總結了一套微機監測分析方法

㈠ 總結分析三相電路功率測量的方法與結果

1、一表法。即利用單相功率表直接測量三相三線制Y形對稱電路中任意一相的功率，然後乘以3，即可得出三相所消耗的功率。
2、兩表法。在三相三線制電路中，不論其電路是否對稱，都可以用兩表法來測量它的功率。其三相總功率為兩個功率表讀數的代數和，
3、三表法。在三相四線制電路中，不論其對稱與否，都可以利用三隻功率表測量出每一相的功率，然後將三個讀數相加即為三相總功率。

㈡ 什麼是微機監測

既然是電工題就答得簡單點好了
答：它是電腦監測的軟體操控系統，對安全生產和科學管理有著重要的意義。
絕對沒問題！

㈢ 汽車驅動橋殼的大小

摘要：介紹了應用UG/NX軟體對汽車驅動橋殼進行參數化設計的方法，並對某輕型貨車建立了其驅動橋殼的動力學模型。在考察其變形、強度和剛度的基礎上，對影響橋殼強度和剛度的因素進行了設計研究，並進行了產品結構優化設計。和傳統的設計方法相比，這種方法提高了精度和效率。
關鍵詞：車輛 驅動橋殼 動態優化設計

1.前言

車輛驅動橋殼的功用是支承並保護主減速器、差速器和半軸等，使左右驅動車輪的軸向相對位置固定；同從動橋一起支承車架及其上的各總成重量；汽車行駛時，承受由車輪傳來的路面反作用力和力矩，並經懸架傳給車架。

驅動橋殼應有足夠的強度和剛度，質量小，並便於主減速器的拆裝和調整。由於橋殼的尺寸和質量比較大，製造較困難，故其結構型式在滿足使用要求的前提下，要盡可能便於製造。
驅動橋殼可分為整體式橋殼和分段式橋殼兩類。整體式橋殼具有較大的強度和剛度，且便於主減速器的裝配、調整和維修，因此普遍應用於各類汽車上[1]。

目前，車輛驅動橋殼的設計大多還是圖解法，這種設計計算量大且很復雜，精度不高。應用計算機的可視化技術和參數化造型和建模能力，在車輛的設計階段進行三維實體建模，並利用有限元分析方法進行滿載荷靜力學分析，2.5倍滿載軸荷下的垂直彎曲強度和剛度計算，並進行模態分析和參數化結構優化。從而提高車輛驅動橋殼結構的設計水平，減少實際試驗研究費用和時間，提高設計效率。

2.UG軟體簡介及其結構分析方法

Unigraphics(UG) CAD/CAM/CAE系統提供了一個基於過程的產品設計環境，使產品開發從設計到加工真正實現了數據的無縫集成，從而優化了企業的產品設計與製造。而且，在設計過程中可進行有限元分析、機構運動分析、動力學分析和模擬模擬，提高設計的可靠性[2]。

通過在實踐中運用UG軟體，作者總結了一套結構分析方法和分析步驟：

(1)參數化建模：包括建立構件的實體模型，建立設計變數，並施加約束和載荷等；
(2)滿載荷靜力學分析：確定8mm橋殼每米輪距變形量和最大許可應力值；
(3)結構模態分析：確定不同設計變數下的結構固有頻率及振型，並與試驗值比較；
(4)參數化優化設計：在指定優化目標、定義約束和定義變數之後，計算出最優結果。

3.有限元分析模型的建立

對產品進行參數化建模，可以用參數建立起零件內各特徵之間的相互關系。同時，通過設計時設定的關聯參數，實現相關部件的關聯改變，可以有效地減少設計改變的時間及成本，並維護設計的完整性。設計軟體採用UG/NX，基於自頂向下(Top-Down)原則對產品進行設計，根據關鍵參數和UG/WAVE技術建立起零部件之間的幾何和位置的相關性。

建立好的參數化模型如下：

圖1 參數化模型

由於部件三維模型中的細節將影響整個結構的網格分布，增加網格的數量，使模型過於復雜。因此，對三維模型去掉那些對分析影響不大的特徵(如倒角、圓角等)和一些小孔。

採用UG/Scenario for structure進行網格劃分，劃分網格時選用四面體10節點單元(四面體10節點單元具有較高的剛度及計算精度)，全局單元尺寸大小為18.3，進行網格自動劃分，建立起橋殼有限元網格模型，共有63218個節點，32293個單元。

