自頂向下分析方法

Ⅰ 自頂向下開發方法優點是什麼

無論哪一種方法 ，只要有實際存在的價值，它都是有一定邏輯道理的

Ⅱ LL（1）分析法是什麼

LL分析方法—自頂向下分析
LL(1)是LL(k)的特例,其中的k則表示向前看k個符號.
LL(1)方法和遞歸下降法屬於同一級別的自頂向下分析法,但有一些區別.
遞歸下降法對每個非終極符產生子程序,而LL(1)方法則產生LL分析表；
遞歸下降法能判斷每個產生式的結束,而LL(1)方法則不能；
遞歸下降法分析法不用符號棧,而LL(1)方法則用符號棧.

Ⅲ 自頂向下解析和自底向上解析的區別

自頂向下建模：直接創建體素、面素等，系統自動創建其低級圖素，如直接創建體則面、線和關鍵點系統自動創建。 自底向上建模：從點-創建線-創建面-創建體的方式。 實戰中不必考慮是「自頂向下」還是「自底向上」，這些沒有意義，只要你能採用適當方式或自己習慣的方式創建模型就可。

Ⅳ 簡述增量測試中什麼是自頂向下和自下向上的實施順序，並分析兩

首先它們是兩種程序設計的分析方法 自頂向下：這種方法的主旨是，對給定的輸入符號串，從對應文法開始符號的根結點出發，自頂向下地為輸入符號串建立一棵分析樹。 自底向上：是一種「移進－歸約」法。

Ⅳ 以秒錶為例分析什麼是自頂向下的設計方法 以秒錶為例分析什麼是自頂向下的設

摘要 可以參考以下的內容。

Ⅵ 自底向上和自頂向下語法分析方法要解決的核心問題是什麼

首先兩種程序設計析
自頂向：種主旨給定輸入符號串應文始符號根結點發自頂向輸入符號串建立棵析樹
自底向：種移進－歸約種程看作：歸約輸入符號串文始程換句說析輸入符號串始逐步進行歸約直至歸約文始符號

Ⅶ 演算法分析 備忘錄方法的遞歸方式是自頂向下的，動態規劃演算法的遞歸方式是自底向上的，想問一下，

備忘錄方法是動態規劃方法的變形。與動態規劃演算法不同的是，備忘錄方法的遞歸方式是自頂向下的，而動態規劃演算法則是自底向上的。
如： 求LCS的問題：
當xi=yj時，求C[i,j]只需知道C[i-1,j-1]，而無需用到C[i,0]～C[i,j-1]及C[i-1,j]～C[i-1,n]。
∴ 當只需求出一個LCS時，可能有一些C[p,q]在整個求解過程中都不會用到。
一般地，當某個問題可以用動態規劃法求解，但二維數組中有相當一部分元素在整個計算中都不會被用到。我們就不需要以遞推方式逐個計算二維數組中元素。
而採用備忘錄方法：數組中的元素只是在需要計算時才去計算，計算採用遞歸方式，值計算出來之後將其保存起來以備它用。
如：求LCS的問題：
首先將C[i,0](0≤i≤m)與C[0,j](1≤j≤n)初始化為0。其餘m×n個C[i,j]全部初始化為-1。
計算C[i,j]的遞歸演算法LCS_L2(X,Y, i,j,C)（備忘錄方法）：
若x[i]=y[j]，則去檢查C[i-1,j-1]，若C[i-1,j-1]> -1（已經計算出來），就直接把C[i-1,j-1]+1賦給C[i,j]，返回。
若C[i-1,j-1]=-1（尚未計算出來），就遞歸調用LCS_L2(X,Y, i-1,j-1,C) 計算出C[i-1,j-1]，然後再把C[i-1,j-1]+1賦給C[i,j] ，返回。
若x[i] ¹ y[j]，則要檢查C[i-1,j]和C[i,j-1]。
若兩者均 > -1（已經計算出來），則把max{ C[i-1,j], C[i,j-1]} 賦給C[i,j]，返回。
若C[i-1,j], C[i,j-1] 兩者中有一個等於-1（尚未計算出來），或兩者均等於-1，就遞歸調用LCS_L2將其計算出來，然後再把max{ C[i-1,j], C[i,j-1]} 賦給C[i,j]。
∴若有大量的子問題無需求解時，用備忘錄方法較省時。
但當無需計算的子問題只有少部分或全部都要計算時，用遞推方法比備忘錄方法要好（如矩陣連乘，最優二分搜索樹）

Ⅷ 使用自頂向下方法與自底向上方法分層有何差異，哪些類型的項目能最佳的匹配每種方法

自頂向下方法與自底向上方法分層是兩種程序設計的分析方法：
自頂向下：這種方法的主旨是，對給定的輸入符號串，從對應文法開始符號的根結點出發，自頂向下地為輸入符號串建立一棵分析樹。
自底向上：是一種「移進－歸約」法。將這種過程看作為：歸約一個輸入符號串到文法開始的過程。換句話說，這樣的分析法是從輸入符號串開始，逐步進行歸約，直至歸約到文法的開始符號。

