權重分析方法

㈠ 怎麼使用spss計算各指標的權重，請高手幫忙，論文急用！！！！

1、首先需要選擇分析-回歸分析-線性回歸。

㈡ 層次分析法如何確定權重

嘉薇 c07283

㈢ 如何計算權重用層次分析法

層次分析法就是將主觀因素量化，量化過程中肯定會出現主觀影響。。
首先需要構造一個相對重要性矩陣，既然是相對重要性。。那肯定就不是絕對重要性，確定這個矩陣一般用專家評價法（彷彿是這么叫），有時候也可以根據一定的數據來確定這個矩陣。總之主觀影響很大。。
剩下的計算自己編個小程序實現就行了，沒什麼難的。。。

㈣ 怎麼用spss主成分分析法計算權重SPSS論壇

1輸入數據。
2點Analyze 下拉菜單，選Data Rection 下的Factor 。
3打開Factor Analysis後,將數據變數逐個選中進入Variables 對話框中。
4單擊主對話框中的Descriptive按扭，打開Factor Analysis: Descriptives子對話框，在Statistics欄中選擇Univariate Descriptives項要求輸出個變數的均值與標准差，在Correlation Matrix 欄內選擇Coefficients項，要求計算相關系數矩陣，單擊Continue按鈕返回Factor Analysis主對話框。
5單擊主對話框中的Extraction 按鈕，打開如下圖所示的Factor Analysis: Extraction 子對話框。在Method列表中選擇默認因子抽取方法——Principal Components，在Analyze 欄中選擇默認的Correlation Matrix 項要求從相關系數矩陣出發求解主成分，在Exact 欄中選擇Number of Factors;6， 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。單擊Continue按鈕返回Factor Analysis主對話框。
6單擊主對話框中的OK 按鈕，輸出結果。
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㈤ 權重分析有哪些方法啊

用層次分析法的構建對比矩陣，檢驗一致性，得到權系數，再與R評判矩陣進行模糊變換

㈥ 什麼叫權重評分啊

權重評分表示在評價過程中，是被評價對象的不同側面的重要程度的定量分配，對各評價因子在總體評價中的作用進行區別對待，某一指標的權重是指該指標在整體評價中的相對重要程度。

在質量評價過程中，按照不同項目在整體工作中所佔的工作量大小以及該項目對整體工作的重要程度，而算出的比例分值。

設置權重評分的好處是變更權重或增加對象時非常靈活，同時只要關注變更或增加對象的權重，而不需要去同時關心或調整其他對象的權重，未調整的對象之間仍然保持原有的對比關系。

(6)權重分析方法擴展閱讀:

設定方法

通常來說，設置權重的方法有以下幾種：

主觀經驗法

考核者憑自己以往的經驗直接給指標設定權重，一般適用於考核者對考核客體非常熟悉和了解的情況下。

主次指標排隊分類法

這是比較常用的一種方法，也稱A、B、C分類法。顧名思義，其具體操作分為排隊和設置權重兩步：排隊是將考核指標體系中所有指標按照一定標准，如按照其重要性程度進行排列；設置權重是在排隊的基礎上，按照A、B、C三類指標設置權重。

專家調查法

這種方法是聘請有關專家，對考核指標體系進行深入研究，由每位專家先獨立地對考核指標設置權重，然後對每個考核指標的權重取平均值，作為最終權重。

同樣的指標，對不同的部門和人員來說，各個指標的權重應不一樣；不同來源的數據權重也是不一樣的。考核實踐中應綜合運用各種方法科學設置指標權重。通常的做法是主要根據指標的重要性進行設置，並可根據需要適時進行調整。

參考資料來源：網路-權重

參考資料來源：網路-權重值

㈦ 層次分析法求權重怎麼算

構造

反映了因素之間的關系，但准則層中的各准則在目標衡量中所佔的比重並不一定相同，在決策者的心目中，它們各佔有一定的比例。
在確定影響某因素的諸因子在該因素中所佔的比重時，遇到的主要困難是這些比重常常不易定量化。此外，當影響某因素的因子較多時，直接考慮各因子對該因素有多大程度的影響時，常常會因考慮不周全、顧此失彼而使決策者提出與他實際認為的重要性程度不相一致的數據，甚至有可能提出一組隱含矛盾的數據。為看清這一點，可作如下假設：將一塊重為1千克的石塊砸成 小塊，你可以精確稱出它們的重量，設為 ，現在，請人估計這 小塊的重量占總重量的比例（不能讓他知道各小石塊的重量），此人不僅很難給出精確的比值，而且完全可能因顧此失彼而提供彼此矛盾的數據。
設現在要比較 個因子 對某因素 的影響大小，怎樣比較才能提供可信的數據呢？Saaty等人建議可以採取對因子進行兩兩比較建立
的辦法。即每次取兩個因子 和 ，以 表示 和 對 的影響大小之比，全部比較結果用矩陣 表示，稱 為 之間的成對比較
（簡稱
）。容易看出，若 與 對 的影響之比為 ，則 與 對 的影響之比應為 。
定義1 若矩陣 滿足
（i） ，（ii） （ ）
則稱之為正互反矩陣(易見 ， )。
關於如何確定 的值，Saaty等建議引用數字1~9及其倒數作為標度。下表列出了1~9標度的含義：

