聚力類分析方法的主要特點

A. 人力資源幾種常用工作分析方法及其特點

1.觀察分析法一般適用於短時期可以把握的外顯行為特徵的分析，而不適用於長時間才能把握的心理素質的分析且很容易忽略偶然發生的工作行為。觀察分析法一般是以標准格式記錄觀察到的結果。
如果觀察分析法的觀察者與被觀察者合二為一則稱為工作者自我記錄法，一般採用工作日誌的形式。這種方法適用於那些復雜和高水平的工作分析，但可能會存在誤差，因此要求事後對記錄的結果進行必要的檢查，一般由直接上級來完成。
2.主管人員分析法特別適用於主管人員也曾做過的那些工作。但主管人員的分析中也可能存在一些偏見，尤其是那些只做過其中部分工作而不了解全部情況的人，一般與工作者自我記錄法結合使用，這樣可以有效地消除由主管人員偏見造成的偏差。
3.訪談分析法適用於短時間或長時間的心理特徵的分析，因此運用較廣泛，包括對個人的訪談、對做同種工作的群體訪談和對主管人員的訪談。訪談法最大的優點在於其對被分析工作任務和責任的詳細掌握，並且可以發現一些在其他情況下不可能了解到的工作活動和行為。但信息有可能被扭曲，所以最富成效的訪談是依據一張結構合理或可加以檢核、對比的問卷來進行。
4.問卷調查分析法可快速地從許多員工那裡獲取信息，但設計問卷並進行計算則可能需要花較多時間，所以是否採用問卷法取決於問卷法的潛在使用成本與所能節約的時間和費用的對比。問卷調查分析法是一種最通用的、形式多樣的方法。
5.工作實踐分析法適用於簡單但又獨特的工作；文獻資料分析法適用於那些比較常見但又非常正規、已有一定歷史的工作。

B. 組織行為學試題 什麼是內聚力影響內聚力的因素有哪些

內聚力是指群體成員凝聚為一體，合力於群體或組織目標活動的心理結合力。

群體內聚力會受到很多因素的影響。一般的，所有影響人際喜歡與吸引的因素，都會影響群體的內聚力。但綜合起來主要有以下幾個方面。

1、群體成員的地位和相似性：群體中地位越高的人，他們的內聚力越高；群體中成員與其他成員相類似的程度越高，該群體的內聚力也越強。

2、進入群體所付出的努力和激勵機制：個人進入群體，付出努力越多，內聚力越高；群體為其成員所提供的獎勵（如尊重、經濟報酬等）越多，內聚力也越高。

3、外界的威脅和激烈競爭：這種威脅會提高成員對群體的親和力與責任感。群體與群體之間處於競爭狀態時，各自的群體內部就會產生壓力與威脅，迫使所有的成員自覺地減少分歧，統一意見，一致對外，提高忠誠度和向心力，對群體目標的承諾程度也增強了，以避免所屬群體受到損失。

4、群體規模：小群體比大群體內聚力更高。小群體成員間直接接觸和交流的機會更多，他們之間交往頻繁，共同活動，因而凝聚力自然也就提高了。一般的，高內聚力的群體具有作為群體成員的自豪感、對群體其他成員的喜歡和群體幫助個體實現其理想與目標等特徵。

(2)聚力類分析方法的主要特點擴展閱讀：

管理心理學家認識到，要提高工作績效，就必須重視改善群體成員之間的關系。高內聚力群體中，員工的士氣和滿意感都比較強，群體任務績效也比較高。

關於群體內聚力與生產率的關系，心理學實驗比較了正面誘導和負面誘導對於群體內聚力與生產率關系的影響。無論群體內聚力高低，正面誘導都提高了生產率，而且高群體內聚力組生產率更高。而負面誘導卻明顯降低了生產率，高群體內聚力組的生產率更低。

這些實驗和其他一些研究都說明，群體內聚力越高，其成員就越遵循群體規范和目標。因此，如果群體氣氛傾向於努力工作、爭取高產，那麼高內聚力群體的生產率就更高；可是，要是內聚力很高，群體氣氛卻傾向於限制高績效，就會降低生產率。

由此可見，對群體的教育與引導是有效群體管理的關鍵一環，管理者必須在群體內聚力提高的同時，努力使群體內聚力成為促進群體績效的動力，使群體朝正確方向發展。

C. 分析方法的主要分類

一、按任務分類

定性分析：鑒定物質化學組成（化合物、元素、離子、基團）

定量分析：測定各組分相對含量或純度

結構分析：確定物質化學結構（價態、晶態、平面與立體結構）

二、按對象分類

無機分析，有機分析

三、按測定原理分類

（一）化學分析：以化學反應為為基礎的分析方法，稱為化學分析法.

