文本分析統計方法

⑴ 文本分析法指的是什麼

文本分析法是指從文本的表層深入到文本的深層，從而發現那些不能為普通閱讀所把握的深層意義。方法有新批評法、文化研究法、互文法。新批評的方法很基礎，但也很實用，即從文本中細讀出那些語言的非日常化運用，如反諷、張力等。

細讀現在已成為包括各種文本分析在內的一個基本功。新批評對詩與短篇小說等文本的分析，非常有用，但對於長篇小說就有些不知從何處下嘴了，只有結合敘述學的分析才容易提綱挈領。

(1)文本分析統計方法擴展閱讀：

五十年代後期新批評漸趨衰落，但新批評提倡和實踐的立足文本的語義分析。新批評細讀法不是一種自我感興趣的印象式批評，而是一種「細致的詮釋」，是對作品作詳盡分析和解釋的批評方式。

在這種批評中，批評家似乎是在用放大鏡讀每一個字，捕捉著文學詞句中的言外之意、暗示和聯想等。

⑵ 什麼是文本分析法

一定要從文本的表層深入到文本的深層，從而發現那些不能為普通閱讀所把握的深層意義。 文本分析的方法很多: 1、「新批評」，「新批評」的方法很基礎，但也很實用，即從文本中「細讀」出那些語言的非日常化運用，如「反諷」、「張力」等。「細讀」現在已成為包括各種文本分析在內的一個基本功。「新批評」對詩與短篇小說等文本的分析，非常有用，但對於長篇小說就有些不知從何處下嘴了，只有結合敘述學的分析才容易提綱挈領。 2、敘述學的分析方法，主要是故事分析（包括故事序列分析，故事類型分析等等），與敘述視角分析（包括敘述者的人稱、位置、可信度；敘述者的聲音、敘述的速度等）。當然，敘述學也同樣關注人物的話語分析，看他說的話是直接引語還是間接引語，亦或是自由間接引語。因為敘述學、符號學等都是建立在語言學基礎上的，所以分析一篇小說就猶如分析一個句子，人物相當於主語，人物的行動相當於謂語，而人物的品質則相當於定語或狀語。 3、符號學，符號學其實是個相當寬泛的概念，我這里僅指最為經典也最常用的符號學分析方法，也就是格雷馬斯的方法，主要包括矩陣分析和施動者分析等。當然，羅蘭·巴特、托多羅夫等人還有其他的許多方法，但原理基本上都是一樣的。所謂「結構主義」的分析方法，基本上也就是這些方法。 4、解構主義的方法，代表人物是法國人德里達和美國人德·曼。解構主義的一個基本原則就是從文本的邊緣進入，從而顛覆掉整個文本的通常意義。俗話說：千里之堤，潰於蟻穴，解構主義者就像那個顛覆了千里之堤的大螞蟻。 5、互文、對話理論分析。此方法起源於巴赫金，成熟於托多羅夫、克里斯特娃、熱奈特等。結構主義一直視文本為相對封閉的系統，從而忽視了現實和社會的因素，而傳統批評又只看到了社會忽略了文本，各有弊端。互文、對話理論的出現則很好地解決了這一問題，因為文本與現實社會之間被視為是互為文本的，是對話關系的，於是社會的因素與文本的規則都被分析到了。 6、文本社會學方法，這是一種綜合性的分析方法，是將結構主義等形式主義的方法與社會學方法結合起來的產物，而且與西方馬克思主義也關系密切。 7、文化研究。從傳統文學批評到現代文學批評，史稱「語言學轉向」，而文學批評向大眾文化批評的轉向，史稱「文化轉向」或「意識形態轉向」。文化研究是個非常復雜的話題，說來話長，不提也罷。只說兩點，首先文化研究將以往文學研究的研究對象和研究視野大大地拓展了，以前只研究所謂的經典文本，而文化研究則更針對當代消費社會的當下語境，將大眾文化（包括電視、廣告、娛樂等等）也納入了研究的范圍。其次就是特別注重意識形態分析，葛蘭西、阿爾圖塞等人的理論有著舉足輕重的位置。如果說文化研究還有什麼特點的話，那就是「左」，基本上都是西方左派知識分子的人在搞，比如大師級的人物傑姆遜。