項目的學習需要持續不斷的自頂向下的學習與自底向上的學習。何謂自頂向下的學習，即先著手系統架構，然後逐層進入業務模塊，最後進入細粒度功能模塊的開發。所謂自底向上的學習，就是先從一行代碼，一個Bug，一個模塊做起，然後在做一個流程，一個業務模塊，最後熟悉整個系統的架構。
自頂向下的學習與自底向上的學習是離不開的，沒有自頂向下的學習，你就不能很好的理解業務，在開發過程中就會很被動。沒有自底向上的學習，你就不能建立起自己的技術優勢，無法去攻堅。在項目初期，通常系統架構師會講解項目的架構，主要是業務架構。通過了解業務架構，熟悉整個系統的業務，便於在後續系統中根據業務進行開發，這就是所謂的自頂向下的學習。
有時候開發的新項目是自己之前未接觸過的類型，在理解項目的業務時，就會有一定的難度，而每一個項目的開發時間又不是那麼充裕，所以項目上不會給你那麼多的時間來理解系統的業務架構（也包含其它的架構，如邏輯架構等），這時候就需要在項目開發中進行自底向上的學習。如果不是時間特別緊的話，通常會給你一定的時間去了解一個模塊，熟悉系統框架之間各層次間的調用。以此為基礎點，逐步深入，在開發過程中逐漸熟悉系統的架構。
當我們在開發中以模塊為單位開發的樂此不疲時，一定要記得時不時的回頭看看我們的系統架構，無論是業務架構，還是邏輯架構，甚至物理架構，這些都是我們深入理解一個項目的基本。如果我們不滿足於當前的工作狀況，更要記得時時學習系統架構，以整體為單位，進行全面的學習。
無論是作為一名現在的或未來的開發人員或者架構師，我們都不應該止步於當前的學習，時時刻刻切記自頂向下的學習與自底向上的學習是分不開的。自頂向下的學習需要自底向上的學習來完善，自底向上的學習需要自頂向下的學習來指導。

Ⅸ 自頂向下的語法分析和自底向上的語法分析解決的核心問題分別是什麼

備忘錄方法是動態規劃方法的變形。與動態規劃演算法不同的是，備忘錄方法的遞歸方式是自頂向下的，而動態規劃演算法則是自底向上的。
如： 求LCS的問題：
當xi=yj時，求C[i,j]只需知道C[i-1,j-1]，而無需用到C[i,0]～C[i,j-1]及C[i-1,j]～C[i-1,n]。
∴ 當只需求出一個LCS時，可能有一些C[p,q]在整個求解過程中都不會用到。
一般地，當某個問題可以用動態規劃法求解，但二維數組中有相當一部分元素在整個計算中都不會被用到。我們就不需要以遞推方式逐個計算二維數組中元素。
而採用備忘錄方法：數組中的元素只是在需要計算時才去計算，計算採用遞歸方式，值計算出來之後將其保存起來以備它用。
如：求LCS的問題：
首先將C[i,0](0≤i≤m)與C[0,j](1≤j≤n)初始化為0。其餘m×n個C[i,j]全部初始化為-1。
計算C[i,j]的遞歸演算法LCS_L2(X,Y, i,j,C)（備忘錄方法）：
若x[i]=y[j]，則去檢查C[i-1,j-1]，若C[i-1,j-1]> -1（已經計算出來），就直接把C[i-1,j-1]+1賦給C[i,j]，返回。
若C[i-1,j-1]=-1（尚未計算出來），就遞歸調用LCS_L2(X,Y, i-1,j-1,C) 計算出C[i-1,j-1]，然後再把C[i-1,j-1]+1賦給C[i,j] ，返回。
若x[i] 1 y[j]，則要檢查C[i-1,j]和C[i,j-1]。
若兩者均 > -1（已經計算出來），則把max{ C[i-1,j], C[i,j-1]} 賦給C[i,j]，返回。
若C[i-1,j], C[i,j-1] 兩者中有一個等於-1（尚未計算出來），或兩者均等於-1，就遞歸調用LCS_L2將其計算出來，然後再把max{ C[i-1,j], C[i,j-1]} 賦給C[i,j]。
∴若有大量的子問題無需求解時，用備忘錄方法較省時。
但當無需計算的子問題只有少部分或全部都要計算時，用遞推方法比備忘錄方法要好（如矩陣連乘，最優二分搜索樹）

Ⅹ 如何學習 計算機網路自頂向下方法

《計算機網路自頂向下方法》是2009年機械工業出版社出版的圖書，作者是庫羅斯。本書是當前世界上最為流行的計算機網路教科書之一，採用了作者獨創的自頂向下的方法來講授計算機網路的原理及其協議，即從應用層協議開始沿協議棧向下講解，強調應用層範例和應用編程介面，使讀者盡快進入每天使用的應用程序環境之中進行學習和「創造」。本書的講解以網際網路為例，學以致用；注重教學法，深入淺出地重點講解計算機網路的基本原理。
第4版全面關注了網路安全問題；更新並擴展了無線網路的覆蓋范圍，增加了有關802.11（WiFi）、802.16（WiMAX）和蜂窩網路的新內容；增強了P2P應用程序的內容，包括文件共享協議、BitTorrent等文件分發協議以及Skype的IP話音等新型多媒體應用；更新了區域網和多媒體網路的章節，以反映這些領域中理論與實踐的變化；第1章中增加了有關端到端吞吐量分析的新材料；全面修訂並增加了新的課後5-7題，以及附加了循序漸進的Ethereal實驗。