質量分析的方法分為哪幾類

Ⅰ 質量管理七大手法是什麼

品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散布圖等所謂的QC七工具。

1、 統計分析表

統計分析表是利用統計表對數據進行整理和初步分析原因的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較單，但實用有效。

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新七大手法

1、關聯圖(Relationship Diagram)

關聯圖，又稱關系圖，20世紀60年代由日本應慶大學千住鎮雄教授提出，是用來分析事物之間「原因與結果」、「目的與手段」等復雜關系的一種圖表，它能夠幫助人們從事物之間的邏輯關系中，尋找出解決問題的辦法。

2、親和圖(Affinity Diagram)

親和圖法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首創，把大量收集到的關於未知事物或不明確的事實的意見或構思等語言資料，按其相互親和性(相近性)歸納整理這些資料，使問題明確起來，求得統一認識和協調工作,以利於問題解決的一種方法。

3、系統圖(System Diagram)

系統圖就是把要實現的目的與需要採取的措施或手段，系統地展開，並繪製成圖， 以明確問題的重點，尋找最佳手段或措施的一種方法。

4、過程決策程序圖(PDPC)

過程決策程序圖，又稱PDPC(Process Decision Program Chart)法是隨事態的進展分析能導致各種結果的要素，並確定一個最優過程使之達到理想結果的方法。

5、矩陣圖(Matrix Diagram)

矩陣圖法就是從多維問題的事件中，找出成對的因素，排列成矩陣圖，然後根據矩陣圖來分析問題，確定關鍵點的方法，它是一種通過多因素綜合思考，探索問題的好方法。

6、矩陣數據分析法(Matrix Data Analysis Chart)

矩陣數據分析法是對多個變動且復雜的因果進行解析。 矩陣圖上各元素間的關系如果能用數據定量化表示，就能更准確地整理和分析結果。這種可以用數據表示的矩陣圖法，叫做矩陣數據分析法。在QC新七種工具中，數據矩陣分析法是唯一種利用數據分析問題的方法，但其結果仍要以圖形表示。

7、箭條圖(Arrow Diagram)

箭條圖法是將項目推行時所需的各步驟、作業按從屬關系用網路圖表示出來的一種方法。

Ⅱ 品質的七大手法是什麼

品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散布圖等所謂的QC七工具。
初級統計管理方法:企業內95%的質量管理問題，可通過企業上上下下全體人員活用這QC七工具而得到解決。
中級統計管理方法:包括抽樣調查方法、抽樣檢驗方法、功能檢查方法、實驗計劃法、方法研究等。這些方法不一定要企業全體人員都掌握，主要是有關技術人員和質量管理部門的人使用。
高級統計管理方法:包括高級實驗計劃法、多變數解析法。這些方法主要用於復雜的工程解析和質量解析，而且要藉助於計算機手段，通常只是專業人員使用這些方法。
品質的七大手法一般指初級統計管理方法。

Ⅲ 產品質量分析的產品質量分析的內容和方法

對於不同的產品，衡量其質量的指標也不盡相同，如有形產品和服務產品在指標上有較大區別。但反映產品質量指標水平的高低和質量的穩定性，以及顧客對質量的滿意程度等三項內容是共同的。產品質量分析將對上述三項內容做出判斷，尋找原因並在此基礎上提出改善建議。
(一)產品質量水平分析
產品的質量水平分析通常從三個方面進行，即質量標准分析、本企業質量達標程度分析以及質量水平行業比較分析。
1.質量標准分析
(1)產品質量標準的收集：國家標准、行業標准、企業標准、企業內控標准、協議標准。
(2)產品質量標准評價
首先，對各類標準的指標內容作比較，應特別關注客戶新的要求。
其次，對各類標準的指標水平作比較，評價本企業選擇的標准能否滿足客戶要求，下一級標准能否保證上一級標準的要求，如不能滿足則應進行修訂與補充。
在上述基礎上，選定評價本企業產品質量的標准內容。
2.本企業產品質量達標程度分析
產品質量達標程度分析的參照對象是質量標准：(1)按產品質量等級分析；(2)按產品質量合格率水平分析；(3)按質量計劃完成率分析；(4)按產品質量實測水平分析。
3.產品質量水平行業比較分析
產品質量水平行業之間比較分析，其內容仍然是上述四項，但比較的基準可以選用行業的平均水平、先進水平和競爭對手水平。
(二)質量穩定性分析
1.產品質量穩定性高的典型特徵
穩定性：當一個實際的系統處於一個平衡的狀態時，如果受到外來作用的影響時，系統經過一個過渡過程仍然能夠回到原來的平衡狀態，我們判別這個系統是穩定的，否則判別系統不穩定。
在穩定的生產條件下，產品質量特性的分布應符合正態分布。
正態分布由兩個參數決定：均值μ、標准差σ。
理想的產品質量特性檢測數據分布應為：產品質量特性檢測數據呈正態分布，平均值與指標公差中心重合，產品質量特性檢測數據分布的兩邊距規格限有一定的餘量。
2.產品質量穩定性的判別方法
產品質量分布是否在合理的范圍呈現正態分布，是判別產品質量穩定性的依據。判別是否符合正態分布的方法中，直方圖法是比較簡便的方法之一。
(1)採集數據，製作直方圖。
(2)正態分布的判別
①產品質量符合性好：近似正態分布，且數據分布中心(平均值)與指標公差中心基本重合、數據分布沒有超過指標上限和下限，產品質量處於受控狀態。
②產品質量符合性較好：近似正態分布，且數據分布中心(平均值)與指標公差中心稍有偏移、數據分布極少超過指標上限或下限，產品質量處於次受控狀態。
③產品質量符合性差：非近似正態分布，因數據分布中心(平均值)與指標公差中心偏移較大，有較多數據超過指標上限或不限，產品質量處於失控狀態。
(三)顧客滿意度分析
1．顧客滿意度對企業的影響
顧客滿意是顧客的一種心理活動。顧客滿意度用來測量一家企業(公司)在滿足或超過顧客購買產品的期望方面所達到的程度。顧客滿意的三個構成要素是：直接要素商品和服務、間接要素企業形象。顧客不滿意只能給企業(公司)帶來不良的後果，甚至威脅到企業的生存。
2.顧客滿意度評價指標
用戶評價指標一般可包括用戶期望和產品性能，還包括產品的合用性、可信性、可用性、可靠性、可維修性、安全性、環境影響、美學規范、產品交付、產品價格、廣告宣傳、企業形象、服務、用戶投訴、用戶忠誠度等。
我國顧客滿意度評價模型，選用了如下六個結構變數及其相應的指標構成，即顧客對產品：(1)預期質量；(2)感知質量；(3)感知價值；(4)滿意程度；(5)忠誠度(顧客保持率)；(6)抱怨(投訴)程度。