⑶ 文本分析包括什麼內容有沒有用過的說一下

文本分析其實是一個比較廣義的術語，涵蓋收集、提取、分析等等各種過程，所以它的用途蠻多的。就拿我所在的公司來說，在科研立項這個場景中，由於之前積累完成的項目多達上千個，每次要做新的科研項目的時候，就得跟之前所有的項目比對查重，防止重復立項，浪費經費。這個工作之前全是靠人力，基本上要一個人花兩天時間，後來我司就跟竹間智能合作，用文本分析技術幫忙建立了一套系統，可以針對文檔進行智能問答、知識推理、文本審 核、文本比對、文本查重等，能做很多事兒，而以後要啟動新項目，只需要上傳相關文檔，等個十來秒看查重結果就行。

⑷ 文本分析法是什麼

文本分析法是指從文本的表層深入到文本的深層，從而發現那些不能為普通閱讀所把握的深層意義。方法有新批評法、文化研究法、互文法。新批評的方法很基礎，但也很實用，即從文本中細讀出那些語言的非日常化運用，如反諷、張力等。

而細讀現在已成為包括各種文本分析在內的一個基本功。新批評對詩與短篇小說等文本的分析，非常有用，但對於長篇小說就有些不知從何處下嘴了，只有結合敘述學的分析才容易提綱挈領。

文本分析法詳細步驟：

「敘述學」分析法，主要是故事分析（包括故事序列分析，故事類型分析等等），與敘述視角分析（包括敘述者的人稱、位置、可信度；敘述者的聲音、敘述的速度等）。具體說包含四個方面：

其一、敘述－敘述學。浦安迪在《中國敘事學》說：「敘事就是作者通過講故事的方式把人生經驗的本質和意義傳示給他人。」同時定義了什麼是「敘事文」——「是一種能以較大的單元容量傳達時間流中人生經驗的文學體式或類型」。董小英在《敘述學》中描述：「敘述學就是研究如何使故事講的引人入勝，美妙動聽的。」「敘述學是通過敘述形式研究敘述方法的學問。」

其二、敘述主體－語態。話語是誰說的，即「敘述主體是誰」在敘述效果和文本意義的表達中至關重要，此中包括「敘述角度」（敘述人、受敘人、人稱、視角、），「敘述態度」（敘述人聲音、敘述人干預、聚焦）。

其三、敘述方式－語式。事件與話語的關系，即討論敘述是在怎樣的時間、空間中展開的。此中包括「敘述幅度」（時間幅度、空間幅度），「敘述頻率」（事件頻率、敘述頻率）。

其四、敘述進程－結構。文章結構（敘述線索、情節安排、話語序列），文體結構（文體互滲）。

⑸ 文本分析研究方法有哪些

1、「新批評」法

「新批評」的方法很基礎，但也很實用，即從文本中「細讀」出那些語言的非日常化運用，如「反諷」、「張力」等。「細讀」現在已成為包括各種文本分析在內的一個基本功。「新批評」對詩與短篇小說等文本的分析，非常有用，但對於長篇小說就有些不知從何處下嘴了，只有結合敘述學的分析才容易提綱挈領。

2、符號學分析法

符號學其實是個相當寬泛的概念，我這里僅指最為經典也最常用的符號學分析方法，也就是格雷馬斯的方法，主要包括矩陣分析和施動者分析等。當然，羅蘭·巴特、托多羅夫等人還有其他的許多方法，但原理基本上都是一樣的。所謂「結構主義」的分析方法，基本上也就是這些方法。

3、敘述學分析法

主要是故事分析（包括故事序列分析，故事類型分析等等），與敘述視角分析（包括敘述者的人稱、位置、可信度；敘述者的聲音、敘述的速度等）。當然，敘述學也同樣關注人物的話語分析，看他說的話是直接引語還是間接引語，亦或是自由間接引語。

