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隊列研究方法

發布時間:2022-01-10 07:45:24

『壹』 隊列研究屬於哪一種流行病學研究方法

流行病學研究方法包括觀察法、實驗法和數理法

隊列研究屬於觀察法
進一步按設計類型分 隊列研究屬於觀察法里的分析性流行病學

『貳』 隊列研究專用的卡方檢驗的專用公式是什麼

卡方檢驗是用途很廣的一種假設檢驗方法,它在分類資料統計推斷中的應用,包括:兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗;多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等。目錄一、卡方檢驗基本思想 二、四格表資料的卡方檢驗 三、行X列表資料的卡方檢驗 四、列聯表資料的卡方檢驗:編輯本段一、卡方檢驗基本思想在分類資料統計分析中我們常會遇到這樣的資料,如兩組大白鼠在不同致癌劑作用下的發癌率如下表,問兩組發癌率有無差別? -------------------------------------------------------------------------------- 處理 發癌數 未發癌數 合計 發癌率% -------------------------------------------------------------------------------- 甲組 52 19 71 73.24 乙組 39 3 42 92.86 -------------------------------------------------------------------------------- 合計 91 22 113 80.33 -------------------------------------------------------------------------------- 52 19 39 3 是表中最基本的數據,因此上表資料又被稱之為四格表資料。卡方檢驗的統計量是卡方值,它是每個格子實際頻數A與理論頻數T差值平方與理論頻數之比的累計和。每個格子中的理論頻數T是在假定兩組的發癌率相等(均等於兩組合計的發癌率)的情況下計算出來的,如第一行第一列的理論頻數為71*91/113=57.18,故卡方值越大,說明實際頻數與理論頻數的差別越明顯,兩組發癌率不同的可能性越大。 利用統計學軟體分析結果如下: data kafang; input row column number @@; cards; 1 1 52 1 2 19 2 1 39 2 2 3 ; run; proc freq; tables row*column/chisq; weight number; run; 統計量自由度值概率卡方16.47770.0109(有統計學意義)似然比卡方17.31010.0069連續校正卡方15.28680.0215Mantel-Haenszel 卡方16.42030.0113Phi 系數
-0.2394
列聯系數
0.2328
Cramer 的 V
-0.2394編輯本段二、四格表資料的卡方檢驗四格表資料的卡方檢驗用於進行兩個率或兩個構成比的比較。 1. 專用公式: 若四格表資料四個格子的頻數分別為a,b,c,d,則四格表資料卡方檢驗的卡方值=(ad-bc)2*n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d), 自由度v=(行數-1)(列數-1) 2. 應用條件: 要求樣本含量應大於40且每個格子中的理論頻數不應小於5。當樣本含量大於40但理論頻數有小於5的情況時卡方值需要校正,當樣本含量小於40時只能用確切概率法計算概率。 編輯本段三、行X列表資料的卡方檢驗行X列表資料的卡方檢驗用於多個率或多個構成比的比較。 1. 專用公式: r行c列表資料卡方檢驗的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1] 2. 應用條件: 要求每個格子中的理論頻數T均大於5或1<T<5的格子數不超過總格子數的1/5。當有T<1或1<T<5的格子較多時,可採用並行並列、刪行刪列、增大樣本含量的辦法使其符合行X列表資料卡方檢驗的應用條件。而多個率的兩兩比較可採用行X列表分割的辦法。 編輯本段四、列聯表資料的卡方檢驗:同一組對象,觀察每一個個體對兩種分類方法的表現,結果構成雙向交叉排列的統計表就是列聯表。 1. R*C 列聯表的卡方檢驗: R*C 列聯表的卡方檢驗用於R*C列聯表的相關分析,卡方值的計算和檢驗過程與行X列表資料的卡方檢驗相同。 2. 2*2列聯表的卡方檢驗: 2*2列聯表的卡方檢驗又稱配對記數資料或配對四格表資料的卡方檢驗,根據卡方值計算公式的不同,可以達到不同的目的。當用一般四格表的卡方檢驗計算時,卡方值=n(ad-bc)^2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)],此時用於進行配對四格表的相關分析,如考察兩種檢驗方法的結果有無關系;當卡方值=(|b-c|-1)2/(b+c)時,此時卡方檢驗用來進行四格表的差異檢驗,如考察兩種檢驗方法的檢出率有無差別。 列聯表卡方檢驗應用中的注意事項同R*C表的卡方檢驗相同。 卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度,實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小,卡方值越大,越不符合,偏差越小,卡方值就越小,越趨於符合,若量值完全相等時,卡方值就為0,表明理論值完全符合。

