不良質量產品分析方法有哪些

❶ 產品質量檢驗的七大手法是那幾項

（1） 初級統計管理方法：又稱為常用的統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散布圖等所謂的QC七工具（或叫品管七大手法）。運用這些工具，可以從經常變化的生產過程中，系統地收集與產品質量有關的各種數據，並用統計方法對數據進行整理，加工和分析，進而畫出各種圖表，計算某些數據指標，從中找出質量變化的規律，實現對質量的控制。日本著名的質量管理專家石川馨曾說過，企業內95%的質量管理問題，可通過企業上上下下全體人員活用這QC七工具而得到解決。全面質量管理的推行，也離不開企業各級、各部門人員對這些工具的掌握與靈活應用。

（2） 中級統計管理方法 ：包括抽樣調查方法、抽樣檢驗方法、功能檢查方法、實驗計劃法、方法研究等。這些方法不一定要企業全體人員都掌握，主要是有關技術人員和質量管理部門的人使用。

（3） 高級統計管理方法：包括高級實驗計劃法、多變數解析法。這些方法主要用於復雜的工程解析和質量解析，而且要藉助於計算機手段，通常只是專業人員使用這些方法。

這里就概要介紹常用的初級統計質量管理七大手法即所謂的「QC七工具」，供網友們參考。

（一） 統計分析表
統計分析表是利用統計表對數據進行整理和初步分析原因的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較單，但實用有效。

（二） 數據分層法
數據分層法就是性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。因為在實際生產中，影響質量變動的因素很多如果不把這些困素區別開來，難以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。例如，按不同時間，不同班次進行分層，按使用設備的種類進行分層，按原材料的進料時間，原材料成分進行分層，按檢查手段，使用條件進行分層，按不同缺陷項目進行分層，等等。數據分層法經常與上述的統計分析表結合使用。

數據分層法的應用，主要是一種系統概念，即在於要想把相當復雜的資料進行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統有目的加以分門別類的歸納及統計。

科學管理強調的是以管理的技法來彌補以往靠經驗靠視覺判斷的管理的不足。而此管理技法，除了建立正確的理念外，更需要有數據的運用，才有辦法進行工作解析及採取正確的措施。

如何建立原始的數據及將這些數據依據所需要的目的進行集計，也是諸多品管手法的最基礎工作。
舉個例子：我國航空市場近幾年隨著開放而競爭日趨激烈，航空公司為了爭取市場除了加強各種措施外，也在服務品質方面下功夫。我們也可以經常在航機上看到客戶滿意度的調查。此調查是通過調查表來進行的。調查表的設計通常分為地面的服務品質及航機上的服務品質。地面又分為訂票，候機；航機又分為空服態度，餐飲，衛生等。透過這些調查，將這些數據予以集計，就可得到從何處加強服務品質了。

（三） 排列圖（柏拉圖）
排列圖又稱為柏拉圖，由此圖的發明者19世紀義大利經濟學家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分布的狀況，他發現當時義大利80%財富集中在20%的人手裡，後來人們發現很多場合都服從這一規律，於是稱之為Pareto定律。後來美國質量管理專家朱蘭博士運用柏拉圖的統計圖加以延伸將其用於質量管理。排列圖是分析和尋找影響質量主原因素的一種工具，其形式用雙直角坐標圖，左邊縱坐標表示頻數（如件數 金額等），右邊縱坐標表示頻率（如百分比表示）。分折線表示累積頻率，橫坐標表示影響質量的各項因素，按影響程度的大小（即出現頻數多少）從左向右排列。通過對排列圖的觀察分析可抓住影響質量的主原因素。這種方法實際上不僅在質量管理中，在其他許多管理工作中，例如在庫存管理中，都有是十分有用的。

在質量管理過程中，要解決的問題很多，但往往不知從哪裡著手，但事實上大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的原因，並加以處置及控制，就可解決問題的80%以上。柏拉圖是根據歸集的數據，以不良原因，不良狀況發生的現象，有系統地加以項目別（層別）分類，計算出各項目別所產生的數據（如不良率，損失金額）及所佔的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。

