抽樣是科學選擇研究對象的方法

⑴ 簡答 教育科學研究抽樣的基本方法有哪些

1、單純隨機抽樣。即全憑機遇來抽樣。
2、等距抽樣法。
3、分類抽樣法。也叫分層抽樣法。
4、多級抽樣法。也叫多階段抽樣法。
5、整體抽樣法。
6、有意抽樣法。也叫按目的抽樣法。

⑵ 抽樣調查名詞解釋

按規模大小成比例的概率抽樣，簡稱為PPS抽樣，它是一種使用輔助信息，從而使每個單位均有按其規模大小成比例的被抽中概率的一種抽樣方式。

其抽選樣本的方法有漢森·赫維茨方法、拉希里方法等。抽樣是指按概率比例抽樣，屬於概率抽樣中的一種。

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抽樣調查適用范圍

1、不能進行全面調查的事物。有些事物在測量或試驗時有破壞性，不可能進行全面調查。如，電視的抗震能力試驗，燈泡的耐用時間試驗等。

2、有些總體從理論上講可以進行全面調查，但實際上不能進行全面調查的事物。如，了解某個森林有多少棵樹，職工家庭生活狀況如何等。

⑶ 調查所有研究對象的抽樣方法叫什麼

調查所有研究對象的抽樣方法叫概率抽樣和非概率抽樣。
抽樣調查是一種非全面調查，它是從全部調查研究對象中，抽選一部分單位進行調查，並據以對全部調查研究對象做出估計和推斷的一種調查方法。根據抽選樣本的方法，抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中，根據隨機原則來抽選樣本，並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷，對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。習慣上將概率抽樣稱為抽樣調查。

⑷ 抽樣是什麼

抽樣，又稱取樣，指從研究的全部樣品中抽取一部分樣品單位。抽樣的目的是從被抽取樣品單位的分析、研究結果來估計和推斷全部樣品特性，其是科學實驗、質量檢驗、社會調查普遍採用的一種經濟有效的工作和研究方法。

⑸ 名詞解釋:抽樣

又稱取樣。從欲研究的全部樣品中抽取一部分樣品單位。其基本要求是要保證所抽取的樣品單位對全部樣品具有充分的代表性。抽樣的目的是從被抽取樣品單位的分析、研究結果來估計和推斷全部樣品特性，是科學實驗、質量檢驗、社會調查普遍採用的一種經濟有效的工作和研究方法。
（1）簡單隨機抽樣
一般的，設一個總體個數為N，如果通過逐個抽取的方法抽取一個樣本，且每次抽取時，每個個體被抽到的概率相等，這樣的抽樣方法為簡單隨機取樣。
適用於總體個數較少的。
（2）系統抽樣
當總體的個數比較多的時候，首先把總體分成均衡的幾部分，然後按照預先定的規則，從每一個部分中抽取一些個體，得到所需要的樣本，這樣的取樣方法叫做系統抽樣。
（3）分層抽樣
取樣時，將總體分成互不交叉的層，然後按照一定的比例，從各層中獨立抽取一定數量的個體，得到所需樣本，這樣的抽樣方法為分層取樣。
適用於總體由差異明顯的幾部分組成。
（4）整群抽樣
整群取樣又稱聚類抽樣。是將總體中各單位歸並成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群；然後以群為取樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。
應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。
（5）多段抽樣
多段隨機抽樣，就是把從調查總體中抽取樣本的過程，分成兩個或兩個以上階段進行的抽樣方法。
（6）PPS抽樣
即「概率與元素的規模大小成比例的抽樣」。其原理可以通俗的理解成以通過階段性的不等概率抽樣來換取最終的、總體的等概率抽樣的方法。
（7）戶內抽樣
從所抽中的每戶家庭中抽取一個成年人，以構成訪談對象的過程。
（8）偶遇抽樣
是指研究者根據現實情況，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人，或者僅僅選擇那些離得最近的、最容易找到的人作為調查對象的方法。
（9）判斷抽樣
調查者根據研究的目標和自己主觀的分析來選擇和確定調查對象的方法。
（10）定額抽樣
依據那些有可能影響研究變數的各種因素對總體分層，並找出具有各種不同特徵的元素在總體中所佔的比例。然後依據這種劃分以及各類成員的比例去選擇符合要求的對象的方法。
（11）雪球抽樣
當無法了解總體情況時，可以從總體中少數成員入手，向他們詢問其他符合條件的人，再去找那些人並再詢問他們知道的人。如同滾雪球一樣。
（12）圖像抽樣
在圖像區域的一些特定位置上取出圖像的亮度值(或色度值)，以此作為原圖像的一種替代，這一過程就稱作圖像的抽樣，而每一個抽樣的位置稱為抽樣點，該點的亮度值(或色度值)就是抽樣值 。

⑹ "抽樣調查方式"是怎樣的調查方式

抽樣調查
抽樣調查是市場調查中最常用的調查方式
抽樣調查的定義:是指從研究對象的總體中抽取一部分單位作為樣本進行調查，據此推斷有關總體的數字特徵。
抽樣調查的特點:經濟性好.實效性強.適應面廣.准確性高

抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標志總量的一種統計調查方法，屬於非全面調查的范疇。它是按照科學的原理和計算，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據以代表總體，推斷總體。

與其它調查一樣，抽樣調查也會遇到調查的誤差和偏誤問題。通常抽樣調查的誤差有兩種：一種是工作誤差（也稱登記誤差或調查誤差），一種是代表性誤差（也稱抽樣誤差）。但是，抽樣調查可以通過抽樣設計，通過計算並採用一系列科學的方法，把代表性誤差控制在允許的范圍之內；另外，由於調查單位少，代表性強，所需調查人員少，工作誤差比全面調查要小。特別是在總體包括的調查單位較多的情況下，抽樣調查結果的准確性一般高於全面調查。因此，抽樣調查的結果是非常可靠的。