化學分析分類：定性分析

重量分析：用稱量方法求得生成物W重量 定量分析 滴定分析：從與組分反應的試劑R的濃度和體積求得組分C的含量

反應式：mC+nR→CmRn X V W

特點：儀器簡單，結果准確，靈敏度較低，分析速度較慢，適於常量組分分析

（二）儀器分析：以物質的物理或物理化學性質為基礎建立起來的分析方法。

儀器分析分類：電化學分析 (電導分析、電位分析、庫倫分析等）、光學分析 （紫外分光光度法、紅外分光光度法、原子吸收分光光度核磁共振波譜分析等）、色譜分析（液相色譜、氣相色譜等）、質譜分析、放射化學分析、流動注射分析、熱分析

特點：靈敏，快速，准確，易於自動化，儀器復雜昂貴，適於微量、痕量組分分析

四、按被測組分含量分類

常量組分分析：>1%；

微量組分分析：0.01%——1%；

痕量組分分析；< 0.01%

五、按分析的取樣量分類

常量分析 >0.1g >10ml

半微量 0.1——0.01g 10——1ml

微量 10——0.1mg 1——0.01ml

超微量分析 <0.1mg ﹤0.01ml

六、按分析的性質分類

例行分析（常規分析）、仲裁分析

D. 技術分析主要分為哪幾類,各自有什麼特點

1、基本分析法
特點：
（1）期貨交易者利用基本分析法主要分析的是期貨市場的長期價格走勢，即所謂的大勢，並以此為依據長期持有合約，不必注意日常市價的波動而頻繁地改變持倉方向。
（2）相對技術分析而言，基本分析法更注重期貨市場價格變動的根本原因，它通過分析一些能實質性影響期貨市場價格的因素來判斷期貨市場的走勢。
（3）基本分析法分析的是一些較為宏觀的因素，比如總共給與總需求的變動，國內國際的經濟形式，自然因素和政治因素等。
2、技術分析法
特點：
（1）量化指標特徵性：技術分析提供的量化指標，可以指示出行情轉折之所在。
（2）趨勢追逐特性：由技術分析的出的結果告訴人們如何去追逐趨勢，並非是創造趨勢或引導趨勢。
（3）技術分析直觀現實：技術分析提供的圖表，是歷史軌跡的記錄，無虛假與臆斷之弊端。

(4)聚力類分析方法的主要特點擴展閱讀：
技術分析是指以市場行為為研究對象，以判斷市場趨勢並跟隨趨勢的周期性變化來進行股票及一切金融衍生物交易決策的方法的總和。技術分析認為市場行為包容消化一切信息、價格以趨勢方式波動、歷史會重演。
技術分析具備全面、直接、准確、可操作性強、適用范圍廣等顯著特點。與基本分析相比，技術分析進行交易的見效快，獲得利益的周期短。此外，技術分析對市場的反應比較直接，分析的結果也更接近實際市場的局部現象。通過市場分析得到的進出場位置相比較基本分析而言，往往比較准確
技術分析的缺點是考慮對象的范圍相對較窄，對長遠的市場趨勢難以進行有效的判斷。基本分析主要適用於周期相對比較長的市場預測、以及預測精確度要求不高的領域。技術分析相對於基本分析更適用於短期的行情預測，要進行周期較長的分析則必須參考基本分析，這是應用技術分析最應該注意的問題。因為技術分析是經驗的總結而非科學體系，所以通過技術分析所得到的結論並由此進行的交易操作需要以概率的形式為投資者帶來收益。