在工廠或辦公室里，把低效率，缺損，製品不良等損失按其原因別或現象別，也可換算成損失金額的80%以上的項目加以追究處理，這就是所謂的柏拉圖分析。

柏拉圖的使用要以層別法的項目別（現象別）為前提，依經順位調整過後的統計表才能畫製成柏拉圖。
柏拉圖分析的步驟；

（1） 將要處置的事，以狀況（現象）或原因加以層別。
（2） 縱軸雖可以表示件數，但最好以金額表示比較強烈。
（3） 決定搜集資料的期間，自何時至何時，作為柏拉圖資料的依據，期限間盡可能定期。
（4） 各項目依照合半之大小順位左至右排列在橫軸上。
（5） 繪上柱狀圖。
（6） 連接累積曲線。

柏拉圖法（重點管製法），提供了我們在沒法面面俱到的狀況下，去抓重要的事情，關鍵的事情，而這些重要的事情又不是靠直覺判斷得來的，而是有數據依據的，並用圖形來加強表示。也就是層別法提供了統計的基礎，柏拉圖法則可幫助我們抓住關鍵性的事情。

（四）因果分析圖

因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯系表示因果關系。因果分析圖是一種充分發動員工動腦筋，查原因，集思廣益的好辦法，也特別適合於工作小組中實行質量的民主管理。當出現了某種質量問題，未搞清楚原因時，可針對問題發動大家尋找可能的原因，使每個人都暢所欲言，把所有可能的原因都列出來。

所謂因果分析圖，就是將造成某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果（特性）與原因（因素）之間的關系。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。

某項結果之形成，必定有原因，應設法利用圖解法找出其因。首先提出了這個概念的是日本品管權威石川馨博士，所以特性原因圖又稱[石川圖]。因果分析圖，可使用在一般管理及工作改善的各種階段，特別是樹立意識的初期，易於使問題的原因明朗化，從而設計步驟解決問題。

（1） 果分析圖使用步驟
步驟1：集合有關人員。
召集與此問題相關的，有經驗的人員，人數最好4-10人。
步驟2：掛一張大白紙，准備2-3支色筆。
步驟3：由集合的人員就影響問題的原因發言，發言內容記入圖上，中途不可批評或質問。（腦力激盪 法）
步驟4：時間大約1個小時，搜集20-30個原因則可結束。
步驟5：就所搜集的原因，何者影響最大，再由大輪流發言，經大家磋商後，認為影響較大予圈上紅色圈。
步驟6：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈的，若認為最重要的可以再圈上兩圈，三圈。
步驟7：重新畫一張原因圖，未上圈的予於去除，圈數愈多的列為最優先處理。

因果分析圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應包含對此項工作具有經驗者，才易秦效。

（2） 因果分析圖與柏拉圖之使用
建立柏拉圖須先以層別建立要求目的之統計表。建立柏拉圖之目的，在於掌握影響全局較大的重要少數項目。再利用特性原因圖針對這些項目形成的原因逐予於探討，並採取改善對策。所以因果分析圖可以單獨使用，也可連接柏拉圖使用。

（3） 因果分析圖再分析
要對問題形成的原因追根究底，才能從根本上解決問題。形成問題之主要原因找出來以後，再以實驗設計的方法進行實驗分析，擬具體實驗方法，找出最佳工作方法，問題也許能得以徹底解決，這是解決問題，更是預防問題。

任何一個人，任何一個企業均有它追求的目標，但在追求目標的過程中，總會有許許多多有形與無形的障礙，而這些障礙是什麼，這些障礙何於形成，這些障礙如何破解等問題，就是原因分析圖法主要的概念。

一個管理人員，在他的管理工作范圍內所追求的目標，假如加以具體的歸納，我們可得知從項目來說不是很多。然而就每個追求的項目來說，都有會有影響其達成目的的主要原因及次要原因，這些原因就是阻礙你達成工作的變數。

如何將追求的項目一一地羅列出來，並將影響每個項目達成的主要原因及次要原因也整理出來，並使用因果分析圖來表示，並針對這些原因有計劃地加以強化，將會使你的管理工作更加得心應手。

