心理學研究方法中的分層抽樣方法

① 分層抽樣系統方法具體步驟

1．當總體中一部分個體與另一部分個體有明顯的差異且易於區別時，常將相近的個體歸成一組，然後按照各部分所佔的比例進行抽樣，這種抽樣稱為分層抽樣，其中所分成的各部分稱為層，分層抽樣時，每一個個體被抽到的概率都是相等的，分層抽樣適用於總體由差別明顯的幾部分組成的情況；在每一層抽樣時，採用簡單隨機抽樣或系統抽樣。分層抽樣是等概率抽樣，它也是公平的，用分層抽樣從個體數為N的總體中抽取一個容量為n的樣本時，在整個抽樣過程中每個個體被抽到的概率相等，都等於 。

2.分層抽樣的步驟：

第一步：分層

第二步：按比例確定每層抽取的個體的個數；

第三步：各層抽樣；

第四步：綜合每層抽樣，抽取樣本。

拓展資料

分層抽樣法也叫類型抽樣法。它是從一個可以分成不同子總體（或稱為層）的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。這種方法的優點是，樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在調查中經常被使用。

② 心理學中。隨機抽樣，系統抽樣，分層抽樣和便利抽樣的不同之處。（random sample,syst

前三個是隨機抽樣，最後一個是非隨機抽樣。
當總體數目相對小、個體差異小的時候採用簡單隨機抽樣。隨機抽樣優點：最符合隨機原則，分析抽樣誤差比較簡明。缺點：總體很大時，操作困難。忽略總體已有的信息，降低樣本代表性。
當總體數目龐大的時候採用系統抽樣。優點：每個一段取一個，簡便易行。缺點：如果總體具有周期性變化，能不能用。

當個體差異大的時候採用分層抽樣。優點：充分利用總體信息，樣本代表性好。
當資金有限，得不到總體數量的時候採用方便抽樣。它是是從便利的角度來考慮獲取樣本的。樣本的選取主要是有研究者來決定。對象的選取常常是因為他們恰好在恰當的時間、恰當的地點出現。

③ 分層抽樣法的概念是什麼

分層抽樣法也叫類型抽樣法，是指從一個可以分成不同子總體（或稱為層）的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。
分層抽樣的特點是：由於通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。

④ 求分層抽樣步驟，最好有例題！！！

①將總體按一定標准進行分層；

②計算各層的個體數與總體的個體數的比；

③按各層的個體數占總體的比例確定各層應抽取的樣本容量；

④在每一層進行抽樣(可用簡單隨機抽樣或下面講的系統抽樣)。

例子：

某家電視台在網際網路上徵集某電視節目現場參與的觀眾，報名的總人數為12 000人，分別來自4個城區，其中東城區2 400人，西城區4 600人，南城區3800人，北城區1 200人，從中抽取60人參加現場的節目，應當如何抽取，寫出抽取過程。

解：採用分層抽樣的方式抽取參加現場節目的觀眾，步驟如下：

第一步：分層。按城區分為四層：東城區、西城區、南城區、北城區。

第二步：確定抽樣比。樣本容量n＝60，總體容量N＝12 000。

第三步：按比例確定每層抽取個體數。在東城區抽取2 400×＝12(人)，在西城區抽取4 600×＝23(人)，在南城區抽取3 800×＝19(人)，在北城區抽取1 200×＝6(人)。

第四步：在各層分別用簡單隨機抽樣法抽取樣本。將各城區抽取的觀眾合在一起組成樣本。

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歸納：

(1)如果總體中的個體有差異時，就用分層抽樣抽取樣本，用分層抽樣抽取樣本時，要把性質、結構相同的個體，組成一層。

(2)每層中所抽取的個體數應按各層個體數在總體中所佔的比例抽取，也就是各層抽取的比例都等於樣本容量在總體中的比例，即抽樣比＝.這樣抽取能使所得到的樣本結構與總體結構相同，可以提高樣本對總體的代表性。

⑤ 心理學,什麼叫樣本、總體,抽樣,隨機抽樣和分層抽樣,怎麼理解,可以舉例。下節

簡單隨機抽樣，也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時，才採用這種方法。
分類抽樣,適用於總體量大、差異程度較大的情況。先將總體單位按其差異程度或某一特徵分類、分層，然後在各類或每層中再隨機抽取樣本單位。分層抽樣實際上是科學分組、或分類與隨機原則的結合。分層抽樣有等比抽樣和不等比抽樣之分，當總數各類差別過大時，可採用不等比抽樣。除了分層或分類外，其組織方式與簡單隨機抽樣和等距抽樣相同。