抽樣調查數據之所以能用來代表和推算總體，主要是因為抽樣調查本身具有其它非全面調查所不具備的特點，主要是：

(1)調查樣本是按隨機的原則抽取的，在總體中每一個單位被抽取的機會是均等的，因此，能夠保證被抽中的單位在總體中的均勻分布，不致出現傾向性誤差，代表性強。

(2)是以抽取的全部樣本單位作為一個「代表團」，用整個「代表團」來代表總體。而不是用隨意挑選的個別單位代表總體。

(3)所抽選的調查樣本數量，是根據調查誤差的要求，經過科學的計算確定的，在調查樣本的數量上有可靠的保證。

(4)抽樣調查的誤差，是在調查前就可以根據調查樣本數量和總體中各單位之間的差異程度進行計算，並控制在允許范圍以內，調查結果的准確程度較高。

基於以上特點，抽樣調查被公認為是非全面調查方法中用來推算和代表總體的最完善、最有科學根據的調查方法。

⑺ 選擇樣本的基本要求和取樣的基本方法

一、基本要求：明確規定總體、抽樣的隨機性、取樣的代表性。要盡可能使抽取的樣本能代表總體。只有樣本具有代表性，那麼由樣本特徵推斷的總體特徵才有一般性，對總體的研究成果才有推官價值。樣本的代表性正式由部分推斷整體做法的理論根據。

二、基本方法：取樣的偏差將導致研究結論的無效。要使取樣有代表性，還必須對取樣誤差進行正確估計。取樣誤差是指樣本的指標數值與總體的指標數值之間所存在的離差。

這種差異值越小，就說明抽取的樣本能比較正確的反應總體。因此，為了保證取樣的代表性，研究者要分析影響誤差大小的因素，通過計算取樣的標准誤差將誤差值測定出來，並努力是誤差控制在最低的程度。

特點

抽樣調查從研究對象的總體中抽取一部分個體作為樣本進行調查，據此推斷有關總體的數字特徵，經濟性好，實效性強，適應面廣，准確性高。

抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標志總量的一種統計調查方法，屬於非全面調查的范疇。它是按照科學的原理和計算，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據以代表總體，推斷總體。

以上內容參考：網路-抽樣調查

⑻ 抽樣在科學研究中的意義

1.研究對象抽樣的意義
研究對象是通過科學實驗要認識的對象,即科研過程中要變革的對象,它是課題的載體。一項科研課題,總是首先體現在研究對象的選擇上。一般情況是要求研究對象的總體數量是很大的,而實際研究的條件又不允許,這就必須從總體中選擇一部分。
有些研究對象是不容許選擇的,然而絕大多數研究對象是可以選擇,而且必須加以選擇。從一個總體中選取一部分作為研究對象的過程叫抽樣或取樣。總體又叫母體,抽取的那一部分叫樣本。如研究"高二女生學習成績下降的原因"就要從高二全體女生中抽取部分如200人來作研究對象。高二全體女生是總體,200名女生是樣本,這個選擇的過程叫抽樣。
抽樣的好處是:減少研究對象,使研究工作易於進行,使研究人員精力集中,把研究工作搞得深入些,抽樣可以節省人力、物力。

2.研究對象抽樣的要求
抽樣不是亂點鴛鴦譜,要按一定要求抽樣。
(1)研究者將來打算把研究結果應用推廣到哪個范圍,必在那個范圍抽樣。如編一套適合內地農村學生使用的教材,在實驗時要求選擇農村一般學校,或好、中、差學校來實驗,如果選城市學校或沿海學校實驗意義不大。
(2)從總體中選取的這個部分應該具有廣泛性。如重慶市教科所搞目標教學研究,目的是大面積提高一般學校的質量,他們在全市內800多所中學中選取了80所"三普"學校,即普通教師,普通學生(不擇優)普通學校(非重點),這樣實驗的效果才有說服力。
(3)樣本必須有足夠的數量。樣本過大不利於工作,而且浪費;樣本過小又不說明問題,必須掌握分寸。如某實驗想說明精講多練與精講少練的優劣,只選了男女各三人共六個學生作樣本,結果很難說服人。

⑼ 為什麼采樣（抽樣）用在統計學中

目標是所要研究的對象的全體。例如，製造商檢查某個批次的產品質量是否合格，目標總體就是這一批次的產品。抽樣總體是用於從中抽取樣本的總體。

按理，抽樣總體應該與目標總體一致，但實踐中時常發生不一致的情況。例如，科學家通過小白鼠試驗來檢測葯物用於人類總體的效果。

其基本要求是要保證所抽取的樣品單位對全部樣品具有充分的代表性。抽樣的目的是從被抽取樣品單位的分析、研究結果來估計和推斷全部樣品特性，是科學實驗、質量檢驗、社會調查普遍採用的一種經濟有效的工作和研究方法。

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優點

（1）減小抽樣誤差，分層後增加了層內的同質性，因而可使觀察值的變異度減小，各層的抽樣誤差減小。在樣本含量相同的情況下．分層抽樣總的標准誤一般均小於單純隨機抽樣、系統抽樣和整群抽樣的標准誤。

（2）抽樣方法靈活，可以根據各層的具體情況對不同的層採用不同的抽樣方法。如調查某地居民某病患病率，分為城、鄉兩層。城鎮人口集中．可考慮系統抽樣方法；農村人口分散，可採用整群抽樣方法。

（3）可對不同層獨立進行分析。分層抽樣的缺點是若分層變數選擇不當，層內變異較大，層間均數相近，分層抽樣就失去了意義。