Ⅳ 化學考試質量分析的基本方法。。。急急急。。。

質量分析的基本方法有：容量法 反容量法 間接容量法 重量法 儀器法

Ⅳ 質量問題分析手法

質量問題分析是製造業佔比較大的質量工作，質量專業人員每天都在不斷分析解決質量問題。關於的你說的的質量分析手法非常的多如5Y,5D,8D等等，但是質量分析本身也有其自己的流程步驟，那些分析工具與方法是質量分析過程中的工具應用。

質量分析與刑事偵查類似，有相當強的專業性與邏輯性。

詳細講解可以參考網路文庫：如何進行專業的質量分析2019

Ⅵ 如何進行教學質量分析

一．進行教學質量分析的意義
學校之間的競爭，說到底，還是教學質量的競爭，而不在於學校大樓有多雄偉，場地有多寬闊，規模有多大。學校辦得如何，它在社會上的反響怎樣，能不能得到百姓的擁護與信賴，關鍵在於這所學校教學質量的高與低。中國教育學會副會長，華東師范大學終身教授葉瀾老師講：把育人質量擺在辦學第一位的學校才是好學校；把主要精力放在教學質量、學生可持續發展上的教學幹部才是好乾部。
以教學中存在的實際問題為課題，將實踐行動與研究探索緊密結合的行動研究法，越來越多地受到廣大教育工作者的重視。其實，作為學校，日復一日、年復一年，每時每刻都在自覺或不自覺地嘗試著教學行動研究：「對自己的教學行動進行反思→意識到教學問題所在→拿出新的教學行動方案→再嘗試教學行動」。在這個循環往復的行動研究過程中，「教學行動反思」一環起著極其重要的作用。它是發現並提出問題，明確今後行動研究方向，進而提高教學行動研究質量的前提與保證。
及時撰寫教學質量分析報告，進行全面的反思和分析，就是教學幹部或教師對自己所分管的學校教學工作、學科教學成績狀況進行全面、深刻、系統地反思，總結經驗、查找不足，進而拿出新的具體措施、制訂出下一步行動研究方案的過程，就是不斷接收、吸納新的教學思想，不斷調整教學改革方向的過程。可以說，它是不斷提高教學質量，保證學校教學工作穩定、可持續發展的「驅動器」。
二．我區各小學質量分析現狀
通過一次性檢查、督導評估以及調研，我們發現如下情況：
1．只有不到10%的學校有比較規范的質量分析，每次大型考試後能及時進行數據統計，進行全面有針對性的質量分析，且分析比較規范，能夠發現教學中存在的問題提出改進措施，引起教師重視，為教學指明方向。
約有50%的學校每次考試後能進行質量分析，但是存在一定的問題，過程不夠規范，分析不夠具體，改進措施籠統。
還有一部分學校的質量分析只是為了迎接檢查，將老師的分析進行堆砌，簡單的復制粘貼，缺少數據統計，缺少提煉，更沒有有價值的建議和措施。
2．質量分析報告質量高的學校的教學成績屬於全區同類學校中的佼佼者，這是不爭的事實。而沒有正式的質量分析，分析不規范的學校成績明顯居於後列。
3．具體問題是：
（1）不重視：學校領導沒有認識到質量分析的重要作用，並不進行系統的分析；
（2）不全面：要麼只對考試學科進行分析，對考查學科置之不理，要麼只就數字分析，浮於表面，還有的是一篇教學工作總結，沒有從成績入手；
（3）不科學：數據統計不全面不科學，缺少全面的統計、橫向縱向的比較、沒有目標的達成度，分析不完善、不具體，沒有與學校工作聯系，沒有指導意義，改進措施籠統，缺乏操作性。
三．教學質量分析的程序
教學質量分析是一個自下而上在自上而下的完整過程。一般來說要經歷如下幾個流程：
1．教師個人對任教學科成績的統計和分析
2．年級組長對整個年級、教研組長（主任）對整個學科成績的統計和分析
3．主管教學的校長對全校成績的統計和分析
4．召開教學質量分析會：全校——分學科——年級組學科組內——教師個人——班級學生
四．什麼是教學質量分析報告
教學質量分析報告或稱質量評價報告，是一種大型正規性考試或檢測以及考查結束後，對教育教學質量進行客觀分析並對今後教育教學工作提出指導或建議性意見的書面報告。其作用是匯報教學工作，剖析教師教學和學生學習現狀，指導學校教學工作，為學校強化教學管理提供依據，是教研員、學校管理者、廣大教師常用的一種文體。
五．教學質量分析報告的種類
對於一所學校來說，從分析者的角度看，大致可以分為以下幾類：
1．學校教學質量分析報告——校長或主管教學的副校長