同樣地，有了這些原因分析圖，即使發生問題，在解析問題的過程中，也能更快速，更可靠。

（五）直方圖

直方圖又稱柱狀圖，它是表示數據變化情況的一種主要工具。用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態，對於資料中心值或分布狀況一目瞭然，便於判斷其總體質量分布情況。在製作直方圖時，牽涉到一些統計學的概念，首先要對數據進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。分組通常是按組距相等的原則進行的兩個關鍵數字是分組數和組距。

（六）散布圖

散布圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變數數據用點畫在坐標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關系。通過對其觀察分析，來判斷兩個變數之間的相關關系。這種問題在實際生產中也是常見的，例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關系，某種元素在材料中的含量與材料強度的關系等。這種關系雖然存在，但又難以用精確的公式或函數關系表示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。假定有一對變數x 和 y,x 表示某一種影響因素，y 表示某一質量特徵值，通過實驗或收集到的x 和 y 的數據，可以在坐標圖上用點表示出來，根據點的分布特點，就可以判斷 x和 y 的相關情況。

在我們的生活及工作中，許多現象和原因，有些呈規則的關連，有些呈不規則形有關連。我們要了解它，就可藉助散布圖統計手法來判斷它們之間的相關關系。

（七）控制圖

控制圖又稱為管制圖。由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制圖使用後，管制圖就一直成為科學管理的一個重要工具，特別在質量管理方面成了一個不可或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處於受控狀態。控制圖按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處於穩定受控狀；再一類是供管理用的控制圖，主要用於發現生產過程是否出現了異常情況，以預防產生不合格品。

統計管理方法是進行質量控制的有效工具，但在應用中必須注意以下幾個問題，否則的話就得不到應有的效果。這些問題主要是：1 ）數據有誤。數據有誤可能是兩種原因造成的，一是人為的使用有誤數據，二是由於未真正掌握統計方法；2 ）數據的採集方法不正確。如果抽樣方法本身有誤則其後的分析方法再正確也是無用的；3） 數據的記錄，抄寫有誤；4 ）異常值的處理。通常在生產過程取得的數據中總是含有一些異常值的，它們會導致分析結果有誤。

以上概要介紹了七種常用初級統計質量管理七大手法即所謂的「QC七工具」，這些方法集中體現了質量管理的「以事實和數據為基礎進行判斷和管理」的特點。最後還需指出的是，這些方法看起來都比較簡單，但能夠在實際工作中正確靈活地應用並不是一件簡單的事。

❷ 質量問題分析手法

質量問題分析是製造業佔比較大的質量工作，質量專業人員每天都在不斷分析解決質量問題。關於的你說的的質量分析手法非常的多如5Y,5D,8D等等，但是質量分析本身也有其自己的流程步驟，那些分析工具與方法是質量分析過程中的工具應用。