因為敘述學、符號學等都是建立在語言學基礎上的，所以分析一篇小說就猶如分析一個句子，人物相當於主語，人物的行動相當於謂語，而人物的品質則相當於定語或狀語。

4、解構主義法

解構主義的方法，代表人物是法國人德里達和美國人德·曼。解構主義的一個基本原則就是從文本的邊緣進入，從而顛覆掉整個文本的通常意義。俗話說：千里之堤，潰於蟻穴，解構主義者就像那個顛覆了千里之堤的大螞蟻。

5、互文、對話理論分析

此方法起源於巴赫金，成熟於托多羅夫、克里斯特娃、熱奈特等。

結構主義一直視文本為相對封閉的系統，從而忽視了現實和社會的因素，而傳統批評又只看到了社會忽略了文本，各有弊端。互文、對話理論的出現則很好地解決了這一問題，因為文本與現實社會之間被視為是互為文本的，是對話關系的，於是社會的因素與文本的規則都被分析到了。

6、文本社會學方法

這是一種綜合性的分析方法，是將結構主義等形式主義的方法與社會學方法結合起來的產物，而且與西方馬克思主義也關系密切。

⑹ 文本分析法和內容分析法有什麼區別微觀與宏觀定性與定量

文本分析法和內容分析法的區別如下：

1、分析特點不同：

內容分析法是通過對大眾傳播內容量和質的分析，認識和判斷某一時期的傳播重點，對某些問題的傾向、態度、立場，以及傳播內容在某一時期的變化規律等，屬於定量分析。文本分析是指對文本的表示及其特徵項的選取，屬於定性分析。

2、應用不同

文本分析法的研究主要集中於文本表示模型的選擇和特徵詞選擇演算法的選取上。內容分析主要是針對文字形式的報刊，現已被廣泛應用於社會科學中，成為一種重要的文獻研究方法。

(6)文本分析統計方法擴展閱讀

內容分析法的優缺點：

1、優點：內容分析的研究對象客觀記錄在案，可以真實表現出信源的特徵；研究對象來自報刊、書籍、錄橡，研究費用低。

2、缺點：無法得出某一內容對受眾的影響程度等深層次的結論，只有和其他研究方法配合使用作用最佳；其分析對象必須能代表總體狀況，反映真實情況，防止研究者主觀因素影響研究的科學性、嚴密性。

⑺ 文本分析法是什麼

文本分析（TextualAnalysis）是近年來研究者探討訊息內容性質的一種有力的研究方法，也是文化研究學者常用的方法之一。

文本（Text）主要指由一定的符號或符碼組成的信息結構體，這種結構體可以採用不同的表現形體，如語言的、文字的、影響的等等。文本是由特定的人製作，其語義必然能夠反映出人的特定立場、觀點、價值和利益等。

文本分析方法：

1、「新批評」細讀法

「新批評」細讀法不是一種自我感興趣的印象式批評，而是一種「細致的詮釋」，是對作品作詳盡分析和解釋的批評方式。

在這種批評中，批評家似乎是在用放大鏡讀每一個字，捕捉著文學詞句中的言外之意、暗示和聯想等，其操作過程大致分為以下三個步驟：首先是了解詞義，然後是理解語境，再次是把握修辭特點。

2、「敘述學」分析法

「敘述學」探討的是藝術性言語的敘述手段：一個故事如何通過敘述被組織起來，成為一個統一情節結構的。「敘述學」理論的產生與俄國形式主義、索緒爾語言學、結構主義、解構主義等20世紀文學文化理論有著密切的關系。

同時，它又是最具體實用的，在它的觀照下，我們自以為通曉明白的故事、情節、作者、讀者、視角、評論等都有了新的含義；一些習以為常的概念甚至受到了顛覆，一些新的概念迎面而來。