2．學科教學質量分析報告——主管學科的主任或教研組長
3．教研組教學質量分析報告——備課組長或年級組長（一般可以省略）
4．班主任教學質量分析報告——班主任（初中的經驗）
5．教師個人質量分析報告——任課教師
6．學生個人的分析報告——學生（對於有能力的學生而言）
六．教學質量分析報告的特點
1．針對性：教學質量分析報告是在某種考試或考查結束後，針對試題或考試效果所作的實事求是的分析，解決教師所關心的考得怎麼樣、今後怎麼辦這樣的問題。
2．功利性：教學質量分析報告指出的是學科教學中所出現的確確實實的問題，提出的是實實在在的改進措施，對今後的教學工作有幫助作用，對下一步提高質量有促進作用，是對考試的理性認識。
3．時效性：教學質量分析的目的是針對試卷中出現的問題，改進今後的教學工作，為進一步提高質量奠定基礎，時間性很強。因此分析要迅速，報告要及時，如果時過境遷，就失去了指導意義。
4．指導性：質量分析報告不同於其它的應用文，它要求我們分析試題特點、教學效果時要抓准典型試題，典型問題。分析典型時，要與當時教育發展的形勢、任務、要求以及基層學校存在的傾向性結合起來，使分析報告具有普遍意義和指導作用。一篇好的分析報告，能引起反思、引起改進、引起調整教學思路和學習策略。當前，我們分析試題時，要站在素質教育的高度，以新課程標准為依據，這樣，才能站得高、看得遠，指導作用強。
5．全面性：對於學期或學年的質量分析報告來說，如果僅僅就考試學科進行分析，很明顯就違背了「學生全面發展」的目標，其結果只能是導致師生只注重筆試，忽視音體美等綜合素質的提升，這是片面和狹隘的。需要注意的是：千萬不能就數據說數據，不能只見樹木不見森林，要將考試結果與平日教學工作相聯系。還要關注整個報告項目的全面。
七．教學質量分析報告的結構
1、考試及批卷組織形式介紹
這是數據是否真實客觀的前提，對監考、批卷中出現的問題要客觀的予以呈現，比如誰監考不認真、批卷漏洞多、數據統計不準確等情況都應進行總結，這既是為以後考試做好規范，也是為下一步分析奠定基礎。
2、試卷出處及評價
主要有：
（1）創設試卷的策略思想；
（2）試卷考查的內容；
（3）試題分數權重；
（4）試題的難度及效度和信度。
如果是自己命的題，就更應該進行客觀的評價和分析。即使是區里的命題，也可以進行客觀的評價。不一定非要指出問題，對試題的難度、對教學的導向都應該有所分析，這也是下一步分析的基礎。
3、考試整體的數據呈現及認識
（1）必須准確。這是一個重頭戲，是所有老師最為關注的地方，所以首要的要求是准確。分析前必須經過多種形式的反復校對，不容許出任何的疏漏。可以在分析前將表格下發給老師校對。
（2）呈現應該多層面、多維度。優秀率、及格率、平均分的統計，全校總體成績、年級組成績統計，年級班級達標情況，與區均值比較統計，與前次考試比較統計等等。
（3）根據校長思路、學校傳統、學校考核指標以及考試具體情況等因素確定數據的呈現形式。要重點突出、立場鮮明、不卑不亢。
（4）要對數據進行解讀，從中得出學校教學質量的總體發展水平。
4、從考試中提煉的優勢、經驗及發現的問題
教學質量分析報告不同於向上級領導所作的教學工作匯報，也不同於教學工作總結和一般的教學論文。教學質量分析報告是反思內容與反思過程的具體承載形式。重在體現「分析」、「反思」，這是教學質量分析報告的主要特點。也是最能體現分析者水平的地方。
具體要從以下幾方面進行分析：
（1）分析學生。學生的成績與表現，包括基礎知識、基本技能、興趣態度、學習習慣、品德修養、審美情趣等。分析時，可以著重從知識和能力、過程和方法、情感態度和價值觀等方面進行考慮。
（2）分析教師。教師是學生的第一責任人。有一流的教師，才有一流的學生。學生的學習成績怎樣，總能從教師身上找到根源與佐證。分析教師時，可以著重從備課、上課、批改、反思、輔導等方面去考慮。
（3）分析學校。教學幹部是學校教學規章的制訂者，教學實施的研究者、指導者和管理者。教學幹部只要研究到位、指導到位、管理到位、服務到位，教師就能落實到位。可以著重從教學常規管理、課外校外活動、教科研工作、教師隊伍培養等方面去考慮。
