及其規律就需要有研究的過程。這個過程，我們稱之為研究的循環思維方式(Research Cycle)。用概念模型來表述就是[1]：
Facts —Theory—Speculation
事實——理論——猜想
上述從「事實」到「理論」，再進行「猜想」就構成了一般研究的思路。從事科學研究的人員既要側重從事實到理論的研究過程，也同時在研究中要有質疑和猜想的勇氣。而這一思路並不是一個終極過程，而是循環往復的過程。當猜想和質疑得到了事實的證明後，理論就會得到進一步的修正。
上述研究的循環思維方式就是我們通常說的理論與實踐關系中理論來源於實踐的過程。這個過程需要嚴密的邏輯思維過程(Thought Process)。通常被認為符合科學規律，而且是合理有效的邏輯思維方法為演繹法(Dection)和歸納法(Inction)。這兩種邏輯思維方式應該貫穿研究過程的始終。
另外，從知識管理角度看研究的過程，在某種意義上，研究的過程也可以被理解為，將實踐中的帶有經驗性的隱性知識轉化為可以讓更多的人共享的系統規律性的顯性知識。而顯性知識的共享才能對具體的實踐產生普遍的影響。研究者除了承擔研究的過程和得出研究的結論之外，還要將這一研究的過程和結論用恰當的方式表述出來，讓大家去分享。不能進行傳播和與人分享的任何研究成果，對社會進步都是沒有意義的。
我們認為，研究人員(包括研究生)撰寫論文就是要反映上述研究過程，不斷探索和總結未知事物及其規律，對實踐產生影響。我們強調，論文的寫作不是想法(idea)的說明，也不僅是過程的表述。論文的寫作要遵循一定的研究方法和步驟，在一定的假設和前提下，去推理和/或驗證某事物的一般規律。因此，對研究方法的掌握是寫好論文的前提條件。
研究的路徑(Approaches)是我們對某事物的規律進行研究的出發點或者角度。研究通常有兩個路徑(Approaches)：實證研究和規范研究。
實證研究(Empirical Study)一般使用標準的度量方法，或者通過觀察對現象進行描述，主要用來總結是什麼情況(what is the case)。通常研究者用這種研究路徑去提出理論假設，並驗證理論。規范研究(Normative Study)：是解決應該是什麼(what should be)的問題。研究者通常是建立概念模型(Conceptual Model)和/或定量模型(Quantitative Model)來推論事物的發展規律。研究者也會用這種路徑去建立理論規范。
我們認為，上述兩種研究的路徑不是彼此可以替代的關系。二者之間存在著彼此依存和相輔相成的關系。對於反映事物發展規律的理論而言，實證研究與規范研究二者缺一不可，前者為理論的創建提供支持和依據;後者為理論的創建提供了可以遵循的研究框架和研究思路。
針對上述兩個路徑，研究過程中都存在著分析(Analytical)過程，也就是解釋為什麼是這樣的情況(Explaining why the case is as it is)，而分析過程就需要具體的研究分析方法來支持。
[2]。然而，更多的學者傾向認為，定量與定性的方法問題更多的是從分析技術上來區別的[3]。因為，任何的研究過程都要涉及數據的收集，而數據有可能是定性的，也有可能是定量的。我們不能將定量分析與定性分析對立起來。在社會科學和商務的研究過程中既需要定量的研究分析方法，也需要定性的研究分析方法。針對不同的研究問題，以及研究過程的不同階段，不同的分析方法各有優勢。兩者之間不存在孰優孰劣的問題。對於如何發揮各自優勢，國外的一些學者也在探索將兩者之間的有機結合[4]。
因此，定性分析方法是對用文字所表述的內容，或者其他非數量形式的數據進行分析和處理的方法。而定量分析方法則是對用數量所描述的內容，或者其他可以轉化為數量形式的數據進行分析和處理的方法。一項研究中，往往要同時涉及到這兩種分析方法[5]。定性分析是用來定義表述事物的基本特徵或本質特點(the what)，而定量分析是用來衡量程度或多少(the how much)。定性分析往往從定義、類推、模型或者比喻等角度來概括事物的特點;定量分析則假定概念的成立，並對其進行數值上衡量[6]。
定量分析的主要工具是統計方法，用以揭示所研究的問題的數量關系。基本描述性的統計方法包括：頻數分布、百分比、方差分析、離散情況等。探索變數之間關系的方法包括交叉分析、相關度分析、多變數之間的多因素分析，以及統計檢驗等。定量研究之所以被研究者所強調，是因為定量分析的過程和定量結果具有某種程度的系統性(Systematic)和可控性(Controlled)，不受研究者主觀因素所影響。定量分析被認為是實證研究的主要方法。其優勢是對理論進行驗證(Theory Testing)，而不是創建理論(Theory Generation)。當然，相對自然科學的研究，社會科學和商務研究由於人的因素存在，其各種變數的可控性被遭到質疑，因此，定量分析被認為是准試驗法(Quasi-experimental approach)

Ⅷ 論文數據分析一般用什麼統計方法

如果研究一個X或多個X對Y的影響關系，其中Y為定量數據，可使用線性回歸分析，構建回歸模型。如果研究一個X或多個X對Y的影響關系，其中Y為定類數據，可使用Logistic分析，構建Logistic回歸模型。如果要分析1組X與一組Y之間的關系情況，可使用典型相關分析。如果要分析多個X與多個Y之間的影響關系情況，且樣本量較小（通常小於200），可使用PLS回歸分析。

Ⅸ 數據分析中數據收集的方法有哪些

1、可視化分析

大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對於大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。

2、數據挖掘演算法

大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法，各種數據挖掘的演算法基於不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計 學家所公認的各種統計方法(可以稱之為真理)才能深入數據內部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的演算法才能更快速的處理大數據，如果一個演算法得花上好幾年才能得出結論，那大數據的價值也就無從說起了。

3、預測性分析

大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之後便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。

4、語義引擎

非結構化數據的多元化給數據分析帶來新的挑戰，我們需要一套工具系統的去分析，提煉數據。語義引擎需要設計到有足夠的人工智慧以足以從數據中主動地提取信息。

5、數據質量和數據管理

大數據分析離不開數據質量和數據管理，高質量的數據和有效的數據管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。

Ⅹ 論文研究方法有哪些

論文研究方法有以下幾種：

1、實證研究法

實證研究法是認識客觀現象，向人們提供實在、有用、確定、精確的知識研究方法，其重點是研究現象本身「是什麼」的問題。

2、調查法

調查法一般是在自然的過程中進行，通過訪問、開調查會、發調查問卷、測驗等方式去搜集反映研究現象的材料。

3、案例分析法

案例分析法是指把實際工作中出現的問題作為案例，交給受訓學員研究分析，培養學員們的分析能力、判斷能力、解決問題及執行業務能力的培訓方法。

4、比較分析法

亦稱對比分析法、指標對比法。是依據客觀事物間的相互聯系和發展變化，通過同一數據的不同比較，藉以對一定項目作出評價的方法。

5、思維方法

思維方法又稱思想方法、認識方法是人們正確進行思維和准確表達思想的重要工具，在科學研究中常用的科學思維方法包括歸納演繹、類比推理、抽象概括、思辯想像、分析綜合等。

6、內容分析法

內容分析法是一種對於傳播內容進行客觀，系統和定量的描述的研究方法。內容分析的過程是層層推理的過程。

7、文獻分析法

文獻分析法主要指搜集、鑒別、整理文獻，並通過對文獻的研究，形成對事實科學認識的方法。一般用於收集工作的原始信息，編制任務清單初稿。