⑻ 文本分析法是什麼方法

文本分析法是指從文本的表層深入到文本的深層，從而發現那些不能為普通閱讀所把握的深層意義。

方法有以下幾種：

1，「新批評」法「新批評」的方法很基礎，但也很實用，即從文本中細讀那些語言的非日常化運用。

2，符號學分析法符號學其實是個相當寬泛的概念，我這里僅指最為經典也最常用的符號學分析方法。

3，敘述學分析法主要是故事分析。包括故事序列分析，故事類型分析等等，與敘述視角分析包括敘述者的人稱、位置、可信度；敘述者的聲音、敘述的速度等。

文本分析法的步驟：

1、分類必須完全、徹底、能適合於所有分析材料，使所有分析單位都可歸入相應的類別，不能出現無處可歸的現象。

2、在分類中，應當使用同一個分類標准，即只能從眾多屬性中選取一個作為分類依據。

3、分類的層次必須明確，逐級展開，不能越級和出現層次混淆的現象。

4、分析類別（維度），必須在進行具體評判記錄前事先確定。

5、在設計分析維度時應考慮如何對內容分析結果進行定量分析，即考慮到使結果適合數據處理的問題分類的層次必須明確，逐級展開，不能越級和出現層次混淆的現象。

⑼ python數據挖掘——文本分析

作者 | zhouyue65

來源 | 君泉計量

文本挖掘：從大量文本數據中抽取出有價值的知識，並且利用這些知識重新組織信息的過程。

一、語料庫（Corpus）

語料庫是我們要分析的所有文檔的集合。

二、中文分詞

2.1 概念：

中文分詞（Chinese Word Segmentation）：將一個漢字序列切分成一個一個單獨的詞。

eg：我的家鄉是廣東省湛江市-->我/的/家鄉/是/廣東省/湛江市

停用詞（Stop Words）：

數據處理時，需要過濾掉某些字或詞

√泛濫的詞，如web、網站等。

√語氣助詞、副詞、介詞、連接詞等，如 的，地，得；

2.2 安裝Jieba分詞包：

最簡單的方法是用CMD直接安裝：輸入pip install jieba，但是我的電腦上好像不行。

後來在這里：https://pypi.org/project/jieba/#files下載了jieba0.39解壓縮後 放在Python36Libsite-packages裡面，然後在用cmd，pip install jieba 就下載成功了，不知道是是什麼原因。

然後我再anaconda 環境下也安裝了jieba，先在Anaconda3Lib這個目錄下將jieba0.39的解壓縮文件放在裡面，然後在Anaconda propt下輸入 pip install jieba，如下圖：

2.3 代碼實戰：

jieba最主要的方法是cut方法：

jieba.cut方法接受兩個輸入參數:

1) 第一個參數為需要分詞的字元串

2）cut_all參數用來控制是否採用全模式

jieba.cut_for_search方法接受一個參數：需要分詞的字元串,該方法適合用於搜索引擎構建倒排索引的分詞，粒度比較細

注意：待分詞的字元串可以是gbk字元串、utf-8字元串或者unicode

jieba.cut以及jieba.cut_for_search返回的結構都是一個可迭代的generator，可以使用for循環來獲得分詞後得到的每一個詞語(unicode)，也可以用list(jieba.cut(...))轉化為list代碼示例( 分詞 )