圖2 有限元模型

4.橋殼結構有限元分析

4.1 有限元分析方案

後橋是汽車中的重要部件，它承受著來自路面和懸架之間的一切力和力矩，是汽車中工作條件最惡劣的總成之一，如果設計不當會造成嚴重的後果。為保證後橋設計的可行性和工作的可靠性，在設計過程中必須對其應力分布、變形等進行計算和校核。

進行分析、評估和校核的項目如下：

(1)後橋殼垂直彎曲強度和剛度計算
(2)後橋總成模態分析，計算後橋殼總成的固有頻率及振型

橋殼的相關數據：驅動橋滿載後軸重為5.5T，簧距880mm，輪距1586mm，板簧座上表面面積7079mm2，面載荷為

材料09SiVL-8的彈性模量為 5Mpa，泊松比為0.3，材料密度為7850kg/m ，根據國內外經驗，垂向載荷均取為橋殼滿載負荷的2.5倍即為9.5MPa。材料許可應力[σ]s=510~610 MPa。

試驗數據： 滿載荷最大位移1.5mm。

4.2 結構靜力學分析

計算橋殼的垂直彎曲剛度和強度的方法是將後橋兩端固定，在彈簧座處施載入荷，將橋殼兩端6個自由度全部約束，在彈簧座處施加規定的載荷。當承受滿載軸荷時，根據國家標准，橋殼最大變形量不超過1.5mm/m，承受2.5倍滿載軸荷時，橋殼不能出現斷裂和塑性變形。

根據建立的有限元分析模型，通過PE solve解算器，計算了部件在2.5倍滿載荷條件下的位移和應力。

圖3 2.5倍滿載荷條件下的位移

圖4 2.5倍滿載荷條件下的應力

其結果如下：最大位移為1.561mm，最大應力出現在半軸套管約束處，為659.9Mpa，每米輪距的變形量為1.561mm/1.586m=0.98mm/m，小於規定的1.5mm/m，符合國家相關規定。

從圖4可以看出，在橋殼方形截面與牙包過渡的地方，其應力為280MPa左右，遠小於其許用應力[σ]s。

綜上分析，8mm厚度的橋殼本體是完全符合橋殼結構強度要求的。

4.3 結構模態分析

改變橋殼本體厚度做模態分析，結果如表1所示。

表1 不同厚度、模態橋殼的頻率

從上表可以看出，在厚度降低時，橋殼的固有頻率是在不斷地增加的，說明降低橋殼的厚度可以提高其低階固有頻率，從而提高橋殼剛度。

與試驗結果(一階頻率149Hz)比較，其一階頻率接近試驗結果，橋殼本體厚度為8mm的驅動橋殼的一階頻率與試驗絕對誤差為：

(149-132.2)/149×100%=11.2%

小於經驗值20%，說明模型的可靠性是有保證的。

5.橋殼優化設計

以重量最小化為定義目標，定義約束為許可應力。把橋殼的厚度定為設計變數，其最大值定為8mm，最小值定為6mm。表2為經過20次迭代後的結果[4，5]。

圖5 迭代質量變化曲線

圖6 迭代橋殼厚度變化曲線

由表2和圖6可以看出經過3次迭代，得到一個最優點，在7mm時橋殼的質量時50.72kg，質量比原來減輕了4.2kg。在同時滿足強度和剛度要求的情況下，從而實現了輕量化驅動橋殼的生產。

表2優化分析結果

6.結論

利用UG軟體建立了驅動橋殼的3D參數化模型，並利用有限元分析方法進行了2.5倍滿載軸荷下的垂直彎曲強度和剛度計算；並進行了模態分析和參數化結構優化。計算結果表明，該型驅動橋殼具有足夠的強度和剛度，這為該型驅動橋殼的輕量化設計提供了部分依據，有很大的實踐指導意義。

經過優化分析，使橋殼本體的厚度由8mm降至7mm，質量減少了4.2kg。

經查閱相關資料，改變牙包與方形截面過渡處的半徑也是一種有效的優化方案。

實踐表明，使用CAD/CAE方法設計驅動橋殼，具有耗時少，效率高，耗資少，變型方便，計算結果全面詳盡，勞動強度低等傳統設計方法不具備的優點。可以預見，如果CAD/CAE方法在我國的汽車工業企業中得到推廣，則必將對我國的汽車工業產生劃時代的影響