質量分析與刑事偵查類似，有相當強的專業性與邏輯性。

詳細講解可以參考網路文庫：如何進行專業的質量分析2019

❸ 質量管理裡面，進行問題原因分析的方法有哪些

共七種統計分析方法,另一種是綜合運用

在統計過程式控制制中可以應用各種統計方法，保證並改進質量。其中最常用的統計方法有控制圖、排列圖、因果圖、散布圖、直方圖、檢查表、分居法，統稱為常用的七種工具。本文結合一些實例把部分統計工具在印製板、SMT質量控制中的應用情況作一些介紹。
一、引言
20世紀二、三十年代，美國人休哈特博士首先提出過程式控制制的概念與實施過程監控的方法，經過幾十年的發展，現己形成統計過程式控制制理論，即SPC(Statistical Process Control)。它是應用統計方法對過程中的各個階段進行監控，從而達到保證與改進質量的目的。SPC強調全過程的預防為主。SPC的精髓是全系統的，要求全員參加，人人有責，強調用科學方法來保證達到目的。質量控制中的統計工具是SPC在現場應用過程中所採用的重要的統計方法。
二、SPC的理論要點
在SPC中最常用、最重要的是控制圖理論。控制圖可用來直接監控過程，是七種工具的核心。SPC理論要點主要包括以下內容。
1．產品質量的統計觀點
產品質量的統計觀點是現代質量管理的基本觀點。它包括兩部分內容：(1)產品質量是具有變異性的。(2)產品質量的變異具有統計規律性。認識了統計規律的特點和性質，我們就可以用來保證與改進產品質量。控制圖就是在這種思想指導下提出來的。
2． 抓住異常因素就是抓住主要矛盾
將質量因素分為偶然因素和異常因素。偶然因素對產品質量影響微小，隨生產過程始終存在。難以去除。反之，異常因素對產品質量影響很大，在生產過程中有時存在，又不難去除。因此，在生產過程中，要時刻關注異常因素，一旦發生，要盡快把它找出來，並採取措施消除，這就是住主要矛盾。控制圖是發現異常因素的主要工具。
3．穩定狀態是生產過程追求的目標
在生產過程中，只存在偶然因素而沒有異常因素的狀態稱為穩定狀態，簡稱為穩態，也叫作統計控制狀態。在穩態下生產，我們對產品的質量有完全的把握，同時，生產過程也是最經濟的，所生產的不合格品最少，因此，穩定狀態是生產過程追求的目標，一道工序穩定稱為穩定工序，道道工序穩定的生產線稱為全穩生產線。建立全穩生產線是建立產品質量保證體系的基礎。
4．預防為主是質量管理的重要原則
SPC中的控制圖和其他經常採用的統計方法，在實際應用中都遵循預防為主這一質量管理的重要原則。
在SPC的進行過程中有一個關鍵的步驟，即確定關鍵變數，(關鍵質量因素)，要完成這一工作，要對生產過程中每道工序進行分析，此時我們常用的是因果圖。當要找出對最終產品影響最大的關鍵變數時，我們常採用排列圖。下面對排列圖和因果圖的使用進行舉例說明。
三、排列圖
現場質量管理往往有各種各樣的問題，我們應從何入手?怎樣抓住關鍵?一般說來，任何事物都遵循「少數關鍵，多數次要」的客觀規律。例如，大多數廢品由少數人員造成，大部分設備停頓時間由少數故障引起。排列圖即是一種能夠反映出這種規律的圖。此圖是將各種問題按原因或狀況分類，把數據從大到小排列後所作出的累計柱形圖。
例一：某廠為降低多層印製板的翹曲度，對98年6月至99年5月期間印製板產生翹曲超標的原因進行統計，列出統計表，做出排列圖。
表1翹曲度超標因素統計表
序號 1 2 3 4 5
項目 層壓產生翹曲 熱風整平產生翹曲 布線不勻產生翹曲 其他 合計
頻數 82 11 6 3 102
累計頻數 82 93 99 102
累計百分比 80.4% 91.2% 97.1% 100%
排列圖的作法如下：
步驟1：針對所存在的問題收集一定期間的數據，此時間不可過長，以免統計對象有變動；也不可過短，以免只反映一時情況而不全面。然後將數據按原因、工序、人員、部位或內容等進行分類，並統計各
項目的頻數。參見表1。
步驟2：將工序按頻數從大到小排列，並計算各自的累計百分比，計算結果見表1所示。
步驟3：以左側縱坐標為頻數，橫坐標按頻數從大到小依次列出各工序，將頻數用直方表示，成為挪若干個直方相連由左至右逐個下降的圖形，即排列圖。見圖1所示。
步驟4：以右側縱坐標為比率，依次將各工序的累計比率用折線表示，參見圖1。注意，累計比率100％刻度應對應於不合格品頻數102的高度。
排列圖是一種頻數分布圖，用於找出少數關鍵，分清主次，抓住主要矛盾。因次，對於排列圖應注意觀察以下幾點：(1)哪一項是最主要的?前多少項是包含60％以上內容，?(2)哪些項目採取措施後，可使存在的問題減少百分之幾?(3)對照採取措施前後的排列圖，研究各個組成項目的變化。本例由圖1可以看出，出現翹曲超標的主要原因是由層壓工序引起的，占總數的80．4％。換句話說，只要解決了這道工序的問題，由翹曲超標產生的不合格率就可以降低80．4％。因果圖是日本質量管理專家首先提出的。在發生質量問題後，為了找出其原因，分析與研究諸原因之間的因果關系而採用的一種樹狀圖，或魚刺圖，就是因果圖。它把影響產品質量的諸因素之間的因果關系清楚地表現出來，使人們一目瞭然，便於採取措施解決，因此，因果圖廣泛應用於製造業和服務業中。下面結合實例介紹因果圖。例二：在上一例里已經提到應用排列圖分析多層板翹曲的原因，並己知層壓是多層板產生翹曲的主要質量因素。那麼，現在希望通過因果圖找出層壓過程中使多層板產生翹曲的主要原因。以便採取有針對性的措施來解決問題。
因果圖的作法如下：
步驟1：將層壓為何產生翹曲作為該問題的特性，在它左側畫一個從左到右的粗箭頭，
步驟2：將造成板翹曲的原因分為人、設備、工藝、材料四大類，用長箭頭表示，見圖2。
步驟3：分別對人、設備、工藝、材料進行分析，找出導致它們不好的原因，逐類細分，直到能具體採取措施為止。具體參見圖2。例三：某研究所為解決SMT表面貼裝質量不好的問題，對影響表面貼裝質量的諸因素進行分析，並希望通過因果圖找出表面貼裝質量不好的主要原因，以便採取有針對性的措施來解決問題。