E. 分析化學中的各類分析方法進行定量分析的基本依據是基本方法有哪些共性特點是什麼

找找書本吧!這些概念書上肯定有
定量分析是依據統計數據,建立數學模型,並用數學模型計算出分析對象的各項指標及其數值的一種方法.
定量分析分為兩大部分：
1,化學分析法
（1）容量分析法：酸鹼滴定法,氧化還原滴定法,絡合滴定法,沉澱滴定法
（2）重量分析法
2,儀器分析法
（1）色譜分析法：氣相色譜法,高效液相色譜法
（2）電化學分析法：伏安分析法,庫侖分析法,電位分析法
（3）光學分析法：原子吸收法,原子發射法,紅外光譜法,紫外光譜法,吸光光度法,拉曼光譜法
（4）質譜分析法
（5）核磁共振法
或者｛化學分析包括滴定分析和稱量分析,它是根據物質的化學性質來測定物質的組成及相對含量.
儀器分析的方法很多,它是根據物質的物理性質或物質的物理化學性質來測定物質的組成及相對含量.｝
共性特點：定性、定量

F. 聚類分析方法應用於哪些問題的研究

1.聚類分析的特點
聚類分析（cluster analysis）是根據事物本身的特性研究個體的一種方法,目的在於將相似的事物歸類.它的原則是同一類中的個體有較大的相似性,不同類的個體差異性很大.這種方法有三個特徵：適用於沒有先驗知識的分類.如果沒有這些事先的經驗或一些國際、國內、行業標准,分類便會顯得隨意和主觀.這時只要設定比較完善的分類變數,就可以通過聚類分析法得到較為科學合理的類別；可以處理多個變數決定的分類.例如,要根據消費者購買量的大小進行分類比較容易,但如果在進行數據挖掘時,要求根據消費者的購買量、家庭收入、家庭支出、年齡等多個指標進行分類通常比較復雜,而聚類分析法可以解決這類問題；聚類分析法是一種探索性分析方法,能夠分析事物的內在特點和規律,並根據相似性原則對事物進行分組,是數據挖掘中常用的一種技術.
這種較成熟的統計學方法如果在市場分析中得到恰當的應用,必將改善市場營銷的效果,為企業決策提供有益的參考.其應用的步驟為：將市場分析中的問題轉化為聚類分析可以解決的問題,利用相關軟體（如SPSS、SAS等）求得結果,由專家解讀結果,並轉換為實際操作措施,從而提高企業利潤,降低企業成本.
2.應用范圍
聚類分析在客戶細分中的應用

消費同一種類的商品或服務時,不同的客戶有不同的消費特點,通過研究這些特點,企業可以制定出不同的營銷組合,從而獲取最大的消費者剩餘,這就是客戶細分的主要目的.常用的客戶分類方法主要有三類：經驗描述法,由決策者根據經驗對客戶進行類別劃分；傳統統計法,根據客戶屬性特徵的簡單統計來劃分客戶類別；非傳統統計方法,即基於人工智慧技術的非數值方法.聚類分析法兼有後兩類方法的特點,能夠有效完成客戶細分的過程.
例如,客戶的購買動機一般由需要、認知、學習等內因和文化、社會、家庭、小群體、參考群體等外因共同決定.要按購買動機的不同來劃分客戶時,可以把前述因素作為分析變數,並將所有目標客戶每一個分析變數的指標值量化出來,再運用聚類分析法進行分類.在指標值量化時如果遇到一些定性的指標值,可以用一些定性數據定量化的方法加以轉化,如模糊評價法等.除此之外,可以將客戶滿意度水平和重復購買機會大小作為屬性進行分類；還可以在區分客戶之間差異性的問題上納入一套新的分類法,將客戶的差異性變數劃分為五類：產品利益、客戶之間的相互作用力、選擇障礙、議價能力和收益率,依據這些分析變數聚類得到的歸類,可以為企業制定營銷決策提供有益參考.
以上分析的共同點在於都是依據多個變數進行分類,這正好符合聚類分析法解決問題的特點；不同點在於從不同的角度尋求分析變數,為某一方面的決策提供參考,這正是聚類分析法在客戶細分問題中運用范圍廣的體現.