㈣ 經濟學論文研究方法有哪些

經濟學論文研究方法有：
調查法、觀察法、實驗法、文獻研究法、實證研究法、定量分析法、定性分析法、跨學科研究法、個案研究法、功能分析法、數量研究法、模擬法（模型方法）、探索性研究法、信息研究方法、經驗總結法、描述性研究法、數學方法、思維方法和系統科學方法。

㈤ 工作分析的方法

1、觀察法

觀察法是工作人員在不影響被觀察人員正常工作的條件下，通過觀察將有關的工作內容、方法、程序、設備、工作環境等信息記錄下來，最後將取得的信息歸納整理為適合使用的結果的過程。

2、訪談法

訪談法是訪談人員就某一崗位與訪談對象，按事先擬定好的訪談提綱進行交流和討論。訪談對象包括：該職位的任職者、對工作較為熟悉的直接主管人員、與該職位工作聯系比較密切的工作人員、任職者的下屬。為了保證訪談效果，一般要事先設計訪談提綱，事先交給訪談者准備。

3、問卷調查法

問卷調查是根據工作分析的目的、內容等事先設計一套調查問卷，由被調查者填寫，再將問卷加以匯總，從中找出有代表性的回答，形成對工作分析的描述信息。問卷調查法是工作分析中最常用的一種方法。問卷調查法的關鍵是問卷設計，主要有開放式和封閉式兩種形式。

4、工作日誌法

工作日誌法是指任職者按照時間順序詳細記錄下來自己的工作內容和工作過程，然後經過工作分析人員的歸納、提煉，獲取所需工作信息的一種工作分析方法，又稱工作活動記錄表。根據不同的工作分析目的，需要設計不同的「工作日誌」格式，這種格式常常以特定的表格體現。

(5)總結了一套微機監測分析方法擴展閱讀

觀察法的優點是：取得的信息比較客觀和正確。但它要求觀察者有足夠的實際操作經驗；主要用於標准化的、周期短的以體力活動為主的工作，不適用於工作循環周期長的、以智力活動為主的工作；不能得到有關任職者資格要求的信息。觀察法常與訪談法同時使用。

訪談法通常用於工作分析人員不能實際參與觀察的工作，其優點是既可以得到標准化工作信息，又可以獲得非標准化工作的信息；既可以獲得體力工作的信息，又可以獲得腦力工作的信息。

同時可以獲取其他方法無法獲取的信息，比如工作經驗、任職資格等，尤其適合對文字理解有困難的人。其不足之處是被訪談者對訪談的動機往往持懷疑態度，回答問題是有所保留，信息有可能會被扭曲。