分析的時候要注意以下幾點：
（1）優勢與問題要並存，既要讓老師充滿信心，又要清醒地認識到問題。
（2）不能簡單的羅列各學科問題，必須整合提煉。
（3）既要綜合，又要具體。所謂綜合就是結合學校的管理來說，不能把所有責任都一攬子推到教師身上，從學校計劃入手，結合學校目標，圍繞學校主要工作來分析。所謂具體，就是要分析到年級組、班級、任課教師，甚至分析到某一個學生。不僅要對考試的整體情況作出分析評價，還要對學生進行個體化的了解和分析。它包括：
a.分類比較研究與個別化評價
教育學理論和實際教育經驗都告訴我們，同樣的分數並不意味著同樣的發展，同樣的等級並不意味著有同樣的答題結構和答題思路。因此，通過分析比較各個學生（特別是尖優生和有典型代表意義的學生）具體的答題情況，了解學生答題時的個性特點和思維過程，了解學生的特殊才能與天賦或思維缺陷，能夠更好地對學生進行具有針對性的評價和指導。
b.學習困難學生的診斷分析
就是分析研究學生的試卷，了解學生思維過程的缺陷，從而找到學生可能的學習困難所在和可能的先覺知識缺陷，並通過與學生面談來驗證，進而採取必要的補救措施。有選擇地研究那些學習特別困難且需要幫助的學生的試卷，結合平時觀察和測驗判斷，對學生因材施教，這是教師的責任，也是最具人文關懷的教育方法。
c.教學診斷分析
通過學生答卷進行分析，比如選擇題的各個選項比例，有可能發現一定范圍內共同存在的學習錯誤和教學薄弱環節，從而對教學存在的問題作出診斷分析，提出改進教學或教學補救的方案，這是教師提高教學能力、促進教師專業成長的一項有效措施。
（4）要用事實說話。不能高高在上，必須深入調查，親自統計、閱卷。例如作文出現的問題，必須要有得分率的統計，具體案例的分析。
6、改進措施及意見
（1）要關注整體和個體.
（2）要針對前面所提到的問題。
（3）切忌空洞，要有可行性。
八．教學質量分析報告的一般形式與要求
1.題目要簡練，揭示報告主題。為揭示教學質量分析報告的主題，同時體現文體特點，擬題時，可採用正、副標題的形式。如：《讓每一個學生都得到發展與提高——××小學教學質量分析報告》。
2.關鍵詞要准確，亮明報告的重點與創新點。應以報告中多次出現的，突出學校教改、課改重點與亮點的詞作為關鍵詞。關鍵詞不要多，3－5個為宜,要抓住特點、找准典型，不要面面俱到。每次考試，由於學生形形色色的都有，所以反映在答卷上千奇百怪，因此在寫分析報告時，一定要把學生中普遍存在的典型性問題作為重點，進行深層次的分析，找准症結，提出對策。
3.結構框架要垂直升降，清晰有序。安排教學質量分析報告的結構框架，與報告前的分析思路正好相反，可按照由此及彼、由教學管理到教學質量的順序去考慮。一般可這樣安排報告的結構框架：一、學校基本情況；二、主要教學成績（報告重點之一）1.學校辦學目標；2.學校教學常規管理；3.學校教、科研工作； 4.內容要集中，突出教學工作重點。既然是「教學質量分析報告」，就不宜過多地將德育、後勤管理等內容摻雜進來。
5.論述要客觀，詳實具體。既要詳細、實事求是地介紹學校或自己分管學科的「主要教學成績」，進而總結成功教學經驗、教學管理經驗，又要全面、客觀分析學校或自己分管學科教學存在著的「主要問題與成因」，並拿出詳實具體、切實可行、具有可操作性的「加強與改進方法」。對「主要教學成績」談得很清楚、具體，而對教學存在著的「主要問題與成因」、「加強與改進方法」兩部分內容卻輕描淡寫，示意性地一帶而過，這樣的教學質量分析報告反思的全面性、深刻性是不夠的，對以後的教改、課改是不會起到多大指導、促進作用的。
6.要將定性分析與量化展示有機結合。既要注重運用語言准確論述，又要注重運用清晰的數據來如實反映。如，學科基本功（朗讀、背誦、查字典、單詞認讀、數學口算、數量關系等）測查統計，學科作業良好率測查，寫字規范、端正、勻稱、緊湊測查統計，學科綜合考試成績（優秀率、良好率、合格率、待合格率）統計。
7.語言要朴實、准確。「教學質置分析報告」屬行動研究論文范疇，因此語言基本表達方式應以論述、分析為主。報告中要少描寫、抒情，不使用誇張。
8．對事不對人，不怕得罪人。
9．優勢要說夠，問題要說透。

