分析質量異常的方法

Ⅰ 解決質量問題的五個方法

、三現主義

企業常見的缺乏「三現主義」的現象：等待生產現場的聯系或生產現場對於技術、品質、資材等部門服務、指導、指示、供應的等待。等待下級的匯報,任務雖已布置，但是沒有檢查，沒有監督。不主動去深入實際調查研究，掌握第一手資料，只是被動地聽下級的匯報，沒有核實，然後作決定或向上級匯報，瞞天過海沒有可信度，出了問題，責任往下級身上一推。「三現主義」的缺乏是等待中的最致命原因之一，嚴重影響生產現場工作的及時解決。

1.現場

不要只坐在辦公室決策，而是要立即趕到現場，奔赴第一線。現場是生機勃勃的，每天都在變化，不具備正確的觀察方法，你就沒法感覺它的變化，包括異常。

2.現物

管理的最重要的概念是「總是以事實為基礎而行動」，解決問題要求你找到事實真相。因為只有一個真理存在，最通用的方法是「到問題中去，並客觀地觀察其過程」。

觀察你看不到的地方，這時，事實將出現。要發現其變化的原因，仔細觀察事實。當你這樣做時，隱藏的原因將會出現，這樣做，你可以提高發現真相的能力。

3.現實解決問題需要你面對現實，把握事實真相。我們需要用事實解決問題，而事實總是變化無常的，要抓住事實就要識別變化，理想與實際總是有很大的差距。

很多問題如果我們不親臨現場，不調查事實和背景原因，就不能正確認識問題。但為什麼會發生那樣的問題呢？我們要多問幾次「為什麼」，對「現物」、「現實」進行確認。

二、五原則

「五原則」是指從「三現主義」（現場、現物、現實）出發，分五個步驟解決問題。1.五原則的重要思想

從「三現主義」（現場、現物、現實）出發

解決任何問題都應當最先掌握現場、現物、現實中有用的實際情況。如果沒有掌握實際情況，那麼，從一開始就走彎路，走得越遠，誤差越大，當然最終得不出真正的結論。而且，我們往往能從對「三現」的了解過程中，發現變化點，而變化點往往又是問題發生的根本原因。離開「三現主義」，任何說法都是猜測，是主觀臆斷，調查是入手解決問題的唯一方法。

強調查找變化點

沒有變化點，就不會出現質量問題。因此，查找變化點是原因查找中的一個重點。變化點一般具有隱蔽性，或許是一個被認為微不足道的方面，難以被發現（正因為如此，問題才會發生），所以，查找變化點又是一個難點。這就要求目光敏銳，不放過任何一個可疑點，不戴有色眼鏡看問題，不可運用太多的慣性思維。查找變化點應有清晰的思路。不妨多運用QC手法，用魚骨圖或其它圖表工具，從人、機、料、法、環等方面逐一分析可能的原因，並從中找到變化點，而變化點可能就是真正的原因。

強調「再現」

無法再現的事故往往會再次發生，而問題再次發生就說明採取的對策沒有達到預期效果，歸根結底說明問題發生的真正原因並沒有找到。有人說，頭痛時，用盡所有的治頭痛的葯，病總能治好。這種思想忽視了一種現實：工業發展到今天，要求每一個企業必須強調低成本，高效率，否則難以適應競爭激烈的市場。病急亂醫決不可取。況且，如果用葯不當，不但不能治病，反而要人性命。
2.五原則的填寫說明