㈥ 什麼是 微機繼電保護測試儀

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  微機繼電保護測試儀

  ㈦ 常用的數據分析方法有哪些

  
  常見的數據分析方法有哪些？
  1.趨勢分析
  當有大量數據時，我們希望更快，更方便地從數據中查找數據信息，這時我們需要使用圖形功能。所謂的圖形功能就是用EXCEl或其他繪圖工具來繪制圖形。
  趨勢分析通常用於長期跟蹤核心指標，例如點擊率，GMV和活躍用戶數。通常，只製作一個簡單的數據趨勢圖，但並不是分析數據趨勢圖。它必須像上面一樣。數據具有那些趨勢變化，無論是周期性的，是否存在拐點以及分析背後的原因，還是內部的或外部的。趨勢分析的最佳輸出是比率，有環比，同比和固定基數比。例如，2017年4月的GDP比3月增加了多少，這是環比關系，該環比關系反映了近期趨勢的變化，但具有季節性影響。為了消除季節性因素的影響，引入了同比數據，例如：2017年4月的GDP與2016年4月相比增長了多少，這是同比數據。更好地理解固定基準比率，即固定某個基準點，例如，以2017年1月的數據為基準點，固定基準比率是2017年5月數據與該數據2017年1月之間的比較。
  2.對比分析
  水平對比度：水平對比度是與自己進行比較。最常見的數據指標是需要與目標值進行比較，以了解我們是否已完成目標；與上個月相比，要了解我們環比的增長情況。
  縱向對比：簡單來說，就是與其他對比。我們必須與競爭對手進行比較以了解我們在市場上的份額和地位。
  許多人可能會說比較分析聽起來很簡單。讓我舉一個例子。有一個電子商務公司的登錄頁面。昨天的PV是5000。您如何看待此類數據？您不會有任何感覺。如果此簽到頁面的平均PV為10,000，則意味著昨天有一個主要問題。如果簽到頁面的平均PV為2000，則昨天有一個跳躍。數據只能通過比較才有意義。
  3.象限分析
  根據不同的數據，每個比較對象分為4個象限。如果將IQ和EQ劃分，則可以將其劃分為兩個維度和四個象限，每個人都有自己的象限。一般來說，智商保證一個人的下限，情商提高一個人的上限。
  說一個象限分析方法的例子，在實際工作中使用過：通常，p2p產品的注冊用戶由第三方渠道主導。如果您可以根據流量來源的質量和數量劃分四個象限，然後選擇一個固定的時間點，比較每個渠道的流量成本效果，則該質量可以用作保留的總金額的維度為標准。對於高質量和高數量的通道，繼續增加引入高質量和低數量的通道，低質量和低數量的通過，低質量和高數量的嘗試策略和要求，例如象限分析可以讓我們比較和分析時間以獲得非常直觀和快速的結果。
  4.交叉分析
  比較分析包括水平和垂直比較。如果要同時比較水平和垂直方向，則可以使用交叉分析方法。交叉分析方法是從多個維度交叉顯示數據，並從多個角度執行組合分析。
  分析應用程序數據時，通常分為iOS和Android。
  交叉分析的主要功能是從多個維度細分數據並找到最相關的維度，以探究數據更改的原因。

  ㈧ 設備故障診斷的心得體會

  機械故障診斷 需要進一步確定故障的性質，程度，類別，部位，原因，發展趨勢等，為預報，控制，調整，維護提供依據。主要包括信號檢測，特徵提取，狀態識別，診斷決策。診斷技術發展幾十年來，產生了巨大的經濟效益，成為各國研究的熱點。從診斷技術的各分支技術來看，美國佔有領先地位。美國的一些公司，如Bently，HP等，他們的監測產品基本上代表了當今診斷技術的最高水平，不僅具有完善的監測功能，而且具有較強的診斷功能，在宇宙、軍事、化工等方面具有廣泛的應用。美國西屋公司的三套人工智慧診斷軟體（汽輪機TurbinAID，發電機GenAID，水化學ChemAID）對其所產機組的安全運行發揮了巨大的作用。還有美國通用電器公司研究的用於內燃電力機車故障排除的專家系統DELTA；美國NASA研製的用於動力系統診斷的專家系統；Delio Procts公司研製的用於汽車發動機冷卻系統雜訊原因診斷的專家系統ENGING COOLING ADCISOR等。近年來，由於微機特別是便攜機的迅速發展，基於便攜機的在線、離線監測與診斷系統日益普及，如美國生產的M6000系列產品，得到了廣泛的應用。英國於70年代初成立了機器保健與狀態監測協會，到了80年代初在發展和推廣設備診斷技術方面作了大量的工作，起到了積極的促進作用。英國曼徹斯特大學創立的沃森工業維修公司和斯旺西大學的摩擦磨損研究中心在診斷技術研究方面都有很高的聲譽。英國原子能研究機構在核發電方面，利用雜訊分析對爐體進行監測，以及對鍋爐、壓力容器、管道得無損檢測等，起到了英國故障數據中心的作用。目前英國在摩擦磨損、汽車、飛機發動機監測和診斷方面仍具有領先的地位。歐洲一些國家的診斷技術發展各具特色。如瑞典SPM公司的軸承監測技術，AGEMA公司的紅外熱像技術；挪威的船舶診斷技術；丹麥的B&K公司的振動、雜訊監測技術等都是各有千秋。日本在鋼鐵、化工等民用工業中診斷技術佔有優勢。東京大學、東京工業大學、京都大學、早稻田大學等高等學校著重基礎性理論研究；而機械技術研究所、船舶技術研究所等國立研究機構重點研究機械基礎件的診斷研究；三菱重工等民辦企業在旋轉機械故障診斷方面開展了系統的工作，所研製的「機械保健系統」在汽輪發電機組故障監測和診斷方面已經起到了有效的作用。我國診斷技術的發展始於70年代末，而真正的起步應該從1983年南京首屆設備診斷技術專題座談會開始。雖起步較晚，但經過近幾年的努力，加上政府有關部門多次組織外國診斷技術專家來華講學，已基本跟上了國外在此方面的步伐，在某些理論研究方面已和國外不相上下。目前我國在一些特定設備的診斷研究方面很有特色，形成了一批自己的監測診斷產品。全國各行業都很重視在關鍵設備上裝備故障診斷系統，特別是智能化的故障診斷專家系統，在電力系統、石化系統、冶金系統、以及高科技產業中的核動力電站、航空部門和載人航天工程等。工作比較集中的是大型旋轉機械故障診斷系統，已經開發了20種以上的機組故障診斷系統和十餘種可用來做現場故障診斷的攜帶型現場數據採集器。透平發電機、壓縮機的診斷技術已列入國家重點攻關項目並受到高度重視；而西安交通大學的「大型選轉機械計算機狀態監測與故障診斷系統」，哈爾濱工業大學的「機組振動微機監測和故障診斷系統」。東北大學設備診斷工程中心經過多年研究，研製成功了「軋鋼機狀態監測診斷系統」，「風機工作狀態監測診斷系統」，均取得了可喜的成果。可用於機械狀態監測與故障診斷的信號有振動診斷、油樣分析、溫度監測和無損檢測探傷為主，其他技術或方法為輔的局面。這其中又以振動診斷涉及的領域最廣、理論基礎最為雄厚、研究得最為充分。目前，在振動信號的分析處理方面，除了經典的統計分析、時頻域分析、時序模型分析、參數辨識外，近來又發展了頻率細化技術、倒頻譜分析、共振解調分析、三維全息譜分析、軸心軌跡分析以及基於非平穩信號假設的短時傅里葉變換、Winger分布和小波變換等。而當代人工智慧的研究成果為機械故障診斷注入了新的活力，故障診斷的專家系統不僅在理論上得到了相當的發展，且己有成功的應用實例，作為人工智慧的一個重要分支，人工神經網路的研究己成為機械故障診斷領域的一個最新研究熱點。隨著計算機技術、嵌入式技術以及新興的虛擬儀器技術的發展，故障診斷裝置和儀器己經由最初的模擬式監測儀表發展到現在的基於計算機的實時在線監測一與故障診斷系統和基於微機的攜帶型監測分析系統。這類系統一般具有強大的信號分析與數據管理功能，能全面記錄反映機器運行狀態變化的各種信息，實現故障的精確診斷。隨著網路技術的發展，遠程分布式監測診斷系統成為目前的一個研究開發熱點。