❹ 不良品的對策怎麼寫

首先要承認錯誤，接下來再分析原因及對策：

1、將不良品造成原因歸結為運輸顛簸或包裝，對策為改善包裝方式。

2、一線操作員工為新員工，技能不熟練，所以才使不良品流出。對策為加大對新員工的培訓力度，使其能夠盡快熟練技能。

3、生產車床/機器小故障，目前故障已排除。保障以後不會再有不良品流出。

4、出庫檢驗員疏漏，對策：第一時間用好的產品將不良品換回，並且對造成此問題的員工給予懲罰。

可以根據實際情況，自行潤色、組織語言，語氣要委婉、態度要好，盡量大事化小，小事化了。

不良品預防方法

1、不良品如果已經產生，不論如何處理都會造成損失。關鍵是在於預防、杜絕不良品的產生。不良品的預防需要各部門的配合.

2、設計研發部門應將產品設計成客人安裝容易、組立容易、缺陷易暴露、工藝易實現、易拆卸、部件可互換。要充分的應用設計FMEA，一個好的設計項目將使一切都很容易進行。即「產品是設計出來的」。

3、采購部門應做好廠商的尋找&評估工作。一個優秀的外協廠商相比一個糟糕的外協廠商會減少很多不良品的產生。

4、生產部門應注意生產前工藝流程的編排，可採用作業指導書、工藝卡、PFMEA等手段。將生產中可能會產生不良的地方一一加予預防。特別結合樣品製作和試投產，把問題解決並工藝標准化後才開始正式生產。

5、倉儲部門應做好產品的搬運規范。物料的擺放也應規定高度&重量；庫存品做到先進先出，以防止產品變質。

6、品管部門應與製造配合做好產品的首檢、自檢和巡檢，三檢合一；應用GRR、CPK、PFMEA等管制手法，層層把關，杜絕不良品流入下道工序。

❺ 沒按標准作業出了品質不良怎寫原因分析

出現不良品質產品一般都是從「人、機、料、法、環「五個方面去尋找原因。
既然沒完全執行SOP操作，那麼「機、料、環」三個方面的原因可以排除。
那麼主要分析人與法的問題。
①人，是對sop的培訓不到位，操作不熟練;還是對SOP很熟練，但是在思想上對執行sop的認識，質量意不夠。
②現場是否有相關的作業標准，是否有相關作業標準的警示，或提提示，作業標準是否足夠的完善，是否足夠能夠保證生產出百分之百合格的產品，現有sop是否存在漏洞是否有待完善的地方。
最後通過調查當事人以及討論相關sop，最後得出造成不良品原因論，並且要求接受教訓，防止類似事件重復發生。