輸出結果為： 我 愛

Python

工信處

女幹事

每月 經過 下屬 科室 都 要 親口

交代

24 口 交換機 等 技術性 器件 的 安裝

工作

分詞功能用於專業的場景：

會出現真武七截陣和天罡北斗陣被分成幾個詞。為了改善這個現象，我們用導入詞庫的方法。

但是，如果需要導入的單詞很多，jieba.add_word()這樣的添加詞庫的方法就不高效了。

我們可以用jieba.load_userdict(『D:PDM2.2金庸武功招式.txt』)方法一次性導入整個詞庫，txt文件中為每行一個特定的詞。

2.3.1 對大量文章進行分詞

先搭建語料庫：

分詞後我們需要對信息處理，就是這個分詞來源於哪個文章。

四、詞頻統計

3.1詞頻（Term Frequency）：

某個詞在該文檔中出現的次數。

3.2利用Python進行詞頻統計

3.2.1 移除停用詞的另一種方法，加if判斷

代碼中用到的一些常用方法：

分組統計：

判斷一個數據框中的某一列的值是否包含一個數組中的任意一個值：

取反：（對布爾值）

四、詞雲繪制

詞雲（Word Cloud）：是對文本中詞頻較高的分詞，給與視覺上的突出，形成「關鍵詞渲染」，從而國旅掉大量的文本信息，使瀏覽者一眼掃過就可以領略文本的主旨。

4.1 安裝詞雲工具包

這個地址：https://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/ ，可以搜到基本上所有的Python庫，進去根據自己的系統和Python的版本進行下載即可。

在python下安裝很方便，在anaconda下安裝費了點勁，最終將詞雲的文件放在C:UsersAdministrator 這個目錄下才安裝成功。

五、美化詞雲（詞雲放入某圖片形象中）

六、關鍵詞提取

結果如下:

七、關鍵詞提取實現

詞頻（Term Frequency）：指的是某一個給定的詞在該文檔中出現的次數。

計算公式： TF = 該次在文檔中出現的次數

逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）：IDF就是每個詞的權重，它的大小與一個詞的常見程度成反比

計算公式：IDF = log（文檔總數/（包含該詞的文檔數 - 1））

TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）：權衡某個分詞是否關鍵詞的指標，該值越大，是關鍵詞的可能性就越大。

計算公式：TF - IDF = TF * IDF

7.1文檔向量化

7.2代碼實戰

⑽ 文本分析法是什麼呢

文本分析法（內容分析法）是指從文本的表層深入到文本的深層，從而發現那些不能為普通閱讀所把握的深層意義。方法有「新批評」法、文化研究法、互文法。

根據Bowers提出內容分析法的定義，不是針對內心是否客觀而且有系統或量化，而是內容分析的價值，即是傳播內容利用系統客觀和量化方式加以歸類統計，並根據這些類別的數字作敘述性的解釋。

透過量化的技巧和質的分析，以客觀和系統的態度對文件內容進行研究和分析，分析傳播內容中各種語言和特性，不僅分析傳播內容的訊息，而且分析傳播內容對於整個傳播過程所發生的影響，藉以推論產生該項內容的環境背景和意義的一種研究。

優點

1、非親身訪談法技術︰研究人製造出的傳播內容，和推敲傳播內容的問題，不直接觀察人的行為，或是要訪問他們。因此，測量時不會受到測量行動本身的干擾，被觀察的內容不會察覺被觀察，因此反應不會不穩定。

2、經濟效益︰內容分析不貴，學生也能負擔。

步驟

1、 形成問題或假設︰切忌漫無目的為研究內容計算次數，分析要在研究進行前，才不會徒勞無功。

2、 界定母群體︰明確規劃內容主體的界線，賦予母群體設定的操作定義。

3、 抽取樣本︰抽取樣本為研究對象，掌握母群體特性，才會有代表性。

4、 界定分析單位︰隨類目不同而有差異，內容分析常包含許多特性，所以必須容納不同分析單位。

5、 建構類目︰內容分析的核心工作，類目釐定清楚，應該保持互斥、詳盡、信度高等原則。

6、 建立量化系統︰內容分析是定量分析，量化系統的建立為必要。

7、 執行預測建立信度︰建立信度之前必須施行預測，檢視類目定義是否清楚明確。

8、 依照定義將內容編碼︰將分析單位規劃到類目就是編碼，依照類目和分析單位的定義。編碼者依照類目和分析單位判讀內容，必須設計標准編碼表，制定統一量尺，才能堅守標准。

9、 分析資料︰依量化方式，設定處理方法，辨別描述性統計和推論統計的適用性。

10、 結論解釋︰驗證變項之間關聯性的假設，闡述與推論這些假設。