Ⅶ 質量管理裡面，進行問題原因分析的方法有哪些

共七種統計分析方法,另一種是綜合運用

在統計過程式控制制中可以應用各種統計方法，保證並改進質量。其中最常用的統計方法有控制圖、排列圖、因果圖、散布圖、直方圖、檢查表、分居法，統稱為常用的七種工具。本文結合一些實例把部分統計工具在印製板、SMT質量控制中的應用情況作一些介紹。
一、引言
20世紀二、三十年代，美國人休哈特博士首先提出過程式控制制的概念與實施過程監控的方法，經過幾十年的發展，現己形成統計過程式控制制理論，即SPC(Statistical Process Control)。它是應用統計方法對過程中的各個階段進行監控，從而達到保證與改進質量的目的。SPC強調全過程的預防為主。SPC的精髓是全系統的，要求全員參加，人人有責，強調用科學方法來保證達到目的。質量控制中的統計工具是SPC在現場應用過程中所採用的重要的統計方法。
二、SPC的理論要點
在SPC中最常用、最重要的是控制圖理論。控制圖可用來直接監控過程，是七種工具的核心。SPC理論要點主要包括以下內容。
1．產品質量的統計觀點
產品質量的統計觀點是現代質量管理的基本觀點。它包括兩部分內容：(1)產品質量是具有變異性的。(2)產品質量的變異具有統計規律性。認識了統計規律的特點和性質，我們就可以用來保證與改進產品質量。控制圖就是在這種思想指導下提出來的。
2． 抓住異常因素就是抓住主要矛盾
將質量因素分為偶然因素和異常因素。偶然因素對產品質量影響微小，隨生產過程始終存在。難以去除。反之，異常因素對產品質量影響很大，在生產過程中有時存在，又不難去除。因此，在生產過程中，要時刻關注異常因素，一旦發生，要盡快把它找出來，並採取措施消除，這就是住主要矛盾。控制圖是發現異常因素的主要工具。
3．穩定狀態是生產過程追求的目標
在生產過程中，只存在偶然因素而沒有異常因素的狀態稱為穩定狀態，簡稱為穩態，也叫作統計控制狀態。在穩態下生產，我們對產品的質量有完全的把握，同時，生產過程也是最經濟的，所生產的不合格品最少，因此，穩定狀態是生產過程追求的目標，一道工序穩定稱為穩定工序，道道工序穩定的生產線稱為全穩生產線。建立全穩生產線是建立產品質量保證體系的基礎。
4．預防為主是質量管理的重要原則
SPC中的控制圖和其他經常採用的統計方法，在實際應用中都遵循預防為主這一質量管理的重要原則。
在SPC的進行過程中有一個關鍵的步驟，即確定關鍵變數，(關鍵質量因素)，要完成這一工作，要對生產過程中每道工序進行分析，此時我們常用的是因果圖。當要找出對最終產品影響最大的關鍵變數時，我們常採用排列圖。下面對排列圖和因果圖的使用進行舉例說明。
三、排列圖
現場質量管理往往有各種各樣的問題，我們應從何入手?怎樣抓住關鍵?一般說來，任何事物都遵循「少數關鍵，多數次要」的客觀規律。例如，大多數廢品由少數人員造成，大部分設備停頓時間由少數故障引起。排列圖即是一種能夠反映出這種規律的圖。此圖是將各種問題按原因或狀況分類，把數據從大到小排列後所作出的累計柱形圖。
例一：某廠為降低多層印製板的翹曲度，對98年6月至99年5月期間印製板產生翹曲超標的原因進行統計，列出統計表，做出排列圖。
表1翹曲度超標因素統計表
序號 1 2 3 4 5
項目 層壓產生翹曲 熱風整平產生翹曲 布線不勻產生翹曲 其他 合計
頻數 82 11 6 3 102
累計頻數 82 93 99 102
累計百分比 80.4% 91.2% 97.1% 100%
排列圖的作法如下：
步驟1：針對所存在的問題收集一定期間的數據，此時間不可過長，以免統計對象有變動；也不可過短，以免只反映一時情況而不全面。然後將數據按原因、工序、人員、部位或內容等進行分類，並統計各
項目的頻數。參見表1。
步驟2：將工序按頻數從大到小排列，並計算各自的累計百分比，計算結果見表1所示。
步驟3：以左側縱坐標為頻數，橫坐標按頻數從大到小依次列出各工序，將頻數用直方表示，成為挪若干個直方相連由左至右逐個下降的圖形，即排列圖。見圖1所示。
步驟4：以右側縱坐標為比率，依次將各工序的累計比率用折線表示，參見圖1。注意，累計比率100％刻度應對應於不合格品頻數102的高度。
排列圖是一種頻數分布圖，用於找出少數關鍵，分清主次，抓住主要矛盾。因次，對於排列圖應注意觀察以下幾點：(1)哪一項是最主要的?前多少項是包含60％以上內容，?(2)哪些項目採取措施後，可使存在的問題減少百分之幾?(3)對照採取措施前後的排列圖，研究各個組成項目的變化。本例由圖1可以看出，出現翹曲超標的主要原因是由層壓工序引起的，占總數的80．4％。換句話說，只要解決了這道工序的問題，由翹曲超標產生的不合格率就可以降低80．4％。因果圖是日本質量管理專家首先提出的。在發生質量問題後，為了找出其原因，分析與研究諸原因之間的因果關系而採用的一種樹狀圖，或魚刺圖，就是因果圖。它把影響產品質量的諸因素之間的因果關系清楚地表現出來，使人們一目瞭然，便於採取措施解決，因此，因果圖廣泛應用於製造業和服務業中。下面結合實例介紹因果圖。例二：在上一例里已經提到應用排列圖分析多層板翹曲的原因，並己知層壓是多層板產生翹曲的主要質量因素。那麼，現在希望通過因果圖找出層壓過程中使多層板產生翹曲的主要原因。以便採取有針對性的措施來解決問題。
因果圖的作法如下：
步驟1：將層壓為何產生翹曲作為該問題的特性，在它左側畫一個從左到右的粗箭頭，
步驟2：將造成板翹曲的原因分為人、設備、工藝、材料四大類，用長箭頭表示，見圖2。
步驟3：分別對人、設備、工藝、材料進行分析，找出導致它們不好的原因，逐類細分，直到能具體採取措施為止。具體參見圖2。例三：某研究所為解決SMT表面貼裝質量不好的問題，對影響表面貼裝質量的諸因素進行分析，並希望通過因果圖找出表面貼裝質量不好的主要原因，以便採取有針對性的措施來解決問題。

