妊娠期指標的變化用什麼統計方法

① 請教統計學，實驗前後各測了一次，每次5個指標，請問用什麼統計方法進行對比分析

實驗措施是自變數（兩個水平），5個指標是因變數，如果這5個指標是連續變數，可以考慮用相依樣本t檢驗。如果自變數是三個以上的類別變數，則要使用單因素方差分析。

② 比較兩組患者治療前後某項指標的變化，用什麼統計學方法

配對樣本T檢驗。

當觀測值源自配對設計的配對樣本時，基於t分布的總體均值差異檢驗。

t檢驗，亦稱student t檢驗（Student's t test），主要用於樣本含量較小（例如n<30），總體標准差σ未知的正態分布。

t檢驗是用t分布理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。它與f檢驗、卡方檢驗並列。t檢驗是戈斯特為了觀測釀酒質量而發明的，並於1908年在Biometrika上公布。

選用的檢驗方法必須符合其適用條件

注意：t檢驗的前提：來自正態分布總體；隨機樣本；均數比較時，要求兩樣本總體方差相等，即具有方差齊性。

理論上，即使樣本量很小時，也可以進行t檢驗。如樣本量為10，一些學者聲稱甚至更小的樣本也行，只要每組中變數呈正態分布，兩組方差不會明顯不同。如上所述，可以通過觀察數據的分布或進行正態性檢驗估計數據的正態假設。

方差齊性的假設可進行F檢驗，或進行更有效的Levene's檢驗。如果不滿足這些條件，可以採用校正的t檢驗，或者換用非參數檢驗代替t檢驗進行兩組間均值的比較。