二維矩陣分析方法有哪些

㈠ BCG矩陣的分析方法

1. 評價業務前景；
2. 評價各項業務的競爭地位；
3. 表明各項業務在BCG矩陣圖上的位置：以業務在二維坐標上的坐標點為圓心畫一個圓圈，圓圈的大小來表示企業每項業務的銷售額；
BCG矩陣將組織的每一個戰略業務單位SBU（ strategic business unit）標在一種二維的矩陣圖上，從而顯示出哪個SBU能提供高額的潛在利益，以及哪個SBU是組織資源的漏斗。 區分出4種業務組合：
①問題型業務（Question Marks ）指高增長，低市場份額 Examples: Merchandise sales, Supermarket proct sales(ice cream and coffee)，
②明星型業務（Stars）指高增長，高市場份額 Examples: Japanese stores ，
③現金型業務（Cash Cows）指低增長，高市場份額 Examples: U.S.Stores, Coca-Cola Classic, Crest toothpaste(佳潔士牙膏)，
④瘦狗型業務（Dogs)指低增長，低市場份額 Examples: Web site sales。
4. 企業經營者的任務，通過四象限法的分析，掌握產品結構的現狀及預測未來市場的變化，進而有效地、合理地分配企業經營資源。在產品結構調整中，企業的經營者不是在產品到了「瘦狗」階段才考慮如何撤退，而應在「現金牛」階段時就考慮如何使產品造成的損失最小而收益最大。

㈡ 什麼叫二維數字矩陣分析法

矩陣數據分析法（Matrix Data Analysis Chart） 什麼是矩陣數據分析法矩陣數據分析法（Matrix Data Analysis Chart），它是新的質量管理七種工具之一。矩陣圖上各元素間的關系如果能用數據定量化表示，就能更准確地整理和分析結果。這種可以用數據表示的矩陣圖法，叫做矩陣數據分析法。在QC新七種工具中，數據矩陣分析法是唯一種利用數據分析問題的方法，但其結果仍要以圖形表示。數據矩陣分析法的主要方法為主成分分析法（Principal component analysis），利用此法可從原始數據獲得許多有益的情報。主成分分析法是一種將多個變數化為少數綜合變數的一種多元統計方法。矩陣數據分析法，與矩陣圖法類似。它區別於矩陣圖法的是：不是在矩陣圖上填符號，而是填數據，形成一個分析數據的矩陣。它是一種定量分析問題的方法。目前，在日本尚廣泛應用，只是作為一種「儲備工具」提出來的。應用這種方法，往往需求藉助電子計算機來求解。矩陣數據分析法的原理在矩陣圖的基礎上，把各個因素分別放在行和列，然後在行和列的交叉點中用數量來描述這些因素之間的對比，再進行數量計算，定量分析，確定哪些因素相對比較重要的。矩陣數據分析法的應用時機當我們進行顧客調查、產品設計或者其他各種方案選擇，做決策的時候，往往需要確定對幾種因素加以考慮，然後，針對這些因素要權衡其重要性，加以排隊，得出加權系數。譬如，我們在做產品設計之前，向顧客調查對產品的要求。利用這個方法就能確定哪些因素是臨界質量特性。和其他工具結合使用1.可以利用親和圖（affinity diagram）把這些要求歸納成幾個主要的方面。然後，利用這里介紹進行成對對比，再匯總統計，定量給每個方面進行重要性排隊。2.過程決策圖執行時確定哪個決策合適時可以採用。3.質量功能展開。兩者有差別的。本辦法是各個因素之間的相互對比，確定重要程度；而質量功能展開可以利用這個方法的結果。用來確定具體產品或者某個特性的重要程度。當然，還有其他各種方法可以採用，但是，這種方法的好處之一是可以利用電子表格軟體來進行。如何使用矩陣數據分析法下面通過例子來介紹如何進行矩陣數據分析法。1、確定需要分析的各個方面。我們通過親和圖得到以下幾個方面，需要確定它們相對的重要程度：易於控制、易於使用、網路性能、和其他軟體可以兼容、便於維護。2、組成數據矩陣。用Excel或者手工做。把這些因素分別輸入表格的行和列，如表所示。3、確定對比分數。自己和自己對比的地方都打0分。以 「行」為基礎，逐個和「列」對比，確定分數。「行」比「列」重要，給正分。分數范圍從9到1分。打1分表示兩個重要性相當。譬如，第2行「易於控制」分別和C列「易於使用」比較，重要一些，打4分。和D列「網路性能」比較，相當，打1分。…………如果「行」沒有「列」」重要，給反過來重要分數的倒數。譬如，第3行的「易於使用」和B列的「易於控制」前面已經對比過了。前面是4分，現在取倒數，1/4=0.25。有D列「網路性能」比，沒有「網路性能」重要，反過來，「網路性能」比「易於使用」重要，打5分。現在取倒數，就是0.20。實際上，做的時候可以圍繞以0組成的對角線對稱填寫對比的結果就可以了。表1：矩陣數據分析法 ABCDEFGH1 易控制易使用網路性能軟體兼容便於維護總分權重%2易於控制04131926.23易於使用0.2500.200.330.251.033.04網路性能150331234.95軟體兼容0.3330.3300.33411.66便於維護140.33308.3324.2 總分之和34.374、加總分。按照「行」把分數加起來。在G列內得到各行的「總分」。5、算權重分。把各行的「總分」加起來，得到「總分之和」。再把每行「總分」除以「總分之和」得到H列每個「行」的權重分數。權重分數愈大，說明這個方面最重要，「網路性能」34.9分。其次是「易於控制」26.2分。