聚類分析在實驗市場選擇中的應用

實驗調查法是市場調查中一種有效的一手資料收集方法,主要用於市場銷售實驗,即所謂的市場測試.通過小規模的實驗性改變,以觀察客戶對產品或服務的反應,從而分析該改變是否值得在大范圍內推廣.
實驗調查法最常用的領域有：市場飽和度測試.市場飽和度反映市場的潛在購買力,是市場營銷戰略和策略決策的重要參考指標.企業通常通過將消費者購買產品或服務的各種決定因素（如價格等）降到最低限度的方法來測試市場飽和度.或者在出現滯銷時,企業投放類似的新產品或服務到特定的市場,以測試市場是否真正達到飽和,是否具有潛在的購買力.前述兩種措施由於利益和風險的原因,不可能在企業覆蓋的所有市場中實施,只能選擇合適的實驗市場和對照市場加以測試,得到近似的市場飽和度；產品的價格實驗.這種實驗往往將新定價的產品投放市場,對顧客的態度和反應進行測試,了解顧客對這種價格的是否接受或接受程度；新產品上市實驗.波士頓矩陣研究的企業產品生命周期圖表明,企業為了生存和發展往往要不斷開發新產品,並使之向明星產品和金牛產品順利過渡.然而新產品投放市場後的失敗率卻很高,大致為66%到90%.因而為了降低新產品的失敗率,在產品大規模上市前,運用實驗調查法對新產品的各方面（外觀設計、性能、廣告和推廣營銷組合等）進行實驗是非常有必要的.
在實驗調查方法中,最常用的是前後單組對比實驗、對照組對比實驗和前後對照組對比實驗.這些方法要求科學的選擇實驗和非實驗單位,即隨機選擇出的實驗單位和非實驗單位之間必須具備一定的可比性,兩類單位的主客觀條件應基本相同.
通過聚類分析,可將待選的實驗市場（商場、居民區、城市等）分成同質的幾類小組,在同一組內選擇實驗單位和非實驗單位,這樣便保證了這兩個單位之間具有了一定的可比性.聚類時,商店的規模、類型、設備狀況、所處的地段、管理水平等就是聚類的分析變數

G. 結構化分析方法的主要特點是什麼

1.結構化分析方法簡單、清晰，易於學習掌握和使用。2.結構化分析的實施步驟是先分析當前現實環境中已存在的人工系統，在此基礎上再構思即將開發的目標系統，這符合人們認識世界改造世界的一般規律，從而大大降低了問題的復雜程度。目前一些其它的需求分析方法，在該原則上是與結構化分析相同的。3.結構化分析採用了圖形描述方式，用數據流圖為即將開發的系統描述了一個可見的模型，也為相同的審查和評價提供了有利的條件。從上到下把大問題分解成若干個小問題，然後分別解決工具:CASE ,MICROSOFT VISIO

H. 傳統需求分析方法包括哪些主要特點是什麼

傳統需求分析方法：結構化分析方法。

主要特點：結構化的分析方法是傳統的分析法，它的好處是在需求階段可以不需要精確地定義系統，只需要根據業務框架確定系統的功能范圍，以及每個功能的處理邏輯和業務規則，功能需求規格書等。

因為不需要精確描述，因此描述系統的方式比較靈活多樣，可以採用圖表、示例圖、文字等等方式來描述系統。在系統開發以前，一般還可以採用更為直觀的原型系統方式和最終用戶進行交流和確認，因此對業務需求的要求會低一些，業務需求階段的周期相對容易控制。

通過業務全景圖，最終用戶也能了解系統的功能；通過功能活動圖和業務規則的描述，也可以相對精確地描述業務系統；因為沒有嚴格的標記語言，可以採用適當的篇幅描述適當的系統。

當然，這種方法的缺點也是明顯的，分析人員和業務人員之間可能缺乏共同語言，機器不能識別業務需求書，在設計階段還需要繼續和用戶確認一部分功能。

需求分析原則

為了促進軟體研發工作的規范化、科學化，軟體領域提出了許多軟體開發與說明的方法，如結構化方法、原型化法、面向對象方法等。這些方法有的很相似。在實際需求分析工作中．每一種需求分析方法都有獨特的思路和表示法，基本都適用下面的需求分析的基本原則。

1、側重表達理解問題的數據域和功能域。對新系統程序處理的數據，其數據域包括數據流、數據內容和數據結構。而功能域則反映它們關系的控制處理信息。

2、需求問題應分解細化，建立問題層次結構。可將復雜問題按具體功能、性能等分解並逐層細化、逐一分析。

3、建立分析模型。模型包括各種圖表，是對研究對象特徵的一種重要表達形式。通過邏輯視圖可給出目標功能和信息處理間關系，而非實現細節。由系統運行及處理環境確定物理視圖，通過它確定處理功能和數據結構的實際表現形式。