『叄』 病例對照研究和隊列研究的異同點是什麼

病例對照研究和隊列研究都是用來探討因果關系的,應該說所有的流行病學研究方法都是用來探討因果關系的。

病例對照研究從結果開始,先找到已經發生研究者所關注的疾病(結果)的人作為病例組,再找到有可比性的沒有發生該疾病的人做對照組,調查兩組研究對象過去對於研究者所關注的因素(原因)的暴露情況,比較兩組的暴露程度,計算兩組研究對象暴露比值的差異(OR)。

隊列研究從原因開始,先找到暴露於研究因素(原因)的人作為暴露組,再找到有可比性的沒暴露於研究因素的人作為對照組,隨訪兩組研究對象在未來一定時間內研究者所關注的疾病(結果)的發生情況,比較兩組的發病率,計算兩組研究對象發病率的比值(RR)。

『肆』 隊列研究的主要用途是什麼

研究是將某一特定人群按是否暴露於某可疑因素或暴露程度分為不同的亞組,追蹤觀察兩組或多組成員結局(如疾病)發生的情況,比較各組之間結局發生率的差異,從而判定這些因素與該結局之間有無因果關聯及關聯程度的一種觀察性研究方法。
1.根據特定條件不同分兩類:
⑴出生隊列:是指特定時期內出生的一組人群;
⑵暴露隊列:泛指具有某種共同暴露或特徵的一組人群,如某個時期進入某工廠工作的一組人。
2.根據人群進入隊列的時間不同,又可分為兩種:
⑴固定隊列:是指人群都在某一固定時間或一個短時期之內進入隊列,之後對他們進行隨訪觀察,直到觀察期結束,成員沒有因為結局事件以外的其它原因退出,也不再加人其他新隊員,及在觀察期內保持隊列相對固定。
⑵動態隊列:即在某隊列確定後,原有的隊列成員可以不斷退出,新的觀察對象可以隨時加人

『伍』 隊列研究的研究類型

根據研究對象進入隊列時間及終止觀察的時間不同,可分為前瞻性隊列研究、歷史性隊列研究和雙向隊列研究。
1.前瞻性隊列研究
前瞻性隊列研究是隊列研究的疾病形式。研究對象的分組是根據研究對象現時的暴露狀況而定的,此時研究的結局還沒有出現,需前瞻觀察一段時間才能得到『
2.歷史性隊列研究
研究對象的分組是根據研究開始時研究者已掌握的有關研究對象在過去某個時點的暴露狀況的歷史資料作出的。
3.雙向性隊列研究
也稱混合性隊列研究,即在歷史性隊列研究的基礎上,繼續前瞻性觀察一段時間,它是將前瞻性隊列研究與歷史性隊列研究結合起來的一種模式,因此,兼有前瞻性隊列研究和歷史性隊列研究的優點,且相對地在一定程度上彌補了各自的不足。