發生狀況（現象、投訴內容、發生件數、處置內容）

目標：

為體現到下一個行動、目標。

為更鮮明體現部品、部位，應直接寫下事實現象，並如實寫明該時的動機、變化。

Ⅱ 質量管理裡面，進行問題原因分析的方法有哪些

共七種統計分析方法,另一種是綜合運用

在統計過程式控制制中可以應用各種統計方法，保證並改進質量。其中最常用的統計方法有控制圖、排列圖、因果圖、散布圖、直方圖、檢查表、分居法，統稱為常用的七種工具。本文結合一些實例把部分統計工具在印製板、SMT質量控制中的應用情況作一些介紹。
一、引言
20世紀二、三十年代，美國人休哈特博士首先提出過程式控制制的概念與實施過程監控的方法，經過幾十年的發展，現己形成統計過程式控制制理論，即SPC(Statistical Process Control)。它是應用統計方法對過程中的各個階段進行監控，從而達到保證與改進質量的目的。SPC強調全過程的預防為主。SPC的精髓是全系統的，要求全員參加，人人有責，強調用科學方法來保證達到目的。質量控制中的統計工具是SPC在現場應用過程中所採用的重要的統計方法。
二、SPC的理論要點
在SPC中最常用、最重要的是控制圖理論。控制圖可用來直接監控過程，是七種工具的核心。SPC理論要點主要包括以下內容。
1．產品質量的統計觀點
產品質量的統計觀點是現代質量管理的基本觀點。它包括兩部分內容：(1)產品質量是具有變異性的。(2)產品質量的變異具有統計規律性。認識了統計規律的特點和性質，我們就可以用來保證與改進產品質量。控制圖就是在這種思想指導下提出來的。
2． 抓住異常因素就是抓住主要矛盾
將質量因素分為偶然因素和異常因素。偶然因素對產品質量影響微小，隨生產過程始終存在。難以去除。反之，異常因素對產品質量影響很大，在生產過程中有時存在，又不難去除。因此，在生產過程中，要時刻關注異常因素，一旦發生，要盡快把它找出來，並採取措施消除，這就是住主要矛盾。控制圖是發現異常因素的主要工具。
3．穩定狀態是生產過程追求的目標
在生產過程中，只存在偶然因素而沒有異常因素的狀態稱為穩定狀態，簡稱為穩態，也叫作統計控制狀態。在穩態下生產，我們對產品的質量有完全的把握，同時，生產過程也是最經濟的，所生產的不合格品最少，因此，穩定狀態是生產過程追求的目標，一道工序穩定稱為穩定工序，道道工序穩定的生產線稱為全穩生產線。建立全穩生產線是建立產品質量保證體系的基礎。
4．預防為主是質量管理的重要原則
SPC中的控制圖和其他經常採用的統計方法，在實際應用中都遵循預防為主這一質量管理的重要原則。
在SPC的進行過程中有一個關鍵的步驟，即確定關鍵變數，(關鍵質量因素)，要完成這一工作，要對生產過程中每道工序進行分析，此時我們常用的是因果圖。當要找出對最終產品影響最大的關鍵變數時，我們常採用排列圖。下面對排列圖和因果圖的使用進行舉例說明。
三、排列圖
現場質量管理往往有各種各樣的問題，我們應從何入手?怎樣抓住關鍵?一般說來，任何事物都遵循「少數關鍵，多數次要」的客觀規律。例如，大多數廢品由少數人員造成，大部分設備停頓時間由少數故障引起。排列圖即是一種能夠反映出這種規律的圖。此圖是將各種問題按原因或狀況分類，把數據從大到小排列後所作出的累計柱形圖。
例一：某廠為降低多層印製板的翹曲度，對98年6月至99年5月期間印製板產生翹曲超標的原因進行統計，列出統計表，做出排列圖。
表1翹曲度超標因素統計表
序號 1 2 3 4 5
項目 層壓產生翹曲 熱風整平產生翹曲 布線不勻產生翹曲 其他 合計
頻數 82 11 6 3 102
累計頻數 82 93 99 102
累計百分比 80.4% 91.2% 97.1% 100%
排列圖的作法如下：
步驟1：針對所存在的問題收集一定期間的數據，此時間不可過長，以免統計對象有變動；也不可過短，以免只反映一時情況而不全面。然後將數據按原因、工序、人員、部位或內容等進行分類，並統計各
項目的頻數。參見表1。
步驟2：將工序按頻數從大到小排列，並計算各自的累計百分比，計算結果見表1所示。
步驟3：以左側縱坐標為頻數，橫坐標按頻數從大到小依次列出各工序，將頻數用直方表示，成為挪若干個直方相連由左至右逐個下降的圖形，即排列圖。見圖1所示。
步驟4：以右側縱坐標為比率，依次將各工序的累計比率用折線表示，參見圖1。注意，累計比率100％刻度應對應於不合格品頻數102的高度。
排列圖是一種頻數分布圖，用於找出少數關鍵，分清主次，抓住主要矛盾。因次，對於排列圖應注意觀察以下幾點：(1)哪一項是最主要的?前多少項是包含60％以上內容，?(2)哪些項目採取措施後，可使存在的問題減少百分之幾?(3)對照採取措施前後的排列圖，研究各個組成項目的變化。本例由圖1可以看出，出現翹曲超標的主要原因是由層壓工序引起的，占總數的80．4％。換句話說，只要解決了這道工序的問題，由翹曲超標產生的不合格率就可以降低80．4％。因果圖是日本質量管理專家首先提出的。在發生質量問題後，為了找出其原因，分析與研究諸原因之間的因果關系而採用的一種樹狀圖，或魚刺圖，就是因果圖。它把影響產品質量的諸因素之間的因果關系清楚地表現出來，使人們一目瞭然，便於採取措施解決，因此，因果圖廣泛應用於製造業和服務業中。下面結合實例介紹因果圖。例二：在上一例里已經提到應用排列圖分析多層板翹曲的原因，並己知層壓是多層板產生翹曲的主要質量因素。那麼，現在希望通過因果圖找出層壓過程中使多層板產生翹曲的主要原因。以便採取有針對性的措施來解決問題。
因果圖的作法如下：
步驟1：將層壓為何產生翹曲作為該問題的特性，在它左側畫一個從左到右的粗箭頭，
步驟2：將造成板翹曲的原因分為人、設備、工藝、材料四大類，用長箭頭表示，見圖2。
步驟3：分別對人、設備、工藝、材料進行分析，找出導致它們不好的原因，逐類細分，直到能具體採取措施為止。具體參見圖2。例三：某研究所為解決SMT表面貼裝質量不好的問題，對影響表面貼裝質量的諸因素進行分析，並希望通過因果圖找出表面貼裝質量不好的主要原因，以便採取有針對性的措施來解決問題。