❻ 產品質量問題原因分析

1、產品層面原因分析

客戶的期望，是由產品功能來滿足的。面向產品最終用戶的功能，是由產品下級系統的功能、子系統的功能來滿足的。

層層向下，作為最底層的功能組件的功能，是由各個零部件的產品特性(例如長度、距離、位置、硬度、粗糙度、圓度、材料疲勞強度、電阻、電壓、焊接強度，等等)具體的產品特性來實現的。

2、過程層面原因分析

過程層面原因分析，是需要從產品特性不符合出發，尋找到具體的生產線、具體工序、工位、工步具體的過程特性原因。這個時候生產加工過程結果，也就是產品的特性，就可以當做函數Y了。

3、控制方法層面原因分析

過程層面的原因找到了，接下來就要考慮控制方法層面的原因了。控制方法層面的原因主要考慮兩個方面，對過程輸入的管控，和對過程輸出的檢測和監控。

4、管理層面原因分析

管理層面的原因，就是要找到於前三個層面原因的相關 - 流程、制度是否未策劃或策劃不完善；質量工具、質量方法是否被應用，是否被正確應用。

部門和崗位職責是否明確，清晰，有無交叉與重疊；人力、物的資源是否配備到位；人員的能力是否滿足要求；執行力是否足夠，激勵績效和執行性管控是否方法合適。

5、管理層面原因分析

由以上結合實際案例的講述，大家可以看出，這里所說的四個層面分析，就是把5why的方法具體化套路化了。

❼ 流出不良品的原因分析對策怎麼寫

• 首先要承認錯誤,接下來再分析原因及對策：
  1、將不良品造成原因歸結為運輸顛簸或包裝,對策為改善包裝方式.
  2、一線操作員工為新員工,技能不熟練,所以才使不良品流出.對策為加大對新員工的培訓力度,使其能夠盡快熟練技能.
  3、生產車床/機器小故障,目前故障已排除.保障以後不會再有不良品流出.
  4、出庫檢驗員疏漏,對策：第一時間用好的產品將不良品換回,並且對造成此問題的員工給予懲罰.
  
  

❽ 如何改善不良原因分析

改進質量應從三方面入：1.供應商產品質量即提升來料質量，主要是協助供應商提升產品的質量來保證產品來料的質量。2.提升製程良率，通過工藝改進、員工技能提高、設備穩定性等也就是我們常說的4M1E進行改善。3.降低客戶投訴提升客戶滿意度。產品質量提高了很簡單的講：產品的不良率降低，良率提升成本自然就下來了。產品質量達到了客戶的要求那麼客訴就少，什麼退貨啊，返工啊，返修啊等就降低了，成本也就下來了，另外客戶認可了我們的產品質量訂單也就多了！