『陸』 隊列研究主要優點是什麼,具備什麼條件可以用隊列研究

隊列研究是將某一特定人群按抄是否暴露於某可疑因素或暴露程度分為不同的亞組,追蹤觀察兩組或多組成員結局(如疾病)發生的情況,比較各組之間結局發生率的差異,從而判定這些因素與該結局之間有無因果關聯及關聯程度的一種觀察性研究方法。
1.根據特定條件不同襲分兩類:
⑴出生隊列:是指特定時期內出生的一組人群;
⑵暴露隊列:泛指具有某種共同暴露或特徵的一組人群,如某個時期進入某工廠工作的一組人。
2.根據人群進入隊列的時間不同,又可分為兩種:
⑴固定隊列:是指人群都在某一固定時間或一個短時期之內進入隊列,之後對他們進行隨訪觀察百,直到觀度察期結束,成員沒有因為結局事件以外的其它原因退出,也不再加人其他新隊員,及在觀察期內保持隊列相對固定。
⑵動態隊列:即在某隊列確定後,原有的隊列成員可以不斷退出,新的觀察對象可以隨時加人。[1]

『柒』 歷史性隊列研究與病例對照研究有何區別

看了樓上的回答,我自己的理解是:

歷史性隊列研究與病例對照研究最明顯的不同在於對照組的劃分。歷史性隊列研究先回顧樣本人群有無暴露於某種因素,劃分的依據是是否暴露於某種因素,而不是是否發病(對照組也可發病)。比方說研究一個100人的人群,裡面有30個病人(結局已經出現),回顧人群的歷史材料,100人里有60人暴露於某種因素,因此對照組就是40人(對照組中也可有病人)。
而病例對照研究對照組劃分的依據是有無發病,而不是有無暴露於某種因素。比方說研究一個100人的人群,裡面有30個病人,100人里有60人暴露於某種因素(暴露也可不發病),因此對照組就是70人(全無發病,但可有暴露)。
其他就是一些指標值以及分析方法的不同。

其實說白了,歷史性隊列研究就是用統計學的方法分析對比暴露組與非暴露組之間的發病率差異有無統計學意義;反之,病例對照研究就是用統計學的方法分析病例組與對照組之間的暴露率差異有無統計學意義。

『捌』 前瞻性隊列研究和歷史性隊列研究的區別

歷史性隊列研究與病例對照研究最明顯的不同在於對照組的劃分.歷史性隊列研究先回顧樣本人群有無暴露於某種因素,劃分的依據是是否暴露於某種 因素,而不是是否發病(對照組也可發病).比方說研究一個100人的人群,裡面有30個病人(結局已經出現),回顧人群的歷史材料,100人里有60人暴 露於某種因素,因此對照組就是40人(對照組中也可有病人). 而病例對照研究對照組劃分的依據是有無發病,而不是有無暴露於某種因素.比方說研究一個100人的人群,裡面有30個病人,100人里有60人暴露於某種因素(暴露也可不發病),因此對照組就是70人(全無發病,但可有暴露). 其他就是一些指標值以及分析方法的不同. 其實說白了,歷史性隊列研究就是用統計學的方法分析對比暴露組與非暴露組之間的發病率差異有無統計學意義;反之,病例對照研究就是用統計學的方法分析病例組與對照組之間的暴露率差異有無統計學意義.

『玖』 病例對照研究和隊列研究的區別

對照研究:亦稱回顧性研究(retrospective study);選擇有特定疾病的人群組作為病例組,以不患有該病但具有可比性的個體作為對照,調查他們發病前對某個(些)因素的暴露情況,比較兩組中暴露率和暴露水平的差異,研究該疾病與這個(些)因素的關系。
隊列研究:指將某一特定人群按是否暴露於某可疑因素或按不同暴露水平分為n個組,追蹤觀察一定的時間,比較兩組或各組發病率或死亡率的差異,以檢驗該因素與某疾病有無因果關聯及關聯強度大小的一種觀察性研究方法。是前瞻性研究。

『拾』 配比方法在病例對照和隊列研究中的不同

發帖之前先在論壇里search一下,你的問題之前早有討論,看下面的3個鏈接:隊列研究和病例對照研究中應用匹配之比較配比在隊列研究與病例對照中應用配比方法在隊列研究和病例對照研究中應用的區別

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