㈢ 什麼叫二維數字矩陣分析法

矩陣數據分析法（Matrix Data Analysis Chart） 什麼是矩陣數據分析法矩陣數據分析法（Matrix Data Analysis Chart），它是新的質量管理七種工具之一。矩陣圖上各元素間的關系如果能用數據定量化表示，就能更准確地整理和分析結果。這種可以用數據表示的矩陣圖法，叫做矩陣數據分析法。在QC新七種工具中，數據矩陣分析法是唯一種利用數據分析問題的方法，但其結果仍要以圖形表示。數據矩陣分析法的主要方法為主成分分析法（Principal component analysis），利用此法可從原始數據獲得許多有益的情報。主成分分析法是一種將多個變數化為少數綜合變數的一種多元統計方法。

㈣ matlab 對輸入的二維矩陣進行矩陣分析,對所輸入的任意兩個矩陣分別進行加,減,乘除四種

rank(A)%秩
inv(A)%逆
eigs(A)%特徵值,特徵向量

㈤ 風險矩陣分析法是什麼

風險矩陣法是一種能夠把危險發生的可能性和傷害的嚴重程度綜合評估風險大小的定性的風險評估分析方法。

險矩陣筿圖，是風險矩陣法（RiskMatrix）使用過程中所參照的圖表，風險矩陣法是一種能夠把危險發生的可能性和傷害的嚴重程度綜合評估風險大小的定性的風險評估分析方法。它是一種風險可視化的工具，主要用於風險評估領域。

風險矩陣法常用一個二維的表格對風險進行半定性的分析，其優點是操作簡便快捷，因此得到較為廣泛的應用。

風險評價分類：

1、按評價的階段分為事前評價、中間評價、事後評價。

2、按評價的角度分為技術評價、經濟評價、社會評價。

3、按評價的方法分為定性評價、定量評價、綜合評價。

4、按企業風險管理的內容分為工廠設計風險評價、風險管理有效性評價、生產設備的安全可靠性評價、行為的風險評價、作業環境和環境質量的評價、化學物質的物理化學風險評價。

㈥ excel二維分析框架怎麼做

Excel裡面做不了二維分析框架。
建議用是商業數學軟體《MATLAB》，二維矩陣是一個圖形化的思考方法，也就是把任何一個事物分為A和B的兩個維度進行思考得出四種情況，便於分析的思考框架。
二維矩陣是一個圖形化的思考方法，也就是把任何一個事物分為A和B的兩個維度進行思考得出四種情況，便於分析的思考框架。

㈦ 風險矩陣分析法是什麼

風險矩陣法指按照風險發生的可能性和風險發生後果的嚴重程度，將風險繪制在矩陣圖中，展示風險及其重要性等級的風險管理工具方法。

風險矩陣法將決定危險事件風險的兩種因素（即所有種類的傷害嚴重度、引起傷害的概率），按其特點劃分為相對的等級，形成風險矩陣，即多維表格，來定性地衡量風險大小。一般嚴重度的等級通常可分為災難的、嚴重的、中等的、輕微的。

風險矩陣分析法的作用

風險矩陣法簡單易行，能有效地識別對項目影響最為關鍵的風險，卻避免不了容易受到人的主觀性影響，降低風險評估的精確度。企業在進行風險辨識選擇風險評估方法時，還要綜合考慮各類方法的優勢與弊端，選擇恰當的方法做出較准確的風險評估。

風險矩陣法指按照風險發生的可能性和風險發生後果的嚴重程度，將風險繪制在矩陣圖中，展示風險及其重要性等級的風險管理工具方法。

風險矩陣優缺點優點為企業確定各項風險重要性等級提供了可視化的工具。缺點需要對風險重要性等級標准、風險發生可能性、後果嚴重程度等做出主觀判斷。