Ⅲ 控制質量異常的方法有兩種什麼檢測和什麼檢測相結合

控制質量異常的方法有兩種：設備自身檢測和人工檢測相結合。① 設備自身檢測到出現質量異常或設備異常情況自動停止，或者使用自動停止裝置，如：自動檢測器、防錯裝置等；② 人工檢測是依靠從始致終、定量檢查的方法，防止不合格品的流失，杜絕質量異常的出現。

Ⅳ 品質異常應該如何處理

在生產製造過程中，發生品質異常問題是不可避免的。當出現問題時，為了有效防範批量品質事故，品管需要快速判斷可能是哪個材料引起的，需要知道這批成品是誰做的，什麼時候做的，提供材料的分別是哪個供應商等信息。

有了這些信息，企業才能快速展開事故的應對措施，如：對異常產品進行整批檢查，同批次的產品，都要開箱抽檢，確認有無同類的品質異常問題，避免出現批量品質事故，使企業蒙受經濟損失。

企業可以通過應用ERP系統，在成品發生品質異常問題的時候，系統可以快速地羅列關聯信息，定位品質異常問題的來源，產品去向也能一鍵追溯，輕松防範品質問題。

ERP系統提供去向追溯，材料的庫存，領用，品質相關信息可以一並追溯。引起異常的原材料關聯信息可以一鍵調出，幫助企業及時追溯物料去向，加快應急反應速度，有效避免因補救措施不及時，導致的違約風險；可以根據去向追溯信息，及時、精準地批次召回有品質異常問題的產品，避免給企業的市場信譽和經濟帶來損失。

