單因素分析常用哪種比較方法

① 在單因素方差分析中進行多重比較常用的方法是

摘要 1、原理：

② 求助：單因素方差分析中常用多重比較，所用方法的區別

1、原理：

都是利用方差比較的方法分析，通過假設檢驗的過程來判斷多個因素是否對因變數產生顯著性影響。

2、步驟：

分析的基本步驟相同。

a、建立檢驗假設。

b、計算檢驗統計量F值。

c、確定P值並作出推斷結果。

區別：

1、試驗指標個數

單因素方差分析：1個。

多因素方差分析：多於1個。

2、適用范圍：

單因素方差分析：是用來研究一個控制變數的不同水平是否對觀測變數產生了顯著影響，如考察地區差異是否影響婦女的生育率。

多因素方差分析：用來研究兩個及兩個以上控制變數是否對觀測變數產生顯著影響。分析不同品種、不同施肥量對農作物產量的影響時，可將農作物產量作為觀測變數，品種和施肥量作為控制變數。

(2)單因素分析常用哪種比較方法擴展閱讀：

基本分析之後的進一步分析：

1、單因素方差分析：

在完成上述單因素方差分析的基本分析後，可得到關於控制變數是否對觀測變數造成顯著影響的結論，接下來還應做其他幾個重要分析，主要包括方差齊性檢驗、多重比較檢驗。

2、多因素方差分析：

由分析可知：廣告形式與地區的交互作用不顯著，先進一步嘗試非飽和模型，並進行均值比較分析、交互作用圖形分析。

a、建立非飽和模型。

b、均值比較分析。

c、控制變數交互作用的圖形分析 。

參考資料來源：網路-單因素方差分析

網路-多因素方差分析

③ 使用單因素方差分析檢驗4組數據間的差異，之後需要進行進一步的多重事後比較，問事後比較使用何種方法

兩兩比較可用SNK，組數較少用bonferroni，多的時候用turkey，如果是設定一個為對照其他組與之作比較的話用nnett法

④ 單因素方差分析多重比較是指什麼

單因素方差分析多重比較是指：用來測試某一個控制變數的不同水平是否給觀察變數造成顯著差異和變動。

通過不同水平下，各總體均值服從方差相同的正態分布。所以方差分析就是研究不同水平下各個總體的均值是否有顯著的差異。

統計推斷方法是計算F統計量，進行F檢驗，總的變異平方和 SST，控制變數引起的離差SSA（Between Group離差平方和），另一部分隨機變數引起的SSE（組內Within Group離差平方和），SST=SSA+SSE。

多重比較檢驗：單因素方差分析只能夠判斷控制變數是否對觀察變數產生了顯著影響，多重比較檢驗可以進一步確定控制變數的不同水平對觀察變數的影響程度如何，那個水平顯著，哪個不顯著。

單因素方差分析多重比較有兩兩比較方法：

1、LSD法：實際上就是t檢驗的變形，只是在變異和自由度的計算上利用了整個樣本信息，因此仍然存在放大一類錯誤的問題。

2、Scheffe法：當各組人數不相等，或者想進行復雜的比較時，用此法較為穩妥。但它相對比較保守。

3、S-N-K法：是運用最廣泛的一種兩兩比較方法。它採用Student Range 分布進行所有各組均值間的配對比較。該方法保證在H0真正成立時總的α水準等於實際設定值，即控制了一類錯誤。

4、Tukey法：對一、二類問題控製得很好，首選。

5、Bonferroni法：LSD法的改進，有效控制假陽性。

⑤ 用SPSS單因素分析法反映因素對變數的影響程度看哪個指標怎麼比較

單因素方差是研究差異關系，主要是看P值。可以使用網頁spssau這個在線spss進行分析，裡面出來有智能文字分析，看完P值還需要看平均值具體對比差異性。

⑥ 單因素分析怎麼做

單因素分析（monofactor analysis）是指在一個時間點上對某一變數的分析。目的在於描述事實。例如：師生年齡構成、性別構成，學生社會出身分布，學業成績分布等。據此可分析學校或班級某方面的情況。描述單變數數據的基本形式通常有 5 種：（1）列數全部個案的情況，即開列每個研究對象的變數取值，如某一學校教師的年齡構成為 35 歲、40 歲、41 歲等；（2）復合相同變數，有利於數據處理但不致失去全部細節，如有幾位教師年齡為 40 歲；（3）描述頻數分布，更易處理但失去部分細節，如 20 位教師年齡低於 50 歲，8 位介於 50 到 60 歲之間；（4）運用百分比描述數據分布，如百分之幾的教師年齡在 30 歲以下；（5）用集中趨勢（眾數、算術平均數、中位數）、離散趨勢（全距、標准差）描述數據情況。
舉例分析編輯
單因素實驗即實驗處理僅為一個方向，如研究肥料對作物產量的影響、生長素對植物苗高的影響等，試驗中的肥料因素和生長素因素均為單一的實驗處理。
設計方法編輯
1、試驗單元編號
2、隨機分組
應用編輯
單因素完全隨機實驗設計的應用
1、單因素的盆栽試驗；溫室內、實驗室內的實驗等，應用該設計
2、若實驗中獲得的數據各處理重復數相等，採用重復數相等的單因素資料方差分析法分析
3、若實驗中獲得的數據各處理重復數不相等，則採用重復數不等的單因素資料方差分析法分析

⑦ 單因素分析方法有哪些

現實中的很多現象可以劃分為兩種可能，或者歸結為兩種狀態，這兩種狀態分別用0和1表示。如果我們採用多個因素對0－1表示的某種現象進行因果關系解釋，就可能應用到logistic回歸。
1、把所有變數代如回歸方程，逐步回歸分析，必要是多用幾種篩選變數得技術，同時要考慮因素得交互作用，綜合分析」
2、單因素分析的結果和多因素分析的結果不一樣是很正常的事情，因為單因素分析往往存在混雜因素的影響
3、要明白在建立多元回歸模型之前，單因素分析的主要作用是起到篩選的作用，通常選取p小於0.1或者0.2的因素進入多元回歸模型，而多元回歸模型中偏回歸系數有意義才是真正的有意義；

⑧ 單因素方差分析可以用一組前後比較嗎

單因素方差分析是可以用一組數據前後比較的。
單因素方差分析是指對單因素試驗結果進行分析，檢驗因素對試驗結果有無顯著性影響的方法。
單因素方差分析是兩個樣本平均數比較的引伸，它是用來檢驗多個平均數之間的差異，從而確定因素對試驗結果有無顯著性影響的一種統計方法。
方差分析就是對試驗數據進行分析，檢驗方差相等的多個正態總體均值是否相等，進而判斷各因素對試驗指標的影響是否顯著，根據影響試驗指標條件的個數可以區分為單因素方差分析、雙因素方差分析和多因素方差分析。