Ⅷ qc七大手法

品檢的七大手法
「七大手法」主要是指企業質量管理中常用的質量管理工具，有「老七種」和「新七種」之分。「老七種」有分層法、調查表、排列法、因果圖、直方圖、控制圖和相關圖，新的QC七種工具分別是系統圖、關聯圖、親和圖、矩陣圖、箭條圖、PDPC法以及矩陣數據分析法等。

「老七種」：
1、分層法（分類法、分組法）
質量問題的原因多方面，來源於不同條件（4M1E）。為真實反映質量問題的實質性原因和變化規律，須將大量綜合性統計數據按數據的不同來源（需要進行追溯）進行分類，再進行質量分析的方法。
2、調查表
用於收集和記錄數據的一種表格形式,
便於按統一的方式收集數據並進行統計計算和分析
3、排列圖
對發生頻次從最高到最低的項目進行排列——簡單圖示技術。
4、直方圖
直方圖也叫質量分布圖、矩形圖、柱形圖、頻數圖。它是一種用於工序質量控制的質量數據分布圖形，是全面質量管理過程中進行質量控制的重要方法之一。直方圖適用於對大量計量數值進行整理加工，找出其統計規律，也就是分析數據分布的形態，以便對其整體的分布特徵進行推斷。
5、因果圖（Causeand effectdiagram)
——石川圖、特色要因圖、樹枝圖、魚刺圖
以結果為特性，以原因為因素，將原因和結果用箭頭聯系，表示因果關系。
6、控制圖
也叫質量管理圖或監控圖。它是通過把質量波動的數據繪制在圖上，觀察它是否超過控制界限來判斷工序質量能否處於穩定狀態。這種方法是在1924年由美國的休哈特首創，應用簡單、效果較佳、極易掌握，能直接監視控制生產過程，起到保證質量的作用。控制圖的一般格式如圖8-7所示。
7、相關圖法
相關圖法又叫散布圖法、簡易相關分析法。它是通過運用相關圖研究兩個質量特性之間的相關關系，來控制影響產品質量中相關因素的一種有效的常用方法。相關圖是把兩個變數之間的相關關系，用直角坐標系表示的圖表，它根據影響質量特性因素的各對數據，用小點表示填列在直角坐標圖上，並觀察它們之間的關系。

「新七種」：
1、系統圖
表示某個質量問題與組成要素之間的關系，從而明確問題的重點，尋求達到目的所應採取的最適當的手段和措施的樹狀圖形(倒立邏輯關系因果圖）
2、關聯圖
把幾個問題及涉及這些問題的關系極為復雜的因素之間的因果關系用箭頭連接起來的圖形。
3、KJ法——親和圖
KJ法（川喜田二郎KawakitaJiko）——利用卡片對語言資料進行
歸納整理的方法。KJ法的主體方法，把收集到的大量有關特定主題的意見、觀點、想法等語言文字資料，按它們相互親近的程度用圖形加以歸納、匯總。
4、矩陣圖
從作為問題的事項中,找出成對的因素群,分別排列成行和列
在其交點上表示成對因素間相關程度的圖形。
方法——多元思考。
5、PDPC過程決策程序圖
在制定計劃階段，進行系統設計時，，事先預測可能發生的障礙
（不理想事態或結果），從而設計出一系列對策措施，以最大的
可能引向最終目標。
6、箭條圖
箭條圖又稱為網路計劃技術，我國稱為統籌法，它是安排和編制最佳日程計劃，有效地實施管理進度的一種科學管理方法，其工具是箭條圖。
所謂箭條圖，是把推進計劃所必須的各項工作，按其時間順序和從屬關系，用網路形式表示的一種"矢線圖"。一項任務或工程，可以分解為許多作業，這些作業在生產工藝和生產組織上相互依賴、相互制約，箭條圖可以把各項作業之間的這種依賴和制約關系清晰地表示出來。通過箭條圖，能找出影響工程進度的關鍵和非關鍵因素，因而能進行統籌協調，合理地利用資源，提高效率與效益。
7、矩陣數據分析法
矩陣圖上各元素間的關系如果能用數據定量化表示，就能更准確地整理和分析結果。這種可以用數據表示的矩陣圖法，叫做矩陣數據分析法。在QC新七種工具中，數據矩陣分析法是唯一種利用數據分析問題的方法，但其結果仍要以圖形表示。
數據矩陣分析法的主要方法為主成分分析法（Principal component analysis），利用此法可從原始數據獲得許多有益的情報。主成分分析法是一種將多個變數化為少數綜合變數的一種多元統計方法。