Ⅳ 質量異常處理的六步驟

第一條 目的

為明確發現質量異常時所應採取的措施，使問題得以迅速確實地解決，並防止其再發生，以保持質量的穩定。

第二條 適用范圍

在製程中發現質量異常時。

第三條 製程質量異常

1.不良率高或缺點大量被發現。

2.管理圖有超連串，連續上升或下降趨勢及周期時。

3.進料不良，前工序不良品納入本工序中。

第四條 實施要點

1.發現單位於製程中發現質量異常，應立即採取臨時措施並填寫異常處理單通知質量管理部門。

2.填寫異常處理單需注意：

(1)非生產者不得填寫。

(2)同一異常已填單在24小時內不得再填寫。

(3)詳細填寫，尤其是異常內容及臨時措施。

(4)如本部門就是責任單位，則先確認。

3.質量管理部門設立管理簿登記，並判定責任部門，通知其妥善處理，質量管理部門無法判定時，則會同有關部門判定。

4.責任部門確認後立即調查原因(如無法查明原因則會同有關部門研商)，並擬定改善對策，經主管領導核准後實施。

5.質量管理部門對改善對策的實施進行檢查，掌握實施情況，如仍發現異常，則再請責任部門進行調查，重新擬訂改善對策，如已改善則向主管領導報告並存檔。

第五條 本辦法經質量管理部核定後實施，修正時亦同

Ⅵ 如何處理生產品質異常問題

如何處理生產品質異常問題？你可以這樣去做：
1、仔細分析生產品質異常問題產生的原因何在？
2、然後根據查出來的原因，制定相應的措施，並督促整改的每一步。
3、找原因的時候，你可以從人、機、料、法、環五個方面去查找。
這里人：就是人的因素；機：就是機械設備；料：就是生產所用的原材料；法：就是生產過程中的每一個細節；環：就是環境對產品質量的影響。
只要你能按我說的方式方法去查找，就一定能找到症結，就一定能提高產品質量！

Ⅶ 質量管理方法有哪些

一、統計分析表法和措施計劃表法

質量管理講究科學性，一切憑數據說話。因此對生產過程中的原始質量數據的統計分析十分重要，為此必須根據本班組，本崗位的工作特點設計出相應的表格。

二、排列圖法

排列圖法是找出影響產品質量主要因素的一種有效方法。

製作排列圖的步驟：

1、收集數據，即在一定時期里收集有關產品質量問題的數據。如，可收集1個月或3個月或半年等時期里的廢品或不合格品的數據。

2、進行分層，列成數據表，即將收集到的數據資料，按不同的問題進行分層處理，每一層也可稱為一個項目；然後統計一下各類問題(或每一項目)反復出現的次數(即頻數)；按頻數的大小次序，從大到小依次列成數據表，作為計算和作圖時的基本依據。

3、進行計算，即根據第(3)欄的數據，相應地計算出每類問題在總問題中的百分比，計入第(4)欄，然後計算出累計百分數，計入第(5)欄。

4、作排列圖。即根據上表數據進行作圖。需要注意的是累計百分率應標在每一項目的右側，然後從原點開始，點與點之間以直線連接，從而作出帕累托曲線。

三、因果分析圖法

因果分析圖又叫特性要因圖。按其形狀，有人又叫它為樹枝圖或魚刺圖。它是尋找質量問題產生原因的一種有效工具。

畫因果分析圖的注意事項：

1、影響產品質量的大原因，通常從五個大方面去分析，即人、機器、原材料、加工方法和工作環境。每個大原因再具體化成若干個中原因，中原因再具體化為小原因，越細越好，直到可以採取措施為止。