⑥ 分層抽樣法的分層抽樣

也稱分類或類型抽樣，是先按與研究內容有關的因素或指標將總體各單位(或個體)分為不同的等級或類型，即層，然後從每一層中按比例或不按比例再用簡單隨機抽樣或機械抽樣的方法抽取一定數量的個體構成樣本。最常用的是按比例抽樣。分層抽樣的原則是各層內部的差異要盡可能小，而層與層之間的差異要大。
例如：某校抽樣調查初中學生讀課外書的情況，全校共有學生485人，其中一年級180人，二年級160人，三年級145人，如果從全校學生中抽取100人進行調查，那麼不同年級可視為不同層次，按每個年級的人數比例抽樣。三個年級學生人數佔全校總人數的比例分別為37%。33%，30%，則每年級抽取的人數分別為37（即100*37%）人，33人，30人，每個年級的學生可再通過簡單隨機抽樣或機械抽樣的方法確定。
例如，一個單位的職工有500人，其中不到35歲有125人，35歲至49歲的有280人，50歲以上的有95人.為了了解這個單位職工與身體狀況有關的某項指標，要從中抽取一個容量為100的樣本，由於職工年齡與這項指標有關，決定採用分層抽樣方法進行抽取.因為樣本容量與總體的個數的比為1：5，所以在各年齡段抽取的個數依次為125/5，280/5，95/5，即25，56，19。
【摘自數學書】一般地，在抽樣時，將總體分成互不交叉的層，然後按一定的比例，從各層次獨立地抽取一定數量的個體，將各層次取出的個體合在一起作為樣本，這種抽樣方法是分層抽樣。
統計學中的。就是先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體（層），然後再從每一層內進行單純隨機抽樣，組成一個樣本。 多次分層抽樣法是指對調查母體進行分層的次數在兩次或兩次以上的分層抽樣方法。採用這種抽樣方法，是對調查母體分層以後，再對調查副次母體進行分層，最後仍以單純隨機抽樣方法抽取樣體。

⑦ 什麼叫分層抽樣的方法

分層抽樣：先依據一種或幾種特徵將總體分為若干個子總體,每一子總體稱作一個層;然後從每層中隨機抽取一個子樣本，這些子樣本合起來就是總體的樣本。各層樣本數的確定方法有 3種：①分層定比。即各層樣本數與該層總體數的比值相等。例如，樣本大小n=50，總體N=500，則n/N=0.1即為樣本比例，每層均按這個比例確定該層樣本數。②奈曼法。即各層應抽樣本數與該層總體數及其標准差的積成正比。③非比例分配法。當某個層次包含的個案數在總體中所佔比例太小時，為使該層的特徵在樣本中得到足夠的反映，可人為地適當增加該層樣本數在總體樣本中的比例。但這樣做會增加推論的復雜性。
總體中賴以進行分層的變數為分層變數，理想的分層變數是調查中要加以測量的變數或與其高度相關的變數。分層的原則是增加層內的同質性和層間的異質性。常見的分層變數有性別、年齡、教育、職業等。分層隨機抽樣在實際抽樣調查中廣泛使用，在同樣樣本容量的情況下，它比純隨機抽樣的精度高，此外管理方便，費用少，效度高。

⑧ 聚類取樣、分層取樣的解釋跟區別

聚類抽樣，即按照某一標准將總體單位分成「群」或「組」，從中抽選「群」或「組」，然後把被抽出的「群」或「組」所包含的個體合在一起作為樣本，被抽出的「群」或「組」的所有單位都是樣本單位，最後利用所抽「群」或「組」的調查結果推斷總體。抽取「群」或「組」可以採用隨機方式或分類方式，也可以採用等距方式來確定；而「群」或「組」內的調查則採用普查的方式進行。整體抽樣又可分為一段抽樣和分段抽樣兩種類型。
分層抽樣法也叫類型抽樣法。它是從一個可以分成不同子總體（或稱為層）的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法
聚類抽的是群，分層抽的是層中的群體；聚類中的群和群之間差異小或同質，分層中層與層之間差異大或異質；
群同質，則抽取時是隨機得抽取樣本群，抽得的樣本群合並為最終樣本
層異質，則抽取時根據抽樣要求，對不同層採取不同抽樣數，在不同層中抽取個體，合並為最終樣本

⑨ 什麼叫做分層抽樣

分層抽樣法也叫類型抽樣法。它是從一個可以分成不同子總體（或稱為層）的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。這種方法的優點是，樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在調查中經常被使用。

分層抽樣是把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的完全的組，從兩個或兩個以上的組中進行簡單隨機抽樣，樣本相互獨立。總體各單位按主要標志加以分組，分組的標志與關心的總體特徵相關。例如，正在進行有關啤酒品牌知名度方面的調查，初步判別，在啤酒方面男性的知識與和女性的不同，那麼性別應是劃分層次的適當標准。如果不以這種方式進行分層抽樣，分層抽樣就得不到什麼效果，花再多時間、精力和物資也是白費。

(9)心理學研究方法中的分層抽樣方法擴展閱讀：

分層抽樣的應用

總體中賴以進行分層的變數為分層變數，理想的分層變數是調查中要加以測量的變數或與其高度相關的變數。分層的原則是增加層內的同質性和層間的異質性。常見的分層變數有性別、年齡、教育、職業等。分層隨機抽樣在實際抽樣調查中廣泛使用，在同樣樣本容量的情況下，它比純隨機抽樣的精度高，此外管理方便，費用少，效度高。

⑩ 什麼是分層抽樣法

分層抽樣法，也叫類型抽樣法。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干類型或層，然後在類型或層中隨機抽取樣本單位。分層抽樣的特點是：由於通過劃類分層，增大了各類 分層抽樣型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。 分層抽樣的具體程序是：把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的完全的組（如男性和女性），從兩個或兩個以上的組中進行簡單隨機抽樣，樣本相互獨立。總體各單位按主要標志加以分組，分組的標志與關心的總體特徵相關。例如，正在進行有關啤酒品牌知名度方面的調查，初步判別，在啤酒方面男性的知識與和女性不相同，那麼性別應是劃分層次的適當標志。如果不以這種方式進行分層抽樣，分層抽樣就得不到什麼效果，花再多時間、精力和物資也是白費。