  ㈨ 數據分析方法

  常見的分析方法有：分類分析，矩陣分析，漏斗分析，相關分析，邏輯樹分析，趨勢分析，行為軌跡分析，等等。 我用HR的工作來舉例，說明上面這些分析要怎麼做，才能得出洞見。

  01） 分類分析
  比如分成不同部門、不同崗位層級、不同年齡段，來分析人才流失率。比如發現某個部門流失率特別高，那麼就可以去分析。

  02） 矩陣分析
  比如公司有價值觀和能力的考核，那麼可以把考核結果做出矩陣圖，能力強價值匹配的員工、能力強價值不匹配的員工、能力弱價值匹配的員工、能力弱價值不匹配的員工各佔多少比例，從而發現公司的人才健康度。

  03） 漏斗分析
  比如記錄招聘數據，投遞簡歷、通過初篩、通過一面、通過二面、通過終面、接下Offer、成功入職、通過試用期，這就是一個完整的招聘漏斗，從數據中，可以看到哪個環節還可以優化。

  04） 相關分析
  比如公司各個分店的人才流失率差異較大，那麼可以把各個分店的員工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、員工年齡、管理人員年齡等）要素進行相關性分析，找到最能夠挽留員工的關鍵因素。

  05） 邏輯樹分析
  比如近期發現員工的滿意度有所降低，那麼就進行拆解，滿意度跟薪酬、福利、職業發展、工作氛圍有關，然後薪酬分為基本薪資和獎金，這樣層層拆解，找出滿意度各個影響因素裡面的變化因素，從而得出洞見。

  06） 趨勢分析
  比如人才流失率過去12個月的變化趨勢。

  07）行為軌跡分析
  比如跟蹤一個銷售人員的行為軌跡，從入職、到開始產生業績、到業績快速增長、到疲憊期、到逐漸穩定。