2、討論時要充分發揮技術民主，集思廣益。別人發言時，不準打斷，不開展爭論。各種意見都要記錄下來。

四、分層法

分層法又叫分類，是分析影響質量(或其他問題)原因的方法。我們知道，如果把很多性質不同的原因攪在一起，那是很難理出頭緒來的。其辦法是把收集來的數據按照不同的目的加以分類，把性質相同，在同一生產條件下收集的數據歸在一起。這樣，可使數據反映的事實更明顯、更突出，便於找出問題，對症下葯。

質量管理體系維護改進

組織應對以下5項活動進行策劃和管理，以持續改進質量管理體系的有效性。

a、評審質量方針：組織可通過更新和實施新的質量方針來激勵員工不斷努力，營造一個不斷改進的氣氛與環境；

b、評審質量目標，明確改進方向；

c、對現有過程的狀況（包括已發生的和潛在的不合格），進行數據分析和內部審核分析，確定改進的方案，不斷尋求改進的機會；

d、實施糾正和預防措施以及其他適用的措施，實現持續改進；

e、組織管理評審。

體系的維護始終是遵循"PDCA」運行模式的。

以上內容參考 網路-質量管理體系；網路-質量管理

Ⅷ 質量問題分析手法

質量問題分析是製造業佔比較大的質量工作，質量專業人員每天都在不斷分析解決質量問題。關於的你說的的質量分析手法非常的多如5Y,5D,8D等等，但是質量分析本身也有其自己的流程步驟，那些分析工具與方法是質量分析過程中的工具應用。

質量分析與刑事偵查類似，有相當強的專業性與邏輯性。

詳細講解可以參考網路文庫：如何進行專業的質量分析2019

Ⅸ 如何有效進行品質控制 如何進行過程質量控制、如何跟蹤品質異常

嚴格按照品質管理控制流程操作就能有效控製品質
1。QCC：品質保障圈。包括IQC，IPQC，FQC，OQC，QA，QE，TQC等

2。IQC：進料品質檢驗。企業在物料需求訂單下達後，對供應商供應之產品進行驗收檢驗。IQC正是在此基礎上建立的，它的作用是保障企業物料庫存的良性。視企業對物料檢驗標準的不同，這個部門的人數也會有所不同，可設立課，組，班，也可單獨一個（規模標准決定）（全檢，抽檢）

3。IPQC/PQC：製程檢驗。在物料驗收後，由於批次抽檢及庫區存放等原因，這一過程中也會有品質問題的產品，故在產品上線時要求對產品的首件進行品質確定，而PQC的職能就是進行首件的確認及批次生產過程中的品質規范及督導。從而提高製程品的成材率，降低成本

4。FQC：這是一個全面的單位。叫入庫檢驗，也叫終檢（製程）。在完成生產後，產品流到下線，即包裝入庫。在這個過程中，FQC將對產品進行全面的品質檢查，包括包裝，性能，外觀等。保證入庫品的性能，外觀，包裝良好且符合要求。視客戶的需求及生產管控的必要可以設定全檢並包裝工作。說白了就是一批經過品質訓練後從事包裝檢驗入庫工作的生產人員，屬下線製程。亦可由生產單位來完成，FQC進行抽檢入庫。

5。QA：品質保障工程師。這是一個職位說明，應該說是品質保障組。它是公司內部對客訴調查改善的一個單位，進行提出製程優化方案，提高產品品質

6。QE：品質客訴處理工程師。這是一個對外進行品質說明，處理，協調的一個單位，它是直接與業務端及客戶端進行協調，說明，處理的一個單位。包括系統文件控管，客訴8D回復，程序文件制訂等

7.TQC：全面品質管理。它是一個新的管理理念，是把品質深入到成本，交期等領域的一個新概念。在原有的基礎上對更多領域做出了要求，從而提高企業信譽進而更全面的對品質進行控管。