標度 含 義
1
3
5
7
9
2，4，6，8
倒數 表示兩個因素相比，具有相同重要性
表示兩個因素相比，前者比後者稍重要
表示兩個因素相比，前者比後者明顯重要
表示兩個因素相比，前者比後者強烈重要
表示兩個因素相比，前者比後者極端重要
表示上述相鄰判斷的

若因素 與因素 的重要性之比為 ，那麼因素 與因素 重要性之比為 。

從心理學觀點來看，分級太多會超越人們的判斷能力，既增加了作判斷的難度，又容易因此而提供虛假數據。Saaty等人還用實驗方法比較了在各種不同標度下人們判斷結果的正確性，實驗結果也表明，採用1~9標度最為合適。
最後，應該指出，一般地作 次兩兩判斷是必要的。有人認為把所有元素都和某個元素比較，即只作 個比較就可以了。這種作法的弊病在於，任何一個判斷的失誤均可導致不合理的排序，而個別判斷的失誤對於難以定量的系統往往是難以避免的。進行 次比較可以提供更多的信息，通過各種不同角度的反復比較，從而導出一個合理的排序。

㈧ APH層次分析法 求權重 、、百度出來那麼多 就是看不懂，誰能教教我啊論文里要用的。

可以使用在線分析軟體spssau操作，具體操作步驟如下：

• 第一步：標度確定和構造判斷矩陣

總共有4個評價因素（分別是景色，門票，交通和擁擠度），共有10位旅遊專家進行打分。

此步驟即為原始數據（判斷矩陣）的來源，比如使用1-5分標度法（最低為1分，最高為5分）；結合專家打分最終得到判斷矩陣表格。

如果數據沒有通過一致性檢驗，此時需要檢查是否存在邏輯問題等，重新錄入判斷矩陣進行分析。

㈨ 權重怎麼計算

1、權重可通過劃分多個層次指標進行判斷和計算，常用的方法包括層次分析法、模糊法、模糊層次分析法和專家評價法等。

2、例如，授課老師的平均分=（10+9）/2=9.5 分 ，同學的平均分=（10+8）/2=9分。根據權重分別是4、3、2、1，可以計算出甲同學測評分數為：

9×0.4+9.5×0.3+9×0.2+9×0.1=9.15分。

(9)權重分析方法擴展閱讀：

通常來說，設置權重的方法有以下幾種：

1、主觀經驗法

考核者憑自己以往的經驗直接給指標設定權重，一般適用於考核者對考核客體非常熟悉和了解的情況下。

2、主次指標排隊分類法

這是比較常用的一種方法，也稱A、B、C分類法。顧名思義，其具體操作分為排隊和設置權重兩步：排隊是將考核指標體系中所有指標按照一定標准，如按照其重要性程度進行排列；設置權重是在排隊的基礎上，按照A、B、C三類指標設置權重。

3、專家調查法

這種方法是聘請有關專家，對考核指標體系進行深入研究，由每位專家先獨立地對考核指標設置權重，然後對每個考核指標的權重取平均值，作為最終權重。

同樣的指標，對不同的部門和人員來說，各個指標的權重應不一樣；不同來源的數據權重也是不一樣的。

考核實踐中應綜合運用各種方法科學設置指標權重。通常的做法是主要根據指標的重要性進行設置，並可根據需要適時進行調整。

㈩ 層次分析法如何確定權重

將決策問題按總目標、各層子目標、評價准則直至具體的備投方案的順序分解為不同的層次結構，然後用求解判斷矩陣特徵向量的辦法，求得每一層次的各元素對上一層次某元素的優先權重，最後再加權和的方法遞階歸並各備擇方案對總目標的最終權重，此最終權重最大者即為最優方案。

層次分析法根據問題的性質和要達到的總目標，將問題分解為不同的組成因素，並按照因素間的相互關聯影響以及隸屬關系將因素按不同層次聚集組合，形成一個多層次的分析結構模型，從而最終使問題歸結為最低層（供決策的方案、措施等）相對於最高層（總目標）的相對重要權值的確定或相對優劣次序的排定。

(10)權重分析方法擴展閱讀

分析步驟

將決策的目標、考慮的因素（決策准則）和決策對象按它們之間的相互關系分為最高層、中間層和最低層，繪出層次結構圖。 最高層是指決策的目的、要解決的問題。 最低層是指決策時的備選方案。 中間層是指考慮的因素、決策的准則。對於相鄰的兩層，稱高層為目標層，低層為因素層。

在確定各層次各因素之間的權重時，如果只是定性的結果，則常常不容易被別人接受，因而Santy等人提出一致矩陣法，即不把所有因素放在一起比較，而是兩兩相互比較，對此時採用相對尺度，以盡可能減少性質不同的諸因素相互比較的困難，以提高准確度。如對某一準則，對其下的各方案進行兩兩對比，並按其重要性程度評定等級。