七大手法的畫法
其實很簡單，任何的手法都是以查檢表為基礎，也就是要獲得第一手資料才可以著手進行柏拉圖等一些圖表的製作，

品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散布圖等所謂的QC七工具。運用這些工具，可以從經常變化的生產過程中，系統地收集與產品質量有關的各種數據，並用統計方法對數據進行整理，加工和分析，進而畫出各種

圖表，計算某些數據指標，從中找出質量變化的規律，實現對質量的控制。日本著名的質量管理專家石川馨曾說過，企業內95%的質量管理問題，可通過企業上上下下全體人員活用這QC七工具而得到解決。全面質量管理的推行，也離不開企業各級、各部門人員對這些工具的掌握與靈活應用。

1、 統計分析表

統計分析表是利用統計表對數據進行整理和初步分析原因的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較單，但實用有效。

2、 數據分層法

數據分層法就是性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。因為在實際生產中，影響質量變動的因素很多如果不把這些困素區別開來，難以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。例如，按不同時間，不同班次進行分層，按使用設備的種類進行分層，按原材料的進料時間，原材料成分進行分層，按檢查手段，使用條件進行分層，按不同缺陷項目進行分層，等等。數據分層法經常與上述的統計分析表結合使用。

數據分層法的應用，主要是一種系統概念，即在於要想把相當復雜的資料進行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統有目的加以分門別類的歸納及統計。

科學管理強調的是以管理的技法來彌補以往靠經驗靠視覺判斷的管理的不足。而此管理技法，除了建立正確的理念外，更需要有數據的運用，才有辦法進行工作解析及採取正確的措施。

如何建立原始的數據及將這些數據依據所需要的目的進行集計，也是諸多品管手法的最基礎工作。
舉個例子：我國航空市場近幾年隨著開放而競爭日趨激烈，航空公司為了爭取市場除了加強各種措施外，也在服務品質方面下功夫。我們也可以經常在航機上看到客戶滿意度的調查。此調查是通過調查表來進行的。調查表的設計通常分為地面的服務品質及航機上的服務品質。地面又分為訂票，候機；航機又分為空服態度，餐飲，衛生等。透過這些調查，將這些數據予以集計，就可得到從何處加強服務品質了。

3、排列圖（柏拉圖）

排列圖又稱為柏拉圖，由此圖的發明者19世紀義大利經濟學家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分布的狀況，他發現當時義大利80%財富集中在20%的人手裡，後來人們發現很多場合都服從這一規律，於是稱之為Pareto定律。後來美國質量管理專家朱蘭博士運用柏拉圖的統計圖加以延伸將其用於質量管理。排列圖是分析和尋找影響質量主原因素的一種工具，其形式用雙直角坐標圖，左邊縱坐標表示頻數（如件數 金額等），右邊縱坐標表示頻率（如百分比表示）。分折線表示累積頻率，橫坐標表示影響質量的各項因素，按影響程度的大小（即出現頻數多少）從左向右排列。通過對排列圖的觀察分析可抓住影響質量的主原因素。這種方法實際上不僅在質量管理中，在其他許多管理工作中，例如在庫存管理中，都有是十分有用的。

在質量管理過程中，要解決的問題很多，但往往不知從哪裡著手，但事實上大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的原因，並加以處置及控制，就可解決問題的80%以上。柏拉圖是根據歸集的數據，以不良原因，不良狀況發生的現象，有系統地加以項目別（層別）分類，計算出各項目別所產生的數據（如不良率，損失金額）及所佔的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。

在工廠或辦公室里，把低效率，缺損，製品不良等損失按其原因別或現象別，也可換算成損失金額的80%以上的項目加以追究處理，這就是所謂的柏拉圖分析。

柏拉圖的使用要以層別法的項目別（現象別）為前提，依經順位調整過後的統計表才能畫製成柏拉圖。
柏拉圖分析的步驟；
（1） 將要處置的事，以狀況（現象）或原因加以層別。
（2） 縱軸雖可以表示件數，但最好以金額表示比較強烈。
（3） 決定搜集資料的期間，自何時至何時，作為柏拉圖資料的依據，期限間盡可能定期。
（4） 各項目依照合半之大小順位左至右排列在橫軸上。
（5） 繪上柱狀圖。
（6） 連接累積曲線。

柏拉圖法（重點管製法），提供了我們在沒法面面俱到的狀況下，去抓重要的事情，關鍵的事情，而這些重要的事情又不是靠直覺判斷得來的，而是有數據依據的，並用圖形來加強表示。也就是層別法提供了統計的基礎，柏拉圖法則可幫助我們抓住關鍵性的事情。

4、因果分析圖

因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯系表示因果關系。因果分析圖是一種充分發動員工動腦筋，查原因，集思廣益的好辦法，也特別適合於工作小組中實行質量的民主管理。當出現了某種質量問題，未搞清楚原因時，可針對問題發動大家尋找可能的原因，使每個人都暢所欲言，把所有可能的原因都列出來。