❾ 產品質量分析的產品質量分析的內容和方法

對於不同的產品，衡量其質量的指標也不盡相同，如有形產品和服務產品在指標上有較大區別。但反映產品質量指標水平的高低和質量的穩定性，以及顧客對質量的滿意程度等三項內容是共同的。產品質量分析將對上述三項內容做出判斷，尋找原因並在此基礎上提出改善建議。
(一)產品質量水平分析
產品的質量水平分析通常從三個方面進行，即質量標准分析、本企業質量達標程度分析以及質量水平行業比較分析。
1.質量標准分析
(1)產品質量標準的收集：國家標准、行業標准、企業標准、企業內控標准、協議標准。
(2)產品質量標准評價
首先，對各類標準的指標內容作比較，應特別關注客戶新的要求。
其次，對各類標準的指標水平作比較，評價本企業選擇的標准能否滿足客戶要求，下一級標准能否保證上一級標準的要求，如不能滿足則應進行修訂與補充。
在上述基礎上，選定評價本企業產品質量的標准內容。
2.本企業產品質量達標程度分析
產品質量達標程度分析的參照對象是質量標准：(1)按產品質量等級分析；(2)按產品質量合格率水平分析；(3)按質量計劃完成率分析；(4)按產品質量實測水平分析。
3.產品質量水平行業比較分析
產品質量水平行業之間比較分析，其內容仍然是上述四項，但比較的基準可以選用行業的平均水平、先進水平和競爭對手水平。
(二)質量穩定性分析
1.產品質量穩定性高的典型特徵
穩定性：當一個實際的系統處於一個平衡的狀態時，如果受到外來作用的影響時，系統經過一個過渡過程仍然能夠回到原來的平衡狀態，我們判別這個系統是穩定的，否則判別系統不穩定。
在穩定的生產條件下，產品質量特性的分布應符合正態分布。
正態分布由兩個參數決定：均值μ、標准差σ。
理想的產品質量特性檢測數據分布應為：產品質量特性檢測數據呈正態分布，平均值與指標公差中心重合，產品質量特性檢測數據分布的兩邊距規格限有一定的餘量。
2.產品質量穩定性的判別方法
產品質量分布是否在合理的范圍呈現正態分布，是判別產品質量穩定性的依據。判別是否符合正態分布的方法中，直方圖法是比較簡便的方法之一。
(1)採集數據，製作直方圖。
(2)正態分布的判別
①產品質量符合性好：近似正態分布，且數據分布中心(平均值)與指標公差中心基本重合、數據分布沒有超過指標上限和下限，產品質量處於受控狀態。
②產品質量符合性較好：近似正態分布，且數據分布中心(平均值)與指標公差中心稍有偏移、數據分布極少超過指標上限或下限，產品質量處於次受控狀態。
③產品質量符合性差：非近似正態分布，因數據分布中心(平均值)與指標公差中心偏移較大，有較多數據超過指標上限或不限，產品質量處於失控狀態。
(三)顧客滿意度分析
1．顧客滿意度對企業的影響
顧客滿意是顧客的一種心理活動。顧客滿意度用來測量一家企業(公司)在滿足或超過顧客購買產品的期望方面所達到的程度。顧客滿意的三個構成要素是：直接要素商品和服務、間接要素企業形象。顧客不滿意只能給企業(公司)帶來不良的後果，甚至威脅到企業的生存。
2.顧客滿意度評價指標
用戶評價指標一般可包括用戶期望和產品性能，還包括產品的合用性、可信性、可用性、可靠性、可維修性、安全性、環境影響、美學規范、產品交付、產品價格、廣告宣傳、企業形象、服務、用戶投訴、用戶忠誠度等。
我國顧客滿意度評價模型，選用了如下六個結構變數及其相應的指標構成，即顧客對產品：(1)預期質量；(2)感知質量；(3)感知價值；(4)滿意程度；(5)忠誠度(顧客保持率)；(6)抱怨(投訴)程度。

❿ 發現品質不良品的處理流程

標示隔離，追溯責任，分揀挑選，反工反修，上報責任人。

倉儲部門應做好產品的搬運規范。物料的擺放也應規定高度&重量；庫存品做到先進先出，以防止產品變質。

品管部門應與製造配合做好產品的首檢、自檢和巡檢，三檢合一；應用GRR、CPK、PFMEA等管制手法，層層把關，杜絕不良品流入下道工序。

不良品預防方法：

不良品如果已經產生，不論如何處理都會造成損失。關鍵是在於預防、杜絕不良品的產生。不良品的預防需要各部門的配合。

設計研發部門應將產品設計成客人安裝容易、組立容易、缺陷易暴露、工藝易實現、易拆卸、部件可互換。要充分的應用設計FMEA，一個好的設計項目將使一切都很容易進行。即「產品是設計出來的」。

采購部門應做好廠商的尋找&評估工作。一個優秀的外協廠商相比一個糟糕的外協廠商會減少很多不良品的產生。

生產部門應注意生產前工藝流程的編排，可採用作業指導書、工藝卡、PFMEA等手段。將生產中可能會產生不良的地方一一加予預防。特別結合樣品製作和試投產，把問題解決並工藝標准化後才開始正式生產。