所謂因果分析圖，就是將造成某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果（特性）與原因（因素）之間的關系。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。

某項結果之形成，必定有原因，應設法利用圖解法找出其因。首先提出了這個概念的是日本品管權威石川馨博士，所以特性原因圖又稱[石川圖]。因果分析圖，可使用在一般管理及工作改善的各種階段，特別是樹立意識的初期，易於使問題的原因明朗化，從而設計步驟解決問題。
（1） 果分析圖使用步驟
步驟1：集合有關人員。
召集與此問題相關的，有經驗的人員，人數最好4-10人。
步驟2：掛一張大白紙，准備2-3支色筆。
步驟3：由集合的人員就影響問題的原因發言，發言內容記入圖上，中途不可批評或質問。（腦力激盪 法）
步驟4：時間大約1個小時，搜集20-30個原因則可結束。
步驟5：就所搜集的原因，何者影響最大，再由大輪流發言，經大家磋商後，認為影響較大予圈上紅色 圈。
步驟6：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈的，若認為最重要的可以再圈上兩圈，三圈。
步驟7：重新畫一張原因圖，未上圈的予於去除，圈數愈多的列為最優先處理。

因果分析圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應包含對此項工作具有經驗者，才易秦效。

（2）因果分析圖與柏拉圖之使用

建立柏拉圖須先以層別建立要求目的之統計表。建立柏拉圖之目的，在於掌握影響全局較大的重要少數項目。再利用特性原因圖針對這些項目形成的原因逐予於探討，並採取改善對策。所以因果分析圖可以單獨使用，也可連接柏拉圖使用。

（3） 因果分析圖再分析

要對問題形成的原因追根究底，才能從根本上解決問題。形成問題之主要原因找出來以後，再以實驗設計的方法進行實驗分析，擬具體實驗方法，找出最佳工作方法，問題也許能得以徹底解決，這是解決問題，更是預防問題。

任何一個人，任何一個企業均有它追求的目標，但在追求目標的過程中，總會有許許多多有形與無形的障礙，而這些障礙是什麼，這些障礙何於形成，這些障礙如何破解等問題，就是原因分析圖法主要的概念。
一個管理人員，在他的管理工作范圍內所追求的目標，假如加以具體的歸納，我們可得知從項目來說不是很多。然而就每個追求的項目來說，都有會有影響其達成目的的主要原因及次要原因，這些原因就是阻礙你達成工作的變數。

如何將追求的項目一一地羅列出來，並將影響每個項目達成的主要原因及次要原因也整理出來，並使用因果分析圖來表示，並針對這些原因有計劃地加以強化，將會使你的管理工作更加得心應手。

同樣地，有了這些原因分析圖，即使發生問題，在解析問題的過程中，也能更快速，更可靠。

5、直方圖

直方圖又稱柱狀圖，它是表示數據變化情況的一種主要工具。用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態，對於資料中心值或分布狀況一目瞭然，便於判斷其總體質量分布情況。在製作直方圖時，牽涉到一些統計學的概念，首先要對數據進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。分組通常是按組距相等的原則進行的兩個關鍵數字是分組數和組距。

6、散布圖

散布圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變數數據用點畫在坐標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關系。通過對其觀察分析，來判斷兩個變數之間的相關關系。這種問題在實際生產中也是常見的，例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關系，某種元素在材料中的含量與材料強度的關系等。這種關系雖然存在，但又難以用精確的公式或函數關系表示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。假定有一對變數x 和 y,x 表示某一種影響因素，y 表示某一質量特徵值，通過實驗或收集到的x 和 y 的數據，可以在坐標圖上用點表示出來，根據點的分布特點，就可以判斷 x和 y 的相關情況。

在我們的生活及工作中，許多現象和原因，有些呈規則的關連，有些呈不規則形有關連。我們要了解它，就可藉助散布圖統計手法來判斷它們之間的相關關系。

7、控制圖

控制圖又稱為管制圖。由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制圖使用後，管制圖就一直成為科學管理的一個重要工具，特別在質量管理方面成了一個不可或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處於受控狀態。控制圖按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處於穩定受控狀；再一類是供管理用的控制圖，主要用於發現生產過程是否出現了異常情況，以預防產生不合格品。

統計管理方法是進行質量控制的有效工具，但在應用中必須注意以下幾個問題，否則的話就得不到應有的效果。這些問題主要是：1 ）數據有誤。數據有誤可能是兩種原因造成的，一是人為的使用有誤數據，二是由於未真正掌握統計方法；2 ）數據的採集方法不正確。如果抽樣方法本身有誤則其後的分析方法再正確也是無用的；3） 數據的記錄，抄寫有誤；4 ）異常值的處理。通常在生產過程取得的數據中總是含有一些異常值的，它們會導致分析結果有誤。

以上概要介紹了七種常用初級統計質量管理七大手法即所謂的「QC七工具」，這些方法集中體現了質量管理的「以事實和數據為基礎進行判斷和管理」的特點。最後還需指出的是，這些方法看起來都比較簡單，但能夠在實際工作中正確靈活地應用並不是一件簡單的事。

Ⅸ 質量分析方法都有哪些

QC七大手法 五大工具